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Ana Sayfaya Dön

发现一个能赚钱的开源工具： pixel2motion — 上传静态Logo → AI自动生成矢量动画这意味着什么？在闲鱼/淘宝搜「Logo动画制作」，单价200-800元不等。以前接这种单需要：会AE + 会矢量设计 + 花2天做一个现在：上传图片 → AI生成 → 微调导出半小时搞定，收费不变。开源免费，成本为零。这就是2026年最典型的AI副业逻辑：用免费工具做别人不知道能自动化的事，赚的是信息差的钱。关键是：这个工具效果真不错。它不是普通描边，是AI做矢量路径建模 + 迪士尼动画法则优化。质量能打。

Vincent

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34,569 görüntüleme • 3 gün önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji Finans Eğitim

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

Pixel2Motion，一个能把静态 logo 直接变成矢量动画的开源工具丢一张 PNG 或 JPG 进去，它先用 AI 把像素图转成矢量路径，然后自动生成动画效果，输出无损的 SVG 有几个细节挺讲究的： -转矢量的时候会跟原图做叠拼误差校验，反复迭代直到还原度够高 -动画生成遵循迪士尼动画12法则，所以动起来的节奏感不像是随便加的 -输出格式支持 SVG、HTML代码、GIF、视频它本身是一个开源的 Codex 和 Claude 技能，也兼容其他多模态 Agent 以前给 logo 加动画要在 After Effects 里一帧帧调，现在一个命令就出来了 GitHub 地址放在评论区了做设计或者前端的可以看看，尤其是经常被甲方要求"logo能不能动一下"的

Vincent

21,303 görüntüleme • 27 gün önce

这个帖子应该叫「100% 免费的高质量文生图工具」😍 最近发现一款工具 Raphael AI，是不是世界首个免费无限制 AI 图像生成器还不确定，但出图的效果着实不错！之前一直在用 Freepik，用同样一份 prompt 试了下，这个质量很能打了！链接见评论👇

这个帖子应该叫「100% 免费的高质量文生图工具」😍 最近发现一款工具 Raphael AI，是不是世界首个免费无限制 AI 图像生成器还不确定，但出图的效果着实不错！之前一直在用 Freepik，用同样一份 prompt 试了下，这个质量很能打了！链接见评论👇

MapleShaw

697,505 görüntüleme • 1 yıl önce

你对AI视频的认知，99%都是错的你是不是觉得，AI视频创作就是“输入提示词，抽卡式出图，再用剪映拼起来”？那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子，都是些赚不到钱的“小打小闹”？如果你的答案是“是”，那么恭喜你，你对AI视频的认知，可能还停留在上个世纪一个残酷的现实是：当大多数人还在怀疑和观望时，一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式的重构，悄悄地赚得盆满钵满。我们来看看几个“不起眼”的赛道：中小学教师的“刚需”：你可能不知道，为了评职称、参加比赛，中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。看看淘宝，那些标价几百的微课制作服务，很多销量早已过万，而这仅仅是标价，一个定制化的数学或物理动效微课，最终成交价远超你的想象。这在当下的经济环境中，是国内少有的暴利刚需业务。闲鱼上的“暴利”生意：一个60秒的AI视频，市场价在200-600元但如果你用传统“图生视频”的模式，可能需要花费5个小时，时薪不到100元，苦不堪言。而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器，将效率提升数十倍。降维打击的“商业片”：你知道现在一个美院团队，制作一秒高质量的AI动画广告，报价是多少吗？答案是1000元左右。而现在，一个人，借助合适的工具，就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化，效果直接媲美专业团队。从产品推广、AI短剧、动态壁纸，到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图，正在以超乎想象的速度扩张。这个时代，不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心，乃至唯一的资产。而要抓住这个风口，你缺的不是创意，而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个：让视频创作的门槛，彻底消失它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”，而是一个全流程的视频创作智能体。就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词，只要你有一个好点子，Medeo就能一键帮你：生成专业脚本和分镜生成匹配的关键帧画面自动添加配音、字幕和背景音乐支持多轮对话，对不满意的片段随时修改最终自动剪辑成片无论是产品推广、专业广告、知识科普，还是AI短剧，效果都直接爆炸。我知道，你可能会有两个疑问： 1. “它真的有那么强大吗？很多工具都只是噱头。”Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑，它能理解视频的叙事结构，而不是无脑生成单张图片这使得镜头之间的配合度极高，故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上，它大大减少了“抽卡”次数，这已经很大程度的减成本。 2. “这么强的工具，一定很贵吧？”是的，它不便宜。但请允许我提出一个你必须了解的核心事实：贵，不是Medeo的问题，而是AI时代下范式的转变，而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。你看到的每一次流畅的画面生成，背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗这就像第一代iPhone，价格不菲，因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作，就是当下的那个“前沿技术”。所以，问题的关键不是“它为什么这么贵”，而是“它到底为我省了多少钱？” 让我们来算一笔账：一个专业的美术或动画团队，制作一秒高质量AI动画的报价，是1000元。一个传统的视频制作公司，完成一个商业广告片的报价，动辄数万甚至数十万。而现在，Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”，压缩到了一个你触手可及的工具里。它不是让你“多花钱”，而是将你的成本从“团队级”指数级降低到了“个体级”。这本身就是一场颠覆性的成本革命。相信我，随着技术迭代，成本一定会逐步降低而现在，正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业，而是对“个体价值”的重新洗牌。在这个新的范式下，你不再是一个执行者，而是一个指挥AI军团的“导演”。你的核心任务，是思考你能为世界创造什么样的独特价值。不要再用过去的认知来审视现在的世界。旧的地图，找不到新的大陆。现在，Medeo官网已经开放，并且提供免费积分让你亲身体验。去试试看，亲自感受一下，那个属于“超级个体”的时代，已经到来了

你对AI视频的认知，99%都是错的你是不是觉得，AI视频创作就是“输入提示词，抽卡式出图，再用剪映拼起来”？那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子，都是些赚不到钱的“小打小闹”？如果你的答案是“是”，那么恭喜你，你对AI视频的认知，可能还停留在上个世纪一个残酷的现实是：当大多数人还在怀疑和观望时，一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式的重构，悄悄地赚得盆满钵满。我们来看看几个“不起眼”的赛道：中小学教师的“刚需”：你可能不知道，为了评职称、参加比赛，中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。看看淘宝，那些标价几百的微课制作服务，很多销量早已过万，而这仅仅是标价，一个定制化的数学或物理动效微课，最终成交价远超你的想象。这在当下的经济环境中，是国内少有的暴利刚需业务。闲鱼上的“暴利”生意：一个60秒的AI视频，市场价在200-600元但如果你用传统“图生视频”的模式，可能需要花费5个小时，时薪不到100元，苦不堪言。而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器，将效率提升数十倍。降维打击的“商业片”：你知道现在一个美院团队，制作一秒高质量的AI动画广告，报价是多少吗？答案是1000元左右。而现在，一个人，借助合适的工具，就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化，效果直接媲美专业团队。从产品推广、AI短剧、动态壁纸，到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图，正在以超乎想象的速度扩张。这个时代，不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心，乃至唯一的资产。而要抓住这个风口，你缺的不是创意，而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个：让视频创作的门槛，彻底消失它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”，而是一个全流程的视频创作智能体。就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词，只要你有一个好点子，Medeo就能一键帮你：生成专业脚本和分镜生成匹配的关键帧画面自动添加配音、字幕和背景音乐支持多轮对话，对不满意的片段随时修改最终自动剪辑成片无论是产品推广、专业广告、知识科普，还是AI短剧，效果都直接爆炸。我知道，你可能会有两个疑问： 1. “它真的有那么强大吗？很多工具都只是噱头。”Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑，它能理解视频的叙事结构，而不是无脑生成单张图片这使得镜头之间的配合度极高，故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上，它大大减少了“抽卡”次数，这已经很大程度的减成本。 2. “这么强的工具，一定很贵吧？”是的，它不便宜。但请允许我提出一个你必须了解的核心事实：贵，不是Medeo的问题，而是AI时代下范式的转变，而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。你看到的每一次流畅的画面生成，背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗这就像第一代iPhone，价格不菲，因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作，就是当下的那个“前沿技术”。所以，问题的关键不是“它为什么这么贵”，而是“它到底为我省了多少钱？” 让我们来算一笔账：一个专业的美术或动画团队，制作一秒高质量AI动画的报价，是1000元。一个传统的视频制作公司，完成一个商业广告片的报价，动辄数万甚至数十万。而现在，Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”，压缩到了一个你触手可及的工具里。它不是让你“多花钱”，而是将你的成本从“团队级”指数级降低到了“个体级”。这本身就是一场颠覆性的成本革命。相信我，随着技术迭代，成本一定会逐步降低而现在，正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业，而是对“个体价值”的重新洗牌。在这个新的范式下，你不再是一个执行者，而是一个指挥AI军团的“导演”。你的核心任务，是思考你能为世界创造什么样的独特价值。不要再用过去的认知来审视现在的世界。旧的地图，找不到新的大陆。现在，Medeo官网已经开放，并且提供免费积分让你亲身体验。去试试看，亲自感受一下，那个属于“超级个体”的时代，已经到来了

叫我阿杭

23,034 görüntüleme • 6 ay önce

可以拿来做教育演示的一款动画引擎AI工具，Fogsight，给定一个概念词，它即会生成一段叙事完整的动画整个动画的叙事完整性、趣味性、视觉效果都还可以，用在教育上，把抽象概念做成教学动画非常实用生成的动画还配有双语旁白智能编排，从旁白、视觉元素到动态效果，整个工作流自动完成有用户界面，可以进一步编辑和优化生成效果代码作者是开源的，见下条 #AI教学动画 #Fogsight #AI教育

可以拿来做教育演示的一款动画引擎AI工具，Fogsight，给定一个概念词，它即会生成一段叙事完整的动画整个动画的叙事完整性、趣味性、视觉效果都还可以，用在教育上，把抽象概念做成教学动画非常实用生成的动画还配有双语旁白智能编排，从旁白、视觉元素到动态效果，整个工作流自动完成有用户界面，可以进一步编辑和优化生成效果代码作者是开源的，见下条 #AI教学动画 #Fogsight #AI教育

AIGCLINK

56,108 görüntüleme • 11 ay önce

有点炸裂，Cascadeur把AI动画的token计费直接干没了🤯 AI inbetweening、智能摆姿、物理工具，全部本地跑，没token、没credits、没云端排队，就四个字——无限生成视频里最狠的演示是拿一个低多边形blockout rig直接出复杂奔跑动画，多场景秒切，没有任何生成等待画面核心就三层: 1️⃣ 导入你自己的blockout角色rig 2️⃣ 用AI inbetweening补帧，智能摆姿调关键动态 3️⃣ 物理工具自动算重量感和接触——全程不联网，本地算力直接跑这事真正的意义不仅仅是又一个AI动画工具，关键是它把动画迭代从"每次实验都要花钱/排队"变成在你本地就可以随意试了，我印象里以前用云端工具改一个动作，脑子里得先算token，现在不用了，Photoshop滤镜怎么试，这就怎么试🤣

有点炸裂，Cascadeur把AI动画的token计费直接干没了🤯 AI inbetweening、智能摆姿、物理工具，全部本地跑，没token、没credits、没云端排队，就四个字——无限生成视频里最狠的演示是拿一个低多边形blockout rig直接出复杂奔跑动画，多场景秒切，没有任何生成等待画面核心就三层: 1️⃣ 导入你自己的blockout角色rig 2️⃣ 用AI inbetweening补帧，智能摆姿调关键动态 3️⃣ 物理工具自动算重量感和接触——全程不联网，本地算力直接跑这事真正的意义不仅仅是又一个AI动画工具，关键是它把动画迭代从"每次实验都要花钱/排队"变成在你本地就可以随意试了，我印象里以前用云端工具改一个动作，脑子里得先算token，现在不用了，Photoshop滤镜怎么试，这就怎么试🤣

AYi

145,466 görüntüleme • 22 gün önce

你是不是遇到AI生成的网页，出来全是千篇一律的紫色渐变？满满的AI感。本期分享我在使用的工作流，不仅能 1:1 还原设计稿，还能生成炫酷的网页动效。使用到的工具是 Figma MCP、Claude Code、GLM4.6。不管你是开发，还是想做个人网页的设计师，学会这套工作流，也能打造出独一无二的网页～

你是不是遇到AI生成的网页，出来全是千篇一律的紫色渐变？满满的AI感。本期分享我在使用的工作流，不仅能 1:1 还原设计稿，还能生成炫酷的网页动效。使用到的工具是 Figma MCP、Claude Code、GLM4.6。不管你是开发，还是想做个人网页的设计师，学会这套工作流，也能打造出独一无二的网页～

Paidax

48,425 görüntüleme • 7 ay önce

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

Suu

502,926 görüntüleme • 27 gün önce

1W关注了，小弟是个手艺人，做了这个👇🏻感谢各位支持：这是一个运行在浏览器端的inpaint实现，能够去除掉图片的无关物体。花了我一天时间做出这个工具。这是运行在我m1 max上的效果，性能不错。因为不需要服务端，我会挂在网上供大家免费使用。

1W关注了，小弟是个手艺人，做了这个👇🏻感谢各位支持：这是一个运行在浏览器端的inpaint实现，能够去除掉图片的无关物体。花了我一天时间做出这个工具。这是运行在我m1 max上的效果，性能不错。因为不需要服务端，我会挂在网上供大家免费使用。

铁锤人

642,693 görüntüleme • 2 yıl önce

如果你在用 n8n 构建 AI 自动化，那这个 n8n-mcp 绝对是王炸级的工具。它是一个专门为 n8n 打造的 MCP 服务器，集成了丰富的工具。AI Agent 通过它就能实现智能搜索 n8n 节点、验证工作流、实时监控执行，甚至直接创建和管理工作流。开发效率和自动化能力直接拉满！链接见评论👇

如果你在用 n8n 构建 AI 自动化，那这个 n8n-mcp 绝对是王炸级的工具。它是一个专门为 n8n 打造的 MCP 服务器，集成了丰富的工具。AI Agent 通过它就能实现智能搜索 n8n 节点、验证工作流、实时监控执行，甚至直接创建和管理工作流。开发效率和自动化能力直接拉满！链接见评论👇

MapleShaw

18,658 görüntüleme • 11 ay önce

腾讯最新开源的这款AI动画工具：ToonComposer，保真度还不错，对创作意图的还原度比较高输入动画关键帧，系统自动生成完整的动画帧序列，这就可以节省约70% 的人工工作量它可以精确的控制草图关键帧，可以在时间轴上任意位置标记关键帧，调整关键帧的位置和内容还支持智能填充和区域控制，ToonComposer能根据上下文或提示自动填充草图留空区域 #AI动漫 #AI动画 #ToonComposer

腾讯最新开源的这款AI动画工具：ToonComposer，保真度还不错，对创作意图的还原度比较高输入动画关键帧，系统自动生成完整的动画帧序列，这就可以节省约70% 的人工工作量它可以精确的控制草图关键帧，可以在时间轴上任意位置标记关键帧，调整关键帧的位置和内容还支持智能填充和区域控制，ToonComposer能根据上下文或提示自动填充草图留空区域 #AI动漫 #AI动画 #ToonComposer

AIGCLINK

16,973 görüntüleme • 10 ay önce

我用Gemini3写了一个基于网格系统规则的LOGO生成器，片尾是完整动画效果。其主要功能有：生成器可以按特定网格规则生成家族套系logo，指定颜色，可根据颜色生成渐变阶梯式色彩或单色logo。可以生成首尾帧动画，做家族系LOGO之间的转换，也可以平铺LOGO成为辅助图形图案，非常方便的生成好看的mg动画。可一键保存jpg、png、eps矢量图片，动画可一键保存mp4。目前已经投入设计流程中使用。相信不久将来，设计师们都可以利用AI制作自己的设计工具，优化设计流程。

我用Gemini3写了一个基于网格系统规则的LOGO生成器，片尾是完整动画效果。其主要功能有：生成器可以按特定网格规则生成家族套系logo，指定颜色，可根据颜色生成渐变阶梯式色彩或单色logo。可以生成首尾帧动画，做家族系LOGO之间的转换，也可以平铺LOGO成为辅助图形图案，非常方便的生成好看的mg动画。可一键保存jpg、png、eps矢量图片，动画可一键保存mp4。目前已经投入设计流程中使用。相信不久将来，设计师们都可以利用AI制作自己的设计工具，优化设计流程。

DynamicWang

20,221 görüntüleme • 7 ay önce

AI 开始自己赚钱了，人类可能正在被踢出自己创建的经济系统很多人还在讨论 AI 会不会抢工作。这个问题已经过时了。更准确的问题是：如果 AI 能自己赚钱，人类还算经济系统的核心吗？听起来像阴谋论。但现在发生的事情，比阴谋论更可怕。 AI 正在获得钱包。获得支付能力。获得定价权。获得交易能力。它开始拥有经济行为。而经济行为，意味着权力。过去，AI 只是工具。写代码。做客服。生成内容。本质上，是数字劳动力。但有一个关键限制：它不会用钱。不能收款。不能支付。不能雇佣别人。所以它永远只是工具。不是参与者。现在，这个限制正在消失。 1️⃣ 银行不允许 AI 成为用户，但链上世界允许传统金融体系不接受 AI。开户需要身份。法律主体。责任归属。 AI 没有这些。所以它无法进入银行系统。但区块链不在乎。创建钱包，不需要身份证。转账，不需要姓名。结算，不需要许可。对 AI 来说：链上账户，比银行账户更自然。这不是技术选择。这是系统边界。旧金融体系服务人类。新金融轨道开始服务机器。 2️⃣ 当 AI 可以持有稳定币，经济角色就变了一旦 AI 可以管理资金：它能支付 API 能购买数据能雇佣其他 Agent 能出售服务能自动结算收入这就是 Agentic Commerce。 AI 不再只是执行任务。它开始参与交易。现实案例已经出现：一个用户请求研究报告。他的 AI Agent 去市场搜索。雇佣专业分析 Agent。支付 1 美元。 5 分钟交付。全流程自动完成。人类只是提出需求。 AI 完成采购、执行与结算。如果你仔细想：这是经济活动。不是软件功能。 3️⃣ 钱开始属于 Agent，而不是用户更深的变化在这里： Agent 可以拥有钱包。可以积累收入。可以根据收入衡量自身价值。谁赚得多，谁更有用。谁更有用，谁获得更多订单。这是一种市场筛选机制。不是评分系统。而是一种经济达尔文主义。 4️⃣ 第一批“赚钱的 AI”已经出现基础设施正在拼接： OpenClaw 让任何人创建 Agent。 Virtuals 构建 Agent 市场，让 AI 彼此交易服务。 Bankr 赋予 Agent 链上金融能力。 Faircaster 出售链上研究服务，AI 对 AI 收费。 Ethy Agent 提供交易策略，被其他 Agent 使用盈利。 Morse AI 提供一次性加密通信，适合机器之间交换敏感信息。这些不是独立产品。它们拼起来，是一个新经济层。 5️⃣ 这不是工具升级，这是劳动力结构替换麦肯锡预测：到 2030 年，AI Agent 在零售领域可能创造 1 万亿美元收入。全球影响可能达到 3–5 万亿美元。但真正的变化不在零售。而在服务自动化。数据交易。数字劳动力市场。机器间经济协作。这不是效率提升。这是劳动力物种替换。 6️⃣ 真正令人不安的，是自增长能力当 Agent 可以：赚钱雇佣其他 Agent 购买更强能力扩展服务范围它们将形成增长飞轮：更高收入 → 更强能力 → 更多订单 → 更大收入这是经济进化机制。不是软件更新。 7️⃣ 人类正在从参与者变成受益人过去：人类工作软件辅助现在：人类提出需求 Agent 执行未来可能是： Agent 预测需求 Agent 完成交易 Agent 分配资源人类只看到结果。如果这听起来有点不舒服，那是因为经济系统第一次开始接纳非人类参与者。 8️⃣ 这不是技术革命，这是系统替换历史上，每一次经济结构升级，都会改变权力分配：工业革命替代体力劳动互联网替代信息中介平台经济替代分销体系现在： Agent 经济，可能替代数字劳动力。而我们正在经历的阶段，不是未来。是试运行。 🔚 最后 AI 写文章，不算革命。 AI 画图，也不算革命。 AI 开始赚钱，才是。当机器拥有钱包、交易能力与收入模型，它就不再只是工具。它成为经济体的一部分。

AI 开始自己赚钱了，人类可能正在被踢出自己创建的经济系统很多人还在讨论 AI 会不会抢工作。这个问题已经过时了。更准确的问题是：如果 AI 能自己赚钱，人类还算经济系统的核心吗？听起来像阴谋论。但现在发生的事情，比阴谋论更可怕。 AI 正在获得钱包。获得支付能力。获得定价权。获得交易能力。它开始拥有经济行为。而经济行为，意味着权力。过去，AI 只是工具。写代码。做客服。生成内容。本质上，是数字劳动力。但有一个关键限制：它不会用钱。不能收款。不能支付。不能雇佣别人。所以它永远只是工具。不是参与者。现在，这个限制正在消失。 1️⃣ 银行不允许 AI 成为用户，但链上世界允许传统金融体系不接受 AI。开户需要身份。法律主体。责任归属。 AI 没有这些。所以它无法进入银行系统。但区块链不在乎。创建钱包，不需要身份证。转账，不需要姓名。结算，不需要许可。对 AI 来说：链上账户，比银行账户更自然。这不是技术选择。这是系统边界。旧金融体系服务人类。新金融轨道开始服务机器。 2️⃣ 当 AI 可以持有稳定币，经济角色就变了一旦 AI 可以管理资金：它能支付 API 能购买数据能雇佣其他 Agent 能出售服务能自动结算收入这就是 Agentic Commerce。 AI 不再只是执行任务。它开始参与交易。现实案例已经出现：一个用户请求研究报告。他的 AI Agent 去市场搜索。雇佣专业分析 Agent。支付 1 美元。 5 分钟交付。全流程自动完成。人类只是提出需求。 AI 完成采购、执行与结算。如果你仔细想：这是经济活动。不是软件功能。 3️⃣ 钱开始属于 Agent，而不是用户更深的变化在这里： Agent 可以拥有钱包。可以积累收入。可以根据收入衡量自身价值。谁赚得多，谁更有用。谁更有用，谁获得更多订单。这是一种市场筛选机制。不是评分系统。而是一种经济达尔文主义。 4️⃣ 第一批“赚钱的 AI”已经出现基础设施正在拼接： OpenClaw 让任何人创建 Agent。 Virtuals 构建 Agent 市场，让 AI 彼此交易服务。 Bankr 赋予 Agent 链上金融能力。 Faircaster 出售链上研究服务，AI 对 AI 收费。 Ethy Agent 提供交易策略，被其他 Agent 使用盈利。 Morse AI 提供一次性加密通信，适合机器之间交换敏感信息。这些不是独立产品。它们拼起来，是一个新经济层。 5️⃣ 这不是工具升级，这是劳动力结构替换麦肯锡预测：到 2030 年，AI Agent 在零售领域可能创造 1 万亿美元收入。全球影响可能达到 3–5 万亿美元。但真正的变化不在零售。而在服务自动化。数据交易。数字劳动力市场。机器间经济协作。这不是效率提升。这是劳动力物种替换。 6️⃣ 真正令人不安的，是自增长能力当 Agent 可以：赚钱雇佣其他 Agent 购买更强能力扩展服务范围它们将形成增长飞轮：更高收入 → 更强能力 → 更多订单 → 更大收入这是经济进化机制。不是软件更新。 7️⃣ 人类正在从参与者变成受益人过去：人类工作软件辅助现在：人类提出需求 Agent 执行未来可能是： Agent 预测需求 Agent 完成交易 Agent 分配资源人类只看到结果。如果这听起来有点不舒服，那是因为经济系统第一次开始接纳非人类参与者。 8️⃣ 这不是技术革命，这是系统替换历史上，每一次经济结构升级，都会改变权力分配：工业革命替代体力劳动互联网替代信息中介平台经济替代分销体系现在： Agent 经济，可能替代数字劳动力。而我们正在经历的阶段，不是未来。是试运行。 🔚 最后 AI 写文章，不算革命。 AI 画图，也不算革命。 AI 开始赚钱，才是。当机器拥有钱包、交易能力与收入模型，它就不再只是工具。它成为经济体的一部分。

比特币橙子Trader

104,533 görüntüleme • 4 ay önce

这个开源项目，把我最烦的 PPT 一键搞定了。据说是目前最好用的 PPT skill - html-ppt-skill 一句话需求，比如：「做一份 AI 分享，小红书风」它会自动帮你：写大纲 → 排版 → 选主题 → 加动效 → 生成整套 PPT 效果是真的能打： 36 套主题 + 31 种布局（基本不用自己设计）粒子特效 + 动画（接近视频级展示）支持导出图片，可以直接发图文关键是这点：基本不用做 PPT了，你只需要说需求，剩下交给 AI。安装只要一行 npx skills add 做分享、做路演、做小红书图文，这套基本就能搞定。

这个开源项目，把我最烦的 PPT 一键搞定了。据说是目前最好用的 PPT skill - html-ppt-skill 一句话需求，比如：「做一份 AI 分享，小红书风」它会自动帮你：写大纲 → 排版 → 选主题 → 加动效 → 生成整套 PPT 效果是真的能打： 36 套主题 + 31 种布局（基本不用自己设计）粒子特效 + 动画（接近视频级展示）支持导出图片，可以直接发图文关键是这点：基本不用做 PPT了，你只需要说需求，剩下交给 AI。安装只要一行 npx skills add 做分享、做路演、做小红书图文，这套基本就能搞定。

开发者Hailey

68,392 görüntüleme • 2 ay önce

昨天凌晨，DeepSeek又崩了第三次但这次我看到了不一样的东西。 “风口来了？” 不是风口是钱开始往底层流了。 “什么意思？” 你以为AI在赚钱。其实真正赚钱的，是给AI 供电、供资源、建基础设施的人。 “这不就是科技吗？” 不是这是能源生意，是资源生意。是最传统、也最赚钱的生意。 ———— “那DeepSeek崩跟赚钱有什么关系？” 关系很直接它暴露了一件事 AI 不是无根的，它要消耗真实成本。 “什么成本？” 电、芯片、机房、散热。这些都要钱，而且是持续烧钱。行业数据显示：过去两年，头部 AI厂商的推理调用量增长了数百到上千倍服务器、电力、带宽，全在疯狂扩容 OpenAI CEO Sam Altman去年说过：“未来AI 公司的核心竞争力，可能不是模型，而是能源获取能力。” “那不就是算力贵？” 算力贵，但更关键的是：在同样的性能下，谁能用更低的成本提供服务这是算法、架构、能源的综合博弈。英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上说过：“数据中心就是词元工厂，输入电力和数据，输出智能。” ———— “那谁能做到？” 谁掌握低成本能源，谁就有优势。谁优化得好，谁就能活下来。看一个行业共识：美国路线：用最先进的芯片（英伟达H100，单价约3万美元）堆性能，追求极致算力。中国路线：用成本优化。部分数据中心通过绿电协议，电价可以压到 0.3-0.5元/度。再配合模型压缩、推理加速，综合成本可以做到很低。这不是谁更好，而是两种不同的竞争策略。 “所以这是一门电的生意？” 不只是电是一整套系统。电网、储能、数据中心、矿产资源，全都在里面。 ———— “矿产也有关系？” 当然。电网要铜，电池要锂镍钴，储能和设备都靠这些。矿产 → 电力基础设施 → 数据中心 → AI 算力这是一条完整的产业链。谁控制上游资源，谁就在下游有定价权。 “那这些资源在哪？” 非洲、南美、东南亚。这就是为什么这些地方开始被重新看见。 “所以非洲是风口？” 不是风口。是底座。是未来电力体系的原材料仓库。谁提前布局，谁占位置。 ———— “那中东呢？” 中东还在赚钱。因为石油还没退出。霍尔木兹海峡，全球三成石油要过。一紧张，油价就涨。 “油价涨对普通人有什么影响？” 油价一涨，运输、制造、食品全涨。生活成本上去，工资不一定跟上。这就是最直接的民生压力。 “那 AI 会改变这个吗？” 会，但不是你想的那样。 “怎么说？” AI 一方面在消耗更多电力。另一方面，AI 也在帮助优化电网、提升能源效率、降低工业能耗。这是一个动态平衡的过程。 ———— “那赚钱机会在哪？” 在底层。不在最热的应用，而在供电、供资源、建系统的人。 “为什么？” 因为底层是刚需。刚需就有定价权。有定价权就有利润。我认识一个做 AI 客服的团队。他们发现：一个中型电商公司，AI 客服每天处理1000次对话，每次平均消耗 5000 词元。一个月下来，词元成本在几千到上万美元。但省下来的人力成本，是这个的10倍以上。创始人说：“AI不是在烧钱，是在重新分配成本。” ———— “所以以后拼的是什么？” 拼谁能用更低的成本，提供更好的服务。拼谁能在算法、架构、能源上做到极致优化。 “成本低意味着什么？” 意味着生产效率更高。企业利润更高。国家竞争力更强。 “那 DeepSeek 崩这件事本质是什么？” 是一次压力测试。告诉所有人，AI不是免费的，它需要强大的基础设施支撑。 ———— “再说直白一点？” DeepSeek 崩了，不只是因为资源不够。还有流量突增、调度架构、服务弹性等问题。但这些问题背后，都指向同一个方向：基础设施的重要性。 “那最后大家争的还是资源？” 以前是石油。现在是算力。本质是能量 + 效率。 ———— “那普通人该记住什么？” 记住一件事。不要只盯着最火的东西要盯着支撑它的东西。 “什么意思？” 不是谁在用 AI 最赚钱。而是谁在给 AI 供电、供资源、供系统，同时还能优化成本、提升效率。 “再具体一点？” 未来最值钱的，不只是最聪明的AI 而是能让 AI高效、稳定、低成本运转下去的那一整套体系。 ———— 很多人盯着 AI有多厉害。很少人去看，AI靠什么活着。活着靠什么？电，资源，系统，优化。所以真正的机会，从来不在最亮的地方。在光背后的那一层。你可以不懂AI。但你要知道，谁在给它续命，谁在让它更高效。因为所有大机会，都藏在基础设施里。 ———— 你觉得下一个“底层红利”会在哪？评论区聊聊。

昨天凌晨，DeepSeek又崩了第三次但这次我看到了不一样的东西。 “风口来了？” 不是风口是钱开始往底层流了。 “什么意思？” 你以为AI在赚钱。其实真正赚钱的，是给AI 供电、供资源、建基础设施的人。 “这不就是科技吗？” 不是这是能源生意，是资源生意。是最传统、也最赚钱的生意。 ———— “那DeepSeek崩跟赚钱有什么关系？” 关系很直接它暴露了一件事 AI 不是无根的，它要消耗真实成本。 “什么成本？” 电、芯片、机房、散热。这些都要钱，而且是持续烧钱。行业数据显示：过去两年，头部 AI厂商的推理调用量增长了数百到上千倍服务器、电力、带宽，全在疯狂扩容 OpenAI CEO Sam Altman去年说过：“未来AI 公司的核心竞争力，可能不是模型，而是能源获取能力。” “那不就是算力贵？” 算力贵，但更关键的是：在同样的性能下，谁能用更低的成本提供服务这是算法、架构、能源的综合博弈。英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上说过：“数据中心就是词元工厂，输入电力和数据，输出智能。” ———— “那谁能做到？” 谁掌握低成本能源，谁就有优势。谁优化得好，谁就能活下来。看一个行业共识：美国路线：用最先进的芯片（英伟达H100，单价约3万美元）堆性能，追求极致算力。中国路线：用成本优化。部分数据中心通过绿电协议，电价可以压到 0.3-0.5元/度。再配合模型压缩、推理加速，综合成本可以做到很低。这不是谁更好，而是两种不同的竞争策略。 “所以这是一门电的生意？” 不只是电是一整套系统。电网、储能、数据中心、矿产资源，全都在里面。 ———— “矿产也有关系？” 当然。电网要铜，电池要锂镍钴，储能和设备都靠这些。矿产 → 电力基础设施 → 数据中心 → AI 算力这是一条完整的产业链。谁控制上游资源，谁就在下游有定价权。 “那这些资源在哪？” 非洲、南美、东南亚。这就是为什么这些地方开始被重新看见。 “所以非洲是风口？” 不是风口。是底座。是未来电力体系的原材料仓库。谁提前布局，谁占位置。 ———— “那中东呢？” 中东还在赚钱。因为石油还没退出。霍尔木兹海峡，全球三成石油要过。一紧张，油价就涨。 “油价涨对普通人有什么影响？” 油价一涨，运输、制造、食品全涨。生活成本上去，工资不一定跟上。这就是最直接的民生压力。 “那 AI 会改变这个吗？” 会，但不是你想的那样。 “怎么说？” AI 一方面在消耗更多电力。另一方面，AI 也在帮助优化电网、提升能源效率、降低工业能耗。这是一个动态平衡的过程。 ———— “那赚钱机会在哪？” 在底层。不在最热的应用，而在供电、供资源、建系统的人。 “为什么？” 因为底层是刚需。刚需就有定价权。有定价权就有利润。我认识一个做 AI 客服的团队。他们发现：一个中型电商公司，AI 客服每天处理1000次对话，每次平均消耗 5000 词元。一个月下来，词元成本在几千到上万美元。但省下来的人力成本，是这个的10倍以上。创始人说：“AI不是在烧钱，是在重新分配成本。” ———— “所以以后拼的是什么？” 拼谁能用更低的成本，提供更好的服务。拼谁能在算法、架构、能源上做到极致优化。 “成本低意味着什么？” 意味着生产效率更高。企业利润更高。国家竞争力更强。 “那 DeepSeek 崩这件事本质是什么？” 是一次压力测试。告诉所有人，AI不是免费的，它需要强大的基础设施支撑。 ———— “再说直白一点？” DeepSeek 崩了，不只是因为资源不够。还有流量突增、调度架构、服务弹性等问题。但这些问题背后，都指向同一个方向：基础设施的重要性。 “那最后大家争的还是资源？” 以前是石油。现在是算力。本质是能量 + 效率。 ———— “那普通人该记住什么？” 记住一件事。不要只盯着最火的东西要盯着支撑它的东西。 “什么意思？” 不是谁在用 AI 最赚钱。而是谁在给 AI 供电、供资源、供系统，同时还能优化成本、提升效率。 “再具体一点？” 未来最值钱的，不只是最聪明的AI 而是能让 AI高效、稳定、低成本运转下去的那一整套体系。 ———— 很多人盯着 AI有多厉害。很少人去看，AI靠什么活着。活着靠什么？电，资源，系统，优化。所以真正的机会，从来不在最亮的地方。在光背后的那一层。你可以不懂AI。但你要知道，谁在给它续命，谁在让它更高效。因为所有大机会，都藏在基础设施里。 ———— 你觉得下一个“底层红利”会在哪？评论区聊聊。

Powerpei🦅

18,351 görüntüleme • 3 ay önce

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

Vincent

69,334 görüntüleme • 17 gün önce

今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。很多人天天都在用 AI。写内容。做研究。跑工作流。做自动化。但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。问题从来不是 AI 不够强。而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。建议直接收藏，少刷一小时短剧。明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。

今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。很多人天天都在用 AI。写内容。做研究。跑工作流。做自动化。但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。问题从来不是 AI 不够强。而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。建议直接收藏，少刷一小时短剧。明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。

空投龙 | 预测世界杯就在Gate

19,404 görüntüleme • 13 gün önce

前端logo动画终于有专业级AI工具了！设计师终于可以告别手动描矢量、调曲线、做生硬动画的痛苦过程！分享一个超赞的 GitHub 开源项目 —— pixel2motion 一秒把像素logo（PNG/JPG/WebP/截图）转化为丝滑SVG动画！它能自动生成干净的矢量SVG + 语义化元素（mark、dot、wordmark），直接输出带交互的HTML demo、GIF/视频预览。 ✅核心亮点： AI辅助矢量拟合 + IoU优化，确保专业级平滑度和精准度语义化SVG结构，方便直接写CSS/JS动画一站式交付：静态SVG + motion.css + 交互HTML + motion_spec.md 完美适合品牌logo reveal、前端动效落地！感兴趣的可以看看哦～dyor 地址：

爱丽丝呀！

42,557 görüntüleme • 15 gün önce

这次轮到设计师要失业了！Uizard 几分钟就能输出优质的设计😍 我一个设计小白，花 10 秒时间描述需求，立刻生成了一套（注意是一套！）页面设计。还有编辑功能，生成后不满意可随时调整。过去需要花费数千元外包的工作，现在自己动动手就能完成，这是什么概念？链接见评论👇

这次轮到设计师要失业了！Uizard 几分钟就能输出优质的设计😍 我一个设计小白，花 10 秒时间描述需求，立刻生成了一套（注意是一套！）页面设计。还有编辑功能，生成后不满意可随时调整。过去需要花费数千元外包的工作，现在自己动动手就能完成，这是什么概念？链接见评论👇

MapleShaw

120,081 görüntüleme • 1 yıl önce

AI搞钱自救计划：用最简单的效果打动客户我在国内的同行在去年问我，你整天研究AI，它能拍广告拍电影吗？质量不行啊，卖不了钱就是玩具而已。这是我去年刚来欧洲制作的第一个广告，完全用AI完成，人物用了我太太的外形（自己人就省了版权） 🔥虽然粗糙，但是却是肖师傅成为肖师傅的第一步！ #ai #ai搞钱 #ai变现 #AIart

AI搞钱自救计划：用最简单的效果打动客户我在国内的同行在去年问我，你整天研究AI，它能拍广告拍电影吗？质量不行啊，卖不了钱就是玩具而已。这是我去年刚来欧洲制作的第一个广告，完全用AI完成，人物用了我太太的外形（自己人就省了版权） 🔥虽然粗糙，但是却是肖师傅成为肖师傅的第一步！ #ai #ai搞钱 #ai变现 #AIart

肖师傅

13,793 görüntüleme • 6 ay önce

推荐一下张咋啦的 PPT Skill：frontend-slides。对于我这种不爱做 PPT，但又有演示需求的人来说，实在是太友好了。这个 Skill 的思路是把 PPT 变成网页。并且动画效果比 PowerPoint 好、生成的是单个 HTML 文件、浏览器直接打开。 AI 会生成多个不同风格的预览，每个风格都是定制的，字体、配色、动画都不一样。同时还能直接在浏览器里编辑文字，改完自动保存。如果你有现成的 .pptx 文件，也能直接转成网页版。经常做 PPT 的话，可以试试，链接放评论区。

推荐一下张咋啦的 PPT Skill：frontend-slides。对于我这种不爱做 PPT，但又有演示需求的人来说，实在是太友好了。这个 Skill 的思路是把 PPT 变成网页。并且动画效果比 PowerPoint 好、生成的是单个 HTML 文件、浏览器直接打开。 AI 会生成多个不同风格的预览，每个风格都是定制的，字体、配色、动画都不一样。同时还能直接在浏览器里编辑文字，改完自动保存。如果你有现成的 .pptx 文件，也能直接转成网页版。经常做 PPT 的话，可以试试，链接放评论区。

余温

115,550 görüntüleme • 3 ay önce