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反応多かったのでHyperFramesとRemotionの生成比較 Opus 5 / Fable 5 / Codex 詳細はリプ↓

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でぷれ｜売上直結マーケ特化型AI活用術

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Claude Codeで「Fable 5」と「Opus 4.8」を使って、スライド作成とLP制作を比較しました。 スライド作成 ・Fable 5：チャネルごとに深掘りする分析型。グラフの作り込みが丁寧な上に生成も速い ・Opus 4.8：全体を1枚に整理する要約型。提案の骨子がすぐ掴める LP制作 ・Fable 5：余白やデザインの細部まで一貫。仕上がりの完成度が一段上 ・Opus 4.8：構造が的確で生成も速い。申込までの導線がしっかり組まれている コストをかけて高い品質を求めるならFable 5ですが、日常業務ではOpus 4.8でも十分に実用的な仕上がりが期待できます↓
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Claude Code×ChatGPT× Seedance ×HyperFramesで動画生成と編集 HyperFramesのおかげでテロップがめちゃくちゃガチになってきた。 Remotionよりもいいな。Claude CodeはCodexに置き換えてもいいかも。 完全全自動です👇
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【検証】Opus 5がFable 5に3D生成で圧勝。しかもコストは半額。 物理演算つきのHTMLのコードを4モデルに書かせて検証。 Opus 5は安くて一番高精度だった。 ・Opus 5：竜巻・鉄球・橋の3本とも正解、$1.40 ・Fable 5：$2.82、鉄球が触れる前に建物が自壊 ・GPT 5.6：$0.31、鉄球が建物に届かず ・Kimi K3：$0.55、GPTと同じ結果
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【速報】OpenAI、画像モデル「Images 2.6」を公開 ・生成が従来より50%高速に（公式） ・GIFアニメーションの生成に対応 ・APIは速い「Flare」と、高品質で編集の一貫性が高い「Sunburst」 ・本日からChatGPT・Codexの全プランとAPIで提供 検証結果と2.5との比較はリプで↓
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AGIラボ

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ガチで、救世主現る claude-fable-5-lite をアンロックしちゃったかも、というポストが海外で話題です。 公開停止になったAnthropicの上位モデル「Fable 5」。そのリークされたシステムプロンプト（とされるもの）を、最新モデル「Opus 4.8」に読み込ませ、素のOpus 4.8と同じ指示で比較した実験です。 ・変えたのは最初の指示書（システムプロンプト）だけ ・モデルも、あとの指示文もまったく同じ ・同一プロンプトを2つに同時投入して横並び比較 モデルの賢さではなく「最初の指示書」が出力の個性を決める、という話です👇
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Claude Fable 5が1発で作った 「Claude Falble 5の解説動画」 Opusで出来なかったことが色々できるようになってて"ヤバい"
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【動画解説】Claude最新モデル「Fable 5」の使い方を解説したYouTubeを公開 Mythos級の性能がついに一般開放。 私もかなり使い込んでいますが、資料生成・API操作・開発・ゲーム制作まで、明らかに仕事のレベルが一段上がる感覚があります。 特に、 ・資料生成の精度 ・APIを扱う力 ・Claude Codeでの開発力 ・複雑なタスクを分解して進める力 このあたりはかなり強いです。 動画では、Fable 5とMythosの違い、Opus 4.8やGPT/Geminiとの比較、実際にゲームを作った検証、仕事での使い方までまとめています。 Claudeを使う人は、この動画でFable 5をマスターしてください。 ここぞという場面で使う“最大火力モデル”として、かなりおすすめです。 ■動画 ■ タイムライン 00:00 Fable 5がついに一般解禁 02:00 ゲーム生成で性能比較 05:12 資料・スライド生成の実力 05:53 Fable 5とは？Mythosとの関係 06:55 Mythosが非公開だった理由 07:23 安全性を高める仕組み 07:53 ベンチマークで見るコーディング力 09:08 実務利用での弱点と速度 10:14 6/22までの無料期間の活用法
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生成AIは私たちの未来ではない。 詳細はここから:
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NanoBananaProと動画生成AIでつくった 『実写映画風アニメのワンシーン』 ✅電車のシーンの比較 ・Kling 2.5 Turbo ・Google Veo3.1 Fast ・Runway Gen 4 ・Wan 2.5 ・Seedance 1.0 Pro ・MiniMax Hailuo 2.3 ✅結果 今回の比較でアニメらしい動きをしているのは、「Seedance1.0Pro」、次いでKling2.5Turboでした。 他は動きが不自然になっていたり、背景が実写っぽくなってしまったり、照明の当たり方が元画像と大きく変化してしまいました。 ▼NanobananaProの詳細な比較はリプ欄のnoteへ！
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記事を元に、Claude Fable 5 自身に4分の解説動画を作ってもらいました。 ベンチマークの読み解きから、検証結果(McKinsey級レポート8分生成・ゲーム・作曲)までを動画でまとめています。 詳細はこちらの記事で👇
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【動画解説】Claude Opus 5の性能比較と公式発表のOpus 5の性能を上げる方法 普段使いはもうこれで良いと思います。 触った感じFable 5級を感じます。動画編集も今回Opus 5で全て行いましたが、精度は良かったです。 また、試しに1行だけ指示してポケモン風ゲームを作らせたら、テスト65項目まで自分で通して一撃で完成しました。 ・自律コーディング 43.3%（Opus 4.8の約2倍） ・未知のルールへの対応は約3倍（ARC-AGI-3） ・PC操作はFable 5の1/3のコスト ・業務ワークフローは同コストで1.5倍のパス率 ・逸脱行動スコアが最少で、長時間まかせても暴走しにくい そしてもう一つ大きいのが、Anthropic自身がClaude Codeのシステムプロンプトを80%以上削除しても、社内のコーディング評価は落ちなかったという話。 これからは「AIを管理する」より「AIが判断しやすい環境を作る」。 指示の書き方そのものが変わります。 使い分けと、明日からやることまで全部まとめました👇 ■動画 ■タイムライン 00:00 オープニング（速報：Opus 5が公開） 02:07 価格と基本スペック（$5 / $25） 02:39 ベンチマークで見る実力 04:22 未知への対応が約3倍 05:29 1行の指示でポケモン風ゲームを作らせた 09:32 本当のニュースはコスト曲線 12:26 Claude 5時代のコンテキスト設計 17:49 今日からの3アクション
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