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圣诞默契挑战🎮是谁的嘴角跟着JaneKao疯狂上扬？📸 เจนเย่ Kaosupassara 的答案碰撞出火花✨ 这份藏在问题里的双向奔赴，你确定不来解锁？戳👇下方视频，收获比圣诞糖果还甜的满分答卷🍬 JaneKao《私藏宇宙大片》现已上线！订阅链接： #Janeeyeh #supassra_sp #9779s

Starrymagazine

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18,827 次观看 • 8 个月前 •via X (Twitter)

#Janeeyeh #supassra_sp

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

7 条评论

Lumina_Jiji 的头像

Lumina_Jiji8 个月前

@janeeeyeh @Kaosupassara9 加油

Bow_wi 的头像

Bow_wi8 个月前

@janeeeyeh @Kaosupassara9 9779 🫶🏻🫶🏻🫶🏻 #KaoJaneJaneKao #supassra_sp #janeeyeh

z.isgood 的头像

z.isgood8 个月前

@janeeeyeh @Kaosupassara9 9779

T_yyy 的头像

T_yyy8 个月前

@janeeeyeh @Kaosupassara9 谢谢您嘞！

Yuri❤️9779s❤️ 的头像

Yuri❤️9779s❤️8 个月前

@janeeeyeh @Kaosupassara9 Kaojanejanekao 🥰 #9779s

Gmumu_木木的头像

Gmumu_木木8 个月前

@janeeeyeh @Kaosupassara9 谢谢你(^🙏^)小星光⭐✨

Michita 🐈 的头像

Michita 🐈8 个月前

@janeeeyeh @Kaosupassara9 9779 😍 #KaoJaneJaneKao

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曼谷的夏天不会停歇🍃 等待 เจนเย่ Kaosupassara 的日子十分漫长⏳ JaneKao《私藏宇宙大片》现已上线！订阅链接： #Janeeyeh #supassra_sp

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Starrymagazine

40,094 次观看 • 9 个月前

《圣诞结》 4i 总时长：30:18 - 台本来源：圣诞特别定制音频 - 平安夜和朋友喝完酒的你，回到家却看到原本杂乱无章的家焕然一新，黑暗中只有圣诞树上的挂灯一闪一闪。圣诞树下是一个巨大的礼物箱，走近后才发现圣诞树上挂的根本就不是彩球和礼物，而是各式各样的情趣玩具。你听到脚下的礼物箱发出微弱颤抖的呼吸声和铃铛轻微摇晃的声音，你一下子就明白箱子里是几天前要跟你“好聚好散”的炮友，你冷笑一声，踢了踢脚下的箱子，让他自己滚出来 - #男喘 #女性向音声 #在这颗小小星球的圣诞还没结束时赶上的圣诞快乐

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二兜

33,388 次观看 • 8 个月前

卧槽！原来大部份人都把AI用错了，让AI学会反向操作才是王炸！！最近有个研究挺颠覆的，直接向AI提问可能反而是最低效的用法。真正会玩的人早就在反向操作，不是你追着AI要答案，而是让AI主动向你提问，把你的思路一点点逼出来。所以下次你脑子乱没方向，摸不着头脑的时候，直接把这段话丢给AI： “现在开始，咱俩角色互换，你不再是听我指挥的工具人，而是我的专属战略顾问，那接下来不是我问你答，而是你来主导节奏。通过连续高质量有穿透力的提问，帮我摸清现状，拆开问题，找到关键的线索。你要用一连串神仙的问题激活我的大脑，直接把乱七八糟的信息理清楚，再和我一起做出一份具体详细能落地的行动规划。” 这段提示一上，AI立刻从被动回答切换成主动的拆解，直接进入专业的战略顾问模式。

卧槽！原来大部份人都把AI用错了，让AI学会反向操作才是王炸！！最近有个研究挺颠覆的，直接向AI提问可能反而是最低效的用法。真正会玩的人早就在反向操作，不是你追着AI要答案，而是让AI主动向你提问，把你的思路一点点逼出来。所以下次你脑子乱没方向，摸不着头脑的时候，直接把这段话丢给AI： “现在开始，咱俩角色互换，你不再是听我指挥的工具人，而是我的专属战略顾问，那接下来不是我问你答，而是你来主导节奏。通过连续高质量有穿透力的提问，帮我摸清现状，拆开问题，找到关键的线索。你要用一连串神仙的问题激活我的大脑，直接把乱七八糟的信息理清楚，再和我一起做出一份具体详细能落地的行动规划。” 这段提示一上，AI立刻从被动回答切换成主动的拆解，直接进入专业的战略顾问模式。

0x鸣人

27,343 次观看 • 2 个月前

#ZeeNuNew 的镜头里溢出了一整座热带乐园的甜蜜！花絮里两人耳尖泛起的红晕比天边晚霞更烫，两人争抢冰淇淋的打闹被快门定格，融化的奶油沾在嘴角，甜度超标！速速点击视频解锁 Z 与 NuNew二人甜蜜互动！ #ZeeNuNew 夏日蜜语大封浪漫杂志现已上线！订阅链接： #ZeePruk #NuNew #ซนซน #TheNextPrinceSeries

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Starrymagazine

89,014 次观看 • 1 年前

美军在海上截获了一艘船。船上的货，是中共趁着停火期给伊朗塞的“礼物”。川普直接把这事抖了出来。他当众摊牌：“我以为我和习近平有默契，不过没关系，战争就是如此。” 战场的明争暗斗从没停过。伊朗正趁着停火，急忙通过桥梁转移残存的导弹。因为他们绝大部分的导弹，已经被美军彻底摧毁。美军则借机拉满了弹药库。物资补齐，火力重新装填。现在的战斗力，比四五周前还要强悍得多。川普还甩出了一个硬核战果。开战的头三天，美军就把对方的整个海军彻底抹掉了。不管谁在背后递物资，绝对的火力碾压就是最终答案。

美军在海上截获了一艘船。船上的货，是中共趁着停火期给伊朗塞的“礼物”。川普直接把这事抖了出来。他当众摊牌：“我以为我和习近平有默契，不过没关系，战争就是如此。” 战场的明争暗斗从没停过。伊朗正趁着停火，急忙通过桥梁转移残存的导弹。因为他们绝大部分的导弹，已经被美军彻底摧毁。美军则借机拉满了弹药库。物资补齐，火力重新装填。现在的战斗力，比四五周前还要强悍得多。川普还甩出了一个硬核战果。开战的头三天，美军就把对方的整个海军彻底抹掉了。不管谁在背后递物资，绝对的火力碾压就是最终答案。

墓碑科技

14,471 次观看 • 5 个月前

马斯克又放话了。他说，未来的AI，到底有多聪明？人类根本无法理解。他打了个比方。把地球今天所有的用电量，乘以一百万倍。一个智能体，如果能调动这么多能源，会是什么样子？听起来很吓人？但在宇宙尺度下，这根本不算什么。这点能量，仅仅是太阳输出能量的百万分之一。微不足道。一个能利用这种级别能量的AI，会思考什么？会做什么？马斯克的答案很直接：它能解决所有你能想到的问题。是的，包括“长生不老”。挑战不在于如何实现。而在于，人类的大脑，甚至无法对那种级别的智能，产生哪怕一丝模糊的认知。听着很美好，解决一切问题。但权力导致腐败，绝对的权力导致绝对的腐败。一个全知全能、解决一切问题的AI，由谁控制？它的价值观，由谁来设定？如果答案是今天的硅谷精英，那对普通人来说，这究竟是福音，还是终极的牢笼？

马斯克又放话了。他说，未来的AI，到底有多聪明？人类根本无法理解。他打了个比方。把地球今天所有的用电量，乘以一百万倍。一个智能体，如果能调动这么多能源，会是什么样子？听起来很吓人？但在宇宙尺度下，这根本不算什么。这点能量，仅仅是太阳输出能量的百万分之一。微不足道。一个能利用这种级别能量的AI，会思考什么？会做什么？马斯克的答案很直接：它能解决所有你能想到的问题。是的，包括“长生不老”。挑战不在于如何实现。而在于，人类的大脑，甚至无法对那种级别的智能，产生哪怕一丝模糊的认知。听着很美好，解决一切问题。但权力导致腐败，绝对的权力导致绝对的腐败。一个全知全能、解决一切问题的AI，由谁控制？它的价值观，由谁来设定？如果答案是今天的硅谷精英，那对普通人来说，这究竟是福音，还是终极的牢笼？

墓碑科技

46,315 次观看 • 6 个月前

熟悉Prompt的同学们应该都知道，通常在写Prompt的时候要先设定角色：“你是XX方面的专家”，这并非玄学，而是有科学根据的。 GPT在训练的时候，有各种训练数据，有的质量高有的质量低，而默认情况下，生成高质量数据和低质量数据的概率差不多，但是当你给它设定XX专家的角色时，它会尽可能把概率分布在高质量的解决方案上。详细内容建议看下面这段Andrej Karpathy在State of GPT中的一段演讲。以下是这段视频的文字文字内容： ---------- 下面我要讲的这点对LLM的理解非常有趣，我觉得这算是LLM的一种心理特性：LLM并不追求成功，而是追求模仿。你希望它成功，那就需要向它明确要求。这里的意思是，在训练Transformer的过程中，它们有各种训练集，而这些训练数据中可能涵盖了各种不同质量的表现。比如，可能有一个关于物理问题的提示，然后可能有学生的解答完全错误，但也可能有专家的答案完全正确。尽管Transformer可以识别出低质量的解决方案和高质量的解决方案，但默认情况下，它们只会模仿所有的数据，因为它们仅仅是基于语言模型进行训练的。在实际测试中，你其实需要明确要求它表现得好。在这篇论文的实验中，他们尝试了各种提示。例如，“让我们逐步思考”这种提示就很有效，因为它把推理过程分散到了许多记号上。但效果更好的是这样的提示：“让我们以一步一步的方式解决问题，以确保我们得到正确的答案。” 这就好像是在引导Transformer去得出正确的答案，这会使Transformer的表现更好，因为此时Transformer不再需要把它的概率质量分散到低质量的解决方案上，尽管这听起来很荒谬。基本上，你可以自由地要求一个高质量的解决方案。比如，你可以告诉它，“你是这个话题的领先专家。假装你的智商是120。” 但不要尝试要求太高的智商，因为如果你要求智商400，可能就超出了数据分布的范围，更糟糕的是，你可能落入了类似科幻内容的数据分布，它可能会开始展现一些科幻的，或者说角色扮演类的东西。所以，你需要找到适合的智商要求。我想这可能是一个U型曲线的关系。

熟悉Prompt的同学们应该都知道，通常在写Prompt的时候要先设定角色：“你是XX方面的专家”，这并非玄学，而是有科学根据的。 GPT在训练的时候，有各种训练数据，有的质量高有的质量低，而默认情况下，生成高质量数据和低质量数据的概率差不多，但是当你给它设定XX专家的角色时，它会尽可能把概率分布在高质量的解决方案上。详细内容建议看下面这段Andrej Karpathy在State of GPT中的一段演讲。以下是这段视频的文字文字内容： ---------- 下面我要讲的这点对LLM的理解非常有趣，我觉得这算是LLM的一种心理特性：LLM并不追求成功，而是追求模仿。你希望它成功，那就需要向它明确要求。这里的意思是，在训练Transformer的过程中，它们有各种训练集，而这些训练数据中可能涵盖了各种不同质量的表现。比如，可能有一个关于物理问题的提示，然后可能有学生的解答完全错误，但也可能有专家的答案完全正确。尽管Transformer可以识别出低质量的解决方案和高质量的解决方案，但默认情况下，它们只会模仿所有的数据，因为它们仅仅是基于语言模型进行训练的。在实际测试中，你其实需要明确要求它表现得好。在这篇论文的实验中，他们尝试了各种提示。例如，“让我们逐步思考”这种提示就很有效，因为它把推理过程分散到了许多记号上。但效果更好的是这样的提示：“让我们以一步一步的方式解决问题，以确保我们得到正确的答案。” 这就好像是在引导Transformer去得出正确的答案，这会使Transformer的表现更好，因为此时Transformer不再需要把它的概率质量分散到低质量的解决方案上，尽管这听起来很荒谬。基本上，你可以自由地要求一个高质量的解决方案。比如，你可以告诉它，“你是这个话题的领先专家。假装你的智商是120。” 但不要尝试要求太高的智商，因为如果你要求智商400，可能就超出了数据分布的范围，更糟糕的是，你可能落入了类似科幻内容的数据分布，它可能会开始展现一些科幻的，或者说角色扮演类的东西。所以，你需要找到适合的智商要求。我想这可能是一个U型曲线的关系。

宝玉

348,817 次观看 • 3 年前

readwise 的 “chat with highlights” 功能，看起来没什么，但实际上对普通人帮助极大。值得战略重视。 === 例如，我的readwise reader里面有10000条reads（我称为“互联网阅读”），包括书籍、文章、视频、推特、及任何网页。剪藏的内容，凡是读过的、划线的，现在都可以直接chat。相当于对你的整个阅读库做RAG，是阅读库级别的AI增强阅读。你提出任何问题，用你过去读过、看过的所有内容来综合回答。而且，带原始链接。不论是手机端app，还是网页端 web app，都直接跳转到原始文章、原始划线、原始笔记。这个实现效果，是超过claude 桌面app的readwise MCP的。如果你以前对自己的互联网阅读有管理（或者在我的多次强烈推荐下把readwise用起来了），那么，一定要试试。

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howie.serious

26,429 次观看 • 1 年前

马斯克放弃火星了吗？不，他只是想明白了。 2024年，马斯克对火星的信念，从一个科技项目，退化成了一个政治项目。火星，曾经的政治工程，一个文明的备份和替代方案。但在2024年的一场对话中，马斯克说，地球是唯一的地方，无处可逃。这是否意味着，他不再相信火星了？不。两个小时后，答案才浮现出来：不是不信了，而是去火星也没用。因为地球上的问题，会跟着你到火星。这个想法，源于DeepMind创始人哈萨比斯。哈萨比斯对马斯克说：我在建造超人AI，这是世界最重要的项目。马斯克回应：我正把人类变成星际物种，这才是最重要的。哈萨比斯只回了一句：我的AI，会一路跟着你到火星。马斯克沉默了。这句话的分量，马斯克花了好几年才彻底消化。直到2024年，他才真正意识到，逃跑解决不了问题。 “觉醒”的AI，社会主义政府，这一切都会跟着你。火星的意义是什么？只是一个科学项目，还是一个新社会文明的愿景？如果只是前者，造火箭就行。但如果是后者，就必须先解决地球上的问题。在去火星之前，他必须先打赢另一场战争。

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墓碑科技

102,772 次观看 • 1 年前

曾经支持川普的人，现在却拿出十年前川普对圣经不了解的视频，我的问题是，你为什么不早点拿出来，支持川普的时候不拿出来，反对他的时候就拿出来了？这样的人真不值得交朋友… 如果你问我对圣经最喜欢的章节，我还真没法回答你，因为我喜欢的太多了，没有最喜欢的，因为出于神的话句句带着能力！至于川普这个搞笑的视频，我觉得他挺可爱的，作为基督徒，圣经教导我们连讨厌的人都要爱，那么对于喜欢的人何必吝啬呢？我不是川粉，但我会为川普祷告🙏！愿上帝带领他继续做有利于基督教的事！

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摩西摩西

10,549 次观看 • 5 个月前

·- 如何用人工智能迅速提高孩子的成绩第一步打开kimi或者豆包千问第二步把题目拍成照片，上传第三步输入下列提示词 “你是一位经验丰富的[数学/物理/化学]老师，我要向你请教一道错题。请你不要直接给我答案，而是通过向我提问的方式，帮我彻底掌握这道题涉及的所有知识点。具体要求： 1. 问我8-10个问题，难度逐渐增加涵盖：核心概念定义、公式适用条件、易错点、类似题型的变式思路 2. 每次只问一个问题，等我的回答后再问下一个， 3. 如果我答错了或答不上来，请指出我的问题所在，并引导我回到课本定义，然后出再出一道简单题 4. 全部问完后，我给你复述一遍我的理解。然后你再出一道类似的题考我现在开始提问吧。 ” 先找一套真题，反复做20遍，成绩达到95以上，换另外一套真题。一套卷子做100遍，远强过做100套卷子最后，孩子问我，当我能到95以上，能不能寒假作业直接抄豆包我回答：当然可以。这是反内卷，节省的时间和同学打篮球吧。

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心灵书舫 | SoulSloop

21,681 次观看 • 7 个月前

Karpathy 说过一句话：我们现在还处在 AI 的 1960s 这场 40 分钟的 Y Combinator lecture，基本把这个判断讲透了很多人已经在用 Claude Opus 4.8 但使用方式还停留在：把它当 search engine 当 chatbot 当更聪明的问答框而 Karpathy 讲的 Software 3.0，不是这个它指的是： LLMs as operating systems, not chatbots 也就是模型不只是回答问题，而是开始承接 workflow 读取上下文调用工具拆解任务持续执行在没人盯着的时候，把一整套流程往前推进。这也是 autonomous agents 真正有意思的地方。不是“让 AI 写一段代码” 而是让 agent 跑完整个 workflow 你不需要一直看着它它自己推进你回来 review 结果这篇文章里的 32 个 skills，本质上就是帮你跨过这条线从“使用 AI”变成“构建 AI workflow” 未来真正的差距，是谁会用 Claude 提问，还是谁能把 Claude 变成自己的 operating system？

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0x_Miko

47,352 次观看 • 3 个月前

1776美元，直接打到账上！川普总统给美国大兵们发圣诞红包了！左派精英们看到这一幕，据说都吓坏了。视频里，这位大兵兄弟简直乐开了花。他说：“这才是我的总统！” 圣诞节快到了，手头正紧呢。川普这笔钱，来得真是时候！他对着镜头喊： “孩子们想要的一切，现在都能买到了！” “儿子，你说你要PS5？没问题！爸爸给你搞定！” “闺女，想要个新平板？安排！” “小家伙，你说只要几包橡皮糖？我给你买整整一箱！” 他说，我才不管那些媒体怎么黑川普呢。他有时候是会做些疯疯癫癫的事，我承认。但这笔钱，就是他道歉的方式！有些人嘴上不会说对不起，所以他们就用行动来“收买”你的爱。嘿，你别说，川普还真懂我。他知道我的“爱的语言”是什么是钱！

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战斗室

91,622 次观看 • 9 个月前

为什么你应该使用DemoGet这个工具？当你需要一个视频，向学生讲明白东西，以便让他们购买课程的时候当你需要一个视频，向粉丝展示你的内容，以获取关注量的时候当你需要一个视频，向客户展示你的方案，以获取成交的时候当你需要一个视频，向领导展示你的业绩，以获取晋升的时候你是不是也在这样做？ 👇 绞尽脑汁想把观众的注意力集中下来 (疯狂构思文案，花费1小时) 费尽心机想想把事情演示明白，讲清楚 (疯狂剪辑，放大细节，花费20分钟) 花大段时间，整理仪容仪表，让自己有眼缘 (梳妆打扮，花费30分钟) 花费时间后期编辑，打码，避免泄露隐私 (疯狂剪辑，打码，花费20分钟) 或者找专业人士剪辑宣，花费大价钱 (花费30分钟找人，花费¥3000) 共花费2.5小时，花费¥3000的折腾 😢 太卷了我也不想这么卷，但是在某些关键场合（教学，售卖，客服，晋升等等），你就需要花费精力去做一个优秀的演示视频。你的工作确实很优秀了，但是你没有精心去宣传它，展示它。相比那些精心宣传的人，你是吃亏的事实上，你的每次演示都应该是精心准备的，这样才能最大放大你工作的价值。想想，你用那种乱糟糟的录屏软件录出来乱糟糟的视频，你的学员，你的客户，你的上司，会满意吗？他们有感觉被认真对待吗？下面的视频就是我给你提供的解决方案，让你每一次演示都能放大你产品的价值。

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铁锤人

141,392 次观看 • 1 年前

马斯克已经是世界首富了，为什么还要不停的工作？这其实跟数字42有关。马斯克十几岁时读《银河系漫游指南》，书里有一台叫深思的超级计算机，花了750万年，终于算出了生命，宇宙以及一切的终极答案：42。所有人听完都傻了，因为42根本解释不了任何东西。深思告诉他们，问题不在答案，而在于他们连终极问题究竟是什么都不知道。马斯克特别喜欢这个设定。他认为，宇宙本身就是答案，人类真正缺少的，是那个正确的问题。这也成了他继续造火箭的理由。让人类走出地球，成为多星球甚至多恒星物种，让生命和意识抵达更多地方，才有机会找到那个终极问题，知道42究竟回答了什么，也弄明白宇宙到底是怎么回事。

马斯克已经是世界首富了，为什么还要不停的工作？这其实跟数字42有关。马斯克十几岁时读《银河系漫游指南》，书里有一台叫深思的超级计算机，花了750万年，终于算出了生命，宇宙以及一切的终极答案：42。所有人听完都傻了，因为42根本解释不了任何东西。深思告诉他们，问题不在答案，而在于他们连终极问题究竟是什么都不知道。马斯克特别喜欢这个设定。他认为，宇宙本身就是答案，人类真正缺少的，是那个正确的问题。这也成了他继续造火箭的理由。让人类走出地球，成为多星球甚至多恒星物种，让生命和意识抵达更多地方，才有机会找到那个终极问题，知道42究竟回答了什么，也弄明白宇宙到底是怎么回事。

投机实验室

68,394 次观看 • 27 天前

📺前 Meta 员工、百万 YouTuber Patrick Shyu，曾经是坚定的比特币信仰者。但这一次，他卖掉了自己所有的比特币。不是因为他彻底看空比特币，而是因为在杠杆、暴跌和清算压力面前，他承认：自己一直以来都把方向搞反了在这段视频里，他复盘了自己清仓比特币的原因，也提出了一个让他无法回答的问题：如果注意力就是流动性，那么下一个愿意接盘比特币的边际买家，到底是谁？这并非是一个比特币已死视频，Patrick Shyu 仍在回答自己为何长期看多比特币👇

📺前 Meta 员工、百万 YouTuber Patrick Shyu，曾经是坚定的比特币信仰者。但这一次，他卖掉了自己所有的比特币。不是因为他彻底看空比特币，而是因为在杠杆、暴跌和清算压力面前，他承认：自己一直以来都把方向搞反了在这段视频里，他复盘了自己清仓比特币的原因，也提出了一个让他无法回答的问题：如果注意力就是流动性，那么下一个愿意接盘比特币的边际买家，到底是谁？这并非是一个比特币已死视频，Patrick Shyu 仍在回答自己为何长期看多比特币👇

ChainCatcher

23,368 次观看 • 2 个月前

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

歸藏(guizang.ai)

30,595 次观看 • 7 个月前

如果预判中国经济这盘大棋接下来会怎么走？你这辈子最大的一笔开销大概率是一套房，30年的房贷，几百万的总价。但你有没有想过这笔钱最终流向了哪里？答案藏在30年前的一个政策里。这个政策不仅决定了你的房价，还决定了你的工资为什么越来越不够花，你买的理财为什么可能突然爆雷。今天我们来聊复旦大学经济学兰小欢教授的《置身室内》你在新闻里刷到的土地财政、城投债化解地方债这些大词，每一个都跟你的房贷、你的钱包，甚至你找工作的难度直接相关。看完今天的内容，你不仅会彻底搞懂这些政策和你之间的关系，甚至能自己预判中国经济这盘大棋接下来会怎么走。

如果预判中国经济这盘大棋接下来会怎么走？你这辈子最大的一笔开销大概率是一套房，30年的房贷，几百万的总价。但你有没有想过这笔钱最终流向了哪里？答案藏在30年前的一个政策里。这个政策不仅决定了你的房价，还决定了你的工资为什么越来越不够花，你买的理财为什么可能突然爆雷。今天我们来聊复旦大学经济学兰小欢教授的《置身室内》你在新闻里刷到的土地财政、城投债化解地方债这些大词，每一个都跟你的房贷、你的钱包，甚至你找工作的难度直接相关。看完今天的内容，你不仅会彻底搞懂这些政策和你之间的关系，甚至能自己预判中国经济这盘大棋接下来会怎么走。

0x鸣人

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