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Ana Sayfaya Dön

天哥一早被闹钟锤醒，迷迷糊糊踩到昨晚忘收的 Croc 洞洞鞋，差点原地劈叉——得，该去领 HyperCroc 每日抽奖了。我端着豆浆蹲进 Discord，眼看 croc-xp 频道里 700 张鳄鱼卡刚铸完，黑压压一片心里咯噔一下：项目这是把“沼泽”升级成水库了啊，流量快溢出来，赶紧给还没@Bantr_funh 上车的小伙伴扒一扒它到底香在哪。 邀请链接： 邀请码：B67RMAV #Hypercroc 没整那些八股术语，一句话“带张鳄鱼卡就能下水”。不用质押几十万，也不用撸代码，新手把卡放钱包里天天点 /daily，经验值像豆浆表面的泡沫自己往上冒。开发者把大门槛拆成小台阶，就是想让普通人先尝一口，再决定要不要跳沼泽——这种先上车后补票的节奏，比那些一上来就百万起投的矿池友好多了。 再看看它的收益模型，鳄鱼卡分三代：初代卡每天产基础 XP，稀有卡额外掉“黑珍珠”，黑珍珠能换 Discord 专属 HyperCroc 装备卡；装备卡再质押，又给你第二波 XP 加成，套娃式滚雪球。Hypercroc把 30% 总收入回购珍珠、70% 用作奖池，官方做市地址公开可查，链上记录比豆浆机还透明。按现在日均交易量粗算，一张稀有卡月化能到 8%–12%，熊市里算香饽饽 。 流动性呢？毕竟NFT 最忌讳“卡手”，他们直接把鳄鱼卡做成 ERC-721 ＋ 1155 双标准，游戏里当角色，OpenSea 上能挂单，还能碎片化拆成 xCROC 进 DEX 池子。想走就走，想留就留，不把用户绑成“鳄鱼质”。顺带一句，项目方每月一次回购周，用手续费的 5% 在地板价扫货，给市场兜个底——这对怕砸手里的新人是颗定心丸。 ------- 未来路线画了三格： ① 1000 张卡时开“鳄霸竞技场”，PVP 赢家可掠夺对手当日 XP；...

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币添添

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Benzer Videolar

错过了宝可梦卡牌，不想再错过世界杯期间的球星卡了。 但我不懂球、也没有大资金参与，怎么办？ 世界杯这种全球级事件一来，球星卡天然就有炒作的空间。每一场比赛、每一个进球、每一次爆冷、每一个伤病消息，都会带来市场情绪。 问题是，我现在想参与球星卡市场，真的很麻烦。 我要懂球员，要懂评级，还要会鉴别真假，看各个二级市场的成交价，还要面对物流、保存、出售这些问题。 加上专业的黄牛带着大资金入场，更加不敢想了。 如果把卡牌搬到链上，和Defi结合呢？ 我发现 MarketCards｜Gacha ，就把球星卡变成了代币化权益，让卡牌变成了围绕热点、球星、比赛结果、市场情绪的轻量资产，让每个人都可以参与进来。 真实球星卡的问题是流动性分散，如果真能解决定价、展示、交易、退出这些环节，就省去了太多麻烦，也降低了门槛。 普通人想要用小资金参与球星卡，可以看看MarketCards推出的MintBox活动，我研究了一下机制和参与方式，详情请看视频的 02:04
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错过了宝可梦卡牌，不想再错过世界杯期间的球星卡了。 但我不懂球、也没有大资金参与，怎么办？ 世界杯这种全球级事件一来，球星卡天然就有炒作的空间。每一场比赛、每一个进球、每一次爆冷、每一个伤病消息，都会带来市场情绪。 问题是，我现在想参与球星卡市场，真的很麻烦。 我要懂球员，要懂评级，还要会鉴别真假，看各个二级市场的成交价，还要面对物流、保存、出售这些问题。 加上专业的黄牛带着大资金入场，更加不敢想了。 如果把卡牌搬到链上，和Defi结合呢？ 我发现 MarketCards｜Gacha ，就把球星卡变成了代币化权益，让卡牌变成了围绕热点、球星、比赛结果、市场情绪的轻量资产，让每个人都可以参与进来。 真实球星卡的问题是流动性分散，如果真能解决定价、展示、交易、退出这些环节，就省去了太多麻烦，也降低了门槛。 普通人想要用小资金参与球星卡，可以看看MarketCards推出的MintBox活动，我研究了一下机制和参与方式，详情请看视频的 02:04

Van1sa

18,448 görüntüleme • 3 ay önce

这次去台湾参加未来祭，顺便算是把 MEXC Card MEXC_華語 MEXC 彻底实测了一遍。 本来没想测试的，但去我到台湾银行卡长期没用输错密码，直接锁了，还锁了两张卡🙂 原本只是备用的 MEXC Card，后面几天直接被我刷成了主力。 吃饭、交通、按摩，基本上能刷 Visa 的地方我都在用。实际体验下来支付很顺，最开始我还会担心能不能刷过，后面已经变成看到 Visa 就直接掏卡了。 之前做 U 卡横评，我更多还是看费率、功能这些参数。 但这次带出去用了几天，我会觉得 MEXC Card 是值得办一张放身上的。 不一定每天都要用，但尤其经常出国、手里本身不怎么出金u比较多的人，多一个可以直接连接日常消费的支付方式，像我这次遇到银行卡出问题的时候还挺香的。 这次也多亏了这张卡，让我基本没影响吃喝玩乐 具体在台湾都刷了些什么，放 Vlog 里了👇
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这次去台湾参加未来祭，顺便算是把 MEXC Card MEXC_華語 MEXC 彻底实测了一遍。 本来没想测试的，但去我到台湾银行卡长期没用输错密码，直接锁了，还锁了两张卡🙂 原本只是备用的 MEXC Card，后面几天直接被我刷成了主力。 吃饭、交通、按摩，基本上能刷 Visa 的地方我都在用。实际体验下来支付很顺，最开始我还会担心能不能刷过，后面已经变成看到 Visa 就直接掏卡了。 之前做 U 卡横评，我更多还是看费率、功能这些参数。 但这次带出去用了几天，我会觉得 MEXC Card 是值得办一张放身上的。 不一定每天都要用，但尤其经常出国、手里本身不怎么出金u比较多的人，多一个可以直接连接日常消费的支付方式，像我这次遇到银行卡出问题的时候还挺香的。 这次也多亏了这张卡，让我基本没影响吃喝玩乐 具体在台湾都刷了些什么，放 Vlog 里了👇

Yuki Rabbit🐰

14,600 görüntüleme • 7 gün önce

英特尔差点自己长出一个英伟达。 然后，项目在帕特·基辛格离职一周后被砍掉了。 英特尔不是没看见显卡的未来。 它看见了。 它甚至动手做了。 项目叫拉拉比，思路很直：拿 x86 去做英伟达后来做成的那件事，把“显卡”变成通用计算平台。 时间往回拨。 英特尔 CPU 最强的时候，内部看黄仁勋的机器，有点像大人看玩具。 不就是图形机器吗？ 不就是给玩家打游戏的吗？ 一个大 CPU，旁边挂几个小 GPU。 这就是当年的世界观。 英伟达干的事，一点都不性感。 它给显卡下面铺了一整套软件栈。 CUDA、单指令多线程、多线程计算，一代一代慢慢补。 每次发布好一点，每次发布稳一点。 没人给它敲锣打鼓，它就一直磨。 真正把门踹开的，甚至不是英伟达自己。 是一群日本高性能计算工程师。 他们突然发现：这些显卡不一定只拿来画图，也许能拿来跑科学计算。 从那一刻开始，显卡就不只是显卡了。 它变成了计算密度更高的通用机器。 基辛格说，他当年在英特尔做的拉拉比，本质上就是想走同一条路。 用 x86 去吃下这块新计算。 结果他第一次离开英特尔，一周后，项目被砍。 他说，如果拉拉比活下来，世界会很不一样。 后面的账更狠。 十几年后，基辛格回到英特尔当 CEO。 他看到的公司，已经不是那个制造业怪物了。 在他回来之前五六年，英特尔给股东返了 1000 亿美元。 1000 亿美元，搞得跟普通人真知道是多少钱似的。 换个参照物：那不是一笔分红。 那是很多座晶圆厂。 那是很多代制程。 那是很多个本来可以继续试错的拉拉比。 而基辛格回去时，英特尔已经十年没建新工厂。 一个靠制造和计算起家的公司，最关键的十年，一边把现金交回资本市场，一边错过了人工智能时代的发动机。 英伟达把游戏显卡磨成了算力底座。 英特尔把自己的答案，埋在了离职后一周的会议里。
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英特尔差点自己长出一个英伟达。 然后，项目在帕特·基辛格离职一周后被砍掉了。 英特尔不是没看见显卡的未来。 它看见了。 它甚至动手做了。 项目叫拉拉比，思路很直：拿 x86 去做英伟达后来做成的那件事，把“显卡”变成通用计算平台。 时间往回拨。 英特尔 CPU 最强的时候，内部看黄仁勋的机器，有点像大人看玩具。 不就是图形机器吗？ 不就是给玩家打游戏的吗？ 一个大 CPU，旁边挂几个小 GPU。 这就是当年的世界观。 英伟达干的事，一点都不性感。 它给显卡下面铺了一整套软件栈。 CUDA、单指令多线程、多线程计算，一代一代慢慢补。 每次发布好一点，每次发布稳一点。 没人给它敲锣打鼓，它就一直磨。 真正把门踹开的，甚至不是英伟达自己。 是一群日本高性能计算工程师。 他们突然发现：这些显卡不一定只拿来画图，也许能拿来跑科学计算。 从那一刻开始，显卡就不只是显卡了。 它变成了计算密度更高的通用机器。 基辛格说，他当年在英特尔做的拉拉比，本质上就是想走同一条路。 用 x86 去吃下这块新计算。 结果他第一次离开英特尔，一周后，项目被砍。 他说，如果拉拉比活下来，世界会很不一样。 后面的账更狠。 十几年后，基辛格回到英特尔当 CEO。 他看到的公司，已经不是那个制造业怪物了。 在他回来之前五六年，英特尔给股东返了 1000 亿美元。 1000 亿美元，搞得跟普通人真知道是多少钱似的。 换个参照物：那不是一笔分红。 那是很多座晶圆厂。 那是很多代制程。 那是很多个本来可以继续试错的拉拉比。 而基辛格回去时，英特尔已经十年没建新工厂。 一个靠制造和计算起家的公司，最关键的十年，一边把现金交回资本市场，一边错过了人工智能时代的发动机。 英伟达把游戏显卡磨成了算力底座。 英特尔把自己的答案，埋在了离职后一周的会议里。

墓碑科技

25,605 görüntüleme • 2 ay önce

高尔夫球媛🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥 别只盯着美债了，RWA的真正宝藏藏在你的收藏柜里 打开你的保险柜，里面可能锁着一套房。 别不信。那张小时候攒零花钱买的宝可梦喷火龙卡，现在值30万美元。那个你爸随手丢在阁楼的古董手表，可能比你家车还贵。全球收藏品市场年交易额4000亿美金，宝可梦卡牌五年涨了7倍——这个数字，连比特币看了都沉默。 但好笑的是，这个万亿市场的交易方式，还活在拨号上网时代。 中介打电话撮合，靠人品担保，寄快递交割。一张卡从东京到纽约，要经过多少人的手？鉴定师、物流员、中间商——每个人都可能是那个"不小心"调包的人。信任成本高到离谱，结果就是：大量高价值藏品只能躺在保险柜里吃灰，它们有价值，却没有流动性。 这不是市场，这是博物馆。 而另一边，链上的NFT正嗨得飞起。秒级换手，全程透明，权属清晰，一天流水顶线下一个月。你有没有想过——为什么不能让那张真实的喷火龙卡，像NFT一样在链上自由交易？ Renaiss想了，还做了。 它干了一件很反常识的事：不追美债，不上信贷，专门啃实体收藏品这块硬骨头。用可验证托管锁住你的实体资产，用多签加密确保没人能动手脚，用默克尔树把鉴定报告钉死在链上——这套组合拳打下来，实体藏品第一次拥有了和NFT一模一样的链上可信度。 更狠的是VRF随机验证和ZK零知识证明。抽卡再也不用担心"内部操作"，溯源再也不用靠"老专家说"。技术把信任从人身上剥离，装进了代码里。 结果呢？测试阶段70多个开发团队冲进来，45个项目落地，YZi Labs领投150万美金。这不是冷启动，这是起爆。 看懂了吗？美债RWA是在搬砖，把存量金融搬上链；收藏品RWA是在挖矿，把沉睡的价值重新激活。 实体藏品从来不缺价值，缺的是一条能自由流转的大动脉。当喷火龙卡可以在链上像比特币一样秒级交割，当古董手表可以像NFT一样拆分成碎片流通——这个被低估的万亿市场，才真正开始苏醒。 而你，准备好打开保险柜了吗？ Renaiss.xyz
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高尔夫球媛🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥 别只盯着美债了，RWA的真正宝藏藏在你的收藏柜里 打开你的保险柜，里面可能锁着一套房。 别不信。那张小时候攒零花钱买的宝可梦喷火龙卡，现在值30万美元。那个你爸随手丢在阁楼的古董手表，可能比你家车还贵。全球收藏品市场年交易额4000亿美金，宝可梦卡牌五年涨了7倍——这个数字，连比特币看了都沉默。 但好笑的是，这个万亿市场的交易方式，还活在拨号上网时代。 中介打电话撮合，靠人品担保，寄快递交割。一张卡从东京到纽约，要经过多少人的手？鉴定师、物流员、中间商——每个人都可能是那个"不小心"调包的人。信任成本高到离谱，结果就是：大量高价值藏品只能躺在保险柜里吃灰，它们有价值，却没有流动性。 这不是市场，这是博物馆。 而另一边，链上的NFT正嗨得飞起。秒级换手，全程透明，权属清晰，一天流水顶线下一个月。你有没有想过——为什么不能让那张真实的喷火龙卡，像NFT一样在链上自由交易？ Renaiss想了，还做了。 它干了一件很反常识的事：不追美债，不上信贷，专门啃实体收藏品这块硬骨头。用可验证托管锁住你的实体资产，用多签加密确保没人能动手脚，用默克尔树把鉴定报告钉死在链上——这套组合拳打下来，实体藏品第一次拥有了和NFT一模一样的链上可信度。 更狠的是VRF随机验证和ZK零知识证明。抽卡再也不用担心"内部操作"，溯源再也不用靠"老专家说"。技术把信任从人身上剥离，装进了代码里。 结果呢？测试阶段70多个开发团队冲进来，45个项目落地，YZi Labs领投150万美金。这不是冷启动，这是起爆。 看懂了吗？美债RWA是在搬砖，把存量金融搬上链；收藏品RWA是在挖矿，把沉睡的价值重新激活。 实体藏品从来不缺价值，缺的是一条能自由流转的大动脉。当喷火龙卡可以在链上像比特币一样秒级交割，当古董手表可以像NFT一样拆分成碎片流通——这个被低估的万亿市场，才真正开始苏醒。 而你，准备好打开保险柜了吗？ Renaiss.xyz

五条 ｜买美股上币安

41,945 görüntüleme • 1 ay önce

你想分走马斯克的钱？ 不用你动手，美国政府早就拿走了大头。 主持人抛出一个很“左”的问题： 能不能把你的股权，分点给普通美国人？ 马斯克没讲大道理，直接扒开自己的账本。 他手里的股票期权，联邦层面要交40%的所得税。 因为他大概有30%的时间在加州，还得再交5%的州税。 这就45%了，一半直接划走。 还没完。 等他去世那天，剩下的资产还要再被扒一层皮。 遗产税，大概又是45%。 算到最后，他真正能留下的，只有四分之一。 既然拿不走，赚这么多钱图什么？ 马斯克给的答案很实在。 这笔钱唯一给他的，是一张限时体验卡。 让他在一段时间内，能把控这些公司的方向。 就这么多。 剩下的，交给时间。 等有一天AI聪明到接管世界，谁来控制公司，也就不重要了。
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你想分走马斯克的钱？ 不用你动手，美国政府早就拿走了大头。 主持人抛出一个很“左”的问题： 能不能把你的股权，分点给普通美国人？ 马斯克没讲大道理，直接扒开自己的账本。 他手里的股票期权，联邦层面要交40%的所得税。 因为他大概有30%的时间在加州，还得再交5%的州税。 这就45%了，一半直接划走。 还没完。 等他去世那天，剩下的资产还要再被扒一层皮。 遗产税，大概又是45%。 算到最后，他真正能留下的，只有四分之一。 既然拿不走，赚这么多钱图什么？ 马斯克给的答案很实在。 这笔钱唯一给他的，是一张限时体验卡。 让他在一段时间内，能把控这些公司的方向。 就这么多。 剩下的，交给时间。 等有一天AI聪明到接管世界，谁来控制公司，也就不重要了。

墓碑科技

51,374 görüntüleme • 1 ay önce

卧槽！a16z也对加密失去信心了？最近放话说DeFi还撑不起真正的金融市场！ 这事其实挺打脸的。 这些年行业最爱吹的是什么？ TPS。 吞吐。 几万笔，几十万笔，听着一个比一个猛。 但 a16z 现在已经不信这个。 它更关注的是你那笔交易发出去，到底什么时候能上链。 会不会被插队。 会不会被人先看光。 这玩意儿不解决，DeFi 就别吹自己能接住真正的金融市场。 1、DeFi 现在最大的问题，不是处理不了交易，是交易执行根本不靠谱。 支付场景里，慢几秒还能忍。 金融市场不行。 做市商改价。 拍卖出价。 清算。 撤单。 这些东西，慢一点，钱就没了。 你想想就知道。 市场一波动，做市商第一反应一定是撤旧单、挂新单。 结果链给你的承诺只是： “你这个交易最终会上链。” 但具体先进哪一块，不知道。 这就废了。 因为别人可以比你更早进去，把你的过时报价狠狠干掉。 最后做市商只能怎么办？ 把点差拉大。 用户成交更差。 链上市场永远做不出真正的深度。 2、问题也不在应用层，问题在底层把太大权力交给了出块的人。 现在很多链，本质上都是一个领导者说了算。 谁先进区块。 谁后进区块。 谁干脆别进区块。 都看它。 工程上这很方便。 金融上这就是大坑。 因为只要你有这个权力，你就天然可以赚这种钱： 先看别人的单。 延迟别人的单。 把自己的单插前面。 或者干脆不让别人进。 这不只是夹子问题。 这是市场结构本身有问题。 说白了，很多链上市场不是输在产品不够花。 是输在底层规则就不公平。 3、只要有人能先看你的单，或者不让你的单上链，很多市场天然就长不大。 拍卖就是最简单的例子。 如果有人能审查你的出价， 那他可以直接把别人挡掉，自己低价拿走。 如果他不能挡你，但能先看到你的出价， 那也一样。 他只要压你一点点就行。 或者发现你这个价格已经不划算了，那他就不接，让你自己亏。 现货、永续、衍生品，本质都一样。 只要系统里有个角色同时拥有两种特权： 一，能不让你上链。 二，能在确认前看见你。 那这个市场迟早会被玩坏。 4、现在 DeFi 还能跑，不是因为设计已经对了，是因为大家还在靠补丁硬撑。 为什么问题这么明显，链上交易还没死透？ 一个原因，是很多节点还没把自己的权力用到最狠。 不是不能用。 是还顾虑长期利益。 另一个原因，是应用层自己认了。 把最关键的执行放到链下。 链上只做最后结算。 这当然能缓一口气。 但代价也明显。 可组合性变差。 系统更碎。 你还得额外信链下那套东西别出事。 本质上，这就是在承认： 现在很多链，还扛不起真正高要求的金融执行。 5、所以真正卡住 DeFi 的，从来不是 TPS，是交易确定性和公平性。 a16z 提的方向其实就两个： 一个是，短时间抗审查。 只要有诚实节点收到我的交易，我就该很快进区块。 不是“也许几秒后”。 是尽快，而且可预期。 另一个是，确认前隐藏。 别让全网先把我的单看光。 不然别人看完再决定怎么狠狠干我，那还玩个屁。 这两个东西补不上， DeFi 就还是更像链上游乐场。 能玩。 能炒。 能折腾。 但离真正的金融市场，还是差得远。 别再迷信 TPS 了。 金融市场最值钱的，从来不是“你一秒能发多少单”。 而是： 你发出去之后，规则是不是确定的。 执行是不是公平的。 这件事不解决，DeFi 就永远撑不起真正的大市场
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卧槽！a16z也对加密失去信心了？最近放话说DeFi还撑不起真正的金融市场！ 这事其实挺打脸的。 这些年行业最爱吹的是什么？ TPS。 吞吐。 几万笔，几十万笔，听着一个比一个猛。 但 a16z 现在已经不信这个。 它更关注的是你那笔交易发出去，到底什么时候能上链。 会不会被插队。 会不会被人先看光。 这玩意儿不解决，DeFi 就别吹自己能接住真正的金融市场。 1、DeFi 现在最大的问题，不是处理不了交易，是交易执行根本不靠谱。 支付场景里，慢几秒还能忍。 金融市场不行。 做市商改价。 拍卖出价。 清算。 撤单。 这些东西，慢一点，钱就没了。 你想想就知道。 市场一波动，做市商第一反应一定是撤旧单、挂新单。 结果链给你的承诺只是： “你这个交易最终会上链。” 但具体先进哪一块，不知道。 这就废了。 因为别人可以比你更早进去，把你的过时报价狠狠干掉。 最后做市商只能怎么办？ 把点差拉大。 用户成交更差。 链上市场永远做不出真正的深度。 2、问题也不在应用层，问题在底层把太大权力交给了出块的人。 现在很多链，本质上都是一个领导者说了算。 谁先进区块。 谁后进区块。 谁干脆别进区块。 都看它。 工程上这很方便。 金融上这就是大坑。 因为只要你有这个权力，你就天然可以赚这种钱： 先看别人的单。 延迟别人的单。 把自己的单插前面。 或者干脆不让别人进。 这不只是夹子问题。 这是市场结构本身有问题。 说白了，很多链上市场不是输在产品不够花。 是输在底层规则就不公平。 3、只要有人能先看你的单，或者不让你的单上链，很多市场天然就长不大。 拍卖就是最简单的例子。 如果有人能审查你的出价， 那他可以直接把别人挡掉，自己低价拿走。 如果他不能挡你，但能先看到你的出价， 那也一样。 他只要压你一点点就行。 或者发现你这个价格已经不划算了，那他就不接，让你自己亏。 现货、永续、衍生品，本质都一样。 只要系统里有个角色同时拥有两种特权： 一，能不让你上链。 二，能在确认前看见你。 那这个市场迟早会被玩坏。 4、现在 DeFi 还能跑，不是因为设计已经对了，是因为大家还在靠补丁硬撑。 为什么问题这么明显，链上交易还没死透？ 一个原因，是很多节点还没把自己的权力用到最狠。 不是不能用。 是还顾虑长期利益。 另一个原因，是应用层自己认了。 把最关键的执行放到链下。 链上只做最后结算。 这当然能缓一口气。 但代价也明显。 可组合性变差。 系统更碎。 你还得额外信链下那套东西别出事。 本质上，这就是在承认： 现在很多链，还扛不起真正高要求的金融执行。 5、所以真正卡住 DeFi 的，从来不是 TPS，是交易确定性和公平性。 a16z 提的方向其实就两个： 一个是，短时间抗审查。 只要有诚实节点收到我的交易，我就该很快进区块。 不是“也许几秒后”。 是尽快，而且可预期。 另一个是，确认前隐藏。 别让全网先把我的单看光。 不然别人看完再决定怎么狠狠干我，那还玩个屁。 这两个东西补不上， DeFi 就还是更像链上游乐场。 能玩。 能炒。 能折腾。 但离真正的金融市场，还是差得远。 别再迷信 TPS 了。 金融市场最值钱的，从来不是“你一秒能发多少单”。 而是： 你发出去之后，规则是不是确定的。 执行是不是公平的。 这件事不解决，DeFi 就永远撑不起真正的大市场

比特币橙子Trader

244,078 görüntüleme • 5 ay önce

马斯克新的大饼来了 这个饼，格外的大😂 涉及到行星移民、太空算力中心、AI卫星、太空能源... 让人类文明往上跳一个能量等级 用Starlink 现成的太阳能阵列造 AI 卫星，150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续算力， 完全展开时翼展70米🥲 在月球本地造光伏和散热板，用电磁炮把 AI 卫星直接打进深空🤪 Terafab 太空算力工厂将占地约 1 亿平方英尺，是特斯拉 Giga Texas 工厂的 10 倍大小。 • Terafab 算力供应大约为：1TW/年 • 而当前美国年消耗量：0.5TW 首颗AI卫星： • 150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续计算功率 • 采用SpaceX自主研发的太阳能技术 • 专为高性能AI工作负载设计的集中式AI计算载荷 • 完全展开时翼展70米 • 110平方米可展开液体散热器，用于在太空中移除废热 • 配备冗余冷却回路，集成微流星体防护 • 设计用于星舰发射，实现大规模太空计算所需的大量轨道运载能力 • 使用激光链路，同时避免了Starlink卫星所需的大多数复杂通信系统 视频完整文字内容： 开场：又是典型的一年 大家好，欢迎。今天把埃隆和伊恩，还有我们 Starlink 团队的人请来聊聊近况。 对 SpaceX 来说，这又是典型的一年：发射了一台全新的飞行器，收购了 xAI（现在归到 SpaceX 搞 AI），还宣布要建一座太瓦级芯片厂（terafab）。所以是啊，从来没有一刻闲着——典型的一年。 今天想把这些点串起来，看看它们怎么一起推动「让生命成为跨行星物种」，怎么开始往卡尔达肖夫等级上爬，顺便秀一点很酷的 AI 卫星。 卡尔达肖夫等级是什么 你怎么判断一个文明发展到了什么程度？这是最客观的衡量标准——任何外星物种来拜访我们，都会用它来给我们这个文明打分。而最客观的方式之一，就是看这个文明能驾驭多少能量。 有位俄国物理学家叫卡尔达肖夫，就想过这件事，我觉得他这个刻画方式很好： 一型文明：你能驾驭一颗行星上可用的能量。 二型文明：你能驾驭一颗恒星的能量。 三型文明：你能驾驭整个星系的能量。 这些都是非常客观、可测量的数字。 而现在，我们在卡尔达肖夫一型这个尺度上都低得可怜。如果问「我们驾驭了地球能量的多大比例」，那是个极其极其小的数字。至于恒星的能量，我们几乎一点都没碰到。 太阳到底有多大 太阳真的是个庞然大物，大到很难用语言形容。给你一个尺度感：太阳占了整个太阳系全部质量的约 99.86%。它几乎就是一切。剩下的 0.14% 里，大部分还是木星一颗行星。我们这些还是轻量级——整个地球的质量都落在那个「其它杂项」的小类别里。跟太阳比，地球就是一粒微尘。 从一型跳到二型，是一个巨大的难度台阶。三型我们甚至还不知道怎么搞——不过会到那一步的，AI 会搞定。 那太阳的能量有多少？落在地球横截面上的太阳能，大约只是太阳总输出功率的二十亿分之一。而这里面绝大部分我们还用不上——因为地球 70% 是水。严格说，我们这颗星球该叫「水球」才对。外星文明来了大概会纳闷：明明大部分是水，他们为啥管它叫「地球」？我们就是太阳系里那个名不副实、其实并不绿的「格陵兰」。 剩下 30% 是陆地，可里面一大堆是南极、西伯利亚、加拿大极北那种地方，人本来就不爱住，而且两极拿不到多少太阳能。所以真正能用来发电的陆地面积相当小。 想往上爬，就必须去太空 要想沿着卡尔达肖夫等级往上爬，或者说要驾驭太阳能量里任何有意义的比例，你就必须去太空。 打个比方：哪怕只想拿到太阳输出功率的百万分之一，你也得把人类驾驭的能量提高远不止一百万倍——因为我们现在用的能量，还不到太阳输出的一万亿分之一（一万亿 = 一百万乘一百万）。所以在卡尔达肖夫二型尺度上，我们基本上等于不存在，根本「上不了榜」。 我们在拿「百万分之一太阳功率」开玩笑——管它叫「一个 Microsoft」。能达到「一个 Microsoft」，相对我们现在的位置都是史诗级的成就，是个值得追求的目标。 有意思的是，这个目标同时是「相对现状极其大胆」和「作为太阳能量的占比又一点都不大胆」——百万分之一而已。要是哪个文明真能拿到太阳能量的 1%，那已经是个牛逼到家的文明了，会比我们强大得多。 但真要往那走，我们也不会傻乎乎地往太空扔一堆太阳能板去硬接阳光。得有真实需求，你上去是要干点有意义的事。在人类历史上到现在，其实一直没有这个需求——那是什么变了，让我们觉得现在是时候去争取那一两个百分点了？ 为什么是现在：把数据中心送上天 要在卡尔达肖夫等级上有所进展，我们需要发射卫星绕地球运行、捕获太阳能。这样就不用在地面建巨型电厂、还要处理散热——而散热这件事，在太空里其实比在地球上容易得多，你直接往真空辐射就行。 我们想做的，是把卡尔达肖夫等级爬到一个「拿得出手的文明」的水平。这样万一哪天外星人终于愿意跟我们说话，我们好歹用上了「还算体面」的一部分太阳能量，而不是现在这种「彻底寒酸」的样子。 要把数据中心送上太空，有几个传统上几乎让这件事不可能的限制因素。要规模化，你需要三样东西： 巨大的入轨运力——这正是 Starship 能给我们的。最终你得往轨道乃至更远处运送数百万吨。 与之匹配的能量——如果你想往太空送 100 吉瓦乃至最终一太瓦，你迟早需要一太瓦的太阳能，外加配套散热。 海量芯片——最终需要一太瓦的 AI 芯片。 所以三样东西：入轨运力、大量太阳能（当然还有散热板），以及大量芯片。下面一项一项过。 Starship 与「可复用」这个根本突破 入轨运力靠 Starship。我们刚完成 V3 的首飞，太震撼了——这一刻等了很久。 Starship 会真正给航天带来革命。它是第一款能做到「完全且快速可复用」的火箭设计。可复用性，是让生命成为跨行星物种、以及攀登卡尔达肖夫等级所必需的根本突破。没有可复用的飞行器，你根本爬不上卡尔达肖夫等级，也没法把生命延伸到月球、火星和太阳系其余地方——成本会高到无法承受。除非能反复飞，否则你造不出足够多的火箭。 就像其它任何交通方式一样：要是每次坐完飞机就得把飞机扔掉，飞行会贵到没人坐，大家只能改开车。汽车、飞机、轮船、自行车，显然都是可复用的，否则根本撑不起一套交通系统。 火箭要做到可复用难得多，因为地球有很深的重力井和厚厚的大气层，这让火箭复用「勉强才有可能」。此前有过很多次造完全可复用火箭的尝试，大多半途而废，因为他们觉得自己成不了。要做到完全复用，每个环节都得做到极致：发动机、结构、航电、推进剂的选择。你得为减重走极端——所以我们让发射塔去「夹住」火箭，而不是装又重又笨的着陆腿，火箭直接被塔接住。 我们还没实现完全复用，但预计能做到，希望今年晚些时候在 Starship 上实现。再往前一步，是做到「快速复用」：火箭落下、被塔接住、放回发射台，不用任何翻修或繁琐检查就能再飞一次，像飞机一样。这极其困难，而这是史上头一回有一款火箭能做到这件事——这正是 Starship 之所以意义深远的地方。 它同时还是有史以来最大的飞行物、最重的飞行物、任何种类里最强劲的移动物体。Starship V3 的推力是土星五号登月火箭的两倍多；到 V4，差不多会是土星五号的三倍。而且我们预计，将来 Starship 能做到一小时飞不止一次。 顺便说个有意思的事：第 12 次飞行，是 SpaceX 迄今运过的最重载荷——而这还只是 V3 能力的一小部分。 入轨运力会变成什么量级 一旦我们能又快又多地飞，量级会比今天大好几个数量级。就算只算 Falcon 9 和 Falcon Heavy，SpaceX 现在就已经承担了全地球送入轨道质量的将近 90%——大概在 85% 到 90% 之间。剩下的大部分由中国发射，世界其它地方（包括美国其余部分）加起来大概只有 5% 到 7%。 有了 Starship，我们要把入轨量从现在每年约 2500 吨，提到每年数百万吨，而且要在相当短的时间内做到。我们觉得大概三年左右就能做到每年一百万吨入轨。Starship 会把「入轨运力」这个限制因素解决掉。 AI 卫星：其实比 Starlink 卫星更简单 接下来是发电和「太空里的数据中心」。很多人一听「太空数据中心」会卡壳——我们当然不是给一栋楼装上发动机飞上天，它长得其实很不一样。 很多人根本不知道数据中心里面长什么样，以为是个「互联网在云里」的神秘地方。有人想象成一堆电线，有人想象成一堆盒子，但说到底就是一组芯片。真正要送上太空的东西，看下来其实相当小。更有挑战的是：怎么给它供电？这正是我们能把 Starlink 现成的太阳能阵列技术用上的地方——用这份经验造一颗卫星，把数据中心的关键部件本身送进太空。 我们喜欢把它还原成「真正的工程问题是什么」：本质上就是把电送进去、再把废热和能量抽出来，扔进太空的真空里。 其实 AI 卫星比 Starlink 卫星简单得多。Starlink 卫星有巨大的相控阵天线、抛物面天线、一大堆激光链路，复杂得多。AI 卫星本质上就是一大片太阳能电池、一块散热板，再加一些激光链路，但没有 Starlink 上那些超复杂的天线。两者比起来，AI 卫星反而更好设计——就是个头大一点。 这颗卫星长什么样 这是我们的 AI 卫星一号（AI one）的草稿版本。 第一步得先做出一个有说服力的东西。我们觉得合适的起点是在 150 千瓦峰值功率这个量级。结合我们在 xAI 上跑负载的经验，我们看到它还能支撑约 120 千瓦的平均算力——峰值和平均是有区别的。所以这是 SpaceX AI 卫星的第一版：150 千瓦峰值功率、120 千瓦持续功率。 给你点尺度感：太阳能阵列按每平方米 250 瓦算，散热板按每平方米约 1400 瓦算。散热板是双面的，两面都在散热，刀刃边朝向太阳。1400 瓦每平方米是个很容易达到的目标，随时间推移，我们觉得太阳能板和散热板大概都能分别做到 250 瓦和 1400 瓦每平方米以上。 这基本就是这颗卫星的样子：一大片太阳能板、散热板，其余一切相比之下都很小。而且这些都是我们已经在 Starlink 星座里实际发射过的东西的演进版。对我来说最酷的一点是：我们用的太阳能技术，本来就要用在 V3 的 Starlink 飞行器上，所以我特别兴奋——直接拿过来，把它做大就行。 我们想传达的一点是：AI 卫星并不需要什么「目前还不存在的魔法」。正如伊恩说的，这里很多技术我们为 Starlink V3 卫星就已经做出来了。跟我们已经在做的事比，这并不是个超难的问题。 卫星上还会有大约一太比特（terabit）量级的激光链路连接能力。150 千瓦峰值功率，大致相当于一台英伟达 GB300 机架的水平：一台 GB300 带 72 颗 GPU，峰值功率大概 140 千瓦，但几乎不可能让它一直跑在峰值；更现实的工作区间是 120 千瓦左右的平均功率，峰值能冲到 150。所以你可以把它想成「太空里的一个算力机架」。 然后你可以把这些算力机架通过激光链路彼此相连，或者直接连到 Starlink 星座。接上 Starlink 之后，Starlink 就能用飞行器上现成的 Ka、Ku 频段天线把数据发回地面，它本身也有连到地面的激光链路。 这个延迟其实并不高。卫星大概在地面以上 600 到 800 公里，而光每毫秒走 300 公里，所以差不多就三毫秒的距离，并不远。别太担心延迟——总有人觉得会有很高的延迟，我说不会，光跑得挺快的。 还有个挺酷的点：散热板本身的尺寸，和 V3 飞行器现成的太阳能阵列差不多大，大概 70 米翼展，相当大了。我们要造很多颗、放上天。你常说「名字里就带着 space（太空）」——上面空间多的是，哪怕你说的是几千颗甚至上百万颗卫星，上面也有大把地方可以挪。太空真的很大，不存在「太空会变拥挤」这回事。卫星相对地球极其微小，凑近看它显得大，可一放到跟地球比的尺度上，卫星小到根本看不见。 我们现在在轨大约有一万颗 Starlink，已经很懂怎么安全地运营这么大规模的星座了——我们是唯一一家有这种量级经验的运营方。正因为有这个底子，我们知道卫星可以排得多密、还能安全地飞，而安全是我们看待整个星座时的头号目标。 在 Bastrop 建厂 我们会造很多卫星，就在德州的巴斯特罗普（Bastrop）这儿造。我们现在就坐在那栋楼里。这栋楼已经很大了——你绕过转角，透过树丛看见它，会「哇」一声。但我们正要让这栋楼相形见绌。 事实上，太阳能制造厂已经在建了。接下来很快会建 AI 卫星生产楼。我们预计到明年底，AI 卫星生产、太阳能生产这些都能以一个合理的产量运转起来。所以谁想做 AI 卫星，这里基本会成为它的中心。 就在我们背后，机器正在轰鸣——我们仍在这里制造 Starlink 的所有用户终端，这条线不会挪走。事实上我们还在为新型号开新的生产线。这些就是新的 Starlink 终端，产量比现在的终端高得多。我们觉得最终全世界大概会有几亿个 Starlink 终端。再加上 Starlink 直连手机（direct-to-cell）星座，会直接连到人们的手机上，让你的手机和太空之间实现高带宽通信。 第三样：芯片，以及为什么需要 terafab 三个限制因素已经搞定两个：入轨运力、太阳能；第三个是芯片。 至少一开始，我们当然可以直接把已经在量产的芯片发上去。我们目前的参考设计用的是英伟达 Rubin 芯片，也可以是 GB300 或 Rubin；我们还会有一套基于 TPU 的参考设计——本质上你可以把任何现成芯片送上轨道。 但当前整个行业，看起来大概会做到每年 100 吉瓦量级的 AI 算力。这并没有回答「你怎么走到一太瓦」这个问题。这就是为什么你需要 terafab。要迈上下一个数量级，你需要一座巨大的芯片厂。给你个尺度感：我们预计 terafab 大约会有一亿平方英尺，是特斯拉得州超级工厂的十倍。 除了大，它还有什么独特、跟地球上任何其它芯片制造不一样的地方？随时间推移，terafab 上会有很多技术演进，但归根结底是「规模」。哪怕没有任何根本性的技术突破，你只要把现有的芯片制造技术——非常吃力地——放大到每年一太瓦的芯片产出。 从逻辑裸片（logic die）的角度看，这相当于每年十亿颗、每颗一千瓦（按整光罩当量算）的芯片：十亿颗整光罩当量芯片、每颗一千瓦，然后你还需要配上海量的内存。 时间线：别想小了 今天很多人还觉得轨道数据中心是「十年以后的事」。我们想给大家一个时间框架的概念——至少是我们瞄准的时间框架。大家可以对此打点折扣，因为这只是我们的最佳猜测，不是承诺，是我们打算去试、并且觉得大概能做到的事： 明年底：把空间 AI 算力做到「年化一吉瓦/年」的速率。 然后争取每年提升一个数量级：约两年半时摸到年化 10 吉瓦/年，三年半时也许 100 吉瓦。 再往后，看全球芯片制造和 terafab 的进展，进一步放大到每年一太瓦——也就是一千吉瓦。 一太瓦是美国当前用电量的两倍。我觉得会有这个需求，但走着瞧。那是非常多的卫星。 下一步：月球质量驱动器 走完地球上所有限制因素、把地球能做的都顶到天花板之后，下一步是什么，才能真正往「成为卡尔达肖夫二型文明」再争取几个百分点？为什么要停在这？为什么要想得那么小？因为一太瓦其实非常小。 要再上三个数量级、从「每年一太瓦」再乘一千，我们目前能看到的唯一办法，是在月球上用「质量驱动器」（mass driver）。 具体说，就是在月球上本地生产光伏板和散热板，芯片也许从地球带去，也可以设想直接在月球上造。但大部分质量必须在月球本地制造，这样你就不用从地球往月球运。然后，因为月球没有大气、引力只有地球的六分之一，你可以不用火箭就把 AI 卫星加速送进深空——基本上就是用一台电磁炮，类似电磁轨道炮，把它们「打」进太空。可以把它理解成一台直线电机。 我想我们可以放个视频…… 谢谢大家。
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马斯克新的大饼来了 这个饼，格外的大😂 涉及到行星移民、太空算力中心、AI卫星、太空能源... 让人类文明往上跳一个能量等级 用Starlink 现成的太阳能阵列造 AI 卫星，150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续算力， 完全展开时翼展70米🥲 在月球本地造光伏和散热板，用电磁炮把 AI 卫星直接打进深空🤪 Terafab 太空算力工厂将占地约 1 亿平方英尺，是特斯拉 Giga Texas 工厂的 10 倍大小。 • Terafab 算力供应大约为：1TW/年 • 而当前美国年消耗量：0.5TW 首颗AI卫星： • 150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续计算功率 • 采用SpaceX自主研发的太阳能技术 • 专为高性能AI工作负载设计的集中式AI计算载荷 • 完全展开时翼展70米 • 110平方米可展开液体散热器，用于在太空中移除废热 • 配备冗余冷却回路，集成微流星体防护 • 设计用于星舰发射，实现大规模太空计算所需的大量轨道运载能力 • 使用激光链路，同时避免了Starlink卫星所需的大多数复杂通信系统 视频完整文字内容： 开场：又是典型的一年 大家好，欢迎。今天把埃隆和伊恩，还有我们 Starlink 团队的人请来聊聊近况。 对 SpaceX 来说，这又是典型的一年：发射了一台全新的飞行器，收购了 xAI（现在归到 SpaceX 搞 AI），还宣布要建一座太瓦级芯片厂（terafab）。所以是啊，从来没有一刻闲着——典型的一年。 今天想把这些点串起来，看看它们怎么一起推动「让生命成为跨行星物种」，怎么开始往卡尔达肖夫等级上爬，顺便秀一点很酷的 AI 卫星。 卡尔达肖夫等级是什么 你怎么判断一个文明发展到了什么程度？这是最客观的衡量标准——任何外星物种来拜访我们，都会用它来给我们这个文明打分。而最客观的方式之一，就是看这个文明能驾驭多少能量。 有位俄国物理学家叫卡尔达肖夫，就想过这件事，我觉得他这个刻画方式很好： 一型文明：你能驾驭一颗行星上可用的能量。 二型文明：你能驾驭一颗恒星的能量。 三型文明：你能驾驭整个星系的能量。 这些都是非常客观、可测量的数字。 而现在，我们在卡尔达肖夫一型这个尺度上都低得可怜。如果问「我们驾驭了地球能量的多大比例」，那是个极其极其小的数字。至于恒星的能量，我们几乎一点都没碰到。 太阳到底有多大 太阳真的是个庞然大物，大到很难用语言形容。给你一个尺度感：太阳占了整个太阳系全部质量的约 99.86%。它几乎就是一切。剩下的 0.14% 里，大部分还是木星一颗行星。我们这些还是轻量级——整个地球的质量都落在那个「其它杂项」的小类别里。跟太阳比，地球就是一粒微尘。 从一型跳到二型，是一个巨大的难度台阶。三型我们甚至还不知道怎么搞——不过会到那一步的，AI 会搞定。 那太阳的能量有多少？落在地球横截面上的太阳能，大约只是太阳总输出功率的二十亿分之一。而这里面绝大部分我们还用不上——因为地球 70% 是水。严格说，我们这颗星球该叫「水球」才对。外星文明来了大概会纳闷：明明大部分是水，他们为啥管它叫「地球」？我们就是太阳系里那个名不副实、其实并不绿的「格陵兰」。 剩下 30% 是陆地，可里面一大堆是南极、西伯利亚、加拿大极北那种地方，人本来就不爱住，而且两极拿不到多少太阳能。所以真正能用来发电的陆地面积相当小。 想往上爬，就必须去太空 要想沿着卡尔达肖夫等级往上爬，或者说要驾驭太阳能量里任何有意义的比例，你就必须去太空。 打个比方：哪怕只想拿到太阳输出功率的百万分之一，你也得把人类驾驭的能量提高远不止一百万倍——因为我们现在用的能量，还不到太阳输出的一万亿分之一（一万亿 = 一百万乘一百万）。所以在卡尔达肖夫二型尺度上，我们基本上等于不存在，根本「上不了榜」。 我们在拿「百万分之一太阳功率」开玩笑——管它叫「一个 Microsoft」。能达到「一个 Microsoft」，相对我们现在的位置都是史诗级的成就，是个值得追求的目标。 有意思的是，这个目标同时是「相对现状极其大胆」和「作为太阳能量的占比又一点都不大胆」——百万分之一而已。要是哪个文明真能拿到太阳能量的 1%，那已经是个牛逼到家的文明了，会比我们强大得多。 但真要往那走，我们也不会傻乎乎地往太空扔一堆太阳能板去硬接阳光。得有真实需求，你上去是要干点有意义的事。在人类历史上到现在，其实一直没有这个需求——那是什么变了，让我们觉得现在是时候去争取那一两个百分点了？ 为什么是现在：把数据中心送上天 要在卡尔达肖夫等级上有所进展，我们需要发射卫星绕地球运行、捕获太阳能。这样就不用在地面建巨型电厂、还要处理散热——而散热这件事，在太空里其实比在地球上容易得多，你直接往真空辐射就行。 我们想做的，是把卡尔达肖夫等级爬到一个「拿得出手的文明」的水平。这样万一哪天外星人终于愿意跟我们说话，我们好歹用上了「还算体面」的一部分太阳能量，而不是现在这种「彻底寒酸」的样子。 要把数据中心送上太空，有几个传统上几乎让这件事不可能的限制因素。要规模化，你需要三样东西： 巨大的入轨运力——这正是 Starship 能给我们的。最终你得往轨道乃至更远处运送数百万吨。 与之匹配的能量——如果你想往太空送 100 吉瓦乃至最终一太瓦，你迟早需要一太瓦的太阳能，外加配套散热。 海量芯片——最终需要一太瓦的 AI 芯片。 所以三样东西：入轨运力、大量太阳能（当然还有散热板），以及大量芯片。下面一项一项过。 Starship 与「可复用」这个根本突破 入轨运力靠 Starship。我们刚完成 V3 的首飞，太震撼了——这一刻等了很久。 Starship 会真正给航天带来革命。它是第一款能做到「完全且快速可复用」的火箭设计。可复用性，是让生命成为跨行星物种、以及攀登卡尔达肖夫等级所必需的根本突破。没有可复用的飞行器，你根本爬不上卡尔达肖夫等级，也没法把生命延伸到月球、火星和太阳系其余地方——成本会高到无法承受。除非能反复飞，否则你造不出足够多的火箭。 就像其它任何交通方式一样：要是每次坐完飞机就得把飞机扔掉，飞行会贵到没人坐，大家只能改开车。汽车、飞机、轮船、自行车，显然都是可复用的，否则根本撑不起一套交通系统。 火箭要做到可复用难得多，因为地球有很深的重力井和厚厚的大气层，这让火箭复用「勉强才有可能」。此前有过很多次造完全可复用火箭的尝试，大多半途而废，因为他们觉得自己成不了。要做到完全复用，每个环节都得做到极致：发动机、结构、航电、推进剂的选择。你得为减重走极端——所以我们让发射塔去「夹住」火箭，而不是装又重又笨的着陆腿，火箭直接被塔接住。 我们还没实现完全复用，但预计能做到，希望今年晚些时候在 Starship 上实现。再往前一步，是做到「快速复用」：火箭落下、被塔接住、放回发射台，不用任何翻修或繁琐检查就能再飞一次，像飞机一样。这极其困难，而这是史上头一回有一款火箭能做到这件事——这正是 Starship 之所以意义深远的地方。 它同时还是有史以来最大的飞行物、最重的飞行物、任何种类里最强劲的移动物体。Starship V3 的推力是土星五号登月火箭的两倍多；到 V4，差不多会是土星五号的三倍。而且我们预计，将来 Starship 能做到一小时飞不止一次。 顺便说个有意思的事：第 12 次飞行，是 SpaceX 迄今运过的最重载荷——而这还只是 V3 能力的一小部分。 入轨运力会变成什么量级 一旦我们能又快又多地飞，量级会比今天大好几个数量级。就算只算 Falcon 9 和 Falcon Heavy，SpaceX 现在就已经承担了全地球送入轨道质量的将近 90%——大概在 85% 到 90% 之间。剩下的大部分由中国发射，世界其它地方（包括美国其余部分）加起来大概只有 5% 到 7%。 有了 Starship，我们要把入轨量从现在每年约 2500 吨，提到每年数百万吨，而且要在相当短的时间内做到。我们觉得大概三年左右就能做到每年一百万吨入轨。Starship 会把「入轨运力」这个限制因素解决掉。 AI 卫星：其实比 Starlink 卫星更简单 接下来是发电和「太空里的数据中心」。很多人一听「太空数据中心」会卡壳——我们当然不是给一栋楼装上发动机飞上天，它长得其实很不一样。 很多人根本不知道数据中心里面长什么样，以为是个「互联网在云里」的神秘地方。有人想象成一堆电线，有人想象成一堆盒子，但说到底就是一组芯片。真正要送上太空的东西，看下来其实相当小。更有挑战的是：怎么给它供电？这正是我们能把 Starlink 现成的太阳能阵列技术用上的地方——用这份经验造一颗卫星，把数据中心的关键部件本身送进太空。 我们喜欢把它还原成「真正的工程问题是什么」：本质上就是把电送进去、再把废热和能量抽出来，扔进太空的真空里。 其实 AI 卫星比 Starlink 卫星简单得多。Starlink 卫星有巨大的相控阵天线、抛物面天线、一大堆激光链路，复杂得多。AI 卫星本质上就是一大片太阳能电池、一块散热板，再加一些激光链路，但没有 Starlink 上那些超复杂的天线。两者比起来，AI 卫星反而更好设计——就是个头大一点。 这颗卫星长什么样 这是我们的 AI 卫星一号（AI one）的草稿版本。 第一步得先做出一个有说服力的东西。我们觉得合适的起点是在 150 千瓦峰值功率这个量级。结合我们在 xAI 上跑负载的经验，我们看到它还能支撑约 120 千瓦的平均算力——峰值和平均是有区别的。所以这是 SpaceX AI 卫星的第一版：150 千瓦峰值功率、120 千瓦持续功率。 给你点尺度感：太阳能阵列按每平方米 250 瓦算，散热板按每平方米约 1400 瓦算。散热板是双面的，两面都在散热，刀刃边朝向太阳。1400 瓦每平方米是个很容易达到的目标，随时间推移，我们觉得太阳能板和散热板大概都能分别做到 250 瓦和 1400 瓦每平方米以上。 这基本就是这颗卫星的样子：一大片太阳能板、散热板，其余一切相比之下都很小。而且这些都是我们已经在 Starlink 星座里实际发射过的东西的演进版。对我来说最酷的一点是：我们用的太阳能技术，本来就要用在 V3 的 Starlink 飞行器上，所以我特别兴奋——直接拿过来，把它做大就行。 我们想传达的一点是：AI 卫星并不需要什么「目前还不存在的魔法」。正如伊恩说的，这里很多技术我们为 Starlink V3 卫星就已经做出来了。跟我们已经在做的事比，这并不是个超难的问题。 卫星上还会有大约一太比特（terabit）量级的激光链路连接能力。150 千瓦峰值功率，大致相当于一台英伟达 GB300 机架的水平：一台 GB300 带 72 颗 GPU，峰值功率大概 140 千瓦，但几乎不可能让它一直跑在峰值；更现实的工作区间是 120 千瓦左右的平均功率，峰值能冲到 150。所以你可以把它想成「太空里的一个算力机架」。 然后你可以把这些算力机架通过激光链路彼此相连，或者直接连到 Starlink 星座。接上 Starlink 之后，Starlink 就能用飞行器上现成的 Ka、Ku 频段天线把数据发回地面，它本身也有连到地面的激光链路。 这个延迟其实并不高。卫星大概在地面以上 600 到 800 公里，而光每毫秒走 300 公里，所以差不多就三毫秒的距离，并不远。别太担心延迟——总有人觉得会有很高的延迟，我说不会，光跑得挺快的。 还有个挺酷的点：散热板本身的尺寸，和 V3 飞行器现成的太阳能阵列差不多大，大概 70 米翼展，相当大了。我们要造很多颗、放上天。你常说「名字里就带着 space（太空）」——上面空间多的是，哪怕你说的是几千颗甚至上百万颗卫星，上面也有大把地方可以挪。太空真的很大，不存在「太空会变拥挤」这回事。卫星相对地球极其微小，凑近看它显得大，可一放到跟地球比的尺度上，卫星小到根本看不见。 我们现在在轨大约有一万颗 Starlink，已经很懂怎么安全地运营这么大规模的星座了——我们是唯一一家有这种量级经验的运营方。正因为有这个底子，我们知道卫星可以排得多密、还能安全地飞，而安全是我们看待整个星座时的头号目标。 在 Bastrop 建厂 我们会造很多卫星，就在德州的巴斯特罗普（Bastrop）这儿造。我们现在就坐在那栋楼里。这栋楼已经很大了——你绕过转角，透过树丛看见它，会「哇」一声。但我们正要让这栋楼相形见绌。 事实上，太阳能制造厂已经在建了。接下来很快会建 AI 卫星生产楼。我们预计到明年底，AI 卫星生产、太阳能生产这些都能以一个合理的产量运转起来。所以谁想做 AI 卫星，这里基本会成为它的中心。 就在我们背后，机器正在轰鸣——我们仍在这里制造 Starlink 的所有用户终端，这条线不会挪走。事实上我们还在为新型号开新的生产线。这些就是新的 Starlink 终端，产量比现在的终端高得多。我们觉得最终全世界大概会有几亿个 Starlink 终端。再加上 Starlink 直连手机（direct-to-cell）星座，会直接连到人们的手机上，让你的手机和太空之间实现高带宽通信。 第三样：芯片，以及为什么需要 terafab 三个限制因素已经搞定两个：入轨运力、太阳能；第三个是芯片。 至少一开始，我们当然可以直接把已经在量产的芯片发上去。我们目前的参考设计用的是英伟达 Rubin 芯片，也可以是 GB300 或 Rubin；我们还会有一套基于 TPU 的参考设计——本质上你可以把任何现成芯片送上轨道。 但当前整个行业，看起来大概会做到每年 100 吉瓦量级的 AI 算力。这并没有回答「你怎么走到一太瓦」这个问题。这就是为什么你需要 terafab。要迈上下一个数量级，你需要一座巨大的芯片厂。给你个尺度感：我们预计 terafab 大约会有一亿平方英尺，是特斯拉得州超级工厂的十倍。 除了大，它还有什么独特、跟地球上任何其它芯片制造不一样的地方？随时间推移，terafab 上会有很多技术演进，但归根结底是「规模」。哪怕没有任何根本性的技术突破，你只要把现有的芯片制造技术——非常吃力地——放大到每年一太瓦的芯片产出。 从逻辑裸片（logic die）的角度看，这相当于每年十亿颗、每颗一千瓦（按整光罩当量算）的芯片：十亿颗整光罩当量芯片、每颗一千瓦，然后你还需要配上海量的内存。 时间线：别想小了 今天很多人还觉得轨道数据中心是「十年以后的事」。我们想给大家一个时间框架的概念——至少是我们瞄准的时间框架。大家可以对此打点折扣，因为这只是我们的最佳猜测，不是承诺，是我们打算去试、并且觉得大概能做到的事： 明年底：把空间 AI 算力做到「年化一吉瓦/年」的速率。 然后争取每年提升一个数量级：约两年半时摸到年化 10 吉瓦/年，三年半时也许 100 吉瓦。 再往后，看全球芯片制造和 terafab 的进展，进一步放大到每年一太瓦——也就是一千吉瓦。 一太瓦是美国当前用电量的两倍。我觉得会有这个需求，但走着瞧。那是非常多的卫星。 下一步：月球质量驱动器 走完地球上所有限制因素、把地球能做的都顶到天花板之后，下一步是什么，才能真正往「成为卡尔达肖夫二型文明」再争取几个百分点？为什么要停在这？为什么要想得那么小？因为一太瓦其实非常小。 要再上三个数量级、从「每年一太瓦」再乘一千，我们目前能看到的唯一办法，是在月球上用「质量驱动器」（mass driver）。 具体说，就是在月球上本地生产光伏板和散热板，芯片也许从地球带去，也可以设想直接在月球上造。但大部分质量必须在月球本地制造，这样你就不用从地球往月球运。然后，因为月球没有大气、引力只有地球的六分之一，你可以不用火箭就把 AI 卫星加速送进深空——基本上就是用一台电磁炮，类似电磁轨道炮，把它们「打」进太空。可以把它理解成一台直线电机。 我想我们可以放个视频…… 谢谢大家。

小互

32,530 görüntüleme • 3 ay önce

假设毕业那天，有人塞给你一张卡。 上面只有20个孔。 这辈子每做一次投资决定，就得打掉一个孔。 20次机会用完，你终身禁入市场。 巴菲特在2000年放过话：按这个规矩玩，你绝对会变成超级富豪。 如今开户交易太简单了。 酒会上听到一家连名字都念不顺口的公司，看别人赚钱就敢跟着买。 牛市里手机点两下就能看着账户翻红。 这种频繁的浅尝辄止，长期看根本赚不到真钱。 如果手里只有那张打孔卡，逻辑就会彻底改变。 绝不盲目出手，每一次决策都会把基本面翻个底朝天。 等来真正确定的重大机遇时，直接重仓。 巴菲特有一条底线。 面对大机会，小规模试水和完全错过一样愚蠢。 人的一生其实连20次出手机会都用不完。
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假设毕业那天，有人塞给你一张卡。 上面只有20个孔。 这辈子每做一次投资决定，就得打掉一个孔。 20次机会用完，你终身禁入市场。 巴菲特在2000年放过话：按这个规矩玩，你绝对会变成超级富豪。 如今开户交易太简单了。 酒会上听到一家连名字都念不顺口的公司，看别人赚钱就敢跟着买。 牛市里手机点两下就能看着账户翻红。 这种频繁的浅尝辄止，长期看根本赚不到真钱。 如果手里只有那张打孔卡，逻辑就会彻底改变。 绝不盲目出手，每一次决策都会把基本面翻个底朝天。 等来真正确定的重大机遇时，直接重仓。 巴菲特有一条底线。 面对大机会，小规模试水和完全错过一样愚蠢。 人的一生其实连20次出手机会都用不完。

墓碑科技

106,124 görüntüleme • 5 ay önce

12岁的一个中国小男孩，还不能开银行账户，却已经靠一个Google Play上的小游戏赚了12万美元 而他的学校还在教他怎么用Microsoft Word。 那天晚上，他搬出两台显示器，用ChatGPT花了一个晚上就把游戏搭好了。 每敲一行代码，他都大声解释给镜头听，然后全程录下来发到Bilibili。 他太小了，自己没法上架游戏——没有银行卡、没有支付方式、也没有开发者账号。 最后是他爸帮他提交的。父亲一个字都没写，只是儿子指到哪里，他就签哪里。 游戏定价0.99美元。上架第一个月赚7000美元，到第十二个月，已经稳定每月进账1万美元以上。这还是他在写作业和吃晚饭的空隙里做出来的。 谷歌每年花30万美元请高级工程师做的事，这个12岁小孩三个小时就搞定了。 视频火了3万播放。他还把游戏拿到学校展示，老师直接给他加分，还贴在了公告栏上。 六个月后，有人给他发了一张截图。 那是一个交易钱包：868,862美元利润，28,620单预测。 同一个15分钟定时器——当初用来控制游戏的，现在每15分钟就在跑BTC交易。 一个31岁的香港承包商，把那个视频慢放0.25倍速，把屏幕上每一行能看到的代码都抄了下来，然后把定时器指向了BTC，每15分钟自动交易一次，完事就去忙自己的事了。 六个月后，这个钱包赚到了86.8万美元。他在私人开发者群里发了一张截图，只写了一行字： “我偷了一个12岁小孩的作业，周二早上市场就给了我4696美元。” 有人把这条消息截图发到Twitter。四个小时内，就有人证实所有交易时间和那个小孩游戏的15分钟定时完全一致。
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12岁的一个中国小男孩，还不能开银行账户，却已经靠一个Google Play上的小游戏赚了12万美元 而他的学校还在教他怎么用Microsoft Word。 那天晚上，他搬出两台显示器，用ChatGPT花了一个晚上就把游戏搭好了。 每敲一行代码，他都大声解释给镜头听，然后全程录下来发到Bilibili。 他太小了，自己没法上架游戏——没有银行卡、没有支付方式、也没有开发者账号。 最后是他爸帮他提交的。父亲一个字都没写，只是儿子指到哪里，他就签哪里。 游戏定价0.99美元。上架第一个月赚7000美元，到第十二个月，已经稳定每月进账1万美元以上。这还是他在写作业和吃晚饭的空隙里做出来的。 谷歌每年花30万美元请高级工程师做的事，这个12岁小孩三个小时就搞定了。 视频火了3万播放。他还把游戏拿到学校展示，老师直接给他加分，还贴在了公告栏上。 六个月后，有人给他发了一张截图。 那是一个交易钱包：868,862美元利润，28,620单预测。 同一个15分钟定时器——当初用来控制游戏的，现在每15分钟就在跑BTC交易。 一个31岁的香港承包商，把那个视频慢放0.25倍速，把屏幕上每一行能看到的代码都抄了下来，然后把定时器指向了BTC，每15分钟自动交易一次，完事就去忙自己的事了。 六个月后，这个钱包赚到了86.8万美元。他在私人开发者群里发了一张截图，只写了一行字： “我偷了一个12岁小孩的作业，周二早上市场就给了我4696美元。” 有人把这条消息截图发到Twitter。四个小时内，就有人证实所有交易时间和那个小孩游戏的15分钟定时完全一致。

Medv

130,220 görüntüleme • 4 ay önce

终于！！终于有一个 AI 助手是真的能帮我把一天理清楚的！！ 我现在每天早上跟手机说一句话，它就把我今天该干的事全理好了—— 微信里没回的消息、待看的资料 飞书里待处理的消息 电脑备忘录里昨晚记的半截想法 obsidian中前天一直拖着没干的任务… 全给我按优先级拎出来！！整个过程不到两分钟！ 说实话，对于我们这种创业者来说，每天早上睁开眼第一件事不是干活，是花二三十分钟在四个 App 之间反复横跳，人肉拼出一张今日待办 用过 Todoist，用过 Notion，用过滴答清单，用过各种 AI 助手 要么只能记录不能理解上下文，要么只能对话不能跨设备同步，要么聪明是聪明但第二天就把你昨天说的全忘了 问题根本不是工具不够多，是没有一个东西真正记得我昨天在干啥、知道我今天该干啥 后来朋友推给我一个叫 Today 的 Personal AI 助手，手机电脑数据互通，还能装 Skill 做扩展 说实话一开始没当回事，这种产品现在太多了 但我试了一件事就改主意了：早上起来直接跟它说，帮我梳理一下今天的待办 它不光把散在各处的任务拎出来了，关键是——它记得 它记得我昨天说了什么、前天在处理什么、哪些事情是我一直拖着没动的 不是每次开新对话都要重新交代一遍背景的那种 AI，是真的有上下文积累的 到电脑上打开，手机上的状态全同步过来了，直接开始干活 AI 这三年，先卷谁更聪明，再卷谁能把事干完，但说实话执行这件事迟早会被卷成白菜价——真正难复制的是一个 AI 到底积累了多少关于你的状态，记忆才是稀缺资产 我现在跑通了三个场景： 1、早上一句话梳理今日待办，不用自己从四个 App 里拼了 2、随时在手机上丢想法进去，到电脑上自动归好类，不用再当自己的信息搬运工 3、装了几个 Skill 处理重复性整理，比如把飞书里散落的信息按项目归档 三个场景加起来每天省半小时到一小时，听起来不多，但这1个小时是每天早上最烦的那段——从混乱到清晰的认知切换成本，省掉之后整个人启动速度直接起飞！！ 强烈推荐大家去试一下！：
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终于！！终于有一个 AI 助手是真的能帮我把一天理清楚的！！ 我现在每天早上跟手机说一句话，它就把我今天该干的事全理好了—— 微信里没回的消息、待看的资料 飞书里待处理的消息 电脑备忘录里昨晚记的半截想法 obsidian中前天一直拖着没干的任务… 全给我按优先级拎出来！！整个过程不到两分钟！ 说实话，对于我们这种创业者来说，每天早上睁开眼第一件事不是干活，是花二三十分钟在四个 App 之间反复横跳，人肉拼出一张今日待办 用过 Todoist，用过 Notion，用过滴答清单，用过各种 AI 助手 要么只能记录不能理解上下文，要么只能对话不能跨设备同步，要么聪明是聪明但第二天就把你昨天说的全忘了 问题根本不是工具不够多，是没有一个东西真正记得我昨天在干啥、知道我今天该干啥 后来朋友推给我一个叫 Today 的 Personal AI 助手，手机电脑数据互通，还能装 Skill 做扩展 说实话一开始没当回事，这种产品现在太多了 但我试了一件事就改主意了：早上起来直接跟它说，帮我梳理一下今天的待办 它不光把散在各处的任务拎出来了，关键是——它记得 它记得我昨天说了什么、前天在处理什么、哪些事情是我一直拖着没动的 不是每次开新对话都要重新交代一遍背景的那种 AI，是真的有上下文积累的 到电脑上打开，手机上的状态全同步过来了，直接开始干活 AI 这三年，先卷谁更聪明，再卷谁能把事干完，但说实话执行这件事迟早会被卷成白菜价——真正难复制的是一个 AI 到底积累了多少关于你的状态，记忆才是稀缺资产 我现在跑通了三个场景： 1、早上一句话梳理今日待办，不用自己从四个 App 里拼了 2、随时在手机上丢想法进去，到电脑上自动归好类，不用再当自己的信息搬运工 3、装了几个 Skill 处理重复性整理，比如把飞书里散落的信息按项目归档 三个场景加起来每天省半小时到一小时，听起来不多，但这1个小时是每天早上最烦的那段——从混乱到清晰的认知切换成本，省掉之后整个人启动速度直接起飞！！ 强烈推荐大家去试一下！：

超级个体｜柿子

73,349 görüntüleme • 14 gün önce

久等啦，创作者神器Viko终于上线！🥳（ 前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频，就那么一个很糙的版本，结果评论区和私信隔三差五就有人来问，什么时候能用，什么时候上线。 因为对我自己也是刚需，于是闭关爆肝了一个多月，终于来啦~ 它最开始，其实只是我给自己做的一个小工具。 我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感，我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图，我的流程是这样的，保存图片，丢进 GPT 反推拆解，复制出来改一改，再贴到生图工具里跑一遍。 做一张还好，一天几十张、上百张的时候，这套流程就显得非常非常繁琐。 所以最开始，我只想做一件特别简单的事： 看到好图，Viko 一下。 浏览任何网页的时候，鼠标悬停在图上，一键捕捉，一键拆解，直接进入下一步创作。 我也试过市面上很多反推插件，还停留在一个特别初级的阶段，丢进去一张图，吐回来一整段 Prompt。 坦率的讲，一整段 Prompt，对真正做创作的人来说，远远不够。 我真正想知道的是，这张图为什么好看。 它是什么视觉风格，构图为什么成立，用了什么镜头和光线，色彩关系是怎么组织的，材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。 以及最关键的，到底是哪几个关键词，激发了这张图的「美学基因」。 所以Viko我希望是有这样的能力的 。 人像、动漫、商图、产品图等等，都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解，风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围，还有真正值得留下来的核心关键词。 你可以直接用完整 Prompt，也可以把某一个视觉元素单独抽出来，改一改，迁移到新的主题里继续二创。 一张图带给你的，就不再只是一句提示词。 你开始知道它为什么成立，也开始有了继续延展它的方法。 在这个基础上，我还做了两个我自己特别喜欢的模式： 第一个是色卡模式。 很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」，真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩，把喜欢的配色留下来，迁移到完全不同的主题里。 第二个，是我个人觉得最爽的，内测期间大家最爱用的，动作参考模式。 人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一，所以viko针对此项做了专门处理，即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系，也能从容、一键完成精准动作还原。 到这里，从一张灵感图开始，捕捉、拆解、理解、二次创作，这条链路已经通了。 但这就够了吗？of course not ! 今天反推出来的 Prompt，过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词，下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图，还有最后生成出来的作品，用完之后，去哪了? 散落在聊天记录里，收藏夹里，下载文件夹里，各种软件里。 每一次创作结束之后，我们其实都在丢失自己的经验，没有产生创作复利！ 所以，资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。 参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品，每一次创作里真正有价值的东西，都可以也应该沉淀下来。 今天发现的一个关键词，可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色，可以迁移到新的主题。 慢慢的，你留在 Viko 里的，就不只是一堆图和 Prompt 了。 它会变成一套真正属于你自己的，视觉创作资产库。 这也是我做到今天，越来越确定的一件事。 反推只是第一步。 找到一张图的美学基因，把它拆开、理解、重新组合，再把每次创作里有价值的东西留下来，让过去的积累继续参与未来的创作。 每一次创作，都应该让下一次创作变得更轻松。 所以！ Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成，插件负责在你刷图的时候随手捕捉，工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装，网页端在 首发期间也肯定有福利送给大家，优惠码: VIKO20，首月直接8 折！ 如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创，来试试。 看到好图，Viko 一下。
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久等啦，创作者神器Viko终于上线！🥳（ 前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频，就那么一个很糙的版本，结果评论区和私信隔三差五就有人来问，什么时候能用，什么时候上线。 因为对我自己也是刚需，于是闭关爆肝了一个多月，终于来啦~ 它最开始，其实只是我给自己做的一个小工具。 我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感，我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图，我的流程是这样的，保存图片，丢进 GPT 反推拆解，复制出来改一改，再贴到生图工具里跑一遍。 做一张还好，一天几十张、上百张的时候，这套流程就显得非常非常繁琐。 所以最开始，我只想做一件特别简单的事： 看到好图，Viko 一下。 浏览任何网页的时候，鼠标悬停在图上，一键捕捉，一键拆解，直接进入下一步创作。 我也试过市面上很多反推插件，还停留在一个特别初级的阶段，丢进去一张图，吐回来一整段 Prompt。 坦率的讲，一整段 Prompt，对真正做创作的人来说，远远不够。 我真正想知道的是，这张图为什么好看。 它是什么视觉风格，构图为什么成立，用了什么镜头和光线，色彩关系是怎么组织的，材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。 以及最关键的，到底是哪几个关键词，激发了这张图的「美学基因」。 所以Viko我希望是有这样的能力的 。 人像、动漫、商图、产品图等等，都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解，风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围，还有真正值得留下来的核心关键词。 你可以直接用完整 Prompt，也可以把某一个视觉元素单独抽出来，改一改，迁移到新的主题里继续二创。 一张图带给你的，就不再只是一句提示词。 你开始知道它为什么成立，也开始有了继续延展它的方法。 在这个基础上，我还做了两个我自己特别喜欢的模式： 第一个是色卡模式。 很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」，真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩，把喜欢的配色留下来，迁移到完全不同的主题里。 第二个，是我个人觉得最爽的，内测期间大家最爱用的，动作参考模式。 人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一，所以viko针对此项做了专门处理，即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系，也能从容、一键完成精准动作还原。 到这里，从一张灵感图开始，捕捉、拆解、理解、二次创作，这条链路已经通了。 但这就够了吗？of course not ! 今天反推出来的 Prompt，过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词，下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图，还有最后生成出来的作品，用完之后，去哪了? 散落在聊天记录里，收藏夹里，下载文件夹里，各种软件里。 每一次创作结束之后，我们其实都在丢失自己的经验，没有产生创作复利！ 所以，资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。 参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品，每一次创作里真正有价值的东西，都可以也应该沉淀下来。 今天发现的一个关键词，可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色，可以迁移到新的主题。 慢慢的，你留在 Viko 里的，就不只是一堆图和 Prompt 了。 它会变成一套真正属于你自己的，视觉创作资产库。 这也是我做到今天，越来越确定的一件事。 反推只是第一步。 找到一张图的美学基因，把它拆开、理解、重新组合，再把每次创作里有价值的东西留下来，让过去的积累继续参与未来的创作。 每一次创作，都应该让下一次创作变得更轻松。 所以！ Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成，插件负责在你刷图的时候随手捕捉，工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装，网页端在 首发期间也肯定有福利送给大家，优惠码: VIKO20，首月直接8 折！ 如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创，来试试。 看到好图，Viko 一下。

古一

237,240 görüntüleme • 1 ay önce

刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。 人的大脑天生就不擅长这个。 正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。 然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。 这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。 这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！
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刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。 人的大脑天生就不擅长这个。 正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。 然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。 这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。 这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！

Ian (伊恩)

408,494 görüntüleme • 10 ay önce

刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。 人的大脑天生就不擅长这个。 正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。 然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。 这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。 这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！
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刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。 人的大脑天生就不擅长这个。 正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。 然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。 这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。 这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！

Fang知识分享

187,755 görüntüleme • 6 ay önce

浪浪这累计 5000 多倍的收益，甚至垃圾行情都没有受到影响，跟他的仓位策略有关，容错率非常高。 分仓的意思是，比如我们能拿出三万美金做合约，把它分成三份，每份是一万，每次只用其中的一份去开仓，比如亏了1000，那就再补进去 1000，如果赚了1000就要把这 1000 提走。 这样确保每次开仓，都是固定的一万仓位，直到能用三万赚到六万，就可以把每次的开仓仓位提高到一万五或者两万。 不过每个人承受风险的上限不同，一定不能是提高仓位后，只要一点波动心脏病就犯，这就肯定不行。 怎么能在市场大热前精准地找到那些会爆发的币，然后重仓出击？又是怎么能在市场危机来之前果断撤出做防守？他说他能做到这些，是因为他对市场温度有感知。 这是他进入所有交易的大前提。
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浪浪这累计 5000 多倍的收益，甚至垃圾行情都没有受到影响，跟他的仓位策略有关，容错率非常高。 分仓的意思是，比如我们能拿出三万美金做合约，把它分成三份，每份是一万，每次只用其中的一份去开仓，比如亏了1000，那就再补进去 1000，如果赚了1000就要把这 1000 提走。 这样确保每次开仓，都是固定的一万仓位，直到能用三万赚到六万，就可以把每次的开仓仓位提高到一万五或者两万。 不过每个人承受风险的上限不同，一定不能是提高仓位后，只要一点波动心脏病就犯，这就肯定不行。 怎么能在市场大热前精准地找到那些会爆发的币，然后重仓出击？又是怎么能在市场危机来之前果断撤出做防守？他说他能做到这些，是因为他对市场温度有感知。 这是他进入所有交易的大前提。

投机实验室

77,871 görüntüleme • 7 ay önce

最近这段时间，很多人其实已经发现一个变化： 真正能把人重新拉回交易屏幕的，不是新币本身，而是参与就能拿到回报的机制。 MemeMax第二阶段直接甩出来一个 $800,000 的奖励池，而且是给前 500 个真正活跃的创作者和交易者。这一点很关键，它不是靠喊口号吸人，而是把钱明明白白地放在台面上：你参与、你交易、你输出内容，你就有机会分走一部分。这种设计，本身就很符合现在这个情绪主导的市场。 也正因为这样，它吸引来的不是路过围观的人，而是一群真的会下场的人。 现在的市场节奏有多快大家都知道，一个热点能不能活过三天，全看第一天有没有流动性。传统交易所那套流程，说白了已经不适配现在的 Meme 玩法了。等审核、等上线、等公告，等你能操作的时候，情绪早就跑了。链上 Perp 反而更像是为这个时代定制的工具，社区一拍板，市场立刻就能开，情绪在哪，交易就在哪。 再说交易体验。 很多人嘴上不说，但心里其实都很清楚： 限制、延迟、KYC，这些东西和 Meme 本身就是冲突的。 MemeMax 把这些全部拿掉，给的是一种“你想怎么玩就怎么玩”的状态。高杠杆也好，短线博弈也好，本质不是鼓励冒险，而是尊重玩家的选择权。更重要的是，交易结果本身还能成为传播内容，情绪被不断放大，这才是 Meme 市场最真实的燃料。 还有一个容易被忽略的点，是钱往哪走。 在很多平台，交易量再大，和普通用户其实没太大关系。 而 MemeMax 的手续费逻辑非常直接：不外流，全回社区。 交易越多，回购和奖励越多，参与者自然更愿意留下来继续玩。 这不是“画饼式激励”，而是用结构把利益绑定在一起。 从更大的环境看，现在其实已经很清楚了： 一边是越来越像传统金融的中心化平台， 另一边是强调即时、透明和社区主权的链上体系。 Meme 天生就不适合被装进一个保守的框架里，它需要的是速度、情绪和舞台。 所以这轮 Meme 行情，如果还用老视角去看，可能会一直觉得“没感觉”。 但如果你把目光放到 MemeMax 这种链上 Perp 上，就会发现： 这里更像是行情的第一现场，而不是事后追高的地方。 不是 Meme 变了， 是承载 Meme 的地方，已经换了。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap MemeMax #MemeMax
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最近这段时间，很多人其实已经发现一个变化： 真正能把人重新拉回交易屏幕的，不是新币本身，而是参与就能拿到回报的机制。 MemeMax第二阶段直接甩出来一个 $800,000 的奖励池，而且是给前 500 个真正活跃的创作者和交易者。这一点很关键，它不是靠喊口号吸人，而是把钱明明白白地放在台面上：你参与、你交易、你输出内容，你就有机会分走一部分。这种设计，本身就很符合现在这个情绪主导的市场。 也正因为这样，它吸引来的不是路过围观的人，而是一群真的会下场的人。 现在的市场节奏有多快大家都知道，一个热点能不能活过三天，全看第一天有没有流动性。传统交易所那套流程，说白了已经不适配现在的 Meme 玩法了。等审核、等上线、等公告，等你能操作的时候，情绪早就跑了。链上 Perp 反而更像是为这个时代定制的工具，社区一拍板，市场立刻就能开，情绪在哪，交易就在哪。 再说交易体验。 很多人嘴上不说，但心里其实都很清楚： 限制、延迟、KYC，这些东西和 Meme 本身就是冲突的。 MemeMax 把这些全部拿掉，给的是一种“你想怎么玩就怎么玩”的状态。高杠杆也好，短线博弈也好，本质不是鼓励冒险，而是尊重玩家的选择权。更重要的是，交易结果本身还能成为传播内容，情绪被不断放大，这才是 Meme 市场最真实的燃料。 还有一个容易被忽略的点，是钱往哪走。 在很多平台，交易量再大，和普通用户其实没太大关系。 而 MemeMax 的手续费逻辑非常直接：不外流，全回社区。 交易越多，回购和奖励越多，参与者自然更愿意留下来继续玩。 这不是“画饼式激励”，而是用结构把利益绑定在一起。 从更大的环境看，现在其实已经很清楚了： 一边是越来越像传统金融的中心化平台， 另一边是强调即时、透明和社区主权的链上体系。 Meme 天生就不适合被装进一个保守的框架里，它需要的是速度、情绪和舞台。 所以这轮 Meme 行情，如果还用老视角去看，可能会一直觉得“没感觉”。 但如果你把目光放到 MemeMax 这种链上 Perp 上，就会发现： 这里更像是行情的第一现场，而不是事后追高的地方。 不是 Meme 变了， 是承载 Meme 的地方，已经换了。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap MemeMax #MemeMax

Crypto诸葛

258,331 görüntüleme • 8 ay önce

不知不觉，卡车司机这个行业可能也快消失了 昨晚刷到这条视频，一司机在鄂尔多斯马路上开着车，突然发现旁边车道上，几辆重型卡车正齐刷刷地往前跑，而驾驶室里，没有人。 没有握着方向盘的手，没有叼着烟提神的司机，只有空空荡荡的座椅，和屏幕上跳动的数据。博主追了一公里，超车过去看了一眼——真没人。 直到追上最前面的有司机的车一问，才知道现在新能源卡车可以自动编车队驾驶，只需要最前面一辆车有司机，后面几辆都可以无人驾驶，跟着前车，一个车队最多可以带五辆车。 查了下，原来内蒙古这段路上，L4级自动驾驶卡车早就开始常态化运营了。车头贴着“新能源智能重卡”的标，后面拉着几十吨货，稳稳当当跑在车道上，变道、超车、跟车，比很多新手还稳。 而特斯拉的Semi卡车，今年已经在美国下线，2026年要大规模铺开。1.2兆瓦快充，30分钟补能60%，续航800公里，也自带编队行驶功能——一个司机打头，后面可跟四五辆无人车。 以前一个司机开一辆，未来一个司机开五辆，等于效率翻5倍，其他的卡车司机去哪？只能大规模失业了！ 当然，现实也可能不会那么极端，因为下高速、进仓库、装卸货、应付突发情况，还是得靠人。但这就像当年ATM机出现时，柜员虽然没有全失业——只是网点从100个变成了1000个，柜员只能去干销售了。 可是那批会按计算器的柜员，又有几个能转成卖理财的？ 同样，今天这些卡车司机里，有多少人能学会操作平板电脑、看懂车队管理系统、处理传感器报警？ 我觉得，这个行业消失的速度，可能比我们想象中要快得多。 前几年大家还在笑自动驾驶是“PPT造车”，一转眼，车已经跑在路上了。无声无息，没有预告，没有红头文件，就是突然有一天，你发现高速上的卡车驾驶室里没人了。 就像当年数码相机干掉胶卷，智能手机干掉MP3，外卖干掉方便面，不是同行竞争，是跨界降维打击。 当机器可以把几十吨的钢铁巨兽开得比人还稳时，我们人类还剩下什么，是机器永远无法替代的？ 写这篇文章，我还查了一下——鄂尔多斯那条自动驾驶干线，已经安全运营超过100万公里，零事故！ 而同期人类司机在这条路上……算了，不说了。 有些变化，不是“会不会来”，而是“已经来了，你却没看见”。
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不知不觉，卡车司机这个行业可能也快消失了 昨晚刷到这条视频，一司机在鄂尔多斯马路上开着车，突然发现旁边车道上，几辆重型卡车正齐刷刷地往前跑，而驾驶室里，没有人。 没有握着方向盘的手，没有叼着烟提神的司机，只有空空荡荡的座椅，和屏幕上跳动的数据。博主追了一公里，超车过去看了一眼——真没人。 直到追上最前面的有司机的车一问，才知道现在新能源卡车可以自动编车队驾驶，只需要最前面一辆车有司机，后面几辆都可以无人驾驶，跟着前车，一个车队最多可以带五辆车。 查了下，原来内蒙古这段路上，L4级自动驾驶卡车早就开始常态化运营了。车头贴着“新能源智能重卡”的标，后面拉着几十吨货，稳稳当当跑在车道上，变道、超车、跟车，比很多新手还稳。 而特斯拉的Semi卡车，今年已经在美国下线，2026年要大规模铺开。1.2兆瓦快充，30分钟补能60%，续航800公里，也自带编队行驶功能——一个司机打头，后面可跟四五辆无人车。 以前一个司机开一辆，未来一个司机开五辆，等于效率翻5倍，其他的卡车司机去哪？只能大规模失业了！ 当然，现实也可能不会那么极端，因为下高速、进仓库、装卸货、应付突发情况，还是得靠人。但这就像当年ATM机出现时，柜员虽然没有全失业——只是网点从100个变成了1000个，柜员只能去干销售了。 可是那批会按计算器的柜员，又有几个能转成卖理财的？ 同样，今天这些卡车司机里，有多少人能学会操作平板电脑、看懂车队管理系统、处理传感器报警？ 我觉得，这个行业消失的速度，可能比我们想象中要快得多。 前几年大家还在笑自动驾驶是“PPT造车”，一转眼，车已经跑在路上了。无声无息，没有预告，没有红头文件，就是突然有一天，你发现高速上的卡车驾驶室里没人了。 就像当年数码相机干掉胶卷，智能手机干掉MP3，外卖干掉方便面，不是同行竞争，是跨界降维打击。 当机器可以把几十吨的钢铁巨兽开得比人还稳时，我们人类还剩下什么，是机器永远无法替代的？ 写这篇文章，我还查了一下——鄂尔多斯那条自动驾驶干线，已经安全运营超过100万公里，零事故！ 而同期人类司机在这条路上……算了，不说了。 有些变化，不是“会不会来”，而是“已经来了，你却没看见”。

阿离啊哩哩

95,928 görüntüleme • 20 gün önce

金九银十，今天正式进入了9月份，让我们来看看GOAT Network 8 月都做了点什么，其实核心就一件事：他们把“AI 帮人买东西、付钱”这件事，从概念变成了商家能直接用的产品。 🤖现在 AI 已经不只是聊天、写代码了。很多人开始让 AI 帮自己比价、订酒店、买东西、甚至付钱。问题是，现在大部分网站的结账页面都是给人用的，填表、选卡、点确认。AI 机器人根本用不了。 ✨GOAT Flow 就是针对这个痛点做的。商家不用写代码，花几分钟就能接上。之后不管是真人来买，还是 AI 代理来买，都能付。支持银行卡走 Stripe，也支持加密货币，直接从买家钱包打到商家钱包。钱到了才确认订单，GOAT 自己不经手资金，只负责核对和出收据。 GOAT Network 还把这套支付能力扩到了 10 条链上，AI 代理在哪条链上有钱，就能从哪条链付过来。 💫同时他们还在做更底层的事：把安全做到更硬。BitVM3 开了公开赏金，让外面的人来挑毛病；验证节点的签名开始往抗量子方向迁。意思就是，他们觉得以后 AI 代理之间交易的钱会越来越多、越来越快，结算得落到最稳的底座上，他们选的是 #BTC 。 ⭐️现在 AI 越来越能自己办事了，下一步就是“自己花钱”。谁先把收款这件事做得又简单又可靠，谁就先吃到这一波。GOAT Network 现在做的，就是给普通商家先铺一条路：不用懂 AI，不用懂链，也能跟这些“会花钱的机器人”做生意。 LFGoat 🚀 #GOATNetwork #GOATFlow #BitVM3 #AI #AIAgent Sophia
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金九银十，今天正式进入了9月份，让我们来看看GOAT Network 8 月都做了点什么，其实核心就一件事：他们把“AI 帮人买东西、付钱”这件事，从概念变成了商家能直接用的产品。 🤖现在 AI 已经不只是聊天、写代码了。很多人开始让 AI 帮自己比价、订酒店、买东西、甚至付钱。问题是，现在大部分网站的结账页面都是给人用的，填表、选卡、点确认。AI 机器人根本用不了。 ✨GOAT Flow 就是针对这个痛点做的。商家不用写代码，花几分钟就能接上。之后不管是真人来买，还是 AI 代理来买，都能付。支持银行卡走 Stripe，也支持加密货币，直接从买家钱包打到商家钱包。钱到了才确认订单，GOAT 自己不经手资金，只负责核对和出收据。 GOAT Network 还把这套支付能力扩到了 10 条链上，AI 代理在哪条链上有钱，就能从哪条链付过来。 💫同时他们还在做更底层的事：把安全做到更硬。BitVM3 开了公开赏金，让外面的人来挑毛病；验证节点的签名开始往抗量子方向迁。意思就是，他们觉得以后 AI 代理之间交易的钱会越来越多、越来越快，结算得落到最稳的底座上，他们选的是 #BTC 。 ⭐️现在 AI 越来越能自己办事了，下一步就是“自己花钱”。谁先把收款这件事做得又简单又可靠，谁就先吃到这一波。GOAT Network 现在做的，就是给普通商家先铺一条路：不用懂 AI，不用懂链，也能跟这些“会花钱的机器人”做生意。 LFGoat 🚀 #GOATNetwork #GOATFlow #BitVM3 #AI #AIAgent Sophia

0xYi暖阳🕊️ | Gate Card刷遍全球

15,790 görüntüleme • 19 gün önce

不要把太空数据中心想复杂了 很多人一听"数据中心搬上天"，脑子里浮现的是一栋五角大楼那么大的楼飘在太空里。 SpaceX的CFO说，根本不是那么回事。 轨道算力，就是太空里的一排排机架。 他自己第一次在公司内部听到"太空数据中心"也卡过壳，第一反应是这么多机器到底怎么连到一起。 工程师回他一句，这不就是又一张星链星座网嘛。 一颗算力卫星，长得像放大版的星链V3，中间塞进英伟达的GPU机架，外面铺更大的太阳能翼，背后拖一片金属散热板。 组网用的是早就成熟的虚拟网络，一个机架接一个机架地连起来。 星链已经把卫星批量造、批量发、在轨互联这一整套全跑通了。 也就是说，造太空数据中心要用的零件，SpaceX手里基本都有现成的。 剩下要做的，是把GPU装上去，再发够数量。
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不要把太空数据中心想复杂了 很多人一听"数据中心搬上天"，脑子里浮现的是一栋五角大楼那么大的楼飘在太空里。 SpaceX的CFO说，根本不是那么回事。 轨道算力，就是太空里的一排排机架。 他自己第一次在公司内部听到"太空数据中心"也卡过壳，第一反应是这么多机器到底怎么连到一起。 工程师回他一句，这不就是又一张星链星座网嘛。 一颗算力卫星，长得像放大版的星链V3，中间塞进英伟达的GPU机架，外面铺更大的太阳能翼，背后拖一片金属散热板。 组网用的是早就成熟的虚拟网络，一个机架接一个机架地连起来。 星链已经把卫星批量造、批量发、在轨互联这一整套全跑通了。 也就是说，造太空数据中心要用的零件，SpaceX手里基本都有现成的。 剩下要做的，是把GPU装上去，再发够数量。

墓碑科技

18,084 görüntüleme • 3 ay önce