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Ana Sayfaya Dön

发现一个适合一人公司的开源神器—MetaGPT，在 GitHub已斩获 6.9w+star 你只需一句话提需求，它就会自动拆解任务 产品经理完善需求、架构师设计结构、项目经理统筹安排、工程师负责出代码、QA给出测试用例，整个研发团队的活全包了 过去需要一个团队花几天甚至几周的开发工作，现在一个人就能快速搞定

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阿西_出海

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Benzer Videolar

又发现一个变态开源项目，叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工，包括： 前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工，还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+，完全免费开源。 在小龙虾或者 Claude code 里，几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。 你需要哪个工种，直接调哪个 AI 员工，随时开干。 适合「需要某个专项能力，但又不值得专门招人」的情况，比如独立开发者、一人创业者、小团队
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又发现一个变态开源项目，叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工，包括： 前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工，还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+，完全免费开源。 在小龙虾或者 Claude code 里，几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。 你需要哪个工种，直接调哪个 AI 员工，随时开干。 适合「需要某个专项能力，但又不值得专门招人」的情况，比如独立开发者、一人创业者、小团队

阿西_出海

296,182 görüntüleme • 3 ay önce

一个找产品灵感的方法，很多人还不知道： 第一步：去 Flippa Flippa 是一个专门买卖网站和 SaaS 的平台 上面挂着大量正在盈利的项目，而且数据公开 第二步：筛选月收入 $10,000+ 的项目 不用买，只看数据 这些项目已经验证了市场需求 第三步：让 AI 帮你分析 把项目的功能、定价、用户评价丢给 Claude 或 GPT 让它拆解： 核心需求是什么 哪些功能是多余的 哪些痛点没被解决 第四步：用 AI 做一个更好的版本 现在用 Cursor / Claude Code 搭一个 MVP 以前需要一个团队干几个月的事 现在一个人几周就能跑出来 本质上是： 用别人已经验证的需求 + AI 的开发速度 跳过"猜方向"这一步 你有没有在 Flippa 上看到过让你心动的项目？
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一个找产品灵感的方法，很多人还不知道： 第一步：去 Flippa Flippa 是一个专门买卖网站和 SaaS 的平台 上面挂着大量正在盈利的项目，而且数据公开 第二步：筛选月收入 $10,000+ 的项目 不用买，只看数据 这些项目已经验证了市场需求 第三步：让 AI 帮你分析 把项目的功能、定价、用户评价丢给 Claude 或 GPT 让它拆解： 核心需求是什么 哪些功能是多余的 哪些痛点没被解决 第四步：用 AI 做一个更好的版本 现在用 Cursor / Claude Code 搭一个 MVP 以前需要一个团队干几个月的事 现在一个人几周就能跑出来 本质上是： 用别人已经验证的需求 + AI 的开发速度 跳过"猜方向"这一步 你有没有在 Flippa 上看到过让你心动的项目？

Vincent

50,870 görüntüleme • 2 ay önce

2026 年最离谱的创业现象： 一个人，0 员工，收入干到 30W！ 以前创业要什么： 招人 → 租办公室 → 磨合 → 烧钱半年 → 还没上线 现在只需要： 一个人 + 一个 群 群里 5 个 Agent，全职在岗，24h 不下班： @产品经理 — 拆需求 / 写 PRD / 画流程图 @全栈工程师 — 写代码 / 接 API / 部署上线 @设计师 — 出设计方案 / 配色 / 做封面 @文案运营 — 写推文 / 做 SEO / 回评论 @数据分析 — 看后台 / 算 ROI / 出周报 核心提示词👇 最关键的一点： Agent 之间可以互相 @ 、互相派活。 我说一句需求，他们自己开工、自己交付、自己验收。 我只负责一件事 —— 做决定。 现在每天有 20u 免费 token。 够这 5 个 Agent 干满一整天。
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2026 年最离谱的创业现象： 一个人，0 员工，收入干到 30W！ 以前创业要什么： 招人 → 租办公室 → 磨合 → 烧钱半年 → 还没上线 现在只需要： 一个人 + 一个 群 群里 5 个 Agent，全职在岗，24h 不下班： @产品经理 — 拆需求 / 写 PRD / 画流程图 @全栈工程师 — 写代码 / 接 API / 部署上线 @设计师 — 出设计方案 / 配色 / 做封面 @文案运营 — 写推文 / 做 SEO / 回评论 @数据分析 — 看后台 / 算 ROI / 出周报 核心提示词👇 最关键的一点： Agent 之间可以互相 @ 、互相派活。 我说一句需求，他们自己开工、自己交付、自己验收。 我只负责一件事 —— 做决定。 现在每天有 20u 免费 token。 够这 5 个 Agent 干满一整天。

半吊子程序猿大铭

80,263 görüntüleme • 3 ay önce

昨天和合伙人们开会，还在讨论目前我们设计上面有一些Bottleneck，很多产品逻辑迭代很快没办法跟上客户需求，计划再招聘一个UIUX。 今天看到谷歌发布stitch，只给了一句话我们公司AllScale的介绍，2分钟就重构了整套设计方案。算了把招人的预算拿来给每个员工拉满AI工具和token费用吧。
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昨天和合伙人们开会，还在讨论目前我们设计上面有一些Bottleneck，很多产品逻辑迭代很快没办法跟上客户需求，计划再招聘一个UIUX。 今天看到谷歌发布stitch，只给了一句话我们公司AllScale的介绍，2分钟就重构了整套设计方案。算了把招人的预算拿来给每个员工拉满AI工具和token费用吧。

Shawn Pang

47,730 görüntüleme • 5 ay önce

#工程师工具 最近苹果 visionOS 的开发应该不少同学 “蠢蠢欲动”，发现一个日本的开发者弄了一个「visionOS_30Days」，也就是每一天出一个学习教程，偏入门级别，方便快速跟着代码的方式去了解，哈哈，周末可以学起来了。 🤖
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#工程师工具 最近苹果 visionOS 的开发应该不少同学 “蠢蠢欲动”，发现一个日本的开发者弄了一个「visionOS_30Days」，也就是每一天出一个学习教程，偏入门级别，方便快速跟着代码的方式去了解，哈哈，周末可以学起来了。 🤖

Tw93

94,552 görüntüleme • 3 yıl önce

卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～ 能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。 简单说就是： 你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。 把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。 主要用处： 快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码） 复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词） 仓库&体验地址👇👇👇
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卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～ 能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。 简单说就是： 你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。 把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。 主要用处： 快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码） 复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词） 仓库&体验地址👇👇👇

比特币橙子Trader

78,523 görüntüleme • 5 ay önce

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑 打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西 具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境 之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了 不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事 用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的
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大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑 打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西 具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境 之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了 不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事 用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的

Vincent | 信号＞噪音

21,388 görüntüleme • 2 ay önce

卧槽，有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一，Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat，参与过 Next.js 早期开发，以把复杂技术讲得通俗易懂著称。 他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill，一条命令安装，给 AI 注入几十年的软件工程经验。 最受好评的一个叫 Grim，让 AI 反过来拷问你，沿着决策树逐一确认需求，直到彻底搞清楚你想要什么再动手。 只有 3 句话 42 个词，被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。 还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题，强制 AI 先写一个会失败的测试，再写最少量的代码让它通过，最后重构，经典红绿循环，AI 想走捷径都难。 整套项目不只是教 AI 怎么做事，更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。
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卧槽，有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一，Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat，参与过 Next.js 早期开发，以把复杂技术讲得通俗易懂著称。 他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill，一条命令安装，给 AI 注入几十年的软件工程经验。 最受好评的一个叫 Grim，让 AI 反过来拷问你，沿着决策树逐一确认需求，直到彻底搞清楚你想要什么再动手。 只有 3 句话 42 个词，被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。 还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题，强制 AI 先写一个会失败的测试，再写最少量的代码让它通过，最后重构，经典红绿循环，AI 想走捷径都难。 整套项目不只是教 AI 怎么做事，更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。

阿西_出海

283,582 görüntüleme • 3 ay önce

发现一个上海交大团队出品的大模型实战开源课程，在 GitHub 已经斩获4.6w+ star 内容从零开始设计，不堆理论，每个章节都能直接上手跑代码 内容包含API调用、模型微调、多模态开发一路递进，还专门开了越狱攻防、多模态模型等进阶模块，配套在线实验环境，学完即可实战 适合想系统补齐大模型知识的人
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发现一个上海交大团队出品的大模型实战开源课程，在 GitHub 已经斩获4.6w+ star 内容从零开始设计，不堆理论，每个章节都能直接上手跑代码 内容包含API调用、模型微调、多模态开发一路递进，还专门开了越狱攻防、多模态模型等进阶模块，配套在线实验环境，学完即可实战 适合想系统补齐大模型知识的人

阿西_出海

39,878 görüntüleme • 1 ay önce

Gprove succinct 2.5季来袭 这几天在测试和收集 2.5节点过程中可能存在的问题，尤其是很多没有跑过节点的初次参与这种代码项目，可能存在一定的门槛。 CM 熬了几天没睡，反复收集和测试，最终终于把简易版的方案做出来了。 只需要轻松的复制粘贴几次就好。 很快 2.5将向大多数用户开放。 准备工作： 1.新EVM钱包，并且准备一些Sepolia的测试币。 （需要他的私钥） 2.在 点击 Great Prover （记住这个地址，需要用到） 至此，初期准备工作就足够了 目前门槛和答疑已经完成。预计很快就会开放 详细的教程版本也会一起放出。 Succinct 一起加入 succinct 2.5 留下你的Prove
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Gprove succinct 2.5季来袭 这几天在测试和收集 2.5节点过程中可能存在的问题，尤其是很多没有跑过节点的初次参与这种代码项目，可能存在一定的门槛。 CM 熬了几天没睡，反复收集和测试，最终终于把简易版的方案做出来了。 只需要轻松的复制粘贴几次就好。 很快 2.5将向大多数用户开放。 准备工作： 1.新EVM钱包，并且准备一些Sepolia的测试币。 （需要他的私钥） 2.在 点击 Great Prover （记住这个地址，需要用到） 至此，初期准备工作就足够了 目前门槛和答疑已经完成。预计很快就会开放 详细的教程版本也会一起放出。 Succinct 一起加入 succinct 2.5 留下你的Prove

小情绪｜🔶 #BNB 『Web3求生』

13,073 görüntüleme • 1 yıl önce

Cursor+Claude3.7制造的网站，自然语言输入+MCP模版，10分钟自动生成！ 这要放在21年，Gamefi和Meta很火的时候，制造一个这样炫酷网站，然后让 #AI 生成5000个NFT，卖完一波，然后再开发一个元宇宙小游戏，这不就是妥妥的最少2000万美金的Gamefi项目嘛？😅 现在可能只需要5个人团队，一周开发完成！
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Cursor+Claude3.7制造的网站，自然语言输入+MCP模版，10分钟自动生成！ 这要放在21年，Gamefi和Meta很火的时候，制造一个这样炫酷网站，然后让 #AI 生成5000个NFT，卖完一波，然后再开发一个元宇宙小游戏，这不就是妥妥的最少2000万美金的Gamefi项目嘛？😅 现在可能只需要5个人团队，一周开发完成！

Rocky

639,028 görüntüleme • 1 yıl önce

卧槽，麻了，兄弟们。虽然 Manus 经常半死不活，但出活是真管用啊 前两天在酝酿一个公众号文章提取的机器人，突发奇想先从 github 开源的搞起。于是想做一个 github 相关的搜索 问了下 Manus, 它直接丢给了我一个能用的，天哪 一行代码未改，直接调起使用，程序在这：
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卧槽，麻了，兄弟们。虽然 Manus 经常半死不活，但出活是真管用啊 前两天在酝酿一个公众号文章提取的机器人，突发奇想先从 github 开源的搞起。于是想做一个 github 相关的搜索 问了下 Manus, 它直接丢给了我一个能用的，天哪 一行代码未改，直接调起使用，程序在这：

黄赟

65,410 görüntüleme • 1 yıl önce

一位 20 岁的中国大学生李豪，仅靠 Claude 用 9 天时间做出了一个 AI 交通测速系统，并以 31.7 万美元的价格卖给了当地政府部门，而整个项目的 AI 成本据称只有约 20 美元 他把一台旧摄像机架在阳台，对准楼下路口，让 Claude 实时识别车辆、摩托车和行人，并自动监测超速行为 一旦发现违规车辆，系统就会自动截取视频、识别车牌、生成证据记录，甚至完成后续处罚流程，全程几乎无需人工参与 相比传统测速设备往往只拍摄单张照片，这套系统能够保留完整视频证据链，不仅自动化程度更高，也让违规行为更难产生争议 最令人震惊的或许不是技术本身，而是开发成本与回报的对比：9 天时间、20 美元 AI 成本，最终换来一份价值 31.7 万美元的合同 AI 正在把过去需要一个团队完成的工作，压缩到一个人、一台电脑和几天时间就能实现 #AI
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一位 20 岁的中国大学生李豪，仅靠 Claude 用 9 天时间做出了一个 AI 交通测速系统，并以 31.7 万美元的价格卖给了当地政府部门，而整个项目的 AI 成本据称只有约 20 美元 他把一台旧摄像机架在阳台，对准楼下路口，让 Claude 实时识别车辆、摩托车和行人，并自动监测超速行为 一旦发现违规车辆，系统就会自动截取视频、识别车牌、生成证据记录，甚至完成后续处罚流程，全程几乎无需人工参与 相比传统测速设备往往只拍摄单张照片，这套系统能够保留完整视频证据链，不仅自动化程度更高，也让违规行为更难产生争议 最令人震惊的或许不是技术本身，而是开发成本与回报的对比：9 天时间、20 美元 AI 成本，最终换来一份价值 31.7 万美元的合同 AI 正在把过去需要一个团队完成的工作，压缩到一个人、一台电脑和几天时间就能实现 #AI

财经老王

66,934 görüntüleme • 2 ay önce

这个开发者大神动作真快，搞了个第三方 GPTs 市场，能够快速发现目前最新的 GPTs 🐮 目前网站上收录了 114 个GPTs，并且还在不断增加中 🔗链接： 这些 GPTs工 具超级友好，不需要你有编程能力，任何人都可以在界面上点点按钮就定制一个特定功能的 ChatGPT
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这个开发者大神动作真快，搞了个第三方 GPTs 市场，能够快速发现目前最新的 GPTs 🐮 目前网站上收录了 114 个GPTs，并且还在不断增加中 🔗链接： 这些 GPTs工 具超级友好，不需要你有编程能力，任何人都可以在界面上点点按钮就定制一个特定功能的 ChatGPT

千寻｜AI 分享 🌸

165,894 görüntüleme • 2 yıl önce

怎么用 4 个月时间开发一款 app 并获得“2024 年苹果 App Store 最佳 app”荣誉 Kino 是专业摄影 app，他们详细介绍了开发背景、产品定位、功能设计、测试阶段、用户反馈…以及中间还生了个孩子的全过程，甚至说到怎么给 app 起名 团队只有程序员、设计师两个人，相比那些“用某某 AI，N 分钟开发一个 XYZ 产品”抖机灵案例，他们的开发过程堪称独立开发教科书范本 他们的另一款知名产品是专业摄影 app Halide
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怎么用 4 个月时间开发一款 app 并获得“2024 年苹果 App Store 最佳 app”荣誉 Kino 是专业摄影 app，他们详细介绍了开发背景、产品定位、功能设计、测试阶段、用户反馈…以及中间还生了个孩子的全过程，甚至说到怎么给 app 起名 团队只有程序员、设计师两个人，相比那些“用某某 AI，N 分钟开发一个 XYZ 产品”抖机灵案例，他们的开发过程堪称独立开发教科书范本 他们的另一款知名产品是专业摄影 app Halide

倪爽

102,001 görüntüleme • 1 yıl önce

今天发现 SmartPDFs 这个项目，UI 是我喜欢的风格。 顺手用 Cursor Vibe Coding 一下，结合之前分享的图像移除库快速实现了一个 remove-bg 小工具。 代码已开源，2 个项目链接放在下面帖文了。
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今天发现 SmartPDFs 这个项目，UI 是我喜欢的风格。 顺手用 Cursor Vibe Coding 一下，结合之前分享的图像移除库快速实现了一个 remove-bg 小工具。 代码已开源，2 个项目链接放在下面帖文了。

katon

44,135 görüntüleme • 1 yıl önce

兄弟们，OpenAI 今天刚把那堆 Prompt Packs 正式公开！300+ 个官方级别的现成提示词包，奶爸把他们做成了一个超级好用的 Skills！ 现在一键就能调用： 1⃣工程师 Debug + 架构 + 代码优化（去年我要是早有这个，头发还能多留点） 2⃣产品写 PRD + 竞品 + 用户故事（老板再追改需求我直接甩链接） 3⃣销售提案 + 话术 + 处理异议 - HR JD + 面试题 + 绩效复盘 4⃣高管报告、运营周报、IT 运维……基本全覆盖了！ 我自己下午试了试，用下来效率起飞 有需要的朋友在下面回个「想要」或者「+1」，反馈多的话，奶爸加班加点尽快赶出来最终的版本🚀
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兄弟们，OpenAI 今天刚把那堆 Prompt Packs 正式公开！300+ 个官方级别的现成提示词包，奶爸把他们做成了一个超级好用的 Skills！ 现在一键就能调用： 1⃣工程师 Debug + 架构 + 代码优化（去年我要是早有这个，头发还能多留点） 2⃣产品写 PRD + 竞品 + 用户故事（老板再追改需求我直接甩链接） 3⃣销售提案 + 话术 + 处理异议 - HR JD + 面试题 + 绩效复盘 4⃣高管报告、运营周报、IT 运维……基本全覆盖了！ 我自己下午试了试，用下来效率起飞 有需要的朋友在下面回个「想要」或者「+1」，反馈多的话，奶爸加班加点尽快赶出来最终的版本🚀

AI奶爸

79,282 görüntüleme • 7 ay önce

科幻正在照进现实：AI 黑客已经出现了 最近让安全圈炸锅的一个项目： Shannon AI Pentesting Tool 它是一个 AI 自动渗透测试工具。 简单理解：AI 自己去当黑客。 从信息收集到漏洞利用，整套流程都能自动完成： - 读取源码 - 扫描端口 / API - 分析攻击路径 - 尝试漏洞利用 - 自动生成漏洞报告 和传统扫描器最大的区别是： 很多工具只会提示 “这里可能有漏洞”。 Shannon 会 真的去攻击验证。 SQL 注入、XSS、SSRF、登录绕过、JWT 攻击 这些常见漏洞都会自动尝试。 本质上，它把原本需要 安全团队完成的渗透流程， 变成了 一个 AI Agent 就能跑完的系统。 背后其实是一个很明显的趋势： AI 正在从 回答问题，走向 执行任务。 自动渗透只是开始。 未来越来越多工作都会被 AI 自动化完成
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科幻正在照进现实：AI 黑客已经出现了 最近让安全圈炸锅的一个项目： Shannon AI Pentesting Tool 它是一个 AI 自动渗透测试工具。 简单理解：AI 自己去当黑客。 从信息收集到漏洞利用，整套流程都能自动完成： - 读取源码 - 扫描端口 / API - 分析攻击路径 - 尝试漏洞利用 - 自动生成漏洞报告 和传统扫描器最大的区别是： 很多工具只会提示 “这里可能有漏洞”。 Shannon 会 真的去攻击验证。 SQL 注入、XSS、SSRF、登录绕过、JWT 攻击 这些常见漏洞都会自动尝试。 本质上，它把原本需要 安全团队完成的渗透流程， 变成了 一个 AI Agent 就能跑完的系统。 背后其实是一个很明显的趋势： AI 正在从 回答问题，走向 执行任务。 自动渗透只是开始。 未来越来越多工作都会被 AI 自动化完成

开发者Hailey

42,455 görüntüleme • 5 ay önce

独立开发者最大的幻觉："功能做出来，用户就会来。" 现实是：如果你在写第一行代码前没想清楚业务逻辑，这行代码注定是废代码。 没做过 PM 不知道怎么想？ PM Skills Marketplace 把 100+ 个顶级产品经理的思考框架塞进了 Claude。 一个指令 /discover，AI 帮你跑完一整个真实的产品发现流程。 把节省下来的 3 个月乱写代码的时间，花在正确的方向上。 ⬇️👇
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独立开发者最大的幻觉："功能做出来，用户就会来。" 现实是：如果你在写第一行代码前没想清楚业务逻辑，这行代码注定是废代码。 没做过 PM 不知道怎么想？ PM Skills Marketplace 把 100+ 个顶级产品经理的思考框架塞进了 Claude。 一个指令 /discover，AI 帮你跑完一整个真实的产品发现流程。 把节省下来的 3 个月乱写代码的时间，花在正确的方向上。 ⬇️👇

axiaisacat

24,728 görüntüleme • 5 ay önce

兄弟们，做App最痛苦的部分终于被AI干掉了， Anything刚刚上线了一个功能， 一键生成设计师级别的App Store截图， 15秒，从空白到4张完美适配规格的上架图， 连App图标评分Get按钮都给你做好了， 改文案只需要输一句话，点一下生成就完事， 以前做过App的都懂，代码写完只是开始，做截图能把人逼疯，要找mockup，要调配色，要写卖点， 还要适配十几个尺寸，要么花几百刀请设计师，要么自己抠三天Figma， 现在这些全没了， 我之前觉得AI写代码已经够离谱了， 现在才发现，AI真正厉害的地方， 是把那些没人愿意干的脏活累活全给你包了， 从idea到上架的全链路， 现在几乎没有任何门槛了， 当然最后还是需要你的审美做最后把关，但这已经帮你省了90%的力气。 也许这就是AI的魅力和价值所在吧😄
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兄弟们，做App最痛苦的部分终于被AI干掉了， Anything刚刚上线了一个功能， 一键生成设计师级别的App Store截图， 15秒，从空白到4张完美适配规格的上架图， 连App图标评分Get按钮都给你做好了， 改文案只需要输一句话，点一下生成就完事， 以前做过App的都懂，代码写完只是开始，做截图能把人逼疯，要找mockup，要调配色，要写卖点， 还要适配十几个尺寸，要么花几百刀请设计师，要么自己抠三天Figma， 现在这些全没了， 我之前觉得AI写代码已经够离谱了， 现在才发现，AI真正厉害的地方， 是把那些没人愿意干的脏活累活全给你包了， 从idea到上架的全链路， 现在几乎没有任何门槛了， 当然最后还是需要你的审美做最后把关，但这已经帮你省了90%的力气。 也许这就是AI的魅力和价值所在吧😄

AYi

256,072 görüntüleme • 4 ay önce