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发现一个效果很好且颇为实用的 AI 图像修复工具：PromptFix。 它能够根据输入的提示来对图像进行修复，比如给图像上色、移除指定物体、去除水印、图像高清化、调整光线等。 GitHub： 从给出的演示来看，效果挺不错的，代码已经开源，可以自部署使用。

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高军

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PMRF：一种全新的图像修复算法 实现高质量修复图像 降低图像失真还原跟自然逼真度 主要能力： -图像恢复：处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复和图像修复等任务，生成自然逼真的图像。 -降低图像失真提高感知质：不仅关注图片的清晰度，还会确保图片看起来像真实世界中的图像，而不是AI生成 - 处理复杂的图像退化问题：PMRF能够应对各种复杂的图像退化情况，不论图片内容有多复杂，比如细节丰富的面部图像，还是受到多重损坏的图片，PMRF都能很好地处理，并提供优质的修复结果。
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做了个图像编辑工具，可以很快速的生成 ASCII、复古、半色调等效果。每个效果都可以调整～
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这个真的有点炸裂，我必须要炸裂一下，亲自测试了🤣 字节跳动发布AI图像编辑工具 只需一句话即可实现全自动P图 你只需要通过简单的文字描述来修改图像，对图片进行各种复杂的修改和编辑，不需要专业的图片处理技能，不需要其他任何操作，不用再相 Photoshop 那样复杂的操作才能修改编辑图像。 无论是改变图像的内容、风格，还是调整光线和角度，SeedEdit 都可以实现，并保持高质量的编辑效果。
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这里有一个免费的AI图片修复工具KREA，模糊图片瞬间变高清，看视频效果好像很强，和付费软件Magnific对比。不仅仅是图片修复，也是在原有基础框架之上重新修复绘制缺失部分。感兴趣的可以先收藏下 KREA AI 直达传送门： #buildinpublic #AI图片修复
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一个新的图像提升图像分辨率的工具 InvSR 只需很少的处理步骤，就能让图片变得又清楚又细致。 支持1到5步，用户可根据需求选择步数，在效率与效果之间找到最佳平衡。 即使只处理一步，效果也非常好，完全可以媲美那些需要好几步处理的方法。 不管是修复模糊的老照片，还是让生成的图片更好看，都特别管用。
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阿里刚刚搞了一个可将图像拆分成多个RGBA图层的模型：Qwen-Image-Layered，像Photoshop里图层一样 这种分层使得图像可内在编辑，可以对单个图层进行操作，而不影响其他内容，保障了图像编辑的高保真和一致性 比如说，一张有蓝天、白云、山峦和一棵树的风景照，你想移动那棵树，但栅格图像的纠缠性会使局部修改影响全局，而Qwen-Image-Layered只修改“树”那一层 模型不限固定的图层数量，支持可变数量的图层分解 分解过程可以递归进行，任意一个图层本身都可以被进一步分解 Qwen-Image-Layered对图像的结构化和分层能力，相当于让AI改图从粗修走向了精修，对设计师或者电商、广告行业比较实用 #AI图像编辑 #QwenImageLayered #AI修改
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终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布. 下面视频是网站的使用方法和介绍： 这个功能和之前的风格参照很相似，不同之处在于它不是匹配一个特定风格，而是让角色与给定的角色参照图像相符合。 如何使用： 在你输入的指令后面加上 --cref URL，URL是你选择的角色图像的链接。 你还可以用 --cw 来调整参照的“强度”，范围从100到0。 默认的强度是100 (--cw 100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。 如果设置为强度0 (--cw 0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。 适用范围： 这个功能最适合用于Midjourney创作的角色图像。不太适合用于真人照片（可能会产生一些扭曲，就像普通图像提示那样）。 Cref的工作方式类似于普通图像提示，但它更专注于角色的特征。 但请注意，这项技术的精确度是有限的，它无法复制极其细微的特征，比如特定的酒窝、雀斑或T恤上的标志。 Cref同样适用于Niji和普通MJ模型，并且可以与--sref一起使用。 高级功能： 你可以使用多个URL，通过 --cref URL1 URL2 的方式来结合多个图像中的角色信息（这和使用多重图像或风格提示类似）。 在web alpha版本中如何操作： 只需将图片拖动或粘贴到想象工具栏，你会看到三个图标。选择这些图标之一，可以设置图片用作图像提示、风格参照或角色参照。如果你想让一张图像同时用于多个类别，只需按住Shift键再选择。 请记住，由于MJ V6目前还处于alpha测试阶段，这个和其他功能可能会有所变化。但不久后，我们会推出官方的V6 beta版。
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歸藏(guizang.ai)

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发现了一个开源的生图 Claude Skill MeiGen-AI-Design-MCP，一个把大模型变成“专业设计助理”的仓库。 该 Skill 和内置的 Prompt 提示词库搭配，能够搜索1300+提示词。产出的图片效果非常不错。最近我开发SaaS添加展示图片时经常用到。 通过 7个内置的 MCP Tools 为大模型提供一整套“设计能力插件”，能够： 像创意总监一样拆解需求 像设计师一样做多方向视觉探索 像工程师一样并行、自动化生成图像 能够启动多个子代理： prompt-crafter写多套高质量提示 image-generator并行生成图像 gallery-researcher灵感搜索不污染主上下文 安装过程如下 /plugin marketplace add jau123/MeiGen-AI-Design-MCP /plugin install meigen@meigen-marketplace 此外，还支持 ComfyUI 工作流程导入和 OpenClaw，但是我暂时用不到，大家可以自行探索，链接放在评论区了。 视频展示效果如下
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兄弟们 这个有点强啊 而且是完全开源的 感觉比OpenAI的演示的那个视觉能力还有点强 Molmo 一个开源的多模态模型，能够识别图像中的物体、场景和活动，并生成准确的描述。 Molmo还支持用户通过2D指向交互，例如用户可以通过手势或点击与图像中的对象进行互动。 Molmo使用的图像字幕数据集完全由人类注释者收集。模型能够根据输入的变化自动调整处理方式，适应不同类型的用户交互和数据格式。 Molmo在开源权重和数据模型中表现最佳，能够与一些专有系统（如GPT-4o、Claude 3.5和Gemini 1.5）相媲美。
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Meta昨晚开源了款通用图像识别模型：DINOv3，核心能力在于无需人工标注，可以自己学习图像特征 DINOv3通过自监督学习框架实现，无需人工标注 在基准测试上，性能与SigLIP 2、Perception Encoder等持平甚至超越 它可以生成高质量高分辨率的密集图像特征表示，能捕捉图像的全局信息以及局部细节 可以处理图像分类、目标检测、语义分割、图像检索、深度估计等等视觉任务 除了普通照片，还可以处理卫星图像、医学图像等等 可以用于环境监测中的图像分析、自动驾驶中的物体识别、医疗保健中的医学图像分析、安防监控中的人员识别等等 #DINOv3 #图像识别模型
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AIGCLINK

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兄弟们，我真觉得目前 AI 还是被低估了，模型代码能力变强，能实现的效果太多了： 视觉理解、3D、动画、可交互的东西，都是代码能表达的 我之前接过一个 AI + 庭院设计的需求，他们需要细节效果图和渲染图，那会我用 image-2 配合代码实现 3D 效果，但空间感很差，具体的比例等细节把控不好，很难达到生产场景 这次我直接拿一张户型图让 AI 做出装修后的 3D 效果，出来的效果确实不错： 第一人称漫游，切俯视图和图纸一模一样，连每扇门往哪边开都没错。而且可以非常精细化去做修改。 以前这种 3D 展示外包出去又贵周期又长，现在就是几块钱 token 的事，效果还比之前好得多。 这只是一个 demo，后续再往上叠生图模型、视频模型做质感，庭院设计、装修方案、样板间展示，这一整类需求的想象空间很大。 视频是这次的实录效果👇：
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ComfyUI-Copilot 赋予ComfyUI工作流能实现和GPT 4o一样的自然语言图像生成和编辑能力 可以通过聊天来帮你搭建图像生成流程，即使你不懂复杂的 AI 流程，也能轻松使用 ComfyUI 来生成和编辑图像和视频等内容。 它就像 ChatGPT + SD + 节点图 的结合体，可以帮你自动： -自动搭建节点流程图 -推荐合适的模型和节点 -解释每个节点是干什么的 -帮你诊断错误，修复问题 -用中文/英文回答问题，甚至推荐下载链接 📝 举个例子：生成一张森林中的梦幻女孩图 你只需输入： “我想生成一张SDXL风格的森林中的女孩图像，用LoRA模型，有雾气感。” Copilot 会自动： 选择 SDXL 模型 插入相关 LoRA 节点 自动连接 Encode、Sampler、Output 等节点 优化提示词 搭建好整个流程 你几乎什么都不用动手，直接可以生成图像！
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26,544 просмотров • 1 год назад

无需复杂提示词，小白到大神只需一个P视频智能体 只需写一个故事梗概，一次生成一个完整视频 但能一句话生成视频，生成视频后还能不跳出流程直接调用AI编辑器，实现改图，改视频，改字幕，改配音，改音效。 不仅如此，上传图片，输入：图片修改指令，它还能直接修改图像生成一个你要求的动态视频。 这个就是最新的纳米AI最新的P视频智能体，它可以很大程度的减少小白上手难度，很多人不会写复杂提示词也不用担心，Agent会在后台自动分析需求帮你写提示词。
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小互

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讲真的，现在的提示词网站都还有很大的优化空间： 大部分提示词网站以“堆量”为主，靠着上千上万的提示词数量来堆砌价值，内容很丰富，但也存在大量重复、低质的提示词出现 如果是自动爬取的帖子，还会出现提示词空档的情况，因为并不是每一个作者都会把提示词直接写在正文中，所以识别不到 在这样的网站想要使用提示词，往往需要经历以下几个步骤： 1️⃣翻了很久，终于找到自己想要的图片效果 2️⃣点进去后会出现几种情况 - 没有提示词，只能放弃或者去原帖中找 - 语言不通，看不懂提示词 - 复制的文本里有其他文案，需要手动删除 3️⃣折腾十分钟，终于把提示词处理好了 4️⃣打开gemini/第三方生图网站 5️⃣复制提示词进行生图 6️⃣运气不好，发现提示词效果根本不是作者提供的那样，卒 想要丝滑的把中意的提示词变成图片，基本做不到 直到我用了MeiGen，一个开源的项目，它可能是今年使用体验最丝滑的提示词网站 因为MeiGen不是传统的提示词网站，它不只是收录，而是解决了从提示词源到创作的整条链路 想要什么效果，只需要轻轻拖动画面到右侧，点击生成就结束了，从查看到生成，只需要两步 「拖动-生成」结束 1. 对于AI创作来说，保持心流状态是非常重要的，在MeiGen，你可以先收藏喜欢的提示词，不用担心找不到，在素材收集完成后进行统一的创作 2. 你可以上传参考图，或者把提示词翻译成中文再进行修改，这些都可以在MeiGen中一站式完成 3. 精选热门 AI 图片提示，这些都是已被证实能够生成高质量图片的提示词，由开发者亲自把关 4. 网站采用周更的节奏，保证提示词可用性和质量 想要享受丝滑的创作体验，来试试MeiGen吧：
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兄弟们，以后要改图直接在Codex里调整，不浪费GPT生图次数🥳。 操作很简单： 1/ 在Codex的右侧栏里点开内置浏览器，输入网址： 2/ 在这个网站上打开你要修改的图片，并在上面标注要修改的地方，如图所示 3/ 然后把整张图连修改意见截图发给Codex，让它按截图上的修改已经进行调整，然后输出不带红色标记和文字的图片即可，完整内容如视频所示。 感谢大佬Cell 细胞提供的思路。
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李岳

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兄弟们 魔法展示🪄 StarVector：SVG 向量图形生成模型 可以输入任意图像或者通过描述生成生成高质量 SVG 文件 它将 SVG 矢量图的生成转化为“代码生成任务” 你只需要它一张图标、LOGO 图 👉 它就能自动“转描”为一份 可编辑的矢量图 或者通过文字描述比如： “画一个圆形中有星星的徽章” 👉 它能根据这句话 生成一张可用的 SVG 图像
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画流程图、架构图的时候,用 draw .io 一个个拖拽元素挺费劲，尤其是复杂图表要反复调整位置和连线。 发现 next-ai-draw-io 这个开源项目，直接用自然语言描述想要的图表，AI 自动生成 draw .io 格式的图。 核心功能有三个：文字生成图表、上传图片让 AI 复制和优化、实时对话修改图表。修改时不用每次重新生成整个 XML，AI 会精准编辑特定部分，速度更快。 GitHub： 技术栈用 Next.js + AI SDK + react-drawio，调用 OpenAI API 处理自然语言。支持版本历史记录，可以随时查看和恢复之前的版本。 如果你想把画图从 “手动拖拽” 升级为 “说话就能画”，这个项目值得试试。
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