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各种刷到新出的kimi k2 达到了国产 sota 的水平,并且前端 UI 能力很强,我用 claude code + kimi k2 高强度 vibe coding了两天,没写一行代码,主要开发了一个image generator项目。 给我的感受是整体设计在线,写出来的页面精美度不错。它会主动地去写动画动效以及改 css 文件,跟那些只会堆 shadcn 组件比起来不太一样~还会去根据我的想法,去找一些符合我风格要求的样例图片做 mock image,以及 banner 图,这个就大大地降低了整个设计的 AI 感,不违和。 当我说一些比较模糊的词,比如我说要“沉浸感”强一点,他可以很精准地 get 到我想要的效果,比如这个 gallery 里面的 image card 效果,大家可以感受下~ 让他帮我接 replicate 和 vercel 的 api,直接就接进去了,没怎么改动就可用了。总体的编程水平感觉也有 opus 的 claude code的百分之七八十左右,但成本比 opus 便宜很多,高强度用了几天,才花了 30RMB 不到,如果是原装...

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Claude Fable 5 重新开放了 最近刚好有一个demo,就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意 然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案 支持中文全流程输出,可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下,做一个可以验证 Fable 5 长任务能力 最终做出了一个能够简单跑的框架(我没有投入任何信息源,没有喂数据 所以跑起来效果没有那么屌,不过我觉得后期再投喂一些案例,我觉得确实是可以落地的) 说说我为什么用Fable 5 来测? 因为这个任务本质不是写代码 更像是说去测试AI的长链路规划能力测试 它需要: 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查 这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力 整体跑下来我觉得还算是可以的,毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝,确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的 哈哈 再说说我的TOKEN使用量吧:112.31K(按照官方的收费标准大概是在:$4.2) 要是加上文本案例 再接入一个AI对话的API框架 我觉得应该费用还要再多出个大几十吧(个人猜测,毕竟投喂数据可能会比较烧tokens) 总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的,因为这本身在传统行业的话 可能会是比较高的费用,AI真的弄挺好的 说完Claude Fable 5的体验, 那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了 我这次没有走官方通道,而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了,只要你账号的余额>$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持(不限于): 200+ 模型统一入口 无 RPM 限制 PK 模式 可以直接做横评 如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择

车九

48,436 views • 1 month ago

最近使用 Kimi Code + K2.7 极速版辅助编码,分享一下使用体验。 背景: 来自大约 5w 行左右的 golang agent runtime 的重构。前期用 codex / cc 疯狂推代码之后进入了重构期。 用 codex / cc 压低代码行数,很难满足我想要的效果。比如 opus 4.8 反复背诵不知道从哪里学来的超过 300 行代码是不好的设计(我明明没有加这一条,记忆里面也没有),而超过 2000 行不能拆开的代码多了去了,这是本质复杂度。而 codex 在精简了一些之后反手又给我加了一些兼容代码。。。。 所以我回归了半自动的方案,用 kimi code 调研出报告,人工 review 之后开修,大致步骤如下 1. 选择一个切入点 /goal 请你使用 hai-architecture skill 帮我系统整理 nil, 按照当前代码,当前位置,问题点,解决方案表格罗列一下。 有些可能是 nil 本身过度防御,有的地方可能是设计上有更好的方向。请你系统梳理之后,整理到 docs/architecture/nil-review.md ,要详细,分好类和优先级,整 50个点给我 使用 /goal 是为了确保能捞 50 个点,使用 hai-architecture 是为了打开格局,看看是不是有些 nil 是不是因为更上层的设计问题。 2. 50个点的 markdown 看起来还是比较吃力的。可以做个简单的可视化优化一下咱们的阅读体验。 /skill:hai-visual-report docs/architecture/nil-review.md 做一下可视化 然后你就得到一个阅读体验比较好的问题清单,然后挑选一些问题开修就好了。 这里不得不吹一句,K2.7 极速版是真的快,两分钟可视化跑完(视频未加速),调研的时候没感觉有非常大的速度提升,到可视化报告这块速度很快,有明显的推背感。好处就是产出高了,坏处就是刷推少了。。。。。

海拉鲁编程客

18,291 views • 1 month ago

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

karminski-牙医

29,929 views • 9 months ago

小扎吐槽苹果和 Google,以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司,Apple 和 Google,它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次,比如有经济层面的情况,就是我们构建了些东西,然后它们就会拿走我们大部分的收入,但还有一种是质量层面,这实际上让我更加不满,也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能,然后Apple就会说,不,你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是,这样的世界是否会在AI领域复现,就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司,它们控制API,因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说,对我们来说,自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么,而且我认为从开源的角度来看,很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一,我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考,如果我们能实现这种技术,那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是,如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的,这同样是非常糟糕的。在我看来,一个理想的世界应该是这样的:AI技术被广泛而均衡地应用,随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里,各种系统能够相互制衡,这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在,但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说,一个价值100亿美元的模型,如果经过评估是完全安全的,你们会选择开源吗? **Mark Zuckerberg**:我的答案是,只要这个模型对我们有所帮助,那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的,然后现在要开源呢? **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统,但是我们并不会开源我们的产品。 比如说,我们并不会将Instagram的代码开源,但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中,我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了,这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器,但现在,大家普遍都采用了我们的设计,这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开,规 模变大,对所有人来说都变得更便宜,为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了,对吧? 因此,我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是,如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法,我们将花费数十亿甚至上千亿美元,在所有这些模型上,所以如果我们能做的更有效率,那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元,这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源,我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目,对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过,他们觉得这是有可能的,因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题,我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品,这是一个真实的点,所以我觉得这很难超越。 但不管怎样,我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源:

宝玉

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试了一下 OpenAI 新出的 Codex App,有些亮点 跟 Skills 的适配还是有点问题,模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍: Skills 可视化管理 有一个专门的 Skills 列表界面,预置了一些官方 skills,也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的,本地创建的(比如在 Claude Code 里创建的)扫不出来。 还支持 Skills Creator 创建的 skills,可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能,这个挺实用的。 可以让 AI 定期执行某些任务,比如每周给你一个解决问题的报告,定期去解决某个项目的 PR 问题,或者定期 review 代码。 对于需要持续维护的项目来说,这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。 因为它跟 Codex CLI 共享后端,所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤,让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。 进度条、余量、使用情况都很清楚,一眼就能看到你还有多少额度。 还有 code review 的快捷方式,可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测:用 video-wrapper skill 跑了一遍 我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill,可以一键给视频添加视频包装,比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。 这个 skill 挺复杂的,所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题 可以工作,但第一次它选了 PIL 这个方案,比较差。 核心问题是什么?它跟你没有交互。 我的 skill 里边写清楚了:要先问用户要哪套方案,再给出包装方案让用户确认,用户确认了再开始包装。 但在 Codex 这里,明显没有交互。它就直接跑,把所有决定都自己做了,跑完就完了。出错了也不管,直接用降级方案。 ------ 修复后的效果 我让它修复以后,它倒是能修复。重新跑了一遍,效果也不错。 最终生成的视频包装效果还行: ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了 因为我们用前端代码约束了样式,所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结 整个过程很不可控: ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了,也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行,不会停下来问你 可能是它不太适应 skills 规范,只是简单做了一下适配,没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

歸藏(guizang.ai)

30,595 views • 6 months ago

最近我是真杀疯了,利用AI干了我很多平时想干又干不了的事情. 昨晚又睡不着,干到凌晨四点,把额度彻底拉爆了才睡觉,然后一个晚上把上次出的意外彻底恢复,解决了! 我这个小白最近利用AI具体做了哪些事情呢?我来跟大家分享分享: 1. 我利用Codex做出了二次利用展台平台(我自己把它定义为美国会展届的咸鱼网😂),我希望这个将来能成为我的一个副业,这个副业将有助于提升我们自己的接单量,同时也会有助于第一批所有认识我的同行们,大家都可以利用我的这个平台去赚钱,目前还在完善: 2. 我利用AI,设计了一个定期发送的客户邮件开发系统,AI真的是无所不能,很多我之前了解不到的工具现在我都知道了,这就等于什么呢,一个销售加了外挂后,能力翻倍,以后也可以不用担心分身乏术了,相当于多了几个业务员,它可以每天帮你发邮件,帮你通过Linkdin 或者Facebook 以及Instagram 去深度挖人,找到那个你想对接的人(目前我还没做到这么多,还在做群发邮件第一步) 3. 因为张同志总说AI还没办法做到自动报价系统,而这个问题困恼我很久,我必须解决,所以,这几天我不再听他等他了,我让AI帮助我,其实之前我就有这个想法,我喂给了Chatgpt 至少50多个报价案例,但是每次测试出来的结果都是不尽人意,最近我换Claude ,我才喂给它5-6个案例,然后测试居然正确率达到了80%,我就继续喂,昨天很惊喜到了90%,接下来我会继续喂,以后我每对外报价一个案子我就喂给他,当它拥有了很多细节数据后,我相信他能达到95%至少,那就够了. 已经比我自己的大概预估要更准确了. 我还教它帮我去查大会费用,不需要我每次费很大劲去查,会极大的缩短时间提高效率; 4. 像这种利用Netlify做出临时宣传海报网站并上线是分分钟的事情,我就是从完全不知道,就昨天有这个设想,告诉AI后,一个小时就研究出来了. ,这是个样板, 它的好处是什么呢?就是当你想去开发某一个展会客户的时候,你可以为这个展会定制一个海报宣传页,把你历年来做过这个展会的案例,你的优势都列出来,这样针对性的推广比起一个固定的官网应付所有不同行业客户要吸引多了. 5. 接下来,我还会继续搞紧急打印网站,展会人才网站以及公司官网,想做的事情太多了,慢慢来. 我把话放在这里,张同志要是继续这么不思进取,电脑方面迟早也会被我反超,他会丧失更多话语权的,哈哈😂

Daisy

19,510 views • 2 months ago