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[发财街英语系列1/50] 这是一个长帖，会更新50期。在我的威逼利诱下，让前公司英语老师为推友准备的免费课程。通过英语源自拉丁语，法语，西班牙语等融合和衍化的构词方法。覆盖常用词根和拓展词语，通过学习这些词根和实际场景，轻松掌握5000常用核心词汇，并通过潜移默化了解构词规则，可以拓展认识20000以上衍生词。 主题： 01/50 [ Jack and his Bitcoin 杰克和他的比特币] 摘要：这是一个关于一个名叫Jack的男人，他是一个积极的投资者，总是在寻找下一个大事。他了解了比特币，并决定投资。一开始，比特币的价格一直停滞不前，但他没有放弃，最终耐心和坚持带来了回报。比特币的价格开始上涨，他的投资价值也随之增长。他创立了自己的机构，帮助他人了解比特币，并致力于推动数字货币的未来发展。通过投资比特币，Jack不仅成为了富有的人，更找到了自己的使命，并塑造了未来金融的方向。 学习的词汇：由act 和ag这个词根所衍生的词汇。actor , action , react, actual, exact, interact, agent, agency 等。不需要强记 or=人， re=回，ex=加强，inter=相互这些，后期的49期会大量重复类似的词根构成词汇。 原文： Once upon a time, there was a man named Jack who was always on the lookout for the next big thing. He was...

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Zoe_yiqifacai

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Комментарии: 10

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Jeanne Roland1 год назад

Journeys: The Archers of Saint Sebastian is #FREE to read on #KindleUnlimited & just $2.99 #ebook ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ "Let the mystery and shenanigans begin!" 💘 100% Unique & Original 💘 Old-school romantic 💘 A Murder, A Vow — Humor! 💘 Classic coming-of-age, girl-disguised-as-a-boy adventure 🏹12 handsome Journeyman archers👀 🏹6 elimination competitions 🌺1 girl in disguise in the elite, all-male archers’ guild in 14th-century Belgium Twists & turns, plot galore, larger-than-life characters, angst, longing, & a training school setting Slowest of slow-burns, poppies, paintings, hawks, & gorgeous boy shenanigans👀 #ActionAndAdventure #HistoricalFantasy #HistoricalFiction #yalit #yaromance #HistoryWriters #SundayVibes #BookBoost #SundayFunday #Historical #RomanceNovels #BookReview #KU #5Stars #Fantasy #Renaissance #medieval #archery #BookBoyfriends #literary #fiction #epic #slowburn #foundfamily

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王生3 лет назад

必须赞

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chen3 лет назад

赞啊

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机敏的王哥3 лет назад

收藏了

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TT ZHAO3 лет назад

感謝感謝，祝您富貴吉祥🌹🌹🌹

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pigFly3 лет назад

一键三连！！！

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能不拖了吗3 лет назад

感谢感谢！

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与谁共鸣3 лет назад

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与谁共鸣3 лет назад

如何打开推特快速定位到这里来呢？

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Derek Jones3 лет назад

感谢老板分享，学习中！

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先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？ 他的答案是：850个词，够了。 这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类： 100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river 100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important 50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。 接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。 这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。 但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。 大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。 这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。 这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站： （准确的说我让 Codex 做的） 原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。 花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样： 每一个词，都有一张完整的卡片。 卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。 每一个词，都可以听发音。 接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。 最让我花心思的，是同义词那里。 很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？ ——————— 网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。 直接访问就行： 如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。 也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的，我越来越没有用了
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先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？ 他的答案是：850个词，够了。 这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类： 100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river 100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important 50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。 接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。 这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。 但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。 大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。 这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。 这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站： （准确的说我让 Codex 做的） 原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。 花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样： 每一个词，都有一张完整的卡片。 卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。 每一个词，都可以听发音。 接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。 最让我花心思的，是同义词那里。 很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？ ——————— 网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。 直接访问就行： 如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。 也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

虎小象

969,749 просмотров • 3 месяцев назад

会英语-能用其实只需要这850个单词！ 1930 年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很极端的事。 他把英语词汇系统重新拆了一遍，然后问了一个问题： 如果只保留最核心的词，英语还能不能正常表达？ 他的答案是： 850 个词，够了。 这不是随便挑出来的 850 个单词。 而是他分析之后筛选出的英语“语言骨架”。 后来这套体系被命名为： Basic English 也就是“基础英语”。 Ogden 把这 850 个词分成几类： 1. 操作词 大约 100 个。 比如： this、that、be、have、do、make、get。 这些词不是表达具体东西的， 而是让句子真正运转起来的“胶水”。 2. 普通事物词 大约 400 个。 也就是日常名词里最基础、最高频的一层。 它们构成了表达世界的基本材料。 3. 可描绘事物词 大约 200 个。 比如： door、fire、river。 这些词对应具体可感知、能画出来的东西。 4. 性质词 大约 100 个。 比如： clear、simple、important。 用来描述状态、性质、程度和判断。 5. 反义词 大约 50 个。 成对出现。 学一个，往往能带出另一个。 这套系统一发表，就引发了很大的讨论。 丘吉尔在二战期间公开赞扬过 Basic English，认为它适合作为英语教育和国际沟通的基础。 H.G. 威尔斯也把类似思想写进过未来世界语言的设定里。 乔治·奥威尔则更警惕。 《1984》里的“新话”，某种程度上就来自他对语言被压缩之后可能带来的担忧。 因为语言如果被过度缩减， 思想会不会也跟着被缩减？ 这就是 Basic English 最有意思的地方： 支持者认为它是一座桥梁。 批评者认为它可能变成枷锁。 围绕这 850 个词的争论，持续了将近一个世纪。 但对普通英语学习者来说， 真正重要的不是这场争论。 而是它背后的学习逻辑。 大多数人学英语，是被厚厚的词汇书推着走。 四级、六级、托福、雅思。 每一个目标背后，都是几千个单词。 背了忘， 忘了再背。 最后认识很多词， 但真正能开口、能写、能灵活使用的词很少。 Ogden 给出的方向完全相反： 不是追求多，而是追求深。 这 850 个词，都是高频中的高频。 它们在日常英语表达里承担着最基础、最关键的功能。 如果你真的把这 850 个词学透， 不是只知道中文意思， 而是知道： • 怎么搭配 • 怎么造句 • 什么场景用 • 和近义词有什么区别 • 在口语和写作里怎么变化 那你的英语基础会比“背过 5000 个词但每个只认识中文意思”扎实得多。 语言学习最怕的，不是词汇量少。 而是每个词都只学到表面。 真正有效的学习，应该先把核心词打穿。 850 个基础词， 如果只是背一遍，价值不大。 但如果逐个学透， 它们就是英语表达的地基。 根扎得够深， 枝叶才长得远。
1:53:28

会英语-能用其实只需要这850个单词！ 1930 年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很极端的事。 他把英语词汇系统重新拆了一遍，然后问了一个问题： 如果只保留最核心的词，英语还能不能正常表达？ 他的答案是： 850 个词，够了。 这不是随便挑出来的 850 个单词。 而是他分析之后筛选出的英语“语言骨架”。 后来这套体系被命名为： Basic English 也就是“基础英语”。 Ogden 把这 850 个词分成几类： 1. 操作词 大约 100 个。 比如： this、that、be、have、do、make、get。 这些词不是表达具体东西的， 而是让句子真正运转起来的“胶水”。 2. 普通事物词 大约 400 个。 也就是日常名词里最基础、最高频的一层。 它们构成了表达世界的基本材料。 3. 可描绘事物词 大约 200 个。 比如： door、fire、river。 这些词对应具体可感知、能画出来的东西。 4. 性质词 大约 100 个。 比如： clear、simple、important。 用来描述状态、性质、程度和判断。 5. 反义词 大约 50 个。 成对出现。 学一个，往往能带出另一个。 这套系统一发表，就引发了很大的讨论。 丘吉尔在二战期间公开赞扬过 Basic English，认为它适合作为英语教育和国际沟通的基础。 H.G. 威尔斯也把类似思想写进过未来世界语言的设定里。 乔治·奥威尔则更警惕。 《1984》里的“新话”，某种程度上就来自他对语言被压缩之后可能带来的担忧。 因为语言如果被过度缩减， 思想会不会也跟着被缩减？ 这就是 Basic English 最有意思的地方： 支持者认为它是一座桥梁。 批评者认为它可能变成枷锁。 围绕这 850 个词的争论，持续了将近一个世纪。 但对普通英语学习者来说， 真正重要的不是这场争论。 而是它背后的学习逻辑。 大多数人学英语，是被厚厚的词汇书推着走。 四级、六级、托福、雅思。 每一个目标背后，都是几千个单词。 背了忘， 忘了再背。 最后认识很多词， 但真正能开口、能写、能灵活使用的词很少。 Ogden 给出的方向完全相反： 不是追求多，而是追求深。 这 850 个词，都是高频中的高频。 它们在日常英语表达里承担着最基础、最关键的功能。 如果你真的把这 850 个词学透， 不是只知道中文意思， 而是知道： • 怎么搭配 • 怎么造句 • 什么场景用 • 和近义词有什么区别 • 在口语和写作里怎么变化 那你的英语基础会比“背过 5000 个词但每个只认识中文意思”扎实得多。 语言学习最怕的，不是词汇量少。 而是每个词都只学到表面。 真正有效的学习，应该先把核心词打穿。 850 个基础词， 如果只是背一遍，价值不大。 但如果逐个学透， 它们就是英语表达的地基。 根扎得够深， 枝叶才长得远。

Huan

120,869 просмотров • 1 месяц назад

大家早上好啊，时间真的快啊，MemeMax 马上正式上线了 今天我们来聊聊一个很有意思的话题： 为什么 MemeMax 不先发代币，而是先建量与活跃？ MemeMax 作为 DeFi 领域的一个新兴平台，他一开始就吸引了许多关注。 大多数 Web3 项目一开始的首要任务是 发行代币，利用空投和质押等方式快速聚集用户和资金。 而 MemeMax 却做出了一个与众不同的选择，它没有急于发代币，而是先从 建立社区活跃度 和 用户行为 入手，逐步吸引真实的生态参与者。 那么，为什么 MemeMax 要走这条“反模式”设计路线？这背后有什么深层次的原因？ 1. 不依赖短期的市场炒作，而是专注长期可持续发展 在大多数 去中心化金融（DeFi）项目中，代币发行通常是获得资金和流量的捷径。通过 空投、质押奖励、流动性挖矿 等手段，项目可以迅速聚集大量的用户和资金，但也往往会受到 短期炒作 和 情绪驱动 的影响。这种方式虽然能快速带来关注，但也容易导致 代币价格波动剧烈，项目本身的可持续性却不一定有保障。 而 MemeMax 选择从 构建活跃社区 和 用户行为 开始，实际的目的是为了 建立一个稳定的、长期参与的生态系统。通过 MaxPack 激励机制，MemeMax 鼓励用户通过真实的交易行为和社区贡献来获得奖励，平台的 价值增长 依赖于 参与者的真正贡献，而不是单纯的市场炒作。 2. 通过行为驱动的方式筛选优质用户 传统项目的空投机制往往会导致大量 投机者 和 不活跃用户，他们只是为了获得奖励而参与，而不是基于对项目的兴趣和信任。而 MemeMax 通过 MaxPack 空投 和 交易行为奖励，让 真正有兴趣的用户 成为平台的一部分。只有那些真正参与交易和生态建设的人，才会获得奖励，这样的机制避免了“空投过剩”带来的问题。 不仅如此，MaxPack 激励机制 能够通过用户的 活跃度和贡献度，筛选出对平台发展有意义的参与者。这种基于行为的激励方式，确保了平台的初期用户群体具备 长期参与的动力，而不仅仅是“一次性”的市场行为。 3. 建立市场基础：先积累再发代币 为什么 MemeMax 选择先积累活跃度，再考虑代币发行？因为平台的代币价值，必须建立在 用户真实行为 和 市场流动性 上，而不是靠短期的 资金推高。只有当 平台内的交易量 和 社区参与度 都稳定增长后，代币才有 实际的市场支撑 和 持久的价值。 另外，代币的发行应该和平台的 生态增长 紧密挂钩，不能只是为了吸引流量和资金。通过提前 构建稳固的社区基础，MemeMax 能够在代币正式发行时，确保代币的价格和市场情绪不至于受到 过度炒作 或 短期冲动 的影响，保持平台的健康和可持续性。 4. 长远发展：平台价值与用户粘性同步增长 MemeMax 的这条反模式设计路径，最终的目标是让 平台的长期价值 和 用户的持续粘性 同步增长。通过 先建立生态活跃度，平台已经积累了大量的 忠实用户 和 稳定的交易量。这为后期的 代币发行 和 市场扩张 打下了坚实的基础。 总的来说，MemeMax 选择通过 行为激励 来逐步建立平台，而不是依赖一开始的代币发放。这样的设计，避免了代币发行后的 短期炒作和波动，确保了平台的 可持续发展 和 长期价值。 在 Web3 生态 逐渐成熟的今天，MemeMax 通过这种更理性和 长期视角 的方式，向我们展示了未来项目应该如何更健康地发展。 #Mememax
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大家早上好啊，时间真的快啊，MemeMax 马上正式上线了 今天我们来聊聊一个很有意思的话题： 为什么 MemeMax 不先发代币，而是先建量与活跃？ MemeMax 作为 DeFi 领域的一个新兴平台，他一开始就吸引了许多关注。 大多数 Web3 项目一开始的首要任务是 发行代币，利用空投和质押等方式快速聚集用户和资金。 而 MemeMax 却做出了一个与众不同的选择，它没有急于发代币，而是先从 建立社区活跃度 和 用户行为 入手，逐步吸引真实的生态参与者。 那么，为什么 MemeMax 要走这条“反模式”设计路线？这背后有什么深层次的原因？ 1. 不依赖短期的市场炒作，而是专注长期可持续发展 在大多数 去中心化金融（DeFi）项目中，代币发行通常是获得资金和流量的捷径。通过 空投、质押奖励、流动性挖矿 等手段，项目可以迅速聚集大量的用户和资金，但也往往会受到 短期炒作 和 情绪驱动 的影响。这种方式虽然能快速带来关注，但也容易导致 代币价格波动剧烈，项目本身的可持续性却不一定有保障。 而 MemeMax 选择从 构建活跃社区 和 用户行为 开始，实际的目的是为了 建立一个稳定的、长期参与的生态系统。通过 MaxPack 激励机制，MemeMax 鼓励用户通过真实的交易行为和社区贡献来获得奖励，平台的 价值增长 依赖于 参与者的真正贡献，而不是单纯的市场炒作。 2. 通过行为驱动的方式筛选优质用户 传统项目的空投机制往往会导致大量 投机者 和 不活跃用户，他们只是为了获得奖励而参与，而不是基于对项目的兴趣和信任。而 MemeMax 通过 MaxPack 空投 和 交易行为奖励，让 真正有兴趣的用户 成为平台的一部分。只有那些真正参与交易和生态建设的人，才会获得奖励，这样的机制避免了“空投过剩”带来的问题。 不仅如此，MaxPack 激励机制 能够通过用户的 活跃度和贡献度，筛选出对平台发展有意义的参与者。这种基于行为的激励方式，确保了平台的初期用户群体具备 长期参与的动力，而不仅仅是“一次性”的市场行为。 3. 建立市场基础：先积累再发代币 为什么 MemeMax 选择先积累活跃度，再考虑代币发行？因为平台的代币价值，必须建立在 用户真实行为 和 市场流动性 上，而不是靠短期的 资金推高。只有当 平台内的交易量 和 社区参与度 都稳定增长后，代币才有 实际的市场支撑 和 持久的价值。 另外，代币的发行应该和平台的 生态增长 紧密挂钩，不能只是为了吸引流量和资金。通过提前 构建稳固的社区基础，MemeMax 能够在代币正式发行时，确保代币的价格和市场情绪不至于受到 过度炒作 或 短期冲动 的影响，保持平台的健康和可持续性。 4. 长远发展：平台价值与用户粘性同步增长 MemeMax 的这条反模式设计路径，最终的目标是让 平台的长期价值 和 用户的持续粘性 同步增长。通过 先建立生态活跃度，平台已经积累了大量的 忠实用户 和 稳定的交易量。这为后期的 代币发行 和 市场扩张 打下了坚实的基础。 总的来说，MemeMax 选择通过 行为激励 来逐步建立平台，而不是依赖一开始的代币发放。这样的设计，避免了代币发行后的 短期炒作和波动，确保了平台的 可持续发展 和 长期价值。 在 Web3 生态 逐渐成熟的今天，MemeMax 通过这种更理性和 长期视角 的方式，向我们展示了未来项目应该如何更健康地发展。 #Mememax

阿乐

77,781 просмотров • 7 месяцев назад

重磅：卢森堡财政大臣吉勒·罗斯透露，该国主权财富基金，已将其1%的资产配置于比特币，并预计其他国家很快也会效仿。与此同时，MSTR的市值已跌破其持有的比特币价值。市场正在给予MSTR比特币的折价。您认为这预示着什么？这意味着市场更看重恐惧而非数学。数学总是最终的赢家。当然，比特币冷存储是一个更好的选择。好消息，SOFR-IORB的利差也明显回落，流动性正在恢复。 JUST IN: 🇱🇺 Luxembourg’s Finance Minister Gilles Roth revealed that the country’s sovereign wealth fund has allocated 1% of its assets to Bitcoin — and he expects other nations to follow soon. Meanwhile, MicroStrategy’s ($MSTR) market cap has now fallen below the value of its underlying Bitcoin holdings (<1.0 mNAV). In other words, the market is giving investors a discount on MicroStrategy’s Bitcoin. What do you think this signals?
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重磅：卢森堡财政大臣吉勒·罗斯透露，该国主权财富基金，已将其1%的资产配置于比特币，并预计其他国家很快也会效仿。与此同时，MSTR的市值已跌破其持有的比特币价值。市场正在给予MSTR比特币的折价。您认为这预示着什么？这意味着市场更看重恐惧而非数学。数学总是最终的赢家。当然，比特币冷存储是一个更好的选择。好消息，SOFR-IORB的利差也明显回落，流动性正在恢复。 JUST IN: 🇱🇺 Luxembourg’s Finance Minister Gilles Roth revealed that the country’s sovereign wealth fund has allocated 1% of its assets to Bitcoin — and he expects other nations to follow soon. Meanwhile, MicroStrategy’s ($MSTR) market cap has now fallen below the value of its underlying Bitcoin holdings (<1.0 mNAV). In other words, the market is giving investors a discount on MicroStrategy’s Bitcoin. What do you think this signals?

亚洲金融 Asia Finance

20,261 просмотров • 9 месяцев назад

非常好的一个演示视频，通过可视化清晰的介绍了 LLM 的核心 Transformer 架构的原理。 包括词嵌入、自注意力机制等关键技术。对了解GPT-3等大型语言模型的内部结构很有帮助。 👇下面是文字版本： GPT的全称及其含义 GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写。其中,"Generative"表示这个模型是用来生成新文本的;"Pre-trained"意味着模型是在大量数据上预先训练好的;"Transformer"则指代一种特定类型的神经网络结构。因此,GPT本质上是一个基于Transformer架构、经过预训练、能够生成文本的语言模型。 Transformer的定义及其在AI领域的应用 Transformer是一种专门处理序列数据的神经网络架构。它最初是为机器翻译任务设计的,但后来被发现在其他许多NLP任务上也有出色表现,如语言建模、命名实体识别等。除了NLP,Transformer也被应用于语音识别、图像字幕生成等领域。Transformer的成功很大程度上归因于其独特的自注意力机制,使其能够高效地处理长程依赖关系。 Transformer的工作原理简介 Transformer的工作流程可以概括为三个主要步骤:首先,将输入的文本序列转化为一组向量表示;然后,通过自注意力机制和前馈神经网络对这些向量进行变换和更新;最后,根据更新后的向量生成输出分布,用于预测下一个词。整个过程中,自注意力机制起到了关键作用,使得模型能够动态地确定输入序列中每个位置与其他位置之间的相关性,从而更好地捕捉上下文信息。 Transformer处理文本信息的过程 当Transformer处理一段文本时,首先需要将其分割成一个个基本单元,如单词或子词,这些基本单元被称为"token"。接着,每个token都会被映射为一个高维向量,即"词嵌入"。这一步旨在将离散的文本符号转化为连续的向量表示,以便神经网络进行处理。然后,这些词向量会通过多个编码器层进行变换和更新,每一层都会综合考虑当前token与其他token之间的关系,从而使每个向量都融入了上下文信息。最后,解码器根据编码器的输出和之前生成的token,预测出下一个最可能的token。通过不断重复这一过程,Transformer就可以生成连贯的文本片段。 词嵌入(Word Embedding)的概念和作用 词嵌入是一种将词映射到高维向量空间的技术。通过词嵌入,每个词都被表示为一个实数向量,这个向量捕捉了该词的语义信息。词嵌入的一个重要特性是,语义相似的词往往在向量空间中距离较近。例如,"king"和"queen"这两个词的向量之间的距离会比"king"和"apple"的距离更近。此外,词嵌入还能够反映词之间的类比关系,如"king"-"man"+"woman"的结果会接近"queen"。词嵌入为神经网络提供了一种处理文本数据的有效方式,使其能够利用词语之间的语义关系进行推理和预测。 深度学习模型的基本结构和特点 深度学习模型通常由多个层组成,每一层对输入数据进行一定的变换,并将结果传递给下一层。层与层之间的连接通常是通过矩阵乘法实现的,其中矩阵的元素就是模型的参数。这些参数在训练过程中会不断更新,以使模型的输出与期望输出尽可能接近。深度学习模型的训练通常采用反向传播算法,即根据输出的误差,逐层调整参数的值。通过多次迭代,模型可以逐渐学习到数据中的规律和模式。深度学习模型的一个显著特点是,它们可以自动学习数据的表示方式,而无需人工设计特征。这使得深度学习在处理图像、语音等复杂数据时表现出色。 Softmax函数的作用和计算过程 Softmax函数常用于深度学习模型的输出层,特别是在多分类问题中。它的作用是将一组实数转化为一个概率分布,使得每个类别都有一个0到1之间的概率值,并且所有类别的概率之和为1。Softmax函数的计算过程分为两步:首先,对每个输入值取指数;然后,将每个指数值除以所有指数值的和。这样得到的结果就是一个合法的概率分布。Softmax函数有一个很好的性质,即输入值较大的类别会获得较高的概率,而输入值较小的类别的概率会趋近于0。这使得模型的输出更容易解释,并且有利于进行决策和预测。 生成模型预测下一个词的过程 当生成模型(如GPT)预测下一个词时,通常采用以下步骤:首先,根据前面已经生成的词,模型会计算出每个可能的下一个词的概率。这个概率分布反映了模型对不同词的偏好程度。然后,从这个分布中采样出一个词作为新生成的内容。接下来,模型将这个新词加入到已生成的序列中,并重复上述过程,直到达到预设的长度或遇到终止条件(如句号)为止。通过这种不断预测和采样的方式,生成模型可以创作出连贯而富有创意的文本。值得注意的是,为了提高生成文本的多样性和自然度,可以引入"temperature"等超参数来调节输出分布的形状。 GPT-3的参数量和嵌入矩阵 GPT-3是目前最大的语言模型之一,其参数量高达1750亿。这意味着,模型需要学习和存储大量的权重值,以刻画自然语言中的规律和模式。GPT-3的一个重要组成部分是嵌入矩阵(embedding matrix),它负责将每个词映射为一个高维向量。在GPT-3中,嵌入矩阵的大小为50257×12288,即词表中共有50257个不同的词(或子词),每个词被映射为一个12288维的向量。嵌入矩阵中的每个元素都是一个可学习的参数,在训练过程中会不断更新,以使得语义相似的词具有相近的向量表示。GPT-3庞大的参数量使其能够学习到比以往模型更加细致入微的语言知识,这也是其在各种NLP任务上表现出众的原因之一。 模型训练中的"Temperature"超参数 在生成模型的训练过程中,"Temperature"是一个重要的超参数,它控制着输出分布的形状。具体来说,temperature值越高,输出分布就越平缓,生成的结果也就越多样化;反之,temperature值越低,输出分布就越尖锐,生成的结果也就越保守。合适的temperature值可以在确保生成内容连贯性的同时,提高其丰富性和创造性。例如,当temperature值接近于0时,模型会倾向于选择概率最高的那个词,导致生成的文本可能流于老套;而当temperature值较高时,模型会给予概率较低的词更多机会,从而产生更加新颖和意想不到的结果。在实践中,temperature值通常需要根据具体任务和需求进行调整,以达到理想的平衡。
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非常好的一个演示视频，通过可视化清晰的介绍了 LLM 的核心 Transformer 架构的原理。 包括词嵌入、自注意力机制等关键技术。对了解GPT-3等大型语言模型的内部结构很有帮助。 👇下面是文字版本： GPT的全称及其含义 GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写。其中,"Generative"表示这个模型是用来生成新文本的;"Pre-trained"意味着模型是在大量数据上预先训练好的;"Transformer"则指代一种特定类型的神经网络结构。因此,GPT本质上是一个基于Transformer架构、经过预训练、能够生成文本的语言模型。 Transformer的定义及其在AI领域的应用 Transformer是一种专门处理序列数据的神经网络架构。它最初是为机器翻译任务设计的,但后来被发现在其他许多NLP任务上也有出色表现,如语言建模、命名实体识别等。除了NLP,Transformer也被应用于语音识别、图像字幕生成等领域。Transformer的成功很大程度上归因于其独特的自注意力机制,使其能够高效地处理长程依赖关系。 Transformer的工作原理简介 Transformer的工作流程可以概括为三个主要步骤:首先,将输入的文本序列转化为一组向量表示;然后,通过自注意力机制和前馈神经网络对这些向量进行变换和更新;最后,根据更新后的向量生成输出分布,用于预测下一个词。整个过程中,自注意力机制起到了关键作用,使得模型能够动态地确定输入序列中每个位置与其他位置之间的相关性,从而更好地捕捉上下文信息。 Transformer处理文本信息的过程 当Transformer处理一段文本时,首先需要将其分割成一个个基本单元,如单词或子词,这些基本单元被称为"token"。接着,每个token都会被映射为一个高维向量,即"词嵌入"。这一步旨在将离散的文本符号转化为连续的向量表示,以便神经网络进行处理。然后,这些词向量会通过多个编码器层进行变换和更新,每一层都会综合考虑当前token与其他token之间的关系,从而使每个向量都融入了上下文信息。最后,解码器根据编码器的输出和之前生成的token,预测出下一个最可能的token。通过不断重复这一过程,Transformer就可以生成连贯的文本片段。 词嵌入(Word Embedding)的概念和作用 词嵌入是一种将词映射到高维向量空间的技术。通过词嵌入,每个词都被表示为一个实数向量,这个向量捕捉了该词的语义信息。词嵌入的一个重要特性是,语义相似的词往往在向量空间中距离较近。例如,"king"和"queen"这两个词的向量之间的距离会比"king"和"apple"的距离更近。此外,词嵌入还能够反映词之间的类比关系,如"king"-"man"+"woman"的结果会接近"queen"。词嵌入为神经网络提供了一种处理文本数据的有效方式,使其能够利用词语之间的语义关系进行推理和预测。 深度学习模型的基本结构和特点 深度学习模型通常由多个层组成,每一层对输入数据进行一定的变换,并将结果传递给下一层。层与层之间的连接通常是通过矩阵乘法实现的,其中矩阵的元素就是模型的参数。这些参数在训练过程中会不断更新,以使模型的输出与期望输出尽可能接近。深度学习模型的训练通常采用反向传播算法,即根据输出的误差,逐层调整参数的值。通过多次迭代,模型可以逐渐学习到数据中的规律和模式。深度学习模型的一个显著特点是,它们可以自动学习数据的表示方式,而无需人工设计特征。这使得深度学习在处理图像、语音等复杂数据时表现出色。 Softmax函数的作用和计算过程 Softmax函数常用于深度学习模型的输出层,特别是在多分类问题中。它的作用是将一组实数转化为一个概率分布,使得每个类别都有一个0到1之间的概率值,并且所有类别的概率之和为1。Softmax函数的计算过程分为两步:首先,对每个输入值取指数;然后,将每个指数值除以所有指数值的和。这样得到的结果就是一个合法的概率分布。Softmax函数有一个很好的性质,即输入值较大的类别会获得较高的概率,而输入值较小的类别的概率会趋近于0。这使得模型的输出更容易解释,并且有利于进行决策和预测。 生成模型预测下一个词的过程 当生成模型(如GPT)预测下一个词时,通常采用以下步骤:首先,根据前面已经生成的词,模型会计算出每个可能的下一个词的概率。这个概率分布反映了模型对不同词的偏好程度。然后,从这个分布中采样出一个词作为新生成的内容。接下来,模型将这个新词加入到已生成的序列中,并重复上述过程,直到达到预设的长度或遇到终止条件(如句号)为止。通过这种不断预测和采样的方式,生成模型可以创作出连贯而富有创意的文本。值得注意的是,为了提高生成文本的多样性和自然度,可以引入"temperature"等超参数来调节输出分布的形状。 GPT-3的参数量和嵌入矩阵 GPT-3是目前最大的语言模型之一,其参数量高达1750亿。这意味着,模型需要学习和存储大量的权重值,以刻画自然语言中的规律和模式。GPT-3的一个重要组成部分是嵌入矩阵(embedding matrix),它负责将每个词映射为一个高维向量。在GPT-3中,嵌入矩阵的大小为50257×12288,即词表中共有50257个不同的词(或子词),每个词被映射为一个12288维的向量。嵌入矩阵中的每个元素都是一个可学习的参数,在训练过程中会不断更新,以使得语义相似的词具有相近的向量表示。GPT-3庞大的参数量使其能够学习到比以往模型更加细致入微的语言知识,这也是其在各种NLP任务上表现出众的原因之一。 模型训练中的"Temperature"超参数 在生成模型的训练过程中,"Temperature"是一个重要的超参数,它控制着输出分布的形状。具体来说,temperature值越高,输出分布就越平缓,生成的结果也就越多样化;反之,temperature值越低,输出分布就越尖锐,生成的结果也就越保守。合适的temperature值可以在确保生成内容连贯性的同时,提高其丰富性和创造性。例如,当temperature值接近于0时,模型会倾向于选择概率最高的那个词,导致生成的文本可能流于老套;而当temperature值较高时,模型会给予概率较低的词更多机会,从而产生更加新颖和意想不到的结果。在实践中,temperature值通常需要根据具体任务和需求进行调整,以达到理想的平衡。

歸藏(guizang.ai)

52,216 просмотров • 2 лет назад

比特币需要生态吗？作为“数字黄金”BTC不需要，但它运行于其上的比特币主网需要。 有没有想过，当长期累积比特币区块奖励不足以覆盖同时期比特币主网矿工的安全成本时会发生什么？可以预见会发生主网总算力下降-主网安全性下降-比特币价格下跌-主网总算力下降的死亡螺旋。 在比特币白皮书里，中本聪给出了解决方案：用未来持续增长的交易矿工费弥补下降的区块奖励。 然而，BTC在现实中并没有实现中本聪愿景成为P2P支付货币，而是成为了“数字黄金”。比特币主网的TX规模，并没有随着BTC价格和采用度的增长而线性增长。反而是铭文、符文的爆发带来了一波极速扩张，然而铭文、符文的性质更像是一波流的短周期现象。在热潮过去之后，比特币主网TX规模快速回落，还留下一个有着天量碎片化UTXO的膨胀UTXO集。 所以，在铭文、符文之外，我们需要从第一性原理出发为比特币主网构建一下系统的、多元化、多层的比特币生态。这个比特币生态包括：基于BitVM V2的去信任桥、以比特币主网作为结算层的比特币L2、利用BTC经济安全性的ReStaking协议和LST协议、可信中心化托管/去信任去中心化托管的Wrap版BTC等等。 其中一个典型的例子是GOAT Network，它是1条从比特币主网获取安全性Bitcoin Rollup L2。它通过引入了一个乐观挑战协议（GOAT-OCP）和利用 BitVM2 保障安全性及 ZKM 交织Rollup作为通用结算层，以增强交易包含性和最终性，同时在一个去中心化的序列器网络内保护资产。 听起来很复杂，为了方便理解，我们可以把GOAT Network看作是第一代本质为多重签名智能合约的比特币 Rollup L2的全面升级版本。这个版本的Bitcoin L2，状态数据的验证将以ZKP的形式通过BitVM2在比特币主网验证状态根的Commitment，将有一个欺诈证明挑战过程保障资金L2资产的安全性和无许可性，将有一个去中心化的序列器网络负责L2 TX的排序和打包。 从Infra构建的角度来说，GOAT Network简直是一个Bitcoin L2的完美范式。但下一个棘手问题随之而来：生态如何构建，用户从何而来？ 靠吸引比特币生态的铭文/符文玩家？Pass！靠积分系统PUA羊毛党爆数据？Pass！靠制造高预期引导社区空投Farming？Pass！ GOAT Network联创Kevin已在X公开宣称以上玩法已死。比特币生态需要一点新的激动人心的新东西：MeMeFi和Community对齐。 GOAT Network生态理念，主动与meme币太祖BTC和太宗DogeCoin的价值理念对齐，致力于成为人民的货币的乐园，成为加密社区的新乐土。 按照这一理念，GOAT Network的生态构建分为三步： 第一步：为BTC/DOGE带来真实收益，即允许用户质押BTC/DOGE到GOAT Network的去中心化序列器网络赚取BTC奖励。 第二步：将很快推出一套 MemeFi dApp，帮助Meme持有者在GOAT生态内获得DeFi收益。 第三步：启动One Piece计划，为社区参与打造一个完整的宇宙观，社区成员在探索太空、收集文明碎片、建立联盟的同时，还能从BTC/DOGE中赚取实际收益。 One Piece计划将分为GOAT Capsule NFTs 、月球基地建设 、火星防御城市 、光谱飞船组装 、宇宙联盟成立五章。每一章，都会为社区成员解锁对应的新机会。 结语 Dev们，时代变了。完美的Infra，不再能自动获得市场注意力、流动性和用户。这个新时代，Dev需要下地干活儿，一砖一瓦构建以社区为中心的生态。春江水暖鸭先知，GOAT Network已经意识到这一点。 总结起来，GOAT Network生态构建的核心原则是，文化优先、统一的社区目标和长期价值对齐。 就像Hyperliquid那样，不再有无意义的刷量，不再有空投后立即抛售。 告别： ❌ 短期积分 ❌ 随机空投 ❌ 恶性竞争 迎接： ✅ 可持续收益 ✅ 社区驱动目标 ✅ 共同成功 无论你是BTC极大主义者，还是DOGE爱好者，或者只是相信社区力量的普通人 - GOAT Network正在为你构建一个特别的东西。 以上。
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比特币需要生态吗？作为“数字黄金”BTC不需要，但它运行于其上的比特币主网需要。 有没有想过，当长期累积比特币区块奖励不足以覆盖同时期比特币主网矿工的安全成本时会发生什么？可以预见会发生主网总算力下降-主网安全性下降-比特币价格下跌-主网总算力下降的死亡螺旋。 在比特币白皮书里，中本聪给出了解决方案：用未来持续增长的交易矿工费弥补下降的区块奖励。 然而，BTC在现实中并没有实现中本聪愿景成为P2P支付货币，而是成为了“数字黄金”。比特币主网的TX规模，并没有随着BTC价格和采用度的增长而线性增长。反而是铭文、符文的爆发带来了一波极速扩张，然而铭文、符文的性质更像是一波流的短周期现象。在热潮过去之后，比特币主网TX规模快速回落，还留下一个有着天量碎片化UTXO的膨胀UTXO集。 所以，在铭文、符文之外，我们需要从第一性原理出发为比特币主网构建一下系统的、多元化、多层的比特币生态。这个比特币生态包括：基于BitVM V2的去信任桥、以比特币主网作为结算层的比特币L2、利用BTC经济安全性的ReStaking协议和LST协议、可信中心化托管/去信任去中心化托管的Wrap版BTC等等。 其中一个典型的例子是GOAT Network，它是1条从比特币主网获取安全性Bitcoin Rollup L2。它通过引入了一个乐观挑战协议（GOAT-OCP）和利用 BitVM2 保障安全性及 ZKM 交织Rollup作为通用结算层，以增强交易包含性和最终性，同时在一个去中心化的序列器网络内保护资产。 听起来很复杂，为了方便理解，我们可以把GOAT Network看作是第一代本质为多重签名智能合约的比特币 Rollup L2的全面升级版本。这个版本的Bitcoin L2，状态数据的验证将以ZKP的形式通过BitVM2在比特币主网验证状态根的Commitment，将有一个欺诈证明挑战过程保障资金L2资产的安全性和无许可性，将有一个去中心化的序列器网络负责L2 TX的排序和打包。 从Infra构建的角度来说，GOAT Network简直是一个Bitcoin L2的完美范式。但下一个棘手问题随之而来：生态如何构建，用户从何而来？ 靠吸引比特币生态的铭文/符文玩家？Pass！靠积分系统PUA羊毛党爆数据？Pass！靠制造高预期引导社区空投Farming？Pass！ GOAT Network联创Kevin已在X公开宣称以上玩法已死。比特币生态需要一点新的激动人心的新东西：MeMeFi和Community对齐。 GOAT Network生态理念，主动与meme币太祖BTC和太宗DogeCoin的价值理念对齐，致力于成为人民的货币的乐园，成为加密社区的新乐土。 按照这一理念，GOAT Network的生态构建分为三步： 第一步：为BTC/DOGE带来真实收益，即允许用户质押BTC/DOGE到GOAT Network的去中心化序列器网络赚取BTC奖励。 第二步：将很快推出一套 MemeFi dApp，帮助Meme持有者在GOAT生态内获得DeFi收益。 第三步：启动One Piece计划，为社区参与打造一个完整的宇宙观，社区成员在探索太空、收集文明碎片、建立联盟的同时，还能从BTC/DOGE中赚取实际收益。 One Piece计划将分为GOAT Capsule NFTs 、月球基地建设 、火星防御城市 、光谱飞船组装 、宇宙联盟成立五章。每一章，都会为社区成员解锁对应的新机会。 结语 Dev们，时代变了。完美的Infra，不再能自动获得市场注意力、流动性和用户。这个新时代，Dev需要下地干活儿，一砖一瓦构建以社区为中心的生态。春江水暖鸭先知，GOAT Network已经意识到这一点。 总结起来，GOAT Network生态构建的核心原则是，文化优先、统一的社区目标和长期价值对齐。 就像Hyperliquid那样，不再有无意义的刷量，不再有空投后立即抛售。 告别： ❌ 短期积分 ❌ 随机空投 ❌ 恶性竞争 迎接： ✅ 可持续收益 ✅ 社区驱动目标 ✅ 共同成功 无论你是BTC极大主义者，还是DOGE爱好者，或者只是相信社区力量的普通人 - GOAT Network正在为你构建一个特别的东西。 以上。

NingNing

27,414 просмотров • 1 год назад

Michael Saylor的这3分钟视频蕴含的信息量太大了！他提出了一个比特币价格被压制的核心因素，目前传统金融没有成熟的比特币借贷市场！大量持有比特币的人如果他们需要用钱，则被迫面临两条路 1.直接出售比特币换取资金。 2.将比特币抵押后借出资金。 第一条路肯定会砸盘，但这时候你肯定会认为那第二条路不会对价格有影响，其实不是。 因为这些比特币无法进入传统银行体系，且即使能给你批准贷款利率也非常高，而加密货币交易所只能提供几亿美金规模的借款。 所以只能从影子银行里抵押借款，他们资金充裕能吃下你的比特币，并且利率也低，大多提供2%-5%的利率，Michael说有人甚至给过他0%-1%的利率，所以Michael肯定是想过甚至尝试抵押他的比特币。 听到这里你肯定会认为这不是好事吗，你作为抵押者，利率这么低对你来说是好事啊，其实这是陷阱！ 因为这会要求你把比特币转给他们！然后他们就会拿着你的比特币再次抵押，且不断循环，同一枚比特币被反复抵押、借出，甚至被拿去借币做空，性质上就是虚空印币，这相当于增加了人为的卖压和供给，严重压制现货价格。 Michael认为现在非常缺乏一个成熟的比特币抵押体系，提供合理的利率，且由合规的第三方进行托管禁止再次抵押，从而在不影响市场的情况下释放出比特币持有者的流动性。 解决这个问题，首先要推动银行体系接纳比特币，让摩根大通、高盛等机构将视作股票、房产、黄金等资产一样，可以顺利丝滑抵押借贷，就在这个月摩根士丹利已经提交了托管加密货币的银行牌照，而接下来美国的Clarity法案让比特币彻底从性质上转变为商品，对于促进银行体系接纳比特币是有非常大的帮助！ 除此之外，币圈自己本身对于机构级大规模借贷的不断完善也有助于解决该问题，比如最典型的就是我深度参与支持的 ，Michael提到了核心的一点，是巨量比特币持有者找不到地方抵押借贷，以及抵押出去的比特币会被不断的循环借贷，而Spark今年和Anchorage合作推出的机构级借贷，可以将比特币在链下隔离托管到Anchorage，然后Spark在链上放款，在保证透明度的同时严格杜绝了多次抵押比特币的情况产生，而Anchorage是美国第一个获得联邦许可的加密银行，合规安全性评级很高。 并且Spark的机构借贷平台
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Michael Saylor的这3分钟视频蕴含的信息量太大了！他提出了一个比特币价格被压制的核心因素，目前传统金融没有成熟的比特币借贷市场！大量持有比特币的人如果他们需要用钱，则被迫面临两条路 1.直接出售比特币换取资金。 2.将比特币抵押后借出资金。 第一条路肯定会砸盘，但这时候你肯定会认为那第二条路不会对价格有影响，其实不是。 因为这些比特币无法进入传统银行体系，且即使能给你批准贷款利率也非常高，而加密货币交易所只能提供几亿美金规模的借款。 所以只能从影子银行里抵押借款，他们资金充裕能吃下你的比特币，并且利率也低，大多提供2%-5%的利率，Michael说有人甚至给过他0%-1%的利率，所以Michael肯定是想过甚至尝试抵押他的比特币。 听到这里你肯定会认为这不是好事吗，你作为抵押者，利率这么低对你来说是好事啊，其实这是陷阱！ 因为这会要求你把比特币转给他们！然后他们就会拿着你的比特币再次抵押，且不断循环，同一枚比特币被反复抵押、借出，甚至被拿去借币做空，性质上就是虚空印币，这相当于增加了人为的卖压和供给，严重压制现货价格。 Michael认为现在非常缺乏一个成熟的比特币抵押体系，提供合理的利率，且由合规的第三方进行托管禁止再次抵押，从而在不影响市场的情况下释放出比特币持有者的流动性。 解决这个问题，首先要推动银行体系接纳比特币，让摩根大通、高盛等机构将视作股票、房产、黄金等资产一样，可以顺利丝滑抵押借贷，就在这个月摩根士丹利已经提交了托管加密货币的银行牌照，而接下来美国的Clarity法案让比特币彻底从性质上转变为商品，对于促进银行体系接纳比特币是有非常大的帮助！ 除此之外，币圈自己本身对于机构级大规模借贷的不断完善也有助于解决该问题，比如最典型的就是我深度参与支持的 ，Michael提到了核心的一点，是巨量比特币持有者找不到地方抵押借贷，以及抵押出去的比特币会被不断的循环借贷，而Spark今年和Anchorage合作推出的机构级借贷，可以将比特币在链下隔离托管到Anchorage，然后Spark在链上放款，在保证透明度的同时严格杜绝了多次抵押比特币的情况产生，而Anchorage是美国第一个获得联邦许可的加密银行，合规安全性评级很高。 并且Spark的机构借贷平台

陈剑Jason

115,538 просмотров • 6 месяцев назад

#中文 #语言学 🇨🇳🇹🇼🇭🇰🇲🇴🇸🇬🇲🇾🇯🇵… 看到五岳散人等说中文不必学。我不知道这些人是否有意识到，他们的声量既不等于学识更不等于力量。因为社科往往无法证伪，所以观点常常大行其道于事实之前。 关于事实，我尽力讲得简单一点，尽可能不用语言学学术名词。 中文有几个知名的特征： 一，它是目前使用最多的象形文字，其他象形文字几乎仅剩学术界在使用； 二，象形（语素文字）导致它着重意象沟通，朝鲜语和藏语存在类似特征； 三，象形中文在商周、春秋战国，经历了两次大规模的造字运动，在秦汉的汉字统一运动后，便因自身的复杂性和难以记忆的特征，而迅速进入了造词、造意、同音异意化运动中； 到南北朝时期，游牧民族、百越和佛教语言大量涌入中国，例如“哥哥”（鲜卑语）“幸福”“未来”（佛语）等词汇，将字形已高度复杂化的汉语，引导向了造词和造意运动，造字运动从此趋于结束。在今天，人们阅读自南北朝以降1500年间之汉文，基本都能够直接读懂。 四，中文是亚洲语言的超级聚合体。南方汉语充斥着客家话、沪语、闽南话、粤语等部分白话了的古汉语；北方则大量融合了少数民族的语言习惯，比如常见的倒装句、儿化音、叠词称谓等，都来自于游牧民族语言习惯。 奠定了普通话的东北话、北京话和满语极为相近，满语又深刻影响了朝鲜语；满语和蒙语起源自古鲜卑语，古鲜卑语又很可能对日语产生过极大影响，不过都不是决定性的——日韩语言起源自其本土。 五，复杂的象形文字，导致中国古代惜字如金，将意象表达几乎运用到了极致，也导致对语法的重视程度很低；因为准确的语法意味着更多的文字使用。这究竟是有意还是无意之结果，学界观点不一。 不过，这最终所产生之影响，是中国的语言形式逻辑的匮乏，今日中国的所谓“因为..所以”等极为简单的语言逻辑，亦通过日语汉译由西方传入中国。更枉论其他的复杂语言结构。 六，在世界主流语言中，中文是一种信息熵最高的语言，高达9.56-9.65比特间。这和中文高度重视意象表达的特征直接相关，也与对语法的大量省略有关。从日常表达的角度来看，中文应当具有非常高的高效性。 但也正是因为缺乏对语法的重视，使得中文内容常常变得云里雾里，使其在实际使用中，缺乏了充分利用其原本应当具有的高效性。 七，中文有一些非常特殊的优势。日韩等拼音语言翻译外文时，常常是完全音译，日语甚至要专门使用大量复杂的无意义假名，如果不了解这一假名词的含义，则根本无法理解原意。 比如，“维他命”，即使没有学过相关知识，汉语言人群看到这三个字就能猜出个大概，但日语假名是ビタミン（びたみん）他们其实更多使用的还是日语汉字“维生素”。 这会产生一个显著的结果。中文知识间的门槛是非常低的，人们进入各学科时并没有“字”上的障碍，障碍多来自对“词意”的理解。这也是为什么，像“量子物理佛学”这种莫名其妙的知识能够广为流传，因为这六个字中国人都能读懂，只是这三个词的含义很少有人能直接理解。 但是，在拼音语言中，你没学过那个词就是没学过，必须要知道意，才能知道这个词到底是什么含义；否则常常连盲猜都困难。 八，这就引出了另外两个问题。第一，汉语言的总字量和总词量都远少于拼音语言；第二，汉语言的造词运动的动力远弱于拼音语言。 以越南语这一特殊语言为例。自推行罗马化以来，越南语总词汇量在三十年里，从八万词迅速增长到了三十三万词。 为了满足北中南不同语言习惯之需求，越南还无法像秦汉一样强行统一文字，它必须不断地让越南语复杂化，才能纳入不同地方之语言习惯；而拼音语言大幅降低了越南语复杂化的门槛，加个音标、多个声调，就可以解决第一个地方人群的语言被排斥感。 汉语连造个新字都难，造个长词也非常受语言习惯的抵触，因为长词往往和省略语法的句子越来越相似，容易导致高度复杂化的意象。 这直接使得汉语言地区失语症患者远少于西方。对于母语者，汉语言的学习也简单于拼音语言，许多新词会读即可，无需专门学习读音与含义。这同样导致了一种超稳定性社会。 九，汉语有利于维护统一。现代民族国家观念是指，一种语言、一种文化、一种人群认同，即可公投建立一个民族国家。拼音语言很容易小群体化，也就是方言化，这类似于拼音语言在学术语言中常常创造出的学科间的语言障碍。 汉语没有这种问题。即使是在不同语言间（如现代汉语和粤语），书面沟通仍然完全可行。甚至我们今天写汉字和日本人沟通都没问题。这导致汉语言国家很难实际解体。因为在非强制手段下，不会出现因语言沟通障碍的解体。 十，汉语言的抽象的意象特征和语法的匮乏，导致它很不利于数码语言，如计算机等。拼音语言因普遍的罗马化，则很容易在匹配英文后，契合于数码语言。不过伴随技术进步，这种问题并不像上世纪末那般严重了。 对于我来说，中文是一定要学的，我深爱它的美。
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#中文 #语言学 🇨🇳🇹🇼🇭🇰🇲🇴🇸🇬🇲🇾🇯🇵… 看到五岳散人等说中文不必学。我不知道这些人是否有意识到，他们的声量既不等于学识更不等于力量。因为社科往往无法证伪，所以观点常常大行其道于事实之前。 关于事实，我尽力讲得简单一点，尽可能不用语言学学术名词。 中文有几个知名的特征： 一，它是目前使用最多的象形文字，其他象形文字几乎仅剩学术界在使用； 二，象形（语素文字）导致它着重意象沟通，朝鲜语和藏语存在类似特征； 三，象形中文在商周、春秋战国，经历了两次大规模的造字运动，在秦汉的汉字统一运动后，便因自身的复杂性和难以记忆的特征，而迅速进入了造词、造意、同音异意化运动中； 到南北朝时期，游牧民族、百越和佛教语言大量涌入中国，例如“哥哥”（鲜卑语）“幸福”“未来”（佛语）等词汇，将字形已高度复杂化的汉语，引导向了造词和造意运动，造字运动从此趋于结束。在今天，人们阅读自南北朝以降1500年间之汉文，基本都能够直接读懂。 四，中文是亚洲语言的超级聚合体。南方汉语充斥着客家话、沪语、闽南话、粤语等部分白话了的古汉语；北方则大量融合了少数民族的语言习惯，比如常见的倒装句、儿化音、叠词称谓等，都来自于游牧民族语言习惯。 奠定了普通话的东北话、北京话和满语极为相近，满语又深刻影响了朝鲜语；满语和蒙语起源自古鲜卑语，古鲜卑语又很可能对日语产生过极大影响，不过都不是决定性的——日韩语言起源自其本土。 五，复杂的象形文字，导致中国古代惜字如金，将意象表达几乎运用到了极致，也导致对语法的重视程度很低；因为准确的语法意味着更多的文字使用。这究竟是有意还是无意之结果，学界观点不一。 不过，这最终所产生之影响，是中国的语言形式逻辑的匮乏，今日中国的所谓“因为..所以”等极为简单的语言逻辑，亦通过日语汉译由西方传入中国。更枉论其他的复杂语言结构。 六，在世界主流语言中，中文是一种信息熵最高的语言，高达9.56-9.65比特间。这和中文高度重视意象表达的特征直接相关，也与对语法的大量省略有关。从日常表达的角度来看，中文应当具有非常高的高效性。 但也正是因为缺乏对语法的重视，使得中文内容常常变得云里雾里，使其在实际使用中，缺乏了充分利用其原本应当具有的高效性。 七，中文有一些非常特殊的优势。日韩等拼音语言翻译外文时，常常是完全音译，日语甚至要专门使用大量复杂的无意义假名，如果不了解这一假名词的含义，则根本无法理解原意。 比如，“维他命”，即使没有学过相关知识，汉语言人群看到这三个字就能猜出个大概，但日语假名是ビタミン（びたみん）他们其实更多使用的还是日语汉字“维生素”。 这会产生一个显著的结果。中文知识间的门槛是非常低的，人们进入各学科时并没有“字”上的障碍，障碍多来自对“词意”的理解。这也是为什么，像“量子物理佛学”这种莫名其妙的知识能够广为流传，因为这六个字中国人都能读懂，只是这三个词的含义很少有人能直接理解。 但是，在拼音语言中，你没学过那个词就是没学过，必须要知道意，才能知道这个词到底是什么含义；否则常常连盲猜都困难。 八，这就引出了另外两个问题。第一，汉语言的总字量和总词量都远少于拼音语言；第二，汉语言的造词运动的动力远弱于拼音语言。 以越南语这一特殊语言为例。自推行罗马化以来，越南语总词汇量在三十年里，从八万词迅速增长到了三十三万词。 为了满足北中南不同语言习惯之需求，越南还无法像秦汉一样强行统一文字，它必须不断地让越南语复杂化，才能纳入不同地方之语言习惯；而拼音语言大幅降低了越南语复杂化的门槛，加个音标、多个声调，就可以解决第一个地方人群的语言被排斥感。 汉语连造个新字都难，造个长词也非常受语言习惯的抵触，因为长词往往和省略语法的句子越来越相似，容易导致高度复杂化的意象。 这直接使得汉语言地区失语症患者远少于西方。对于母语者，汉语言的学习也简单于拼音语言，许多新词会读即可，无需专门学习读音与含义。这同样导致了一种超稳定性社会。 九，汉语有利于维护统一。现代民族国家观念是指，一种语言、一种文化、一种人群认同，即可公投建立一个民族国家。拼音语言很容易小群体化，也就是方言化，这类似于拼音语言在学术语言中常常创造出的学科间的语言障碍。 汉语没有这种问题。即使是在不同语言间（如现代汉语和粤语），书面沟通仍然完全可行。甚至我们今天写汉字和日本人沟通都没问题。这导致汉语言国家很难实际解体。因为在非强制手段下，不会出现因语言沟通障碍的解体。 十，汉语言的抽象的意象特征和语法的匮乏，导致它很不利于数码语言，如计算机等。拼音语言因普遍的罗马化，则很容易在匹配英文后，契合于数码语言。不过伴随技术进步，这种问题并不像上世纪末那般严重了。 对于我来说，中文是一定要学的，我深爱它的美。

Angelo Wong

105,820 просмотров • 1 год назад

印度正在干一件大事。 一件很安静，但可能影响深远的事。 他们在从零开始，构建一个梵语大语言模型。 梵语，是世界上最古老的结构化语言。 这个项目，不是简单的翻译工具。 更不是把古籍扫描数字化就完事了。 他们要让AI真正“学会”梵语，用梵语的逻辑去思考。 牵头的是一家有118年历史的梵语学院，和印度顶尖的理工学院IIT马德拉斯分校。 学者和数据科学家坐到了一起。 第一步，也是最难的一步，建立语料库。 他们收集了超过11万份梵文文本。 包括经文、孤本、还有数千份手稿。 为了处理这些古老的手稿，团队自己开发了专有软件。 结果惊人。 24小时内数字化了超过1000本梵语书籍。 每页只有三到四个错误，准确率接近97%。 梵语的语法结构极其复杂和精确。 比如“Sandhi”这种连音变化规则，还有复杂的词形变化，对AI的挑战远超英语。 解决这些难题，需要全新的算法和模型。 这暴露了一个关键问题。 当下的AI模型，本质上是基于英语世界的逻辑和数据结构建立的。 而印度这个项目，试图用一种完全不同的文明底层逻辑来训练AI。 这不仅仅是技术问题。 这关乎一个文明的记忆，能否在机器时代被完整保留，甚至被激活。 当全球科技巨头都在追求更大规模的模型、更快的算力时，印度选择了一条不同的路。 深度优先，而非规模。 结构优先，而非噪音。 意义优先，而非模仿。 这引出了一个更深层的问题。 AI的未来，是否也依赖于人类最古老的智慧？ 如果这个实验成功，梵语将不再仅仅是被“保存”的遗产。 它将成为一种可计算的，具备严谨逻辑推理能力的工具。 这是一个国家在尝试用自己的文化之根，去定义自己的科技未来。 而不是被动地接受硅谷制定的标准和游戏规则。 这种对自己文明的自信和投入，值得深思。 当一个国家开始系统性地将自己的古典智慧与最前沿的科技结合，它的目标可能远不止是开发一个AI模型那么简单。
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印度正在干一件大事。 一件很安静，但可能影响深远的事。 他们在从零开始，构建一个梵语大语言模型。 梵语，是世界上最古老的结构化语言。 这个项目，不是简单的翻译工具。 更不是把古籍扫描数字化就完事了。 他们要让AI真正“学会”梵语，用梵语的逻辑去思考。 牵头的是一家有118年历史的梵语学院，和印度顶尖的理工学院IIT马德拉斯分校。 学者和数据科学家坐到了一起。 第一步，也是最难的一步，建立语料库。 他们收集了超过11万份梵文文本。 包括经文、孤本、还有数千份手稿。 为了处理这些古老的手稿，团队自己开发了专有软件。 结果惊人。 24小时内数字化了超过1000本梵语书籍。 每页只有三到四个错误，准确率接近97%。 梵语的语法结构极其复杂和精确。 比如“Sandhi”这种连音变化规则，还有复杂的词形变化，对AI的挑战远超英语。 解决这些难题，需要全新的算法和模型。 这暴露了一个关键问题。 当下的AI模型，本质上是基于英语世界的逻辑和数据结构建立的。 而印度这个项目，试图用一种完全不同的文明底层逻辑来训练AI。 这不仅仅是技术问题。 这关乎一个文明的记忆，能否在机器时代被完整保留，甚至被激活。 当全球科技巨头都在追求更大规模的模型、更快的算力时，印度选择了一条不同的路。 深度优先，而非规模。 结构优先，而非噪音。 意义优先，而非模仿。 这引出了一个更深层的问题。 AI的未来，是否也依赖于人类最古老的智慧？ 如果这个实验成功，梵语将不再仅仅是被“保存”的遗产。 它将成为一种可计算的，具备严谨逻辑推理能力的工具。 这是一个国家在尝试用自己的文化之根，去定义自己的科技未来。 而不是被动地接受硅谷制定的标准和游戏规则。 这种对自己文明的自信和投入，值得深思。 当一个国家开始系统性地将自己的古典智慧与最前沿的科技结合，它的目标可能远不止是开发一个AI模型那么简单。

墓碑科技

22,272 просмотров • 7 месяцев назад

写给 CZ 🔶 BNB 和 Yi He 的请求信 我写这段话的身份来自HODL Hodl 和邦联 Commonwealth 社区成员，也许二位知道王大有 王大有 这个人，也许不知道，我想客观介绍一下他和他的项目，无论是否能够回应和答应社区的请求，我真诚的希望二位可以看完我这段话。 HODL是一个构建在BNB Chain上以几乎全空投的形式流通的代币，上半年的时候，王大有以一个Memecoin成功者的身份回到BNB Chain创建了HODL，他在社交媒体送给了无数人空投，或几千块钱，或几万块钱，从这一点来思考，他是否是一个值得我们去了解的人？ 邦联是同一生态下的产品，我们的代币叫做“4”，我们的故事是为了致敬CZ，我们更是希望更多的人继承CZ的精神，在Crypto做一个真正的Builder，不可否认，这个名字最初的诞生可能有讨好币安的成分，但我们真正的精神传承来自于CZ的言行，王大有邀请我加入建设社区之时，我思考过，犹豫过，纠结过，最终是他向我讲述的愿景打动了我，我愿意做一个Builder，在自己的层面去做到这件事情。 也许王大有这个人所展现出来的性格是复杂的，但在我眼里他是单纯的，在PVP日益严重的今天，又有几个人愿意在一个生态和社区耕耘200天呢。 有人说他坏，但是他实实在在帮助了很多困难的社区成员。 有人说他赚了很多钱，但是他真真切切在高位做了所有想退出人的流动性。 有人说他唯利是图，但是他确确实实退还了Mint最初“法”的百万美金。 他想赚钱，但是他更希望社区成员一起赚钱，他是一个中二的人，也是一个理想化的人，他会为了一个不知真假的故事付出真金白银，他也会为了一个不明所以的约定拿出自己所有的收入。 作为一个项目方，他是失败的，作为一个建设者，他在我眼里无比成功。 是的，他已经混到要抵押自己的房子来把项目做下去了，他是一个很傻逼的项目方，但是，他拥有很多和他愿意一起走下去的社区成员，他是一个很成功的建设者，这毫无疑问。 我不知道币安会注目哪些产品和社区，但我觉得一个在BNB Chain上拥有如此愿景和故事的生态，应该被关注到，我知道币安想要发展BNB生态，我不知道如何算一个应该被扶持的项目，我只是觉得一个优秀的建设者和一群满腔热血的社区成员不应该被无视。 CZ先生你应该知道，作为一个建设者在行业风向扭曲的时候，长期耕耘一个项目有多困难，一姐你应该也清楚，一个人顶着一片天空的感觉有多难受，所以你们都是优秀的、划时代的加密领袖。 我代表HODL和邦联社区感谢二位，即使可能我们依然得不到任何回应，但二位仍是我们心中加密社区最优秀的建设者和灵魂领袖，致敬你们，谢谢。
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写给 CZ 🔶 BNB 和 Yi He 的请求信 我写这段话的身份来自HODL Hodl 和邦联 Commonwealth 社区成员，也许二位知道王大有 王大有 这个人，也许不知道，我想客观介绍一下他和他的项目，无论是否能够回应和答应社区的请求，我真诚的希望二位可以看完我这段话。 HODL是一个构建在BNB Chain上以几乎全空投的形式流通的代币，上半年的时候，王大有以一个Memecoin成功者的身份回到BNB Chain创建了HODL，他在社交媒体送给了无数人空投，或几千块钱，或几万块钱，从这一点来思考，他是否是一个值得我们去了解的人？ 邦联是同一生态下的产品，我们的代币叫做“4”，我们的故事是为了致敬CZ，我们更是希望更多的人继承CZ的精神，在Crypto做一个真正的Builder，不可否认，这个名字最初的诞生可能有讨好币安的成分，但我们真正的精神传承来自于CZ的言行，王大有邀请我加入建设社区之时，我思考过，犹豫过，纠结过，最终是他向我讲述的愿景打动了我，我愿意做一个Builder，在自己的层面去做到这件事情。 也许王大有这个人所展现出来的性格是复杂的，但在我眼里他是单纯的，在PVP日益严重的今天，又有几个人愿意在一个生态和社区耕耘200天呢。 有人说他坏，但是他实实在在帮助了很多困难的社区成员。 有人说他赚了很多钱，但是他真真切切在高位做了所有想退出人的流动性。 有人说他唯利是图，但是他确确实实退还了Mint最初“法”的百万美金。 他想赚钱，但是他更希望社区成员一起赚钱，他是一个中二的人，也是一个理想化的人，他会为了一个不知真假的故事付出真金白银，他也会为了一个不明所以的约定拿出自己所有的收入。 作为一个项目方，他是失败的，作为一个建设者，他在我眼里无比成功。 是的，他已经混到要抵押自己的房子来把项目做下去了，他是一个很傻逼的项目方，但是，他拥有很多和他愿意一起走下去的社区成员，他是一个很成功的建设者，这毫无疑问。 我不知道币安会注目哪些产品和社区，但我觉得一个在BNB Chain上拥有如此愿景和故事的生态，应该被关注到，我知道币安想要发展BNB生态，我不知道如何算一个应该被扶持的项目，我只是觉得一个优秀的建设者和一群满腔热血的社区成员不应该被无视。 CZ先生你应该知道，作为一个建设者在行业风向扭曲的时候，长期耕耘一个项目有多困难，一姐你应该也清楚，一个人顶着一片天空的感觉有多难受，所以你们都是优秀的、划时代的加密领袖。 我代表HODL和邦联社区感谢二位，即使可能我们依然得不到任何回应，但二位仍是我们心中加密社区最优秀的建设者和灵魂领袖，致敬你们，谢谢。

0xMoon

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孙宇晨香港最新对话：量子破解日可能两年内到来，我的资产100%都在加密里 8月27日，TRON创始人孙宇晨 孙宇晨（去过太空版）🧑‍🚀 在香港 Bitcoin Asia 对话中，聊了几件非常“未来”的事 他判断，如果按一个相对温和的AI发展速度估计，量子破解日可能在两年左右到来，因此TRON计划在今年年底前升级为具备抗量子能力的主流加密网络，他也认为比特币社区现在就该开始认真讨论抗量子方案 聊到自己的资产配置，他直接表示：“我的资产确实100%都在加密资产里”，并判断未来人们可能只需要区块链，不再需要传统金融体系 对市场周期，孙宇晨认为“四年周期”仍然存在，但已经不像过去那么重要，因为比特币减半带来的新增供应变化越来越小，稳定币、衍生品和更多资产正在共同驱动整个市场 他还提到，TRON目前大约占据50%的稳定币支付市场份额，并预计今年TRON上的稳定币规模会突破1000亿美元 而在AI这条线上，他给出的判断更激进：未来AI更容易理解和信任比特币，因为它可以直接验证比特币的去中心化、交易量和持币分布；随着AI Agent数量快速增长，AI可能成为比特币下一阶段的重要使用者之一 从量子破解日、稳定币到AI Agent，这场对话里孙宇晨讲的已经不只是下一轮行情，而是他眼里加密未来几年的基础设施会变成什么样
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孙宇晨香港最新对话：量子破解日可能两年内到来，我的资产100%都在加密里 8月27日，TRON创始人孙宇晨 孙宇晨（去过太空版）🧑‍🚀 在香港 Bitcoin Asia 对话中，聊了几件非常“未来”的事 他判断，如果按一个相对温和的AI发展速度估计，量子破解日可能在两年左右到来，因此TRON计划在今年年底前升级为具备抗量子能力的主流加密网络，他也认为比特币社区现在就该开始认真讨论抗量子方案 聊到自己的资产配置，他直接表示：“我的资产确实100%都在加密资产里”，并判断未来人们可能只需要区块链，不再需要传统金融体系 对市场周期，孙宇晨认为“四年周期”仍然存在，但已经不像过去那么重要，因为比特币减半带来的新增供应变化越来越小，稳定币、衍生品和更多资产正在共同驱动整个市场 他还提到，TRON目前大约占据50%的稳定币支付市场份额，并预计今年TRON上的稳定币规模会突破1000亿美元 而在AI这条线上，他给出的判断更激进：未来AI更容易理解和信任比特币，因为它可以直接验证比特币的去中心化、交易量和持币分布；随着AI Agent数量快速增长，AI可能成为比特币下一阶段的重要使用者之一 从量子破解日、稳定币到AI Agent，这场对话里孙宇晨讲的已经不只是下一轮行情，而是他眼里加密未来几年的基础设施会变成什么样

PANews丨APP全面升级

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早上醒来看到 CZ 🔶 BNB 辞职、币安 CEO 上任、向美国监管部门交天价罚款... 信息量非常大。白天忙了大半天，终于有空临时记录一些我的想法。 1/ 对整个 crypto 行业来说，算是最后一只靴子落地了。自从 2021 年 11 月 BTC 和 ETH 达到历史新高，过去这两年时间里，市场经历了 Luna 归零、3AC 爆雷、Celsius 和 Voyager 破产、FTX 轰然倒闭、硅谷银行破产导致 USDC 脱钩……等一系列让人心累的事件。当这些泡沫和雷都爆掉后，很多人都担心币安出事，主要是两个方面：一是担心币安被政府要求关闭，二是类似 FTX 那样用户侧资金出问题。现在来看，这两个极端情况都没有发生，交完超 43 亿美金的天价罚款，换来离岸交易所继续运营。 2/ CZ 在声明中重点提到，监管机构没有指控币安挪用用户资金、且没有指控币安操纵市场。这与SBF 在 FTX 的做法、后来受到的审判截然不同。看有文章分析说 CZ 个人还可能面临量刑，我觉得应该不会了，这次下台 + 交罚款就是长期且充分的谈判达成的 deal，这个 deal 里面包括的条件之一就是 no jail。 3/ 看到 Yi He 在微信群里的回应，SEC 针对币安的民事诉讼还会继续，跟 Ripple 一样。相比司法部，民事诉讼大概率也是给钱了事，不会有更大的麻烦。币安的盈利能力很强，Coinbase 产品主管 Conor Grogan 批露了一组数据，以币安的财力和资金储备，在不出售 crypto 资产 (不砸盘) 的情况下，也足以支付 43 亿美金的罚款。 4/ 另外，CZ 还是币安的最大股东。所以「不参与币安经营」事实上是不可能的，只是换了一个方式。监管部门也需要他的这个姿态和让步。也许这是一个更好的选择，就像张一鸣、黄铮（两个人也都是自己创办的公司大股东）选择激流勇退，海阔天空，有更多的时间关注前沿领域。 5/ 有个朋友在上个周期里创业做交易所，跟我说在他创业期间，不管是市场充分竞争的压力，还是资产安全上紧绷的一根弦，都让他很少能睡好觉。拥有巨额财富却没有自由，其代价比很多人想象的还要大。CZ 自由了，恭喜他！ 6/ 现在掌舵TikTok 的周受资是新加坡华人，币安新任 CEO Richard Teng 的丰富职业背景关键词也是新加坡，以及「合规」。在中西博弈的语境下，新加坡人连接中西的定位，也算核心竞争力了。币安从创始人时代过渡到职业经理人时代，也许在下一个 6 年里，合规比创新更重要。 7/ 交易所这个形态挺有意思，是大部分用户接触 Crypto 的第一站，其经营模式跟互联网公司一样。不只是用户，很多从业者入圈第一站也是中心化交易所，先顺利落地再进入链上世界。币安被罚，合规成为交易所的主旋律，不仅对其他 CEXs 是一种威慑，交易所的业务范畴恐怕也会受到挤压。币安现在的业务盘子太大了，未来会不会像阿里巴巴一样拆分为多家子公司？ 8/ 全球 Top 20 的中心化交易所，基本都是华人创业者的天下，这个现象蛮有意思。和充满新概念的 Web3 相比，Web2 模式的交易所业务是扎实、接地气的，不依赖叙事驱动，这是华人创业者、开发者的优势。 9/ 几家交易所今年都在力推 Web3 钱包，是看到了用户行为和资产链上化的大势，自己革自己的命。行业关注点在往 DeFi 迁移，CZ 也说未来要更多关注 DeFi，毕竟监管的手还没有伸到这么远。资产链上化，也离 CZ 2018 年在币安内部提的「Freedom of Money」愿景更近一步。 10/ 最后，附一个 2017 年 CZ 在上海创立币安初期的视频。也许那时候的他，也没有想到币安能够走这么远。
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早上醒来看到 CZ 🔶 BNB 辞职、币安 CEO 上任、向美国监管部门交天价罚款... 信息量非常大。白天忙了大半天，终于有空临时记录一些我的想法。 1/ 对整个 crypto 行业来说，算是最后一只靴子落地了。自从 2021 年 11 月 BTC 和 ETH 达到历史新高，过去这两年时间里，市场经历了 Luna 归零、3AC 爆雷、Celsius 和 Voyager 破产、FTX 轰然倒闭、硅谷银行破产导致 USDC 脱钩……等一系列让人心累的事件。当这些泡沫和雷都爆掉后，很多人都担心币安出事，主要是两个方面：一是担心币安被政府要求关闭，二是类似 FTX 那样用户侧资金出问题。现在来看，这两个极端情况都没有发生，交完超 43 亿美金的天价罚款，换来离岸交易所继续运营。 2/ CZ 在声明中重点提到，监管机构没有指控币安挪用用户资金、且没有指控币安操纵市场。这与SBF 在 FTX 的做法、后来受到的审判截然不同。看有文章分析说 CZ 个人还可能面临量刑，我觉得应该不会了，这次下台 + 交罚款就是长期且充分的谈判达成的 deal，这个 deal 里面包括的条件之一就是 no jail。 3/ 看到 Yi He 在微信群里的回应，SEC 针对币安的民事诉讼还会继续，跟 Ripple 一样。相比司法部，民事诉讼大概率也是给钱了事，不会有更大的麻烦。币安的盈利能力很强，Coinbase 产品主管 Conor Grogan 批露了一组数据，以币安的财力和资金储备，在不出售 crypto 资产 (不砸盘) 的情况下，也足以支付 43 亿美金的罚款。 4/ 另外，CZ 还是币安的最大股东。所以「不参与币安经营」事实上是不可能的，只是换了一个方式。监管部门也需要他的这个姿态和让步。也许这是一个更好的选择，就像张一鸣、黄铮（两个人也都是自己创办的公司大股东）选择激流勇退，海阔天空，有更多的时间关注前沿领域。 5/ 有个朋友在上个周期里创业做交易所，跟我说在他创业期间，不管是市场充分竞争的压力，还是资产安全上紧绷的一根弦，都让他很少能睡好觉。拥有巨额财富却没有自由，其代价比很多人想象的还要大。CZ 自由了，恭喜他！ 6/ 现在掌舵TikTok 的周受资是新加坡华人，币安新任 CEO Richard Teng 的丰富职业背景关键词也是新加坡，以及「合规」。在中西博弈的语境下，新加坡人连接中西的定位，也算核心竞争力了。币安从创始人时代过渡到职业经理人时代，也许在下一个 6 年里，合规比创新更重要。 7/ 交易所这个形态挺有意思，是大部分用户接触 Crypto 的第一站，其经营模式跟互联网公司一样。不只是用户，很多从业者入圈第一站也是中心化交易所，先顺利落地再进入链上世界。币安被罚，合规成为交易所的主旋律，不仅对其他 CEXs 是一种威慑，交易所的业务范畴恐怕也会受到挤压。币安现在的业务盘子太大了，未来会不会像阿里巴巴一样拆分为多家子公司？ 8/ 全球 Top 20 的中心化交易所，基本都是华人创业者的天下，这个现象蛮有意思。和充满新概念的 Web3 相比，Web2 模式的交易所业务是扎实、接地气的，不依赖叙事驱动，这是华人创业者、开发者的优势。 9/ 几家交易所今年都在力推 Web3 钱包，是看到了用户行为和资产链上化的大势，自己革自己的命。行业关注点在往 DeFi 迁移，CZ 也说未来要更多关注 DeFi，毕竟监管的手还没有伸到这么远。资产链上化，也离 CZ 2018 年在币安内部提的「Freedom of Money」愿景更近一步。 10/ 最后，附一个 2017 年 CZ 在上海创立币安初期的视频。也许那时候的他，也没有想到币安能够走这么远。

Sea

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哈喽啊，兄弟们！ #GokuShow 首次尝试项目研究的第一期 转发点赞评论区抽5个吊大的一人100U 最近因为专注在 MEME 赛道上 我对其他一些赛道的研究有点疏忽了。 正好昨天跟朋友聊天，他问我BTC平时不是放交易所，给我推了一个项目，我刚好一边学习一边输出吧！ 所以，我决定从朋友推荐的这个项目开始，做个项目深度调研的栏目，顺便把我学到的东西分享给大家。 今天要聊的项目是 sBTC，这其实是 stacks.btc @ 这个项目发行的比特币二层代币，和比特币 1：1 挂钩，类似我们比较熟悉的 WBTC ，不过 sBTC 和 WBTC 其他这种包装比特币还是有很多不同的地方的，这个后面我们详细讲。 我们先来讲讲发行 $sBTC 的这个项目 Stacks ，Stacks 这个项目也算是老项目了，13 年就已经启动，那时候还叫 Blockstack ，21 年升级成我们现在看到的 Stacks 主网，可能是现在为止专注于比特币生态开发最久的项目了。 Stacks 也已经发行了自己的代币 STX ，现在市值 33 亿左右，今年 3 月份铭文爆火那会，作为一个比特币二层网络，Stacks 也是迎来了一波暴涨，不过随着铭文热潮的消退，价格也有所回落。 尽管热度下去了，但是人家并没有停止做事，按部就班地按照他们的线路图继续开发。今年 10 月份完成了主网最重要的一次升级 —— Nakamoto 升级，这里用的是中本聪的名字，Satoshi Nakamoto，后面我们就叫他中本聪升级。 中本聪升级有两个最重要的变化。 一是引入了“快速区块”的机制，把 Stacks 主网的确认时间从十几分钟缩短到了几秒钟，如果你之前在 Stacks 上做过交易就知道有多慢了，这样的速度根本不够我们这些赌狗玩。 所以，提升交易速度给现在所谓比特币金融 BTCFi ，算是打下了一个基础，毕竟你交易体验得流畅，不然大家凭什么到你这条链上来玩，对吧？ 第二个就是今天的主角了 —— sBTC ，他在昨天也是正式在 Stacks 主网上线了。前面已经讲过，sBTC 是 Stacks 比特币二层上的 1:1 比特币资产。sBTC 标志着 BTCFi 迈出重要的一步，为什么这么说，因为它将解锁上万亿美金的比特币流动性，把更多 DeFi 的玩法带入到比特币网络里。 关于它的介绍 Stacks 的官网和白皮书上有很详细的说明，感兴趣的老铁可以自己去看，狗哥我这里只讲最重要的两点，去中心化和安全性。 首先是去中心化，sBTC 是由大型签名者集群管理，这里面有 BitGo、Asymmetric、Ankr 等大机构，不是中央托管人或单一机构来控制，是目前最去中心化的 L2 上 BTC 版本之一。sBTC 的存款和提取过程都是通过智能合约和多重签名钱包来完成。而且随着项目发展，sBTC 的签名者网络是逐渐走向动态和开放的，可以由任何符合条件的节点参与。因此，sBTC 是高度去中心化的。 sBTC 在安全性方面的最大优势之一是它 100% 依赖比特币的最终确定性，也就是 sBTC 的安全性是由比特币网络来保障的，它拥有和比特币同等的安全性。sBTC 通过 Stacks 网络上的智能合约与比特币保持紧密联系，任何操作都需要比特币上的区块确认。 最后讲一下大家最关心的问题，sBTC 有什么收益机会呢？ 首先，如果你是长期持有比特币的用户，你可以通过持有 sBTC 享受 5% BTC 本位的年化收益，不用质押也不用卷积分，只要把 sBTC 放在钱包里就行了。这对于很多想要让比特币产生额外收益的 BTC 大户来说，绝对是一个不错的机会。 除了基本的 5% 年化收益外，sBTC 还可以用于参与 Stacks 生态中的各种项目，比如流动性挖矿、借贷市场、稳定币质押等。现在 Stacks 生态上各种 DeFi 项目已经非常完备了，TVL 也有 1.1 亿美金。 根据我朋友提供的数据，像 Bitflow DEX 上的流动性挖矿，现在 APY 能到 10% - 30% ，借贷市场 Zest 稳定币质押收益能达到 25% ，而且参与这些项目除了 BTC、稳定币收益之外，还有项目代币奖励，这些项目有些还很早期，大家懂的都懂。 大家知道，比特币现在市值已经超过了 2 万亿美金，全球市值排名第 7 ，就算是在老钱们眼里，比特币也是妥妥主流中的主流了，越来越多的人在持有比特币，在考虑如何通过比特币创造更多的财富。 而 sBTC 的机会也正是在这里，现阶段市场上几乎没有一个协议能够帮助比特币持有者在不卖掉比特币的情况下，获得额外的收益。而 sBTC 就是一个能够解决这个问题的项目。 最近很多大佬也都看好这个赛道，预测明年有至少 1% 的比特币将会流入 BTCFi 赛道，也就是像 sBTC 这样的协议中。这说明未来几年 sBTC 的市场潜力巨大，空间非常大。 现在 sBTC 刚上线，在第一阶段的存款上限为 1000 BTC，额度有限，所以如果你有兴趣的话可以参与试试。不过要提醒大家的是，在第一阶段，sBTC 只支持存款，不支持提款（提款预计在明年第一季度开放），如果你对这个有顾虑，可以考虑再观察一段时间。 行了，兄弟们，今天就先说这么多，干就完了。
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哈喽啊，兄弟们！ #GokuShow 首次尝试项目研究的第一期 转发点赞评论区抽5个吊大的一人100U 最近因为专注在 MEME 赛道上 我对其他一些赛道的研究有点疏忽了。 正好昨天跟朋友聊天，他问我BTC平时不是放交易所，给我推了一个项目，我刚好一边学习一边输出吧！ 所以，我决定从朋友推荐的这个项目开始，做个项目深度调研的栏目，顺便把我学到的东西分享给大家。 今天要聊的项目是 sBTC，这其实是 stacks.btc @ 这个项目发行的比特币二层代币，和比特币 1：1 挂钩，类似我们比较熟悉的 WBTC ，不过 sBTC 和 WBTC 其他这种包装比特币还是有很多不同的地方的，这个后面我们详细讲。 我们先来讲讲发行 $sBTC 的这个项目 Stacks ，Stacks 这个项目也算是老项目了，13 年就已经启动，那时候还叫 Blockstack ，21 年升级成我们现在看到的 Stacks 主网，可能是现在为止专注于比特币生态开发最久的项目了。 Stacks 也已经发行了自己的代币 STX ，现在市值 33 亿左右，今年 3 月份铭文爆火那会，作为一个比特币二层网络，Stacks 也是迎来了一波暴涨，不过随着铭文热潮的消退，价格也有所回落。 尽管热度下去了，但是人家并没有停止做事，按部就班地按照他们的线路图继续开发。今年 10 月份完成了主网最重要的一次升级 —— Nakamoto 升级，这里用的是中本聪的名字，Satoshi Nakamoto，后面我们就叫他中本聪升级。 中本聪升级有两个最重要的变化。 一是引入了“快速区块”的机制，把 Stacks 主网的确认时间从十几分钟缩短到了几秒钟，如果你之前在 Stacks 上做过交易就知道有多慢了，这样的速度根本不够我们这些赌狗玩。 所以，提升交易速度给现在所谓比特币金融 BTCFi ，算是打下了一个基础，毕竟你交易体验得流畅，不然大家凭什么到你这条链上来玩，对吧？ 第二个就是今天的主角了 —— sBTC ，他在昨天也是正式在 Stacks 主网上线了。前面已经讲过，sBTC 是 Stacks 比特币二层上的 1:1 比特币资产。sBTC 标志着 BTCFi 迈出重要的一步，为什么这么说，因为它将解锁上万亿美金的比特币流动性，把更多 DeFi 的玩法带入到比特币网络里。 关于它的介绍 Stacks 的官网和白皮书上有很详细的说明，感兴趣的老铁可以自己去看，狗哥我这里只讲最重要的两点，去中心化和安全性。 首先是去中心化，sBTC 是由大型签名者集群管理，这里面有 BitGo、Asymmetric、Ankr 等大机构，不是中央托管人或单一机构来控制，是目前最去中心化的 L2 上 BTC 版本之一。sBTC 的存款和提取过程都是通过智能合约和多重签名钱包来完成。而且随着项目发展，sBTC 的签名者网络是逐渐走向动态和开放的，可以由任何符合条件的节点参与。因此，sBTC 是高度去中心化的。 sBTC 在安全性方面的最大优势之一是它 100% 依赖比特币的最终确定性，也就是 sBTC 的安全性是由比特币网络来保障的，它拥有和比特币同等的安全性。sBTC 通过 Stacks 网络上的智能合约与比特币保持紧密联系，任何操作都需要比特币上的区块确认。 最后讲一下大家最关心的问题，sBTC 有什么收益机会呢？ 首先，如果你是长期持有比特币的用户，你可以通过持有 sBTC 享受 5% BTC 本位的年化收益，不用质押也不用卷积分，只要把 sBTC 放在钱包里就行了。这对于很多想要让比特币产生额外收益的 BTC 大户来说，绝对是一个不错的机会。 除了基本的 5% 年化收益外，sBTC 还可以用于参与 Stacks 生态中的各种项目，比如流动性挖矿、借贷市场、稳定币质押等。现在 Stacks 生态上各种 DeFi 项目已经非常完备了，TVL 也有 1.1 亿美金。 根据我朋友提供的数据，像 Bitflow DEX 上的流动性挖矿，现在 APY 能到 10% - 30% ，借贷市场 Zest 稳定币质押收益能达到 25% ，而且参与这些项目除了 BTC、稳定币收益之外，还有项目代币奖励，这些项目有些还很早期，大家懂的都懂。 大家知道，比特币现在市值已经超过了 2 万亿美金，全球市值排名第 7 ，就算是在老钱们眼里，比特币也是妥妥主流中的主流了，越来越多的人在持有比特币，在考虑如何通过比特币创造更多的财富。 而 sBTC 的机会也正是在这里，现阶段市场上几乎没有一个协议能够帮助比特币持有者在不卖掉比特币的情况下，获得额外的收益。而 sBTC 就是一个能够解决这个问题的项目。 最近很多大佬也都看好这个赛道，预测明年有至少 1% 的比特币将会流入 BTCFi 赛道，也就是像 sBTC 这样的协议中。这说明未来几年 sBTC 的市场潜力巨大，空间非常大。 现在 sBTC 刚上线，在第一阶段的存款上限为 1000 BTC，额度有限，所以如果你有兴趣的话可以参与试试。不过要提醒大家的是，在第一阶段，sBTC 只支持存款，不支持提款（提款预计在明年第一季度开放），如果你对这个有顾虑，可以考虑再观察一段时间。 行了，兄弟们，今天就先说这么多，干就完了。

Goku很Cool （8月26号香港见）

55,299 просмотров • 1 год назад

【日语学习全纪录】大龄码农赴日见闻-14：日语学习 日本是小语种国家，虽然可以使用翻译工具，但是想要正儿八经地参与社会活动时，无法亲自使用当地语言进行交流还是会带来诸多不便。所以与之前在国内时的碎片学习不同，到了日本以后，系统地进行日语学习的紧迫性就进一步提升了。 💡形势分析 虽然是零基础学习，不过也不用慌，因为跟以前在学校学英语比起来，当下的日语学习，有一些不同： - 第一，没有分数排名的压力，这就意味着只要掌握了就可以过关，而不需要跟任何人卷“谁行谁上”的零和游戏； - 第二，由于经营管理和家族滞在签证都没有对语言证书做要求，所以只要不去求职，就不必着急拿证书，可以自己安排学习里程碑，从实用性的知识开始学习； - 第三，跟其他国家的移民比起来，华人学习日语有天然的优势，因为绝大部分的汉字都不陌生，即便意思不同，也只需要少许精力就可以习得； - 第四，日语的大部分外来语都按固定规则直接转换为了片假名，而外来语中绝大部分是英语，所以有英语基础的话，片假名基本只需要花最小的精力，搞清楚片假名单词对应了哪个外来单词即可； - 第五，也许很多国家的人觉得日本的语法很绕，繁文缛节很多，可是这就是继承了中国古代文明思想演化而来的东西，所以日语中的客套话，作为华人理解起来并不难； - 最后，现在有了 AI，任何问题都可以立刻询问并得到详细的解答，不需要到处求人询问，或者费时费力翻阅书籍考证，使得学习效率大大提高 💡学习目标 日语的学习主要分三个维度去考虑： - 日常会话，就是日常生活中衣食住行所需要的基本会话和寒暄客套用语等，如果不希望吃个饭买个菜收个快递都要频繁把手机拿进拿出，最好能掌握 - 语言等级，主要指日本语能力测试JLPT中的 N1-N5 这五个等级，其中数字越小，等级越高。只要没有求学和就业的需求，语言等级证书就不是刚需。一般的移民，对证书的需求场景主要包含就业，技术岗位至少 N3 最好 N2，非技术岗位很多要求 N1。大学求学不清楚是不是 N2 就够了，还是 N3，这个没有深入了解过。国籍归化的时候据说会有相当于 N5 水平的语言能力要求 - 口语，与之前所说的日常会话不一样的是，这里所说的是不需要与你交谈的日本人故意降低语速并且使用更加简明的语法，而是互相之间像日剧里那样说话 💡起步准备 说起从零开始学语言，我不由得想起自己在初中学习英语的经历： 由于小学使用的是90年代第一批实验教材，没有包含英语课，而因为保送到了非小学对口的初中，教学大纲没有跟之前的小学配套，其他同学在小学时，已经学过三年以上英语。在第一次英语摸底考试时真的很惨，连题型都不懂，选择题当填空题做那种，清楚地记得，当时考了全班最后一名，37分，老师拿着我的卷子在班上开了10分钟以上的试卷展示会，甚至质疑起了我的保送身份。后来花了两周的时间把课文和单词全部背了下来，补足知识上的缺陷；买了一本习题集把学过的单元题目全部刷了一遍，习得了所有没有见过的题型的正确做法。在第二次考试时，就考了98分，第三次以后就开始考满分了，再后来的初、高中阶段，英语都不再是问题。 根据之前的经验，学习新的语言首先是无脑灌输，紧接着学习、总结语言中的规律，再通过做题，辅助验证自身掌握情况。这么做，至少可以应对口语外的能力训练。相信英语学习的经验，是可以套用到其他语种的学习上的。 学习语言是循序渐进的过程，不可能一蹴而就，根据自身需求和可能的时间精力分配情况，我大致对近1至2年的语言学习设定了如下目标： - 可以在表明外国人身份的之后，在对方配合降速的情况下，用日语对话 - 一颗红心，两手准备。通过 JLPT N2，这是大部分本地开发职位对语言的要求，有证书以备不时之需 - 日常的文字输入输出，大部分可以自行读和写，即便使用了 AI 或翻译工具，也可以自行人工校验 💡学习实践 为了达到这些目标，在我学习的过程中，发现有如下阶段： 🌟启蒙阶段： 这个阶段属于一穷二白，基本上除了一些中国人耳熟能详的单词以外，别的都不会。此时可以从五十音学起，这是整个日语学习的基础 一旦掌握了片假名，再结合汉字，大街上大部分招牌就可以看懂了，并且可以根据标注读出所有的单词。也使得通过手机、电脑输入这些单词成为了可能，查询这些单词的用法不再仅仅依赖语音输入 五十音只需要通过手机应用学习，直接在应用市场搜索五十音，找个适合自己的就好。像我就直接使用了多邻国的五十音模块 之前提到过，我们全家都购买了一年的多邻国高级会员，这样可以破除一些每日上限，提高学习进度，但是简单评估了一下，多邻国的知识含量可能只够一年的学习，所以之后应该不会续费 🌟起步阶段： 学完五十音后，可以看作是中文学完了拼音、英语学完了所有的英文字母的阶段，有了自学的基础，但是离入门还有一定的距离 此时有几种路径，要么正儿八经找一个系统化的课程去学习，比如《标准日本语》、《大家的日本语》等 但是系统化课程，预想中的学习者都是以学期为单位的学生，提供网状的互相关联的知识，他们通常想象学生在毕业以后才可以应用所学的所有知识，更重要的是，这样的课程通常是为考试准备的 而类似多邻国这样的应用，设想的对象是各种实用型刚需学习者，他们的课程是按难度曲线进行设置的，正适合这个阶段的一穷二白的学习者，比如我 所以我在这个阶段的选择是高强度地做完多邻国的第一阶段所有课程，标准是点亮所有的课时的「传奇」金色图标，并且在此时不会对做过的语法和单词有任何疑问 🌟入门阶段： 这个阶段，可算是师傅已经领进了门，对日语这门语言有了初步的概念，能体会到系统性知识框架的不足，毕竟多邻国这样面向纯实用的进度安排，注定会漏掉不少知识点 虽然还是要继续学习多邻国，但是可以制定一个相对克制的每日学习目标，使用每日日语学习 1/3 到 1/2 的时间，匀速完成第二、三阶段 在此时可以加入系统性跟随教科书学习的安排，一般的做法是实用《标准日本语》（后简称“标日”）或《大家的日本语》。两套书我都简单调研了一下，感觉各有千秋，但是标日这套书籍存在的时间更久，比较容易找到网上教学资源，所以我最终选择了一套基于这本书的课程，开倍速播放以后，按每周1到2个单元的速度推进学习 由于此时已经有了一定的基础，所以系统性的学习并不会有太多的不适，很多时候听课只是为了补全知识体系和单词，所以还算是轻松愉快，有一种逐渐走上正循环的感觉 🌟爬坡阶段： 在上完了标日初级上册课程以后，试了试做 MojiTest 上的 N5 真题，可以拿到 80% 的分数，于是趁热去做 N4 的真题，但是只能拿到 50% 不到的分数 此时除了继续之前的学习强度，通过真题的检验，发现单词量是当前学习的瓶颈，所以此时，可以找一个适合自己的背单词软件 个人使用了 MojiTest 的单词背诵功能，他还提供了历年N1至N5真题试卷在线做题功能，并且解锁全部试卷和题库的价格只要 100 多人民币，还是比较划算的 通过一段时间的单词学习，试着做了一下 N3 真题，发现也可以拿到 60% 的分数了 🌟实践阶段： 之前的所有学习都是基于听、读和写，目前已经进入了良性循环，只要按部就班就好 到了日本才发现，之前总觉得自己英语学得还可以，一开口发现是非常蹩脚的破碎塑料散装英语。之前学习英语只是为了应试，而日语的学习不一样，是为了未来的生活做准备，所以必须要积极提高口语水平 一方面，提高语言听说的水平，可以通过看电视剧、动漫来解决，只是看的时候要尽量找有中日双语字幕的。并且，以前看这些的时候，全部注意力都被剧情所吸引；而现在，基本上主要注意力都在台词的相关语法上，努力在人物说每句话的时候猜测说的每一个词是什么，以及是什么意思，再跟字幕的翻译进行对照验证；进而，可以关注不同场景下人物的遣词造句选择，不懂的地方可以记下来，后续统一询问 AI 另一方面，要提高听说能力，在现阶段，光闭门造车自学肯定不行，可以找一些语言学习的地方 在日本，语言学习班分三种： - 首先是，语言学校，这种是最系统的，同时还提供语言学校学习的签证，适合直接通过语言学校留学签证过来的移民，只是费用较高 - 还有一些收费语言教室，这种我没有深入研究，因为我不需要去语言班学习系统知识，只是想找些人与我日语对话练习而已 - 幸运的是，日本各级政府和各种公益机构开办了非常多的免费语言学习班（只要搜 地名+语言学习，比如 大阪 日本语，就会出来很多，尽量找政府官网下的链接，没有的话找 .jp 结尾的网站也可以），比如大阪，就有一张表格，列出了全市各种免费语言班的分布和联系方式。语言班的水平和教学方法不一，需要多找多试，有时间的话，可以多找几家同时报名上课，适当比对，留下最适合自己的。 最终，我找了一家离自己家最近的免费语言班，设置在一家老年人活动中心，以《大家的日本语》为教材授课，每周两次课，每次两小时，备课很专业，不光有知识的教学，也有充分的对话锻炼机会。语言教室除了提供免费的课程和教材以外，还时常有免费茶水和点心，最好的是，学员还有机会参与不定期的敬老活动，也就是与来参加活动的老年人聊天对话，即扮演了志愿者角色，又锻炼了自身的口语听说能力，一举两得。 🌟进化阶段： 目前离这个阶段还有一定的距离，所以只是提前畅想和展望一下 初步的打算是，首先针对日本小学课本做一轮深度学习，按照在国内学习的经验，完成了小学语文课程以后，语言的口头和文字交流应该都不会有太大问题 其次是争取多脱离字幕看影视作品，争取早日完成去电影院看生肉的梦想 最后，大概是希望能实现恢复辅导孩子学习的能力，感觉这个难度还是比较大的 💡经验教训 现在个人作为日语的初学者，还很难有任何知识性的分享，仅仅从经验方面谈谈这段时间以来的感受，希望可以为同样准备开始学习日语的朋友一点参考： 有的语句、语法难以理解的时候，可以考虑查看英文版的教材，从不同的角度学习，中日文字相近的地方太多，有时候反而不能解释得像英语教材那样简单直接 日语中有很多语法点可以在英语和汉语中找到映射，而其中的不同，又可以通过观察和理解日本民族的文化和性格来理解 有一些日语的单词，虽然其现在普遍以假名形式存在，但是可以尝试追根溯源，找到其日文汉字，其读音和释义都可以找到中文的影子，有的可能跟古文用法对应，有的甚至跟现代汉语神似，如果搞清楚了词语使用在中日直接的流动关系，可以有助于记忆 片假名尽可能找到其词源的英语单词，这个之前提到过，小窍门是可以让 GPT 告诉你 英语仍然是高种姓，一定不要为了学好片假名而丢失英语知识 最后，无论何时都要铭记自己只是外国人，没有能力和义务说原汁原味的本地语言，一切都以互相能实现沟通交流为要务。听说在某些情况下，你的日语能力太高，在敬语的使用方面，会被日本人抠细节，而如果都知道你很菜，则会对你特别宽容，所以不要为难自己、尽力而为，就是最好的
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【日语学习全纪录】大龄码农赴日见闻-14：日语学习 日本是小语种国家，虽然可以使用翻译工具，但是想要正儿八经地参与社会活动时，无法亲自使用当地语言进行交流还是会带来诸多不便。所以与之前在国内时的碎片学习不同，到了日本以后，系统地进行日语学习的紧迫性就进一步提升了。 💡形势分析 虽然是零基础学习，不过也不用慌，因为跟以前在学校学英语比起来，当下的日语学习，有一些不同： - 第一，没有分数排名的压力，这就意味着只要掌握了就可以过关，而不需要跟任何人卷“谁行谁上”的零和游戏； - 第二，由于经营管理和家族滞在签证都没有对语言证书做要求，所以只要不去求职，就不必着急拿证书，可以自己安排学习里程碑，从实用性的知识开始学习； - 第三，跟其他国家的移民比起来，华人学习日语有天然的优势，因为绝大部分的汉字都不陌生，即便意思不同，也只需要少许精力就可以习得； - 第四，日语的大部分外来语都按固定规则直接转换为了片假名，而外来语中绝大部分是英语，所以有英语基础的话，片假名基本只需要花最小的精力，搞清楚片假名单词对应了哪个外来单词即可； - 第五，也许很多国家的人觉得日本的语法很绕，繁文缛节很多，可是这就是继承了中国古代文明思想演化而来的东西，所以日语中的客套话，作为华人理解起来并不难； - 最后，现在有了 AI，任何问题都可以立刻询问并得到详细的解答，不需要到处求人询问，或者费时费力翻阅书籍考证，使得学习效率大大提高 💡学习目标 日语的学习主要分三个维度去考虑： - 日常会话，就是日常生活中衣食住行所需要的基本会话和寒暄客套用语等，如果不希望吃个饭买个菜收个快递都要频繁把手机拿进拿出，最好能掌握 - 语言等级，主要指日本语能力测试JLPT中的 N1-N5 这五个等级，其中数字越小，等级越高。只要没有求学和就业的需求，语言等级证书就不是刚需。一般的移民，对证书的需求场景主要包含就业，技术岗位至少 N3 最好 N2，非技术岗位很多要求 N1。大学求学不清楚是不是 N2 就够了，还是 N3，这个没有深入了解过。国籍归化的时候据说会有相当于 N5 水平的语言能力要求 - 口语，与之前所说的日常会话不一样的是，这里所说的是不需要与你交谈的日本人故意降低语速并且使用更加简明的语法，而是互相之间像日剧里那样说话 💡起步准备 说起从零开始学语言，我不由得想起自己在初中学习英语的经历： 由于小学使用的是90年代第一批实验教材，没有包含英语课，而因为保送到了非小学对口的初中，教学大纲没有跟之前的小学配套，其他同学在小学时，已经学过三年以上英语。在第一次英语摸底考试时真的很惨，连题型都不懂，选择题当填空题做那种，清楚地记得，当时考了全班最后一名，37分，老师拿着我的卷子在班上开了10分钟以上的试卷展示会，甚至质疑起了我的保送身份。后来花了两周的时间把课文和单词全部背了下来，补足知识上的缺陷；买了一本习题集把学过的单元题目全部刷了一遍，习得了所有没有见过的题型的正确做法。在第二次考试时，就考了98分，第三次以后就开始考满分了，再后来的初、高中阶段，英语都不再是问题。 根据之前的经验，学习新的语言首先是无脑灌输，紧接着学习、总结语言中的规律，再通过做题，辅助验证自身掌握情况。这么做，至少可以应对口语外的能力训练。相信英语学习的经验，是可以套用到其他语种的学习上的。 学习语言是循序渐进的过程，不可能一蹴而就，根据自身需求和可能的时间精力分配情况，我大致对近1至2年的语言学习设定了如下目标： - 可以在表明外国人身份的之后，在对方配合降速的情况下，用日语对话 - 一颗红心，两手准备。通过 JLPT N2，这是大部分本地开发职位对语言的要求，有证书以备不时之需 - 日常的文字输入输出，大部分可以自行读和写，即便使用了 AI 或翻译工具，也可以自行人工校验 💡学习实践 为了达到这些目标，在我学习的过程中，发现有如下阶段： 🌟启蒙阶段： 这个阶段属于一穷二白，基本上除了一些中国人耳熟能详的单词以外，别的都不会。此时可以从五十音学起，这是整个日语学习的基础 一旦掌握了片假名，再结合汉字，大街上大部分招牌就可以看懂了，并且可以根据标注读出所有的单词。也使得通过手机、电脑输入这些单词成为了可能，查询这些单词的用法不再仅仅依赖语音输入 五十音只需要通过手机应用学习，直接在应用市场搜索五十音，找个适合自己的就好。像我就直接使用了多邻国的五十音模块 之前提到过，我们全家都购买了一年的多邻国高级会员，这样可以破除一些每日上限，提高学习进度，但是简单评估了一下，多邻国的知识含量可能只够一年的学习，所以之后应该不会续费 🌟起步阶段： 学完五十音后，可以看作是中文学完了拼音、英语学完了所有的英文字母的阶段，有了自学的基础，但是离入门还有一定的距离 此时有几种路径，要么正儿八经找一个系统化的课程去学习，比如《标准日本语》、《大家的日本语》等 但是系统化课程，预想中的学习者都是以学期为单位的学生，提供网状的互相关联的知识，他们通常想象学生在毕业以后才可以应用所学的所有知识，更重要的是，这样的课程通常是为考试准备的 而类似多邻国这样的应用，设想的对象是各种实用型刚需学习者，他们的课程是按难度曲线进行设置的，正适合这个阶段的一穷二白的学习者，比如我 所以我在这个阶段的选择是高强度地做完多邻国的第一阶段所有课程，标准是点亮所有的课时的「传奇」金色图标，并且在此时不会对做过的语法和单词有任何疑问 🌟入门阶段： 这个阶段，可算是师傅已经领进了门，对日语这门语言有了初步的概念，能体会到系统性知识框架的不足，毕竟多邻国这样面向纯实用的进度安排，注定会漏掉不少知识点 虽然还是要继续学习多邻国，但是可以制定一个相对克制的每日学习目标，使用每日日语学习 1/3 到 1/2 的时间，匀速完成第二、三阶段 在此时可以加入系统性跟随教科书学习的安排，一般的做法是实用《标准日本语》（后简称“标日”）或《大家的日本语》。两套书我都简单调研了一下，感觉各有千秋，但是标日这套书籍存在的时间更久，比较容易找到网上教学资源，所以我最终选择了一套基于这本书的课程，开倍速播放以后，按每周1到2个单元的速度推进学习 由于此时已经有了一定的基础，所以系统性的学习并不会有太多的不适，很多时候听课只是为了补全知识体系和单词，所以还算是轻松愉快，有一种逐渐走上正循环的感觉 🌟爬坡阶段： 在上完了标日初级上册课程以后，试了试做 MojiTest 上的 N5 真题，可以拿到 80% 的分数，于是趁热去做 N4 的真题，但是只能拿到 50% 不到的分数 此时除了继续之前的学习强度，通过真题的检验，发现单词量是当前学习的瓶颈，所以此时，可以找一个适合自己的背单词软件 个人使用了 MojiTest 的单词背诵功能，他还提供了历年N1至N5真题试卷在线做题功能，并且解锁全部试卷和题库的价格只要 100 多人民币，还是比较划算的 通过一段时间的单词学习，试着做了一下 N3 真题，发现也可以拿到 60% 的分数了 🌟实践阶段： 之前的所有学习都是基于听、读和写，目前已经进入了良性循环，只要按部就班就好 到了日本才发现，之前总觉得自己英语学得还可以，一开口发现是非常蹩脚的破碎塑料散装英语。之前学习英语只是为了应试，而日语的学习不一样，是为了未来的生活做准备，所以必须要积极提高口语水平 一方面，提高语言听说的水平，可以通过看电视剧、动漫来解决，只是看的时候要尽量找有中日双语字幕的。并且，以前看这些的时候，全部注意力都被剧情所吸引；而现在，基本上主要注意力都在台词的相关语法上，努力在人物说每句话的时候猜测说的每一个词是什么，以及是什么意思，再跟字幕的翻译进行对照验证；进而，可以关注不同场景下人物的遣词造句选择，不懂的地方可以记下来，后续统一询问 AI 另一方面，要提高听说能力，在现阶段，光闭门造车自学肯定不行，可以找一些语言学习的地方 在日本，语言学习班分三种： - 首先是，语言学校，这种是最系统的，同时还提供语言学校学习的签证，适合直接通过语言学校留学签证过来的移民，只是费用较高 - 还有一些收费语言教室，这种我没有深入研究，因为我不需要去语言班学习系统知识，只是想找些人与我日语对话练习而已 - 幸运的是，日本各级政府和各种公益机构开办了非常多的免费语言学习班（只要搜 地名+语言学习，比如 大阪 日本语，就会出来很多，尽量找政府官网下的链接，没有的话找 .jp 结尾的网站也可以），比如大阪，就有一张表格，列出了全市各种免费语言班的分布和联系方式。语言班的水平和教学方法不一，需要多找多试，有时间的话，可以多找几家同时报名上课，适当比对，留下最适合自己的。 最终，我找了一家离自己家最近的免费语言班，设置在一家老年人活动中心，以《大家的日本语》为教材授课，每周两次课，每次两小时，备课很专业，不光有知识的教学，也有充分的对话锻炼机会。语言教室除了提供免费的课程和教材以外，还时常有免费茶水和点心，最好的是，学员还有机会参与不定期的敬老活动，也就是与来参加活动的老年人聊天对话，即扮演了志愿者角色，又锻炼了自身的口语听说能力，一举两得。 🌟进化阶段： 目前离这个阶段还有一定的距离，所以只是提前畅想和展望一下 初步的打算是，首先针对日本小学课本做一轮深度学习，按照在国内学习的经验，完成了小学语文课程以后，语言的口头和文字交流应该都不会有太大问题 其次是争取多脱离字幕看影视作品，争取早日完成去电影院看生肉的梦想 最后，大概是希望能实现恢复辅导孩子学习的能力，感觉这个难度还是比较大的 💡经验教训 现在个人作为日语的初学者，还很难有任何知识性的分享，仅仅从经验方面谈谈这段时间以来的感受，希望可以为同样准备开始学习日语的朋友一点参考： 有的语句、语法难以理解的时候，可以考虑查看英文版的教材，从不同的角度学习，中日文字相近的地方太多，有时候反而不能解释得像英语教材那样简单直接 日语中有很多语法点可以在英语和汉语中找到映射，而其中的不同，又可以通过观察和理解日本民族的文化和性格来理解 有一些日语的单词，虽然其现在普遍以假名形式存在，但是可以尝试追根溯源，找到其日文汉字，其读音和释义都可以找到中文的影子，有的可能跟古文用法对应，有的甚至跟现代汉语神似，如果搞清楚了词语使用在中日直接的流动关系，可以有助于记忆 片假名尽可能找到其词源的英语单词，这个之前提到过，小窍门是可以让 GPT 告诉你 英语仍然是高种姓，一定不要为了学好片假名而丢失英语知识 最后，无论何时都要铭记自己只是外国人，没有能力和义务说原汁原味的本地语言，一切都以互相能实现沟通交流为要务。听说在某些情况下，你的日语能力太高，在敬语的使用方面，会被日本人抠细节，而如果都知道你很菜，则会对你特别宽容，所以不要为难自己、尽力而为，就是最好的

Justin

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2个月前的Juu17 Brand Talk和会员探讨了一部分A股的问题 提到：A股被外资抄底，不代表就会涨，因为外资握着股票后，有很多办法赚钱，而不一定需要通过股价的上涨（参加了的朋友可以冒个泡） 今天突然想把这事儿展开来说说。 为什么呢？ 因为谢贤死了。激发了我的分享欲。 谢贤是港台地区最早那批买「A股」的艺人之一 ================ 假设持有A股的股票，你作为一个美国机构，该怎么赚钱呢？ 这个问题分成2个部分来看 A）购买 境外公司就一定要通过公开的QFII的方式来买A股吗？ 持有人大概率都不是通过金融公司本身持有，而是 - 私募基金 - 资产管理计划 - 信托计划 - 有限合伙企业 - 专门持股SPV 美国公司当然可以通过电商贸易，物流交易把钱先弄到中国境内，然后再通过投资资金，或者注入非业务主体的方式来持有A股股票 B）套现 1，国内有很多金融机构可以帮你做股票质押，比如市价100块的股票，可以把A股股票质押给券商 → 获得现金 2，股票收益权转让＋回购 司法实践中往往会穿透判断为融资关系，而不是真正的收益权买卖 3，约定购回式证券交易 机构按约定价格把股票卖给券商，同时约定未来按另一价格买回来。 但如果不买回来呢？对咯，死当 4，发行可交换债 这是一个把股票“债券化”的典型方法，今天取得融资现金，未来转移股票 5，转让SPV，信托的份额 这个取决于一开始的持有主体形式 ================ 「A股被外资抄底，不代表就会涨」这事儿和我在推特上跟很多人反复强调的另外一件事儿，很像 「某个币的庄家强，不代表就会涨」 一个经典案例是： Ethena的庄家操盘水平和强度，不可谓不高，我观察了他们很多次放利好的时间，以及配套的资金使用，都比Plasma强得不是一星半点
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2个月前的Juu17 Brand Talk和会员探讨了一部分A股的问题 提到：A股被外资抄底，不代表就会涨，因为外资握着股票后，有很多办法赚钱，而不一定需要通过股价的上涨（参加了的朋友可以冒个泡） 今天突然想把这事儿展开来说说。 为什么呢？ 因为谢贤死了。激发了我的分享欲。 谢贤是港台地区最早那批买「A股」的艺人之一 ================ 假设持有A股的股票，你作为一个美国机构，该怎么赚钱呢？ 这个问题分成2个部分来看 A）购买 境外公司就一定要通过公开的QFII的方式来买A股吗？ 持有人大概率都不是通过金融公司本身持有，而是 - 私募基金 - 资产管理计划 - 信托计划 - 有限合伙企业 - 专门持股SPV 美国公司当然可以通过电商贸易，物流交易把钱先弄到中国境内，然后再通过投资资金，或者注入非业务主体的方式来持有A股股票 B）套现 1，国内有很多金融机构可以帮你做股票质押，比如市价100块的股票，可以把A股股票质押给券商 → 获得现金 2，股票收益权转让＋回购 司法实践中往往会穿透判断为融资关系，而不是真正的收益权买卖 3，约定购回式证券交易 机构按约定价格把股票卖给券商，同时约定未来按另一价格买回来。 但如果不买回来呢？对咯，死当 4，发行可交换债 这是一个把股票“债券化”的典型方法，今天取得融资现金，未来转移股票 5，转让SPV，信托的份额 这个取决于一开始的持有主体形式 ================ 「A股被外资抄底，不代表就会涨」这事儿和我在推特上跟很多人反复强调的另外一件事儿，很像 「某个币的庄家强，不代表就会涨」 一个经典案例是： Ethena的庄家操盘水平和强度，不可谓不高，我观察了他们很多次放利好的时间，以及配套的资金使用，都比Plasma强得不是一星半点

枪十七

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吉林四个被捅的美国人其中之一， David Zabner, 在中国的医院接受了ipr一个短暂的采访，以下是他采访的原话，大家可以得出自己的结论。 以下是 David Zabner 在采访中说的原话，包括英文和翻译： 1. “I turned around to find a man brandishing a knife at me. I didn’t immediately realize what was happening. I thought my coworkers had been pushed, and he, for some reason was trying to push me,” Zabner told IPR News from his hospital room. “And then I looked down at my shoulder and realized, 'I’m bleeding. I’ve been stabbed.'” - “我转过身，看到一个男人拿着刀对着我。我当时没有立即意识到发生了什么。我以为我的同事被推搡了，而他出于某种原因试图推我，” Zabner 在医院病房接受 IPR News 采访时说道。“然后我低头看了看我的肩膀，才意识到，‘我在流血。我被刺伤了。’” 2. “It’s a beautiful, green, mountainous park in the middle of Jilin. And it has some Buddhist temples and nice walking trails. It’s got a great view of the city from the top,” he said. - “这是吉林市中心一个美丽的绿色山地公园。公园里有一些佛教寺庙和不错的步行小道。从山顶可以看到城市的美景，”他说。 3. “Police told us that he was unemployed and down on his luck, and that somebody in our group bumped into the man,” Zabner said. “And he decided to respond in the way he responded." - “警察告诉我们，他失业了，运气不佳，而我们团队中的某个人碰撞到了他，”Zabner 说。“然后他决定以这样的方式回应。” 4. “Zabner said he appreciates the thoughts and prayers from people back home, and the help from the U.S. Consulate and Iowa’s Congressional delegation. He said he’s looking forward to returning to Iowa as soon as he can.” - “Zabner 表示感谢家乡人们的思念和祈祷，以及美国领事馆和爱荷华州国会议员代表团的帮助。他说他期待尽快回到爱荷华州。”
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吉林四个被捅的美国人其中之一， David Zabner, 在中国的医院接受了ipr一个短暂的采访，以下是他采访的原话，大家可以得出自己的结论。 以下是 David Zabner 在采访中说的原话，包括英文和翻译： 1. “I turned around to find a man brandishing a knife at me. I didn’t immediately realize what was happening. I thought my coworkers had been pushed, and he, for some reason was trying to push me,” Zabner told IPR News from his hospital room. “And then I looked down at my shoulder and realized, 'I’m bleeding. I’ve been stabbed.'” - “我转过身，看到一个男人拿着刀对着我。我当时没有立即意识到发生了什么。我以为我的同事被推搡了，而他出于某种原因试图推我，” Zabner 在医院病房接受 IPR News 采访时说道。“然后我低头看了看我的肩膀，才意识到，‘我在流血。我被刺伤了。’” 2. “It’s a beautiful, green, mountainous park in the middle of Jilin. And it has some Buddhist temples and nice walking trails. It’s got a great view of the city from the top,” he said. - “这是吉林市中心一个美丽的绿色山地公园。公园里有一些佛教寺庙和不错的步行小道。从山顶可以看到城市的美景，”他说。 3. “Police told us that he was unemployed and down on his luck, and that somebody in our group bumped into the man,” Zabner said. “And he decided to respond in the way he responded." - “警察告诉我们，他失业了，运气不佳，而我们团队中的某个人碰撞到了他，”Zabner 说。“然后他决定以这样的方式回应。” 4. “Zabner said he appreciates the thoughts and prayers from people back home, and the help from the U.S. Consulate and Iowa’s Congressional delegation. He said he’s looking forward to returning to Iowa as soon as he can.” - “Zabner 表示感谢家乡人们的思念和祈祷，以及美国领事馆和爱荷华州国会议员代表团的帮助。他说他期待尽快回到爱荷华州。”

蔡子博士Chris

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川普今天在 Bitcoin2024 上讲话，掌声雷动，欢呼倒海🎺，我看了完整视频，大概做了一些总结。 ------ 📜政策相关： 1. 如果当选，上任第一天就会炒了Gary Gensler！ 2. 未来会组建“比特币/加密总统咨询委员会”，以制定清晰、友好的加密监管政策 3. 目前美国拥有20w+枚比特币，总供应量的1%，这些以后绝对不会卖掉（主要通过各种执法行动缴获） PS：格局远超德国同行，甚至隐约期待更多加密罪犯能被美国抓了？ 4. 这些美国持有的比特币会成为战略国家比特币储备之一（strategic national bitcoin stockpile） PS：尽管没有像RFK JR那样激进地表示美国会买入比特币，但是这也很厉害了，川普在历任总统里属于比较重视选前承诺的。 5. 绝不会推行央行数字货币（CBDC） 6. 而是转而大力支持美金稳定币（stablecoin）以巩固美元霸权地位 7. PS：我认为如果USDC甚至USDT得到了未来美国总统的背书，变得更加合法和合规，世界上参与加密货币的人会多很多，因为这可是入金的重要渠道。 8. 要为美国创造更多的比特币/加密工作岗位，让他们停止离开美国 PS：里斯本、新加坡、巴哈马、香港、迪拜、泰国：缓缓打出一个问号。 🪙比特币观点相关： 9. 他会让美国和比特币一起变得更加伟大 10. 美国要成为加密资本之都和加密超级大国（Bitcoin superpower） 11. 美国要引领比特币去往月球（lead to way to the moon） 12. 加密行业就是100年前的钢铁行业。 13. 加密市值已经超过白银，希望有一天超过（overtake）黄金 14. 比特币是合作和人类成就的奇迹。 15. 比特币是自由的（而他支持自由） PS：之前V神认为不能仅仅因为某人是加密支持者就支持它当总统。但是如果川普真正理解的“比特币是自由”的本质，我个人认为他已经值得。 16. 川普表示，很多人没有不够重视通胀，但是Bitcoiner很敏感 👨‍💼个人相关： 17. 川普自己是第一个支持加密捐款的美国总统 18. 强调：我们爱加密（we love crypto） 19. 提到自己和很多加密行业的天才交流 PS：感谢这些幕后的加密大佬亲自布道，川普对于比特币的理解确实远高于当年他评判时的理解。 20. 川普在任时没有发动任何一场新的战争，再次上任同样会保持这个理念。 21. 我们现在无比接近第三次世界大战，而他会阻止这一切发生。 22. 川普表示，自己在任时，比特币从800+美金涨到了35000+，涨了将近40x PS：当然这个不算他的功绩，但至少他没有成立阻力 23. 川普本人比较反对“性别觉醒（woke）文化” 24. 马支持他，为他捐了千万美金竞选 PS：马自己也挺恨woke，给他的大儿子变成trans了 🇨🇳中国相关： 25. 中国在加密方面进展很快，但是美国必须在加密行业取得第一，超越中国。 26. 美国要创造更低的电力和能源，成为比特币挖矿强权（powerhouse） PS：和我们形成鲜明对比，我们居然是为了节约电力/降低碳排放限制了比特币挖矿 🫏民主党相关： 27. 认为哈里斯anti-加密货币，制造了加密灾难 28. 暗示哈里斯IQ不行，而比特币er IQ都很高 PS：宛如meme图一般的景象出现了 29. 调侃如果选择了民主党，今天参会的人估计要被抓走不少！ 30. 而如果选择了川普，他自己会亲手结束民主党带来的加密灾难 川普声音洪亮，观点犀利，滔滔不绝口若悬河1个小时，确实和刚刚退选地拜登形成鲜明对比。 同时，期待如果川普真有机会入主椭圆办公室，能够为比特币和加密行业带来的新气象。
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川普今天在 Bitcoin2024 上讲话，掌声雷动，欢呼倒海🎺，我看了完整视频，大概做了一些总结。 ------ 📜政策相关： 1. 如果当选，上任第一天就会炒了Gary Gensler！ 2. 未来会组建“比特币/加密总统咨询委员会”，以制定清晰、友好的加密监管政策 3. 目前美国拥有20w+枚比特币，总供应量的1%，这些以后绝对不会卖掉（主要通过各种执法行动缴获） PS：格局远超德国同行，甚至隐约期待更多加密罪犯能被美国抓了？ 4. 这些美国持有的比特币会成为战略国家比特币储备之一（strategic national bitcoin stockpile） PS：尽管没有像RFK JR那样激进地表示美国会买入比特币，但是这也很厉害了，川普在历任总统里属于比较重视选前承诺的。 5. 绝不会推行央行数字货币（CBDC） 6. 而是转而大力支持美金稳定币（stablecoin）以巩固美元霸权地位 7. PS：我认为如果USDC甚至USDT得到了未来美国总统的背书，变得更加合法和合规，世界上参与加密货币的人会多很多，因为这可是入金的重要渠道。 8. 要为美国创造更多的比特币/加密工作岗位，让他们停止离开美国 PS：里斯本、新加坡、巴哈马、香港、迪拜、泰国：缓缓打出一个问号。 🪙比特币观点相关： 9. 他会让美国和比特币一起变得更加伟大 10. 美国要成为加密资本之都和加密超级大国（Bitcoin superpower） 11. 美国要引领比特币去往月球（lead to way to the moon） 12. 加密行业就是100年前的钢铁行业。 13. 加密市值已经超过白银，希望有一天超过（overtake）黄金 14. 比特币是合作和人类成就的奇迹。 15. 比特币是自由的（而他支持自由） PS：之前V神认为不能仅仅因为某人是加密支持者就支持它当总统。但是如果川普真正理解的“比特币是自由”的本质，我个人认为他已经值得。 16. 川普表示，很多人没有不够重视通胀，但是Bitcoiner很敏感 👨‍💼个人相关： 17. 川普自己是第一个支持加密捐款的美国总统 18. 强调：我们爱加密（we love crypto） 19. 提到自己和很多加密行业的天才交流 PS：感谢这些幕后的加密大佬亲自布道，川普对于比特币的理解确实远高于当年他评判时的理解。 20. 川普在任时没有发动任何一场新的战争，再次上任同样会保持这个理念。 21. 我们现在无比接近第三次世界大战，而他会阻止这一切发生。 22. 川普表示，自己在任时，比特币从800+美金涨到了35000+，涨了将近40x PS：当然这个不算他的功绩，但至少他没有成立阻力 23. 川普本人比较反对“性别觉醒（woke）文化” 24. 马支持他，为他捐了千万美金竞选 PS：马自己也挺恨woke，给他的大儿子变成trans了 🇨🇳中国相关： 25. 中国在加密方面进展很快，但是美国必须在加密行业取得第一，超越中国。 26. 美国要创造更低的电力和能源，成为比特币挖矿强权（powerhouse） PS：和我们形成鲜明对比，我们居然是为了节约电力/降低碳排放限制了比特币挖矿 🫏民主党相关： 27. 认为哈里斯anti-加密货币，制造了加密灾难 28. 暗示哈里斯IQ不行，而比特币er IQ都很高 PS：宛如meme图一般的景象出现了 29. 调侃如果选择了民主党，今天参会的人估计要被抓走不少！ 30. 而如果选择了川普，他自己会亲手结束民主党带来的加密灾难 川普声音洪亮，观点犀利，滔滔不绝口若悬河1个小时，确实和刚刚退选地拜登形成鲜明对比。 同时，期待如果川普真有机会入主椭圆办公室，能够为比特币和加密行业带来的新气象。

0xTodd ( thinking )

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