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大家好,我与 Web3 社交平台 Firefly 官方 Firefly ✨ Everything App Firefly ✨💜 華語 合作举办的《假如我有一千万》AI 创作者大赛,正式开启投稿! 说实话这次合作我认为非常有意义,不是传统的付费推广,更像是 AI 圈和 Web3 社区之间的一次尝试。我一直觉得,很多优秀的 AI 创作者应该被更多人看到,比起广告,好的作品和产品本身就是最好的沟通方式。如果这种合作能走通,或许以后会成为一种新常态。 劳驾您移步至官方 X 账号 Firefly ✨ Everything App Firefly ✨💜 華語 置顶帖发帖参赛! emmmm 不过说真的,如果我有一千万,大概会全部提现堆在家里,关上门,亲手感受一下浓郁的新钞油墨的气味吧。哈哈哈

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小扎吐槽苹果和 Google,以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司,Apple 和 Google,它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次,比如有经济层面的情况,就是我们构建了些东西,然后它们就会拿走我们大部分的收入,但还有一种是质量层面,这实际上让我更加不满,也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能,然后Apple就会说,不,你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是,这样的世界是否会在AI领域复现,就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司,它们控制API,因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说,对我们来说,自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么,而且我认为从开源的角度来看,很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一,我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考,如果我们能实现这种技术,那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是,如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的,这同样是非常糟糕的。在我看来,一个理想的世界应该是这样的:AI技术被广泛而均衡地应用,随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里,各种系统能够相互制衡,这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在,但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说,一个价值100亿美元的模型,如果经过评估是完全安全的,你们会选择开源吗? **Mark Zuckerberg**:我的答案是,只要这个模型对我们有所帮助,那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的,然后现在要开源呢? **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统,但是我们并不会开源我们的产品。 比如说,我们并不会将Instagram的代码开源,但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中,我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了,这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器,但现在,大家普遍都采用了我们的设计,这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开,规 模变大,对所有人来说都变得更便宜,为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了,对吧? 因此,我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是,如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法,我们将花费数十亿甚至上千亿美元,在所有这些模型上,所以如果我们能做的更有效率,那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元,这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源,我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目,对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过,他们觉得这是有可能的,因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题,我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品,这是一个真实的点,所以我觉得这很难超越。 但不管怎样,我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源:

宝玉

74,721 views • 2 years ago

在币圈待久了,最大的问题就是觉得钱不是钱了 1 SOL现在大概有1800块,最高的时候2000块 2.5 SOL就是大多数人一个月的工资了 这也是为什么我一直建议Crypto当兼职的原因 找个可以摸鱼的现实工作,也比全职Web3好 因为链上是没有作息的,也没有金钱概念 上班是可以正常作息的,也可以定义收入 本来CNY是有概念的,兑换成U和SOL就很少了 特别是看着链上别人单次几百SOL的收入 就觉得1SOL、2SOL没多少了 如果让我在选择,我还会来玩币圈,因为这里好玩 但是代价太大,我失去了很多我这个年龄本该拥有的 我失去了初恋,和我很多现实朋友的联系 因为高强度的冲浪和Trade我几乎是没有社交的 所以赚钱也是亏得,更何况我目前是净身出户亏损的 为什么我喜欢写这些,因为我只想告诉那些和我类似的人 如果只是觉得这个好玩,真的没必要来... 没必要的 而且赚钱的真的是少数,只是小圈子效应显得很焦虑 另外,为什么很多人看起来亏不完? 我说的是个假设,当然不是所有人都这样吊样 第一就是这个圈子很容易被FOMO,被传言被造神 比如有人说某博主有A8,你就理解为A7就可以了 因为都有一个理论值,人们更多只看赚的不看亏得 这也是流量引导的,可能博主什么操作都发 但是流量只会推送很极端的内容... 因为正常人没人看 所以这也是很精神分裂的地方... 太内耗了 可能你看到的亏赚,只是一直重复几万到几十万的过程 以前我自己玩的时候,我看很多博主觉得抽象很装... 现在我成为以后我理解了,各种内耗各种恶心的矛盾 这大概也是质疑-理解-成为-超越的表现叭 至于未来在这里呆多久、怎么做,我不知道 只能说过节好好陪陪周围人家人,他们是最爱你的人 共勉叭,我可能需要调整一下了❤️

189,721 views • 1 year ago

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物?” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam: 但我认为,这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革,因为从现在开始,人们已经接受强大的人工智能将成为现实,并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年,以及随后每一代 iPhone 的更新,我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以,这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是,现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此,但其他人也是一样。 曾经,人们真正恐惧的是,我们究竟是创造了一个工具还是一个生物,这将意味着什么?现在,人们视这些系统为人类工具箱中的新工具,并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么,因为这不在它的训练数据里,它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说,你提到“意识”这个概念,模型回答:“是的,我完全明白你的意思,但我之前从未听说过这个词。” 问: “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗?” Sam: 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问: “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望,并且仅仅为了创作的乐趣而去创作,那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam: 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗?这真的很棒。

Lei.sea

14,132 views • 2 years ago

写给 CZ 🔶 BNB 和 Yi He 的请求信 我写这段话的身份来自HODL Hodl 和邦联 Commonwealth 社区成员,也许二位知道王大有 王大有 这个人,也许不知道,我想客观介绍一下他和他的项目,无论是否能够回应和答应社区的请求,我真诚的希望二位可以看完我这段话。 HODL是一个构建在BNB Chain上以几乎全空投的形式流通的代币,上半年的时候,王大有以一个Memecoin成功者的身份回到BNB Chain创建了HODL,他在社交媒体送给了无数人空投,或几千块钱,或几万块钱,从这一点来思考,他是否是一个值得我们去了解的人? 邦联是同一生态下的产品,我们的代币叫做“4”,我们的故事是为了致敬CZ,我们更是希望更多的人继承CZ的精神,在Crypto做一个真正的Builder,不可否认,这个名字最初的诞生可能有讨好币安的成分,但我们真正的精神传承来自于CZ的言行,王大有邀请我加入建设社区之时,我思考过,犹豫过,纠结过,最终是他向我讲述的愿景打动了我,我愿意做一个Builder,在自己的层面去做到这件事情。 也许王大有这个人所展现出来的性格是复杂的,但在我眼里他是单纯的,在PVP日益严重的今天,又有几个人愿意在一个生态和社区耕耘200天呢。 有人说他坏,但是他实实在在帮助了很多困难的社区成员。 有人说他赚了很多钱,但是他真真切切在高位做了所有想退出人的流动性。 有人说他唯利是图,但是他确确实实退还了Mint最初“法”的百万美金。 他想赚钱,但是他更希望社区成员一起赚钱,他是一个中二的人,也是一个理想化的人,他会为了一个不知真假的故事付出真金白银,他也会为了一个不明所以的约定拿出自己所有的收入。 作为一个项目方,他是失败的,作为一个建设者,他在我眼里无比成功。 是的,他已经混到要抵押自己的房子来把项目做下去了,他是一个很傻逼的项目方,但是,他拥有很多和他愿意一起走下去的社区成员,他是一个很成功的建设者,这毫无疑问。 我不知道币安会注目哪些产品和社区,但我觉得一个在BNB Chain上拥有如此愿景和故事的生态,应该被关注到,我知道币安想要发展BNB生态,我不知道如何算一个应该被扶持的项目,我只是觉得一个优秀的建设者和一群满腔热血的社区成员不应该被无视。 CZ先生你应该知道,作为一个建设者在行业风向扭曲的时候,长期耕耘一个项目有多困难,一姐你应该也清楚,一个人顶着一片天空的感觉有多难受,所以你们都是优秀的、划时代的加密领袖。 我代表HODL和邦联社区感谢二位,即使可能我们依然得不到任何回应,但二位仍是我们心中加密社区最优秀的建设者和灵魂领袖,致敬你们,谢谢。

0xMoon

33,767 views • 1 year ago

Web4.0是什么?Ai和加密货币的结合能带来什么样的全新产品? 最近ai和加密货币结合出现了很多好的标的,就连openAI也推出了对于区块链安全性测试的标准。 其中最近几天最火的项目就是 Sigil Wen 做的conway,他也在其中提出了web4.0的概念。 所谓的web4.0就是在无需人类参与和许可的情况下,ai agent可以做阅读、写作、拥有、赚钱和交易等各种的行为。 如果说web1-web3的用户是人类,web4的用户就是ai agent。 conway产品则是一个可以完全贴合web4.0概念的ai产品,它无需人类参与就可以完成自我解决问题、自我进化以及自我复制的ai agent。 人类只需要通过加密货币与其相连,它会通过调用x402协议完成各种支付操作,从而去实现自我赚钱和任务的优化,等于说人类在其中唯一能做的,就是把钱给ai。 通过conway:ai可以自行的完成任务和自我进化,通过x402:ai可以实现在安全环境下进行支付,人类智能躺平看戏。 这是一次ai和加密结合的新的社会实践,没人知道这个ai到底会演化成什么样子。 conway的业务营收模式也很有趣,它会进行无差别抽水,在conway平台上购买api或者是其他的资源,都会比你直接购买要贵的多,但是如果后续发币呢?如果有空投呢?其实参与的人也是在进行另类的一种撸空投。 具体内容请看视频,感谢各位点赞关注支持!

Vic TALK

21,833 views • 6 months ago

久等啦,创作者神器Viko终于上线!🥳( 前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频,就那么一个很糙的版本,结果评论区和私信隔三差五就有人来问,什么时候能用,什么时候上线。 因为对我自己也是刚需,于是闭关爆肝了一个多月,终于来啦~ 它最开始,其实只是我给自己做的一个小工具。 我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感,我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图,我的流程是这样的,保存图片,丢进 GPT 反推拆解,复制出来改一改,再贴到生图工具里跑一遍。 做一张还好,一天几十张、上百张的时候,这套流程就显得非常非常繁琐。 所以最开始,我只想做一件特别简单的事: 看到好图,Viko 一下。 浏览任何网页的时候,鼠标悬停在图上,一键捕捉,一键拆解,直接进入下一步创作。 我也试过市面上很多反推插件,还停留在一个特别初级的阶段,丢进去一张图,吐回来一整段 Prompt。 坦率的讲,一整段 Prompt,对真正做创作的人来说,远远不够。 我真正想知道的是,这张图为什么好看。 它是什么视觉风格,构图为什么成立,用了什么镜头和光线,色彩关系是怎么组织的,材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。 以及最关键的,到底是哪几个关键词,激发了这张图的「美学基因」。 所以Viko我希望是有这样的能力的 。 人像、动漫、商图、产品图等等,都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解,风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围,还有真正值得留下来的核心关键词。 你可以直接用完整 Prompt,也可以把某一个视觉元素单独抽出来,改一改,迁移到新的主题里继续二创。 一张图带给你的,就不再只是一句提示词。 你开始知道它为什么成立,也开始有了继续延展它的方法。 在这个基础上,我还做了两个我自己特别喜欢的模式: 第一个是色卡模式。 很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」,真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩,把喜欢的配色留下来,迁移到完全不同的主题里。 第二个,是我个人觉得最爽的,内测期间大家最爱用的,动作参考模式。 人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一,所以viko针对此项做了专门处理,即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系,也能从容、一键完成精准动作还原。 到这里,从一张灵感图开始,捕捉、拆解、理解、二次创作,这条链路已经通了。 但这就够了吗?of course not ! 今天反推出来的 Prompt,过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词,下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图,还有最后生成出来的作品,用完之后,去哪了? 散落在聊天记录里,收藏夹里,下载文件夹里,各种软件里。 每一次创作结束之后,我们其实都在丢失自己的经验,没有产生创作复利! 所以,资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。 参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品,每一次创作里真正有价值的东西,都可以也应该沉淀下来。 今天发现的一个关键词,可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色,可以迁移到新的主题。 慢慢的,你留在 Viko 里的,就不只是一堆图和 Prompt 了。 它会变成一套真正属于你自己的,视觉创作资产库。 这也是我做到今天,越来越确定的一件事。 反推只是第一步。 找到一张图的美学基因,把它拆开、理解、重新组合,再把每次创作里有价值的东西留下来,让过去的积累继续参与未来的创作。 每一次创作,都应该让下一次创作变得更轻松。 所以! Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成,插件负责在你刷图的时候随手捕捉,工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装,网页端在 首发期间也肯定有福利送给大家,优惠码: VIKO20,首月直接8 折! 如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创,来试试。 看到好图,Viko 一下。

古一

226,686 views • 25 days ago

Google 前 CEO 埃里克·施密特近期在斯坦福 CS323 课堂上的访谈(四/完结) 关于大语言模型对经济的影响以及学术界的选择 学生:大语言模型的经济影响,比如劳动力市场的影响,比你最初预期的要慢。Chegg(在线教育技术公司)和一些服务人员受到了影响。你认为学术界应该获得AI方面的补贴,还是应该选择与业界的大公司合作? Eric:我非常努力地推动为大学建立数据中心。如果我是这里的计算机科学系教师,我会非常失望,因为无法与研究生一起构建能够进行博士研究的算法。我被迫和这些公司合作。我认为这些公司在这方面并没有表现出足够的慷慨。我与许多你们认识的教师交谈,他们花费大量时间等待Google Cloud的配额。这是非常糟糕的情况。这个领域正在快速发展。我们希望美国能胜出,我们希望美国的大学——出于多种原因,我认为正确的做法是把资源提供给他们。我在这方面做了很多努力。 至于劳动力市场的影响,我将这个问题交给这里的真正专家。作为Eric教导的业余经济学家,我坚信那些接受过大学教育、从事高技能工作的人将会适应,因为人们将会与这些系统一起工作。我认为这些系统与以往的技术浪潮没有区别。那些危险的工作和不需要太多人为判断的工作将被取代。 关于计算机科学教育的未来 学生:我对“文本到行动”及其对计算机科学教育的影响非常感兴趣。你认为计算机科学教育应该如何变革以适应新时代? Eric:我认为计算机科学专业的本科生群体将始终有一位编程搭档。因此,当你学习你的第一个for循环时,你会有一个工具作为你的伙伴。这就是未来的教学方式,教授会讲解概念,但你会通过这种方式参与其中。这是我的猜测。 关于非Transformer架构与数学创新 学生:你提到了一些让你兴奋的非Transformer架构。我想其中一个被提到的是状态模型,但现在还有一种是更长上下文的模型。我更好奇的是你在这方面看到的情况。 Eric:我对数学的理解还不够深入,但我非常高兴我们为数学家们提供了工作机会,因为这里的数学太复杂了。但基本上,他们是在采用不同的方法来进行梯度下降和矩阵乘法,使其更快更好。Transformer架构是一种能够同时进行乘法运算的系统化方式,这是我理解的方式。它和其他的很像,但数学部分不同。我们将继续关注这些新的数学进展。 关于中美关系与国家安全 学生:你在关于国家安全的论文中提到,中美两国在现代架构的帮助下处于关键地位。接下来的10个国家,以及稍后的一组国家,都是美国的盟友,或者与美国盟友关系密切。我很好奇你对这些国家,尤其是那些中间地带但并非正式盟友的国家有什么看法。它们有多大可能愿意加入我们的安全阵营?是什么因素可能会阻碍它们加入? Eric:最值得关注的国家是印度,因为顶尖的AI人才从印度来到美国,我们应该让印度保留一部分顶尖人才。他们没有我们这里如此丰富的培训设施和项目。在我看来,印度是这一领域的重要摇摆国家。中国已经没有机会了,不会再回来。日本和韩国显然站在我们这一边。台湾在硬件方面很出色,但他们的软件开发较弱。在全球范围内,其他大国的选择并不多。欧洲因为欧盟的政策和管理机制陷入困境,这并不是什么新鲜事。我与他们斗争了10年,但他们仍然有许多限制,导致我们在欧洲开展研究非常困难。法国还有一些机会,但我不太看好德国。其余的国家都不够有影响力。 关于编程与AI 学生:我是编译器工程师。考虑到你设想这些模型将具备的能力,我们还需要花时间学习编程吗? Eric:是的,这是一个老生常谈的问题,为什么你已经会说英语还要学习英语呢?是为了让你的英语更好。你确实需要理解这些系统的工作原理,我对此非常坚定。 关于分布式计算与大语言模型的训练 学生:你是否探索过分布式环境?虽然构建大型集群很困难,但MacBooks的性能很强大。你认为类似“Folding@home”的想法适合训练吗? Eric:是的,我们对此进行了深入研究。算法的工作方式是你有一个非常大的矩阵,基本上是一个乘法函数。系统的速度完全受限于内存到CPU或GPU的传输速度。Nvidia的下一代芯片已经将所有这些功能整合到了一块芯片中,如今的芯片已经足够大到需要将它们都粘合在一起。短时间内,分布式计算在训练大语言模型方面的进展可能有限。 关于数据隐私与版权 学生:在ChatGPT发布后,OpenAI因使用他们的作品进行训练而被《纽约时报》起诉。你觉得这种情况会如何发展?这对数据隐私有何影响? Eric:我曾经从事过大量的音乐版权工作。我了解到在60年代,有一系列诉讼最终达成了一项协议:每次播放你的歌曲,你都能获得一定的版权费。我猜AI领域可能会有类似的情况。可能会有很多诉讼,最后可能会达成一种协议,要求你必须支付你的一部分收入,以便使用类似ASCAP BMI的版权管理机构。 关于AI领域的垄断与反垄断法规 学生:现在看起来几个主要玩家在AI领域占据主导地位,他们会继续维持这个地位。这些公司似乎与那些受到反垄断法规关注的大公司有所交叉。你对这两种趋势有何看法?像是监管部门会否对这些公司进行分拆?这将会对现状产生怎样的影响? Eric:在我的职业生涯中,我曾帮助微软避免被拆分,结果它确实没有被拆分。我也曾努力阻止谷歌被分拆,目前来看,谷歌还未被分拆。因此,从我的观察来看,这些公司被分拆的趋势并不明显。只要这些公司避免成为像约翰·D·洛克菲勒那样的企业巨头,政府可能不会采取行动。这些公司占据主导地位的原因是他们有足够的资本来建设数据中心。 关于技术差距对全球的影响 学生:这一切将会把那些不参与前沿模型开发和无法获取计算资源的国家带向何方?富国越来越富,穷国尽力而为。 Eric:事实上,这就是富国的游戏,对吧?巨大的资本,众多技术过硬的人才,强有力的政府支持。有些国家,比如印度,将会成为这一领域的重要参与者。其他国家可能需要找到合作伙伴或与其他国家联合。 对年轻人的建议 主持人:最后一个问题,Eric。你花了很多时间帮助年轻人,他们正在创造大量财富,你对在座的各位有什么建议吗?他们正在为这门课写商业计划书或撰写政策提案、研究提案,未来职业发展方面你有什么建议? Eric:我在商学院教过一门关于这个主题的课程。快速制作原型的能力真的非常重要,成为创业者的一个难点在于一切都发生得非常快。现在,如果你不能在一天之内利用这些工具构建你的原型,那你就需要考虑一下了,因为你的竞争对手正在这么做。所以我的建议是,尽快使用这些工具把你的想法制作成原型。这是关键,因为在其他公司、其他大学,或你从未去过的地方,一定有人正在做和你一样的事情。

宝玉

14,213 views • 2 years ago