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好些年前在做在线教育产品的时候,就知道 Onboarding 流程的重要性:让用户尽快体验到产品的 aha moment。但是当自己真的做独立开发的时候,因为时间和成本的考虑,Onboarding 流程竟然被自己忽略了。 这一次花了差不多一整周的时间在做 Onboarding 的整个体验:流程的设计、动画的效果、文案的设计,以及各种细节的处理。我整个 App 前面的开发一共花了一周半,而 Onboarding 流程我就做了一周。 Onboarding 不是一个锦上添花的东西,而是要把它当成核心功能去设计。 这个 App 最后会怎么样、能不能赚到钱很难说,但需要把该做的先做掉。下一个要去完善的是 notification 通知这一块。

10,537 просмотров • 14 дней назад •via X (Twitter)

Комментарии: 11

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Kevin Ma14 дней назад

我做 onbording 一周不止,现在好歹能用,但我还不是特别满意,这个打磨很费脑子 😅

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diff.w14 дней назад

你的产品做得挺不错。

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Jersey | AI & Global Tools14 дней назад

Onboarding 真是被低估的核心功能。独立开发时总想先把功能堆完,结果用户进来就懵了。花一整周打磨流程、动画和文案,这种取舍很值得学习。

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Lumora App14 дней назад

这动画效果也太棒了

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水果笙14 дней назад

学习了,我也要加强onboarding 开发

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Ura14 дней назад

太精致了👍。我最近也是是在搞这个。

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diff.w14 дней назад

谢谢。这也是设计师背景的独立开发者不多的优势了。

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inker14 дней назад

朋友,动画用什么做的

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diff.w14 дней назад

Claude design

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Crio Songo12 дней назад

确实,用户初次体验直接决定留存,把Onboarding当核心功能做方向完全对,等你通知模块更完我去下个试试。

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Kexin Li13 дней назад

很清晰而且好看!

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上个月一个朋友跟我说他要做自媒体,辞职了,全职搞 我说牛逼啊,一个月后怎么样了? 他说:我这一个月,60% 的时间花在了剪视频上 不是没东西拍——选题库存了几十个,每条都有爆款潜质 但一条 5 分钟的视频,从粗剪到精剪到加字幕到调色到配乐到转场,搞一整天 一个月下来就发了 8 条,涨粉不到 500 他跟我说,他觉得自己不是在做内容创作,是在做剪辑民工 我听完第一反应是:这怎么能是这样 作为一个做过产品的人,我很清楚——自媒体的生产链有两段: 第一段是内容生产:选题、写脚本、拍摄 第二段是后期生产:剪辑、字幕、配音、特效、调色、渲染 大部分人的瓶颈根本不在第一段,是在第二段 而且第二段的成本高得离谱—— 自己剪?一条视频 4-6 小时,一周更三条就是 15 个小时,一个月 60-80 个小时,等于每天下班后的全部自由时间 找人做?一条带基础特效的视频报价 800-2000,一个月出四条就是 3000-8000 做 MG 动效?After Effects 学半年起步,外包一条 30 秒少说三五千 然后你告诉我自媒体是试错成本最低的创业方式??? 可能只有不做视频的时候,自媒体成本才低 但问题是,从策划到后期,这整条链路恰恰是最适合 AI 接管的 我给他推了一个东西,叫 Fotor 的 Fotor Agent 别把它当成市面上那些“一句话出视频”的工具——那些出来的都是不能改的 MP4,错个字就得全盘重跑,烧钱又浪费时间 Fotor Agent 是一个全流程的 AI 制作人——你丢一个 Brief 或者一条竞品视频链接进去,它自己分析结构、规划分镜脚本,然后调配你的实拍素材和它自己生成的 MG 动效,最后在多轨时间线上排好所有元素 出来的是一个完全可编辑的工程项目——视频轨、音频轨、字幕轨、MG 轨分开管理,改哪里改哪里,不用从头来 我试了一下他堆积了一个月没剪的素材 丢了十几条实拍片段 + 一份产品 Brief 进去 它自己规划了脚本结构,挑了亮点片段,加了字幕和转场,排好了时间线 十来分钟,成片出来了。我在时间线上调了两处,导出,搞定 然后我做了一件更离谱的事——我试了它的 MG 动效能力 丢了一份 PDF 产品文档进去,让它做一条 30 秒的 4K 动态信息图 出来了,成本多少?$0.06 一秒,30 秒不到 2 美金 以前找外包做一条同样的 MG 动效,报价少说三五千人民币,周期一到两周 现在 40 分钟出初版,成本十几块钱,而且还能在时间线上直接改 这意味着什么? 1、做自媒体的:以前剪一条视频一天,现在一天能出三五条。后期时间从 60% 压到 10%,剩下的时间全拿来做内容 2、接视频制作单的:品牌方一条产品视频报价 5000-2 万,你的制作成本几块钱到几十块。客户要改?不用从头做,时间线上改完重新导出,十分钟搞定 3、做课程视频的:录屏 + PPT + 口播素材丢进去,自动编排成完整课程,还能加章节标题和过渡动效 它和市面上其他 AI 视频工具最大的区别: Seedance、Sora 那些是生成素材的——但“生成一段 clip”不等于“做完一条视频” “一句话出成片”的工具市面上一堆,但出来的全是封死的 MP4,改不了就得全部重跑 Fotor Agent 是从前期策划到后期工程全链条交付——而且能吃你的真实素材,最高 30 个文件单个 5GB,实拍的东西直接丢进去 对了,后来我那朋友用了一周,从一个月 8 条变成了一周 8 条 他说他终于觉得自己是在做内容创作了,不是在做视频民工 链接放评论区:

超级个体|柿子

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文硕

11,070 просмотров • 2 месяцев назад

做AI短视频,我踩过 5 个坑 今天全说出来,希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑:一上来就猛学 刚开始做的时候,我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲,但回头一看,一个视频都没做完。 正确的顺序是先做出来,再边做边学。做完第一个你懂了流程,做完几个你有了感觉,就这样进步 总结一句:先完成,再完美 ──────────────── 第二坑:总想省钱省积分 生图要钱,生视频要钱,心疼是真的 刚开始做的时候,我也试过那些便宜的方案,效果看起来差不多。实际用下来,各种问题,花了大量时间去调,最后还是放弃了。 成本要跟结果比,不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高,省那点钱,丢的是时间和机会。 总结一句:用最好的工具,做最好的作品 ──────────────── 第三坑:死抠画面 刚开始做的时候,总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到,提示词再好也有上限。 后来才发现,很多播放量很高的视频,画面并不精致,但内容抓人、节奏好,照样爆。 总结一句:别死抠视觉,够用就行。 ──────────────── 第四坑:忘了内容本身 这是最大的坑 刚开始做的时候,我花了大量时间研究工具、研究技术,结果忘了自己是做内容的 我们做的是视频,第一件事是内容好不好,不是特效漂不漂亮。 把注意力放回内容上之后,效果立刻就不一样了。 总结一句:我们是做内容的,不是研究AI的 ──────────────── 第五坑:做得太少 做一个感觉效果不好,就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣,换一个方向就好了。 只要数量足够多,总会有跑通的 总结一句:干就完了,量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具 工具不用多,我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance,提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K,随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音,直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑,不用每次手动 可以试试: 最后一句:别光收藏,动手才能进步

Powerpei🦅🏆买美股上币安

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Claude Opus 4.8 出了之后,我的第一反应是:想试。 第二反应是:算了,token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8,就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题: 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做,就会卡住。 用户是谁? 第一版到底做什么? 哪些功能应该先砍掉? 怎么定价? 第一周从哪一步开始? 上线后怎么找第一批用户? 想法很多,执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接: 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面,而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是,它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”,它会主动判断: 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级,但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是:你要什么,我全给你加上。 最后页面很热闹,但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛:先想清楚用户、场景和第一步,再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是,一个 Key 就能切不同模型,新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页,确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的,可以从这里进:

Joruno

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卧槽!我发现了一个能让普通人每月躺赚有机会10000刀的好生意!! 如果能坚持下来,最差最差也是几百上千刀的睡后收入啊… 我用 Codex 搭了一套自动化上站赚钱机器,它自己找赛道、分析对标站、告诉我该做什么站 绝对不是市面上的那种随随便便的去找,然后ai自己乱做,那种就太low了…而且说实话绝对赚不到钱的 说实话我自己都没想到竟然能做到这个程度?? 以前找一个真的赚钱的宝藏小站,一个资深的独立开发者至少要花一两周——手动翻目录,一个个看,还是凭感觉判断 现在我丢一句话给 Codex,它自己跑起来了: 第一步,先直接调 Similarweb API,批量扫描目标赛道的站点,拉取真实的流量数据、渠道占比和用户画像 (这里必须提一句:据我目前了解,市面上能让你直接调用 Similarweb API 的平台非常少,AIsa 是我目前找到的唯一一家!!!唯一!) 再调 Ahrefs 查每个站的域名权威度、反链结构、核心关键词和流量价值 然后用 Semrush 做竞品 SEO 对比——关键词难度、搜索量、排名历史、付费搜索情况 最后去 Reddit 和 X 扒这个赛道的用户真实讨论,看他们在抱怨什么、需要什么 半小时甩回来一份报告:哪些站在闷声赚钱、流量从哪来、为什么能赚钱、你该从哪个角度切入、建站方案都给你列好了 然后我结合之前做的上站 SOP skill,现在整套流程已经成功跑通了: AI 自动找需求 → 判断这个方向是否值得做 → 搭建网站 → 自动部署 24 小时全自动化!!!喜极而泣,平白无故多了一份收入! 以前一个独立开发者做这套流程,从选赛道到上线,最快也要两三周,现在从发现机会到站点上线,一天之内能跑完,这个效率差,就是你的利润空间 而且 AIsa 能做的不只是上站分析 竞品分析报告、SEO 全站检测、市场进入机会评估…它能跑 甚至还能做 GEO 检测——就是检测你的品牌在 ChatGPT、Perplexity 这些 AI 搜索引擎里有没有被提到、被引用。这个叫 Generative Engine Optimization,比传统 SEO 更重要的新战场,大部分人还不知道 偷偷说一句,用这个东西你完全可以去给企业做GEO优化, 先去观察AI收录的哪些权威网站频次最多,然后针对性进行优化... 链接放这:

超级个体|柿子

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做了个叫 Arkloop的东西,是个 Agent 客户端 开源,本地优先,简单优先 你可以把他想象成 claude desktop but open source, 并且带有自己的 taste 哦对了,另说一点,不是任何 agent sdk 套壳,也没有任何 base 任何 claudecode 行为,我一个人打磨了三个月 和市面上大部分产品不同 我花了很多时间在一个细节上 : 减少认知负担 一个例子 : 我平常只用一个模型聊天,那为什么每条消息前面都要告诉我用了什么模型?这是噪音 再举一个 : 开发者总是喜欢让 agent 的 tool use 完整的展示到前端,但是背后真正的用户体验逻辑是我需要知道 agent 在工作/在往哪个方向偏,所以我们并不需要如此详细的信息 设计哲学:认知负担,信息,价值导向,美学 换个话题 我一个人做 Arkloop 用了三个月,现在他能用了,但是它离完美很远 做产品很重要的一件事是…不要闭门造车,也就是我需要你们的真诚建议 引用来自 Arkloop readme 中的一句话 “我欢迎所有形式的贡献。即使你不是开发者,只是一个普通用户——如果你在使用中感到任何不舒服的地方,哪怕只是一点间距、一个颜色、一个很小很小的细节,或者是一个很大的方向,都可以直接开一个 issue。 我认真对待每一个体验细节,你的反馈会让所有人的体验变得更好。 如果你是开发者,Arkloop 的 Agent 核心、记忆系统、hook 机制都是开放的。你可以接自己的 provider、写自己的插件、甚至改掉你不喜欢的任何设计。” 这是我认为整个项目最精髓的一点,我希望看到你们的反馈,不管是细节还是方向 我在用 dify 的时候,我常常发现,一个特别小的间距问题,竟然在这么大的仓库里没人修 因此,我很重视这点理念 Arkloop 现在并不稳定,还有很多不完善的地方。希望大家多多包容,多提意见 另带一提,Arkloop 可以从 openclaw/hermes 导入配置 Github 仓库: Arkloop 官网兼下载: 关注我的推特: 加入 Arkloop 的 telegram 群组:

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HeyGen这次开源,把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码,做了自己的50秒产品发布视频,然后把整个工具链完整开源给了所有人,致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱, 给一句话,做一个30秒的产品介绍,给一个PDF,自动生成总结视频, 迭代就是改一句话的事,比如把标题放大两倍,第三秒加一个淡入转场等, 这个工具叫HyperFrames,本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。 所以其实我们不用学任何剪辑软件,也不用写复杂的React代码, 只要写普通HTML,加几个简单的data属性,就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML,现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent,只要装一个skill,立刻就会做视频。 这妥妥的降维打击啊,以前Remotion把视频变成了代码,但它需要你会React,需要构建流程,属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML,零构建,无DSL,不需要任何前置知识。 说白了,Remotion是给人写的,HyperFrames是给AI写的。 以前AI能写文字,能生成图片,但视频一直是最后一块硬骨头,现在这块骨头也被啃下来了。 代理现在能端到端完成一整条内容流水线,调研,写脚本,做设计,加动画,最后直接渲染出成品视频,全程不需要人类碰一下。 它还自带50+官方现成组件,社交遮罩、图表、转场,一行命令一键安装。 支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库,随便混用。 也就是说,同一份HTML永远出一样的结果,完美适合自动化流水线。 官方甚至把视频语言都标准化了,缓动用snappy,bouncy,转场用能量等级,字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇,就能稳定输出专业级视频,这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋,他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司,现在能做整个AI视频时代的基础设施了, 未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。 然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力,形成一个完美的闭环。 当然目前也不是完美的,初期输出还有AI味,超过一分钟的复杂长视频,渲染还需要较强算力。 但我觉得这都不重要,关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent,相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。 想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。 跑一行npx hyperframes init,然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

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