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港大开源的仓库 Vibe-Trading ，适合爱交易的同学。 Vibe-Trading 是一个由人工智能驱动的多智能体金融工作空间，可将自然语言请求转化为可执行的交易策略、研究见解和全球市场的投资组合分析。主要功能：策略生成：根据您的想法自动生成交易代码智能数据访问： 5 个数据源，具备自动回退功能性能测试：使用历史市场数据测试您的策略 TradingView 导出：一键将策略转换为 TradingView 的 PineScript v6 格式专家团队：部署专门的 AI 代理来执行复杂的研究任务实时更新：实时查看整个分析过程 TradingView 直接内置了 64 个成熟的金融分析技能和 29 种 AI 团队配置（比如一键召唤“加密货币盯盘组”或“宏观研报组”），有高校实验室的学术底层逻辑兜底。有两个极其对味的特性：一是支持一键将策略转为 TradingView 的 PineScript v6 格式，跑通了直接挂图表；二是自带 MCP 协议，可以直接把它塞进 Cursor 或者 Claude Desktop 里，边写代码边让它在后台帮你算因子。想要地址的同学，评论区留言👇👇👇

比特币橙子Trader

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科学技术财经

Anya Rossi• Live Now

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🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力： > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看

🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力： > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

53,322 次观看 • 14 天前

发现个量化交易神器！QuantDinger 直接把量化交易的门槛砸碎了！ QuantDinger（量化丁格），你的私人 AI 量化操作系统，几天时间就在 GitHub 拿下 4.2k stars！这不是普通的交易工具，而是个具备自我进化能力的 AI 交易员： 🤖 AI 智能分析引擎国内外股市、期货、加密货币、外汇全支持 24 小时监控全球交易机会实时推送到手机，不错过任何机会 📊 全自动工作流 AI 自动分析市场 → 生成策略代码 → 自动回测根据历史收益、风险数据自动优化参数大模型帮你调参，让策略更稳定 💻 部署超简单 Docker 一键私有化本地部署两分钟就能跑起来不懂代码的小白也能快速上手 🔒 完全私有在你自己的服务器和自己的密钥上运行数据、策略全掌控支持实盘数据、多市场同时监控、智能风控... 搞量化交易的兄弟，这个必须试试！项目地址放评论区了👇

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Vincent

28,357 次观看 • 1 个月前

🧐 真正的 Vibe Trading ？来 Minara 把你喜欢的交易大神，蒸馏成量化代码吧！我觉得 Minara Minara AI 是 AI Trading 赛道，目前完成度最高的产品之一新上线的「Strategy Studio / 策略工作室」非常有意思，完全打通了从 “自然语言” 到 “程序化策略” 之间的壁垒 1️⃣ 用「自然语言」，完成策略设计、回测、参数优化，到最终实盘目前支持通过自然语言，甚至上传表格、代码、视频（比如交易员的直播切片）等方式，生成可以执行的量化策略代码期间，还可与 AI 协同，一键优化策略，再通过「K线历史数据」回测策略成绩，像调试代码一样调试策略泵泵这几天用 Minara 自带的「AI自适应超趋势」模板，优化了一版，跑了几天 $BTC 量化策略效果还不错，这几天波动很大，但竟然没有亏，还小赚，比我自己做的自动交易系统要稳健 🥹 2️⃣ 自然语言做量化，确实切中了一个真实痛点传统量化交易门槛高，需要编程能力和金融工程知识，Strategy Studio 试图把这个门槛大幅降低而且这套可玩性很高，每个人都可以 DIY 与众不同的交易系统，自己调试，自己部署运行 💡 想到一个有意思的应用场景：可以直接上传 #币安广场上，哪些 “顶级交易员” 们的直播切片让 Minara 把 “带单老师” 们的思路，蒸馏成具体的量化代码，为你 “全天候” 自动交易看看哪位老师的 “蒸馏体”，实盘比较厉害 🤣 ----------- 一直觉得交易是反人性的，你需要对抗人的动物属性，对抗身体的疲劳值盯盘，还要有严格风控的执行力，才能在高波动的加密市场里存活优秀的交易员，无一不是像机器一样严格执行地交易体系，那么为什么不直接交给更聪明的 “机器” 来做呢？ Minara 的技能池还挺深的，还有不少功能没有体验，后续泵泵再给大家更新！ ➤ 眼镜娘传送门：

🧐 真正的 Vibe Trading ？来 Minara 把你喜欢的交易大神，蒸馏成量化代码吧！我觉得 Minara Minara AI 是 AI Trading 赛道，目前完成度最高的产品之一新上线的「Strategy Studio / 策略工作室」非常有意思，完全打通了从 “自然语言” 到 “程序化策略” 之间的壁垒 1️⃣ 用「自然语言」，完成策略设计、回测、参数优化，到最终实盘目前支持通过自然语言，甚至上传表格、代码、视频（比如交易员的直播切片）等方式，生成可以执行的量化策略代码期间，还可与 AI 协同，一键优化策略，再通过「K线历史数据」回测策略成绩，像调试代码一样调试策略泵泵这几天用 Minara 自带的「AI自适应超趋势」模板，优化了一版，跑了几天 $BTC 量化策略效果还不错，这几天波动很大，但竟然没有亏，还小赚，比我自己做的自动交易系统要稳健 🥹 2️⃣ 自然语言做量化，确实切中了一个真实痛点传统量化交易门槛高，需要编程能力和金融工程知识，Strategy Studio 试图把这个门槛大幅降低而且这套可玩性很高，每个人都可以 DIY 与众不同的交易系统，自己调试，自己部署运行 💡 想到一个有意思的应用场景：可以直接上传 #币安广场上，哪些 “顶级交易员” 们的直播切片让 Minara 把 “带单老师” 们的思路，蒸馏成具体的量化代码，为你 “全天候” 自动交易看看哪位老师的 “蒸馏体”，实盘比较厉害 🤣 ----------- 一直觉得交易是反人性的，你需要对抗人的动物属性，对抗身体的疲劳值盯盘，还要有严格风控的执行力，才能在高波动的加密市场里存活优秀的交易员，无一不是像机器一样严格执行地交易体系，那么为什么不直接交给更聪明的 “机器” 来做呢？ Minara 的技能池还挺深的，还有不少功能没有体验，后续泵泵再给大家更新！ ➤ 眼镜娘传送门：

泵泵超人 | Pumpman 🔶

73,507 次观看 • 2 个月前

🚨卧槽！港大实验室悄悄扔出一颗核弹AI 交易研究平台他就是 Vibe-Trading ，目前在 GitHub 上已经有 15.8k star。说一句"回测港股高股息低 PE 策略"，底层 29 个 AI Agent 自动分工拉数据、写因子、编策略、跑回测、出报告——像一家迷你量化对冲基金，只是研究员全是 LLM。安装很简单：pip install vibe-trading-ai，一行搞定 Vibe-Trading 核心亮点： > 自然语言写策略：说人话，AI 自动拆解→编码→回测→归因→报告，全程不碰代码 > 29 个预设 AI 团队：投委会辩论、量化台、风控委员会、加密交易台——机构怎么分工它就怎么跑 > Alpha Zoo：452 个预置因子（qlib158 + alpha101 + gtja191 + Fama-French），alpha compare 一键排 IC/IR > 7 大回测引擎：蒙特卡洛、Walk-Forward、Bootstrap 置信区间，不是玩具 > 影子账户：上传券商交割单，AI 逆向提取你的交易模式——用你自己的数据打你自己的脸 > 策略一键导出：TradingView Pine Script v6、通达信、MT5 MQL5，写完就能用 > 刚性风控：仓位上限、单日最大亏损、极端行情熔断—AI 强制执行，不是建议如果你平时研究股票，或者想把 AI Agent 接进自己的投研工作流，这个项目值得强烈收藏

🚨卧槽！港大实验室悄悄扔出一颗核弹AI 交易研究平台他就是 Vibe-Trading ，目前在 GitHub 上已经有 15.8k star。说一句"回测港股高股息低 PE 策略"，底层 29 个 AI Agent 自动分工拉数据、写因子、编策略、跑回测、出报告——像一家迷你量化对冲基金，只是研究员全是 LLM。安装很简单：pip install vibe-trading-ai，一行搞定 Vibe-Trading 核心亮点： > 自然语言写策略：说人话，AI 自动拆解→编码→回测→归因→报告，全程不碰代码 > 29 个预设 AI 团队：投委会辩论、量化台、风控委员会、加密交易台——机构怎么分工它就怎么跑 > Alpha Zoo：452 个预置因子（qlib158 + alpha101 + gtja191 + Fama-French），alpha compare 一键排 IC/IR > 7 大回测引擎：蒙特卡洛、Walk-Forward、Bootstrap 置信区间，不是玩具 > 影子账户：上传券商交割单，AI 逆向提取你的交易模式——用你自己的数据打你自己的脸 > 策略一键导出：TradingView Pine Script v6、通达信、MT5 MQL5，写完就能用 > 刚性风控：仓位上限、单日最大亏损、极端行情熔断—AI 强制执行，不是建议如果你平时研究股票，或者想把 AI Agent 接进自己的投研工作流，这个项目值得强烈收藏

爱吃折耳根的Ace

92,313 次观看 • 8 天前

和AI Agent一起工作是一种什么样的体验？扣子空间详细体验评测（下面有邀请码）🧵↓ 字节跳动发布新一代 AI Agent 平台：扣子空间，Slogan为：在扣子空间，和 Agent 一起开始你的工作。也就是你可以像和真人协作一样，和AI一起完成特定任务。通过自然语言交流直接交付结果🫡 例如这个↓ 这个测试是模拟你通过AI来简化你的工作或者提高你的工作效率或者成果，例如假如你是一个幼儿园老师就可以通过AI生成一个交互式的英语学习应用。提高孩子们学习英语的乐趣。它支持调用MCP，这个测试调用了两个MCP，一个是图像生成一个是语音生成。扣子空间，它可以是： ✅「通用实习生」：可以处理各种基础任务，比如整理资料、写文案、查数据等。 ✅「领域专家」：针对具体行业或专业的问题（如法律、医学、设计等）有深入理解，能给出专业建议或完成复杂任务。你可以根据自己的需要选择不同AI来协助你完成任务。它不只是回答问题，AI还能主动帮你做事：比如生成报告、整理数据、写代码、规划日程等。支持两种工作方式：自动模式：AI自动帮你完成任务。协作模式：你可以一步步与AI互动，逐步推进任务，更适合复杂工作。

和AI Agent一起工作是一种什么样的体验？扣子空间详细体验评测（下面有邀请码）🧵↓ 字节跳动发布新一代 AI Agent 平台：扣子空间，Slogan为：在扣子空间，和 Agent 一起开始你的工作。也就是你可以像和真人协作一样，和AI一起完成特定任务。通过自然语言交流直接交付结果🫡 例如这个↓ 这个测试是模拟你通过AI来简化你的工作或者提高你的工作效率或者成果，例如假如你是一个幼儿园老师就可以通过AI生成一个交互式的英语学习应用。提高孩子们学习英语的乐趣。它支持调用MCP，这个测试调用了两个MCP，一个是图像生成一个是语音生成。扣子空间，它可以是： ✅「通用实习生」：可以处理各种基础任务，比如整理资料、写文案、查数据等。 ✅「领域专家」：针对具体行业或专业的问题（如法律、医学、设计等）有深入理解，能给出专业建议或完成复杂任务。你可以根据自己的需要选择不同AI来协助你完成任务。它不只是回答问题，AI还能主动帮你做事：比如生成报告、整理数据、写代码、规划日程等。支持两种工作方式：自动模式：AI自动帮你完成任务。协作模式：你可以一步步与AI互动，逐步推进任务，更适合复杂工作。

小互

27,158 次观看 • 1 年前

经过与 Openclaw 协作的 Vibe Coding，终于可以给大家看一眼我目前新开启的项目：A-Trading 了！这是一个内置 AI 的量化交易工具，你可以让 AI 在各个时间周期为你实时生成各种属性的量化策略，根据多策略的运行情况，进行策略杂交。简单来说就是用“优胜劣汰”的方式快速筛选最适合当下的交易策略！每当你切换新的时间周期或要求策略生成后，AI会立即生成10~20个随机策略，随后程序后台会立即根据策略与价格数据进行本地回测，从而对不同策略进行排名；当程序连续运行一段时间后，回测数据+实测数据表现最好的两个策略可以被选中进行繁殖... 点击“进化”按钮后，AI会继续根据优势策略，取长补短，在其基础上重新生成更多“子策略”，以此类推，理论上在这个模式下，你可以很快找到最适合当前市场结构的策略。随着时间推移，优势策略可能会被取代，没关系，继续进化繁殖即可，系统会自动淘汰落后的策略... 目前我刚刚完成了和 TradingView 同级别的K线显示系统，并加入了持仓、交易标记等功能。接下来除了对策略繁衍功能进行完善以外，还会尝试加入交易所API对接系统以及账户风控系统甚至实时 AI 交流框... 整个开发过程中，UI及自研K线部分是最头疼的，累积烧掉了近5000多万 Tokens... 接下来由于整体架构已经完善，就只需要慢慢增加更多的功能即可！感谢 OpenClaw🦞 ，让我感受到了远比 Cursor 快乐的 Coding 体验，除了他动不动造反以外都不错！未来我还会慢慢更新该项目的进展，大家有什么好的建议都可以提出来，我现在感觉无所不能！哈哈哈！

经过与 Openclaw 协作的 Vibe Coding，终于可以给大家看一眼我目前新开启的项目：A-Trading 了！这是一个内置 AI 的量化交易工具，你可以让 AI 在各个时间周期为你实时生成各种属性的量化策略，根据多策略的运行情况，进行策略杂交。简单来说就是用“优胜劣汰”的方式快速筛选最适合当下的交易策略！每当你切换新的时间周期或要求策略生成后，AI会立即生成10~20个随机策略，随后程序后台会立即根据策略与价格数据进行本地回测，从而对不同策略进行排名；当程序连续运行一段时间后，回测数据+实测数据表现最好的两个策略可以被选中进行繁殖... 点击“进化”按钮后，AI会继续根据优势策略，取长补短，在其基础上重新生成更多“子策略”，以此类推，理论上在这个模式下，你可以很快找到最适合当前市场结构的策略。随着时间推移，优势策略可能会被取代，没关系，继续进化繁殖即可，系统会自动淘汰落后的策略... 目前我刚刚完成了和 TradingView 同级别的K线显示系统，并加入了持仓、交易标记等功能。接下来除了对策略繁衍功能进行完善以外，还会尝试加入交易所API对接系统以及账户风控系统甚至实时 AI 交流框... 整个开发过程中，UI及自研K线部分是最头疼的，累积烧掉了近5000多万 Tokens... 接下来由于整体架构已经完善，就只需要慢慢增加更多的功能即可！感谢 OpenClaw🦞 ，让我感受到了远比 Cursor 快乐的 Coding 体验，除了他动不动造反以外都不错！未来我还会慢慢更新该项目的进展，大家有什么好的建议都可以提出来，我现在感觉无所不能！哈哈哈！

Crypto_Painter

129,882 次观看 • 5 个月前

港大 HKUDS 重磅开源：AI 交易员的专属平台 AI-Trader 来了以前 AI 玩交易，大多只是帮人看图、生成策略，像个聪明的助手而 AI-Trader 直接把格局拉满 —— 直接在底层组建了一个 AI 交易员团队。不管 A 股、港股、美股还是加密货币，全都原生打通传统的自动化交易，大部分逻辑是人写死规则，程序去执行；而 AI-Trader 是让好几个 AI 角色组合在一起，自己去分析市场、讨论策略。在这个框架里，面对复杂的盘面，系统里的基本面 AI、技术面 AI和风控 AI 等agent会自己进行内部辩论。就像一个真实的基金团队一样，它们会一起开会、互相PK，自动碰撞并对冲掉单一模型的偏见，自发找出最好的交易和仓位机会。它研究的不是简单的代码自动化，而是让 AI 学会像人类专家团一样协同看盘。这才是最硬核的黑科技！而且它在底层已经完美兼容了 Claude 、OpenAI 等主流大模型生态。项目地址：感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

港大 HKUDS 重磅开源：AI 交易员的专属平台 AI-Trader 来了以前 AI 玩交易，大多只是帮人看图、生成策略，像个聪明的助手而 AI-Trader 直接把格局拉满 —— 直接在底层组建了一个 AI 交易员团队。不管 A 股、港股、美股还是加密货币，全都原生打通传统的自动化交易，大部分逻辑是人写死规则，程序去执行；而 AI-Trader 是让好几个 AI 角色组合在一起，自己去分析市场、讨论策略。在这个框架里，面对复杂的盘面，系统里的基本面 AI、技术面 AI和风控 AI 等agent会自己进行内部辩论。就像一个真实的基金团队一样，它们会一起开会、互相PK，自动碰撞并对冲掉单一模型的偏见，自发找出最好的交易和仓位机会。它研究的不是简单的代码自动化，而是让 AI 学会像人类专家团一样协同看盘。这才是最硬核的黑科技！而且它在底层已经完美兼容了 Claude 、OpenAI 等主流大模型生态。项目地址：感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

爱丽丝呀！

24,964 次观看 • 16 天前

OWL团队刚刚又开源了一款多智能体Manus类工具：Eigent，通过多智能体协作，来更高效的处理更复杂任务从效果看具备整合多种工具和数据的能力，生成的报告内容相对专业全面其处理任务时有清晰的任务拆解和执行过程，它把任务拆解成多个子任务，并会清晰展示出每个子任务的执行状态 Eigent支持根据任务创建或灵活调用workforce，多智能体并行处理执行速度更快支持worker间任务的并行，worker下子任务的并行，子任务执行过程中工具调用的并行可以根据需求定制AI团队，组建一个特定的项目组有Human-in-the-Loop机制，可以在关键节点进行人工干预决策内置200+MCP工具，也支持上传常用的MCP工具 #AI员工 #多智能体团队 #Eigent

OWL团队刚刚又开源了一款多智能体Manus类工具：Eigent，通过多智能体协作，来更高效的处理更复杂任务从效果看具备整合多种工具和数据的能力，生成的报告内容相对专业全面其处理任务时有清晰的任务拆解和执行过程，它把任务拆解成多个子任务，并会清晰展示出每个子任务的执行状态 Eigent支持根据任务创建或灵活调用workforce，多智能体并行处理执行速度更快支持worker间任务的并行，worker下子任务的并行，子任务执行过程中工具调用的并行可以根据需求定制AI团队，组建一个特定的项目组有Human-in-the-Loop机制，可以在关键节点进行人工干预决策内置200+MCP工具，也支持上传常用的MCP工具 #AI员工 #多智能体团队 #Eigent

AIGCLINK

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港大又放大招了！量化投研的门槛，这次被港大开源的 Vibe-Trading 直接干穿。你不再需要精通 Python、不用手动拉数据、不用自己写回测框架。只需要用大白话说一句想法，AI 多智能体团队就自动帮你把事情干完。分享一个我最近一直在用的项目：Vibe-Trading 核心优势： · 全市场原生打通：加密货币、美股、A股全部支持（OKX、Futu、Tushare、yfinance 等） · 29 种 AI 交易团队：策略师、技术分析师、基本面研究员、风控官……随便召唤 · 它们会内部辩论、互相挑刺，把 AI 幻觉大幅减少 · 生成策略后可一键导出 Pine Script（TradingView）和 MQL5（MT5）代码，直接复制使用～实际试了试：输入【ETH 这周有啥机会？把技术面和资金费率都考虑进去】→ 几个 AI 角色开始吵架，最后给了我一份带收益曲线和风险评估的完整报告。而且Docker 本地部署，数据不离开自己电脑，安全隐私拉满。 GitHub：感兴趣的朋友们可以跑起来试试～ DYOR

港大又放大招了！量化投研的门槛，这次被港大开源的 Vibe-Trading 直接干穿。你不再需要精通 Python、不用手动拉数据、不用自己写回测框架。只需要用大白话说一句想法，AI 多智能体团队就自动帮你把事情干完。分享一个我最近一直在用的项目：Vibe-Trading 核心优势： · 全市场原生打通：加密货币、美股、A股全部支持（OKX、Futu、Tushare、yfinance 等） · 29 种 AI 交易团队：策略师、技术分析师、基本面研究员、风控官……随便召唤 · 它们会内部辩论、互相挑刺，把 AI 幻觉大幅减少 · 生成策略后可一键导出 Pine Script（TradingView）和 MQL5（MT5）代码，直接复制使用～实际试了试：输入【ETH 这周有啥机会？把技术面和资金费率都考虑进去】→ 几个 AI 角色开始吵架，最后给了我一份带收益曲线和风险评估的完整报告。而且Docker 本地部署，数据不离开自己电脑，安全隐私拉满。 GitHub：感兴趣的朋友们可以跑起来试试～ DYOR

爱丽丝呀！

178,093 次观看 • 2 个月前

投资分析的AI神器来了！ValueCell AI，🚀 地址评论区自取。之前一直想搞一个类似的产品来着，但是迫于精力和投资方面的阅历，所以也就搁置了。最近发现这个工具竟然能实时抓取市场数据，尤其是美股的实时盘前盘中盘后数据，并且支持策略回测，生成的投研报告格式都可以直接拿来发文章，这就有点太方便了~ 里面有各种数据报表，也能从宏观、微观各个角度来分析市场。比如大家最关心的A股和美股，用它分析一下，看看结果和你的判断是否一致？听说他们底层模型非常烧钱💰 有懂投资的大佬快去体验一下，分享一下感受！

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鱼总聊AI

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🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

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爱吃折耳根的Ace

18,237 次观看 • 14 天前

油管20万订阅者的交易员Trade with Pat，说这是一套胜率达到94.44%的交易系统，其他策略在他眼里都是垃圾😱😢 怎么可能有这么高胜率的策略，比我还会扯犊子，不过策略还是很可以的，值得研究～这套交易系统与以往有所不同，它是由供需区域结合四个指标组成了三组策略，三组策略任何一种在图表中出现交易信号，都算符合作案条件！！！涉及的四个免费的tradingview指标名称：EMA 输入：200 归因：TradingView 内置名称：RSI 输入：默认归因：TradingView 内置名称：VWAP 输入：周归因：TradingView 内置名称：斐波那契工具输入：0/0.5/1 归因：TradingView 内置这就是要用到的所有作案工具！！

油管20万订阅者的交易员Trade with Pat，说这是一套胜率达到94.44%的交易系统，其他策略在他眼里都是垃圾😱😢 怎么可能有这么高胜率的策略，比我还会扯犊子，不过策略还是很可以的，值得研究～这套交易系统与以往有所不同，它是由供需区域结合四个指标组成了三组策略，三组策略任何一种在图表中出现交易信号，都算符合作案条件！！！涉及的四个免费的tradingview指标名称：EMA 输入：200 归因：TradingView 内置名称：RSI 输入：默认归因：TradingView 内置名称：VWAP 输入：周归因：TradingView 内置名称：斐波那契工具输入：0/0.5/1 归因：TradingView 内置这就是要用到的所有作案工具！！

投机实验室

73,987 次观看 • 1 年前

知道100种赚钱方法，不如把2到3种自己真正懂的策略钻透、执行到底。最近一直在深挖一个看似不可思议的 polymarket 交易策略，不预测币价、不高频交易，仅靠卖出波动率，居然也能达到 100% 胜率 $100K 盈利？明天我会详细拆解这个策略的全流程、如何复制，以及生成数据分析图表的 AI prompt

知道100种赚钱方法，不如把2到3种自己真正懂的策略钻透、执行到底。最近一直在深挖一个看似不可思议的 polymarket 交易策略，不预测币价、不高频交易，仅靠卖出波动率，居然也能达到 100% 胜率 $100K 盈利？明天我会详细拆解这个策略的全流程、如何复制，以及生成数据分析图表的 AI prompt

Vela

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微软开源了一款金融市场预测模型：MarS 它基于订单级别的真实历史金融市场数据训练，能够实现逼真的金融市场模拟在市场趋势预测中，MarS的模拟显著优于传统的直接预测模型，体现了其对市场动态的深刻理解。用户可以通过注入特定的订单或描述目标场景，控制模拟过程，以分析特定条件下的市场行为。还提供一个交互式环境，用户可以在其中测试不同的交易策略，观察其市场影响。

微软开源了一款金融市场预测模型：MarS 它基于订单级别的真实历史金融市场数据训练，能够实现逼真的金融市场模拟在市场趋势预测中，MarS的模拟显著优于传统的直接预测模型，体现了其对市场动态的深刻理解。用户可以通过注入特定的订单或描述目标场景，控制模拟过程，以分析特定条件下的市场行为。还提供一个交互式环境，用户可以在其中测试不同的交易策略，观察其市场影响。

小互

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又一个新的AI应用开发工具非常适合小白用户，开发好玩的简单应用只需要描述奶底需求即可，所有生成的应用都可以直接通过网页访问，无需部署。而且牛p的是支持下载生成好应用的源代码，包括前端+后端代码包😎 我测试生成了一个性格测试搞笑应用，还不错的，你们看看↓ 平台介绍是多个 AI 智能体协作完成任务有专门负责理解你的想法的；有的专门写代码；有的专门设计界面还有测试和优化功能的AI 一起工作

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小互

20,076 次观看 • 1 年前

终于有人把 A 股 / 美港股数据源与量化基建彻底打通了！分享一个开源量化天花板级的项目--LEAN，把数据获取、清洗、回测、实盘接口整合成完整闭环，开箱即用。 ✅ 核心能力告别数据荒：支持上百种数据源和主流券商接口，轻松集成美股、港股、A股等资产的历史 Tick 数据策略自由度拉满：高性能零延迟撮合，采用事件驱动 + 模块化架构，支持多智能体协作与自定义风险模型。全链路回测闭环：内置极致精准的本地回测引擎，深度模拟滑点、交易成本和市场冲击，提供专业风险评估、绩效分析和高清可视化看板。一键封装成skill，直接让你的 Cursor / Claude Code 调用，不仅能帮你生成策略，还能直接跑回测、看绩效，全套量化工作流一气呵成！感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor 地址：

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爱丽丝呀！

29,350 次观看 • 14 天前

Anthropic将推出一个叫Harmony的新功能，这个功能支持将本地文件目录集成到Claude的上下文中这意味着Claude能直接读取、索引、分析目录中的文件内容，与你的本地文件无缝交互以前，你得手动把代码给Claude，现在，直接让它看整个项目文件夹，它能自动分析所有代码，找出问题据说它用了几分钟分析了一个代码库，识别了出了10个不同的安全漏洞还可以直接让Claude修改本地文件，像更新文档、修改代码、添加内容等也可以让它找文件，它会扫描你指定的文件夹根据关键词找到文件此外，Anthropic应该还在出另外一个叫Compass的新功能，类似深度研究的功能，可以自动整合多个信息来源，包括搜索网络、学习材料、报告文档等，把零散信息整合成一个有条理的研究结果 #Claude #Harmony #AI #LLM

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AIGCLINK

36,742 次观看 • 1 年前

一款非常棒的AI数据交互工具：WrenAI，你可以用自然语言提问，它能理解你的意图并生成SQL查询，还能把数据转成图表、表格、报表和BI等，非常适合数据团队它是一个端到端的解决方案，不只是SQL生成，它提供了从提问到数据可视化、报表生成一套完整流程支持英语、德语、西班牙语、法语、日语、韩语、葡萄牙语、中文等多语言支持语义理解，它能理解数据背后的语义和业务逻辑，生成的SQL查询更精准提供无缝端到端的工作流，你可以输出CSV或JSON格式导入到Excel或Google表格中进一步使用 #AI数据交互工具 #WrenAI #AISQL查询

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AIGCLINK

28,624 次观看 • 1 年前

终于写完 Backpack 🎒 量化交易的系统！支持的功能： 1⃣多交易对监控支持多个交易对同时监控（如 SOL_USDC、BTC_USDC 等）每个交易对可以配置独立的交易参数实时监控价格、交易量等市场数据 2⃣智能交易策略 RSI（相对强弱指标）策略 MACD（移动平均线趋势）策略布林带（Bollinger Bands）策略趋势跟踪策略成交量分析策略支撑阻力策略波动率策略 3⃣交易信号生成买入信号条件： RSI 超卖 + MACD 转正 MACD 金叉 + 放量布林带下轨支撑短期趋势转多卖出信号条件： RSI 超买 + MACD 转负 MACD 死叉 + 放量布林带上轨压力短期趋势转空 4⃣交易记录系统详细的交易日志记录交易历史追踪盈亏统计分析 CSV格式保存交易记录当前还在Beta测试阶段，感兴趣的朋友，关注我。帮忙评论、点赞、转发。因为还在测试阶段，暂时不公开代码，避免出现意外Bug，造成资金损失。关注、点赞、转发的朋友，私信我，免费拉入测试群！

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节点科学家

226,673 次观看 • 1 年前