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《在客人面前的惩罚》Part 2 因为比较喜欢这一部,在机翻过程中,发现有较多的内容缺失和翻译不准确,还是决定用剪映手搓。 这一部只有前1分多钟有英文字幕,可以参考翻译,后边只能手记罗马音,再口述的翻译软件。QAQ非常麻烦。 自制不易,请勿倒卖 #cutiespankee #sp #小圈

46,858 views • 1 month ago •via X (Twitter)

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看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的 作为一个 AI 博主,日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯,这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的,比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器,然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译,再改写后发布。 之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程,【加上这周飞书的AI直播】,按照我自己的场景定制了几个工作流,最开始只是简单的文本翻译,后来发现也能用支持从图片提取文字,那意味着我可以直接先把图片转成文字,再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。 再后来我甚至更进一步,直接从 URL 抓取内容,然后借助 DeepSeek R1 翻译,最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写,使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章,是真的很方便。 具体来说,就是飞书在添加字段的时候,可以选 ShortCuts(中文可能对应的是“快捷方式”),然后从快捷方式中选择各种不同的工具,比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等,并且你可以设置某个字段的内容为输入,以及自定义提示词。 就像我前面自动从 URL 生成文章的流程,主要有这样几个字段: - URL:输入 URL - 原始网页内容(AI Web Link Reader):从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文(DeepSeek R1):将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果:DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写(DeepSeek R1):将翻译后的内容用指定的风格改写,阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果:DeepSeek R1 的输出结果 除了上面的 URL 生成文章外,里面还包含了几个不同的常用工作流: - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择 工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论,建议你也可以试试,应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️

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缅因州一个干了十年半的驾照考官,把DMV的驾照考试翻译机制掀开了。 她说自己从2013年做到2024年,最后辞职,不是因为工作累,而是因为里面的腐败让她受不了。 来考试的人很多不会说、不会读英语,主要来自非洲,也有来自伊拉克的申请人。 按缅因州规定,申请人要自己带翻译。 问题来了。 她在肯纳邦克、斯卡伯勒、波特兰、刘易斯顿几个办公室都工作过。 看到的翻译,来来回回总是同样六七个人,最多八个人。 一天又一天,同一批脸,陪不同申请人进来考试。 她的判断很简单:这在统计上不可能。 驾照考试本来是干什么的? 不是发善心,不是搞多元文化展示。 它要验证一个人能不能看懂规则、理解标志、听懂指令,然后把几千磅重的车开上公共道路。 结果这个环节被翻译机制包了一层。 考官面对的,可能不是申请人的真实理解能力,而是翻译在中间怎么传、怎么解释、怎么兜。 更离谱的是,她说缅因DMV后来从2月1日起,开始为笔试申请人提供免费的专业翻译服务,申请人不再自带翻译。 听上去像是在堵漏洞。 但画面里马上又谈到另一个口子:如果申请人不信任管理局选的翻译,还可能要求一个自己信任、懂自己语言的人在场。 甚至变成“翻译那个翻译”。 看清楚,这不是反移民的问题。 这是证照安全的问题。 一个州如果连“申请人本人是否理解交通规则”都不能直接确认,却还要把驾照发出去,那承担风险的不是办公室里签字的人。 是路上的普通司机、行人、孩子和美国纳税人。 公共安全的底线,不该被一套没人说得清的翻译链条绕过去。

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