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效果非常好，制作分为4部： 1、用了 虎小象 虎小象 的超长提示词， GPT生成9张图片 2、问GPT要5张图片生成视频的提示词（我要用grok，所以生成6秒的） 3、去Grok，使用提示词和图片，生成9段6秒的短视频 4、去Codex里，让它把9短剪辑在一起，提示词也找GPT要。

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Xiao Yang

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讲真的，现在的提示词网站都还有很大的优化空间： 大部分提示词网站以“堆量”为主，靠着上千上万的提示词数量来堆砌价值，内容很丰富，但也存在大量重复、低质的提示词出现 如果是自动爬取的帖子，还会出现提示词空档的情况，因为并不是每一个作者都会把提示词直接写在正文中，所以识别不到 在这样的网站想要使用提示词，往往需要经历以下几个步骤： 1️⃣翻了很久，终于找到自己想要的图片效果 2️⃣点进去后会出现几种情况 - 没有提示词，只能放弃或者去原帖中找 - 语言不通，看不懂提示词 - 复制的文本里有其他文案，需要手动删除 3️⃣折腾十分钟，终于把提示词处理好了 4️⃣打开gemini/第三方生图网站 5️⃣复制提示词进行生图 6️⃣运气不好，发现提示词效果根本不是作者提供的那样，卒 想要丝滑的把中意的提示词变成图片，基本做不到 直到我用了MeiGen，一个开源的项目，它可能是今年使用体验最丝滑的提示词网站 因为MeiGen不是传统的提示词网站，它不只是收录，而是解决了从提示词源到创作的整条链路 想要什么效果，只需要轻轻拖动画面到右侧，点击生成就结束了，从查看到生成，只需要两步 「拖动-生成」结束 1. 对于AI创作来说，保持心流状态是非常重要的，在MeiGen，你可以先收藏喜欢的提示词，不用担心找不到，在素材收集完成后进行统一的创作 2. 你可以上传参考图，或者把提示词翻译成中文再进行修改，这些都可以在MeiGen中一站式完成 3. 精选热门 AI 图片提示，这些都是已被证实能够生成高质量图片的提示词，由开发者亲自把关 4. 网站采用周更的节奏，保证提示词可用性和质量 想要享受丝滑的创作体验，来试试MeiGen吧：
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骑司Chase

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我花40分钟时间，用Seedance2.0制作的皮克斯风格动画短片：吉娃娃和小猫的海滨之旅。 这个1分钟视频先由4段提示词生成4个15秒的视频，再剪辑而成。 我在每个提示词前锁定了人物、风格、场景，但是由于没有加上参考角色图，没有使用尾帧延续法，所以在人物一致性方面还是稍微差了一些。 我的完整制作流程如下： 1、把脑海中的故事写下来 2、发给chatgpt/gemini修改成分镜提示词 3、把分镜提示词发给seedance2.0生成视频 4、最后再把几个15秒视频剪辑成一个长视频 如果不是模型偶尔抽风生成失败了几次，实际制作时间还可以更快。
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Rion Wu

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基于下面文章的教程，我做了一个升级版 流程，适合没有导演和运镜思维的朋友。 整个片段 22秒， 11个分镜 ，20+个人物 由GPT 6+Blender+Seedance 2.5 一次性生成，没有二次抽卡 从分镜脚本设计，到AI视频提示词 到大部分角色图的生成，全部由Codex完成 （完整指令和提示词 见评论🔽 🔽 🔽） 我给到的只是： 一段 电影名场面的参考视频 （作为运镜思路的参考）+ 我的新剧情（让Codex基于剧情设计分镜脚本）+ 主角的两张角色图（用于生成更多角色图片+提取视频风格+AI视频提示词的撰写） 后面基本都是在下达指令和反复沟通完成 最后，再将角色图+白模视频+AI视频提示词 全部给到 seedance 2.5，完成视频的渲染（本视频的场景图 全靠Codex的提示词 给到2.5 完成构建） 白模视频和渲染的参考提示词见 评论 🔽 🔽 🔽
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Gemini+GPT+Seedance 2.0 fast 生成 45秒 的日式文艺短片 1.Gemini 负责 全片的剧情，分镜和风格设定，输出一段完整的故事板提示词 2.GPT 负责完成图片生成和分镜预览 -先生成故事板图片，预览分镜是否有错误 -以故事板为基础，生成一张 角色 场景图（中近景） -裁剪保留故事板中 的色卡，声音 等设定，不保留分镜画面 3.Seedance 2.0 fast 负责视频 生成 -以角色 场景图 作为参考图，加上基础设定+风格提示词+画面内容描述+色卡 生成三次画面 -为更好保持人物一致性，第二段生成 需要使用第一段画面的截图 -个别镜头错误的，直接生成对应镜头的内容就行，不需要重复生成完整的15秒 PS：为什么不直接用故事板的图片作参考图，因为故事板的分镜图会有很多细节不完美（比如手部细节，人物的一致性），加入故事板坐45秒的内容，会容易出现很多画面跑崩的情况 提示词在评论👇👇👇
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兄弟们教程来了！我们周末分享的：这个敦煌群舞火了！ 推友问怎么生成的，今天我们就通过录屏公开整个制作过程和提示词：如何用白膜生成精美的视频 通过MiniMax Design 的GPT-6 Astra 视频理解、实现图片生成，视频拆分 最终使用H3 全能参考实现最终的视频生成以及视频2k超分， 全程仅需要与MiniMax Design 对话即可，不需要自己做画面资源的编辑和规划，非常方便。甚至这个视频的配音也是用MMD 来生成的 顺便补充下：需要用的是海外版本的MiniMax Design，且他家的astra现在是GPT的92折扣 生图片、生视频详细提示词见评论👇
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好奇试了下 K3 和 Grok 4.5 生成效果 视频1 Kimi K3 生成 视频2 Grok 4.5 生成 生成速度，K 3 30分钟，Grok 4.5 12分钟 注：提示词从 AK 的帖子里猜测的，会有出入
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五步提示词写法+拆镜头=玩转seedance 抽象的是，评论区很多老外被墙了用不上 三分钟视频带你了解文章概要 文章强调：多数人用 Seedance 2.0 还停留在“一次性生成完整视频”的阶段，结果输出不稳定，而把视频拆成单镜头短片+ 5步提示词结构+ 参考图像权重管理 + 中文提示词技巧远比乱写长提示更有效
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可灵今天更新了 2.1 的首尾帧视频模型 提示词理解和遵循能力大幅提升，即使好不相关的图片也可以实现自然过渡 可以看我做的这个视频的效果，所有分镜都是一次生成没有抽卡，就是素材拼接没有剪辑 我还打磨了一套提示词和工作流帮你降低抽卡频率提高生成质量 模型测评和提示词在下面👇：
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