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可视化预览任何 Github 仓库源码！ 只需要将 Github 仓库 URL 中的 "hub" 替换为 "diagram"，就可以用交互式图表查看，方便理解代码组织结构。 项目代码也是开源的 😋

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katon

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开源一个数据可视化的库！ 部分效果如下 👇 代码/提示词全开源， 即拿即用！ 项目地址：
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木子不写代码

11,683 просмотров • 5 месяцев назад

不到 4 个月拿下近 1.2 万 Star：Archify 把 AI 画架构图做到了极致～ Archify 是一个把复杂的代码关系整理成漂亮、可交互的架构图、流程图、时序图、数据流图等，方便理解项目、做技术评审或写文档。 让 AI 读代码，再把系统怎么运行画清楚。 PS：这个仓库对于有架构图需求的同学不能太友好了，可以收藏。 Github地址见评论区👇👇👇
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比特币橙子Trader

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卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～ 能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。 简单说就是： 你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。 把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。 主要用处： 快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码） 复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词） 仓库&体验地址👇👇👇
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比特币橙子Trader

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推荐一个开源活菩萨 ：Corey Chiu 在他的github仓库有大量针对开发者的开源项目，也经常能看到一些开发者拿着他的代码进行二开。 不仅代码写的优雅，现在做SEO的流程也分享出来了，跟着他分享出来的外链，网站dr成长了很多~
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luolink

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发现一个专为前端开发做的的 UI 组件库开源项目，GitHub 已斩获 1.1w+star 收录了 3000+ 个社区共创的 UI 组件，炫酷按钮、设计感卡片、灵动加载动画、质感表单，分类齐全，想要什么直接搜 每个组件点开就能预览效果、复制代码，CSS 和 Tailwind 两个版本都有，粘贴进项目直接用 全部免费开源，MIT 协议
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阿西_出海

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在 GitHub 上发现一个开源项目：Memvid，颠覆传统的向量数据库处理方式，直接将文本数据编码成视频文件。 通过将数百万文本块压缩到单个 MP4 文件中，不仅实现了 10 倍的存储压缩率，还能在亚秒级时间内完成语义搜索，完全无需数据库服务器。 GitHub： 并且内置对话功能，可与知识库进行上下文感知的对话，同时支持直接导入 PDF 文档并自动索引处理。 可完全离线工作，视频生成后无需网络连接。正在构建大型知识库的 AI 开发者不妨看下这个项目。
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GitHubDaily

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阿里开源了一个纯JS实现的GUI agent：page-agent，目前已经24000个Star 一行代码就可以将Agent集成到网站里，让用户可以通过自然语言与页面进行交互。 主要应用场景有： 1、对接答疑机器人 2、交互升级/智能化改造 3、产品教学 4、无障碍支持 开源：
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松果先森

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发现一个适合一人公司的开源神器—MetaGPT，在 GitHub已斩获 6.9w+star 你只需一句话提需求，它就会自动拆解任务 产品经理完善需求、架构师设计结构、项目经理统筹安排、工程师负责出代码、QA给出测试用例，整个研发团队的活全包了 过去需要一个团队花几天甚至几周的开发工作，现在一个人就能快速搞定
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阿西_出海

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兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex，第一步就错了。 上来一句：帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。 Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。 直接丢这段： 我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序，等我确认再写代码。 这一步做完，省 token 真的离谱。 先让它抄作业，再让它干活。 兄弟们，这才是 Codex 的正确打开方式。
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火山哥🕊️

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在学习机器学习时，网上大部分教程只讲概念，又或者直接上代码，让我们很难真正理解算法背后的原理。 今天在 GitHub 上发现 Machine Learning Visualized 开源项目，非常不错，它用可视化方式带我们深入了解每个算法的工作原理。 那些复杂的机器学习算法被拆解成直观的可视化过程，并结合完整的数学推导和交互式界面，让我们清晰地看到算法在训练过程中权重的变化。 GitHub： 主要内容： - 神经网络、逻辑回归、感知器等核心算法的完整实现 - 每个算法都有详细的数学推导过程，从第一性原理开始讲解 - 交互式 Marimo 笔记本，可以实时调整参数观察效果 - 训练过程可视化，直观展示算法收敛到最优权重的过程 - 涵盖 PCA、K-means 聚类、梯度下降等多种算法 项目基于 Jupyter Book 构建，可在线浏览学习，也可以通过 Docker 本地一键部署，即可使用。
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这个项目应该改名叫卡卡西之眼……看一眼就给你复制下来。 ScreenCoder 一个智能的 UI 到代码生成系统，可以将任意 UI 截图转换为干净、可编辑的 HTML/CSS。快速、精准、弥合设计和开发之间的差距。
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Geek

104,354 просмотров • 1 год назад

今天发现 SmartPDFs 这个项目，UI 是我喜欢的风格。 顺手用 Cursor Vibe Coding 一下，结合之前分享的图像移除库快速实现了一个 remove-bg 小工具。 代码已开源，2 个项目链接放在下面帖文了。
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katon

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这个 JSON render 真的很棒啊，重大创新 我能想到它的意义是安全可预测吧，让普通用户通过自然语言提示直接生成交互式 UI 而不会让 AI 输出失控带来安全风险。 核心创新就是：不是让 AI 生成代码，而是让 AI 只生成 JSON 结构，然后生成的组件严格约束在你事先定义的组件库里面，可以配上 zod 检验 props 啥的。 还有就是用户体验好啊：真正可流式，渐进式渲染，同时生成的结果应该是非常稳定，因为被限定在特定的组件库中。 录屏做了小实验，效果很好。
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Viking

70,372 просмотров • 8 месяцев назад

GitHub就是最强的学习资源，比如这个项目：free-programming-books 一个值得反复推荐的宝藏仓库，里面整理了大量免费的编程书籍和教程，涵盖各种编程语言、框架和技术。而且内容不仅仅是英文的，还支持很多语言，包括中文。基本有你能用得上的资源。截至目前仓库已达到338k星的收藏！
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知识分享官

99,698 просмотров • 1 год назад

来自北京的月之暗面公司在7月16日发布了全新旗舰大模型 Kimi k3，是全球首个开源 3 万亿级大模型。100 万 上下文长度，可一次性载入百万字文档、完整代码库、整本财报、长篇专业文献，专为长时程代理式编码和自我演化工作流而构建。原生多模态统一支持文本、图片、截图、图纸视觉理解，非外挂视觉插件。 综合能力上仅次于闭源顶级模型 GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5，在代码、长文档检索、复杂工程任务上反超绝大多数竞品开源 / 闭源模型。 完整模型权重将于2026 年 7 月 27 日公开释放，企业可本地私有化部署、二次微调，是当前可商用规模最大开源基座。
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Chong Wei 韦冲

66,089 просмотров • 2 месяцев назад