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好家伙，Muse 这台云电脑被玩出花了！刚才发现它的出口是干净的美国家宽，拿去注册 Claude、甲骨文、AWS、谷歌云，四个全过！！！其实它还有更实用的玩法。 Meta 给每个人配了一台 24 小时不关机的云电脑，带浏览器和终端。 1、定时任务每天早上自动扒 AI 资讯，顺手写好小红书文案。你睡觉，它上班。 2、WhatsApp 派活不用开 App，发一句话它就在云端开干，干完回你消息。 3、一句话做小工具记账表、持仓追踪、行程单，Excel、PDF、网页直接出，还能分享给朋友。羊毛：注册后 48 小时内，进 Settings 填邀请码，双方各得 10 亿 tokens，不过期。评论区放码，已经注册的把码贴出来，新来的随便挑一个填👇

雨哥向前冲

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教育科学技术

Anya Rossi• Live Now

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最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。原因甚至不是 Grok 有多聪明。是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。比如我每天都要刷 X。以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的：我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。它就真的去操作浏览器了。网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。这才是 Agent 真正重要的一步。过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**，它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。到这里整个关系就开始发生变化了。以前是我管理五个 Agent。现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。我觉得这才是真正让我兴奋的地方。过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。现在这个人，第一次可以不是我了。

最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。原因甚至不是 Grok 有多聪明。是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。比如我每天都要刷 X。以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的：我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。它就真的去操作浏览器了。网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。这才是 Agent 真正重要的一步。过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力，它甚至可以去操作另一个 Agent。我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。到这里整个关系就开始发生变化了。以前是我管理五个 Agent。现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。我觉得这才是真正让我兴奋的地方。过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。现在这个人，第一次可以不是我了。

sleepy.md

21,551 次观看 • 24 天前

为什么刘震云是刘震云？因为他能把一个人一辈子都绕不过去的事，写成一句最普通的家常话。电影《一句顶一万句》，改编自刘震云的同名小说。里面有一句话，特别轻。轻到你第一次听见，可能都不会停下来。但这句话在原著里出现了两次。一部作品里，一句话反复出现，就不是随便写的。它是刘震云真正看透日子以后，说出来的话： “过日子是过以后，不是过以前。” 这句话，不只是写给曹青娥的，也不只是写给牛爱国的，它就是刘震云自己的觉醒。一个人要活到一定年纪，经历过很多绕不过去的事，才会明白：人这一生，最难的不是吃苦。最难的是，别一直困在以前的苦里。年轻的时候，总觉得有些事必须想明白。为什么当初会那样？为什么那个人要那么对我？为什么那条路走错了？为什么明明已经很努力，结果还是不如人意？想来想去，日子还是一天一天过。只是人慢慢被过去拖沉了。后来才知道，过去的事，真的没法重新过一遍。你再不甘，它也发生了。你再后悔，它也改不了。你再放不下，明天还是会来。所以刘震云这句话狠就狠在这里。它不是劝你忘了过去。忘不了。真正经历过的人都知道，有些事不是说放下就能放下。它是在告诉你：别再拿以前，继续过今天。以前吃过的苦，留下教训就够了。以前走错的路，认了、改了就够了。以前离开的人，走远了也就走远了。人这一生，真正能过的，永远是后面的日子。身体要往后养。心要慢慢放宽。路也还得继续走。刘震云厉害的地方就在这儿。他不是站在高处讲道理。他是把人活着最朴素、最疼、也最难做到的事，写成了一句家常话。过日子是过以后，不是过以前。这句话，表面是写人物。其实是他自己过人生的方式。人到了一定年纪，真要学会这一点：别总回头。后面的日子，才是真正要过的日子。

为什么刘震云是刘震云？因为他能把一个人一辈子都绕不过去的事，写成一句最普通的家常话。电影《一句顶一万句》，改编自刘震云的同名小说。里面有一句话，特别轻。轻到你第一次听见，可能都不会停下来。但这句话在原著里出现了两次。一部作品里，一句话反复出现，就不是随便写的。它是刘震云真正看透日子以后，说出来的话： “过日子是过以后，不是过以前。” 这句话，不只是写给曹青娥的，也不只是写给牛爱国的，它就是刘震云自己的觉醒。一个人要活到一定年纪，经历过很多绕不过去的事，才会明白：人这一生，最难的不是吃苦。最难的是，别一直困在以前的苦里。年轻的时候，总觉得有些事必须想明白。为什么当初会那样？为什么那个人要那么对我？为什么那条路走错了？为什么明明已经很努力，结果还是不如人意？想来想去，日子还是一天一天过。只是人慢慢被过去拖沉了。后来才知道，过去的事，真的没法重新过一遍。你再不甘，它也发生了。你再后悔，它也改不了。你再放不下，明天还是会来。所以刘震云这句话狠就狠在这里。它不是劝你忘了过去。忘不了。真正经历过的人都知道，有些事不是说放下就能放下。它是在告诉你：别再拿以前，继续过今天。以前吃过的苦，留下教训就够了。以前走错的路，认了、改了就够了。以前离开的人，走远了也就走远了。人这一生，真正能过的，永远是后面的日子。身体要往后养。心要慢慢放宽。路也还得继续走。刘震云厉害的地方就在这儿。他不是站在高处讲道理。他是把人活着最朴素、最疼、也最难做到的事，写成了一句家常话。过日子是过以后，不是过以前。这句话，表面是写人物。其实是他自己过人生的方式。人到了一定年纪，真要学会这一点：别总回头。后面的日子，才是真正要过的日子。

杨高能

36,417 次观看 • 4 个月前

昨晚我表哥干了一件很离谱的事。他把Claude放了出来，让它全权接管自己的电脑，只给了200美元本金，让它在Polymarket上自己交易。指令就一句话：“给你200刀，自己想办法赚钱。” 说完他真的睡觉去了。第二天醒来一看电脑，人直接傻了。 200美元变成了3000美元。10个小时，将近15倍。但最吓人的不是收益率，是Claude的操作记录——整个过程几乎就是自动驾驶。它自己扫了上百个钱包，自己分析交易数据，自己筛选高胜率玩家，最后锁定了两个表现最稳定的顶级账户，然后直接驱动机器人开始实盘跟单。而且它也不是上来就神。刚启动的时候还亏了大概50美元，像是在试水、摸路子、测试市场节奏。但后面一旦找到可复制的策略，收益曲线就开始往上拉了。#Polymarket

昨晚我表哥干了一件很离谱的事。他把Claude放了出来，让它全权接管自己的电脑，只给了200美元本金，让它在Polymarket上自己交易。指令就一句话：“给你200刀，自己想办法赚钱。” 说完他真的睡觉去了。第二天醒来一看电脑，人直接傻了。 200美元变成了3000美元。10个小时，将近15倍。但最吓人的不是收益率，是Claude的操作记录——整个过程几乎就是自动驾驶。它自己扫了上百个钱包，自己分析交易数据，自己筛选高胜率玩家，最后锁定了两个表现最稳定的顶级账户，然后直接驱动机器人开始实盘跟单。而且它也不是上来就神。刚启动的时候还亏了大概50美元，像是在试水、摸路子、测试市场节奏。但后面一旦找到可复制的策略，收益曲线就开始往上拉了。#Polymarket

Gazi

89,010 次观看 • 1 个月前

独立开发者最大的幻觉："功能做出来，用户就会来。" 现实是：如果你在写第一行代码前没想清楚业务逻辑，这行代码注定是废代码。没做过 PM 不知道怎么想？ PM Skills Marketplace 把 100+ 个顶级产品经理的思考框架塞进了 Claude。一个指令 /discover，AI 帮你跑完一整个真实的产品发现流程。把节省下来的 3 个月乱写代码的时间，花在正确的方向上。 ⬇️👇

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axiaisacat

24,728 次观看 • 6 个月前

兄弟们，我准备辞职了，全职干Claude。这玩意儿我现在让它干这些： → 扫Polymarket找定价错配的市场 → 挖套利机会 → 盯钱包，找出值得跟的单子一晚上2000变12000。监控了1000多个钱包。 👉Polymarket官网入口：后来我想明白了一件事…… 有些机器人我确实干不过。但我不需要干过它们，跟着跑就完了。所以我用Claude搞了个监控终端，接进Telegram做自动复制。这不是普通脚本。也不是那种入门级机器人。这是个AI代理，分析一个钱包就涨一点经验。跟踪的是： • 买卖动作 • 套利套路 • 仓位大小 • 进出场时间现在的情况： → 胜率70% → 正跟7个钱包 → 监控500多个钱包不带情绪不带猜，全凭数据说话。要的东西就三样： Claude加设备，每天一小时。 Polymarket跟单我用的是Polycop： #Polymarket

兄弟们，我准备辞职了，全职干Claude。这玩意儿我现在让它干这些： → 扫Polymarket找定价错配的市场 → 挖套利机会 → 盯钱包，找出值得跟的单子一晚上2000变12000。监控了1000多个钱包。 👉Polymarket官网入口：后来我想明白了一件事…… 有些机器人我确实干不过。但我不需要干过它们，跟着跑就完了。所以我用Claude搞了个监控终端，接进Telegram做自动复制。这不是普通脚本。也不是那种入门级机器人。这是个AI代理，分析一个钱包就涨一点经验。跟踪的是： • 买卖动作 • 套利套路 • 仓位大小 • 进出场时间现在的情况： → 胜率70% → 正跟7个钱包 → 监控500多个钱包不带情绪不带猜，全凭数据说话。要的东西就三样： Claude加设备，每天一小时。 Polymarket跟单我用的是Polycop： #Polymarket

Crypto老鹰

309,645 次观看 • 1 个月前

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接：说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接：说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。

AYi

19,811 次观看 • 4 个月前

兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。很多人用 Codex，第一步就错了。上来一句：帮我写个 App。这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。 Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。直接丢这段：我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序，等我确认再写代码。这一步做完，省 token 真的离谱。先让它抄作业，再让它干活。兄弟们，这才是 Codex 的正确打开方式。

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火山哥🕊️

105,735 次观看 • 1 个月前

卧槽，答案终于揭晓了！那个在open router上持续霸榜的神秘模型，是阿里推出的全新大模型“蚂蚁百灵”！今天我们来深度聊一聊这个模型。用过AI来完成前端开发的朋友肯定懂：要让AI做出想要的UI总是要找参考，再不然就是要依赖设计 skill 的帮助。但这种界面一旦看多了，就会陷入审美疲劳。原因在于不管你是对标UI还是使用skill，结果都是被限定在固有的生成范围内。最近小灰测了新模型 Ling-2.6-1T （由蚂蚁集团 Ant Ling 开发），发现它刚好就能打破这个限制。它生成的页面不仅审美极度在线，而且自带高质量的交互效果，做出来的东西终于不再是干巴巴的呆板网页了。但用它有个必须要避开的坑：Ling 2.6 1T 默认是没有深度思考模式的。它在计算资源分配上极其克制，如果你偷懒丢一句"给我写个好看的界面"，那么它大概率会给你一个准确但极其敷衍的结果。(视频1) 那么怎么取巧使用它？小灰分享一个能逼出它真实设计水平的实操工作流：把它当成主规划师，先拆解风格，再写代码。跟它对话时，你可以直接下这种指令： 1. 强制思考：先别急着写代码！帮我分析这个产品的定位，明确它的视觉情绪、色彩规范和排版布局，把思路列出来。（比如明确告诉它你要包豪斯风格或者北欧风）。 2. 落地执行：等它把设计语言梳理清楚，你确认没问题了，再让它基于这套标准去生成具体的 TailwindCSS 样式和前端页面。用这种先 Plan 后做的方式，出来的页面不仅美观，而且风格极其统一。（视频2）目前在Openrouter中可以免费体验该模型。选对工具打破模板限制，用高审美的模型直接拔高视觉质感，能帮我们省下大把死磕 CSS 的时间。期待大家都能快速做出让人眼前一亮的作品！

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程序员小灰

15,021 次观看 • 5 个月前

王者荣耀目前 2 亿日活，Dota 巅峰期不到 2000 万不是 Dota 不好玩。玩家才知道，Dota 硬核更有技术含量，复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼，王者把这些全砍了，两根手指搓屏幕就能五杀。但王者的日活数据要比 Dota 好 10 倍抖音干翻长视频和文字新闻流同理抖音用户只要会上下滑就行，猴子来了都会刷互联网时代赢家不是功能最强的那个，是门槛最低的那个那 AI 时代呢？我之前写过，AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” ，我们也吊唁过了炫技派的墓碑（见原文）现在打开 Claude Code，要学 prompt，龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。会用 AI 是一道沟，会写 prompt 又是一道沟每出一个新能力就多一道门槛 😮‍💨 可是大部分人连 AI 都用不好，更别说用 AI 赚钱 🤷 赚聪明人的钱很难，因为你能想到的一切聪明人都会自己搭，最好赚的其实是“傻子”的钱，"傻子"是那些知道 AI 有用，但没时间搞清楚怎么用好的人。而“傻子”才是大多数 “傻子”不缺 AI 工具，缺的是有人帮他们把门槛抹平谁能做这件事，谁就能做 AI 界的王者荣耀！ dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble，思路很简单：你说一句话，它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件。国内量子位、机器之心都有推荐过。 🫧 xBubble 能帮你一句话出 1 分钟电商产品视频，包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini，出来 8 秒后字幕就乱码了。。 🫧 xBubble 一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板，柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时，而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。 🫧 xBubble 一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT，结构完整、配色统一。改两句就可以直接发给老板。关键区别在哪？大部分 AI 工具交给你的是文字，你还得自己整理成能用的东西——xBubble 交给你的直接是文件、网页、视频 xBubble 怎么做到的？——两个引擎 1、Bubble Engine 在后台持续测试：针对每种具体任务，自动组合不同模型和工具，跑出最优方案，固化成 SOP。SOP 就是经过验证的最佳做法，AI 自己写的、自己测的、自己选的。你花 3 天调出来的 prompt 工作流，它可能测了 200 种组合已经找到了更好的。 2、Bubble Pilot 接你的请求：一句话进来，识别任务类型，匹配 SOP，出结果。没有现成 SOP 就走通用模型。你反复提同类需求，Engine 捕获信号，下次就有了 xBubble 有两种运行环境 1、Bubble Computer 是云端沙箱，研究、写作、设计、核查一条龙 2、Bubble Personal 是本地模式，操作你电脑上的文件和应用，敏感操作在容器里跑完就销毁。注重隐私，也安全用 dappOS 团队的话说："未来人用 AI 的能力，大概率不如 AI 用 AI" 这话听着极端，但逻辑跟王者荣耀干翻 Dota 是一样的。Dota 玩家说"你不学补刀怎么玩游戏"，王者荣耀说"为什么要学补刀”和“反眼” 🤡 我直接把这2个东西都删掉 AI 极客说"你不学 prompt 怎么用 AI" xBubble 说"为什么要学 prompt"？ 🤡 AI 的下半场不是比谁更强，是比谁门槛更低 Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度，输在的是上手门槛，输在人类天性基因自带的懒惰现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的，那 2 亿王者荣耀用户呢？ DAPPOS

王者荣耀目前 2 亿日活，Dota 巅峰期不到 2000 万不是 Dota 不好玩。玩家才知道，Dota 硬核更有技术含量，复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼，王者把这些全砍了，两根手指搓屏幕就能五杀。但王者的日活数据要比 Dota 好 10 倍抖音干翻长视频和文字新闻流同理抖音用户只要会上下滑就行，猴子来了都会刷互联网时代赢家不是功能最强的那个，是门槛最低的那个那 AI 时代呢？我之前写过，AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” ，我们也吊唁过了炫技派的墓碑（见原文）现在打开 Claude Code，要学 prompt，龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。会用 AI 是一道沟，会写 prompt 又是一道沟每出一个新能力就多一道门槛 😮‍💨 可是大部分人连 AI 都用不好，更别说用 AI 赚钱 🤷 赚聪明人的钱很难，因为你能想到的一切聪明人都会自己搭，最好赚的其实是“傻子”的钱，"傻子"是那些知道 AI 有用，但没时间搞清楚怎么用好的人。而“傻子”才是大多数 “傻子”不缺 AI 工具，缺的是有人帮他们把门槛抹平谁能做这件事，谁就能做 AI 界的王者荣耀！ dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble，思路很简单：你说一句话，它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件。国内量子位、机器之心都有推荐过。 🫧 xBubble 能帮你一句话出 1 分钟电商产品视频，包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini，出来 8 秒后字幕就乱码了。。 🫧 xBubble 一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板，柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时，而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。 🫧 xBubble 一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT，结构完整、配色统一。改两句就可以直接发给老板。关键区别在哪？大部分 AI 工具交给你的是文字，你还得自己整理成能用的东西——xBubble 交给你的直接是文件、网页、视频 xBubble 怎么做到的？——两个引擎 1、Bubble Engine 在后台持续测试：针对每种具体任务，自动组合不同模型和工具，跑出最优方案，固化成 SOP。SOP 就是经过验证的最佳做法，AI 自己写的、自己测的、自己选的。你花 3 天调出来的 prompt 工作流，它可能测了 200 种组合已经找到了更好的。 2、Bubble Pilot 接你的请求：一句话进来，识别任务类型，匹配 SOP，出结果。没有现成 SOP 就走通用模型。你反复提同类需求，Engine 捕获信号，下次就有了 xBubble 有两种运行环境 1、Bubble Computer 是云端沙箱，研究、写作、设计、核查一条龙 2、Bubble Personal 是本地模式，操作你电脑上的文件和应用，敏感操作在容器里跑完就销毁。注重隐私，也安全用 dappOS 团队的话说："未来人用 AI 的能力，大概率不如 AI 用 AI" 这话听着极端，但逻辑跟王者荣耀干翻 Dota 是一样的。Dota 玩家说"你不学补刀怎么玩游戏"，王者荣耀说"为什么要学补刀”和“反眼” 🤡 我直接把这2个东西都删掉 AI 极客说"你不学 prompt 怎么用 AI" xBubble 说"为什么要学 prompt"？ 🤡 AI 的下半场不是比谁更强，是比谁门槛更低 Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度，输在的是上手门槛，输在人类天性基因自带的懒惰现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的，那 2 亿王者荣耀用户呢？ DAPPOS

Jingle Bell 初号机

15,836 次观看 • 4 个月前

兄弟们，今天挖到个真能改变开会体验的逆天玩意儿—Shimmer！🔥 你有没有过这种经历？会议开得热火朝天，大家七嘴八舌画流程、扯架构、排优先级。散会后你打开笔记：一堆乱七八糟的文字，脑子里那张完美流程图全忘光了。想画？打开 Shimmer直接把这痛点干碎了。它就坐在你浏览器里，实时听会议、实时转录、实时出图。对话一边走，旁边流程图、思维导图、时序图就长出来了。你看着它边听边画，那感觉像有个超级聪明又不抢话的队友在旁边帮你整理思路。最狠的是本地优先（Local-First）： - WebGPU：在浏览器里用显卡直接跑AI（不需要装软件） - Whisper：OpenAI开源的超强语音转文字模型 - Qwen 3.5：阿里最新的强大语言模型全程在你电脑上跑，数据不离开浏览器，隐私党直接狂喜。不用担心公司机密被上传云端。会议中突然冒出一个新方案，它秒懂，立马调整图。散会后你直接导出干净的Mermaid图（一种文本生成图表的语法）或者图片，分享、存档、复盘全搞定。这是把“会后补图”这个最烦人的环节，直接干没了。尤其是做产品、做技术、做咨询、带团队的，强烈建议扔进下次会里玩一把。用完回来告诉我——你觉得它最适合哪种会议？脑暴？需求对齐？架构评审？还是站会复盘？我赌它会成为很多团队的秘密武器。谁先用上，谁就先省下那堆画图的时间。下方地址

兄弟们，今天挖到个真能改变开会体验的逆天玩意儿—Shimmer！🔥 你有没有过这种经历？会议开得热火朝天，大家七嘴八舌画流程、扯架构、排优先级。散会后你打开笔记：一堆乱七八糟的文字，脑子里那张完美流程图全忘光了。想画？打开 Shimmer直接把这痛点干碎了。它就坐在你浏览器里，实时听会议、实时转录、实时出图。对话一边走，旁边流程图、思维导图、时序图就长出来了。你看着它边听边画，那感觉像有个超级聪明又不抢话的队友在旁边帮你整理思路。最狠的是本地优先（Local-First）： - WebGPU：在浏览器里用显卡直接跑AI（不需要装软件） - Whisper：OpenAI开源的超强语音转文字模型 - Qwen 3.5：阿里最新的强大语言模型全程在你电脑上跑，数据不离开浏览器，隐私党直接狂喜。不用担心公司机密被上传云端。会议中突然冒出一个新方案，它秒懂，立马调整图。散会后你直接导出干净的Mermaid图（一种文本生成图表的语法）或者图片，分享、存档、复盘全搞定。这是把“会后补图”这个最烦人的环节，直接干没了。尤其是做产品、做技术、做咨询、带团队的，强烈建议扔进下次会里玩一把。用完回来告诉我——你觉得它最适合哪种会议？脑暴？需求对齐？架构评审？还是站会复盘？我赌它会成为很多团队的秘密武器。谁先用上，谁就先省下那堆画图的时间。下方地址

HankAI

17,019 次观看 • 4 个月前

深圳有个22岁的学生，用一部900块的红米手机。就三月份这一个月，这部手机帮他赚了14700美元。他爸妈到现在还以为他在备考。手机每隔半小时，自动打开六个中文新闻App。自动翻看新闻标题，截屏，然后把摘要扔给Claude。 AI再把这些新闻和Polymarket上的价格做对比，给出投注建议。 Polymarket→ 整个过程，这个学生一行代码都没写。靠的是一个开源项目叫PhoneDriver。原理很简单：AI像人一样看手机屏幕，自己判断要点哪、滑到哪。你只要用大白话把任务描述清楚就行。手机不需要开任何API，也不用接触App的底层代码。模型只看你看到的那些像素。这个学生的玩法，说穿了也简单。中文新闻是用中文发的。什么监管动作、贸易决策、经济数据，路透社翻译出来之前几个小时，早就挂在微博和今日头条上了。而Polymarket上定价的，是英语世界的交易员。中文新闻出来，到市场反应之间，有20到50分钟的时间差。他用的六个App里，有三个对爬虫见一个封一个。但PhoneDriver不解析数据，它就像正常人一样用App，只不过比人快，而且不休息。 96%的移动应用都没有公开的API。但每个应用都有屏幕。对PhoneDriver来说，这就够了。

深圳有个22岁的学生，用一部900块的红米手机。就三月份这一个月，这部手机帮他赚了14700美元。他爸妈到现在还以为他在备考。手机每隔半小时，自动打开六个中文新闻App。自动翻看新闻标题，截屏，然后把摘要扔给Claude。 AI再把这些新闻和Polymarket上的价格做对比，给出投注建议。 Polymarket→ 整个过程，这个学生一行代码都没写。靠的是一个开源项目叫PhoneDriver。原理很简单：AI像人一样看手机屏幕，自己判断要点哪、滑到哪。你只要用大白话把任务描述清楚就行。手机不需要开任何API，也不用接触App的底层代码。模型只看你看到的那些像素。这个学生的玩法，说穿了也简单。中文新闻是用中文发的。什么监管动作、贸易决策、经济数据，路透社翻译出来之前几个小时，早就挂在微博和今日头条上了。而Polymarket上定价的，是英语世界的交易员。中文新闻出来，到市场反应之间，有20到50分钟的时间差。他用的六个App里，有三个对爬虫见一个封一个。但PhoneDriver不解析数据，它就像正常人一样用App，只不过比人快，而且不休息。 96%的移动应用都没有公开的API。但每个应用都有屏幕。对PhoneDriver来说，这就够了。

TGweb3

54,700 次观看 • 5 个月前

卧槽，我居然只发了一条iMessag就把推特内容生产流水线跑通了做自媒体每天最耗时的事情就是想今天做什么选题。张咋啦之前开源了一份 AI 高质量信息源，里面有一大批值得关注的 AI 博主名单。抓取这批博主的内容，就可以获得有价值的 AI 热点。之前我试过用 OpenClaw、Codex 的方式去抓，但效果经常不稳定，用 API 又太贵。我发现 AirTap 可以帮我解决这个问题，在 iMessage 上发短信，就能让它操控云端手机执行任务，相当于模拟真人去操作App，关键是完全免费。我现在的工作流是这样的： 1、把这份开源名单发给它，让它帮我抓取这批名单下当天发布的 AI 资讯。 2、筛选里面容易火的一条，作为我的选题。 3、把这条选题写成一条适合在推特上面发布的推文。 4、让它把写好的推文直接发送到我的 Typefully 草稿箱，定时发布这样就拥有了一个自动化内容制造工厂。 Airtap Ai 是我目前见过最简单的AI工作流，不用装 App，也不用开梯子直接去官网扫码就能获取号码，然后就能开始使用AirTap了 #justtextit #textyourapps #airtap

卧槽，我居然只发了一条iMessag就把推特内容生产流水线跑通了做自媒体每天最耗时的事情就是想今天做什么选题。张咋啦之前开源了一份 AI 高质量信息源，里面有一大批值得关注的 AI 博主名单。抓取这批博主的内容，就可以获得有价值的 AI 热点。之前我试过用 OpenClaw、Codex 的方式去抓，但效果经常不稳定，用 API 又太贵。我发现 AirTap 可以帮我解决这个问题，在 iMessage 上发短信，就能让它操控云端手机执行任务，相当于模拟真人去操作App，关键是完全免费。我现在的工作流是这样的： 1、把这份开源名单发给它，让它帮我抓取这批名单下当天发布的 AI 资讯。 2、筛选里面容易火的一条，作为我的选题。 3、把这条选题写成一条适合在推特上面发布的推文。 4、让它把写好的推文直接发送到我的 Typefully 草稿箱，定时发布这样就拥有了一个自动化内容制造工厂。 Airtap Ai 是我目前见过最简单的AI工作流，不用装 App，也不用开梯子直接去官网扫码就能获取号码，然后就能开始使用AirTap了 #justtextit #textyourapps #airtap

阿西_出海

41,734 次观看 • 1 个月前

兄弟们，我发现 Codex 改 Bug 最狠的玩法，不是让它直接修。是先让它亲手证明：这个 Bug 真的存在。直接把这段丢给它： “先别改源码。写一个最小测试把问题复现出来，运行给我看；找到根因后再修，然后重新跑同一个测试。” 跑完后，红的。 Codex找到问题改完，再跑一次，绿了。这下codex他就不会嘴硬了。有时候它会偷懒说“已经修复”，按照这个给他跑。现在失败和通过全摆在屏幕上，它想嘴硬都不行。这个对付codex偷懒小秘法我是百试百灵。别只听它说好了，让它现场证明。

兄弟们，我发现 Codex 改 Bug 最狠的玩法，不是让它直接修。是先让它亲手证明：这个 Bug 真的存在。直接把这段丢给它： “先别改源码。写一个最小测试把问题复现出来，运行给我看；找到根因后再修，然后重新跑同一个测试。” 跑完后，红的。 Codex找到问题改完，再跑一次，绿了。这下codex他就不会嘴硬了。有时候它会偷懒说“已经修复”，按照这个给他跑。现在失败和通过全摆在屏幕上，它想嘴硬都不行。这个对付codex偷懒小秘法我是百试百灵。别只听它说好了，让它现场证明。

火山哥🕊️

66,744 次观看 • 25 天前

全自动科学论文工厂，它真的来了。你该看看这个新仓库。之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口：现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。仓库：当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。存好这套配置。如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

全自动科学论文工厂，它真的来了。你该看看这个新仓库。之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口：现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。仓库：当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。存好这套配置。如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

区块链行情研究

62,723 次观看 • 6 个月前

两个月涨粉 1.5w 6 月 28 逃存储大顶 7 月 28 抄 $MU 750、 $SNDK 950、SK海力士 900 的底。又要上班、又要盯交易、又要写内容做投研，今天还发了第一首单曲《以骨为令》，大家经常问我怎么做到的 —— 说出来离谱，其实我现在行情软件都打开的很少了。每天醒了刚睁眼，牙都不刷，先拿起手机给 iMessage 发一句话：帮我看 MU、SNDK、海力士的最新价、盘前盘后涨跌，有没有新公告财报，按价格、消息、风险点整理好发我。然后我就去洗脸洗澡吹头发，等我收拾完，一份完整的存储板块简报已经到了：三个票分开列，行情、涨跌、财报、公告、短期催化剂、潜在风险全有，连参考的新闻原链接都附在后面，点进去就能看原文。不用我在行情软件、公司 IR、财经网站之间切十几个页面，就一句话，它把我 20 分钟的活干完了。这东西和普通聊天 AI 根本不是一回事：别的 AI 是我们向它提问，它给我们编一段 “存储板块波动大” 这种没用的废话；这个是真的云端有台手机，替我们开 APP 去查、去翻、去整理，拿回来的全是真金白银交易要用的实锤数据。但我从来不会把交易决策交给 AI。它整理的价格、公告、消息我全都会二次核对，仓位、点位、最后下单那个确认键，永远是我自己按，我给过大家的所有点位全是自己通过判断基本面＋技术分析算出来，真金白银挂单操作的。但查行情、翻公告、找财报、整理链接这些事情，不能说没有价值，但是它们不创造 alpha，也不应该把我们本就不多的时间、精力和大脑带宽全部留给它们。把这 90% 的重复脏活扔给 AI，把 100% 的精力留给判断和拍板，这才是现在 AI 在交易里最靠谱的用法。原理很简单，就是云端跑着一台真手机，我们发自然语言指令，它替我们开 APP 操作，拿完结果给我们发回来，iMessage 直接发就行，也有 PC 端，想试的去就能注册拿号。接下来我准备试试把 IPO 跟踪、财报日历、持仓提醒全串成固定流程。交易的最后一步我永远不会交给任何人，但交易前那 90% 不用动脑子的破事，能外包就外包。 Airtap Ai 能做的也不只是查股票。只要任务原本需要我们来打开 App、搜索信息、切换页面、重复操作，它都可以尝试接过去：比如盯公司公告和财报时间、整理 IPO 动态、跟踪持仓和价格变化，或者去 X、Reddit 等平台搜集讨论、做竞品和舆情调研；平时也可以拿来处理日程提醒、内容素材搜集、跨 App 信息整理这些琐事。它没法替我们思考，但是可以把那些明明有固定流程、却每天都在消耗时间的操作，从人手里搬到云端。过去我们为了完成一个任务，要同时伺候十几个 App；现在只需要把结果说清楚，让 App 反过来替我们工作 #airtap #justtextit #textyourapps

两个月涨粉 1.5w 6 月 28 逃存储大顶 7 月 28 抄 $MU 750、 $SNDK 950、SK海力士 900 的底。又要上班、又要盯交易、又要写内容做投研，今天还发了第一首单曲《以骨为令》，大家经常问我怎么做到的 —— 说出来离谱，其实我现在行情软件都打开的很少了。每天醒了刚睁眼，牙都不刷，先拿起手机给 iMessage 发一句话：帮我看 MU、SNDK、海力士的最新价、盘前盘后涨跌，有没有新公告财报，按价格、消息、风险点整理好发我。然后我就去洗脸洗澡吹头发，等我收拾完，一份完整的存储板块简报已经到了：三个票分开列，行情、涨跌、财报、公告、短期催化剂、潜在风险全有，连参考的新闻原链接都附在后面，点进去就能看原文。不用我在行情软件、公司 IR、财经网站之间切十几个页面，就一句话，它把我 20 分钟的活干完了。这东西和普通聊天 AI 根本不是一回事：别的 AI 是我们向它提问，它给我们编一段 “存储板块波动大” 这种没用的废话；这个是真的云端有台手机，替我们开 APP 去查、去翻、去整理，拿回来的全是真金白银交易要用的实锤数据。但我从来不会把交易决策交给 AI。它整理的价格、公告、消息我全都会二次核对，仓位、点位、最后下单那个确认键，永远是我自己按，我给过大家的所有点位全是自己通过判断基本面＋技术分析算出来，真金白银挂单操作的。但查行情、翻公告、找财报、整理链接这些事情，不能说没有价值，但是它们不创造 alpha，也不应该把我们本就不多的时间、精力和大脑带宽全部留给它们。把这 90% 的重复脏活扔给 AI，把 100% 的精力留给判断和拍板，这才是现在 AI 在交易里最靠谱的用法。原理很简单，就是云端跑着一台真手机，我们发自然语言指令，它替我们开 APP 操作，拿完结果给我们发回来，iMessage 直接发就行，也有 PC 端，想试的去就能注册拿号。接下来我准备试试把 IPO 跟踪、财报日历、持仓提醒全串成固定流程。交易的最后一步我永远不会交给任何人，但交易前那 90% 不用动脑子的破事，能外包就外包。 Airtap Ai 能做的也不只是查股票。只要任务原本需要我们来打开 App、搜索信息、切换页面、重复操作，它都可以尝试接过去：比如盯公司公告和财报时间、整理 IPO 动态、跟踪持仓和价格变化，或者去 X、Reddit 等平台搜集讨论、做竞品和舆情调研；平时也可以拿来处理日程提醒、内容素材搜集、跨 App 信息整理这些琐事。它没法替我们思考，但是可以把那些明明有固定流程、却每天都在消耗时间的操作，从人手里搬到云端。过去我们为了完成一个任务，要同时伺候十几个 App；现在只需要把结果说清楚，让 App 反过来替我们工作 #airtap #justtextit #textyourapps

Metamental | 方外之域

117,871 次观看 • 1 个月前

Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地有几个细节值得注意：任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。怎么用在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。

Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地有几个细节值得注意：任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。怎么用在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。

小互

23,651 次观看 • 6 个月前

牛了。原来做一个 App，真的这么简单？今天三年级女儿在 iPad 上玩围棋，我看广告太多，就说：要不你自己做一个？刚好我手上有个 Muse 邀请码，直接开干。她没开发过 App，我也没搞过。原来开发 APP 给自己用并不需要注册 Apple Developer，只要一根充电线就可以了。她说先做国际象棋。 🔥10 分钟后，已经装到 iPad 上能玩了。然后她又说： “我还想要国际跳棋。” 加，马上又好了。全程我帮他选了一个音乐。她最后的感言是： 🔥 “开发游戏还是有点久，我都能跟奶奶刷两个短视频了。” 我听完笑死。以前你爹开发这样的游戏要半年呢。她这一代可能会觉得： App，就是想要什么就加什么。如果你有 MUSE 邀请码可以丢到评论区。

牛了。原来做一个 App，真的这么简单？今天三年级女儿在 iPad 上玩围棋，我看广告太多，就说：要不你自己做一个？刚好我手上有个 Muse 邀请码，直接开干。她没开发过 App，我也没搞过。原来开发 APP 给自己用并不需要注册 Apple Developer，只要一根充电线就可以了。她说先做国际象棋。 🔥10 分钟后，已经装到 iPad 上能玩了。然后她又说： “我还想要国际跳棋。” 加，马上又好了。全程我帮他选了一个音乐。她最后的感言是： 🔥 “开发游戏还是有点久，我都能跟奶奶刷两个短视频了。” 我听完笑死。以前你爹开发这样的游戏要半年呢。她这一代可能会觉得： App，就是想要什么就加什么。如果你有 MUSE 邀请码可以丢到评论区。

实践哥 Li

27,302 次观看 • 2 天前

牛逼，我真没想到，Dethink 居然把 Claude Code、Codex、各种大模型、不同的 Harness 还有 X、抖音、小红书、YouTube、SEO 的实时数据，甚至电商和金融数据，全塞进一个工作台了？？？一个窗口解决所有问题，随时切模型、切 harness，支持 BYOK 自己配置模型 Dethink 可以跑通这整个流程： 1、先接 X、抖音、小红书、YouTube、Instagram、Semrush 等实时数据，查趋势、关键词、竞品和用户反馈。 2、然后随时切 Claude、GPT、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi，同一窗口调用不同模型分析、写作、改方案、做图。 3、你还可以直接切 Claude Code 或 Codex 等不同的 Harness，并且同一窗口，前面的文件和上下文还在。一条内容从找题、研究、成稿到配图，全在一个地方跑完。开发任务也一样，你可以随时切换不同的 Harness： Claude Code、Codex等，还能随时切换不同的模型，比如 Claude 规划、Codex 实现、Grok 来做快速任务...... 这个组合确实有点牛逼，还能稳定使用的 Claude Code / Codex 官方订阅，支持国内支付方式，🔗和优惠码放评论区

牛逼，我真没想到，Dethink 居然把 Claude Code、Codex、各种大模型、不同的 Harness 还有 X、抖音、小红书、YouTube、SEO 的实时数据，甚至电商和金融数据，全塞进一个工作台了？？？一个窗口解决所有问题，随时切模型、切 harness，支持 BYOK 自己配置模型 Dethink 可以跑通这整个流程： 1、先接 X、抖音、小红书、YouTube、Instagram、Semrush 等实时数据，查趋势、关键词、竞品和用户反馈。 2、然后随时切 Claude、GPT、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi，同一窗口调用不同模型分析、写作、改方案、做图。 3、你还可以直接切 Claude Code 或 Codex 等不同的 Harness，并且同一窗口，前面的文件和上下文还在。一条内容从找题、研究、成稿到配图，全在一个地方跑完。开发任务也一样，你可以随时切换不同的 Harness： Claude Code、Codex等，还能随时切换不同的模型，比如 Claude 规划、Codex 实现、Grok 来做快速任务...... 这个组合确实有点牛逼，还能稳定使用的 Claude Code / Codex 官方订阅，支持国内支付方式，🔗和优惠码放评论区

余温

108,278 次观看 • 1 个月前

刚交付完一个AI自媒体商单 ¥1400 抖音 5000 粉接的说实话钱不多但我花的精力远超这个数脚本审核通过了我又把开头重改了一版因为过程中用甲方工具做的 AIGC视频小红书跑了 20万播放觉得这是个好 hook 就加进去了还有，提交视频之前我自己先过了3遍平台审核，实操确认不卡审才可以顺便分享个实测小招：抖音发布助手的检测结果经常不准更靠谱的方式是做一个「定时发布」设到两天后看它状态是定时成功/一直在审核/不适宜公开比发前检测什么都准其实，我有半年没接自媒体单了每次都想超预期交付脚本改很多遍视频也改很多遍过程很内耗 ROI 说实话不高但老客户又把新单推过来了想了想还是得接现金流得搞起来这一单圆满交付 ✅

刚交付完一个AI自媒体商单 ¥1400 抖音 5000 粉接的说实话钱不多但我花的精力远超这个数脚本审核通过了我又把开头重改了一版因为过程中用甲方工具做的 AIGC视频小红书跑了 20万播放觉得这是个好 hook 就加进去了还有，提交视频之前我自己先过了3遍平台审核，实操确认不卡审才可以顺便分享个实测小招：抖音发布助手的检测结果经常不准更靠谱的方式是做一个「定时发布」设到两天后看它状态是定时成功/一直在审核/不适宜公开比发前检测什么都准其实，我有半年没接自媒体单了每次都想超预期交付脚本改很多遍视频也改很多遍过程很内耗 ROI 说实话不高但老客户又把新单推过来了想了想还是得接现金流得搞起来这一单圆满交付 ✅

Leaf Yeah!

13,822 次观看 • 2 个月前

去年帮亲戚打理一家小面馆，第一周我就被收银这事儿整懵了。顾客点完单，我得翻本子记、回头再抄进Excel算账，月底盘库存更是靠肉眼数面条。后来实在受不了，决定找个免费好用的收银系统，结果搜了一圈发现：要么上云、要么付费、要么功能堆得像给连锁餐厅用的。直到这个Flutter写的开源项目，我才觉得"这事终于对了"。它叫POS System - Order & Checkout。说说我为什么觉得它踩中了小餐馆的所有痛点：食材库存管理——每道菜都能设库存阈值，卖一碗牛肉面就自动减一份，快卖完时心里有数，不用再半夜爬起来数冰箱。顾客分析——这功能我挺意外，结账时能顺手记下顾客的性别和年龄，日积月累能看出谁在反复光顾、什么年龄段是主力，对调整菜单挺实用。蓝牙打印小票——连上热敏打印机就能出票，不用依赖网络，这对小店来说太刚需了。完全离线 + 隐私优先——数据只存在本地文件里，不用注册账号、不用连云端、不用担心顾客信息被上传到哪个服务器。说实话，单是这一点就让我睡得踏实。自定义报表——支持折线图、饼图自己配，想看什么维度的数据拖一拖就行，不复杂但够用。目前项目在GitHub上有持续更新，Google Play也有Demo可以试。当然，它不是那种"开箱即用、保姆级"的商用软件，需要一点动手能力去部署。

去年帮亲戚打理一家小面馆，第一周我就被收银这事儿整懵了。顾客点完单，我得翻本子记、回头再抄进Excel算账，月底盘库存更是靠肉眼数面条。后来实在受不了，决定找个免费好用的收银系统，结果搜了一圈发现：要么上云、要么付费、要么功能堆得像给连锁餐厅用的。直到这个Flutter写的开源项目，我才觉得"这事终于对了"。它叫POS System - Order & Checkout。说说我为什么觉得它踩中了小餐馆的所有痛点：食材库存管理——每道菜都能设库存阈值，卖一碗牛肉面就自动减一份，快卖完时心里有数，不用再半夜爬起来数冰箱。顾客分析——这功能我挺意外，结账时能顺手记下顾客的性别和年龄，日积月累能看出谁在反复光顾、什么年龄段是主力，对调整菜单挺实用。蓝牙打印小票——连上热敏打印机就能出票，不用依赖网络，这对小店来说太刚需了。完全离线 + 隐私优先——数据只存在本地文件里，不用注册账号、不用连云端、不用担心顾客信息被上传到哪个服务器。说实话，单是这一点就让我睡得踏实。自定义报表——支持折线图、饼图自己配，想看什么维度的数据拖一拖就行，不复杂但够用。目前项目在GitHub上有持续更新，Google Play也有Demo可以试。当然，它不是那种"开箱即用、保姆级"的商用软件，需要一点动手能力去部署。

Amto

41,888 次观看 • 2 个月前