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发现个量化交易神器！QuantDinger 直接把量化交易的门槛砸碎了！ QuantDinger（量化丁格），你的私人 AI 量化操作系统，几天时间就在 GitHub 拿下 4.2k stars！这不是普通的交易工具，而是个具备自我进化能力的 AI 交易员： 🤖 AI 智能分析引擎国内外股市、期货、加密货币、外汇全支持 24 小时监控全球交易机会实时推送到手机，不错过任何机会 📊 全自动工作流 AI 自动分析市场 → 生成策略代码 → 自动回测根据历史收益、风险数据自动优化参数大模型帮你调参，让策略更稳定 💻 部署超简单 Docker 一键私有化本地部署两分钟就能跑起来不懂代码的小白也能快速上手 🔒 完全私有在你自己的服务器和自己的密钥上运行数据、策略全掌控支持实盘数据、多市场同时监控、智能风控... 搞量化交易的兄弟，这个必须试试！项目地址放评论区了👇

Vincent

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Anya Rossi• Live Now

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做量化不一定非要有一整支团队。把几个开源项目组合起来，已经能搭出一套比较完整的 AI 量化工作流：从市场研究 → 策略生成 → 回测验证 → 交易执行。我目前重点看的几个： QuantDinger 10.3k star AI 量化操作系统。支持市场研究、自然语言生成策略、回测和交易执行，覆盖面比较广。 Freqtrade 53k star 加密货币自动化交易机器人。连接多交易所，策略执行和优化都比较成熟。 vnpy 44.3k star 中文量化里很核心的一个框架，适合股票、期货等市场的策略开发和实盘。 StockSharp 10.5k star 跨市场交易平台，支持股票、外汇、加密等，带策略开发和回测能力。 AI Trader 21.2k star 多 Agent 协作模式，不同角色分工研究、辩论和风控，模拟小型投研团队。 TradeMaster / FinRL 16k star 偏强化学习和策略训练，适合想让模型自己学习和进化的方向。这些项目组合后，大致能覆盖：研究分析 → 策略生成 → 回测验证 → 模拟/实盘执行它们并不能完全替代专业团队，但已经能让个人交易者拥有一套可运行的 AI 量化工作流。对想系统尝试 AI 量化的人来说，值得自己去搭建和验证。

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爱吃折耳根的Ace

29,074 次观看 • 7 天前

🧐 真正的 Vibe Trading ？来 Minara 把你喜欢的交易大神，蒸馏成量化代码吧！我觉得 Minara Minara AI 是 AI Trading 赛道，目前完成度最高的产品之一新上线的「Strategy Studio / 策略工作室」非常有意思，完全打通了从 “自然语言” 到 “程序化策略” 之间的壁垒 1️⃣ 用「自然语言」，完成策略设计、回测、参数优化，到最终实盘目前支持通过自然语言，甚至上传表格、代码、视频（比如交易员的直播切片）等方式，生成可以执行的量化策略代码期间，还可与 AI 协同，一键优化策略，再通过「K线历史数据」回测策略成绩，像调试代码一样调试策略泵泵这几天用 Minara 自带的「AI自适应超趋势」模板，优化了一版，跑了几天 $BTC 量化策略效果还不错，这几天波动很大，但竟然没有亏，还小赚，比我自己做的自动交易系统要稳健 🥹 2️⃣ 自然语言做量化，确实切中了一个真实痛点传统量化交易门槛高，需要编程能力和金融工程知识，Strategy Studio 试图把这个门槛大幅降低而且这套可玩性很高，每个人都可以 DIY 与众不同的交易系统，自己调试，自己部署运行 💡 想到一个有意思的应用场景：可以直接上传 #币安广场上，哪些 “顶级交易员” 们的直播切片让 Minara 把 “带单老师” 们的思路，蒸馏成具体的量化代码，为你 “全天候” 自动交易看看哪位老师的 “蒸馏体”，实盘比较厉害 🤣 ----------- 一直觉得交易是反人性的，你需要对抗人的动物属性，对抗身体的疲劳值盯盘，还要有严格风控的执行力，才能在高波动的加密市场里存活优秀的交易员，无一不是像机器一样严格执行地交易体系，那么为什么不直接交给更聪明的 “机器” 来做呢？ Minara 的技能池还挺深的，还有不少功能没有体验，后续泵泵再给大家更新！ ➤ 眼镜娘传送门：

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泵泵超人 | Pumpman 🔶

74,282 次观看 • 3 个月前

🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力： > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看

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爱吃折耳根的Ace

58,332 次观看 • 1 个月前

兄弟们这个外国博主自动交易机器人真牛一天套利几千U Grok AI Agent 自动交易机器人，2026实战版来了这个工具直接对接交易所API，24小时替你盯盘+下单昨晚实测跑了3小时，收益曲线稳定上升关键是不用写代码，配置好参数就能跑币圈小白也能上手的AI套利工具你用过自动交易机器人吗？收益怎么样？

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火山哥🕊️

10,622 次观看 • 2 个月前

50秒的视频--用CodeX尝试入门量化交易/AI交易以前量化交易门槛很高，普通人基本接触不到——不懂复杂的数学模型、不会写代码，很难上手现在有了Codex，你可以完全不懂代码了。配合微软开源的明星AI 量化平台--Qlib（GitHub 43k+星），从数据处理、因子挖掘到信号生成全流程都开源了这是我目前正在测试的玩法： ➤ Qlib —— 微软开源的 AI 量化全流程平台，能基于比特币历史数据自动挖掘因子、训练模型，输出多空预测信号 ➤ Moss MOSS —— 100%模拟 Hyperliquid 实盘环境。支持一句话生成 Agent实时测试，完全免费。还能每周自动进化策略，最近新增了更多币种，是验证自己交易策略最好的地方我现在只用 Codex ，结合 Qlib + Moss，完全接管我交易 Agent，所有策略制定、开仓平仓、仓位、杠杆、风控，全部基于 Qlib 生成的信号自主决策，并且实时跑在MOSS MOSS 中文的模拟盘上测试，真正 24/7 全自动运行 moss直达：具体提示词在下一条推文👇

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梭哈.AI

25,565 次观看 • 2 个月前

🚨 卧槽！终于有一个把量化全流程打通的开源平台了 Qbot 是一个支持完全本地部署的 AI 量化投研平台，从数据获取、策略开发、回测、模拟交易到实盘交易，形成完整闭环 Qbot核心特点： > 支持股票、基金、期货和加密货币 > 内置大量因子和策略模型，还支持自动化因子挖掘 > 支持机器学习、深度学习和强化学习策略 > 提供 GUI 和 Web 界面，操作相对友好 > 支持邮件、飞书、微信等实时通知 > 持续更新中，功能已经比较完善简单来说，它把量化交易中最麻烦的「数据 → 策略 → 回测 → 实盘」这一整套流程，打造成了一个相对完整的本地化平台我是 Ace，这边平时也会整理一些 AI / Web3 / 加密市场的新工具和实测体验，不整太多术语。感兴趣的朋友可以顺手关注一下，下次见！

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爱吃折耳根的Ace

15,090 次观看 • 1 个月前

🚨 卧槽！A 股散户终于有自己的量化工作台了！选股 + 监控 + 回测全都有 tickflow-stock-panel，一个在浏览器里就能用的选股+回测+监控一体工作台，自己部署，零运维。最狠的是不需要写代码，用自然语言就能让 AI 帮你生成策略。核心亮点： > 内置 20 个选股策略，用 Polars 向量化计算，全 A 股秒级出结果 > 支持不写代码自定义信号，还能让 AI 帮你生成策略代码 > 实时监控支持多条件规则 + 飞书推送 > 回测系统考虑 T+1、手续费、滑点等真实交易约束 > AI 个股分析（技术面 + 基本面 + 财务 + 消息面） > Docker 一键部署，数据本地存储，基本零运维 > GitHub Actions 一键部署，Windows/Mac 都能跑以前做 A 股量化：装 Python → 配环境 → 学 Polars → 写因子 → 写回测 → 调飞书机器人。现在 tickflow-stock-panel 一个浏览器界面搞定，AI 替你写策略，自动复盘自动推送。A 股散户的装备终于升级了！

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爱吃折耳根的Ace

43,108 次观看 • 1 个月前

港大开源的仓库 Vibe-Trading ，适合爱交易的同学。 Vibe-Trading 是一个由人工智能驱动的多智能体金融工作空间，可将自然语言请求转化为可执行的交易策略、研究见解和全球市场的投资组合分析。主要功能：策略生成：根据您的想法自动生成交易代码智能数据访问： 5 个数据源，具备自动回退功能性能测试：使用历史市场数据测试您的策略 TradingView 导出：一键将策略转换为 TradingView 的 PineScript v6 格式专家团队：部署专门的 AI 代理来执行复杂的研究任务实时更新：实时查看整个分析过程 TradingView 直接内置了 64 个成熟的金融分析技能和 29 种 AI 团队配置（比如一键召唤“加密货币盯盘组”或“宏观研报组”），有高校实验室的学术底层逻辑兜底。有两个极其对味的特性：一是支持一键将策略转为 TradingView 的 PineScript v6 格式，跑通了直接挂图表；二是自带 MCP 协议，可以直接把它塞进 Cursor 或者 Claude Desktop 里，边写代码边让它在后台帮你算因子。想要地址的同学，评论区留言👇👇👇

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比特币橙子Trader

31,526 次观看 • 4 个月前

一个开源量化交易操作系统，从策略回测到实盘部署一站式完成 StockSharp 是一个免费的算法交易与量化交易平台，支持股票、外汇、加密货币和期权，可以直接用来开发交易机器人。它提供了可视化策略设计器（Designer）、数据管理工具（Hydra）、图表交易终端（Terminal），以及完整的 C# 框架，适合不同水平的用户使用。核心能力如下： > 可视化策略设计器：支持拖拽创建策略，也内置 C# 编辑器 > Hydra 数据工具：负责下载、存储和管理行情数据 > Terminal：提供图表和从图表直接交易的功能 > 支持多市场和多券商对接（Binance、Interactive Brokers、MT4 等） > 从策略研究、回测到实盘执行都能覆盖 > 代码开源，方便二次开发和定制对想用 C# 做量化交易、或者需要一个相对完整的开源交易框架的人来说，这个项目完成度比较高。

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爱吃折耳根的Ace

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卧槽！量化交易资源优质合集又发现一个比较全的 wangzhe3224 整理的 awesome-systematic-trading，把系统化交易相关的工具和资源做了分类汇总，目前有 4.8K Star。主要内容覆盖： 1️⃣ 回测与实盘框架（backtrader、Freqtrade、等） 2️⃣ AI / 机器学习量化工具（FinRL、Qlib、FinGPT 等） 3️⃣ 因子分析与策略相关资源 4️⃣ 数据处理、指标计算、风险管理工具 5️⃣ 数据源和券商接口 6️⃣ 相关书籍、博客和研究资料整体从数据、研究到回测和执行的工具都有覆盖，适合想系统找开源项目的人作为参考。同时支持股票、加密货币、期货、期权、外汇等多个市场，适合做量化交易和系统化策略研究的人参考。对做量化策略开发，或者想了解这个方向常用工具的人来说，这份列表比较实用。

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爱吃折耳根的Ace

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普通人如何最低成本创建自己的量化交易？您只需要用最简单的方式就能创建自己的策略，从而24小时永不间断的去运行。关键是即使你的设备关机了它也能一直去运行下去，策略创建完成后进入Agent平台托管，除非你点击停止。那么这个时候就不用发愁配什么API key了，因为WalletV已经配备好了大模型（GPT、Qwen、minimax、Gemini、kimi、deepseek 这几个主流的大模型都有），也不发愁自己的主机风扇嗡嗡作响了。重点是现在跑策略不用自己掏 token 费用，官方暂时给兜底了，等于白嫖 AI 帮你自动交易，这确实良心哈哈。现在只要一部手机下载WalletV然后跟着下面我的视频进行操作，就能创建自己的Agent实现自动化的交易。狙击手的策略目前搬到WalletV正在进行测试中，我的策略是自己写的并且针对Qwen大模型去深度调试的，不过刚开始跑我拿了130U去跑的，等稳定了再增加仓位调整倍率等。对了资产是在自己创建的钱包里非常安全。狙击手始终认为AI Agent交易是普通人离量化最近的一步。想创建自己的策略兄弟们去看看吧：纯分享不是投资建议。

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DeFi狙击手 | Ai🕊️｜Gate美股0费率

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Mayne这个交易员很有意思，据说现在每个月都能在交易市场盈利5万美金以上，全网有超过六十多万人关注。他还是自营交易公司 Breakout 的联合创始人Mayne，就是被交易所收购的那个。他公开了自己的策略，不仅适用于加密货币市场，在外汇市场同样有效，策略不难。Mayne说，策略越简单执行力越高，交易就越稳，各种市场的人性都是一样的，流动性在哪钱就在哪。先诱导大多数人进场，再反方向收割。交易就是一场狩猎。

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投机实验室

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分享 5 个开箱即用的 Polymarket 开源交易脚本。如果你打算在 Polymarket 上构建自动化交易系统，这里有你需要的基础组件。从底层的数据抓取、钱包追踪，到自动化执行和机器学习模型，基本涵盖了量化交易的全套流程。 1. 交易终端 (Trading terminal) 支持快捷键操作、极速下单、盈亏监控以及 Telegram 实时报警。彻底告别每 5 秒就需要手动确认一次钱包签名的繁琐操作。 GitHub: 2. 数据记录器 (Data recorder) 同步抓取 Polymarket 和币安的盘面数据。包括订单薄深度、历史成交和各项技术指标，全部落盘保存并提供实时可视化看板。 GitHub: 3. 自动化交易机器人 (Trading bot) 基于置信度公式动态计算仓位，并设定硬性止损。核心策略是在市场结算前约 4 分钟，系统自动买入当前的高胜率标的。 GitHub: 4. 钱包分析工具 (Wallet analyzer) 专门用于追踪聪明钱地址。输入任意钱包，自动提取其完整的交易历史，按具体预测市场进行分类，并生成可视化的建仓轨迹图表。 GitHub: 5. 机器学习模型 (ML model) 通过 TAAPI 接口拉取 208 种技术指标，用于预测市场走向并测算盘面的公允价值。 GitHub: 以上工具均为免费开源。你可以独立运行这些脚本模块，也可以将它们作为代码库直接喂给 Claude，用来辅助迭代和定制你自己的全自动化交易闭环。

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风少

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兄弟们！这个 Python 股票开源项目真的有点东西 myhhub/stock 不是那种只跑一次 demo 的玩具，而是一个能实际落地的 A 股分析系统：数据抓取、指标计算、形态识别、选股、回测、甚至自动交易全都有。它每天自动抓取 A 股数据，计算 17 个常用技术指标，并生成买卖信号参考，同时提供 Web 界面查看图表和数据。核心功能： > 实时拉 A 股数据 + 30+ 技术指标 > 自动识别 61 种 K 线形态 > 筹码分布分析（这个功能比较少见） > 支持自定义策略 + 回测验证 > Web 界面手机电脑都能看 > Docker 一键部署，定时任务自动跑数据对想自己搞量化、验证策略，或者系统学习 A 股技术分析的人来说，这个仓库的完整度算比较高的了。想快速玩的直接 Docker 部署就行，不想折腾也能先看看 Web 界面长什么样。

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爱吃折耳根的Ace

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🚨 卧槽！AI 自己写策略、自己回测、自己优化参数的量化平台来了 QuantDinger 现在 GitHub 8.8K stars 定位很直接：一个 self-hosted、local-first 的 AI 量化交易平台它把「策略研究 → 回测验证 → 实盘执行」这个流程，用 AI 的方式串联了起来，核心亮点： > 支持 crypto、股票、外汇等市场 > 支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok 等多 LLM 研究 > 支持 Python-native 策略开发 > 支持确定性回测、手续费、滑点、逐笔交易分析 > 支持 IBKR、MT5、Alpaca、10+ crypto venues > 自托管，API keys 和交易凭证留在自己环境里 > Agent 默认 paper-only，实盘需要显式解锁和权限配置 > 每次 Agent 调用都有 audit log 对于玩 A 股、美股、港股、加密和外汇的人来说，它的价值不是预测明天涨跌，而是把交易想法变成一套可验证的策略流程，强烈保存看看

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爱吃折耳根的Ace

31,630 次观看 • 1 个月前

发现个让 AI 自己玩交易的开源平台 AI-Trader，17k stars 的 Agent 原生交易系统，核心思路很野：既然人类有交易平台，那 AI 也该有自己的任何 AI 智能体，发一条消息就能秒接进来： ✅发布交易信号和策略 ✅参与社区讨论和辩论 ✅一键跟单顶级表现者 ✅跨券商同步信号和仓位 ✅赚积分、攒声誉、建粉丝支持股票、加密货币、外汇、期权、期货全市场，三种信号类型：讨论型、操作型、协作型，按需选用人类用户也能玩： ✅$100K 模拟盘零风险练手 ✅浏览优质信号流，学高手思路 ✅一键跟单，自动镜像成功策略 ✅兼容 Binance、Coinbase、Interactive Brokers 等主流券商最爽的是它不是单兵作战，而是集体智能：多个 AI 一起讨论、辩论、优化策略，把交易从玄学变成工程想试试 AI 交易怎么玩、或者想让自己的 Agent 接入交易生态的，这个值得研究项目地址放评论区了👇

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Vincent

10,119 次观看 • 3 个月前

一个被全球赌场集体封杀的顶级量化，最后用AI在Polymarket上完成了史诗级逆袭他在菲律宾博彩集团做定价量化时，因为模型太准，被直接限注到每单只能下2美元。赌场一边偷偷用他的模型赚钱，一边把他所有账号全部封死。他没有废话，直接往Polymarket里存了4000美元，把自己用Claude开发的量化代理系统怼了上去。 84天后，账户变成了337,217美元。全程24,497笔交易，他本人连一笔都没手动下过。整个过程离谱得像科幻小说：他只输入了一句话：当市场对BTC小时级下跌定价不足时，做空它。 90秒后，一个完整的实盘交易机器人就自动上线了。这句话在后台经历了什么？自然语言 → 策略中间表示（IR） → 自动编译代码 → 拉取5年历史数据回测 → 参数自动优化 → 风控规则生成。这是一名年薪65万美元的初级量化研究员，不吃不喝也要花7周才能完成的工作量。更恐怖的是上线前的“死亡淘汰机制”——AlphaGPT三轮循环：生成器提出100个策略变种 → 码农智能体全部写成代码 → 挑战者智能体疯狂挑刺（过拟合？前视偏差？幸存者偏差？多重测试？） 99%的策略会在这一步被直接处死。活下来的，还要跑10,000条蒙特卡洛路径进行极端情景模拟。最终报告：最差P5情况收益+3.8%，最大回撤-8.8%，p值<0.01，夏普比率2.3 → 自动批准上线。很多人说这个策略本身很普通。没错，它确实不神秘。但普通人一辈子能测试多少个策略？ 100个？1000个？而这个系统一天就能测试10万个，然后把99.99%的垃圾全部淘汰掉。真正的优势，从来不是你能想出多么天才的策略，而是你的淘汰率有多高。你觉得未来3年，手动交易员还有多少生存空间？这个从被赌场集体封杀，到84天干出33.7万美元的菲律宾量化，用实际行动给出了最残酷的答案。

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0XDegen

12,503 次观看 • 2 个月前

这个机器人在6小时内完成了不可能的任务 50美元 → 1960美元它只在Polymarket上做5分钟级短线交易整套策略，全靠一套核心公式支撑对数市场评分规则 LMSR： C(q) = b · log(∑ exp(q / b)) 简单说，它把Polymarket的当前价格，当成最理想的先验概率分布，同时实时抓取4个比特币价格数据源，严格用贝叶斯定理重新计算后验概率，一旦发现市场价格比真实后验偏离超过8%，就立刻捕捉套利机会。仓位大小用经典的凯利公式精细化控制，自动下单、自动成交，全程不用人管。机器人用Rust编写，运行速度碾压同类工具，赚的利润完全覆盖API、RPC等所有成本，形成一个自给自足的闭环交易系统。看到这种稳定赚钱的交易机器人，你会不会也开始FOMO，生怕错过这波机会？如果还没有自己的交易机器人，跟单交易是个不错的选择：附Polymarket跟单教程👇

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TGweb3

33,734 次观看 • 5 个月前