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可灵今天更新了 2.1 的首尾帧视频模型提示词理解和遵循能力大幅提升，即使好不相关的图片也可以实现自然过渡可以看我做的这个视频的效果，所有分镜都是一次生成没有抽卡，就是素材拼接没有剪辑我还打磨了一套提示词和工作流帮你降低抽卡频率提高生成质量模型测评和提示词在下面👇：

歸藏(guizang.ai)

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58,198 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

科学技术教育艺术

Anya Rossi• Live Now

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效果非常好，制作分为4部： 1、用了虎小象虎小象的超长提示词， GPT生成9张图片 2、问GPT要5张图片生成视频的提示词（我要用grok，所以生成6秒的） 3、去Grok，使用提示词和图片，生成9段6秒的短视频 4、去Codex里，让它把9短剪辑在一起，提示词也找GPT要。

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基于下面文章的教程，我做了一个升级版流程，适合没有导演和运镜思维的朋友。整个片段 22秒， 11个分镜，20+个人物由GPT 6+Blender+Seedance 2.5 一次性生成，没有二次抽卡从分镜脚本设计，到AI视频提示词到大部分角色图的生成，全部由Codex完成（完整指令和提示词见评论🔽 🔽 🔽）我给到的只是：一段电影名场面的参考视频（作为运镜思路的参考）+ 我的新剧情（让Codex基于剧情设计分镜脚本）+ 主角的两张角色图（用于生成更多角色图片+提取视频风格+AI视频提示词的撰写）后面基本都是在下达指令和反复沟通完成最后，再将角色图+白模视频+AI视频提示词全部给到 seedance 2.5，完成视频的渲染（本视频的场景图全靠Codex的提示词给到2.5 完成构建）白模视频和渲染的参考提示词见评论 🔽 🔽 🔽

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Seedance 2.0 排队时间久，不支持真人那Seedance 2.0以前的流程有没有更加高效的出视频方法？答案是有的：人物参考图→ 分镜图→ 反推视频提示词→ 批量一次性生成视频。该方法可用于于偏简短和静态的AI视频，抽卡成功率还是比较高的。对打打斗和复杂的运镜，目前Seedance 2.0 仍然是最佳的选择。详细提示词和教程，见下方视频👇👇👇

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讲真的，现在的提示词网站都还有很大的优化空间：大部分提示词网站以“堆量”为主，靠着上千上万的提示词数量来堆砌价值，内容很丰富，但也存在大量重复、低质的提示词出现如果是自动爬取的帖子，还会出现提示词空档的情况，因为并不是每一个作者都会把提示词直接写在正文中，所以识别不到在这样的网站想要使用提示词，往往需要经历以下几个步骤： 1️⃣翻了很久，终于找到自己想要的图片效果 2️⃣点进去后会出现几种情况 - 没有提示词，只能放弃或者去原帖中找 - 语言不通，看不懂提示词 - 复制的文本里有其他文案，需要手动删除 3️⃣折腾十分钟，终于把提示词处理好了 4️⃣打开gemini/第三方生图网站 5️⃣复制提示词进行生图 6️⃣运气不好，发现提示词效果根本不是作者提供的那样，卒想要丝滑的把中意的提示词变成图片，基本做不到直到我用了MeiGen，一个开源的项目，它可能是今年使用体验最丝滑的提示词网站因为MeiGen不是传统的提示词网站，它不只是收录，而是解决了从提示词源到创作的整条链路想要什么效果，只需要轻轻拖动画面到右侧，点击生成就结束了，从查看到生成，只需要两步「拖动-生成」结束 1. 对于AI创作来说，保持心流状态是非常重要的，在MeiGen，你可以先收藏喜欢的提示词，不用担心找不到，在素材收集完成后进行统一的创作 2. 你可以上传参考图，或者把提示词翻译成中文再进行修改，这些都可以在MeiGen中一站式完成 3. 精选热门 AI 图片提示，这些都是已被证实能够生成高质量图片的提示词，由开发者亲自把关 4. 网站采用周更的节奏，保证提示词可用性和质量想要享受丝滑的创作体验，来试试MeiGen吧：

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这是玩 Seedance 2.5 必须在 Codex 中安装的插件： Higgsfield 安装这个插件，你在 codex 中可以直接调用 Higgsfield 生成高质量的 AIGC 视频，生产力直接起飞我实测下来，最大的感受是现在 seedance 2.5 工作流直接住在了 codex 中，从关键帧 👉 视频提示词 👉 视频生成 👉 修改都可以直接在 codex 中完成最让我震撼的两个点是： 1、我直接让 codex 学习了最优秀的开源 AIGC 视频提示词，然后根据自己的需求生成提示词，直接调用 Higgsfield 生成视频，整体效率直接拉满了 2、生成视频后，视频会直接在 Codex 中展示，其也会直接通过观看视频的关键帧，提出修改意见这个插件一上线后，我就用其制作了一个小短片《我和 Claude 女孩的故事》灵感来源: Claude 一直封杀我的账号，但是我还是像个舔狗订阅它 😭😭😭 具体成片和我怎么操作的，大家看下面视频👇（全部都在 codex 中操作）

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