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独立开发者最大的幻觉："功能做出来，用户就会来。" 现实是：如果你在写第一行代码前没想清楚业务逻辑，这行代码注定是废代码。没做过 PM 不知道怎么想？ PM Skills Marketplace 把 100+ 个顶级产品经理的思考框架塞进了 Claude。一个指令 /discover，AI 帮你跑完一整个真实的产品发现流程。把节省下来的 3 个月乱写代码的时间，花在正确的方向上。 ⬇️👇

axiaisacat

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Anya Rossi• Live Now

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推荐一个开源活菩萨：Corey Chiu 在他的github仓库有大量针对开发者的开源项目，也经常能看到一些开发者拿着他的代码进行二开。不仅代码写的优雅，现在做SEO的流程也分享出来了，跟着他分享出来的外链，网站dr成长了很多~

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luolink

143,204 views • 1 year ago

今天终于有空看了这个视频。2025年9月，Anthropic CEO Dario在接受Axios采访的时候披露—— - 大多数运行Claude的代码，是由Claude编写的。Claude也正在写代码，训练下一代Claude。 - 大多数快速迭代的AI公司都是如此了，其他行业可能进展略慢，但已经发生。

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高级分析师

10,808 views • 1 year ago

🚀最让独立开发者头疼的一件事应该就是推广，特别是演示自己的产品。有些人会用截图演示，但效果远不如录屏。写完代码，还得录演示视频、剪辑、配音，大半天就过去了，结果效果一般。昨天体验了独立开发大神铁锤人开发的Demoget，效果真的很丝滑！录制方便，自带剪辑，会自动抓取放大产品重点，让独立开发者能把时间更多花在写代码上。产品地址见评论区👇

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阿西_出海

27,320 views • 1 year ago

陈天桥的这个 MiroThinker，现在在X（原推特）上被吹上天，确实有点当年盛大搞“盒子”时那种毁誉参半的味道。这玩意到底行不行？陈天桥缺的是你的会员费吗？首先，别拿看那些割韭菜APP的眼光看陈天桥。人家当年是首富，现在在加州搞脑科学研究（TCCI）投了十几个亿美金。MiroThinker 不是为了赚你那点订阅费，它更像是陈天桥对“通用人工智能”的一次豪赌。现在的AI分两路：一路是OpenAI那种，走“暴力美学”，拼算力、拼规模；另一路就是陈天桥这种，走“逻辑架构”，试图让AI像研究员一样思考。为什么它写代码会“翻车”？前几天那场“HTML代码崩溃”的惨案，全网都在笑。说实话，310亿参数的模型写不出基础代码，确实丢人。但这里有个逻辑陷阱：你不能因为一个核物理学家不会修马桶，就说他是骗子。 MiroThinker 的底层逻辑是 “Discoverative AI”（发现式AI）。它强在调用400多个工具去跑深度调研、去算地缘政治概率（就像我刚才给你分析的纳指和中东局势）。它在“慢思考”领域确实有一套。如果你把它当成 ChatGPT 的替代品来写作业、写代码，那它就是个彻头彻尾的“废材”。 X上为什么吹得那么凶？这里面有两股力量：一股是“投机客”：看着陈天桥的名头，想在AI赛道里找下一个暴富点，疯狂造势。一股是“硬核派”：他们受够了主流AI那种“一本正经胡说八道”的幻觉，MiroThinker 这种每说一句话都要翻几百遍资料、自我验证一遍的死板劲儿，确实戳中了一部分金融和科研人员的痛点。到底行不行？看你拿它干什么：如果你是想写公关稿、写代码、调戏机器人：它是垃圾，别浪费时间。如果你是想复盘纳指走势、算算中东开战对你手里那点股票的影响：它的逻辑深度确实比现在的 GPT-5.4 还要稳一点。但是，经常给出模棱两可的说法，其实还是没有太大用处。现在吹它的那些人，一半是看热闹的，另一半是还没被它那高达0.07美金一次的推理费吓跑的。别看广告，看疗效。在现在的乱世里，能帮你保住本金的工具才叫“行”，只会写诗的只能叫“玩”。懂了吗？别被那些大V带节奏，自己心里要有杆秤。

陈天桥的这个 MiroThinker，现在在X（原推特）上被吹上天，确实有点当年盛大搞“盒子”时那种毁誉参半的味道。这玩意到底行不行？陈天桥缺的是你的会员费吗？首先，别拿看那些割韭菜APP的眼光看陈天桥。人家当年是首富，现在在加州搞脑科学研究（TCCI）投了十几个亿美金。MiroThinker 不是为了赚你那点订阅费，它更像是陈天桥对“通用人工智能”的一次豪赌。现在的AI分两路：一路是OpenAI那种，走“暴力美学”，拼算力、拼规模；另一路就是陈天桥这种，走“逻辑架构”，试图让AI像研究员一样思考。为什么它写代码会“翻车”？前几天那场“HTML代码崩溃”的惨案，全网都在笑。说实话，310亿参数的模型写不出基础代码，确实丢人。但这里有个逻辑陷阱：你不能因为一个核物理学家不会修马桶，就说他是骗子。 MiroThinker 的底层逻辑是 “Discoverative AI”（发现式AI）。它强在调用400多个工具去跑深度调研、去算地缘政治概率（就像我刚才给你分析的纳指和中东局势）。它在“慢思考”领域确实有一套。如果你把它当成 ChatGPT 的替代品来写作业、写代码，那它就是个彻头彻尾的“废材”。 X上为什么吹得那么凶？这里面有两股力量：一股是“投机客”：看着陈天桥的名头，想在AI赛道里找下一个暴富点，疯狂造势。一股是“硬核派”：他们受够了主流AI那种“一本正经胡说八道”的幻觉，MiroThinker 这种每说一句话都要翻几百遍资料、自我验证一遍的死板劲儿，确实戳中了一部分金融和科研人员的痛点。到底行不行？看你拿它干什么：如果你是想写公关稿、写代码、调戏机器人：它是垃圾，别浪费时间。如果你是想复盘纳指走势、算算中东开战对你手里那点股票的影响：它的逻辑深度确实比现在的 GPT-5.4 还要稳一点。但是，经常给出模棱两可的说法，其实还是没有太大用处。现在吹它的那些人，一半是看热闹的，另一半是还没被它那高达0.07美金一次的推理费吓跑的。别看广告，看疗效。在现在的乱世里，能帮你保住本金的工具才叫“行”，只会写诗的只能叫“玩”。懂了吗？别被那些大V带节奏，自己心里要有杆秤。

Invincible Thunder

92,212 views • 6 months ago

一键复刻大厂设计，这个开源项目有点东西。 awesome-design-md 把 Claude、Linear、Vercel、Stripe 这些顶级产品的设计语言，整理成 AI 可以直接读取的 DESIGN.md。以前让 AI 做页面，最头疼的不是代码，是你很难把“高级感”和“质感”准确说清楚。现在可以直接把设计规则喂给 AI。颜色、字体、间距、组件、层级、响应式，甚至连不该做什么都提前定义好了。以前做页面靠反复试。现在是先把风格定下来，再让 AI 开工。 👇

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axiaisacat

13,603 views • 5 months ago

说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。咱们看看这个案例，零游戏开发经验，两周时间，一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉，骑着电动车在城市里穿梭接单，订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败，还有完整的手机App导航和超市捡货系统，很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利，本质是人类品味的胜利，他没写几行代码，所有的逻辑模型贴图音乐音效，全都是AI生成的，他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的，最后花两周时间一点点打磨细节，调参数摆道具改手感，其实这就是现在大家说的vibe coding，让AI接管了所有的执行层，人类只需要负责方向和品味，以前你得学会编程建模配乐剪辑，才能做出一个游戏，现在你只需要知道，什么东西是好的，很多人说这是作弊，但这才是真正的创意民主化呀，一年前需要一个小团队干几个月的活，现在一个普通人两周就能搞定，我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切，但它不知道的是什么东西看起来舒服，什么东西玩起来爽，什么东西能让人会心一笑，比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩，因为它们只有技术，没有灵魂，那什么是灵魂呢？我理解灵魂就是那个站在AI背后，做每一个微小选择的人，就是那个知道什么时候该停手，什么时候该再改一下的人，而且我觉得这只是一个开始，今天是浏览器3D游戏，那明天可能就是完整的App，后天甚至是3A级别的游戏原型，我们正在见证一个全新的创作时代，任何人都能把自己的脑洞，变成真正的产品，游戏链接放在评论区了，直接浏览器打开就能玩，建议大家去试试，你会真切地感受到，那个属于普通人的创作黄金时代，真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecoding

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阿绎 AYi

12,095 views • 5 months ago

我尼玛，Claude Fable 5今天把整个软件行业的底层逻辑给击穿了！以前做软件要几个月，现在只要15分钟，Claude Fable 5把产品经理和程序员的中间环节，直接干掉了。也就是说，15分钟的销售电话打完， AI当场做出了客户要的可运行软件原型，喵个咪，这谁受得了啊🤯 Todd Saunders，Dalton Mills AI 的 CEO，做的是 trades 行业的垂直 SaaS——建筑、家政、暖通这些。他用刚发布的 Claude Fable 5，在跟一个客户的销售电话里，让 AI 在后台实时转录通话，同时自主构建客户刚刚提到的软件功能。通话结束，他当场演示了一个完全可运行的原型，精确匹配客户 15 分钟前描述的需求。一个语音报价系统：AI 实时听服务电话，自动匹配价目表，识别 upsell 机会，生成 Good/Better/Best 三档方案，自动发提案短信。整个过程近乎零人工干预。不是简单的AI 辅助开发，直接对话即构建，damn！平复下激动的心情，这个案例最让我震惊的不只是AI 写代码快，AI 真的能听懂人话了啊啊啊，然后一个长达几十年的产品开发范式，就这么被直接击穿了，holy sh*t！想一想过去几十年我们怎么干活的，客户跟你说工人在现场太乱经常算错钱，你记下来，回去消化，以为懂了，画原型，约评审，排期，开发，几周后拿出来，客户摇头说不对不是这么回事，你一肚子委屈，说我每个字都记了，他说你记的是我说的话，不是我脑子里的东西。这个循环叫理解-翻译-验证，短则几周长则几个月，整个行业就吃这碗饭的，我们管它叫专业服务。但是今天，Fable 5 把这个循环干掉了，不是压缩啊兄弟们，直接彻底干掉了，客户说，AI 听，AI 当场做出来，客户当场看对不对，没有 PRD，没有你在内部群里发那个需求我回去评估一下，没有一切中间件，从客户嘴里说出来的那一刻，一个能跑的东西就在屏幕上等着他。这才是真正要命的地方，这哪是提效啊，简直把整个底层逻辑都改变了。但我们也必须立刻面对一个最尖锐的问题，就是那客户为什么还需要你？这不就 15 分钟的事吗？这个问题必须正面面对，确实是客观存在的，如果你对自己的定位只是把客户需求翻译成代码的那个人，那你完全可以被这 15 分钟取代，因为 AI 现在翻译得比你快，还不用开评审会。但如果你做完项目就知道，原型和系统，中间隔着的不是几行代码，还有权限体系里那几十个你不知道为什么会存在的字段，是客户二十年前的财务系统里藏着的那个没人敢动的数据表，是工人在负二层没信号的地方操作时该怎么缓存，也是某个老小区因为水压问题装不上你方案里那个完美的配件，又或者是当地监管对报价条款里的某个措辞有特殊要求，这些东西，Fable 5 不知道，你问它它也不知道，它甚至不知道它不知道。它的原型是乐高模型，系统是能住人的楼，之间的差距，专业术语叫工程判断，也可以叫领域责任，更可以叫为长期可用性兜底。所以这个案例真正揭示的，不是谁会被替代，是什么在剧烈地变稀缺。第一样，把 AI 的生成能力锚定在真实世界的复杂约束里，这一下子就筛掉两种人：只会做原型不会做系统的人，和只会做系统但不懂行业的人。留下的是那种，你问他这个需求能不能做，他会先问你那边现场平均信号几格、工人习惯左手拿手机还是右手、他们现在用的那个老系统数据库编码是 UTF-8 还是 GBK 的人。第二样，领域知识，我说的不是行业报告里那些漂亮话，是那些只有在这个行业干了十年才知道的脏东西。 AI 能生成完美的三档报价界面，但它不知道某个配件的供应商在雨季会涨价 30%，不知道某个话术在北方好使在南方会让客户挂电话，不知道这个工种的师傅脾气大你不能在流程里多加一步确认否则他宁愿不干，这些脏知识才是真正的护城河。第三样，也是最被低估的一样：把原型变成可信赖系统的治理能力。评估框架你怎么建，AI 改了这一处你怎么知道没把另一处改坏。记忆持久化你怎么做，客户上次改的需求下次对话能不能记住。错误恢复你怎么设计，流程跑到一半 AI 崩了用户看到什么。多代理协作你怎么编排，一个 Agent 听电话提取意图，一个匹配价目表，一个检查合规，一个生成界面，人类在哪个节点介入裁决。这些东西不酷，开会聊这些会让人想抽烟，但就是从酷到能用的最后那一公里。 Fable 5 和后续更强的模型，把生成这件事的成本和速度打到了一个新的量级。这个量级意味着，做出一个看起来能用的东西，以后不再是任何人的竞争力。竞争的分水岭是，谁能把 AI 吐出来的东西，变成一个别人敢在上面跑业务、能长期依赖、出了问题找得到人负责的系统。扯了这么多，最后一句话给大家共勉：从今天起，把 80% 的精力，从怎么让 AI 生成得更快，转移到怎么为 AI 生成的东西负责，说白了，酷是给外人看的，稳是给我们自己续命的。

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AYi

22,988 views • 3 months ago

Codex 这个用法一定要改，结果会好一个量级 90% 的人都把 Codex 当神仙了，一上来就直接 /goal：帮我写一个 App，实际上它很难理解你的具体需求分享一条OpenAI研究员 Vaibhav (VB) Srivastav 都在用的技巧：先让 Codex 做 research，再根据结论设置一个合适的 /goal，而不是一上来就直接 /goal 例如：我要开发一个 XXX。暂时不要写代码。先帮我做 requirements gathering 和 research：这个问题的核心约束是什么有哪些成熟方案 / 同类实现可以参考主要技术风险和容易踩的坑最小可交付版本应该包含什么、排除什么把调研结果整理清楚后，再根据结论 set 一个合适的 /goal 你也可以跟 Codex 对话： 1️⃣ 把需求和边界问清楚 2️⃣ 把现有方案和风险摸透 3️⃣ 再锁定一个真正可执行的 goal 等 goal 定准了，再让它开始写代码，结果会明显稳很多

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梭哈.AI

62,918 views • 1 month ago

亲爱的，现在AI工具超卷的如果还只是把AI当成聊天、写文案的应用，那就太可惜啦～让 AI 开始执行任务吧！看看 Bluwhale 新上线的 AI Trading Agent Builder 完全不需要会写代码，就能把自己的交易思路做成一个 AI 代理，让它 24/7 按照策略来运行而且，如果你的策略足够优秀，还可以发布给其他用户使用只要有人使用你的 AI，你就能获得收益在不远的未来，每个人都会拥有属于自己的 AI Trading Agent 快来 Bluwhale CN 体验一下 Bluprint：结合Web3 + AI，把自己的交易经验蒸馏成能做事的 AI 全天候提高生产力吧！ $BLUAI

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Moonlight🌙月光🐕 狗宝真帅

25,328 views • 3 months ago

Claude Opus 4.8 出来之后，我第一时间拿它做了个小测试。给我们ZenStellar 的 AI 陪伴手链做产品展示页，我一直想做一个能让用户近距离观察手链细节的网站：鼠标移动可以放大看水晶纹理、芯片主珠的细节，像在珠宝展厅里看产品一样。原本以为这种页面至少要折腾半天，结果把手链细节图丢给 Claude Opus 4.8，再给它一段提示词，大概 5 分钟左右，一个可用的 Demo 就出来了。比较惊喜的是，它不只是生成静态网页，而是真的把产品展示逻辑想明白了：悬浮、缩放、视差、灯光效果这些细节都直接帮我做了出来。不过最近直接使用 Claude 其实有点麻烦，我身边不少朋友都遇到过账号限制或者地区问题。我这次是在 ZenMux 里面直接调用 Claude Opus 4.8，用起来就顺手很多，也不用来回切账号或者切平台。对于做独立站、产品展示页或者 Kickstarter 页面的人来说，Claude Opus 4.8 现在已经不是写代码工具了，更像是一个懂设计的前端合伙人。说实话，如果放在两年前，我肯定不会相信一个产品展示页能在几分钟内完成第一版。大家可以从这里进去试试：

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Ashlyn He

32,177 views • 4 months ago

如果家里面出现了个亿万富翁，会全族欢庆，但如果出现了修行人，亲朋好友看你都不是什么好眼神，知道为什么吗？没福报的人他是看不懂的，修行者才是整个家族真正的引路人，因为一个真正走上修行之路的人，看的不再只是眼前的一日三餐、得失成败，而是整个家族的气运走向与兴衰周期。这种人的出现是祖坟里面冒青烟都求不来的机缘，这个时代最稀缺的是什么？是慎独之心，是敬畏之念，这才是立根之本一个真修行人，往上能承五代之因，往下能护五代之运这样的机缘，是整个家族几代积下的福报，才换来这么一个人出现，

如果家里面出现了个亿万富翁，会全族欢庆，但如果出现了修行人，亲朋好友看你都不是什么好眼神，知道为什么吗？没福报的人他是看不懂的，修行者才是整个家族真正的引路人，因为一个真正走上修行之路的人，看的不再只是眼前的一日三餐、得失成败，而是整个家族的气运走向与兴衰周期。这种人的出现是祖坟里面冒青烟都求不来的机缘，这个时代最稀缺的是什么？是慎独之心，是敬畏之念，这才是立根之本一个真修行人，往上能承五代之因，往下能护五代之运这样的机缘，是整个家族几代积下的福报，才换来这么一个人出现，

Ripe

33,234 views • 7 months ago

刷到一个视频，一个小孩在用 ThinkPad 写游戏代码。看着像是在用 AI 编程工具，直接输自然语言生成逻辑。小孩可能连底层原理都没完全搞懂，但那个劲头挺足，一直在试。以前学开发得先啃半年语法，现在只要想法对，直接跟 AI 聊就能跑起来。这种“边做边学”的效率，确实比那种花大价钱报班学理论的成年人高多了。工具确实把门槛打下来了。以后拼的可能不是谁背的语法多，而是谁能更快把想法变成东西。哪怕只是做个小 demo，也比光看不练强。

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Vincent

14,549 views • 3 months ago

小白们辛辛苦苦 Vibe coding 出来的网站，可能只是程序员们的玩物罢了🥲 今天早上在个人站上面加了一个「催 Penny 写代码」的模块，顺便抓取了 GitHub 的日历。扬言「被催多少次，就写多少天代码」。体验网址：当时采用的是来计数，前端限制了 IP 的 limit，结果一个没注意，就被我的程序员朋友「攻击」了，他直接调用了 API 给我刷赞。我说：这也太狠了，能不能停一下，我不想写十年代码。他说：不行，我已经出门了，你自己解决吧。后来问了 AI 赶紧把换成了 Vercel + Upstash Redis 🥲 朋友美其名曰：你早晚要接触 DDoS 的，不如现在就学一下。对所有学习 AI 和 Vibe coding 的朋友提个醒：提防你身边的程序员！😃

小白们辛辛苦苦 Vibe coding 出来的网站，可能只是程序员们的玩物罢了🥲 今天早上在个人站上面加了一个「催 Penny 写代码」的模块，顺便抓取了 GitHub 的日历。扬言「被催多少次，就写多少天代码」。体验网址：当时采用的是来计数，前端限制了 IP 的 limit，结果一个没注意，就被我的程序员朋友「攻击」了，他直接调用了 API 给我刷赞。我说：这也太狠了，能不能停一下，我不想写十年代码。他说：不行，我已经出门了，你自己解决吧。后来问了 AI 赶紧把换成了 Vercel + Upstash Redis 🥲 朋友美其名曰：你早晚要接触 DDoS 的，不如现在就学一下。对所有学习 AI 和 Vibe coding 的朋友提个醒：提防你身边的程序员！😃

Penny777 🦊

37,644 views • 9 months ago

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。但 GPT 对我来说，是另一回事。我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。我有一个暴论： **你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。** 中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题：成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？所以我现在越来越确定一件事： **中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。** 信任从哪里来？我有几个思考：第一，你得有自己的个人 IP。如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。第二，你不能什么模型都往上写。我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。第三，你得承认自己不是万能的。我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是：会不会突然跑路？会不会掺模型？会不会偷偷改请求？会不会跑到一半没额度？出了问题有没有人处理？尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。坦诚讲，我为什么要做中转站？第一，肯定是赚钱。去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。这个感觉有点像早年的币圈。混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。活动很简单：充 20，送 10 平台额度；充 200，送 100 平台额度；最高充 2000，送 1000 平台额度。我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。我想把它叫做：才谷和他的朋友们。欢迎体验，也欢迎挑毛病。我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。但 GPT 对我来说，是另一回事。我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。我有一个暴论：你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题：成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？所以我现在越来越确定一件事：中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。信任从哪里来？我有几个思考：第一，你得有自己的个人 IP。如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。第二，你不能什么模型都往上写。我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。第三，你得承认自己不是万能的。我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是：会不会突然跑路？会不会掺模型？会不会偷偷改请求？会不会跑到一半没额度？出了问题有没有人处理？尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。坦诚讲，我为什么要做中转站？第一，肯定是赚钱。去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。这个感觉有点像早年的币圈。混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。活动很简单：充 20，送 10 平台额度；充 200，送 100 平台额度；最高充 2000，送 1000 平台额度。我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。我想把它叫做：才谷和他的朋友们。欢迎体验，也欢迎挑毛病。我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。

Mr. 才谷

10,554 views • 4 months ago

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

Vincent

14,794 views • 3 months ago

复刻Microduck的工作基本到最后一步了这是一个没开源的器件，主要集成了IMU 整个画板过程是用开源的代码逆向出来的这次尝试用了Claude Opus5.2+Fable 5.1画板整体效果还是比较满意的，准备在嘉立创下单了另外舵机现在有了XL330的完美替代就是飞特的HD1901，100左右一个这样整机下来基本也就2500-3000人民币也可以达到官方一样的水平

复刻Microduck的工作基本到最后一步了这是一个没开源的器件，主要集成了IMU 整个画板过程是用开源的代码逆向出来的这次尝试用了Claude Opus5.2+Fable 5.1画板整体效果还是比较满意的，准备在嘉立创下单了另外舵机现在有了XL330的完美替代就是飞特的HD1901，100左右一个这样整机下来基本也就2500-3000人民币也可以达到官方一样的水平

KellyV

14,339 views • 11 days ago

终于把这段时间一直在做的 DRAFT 做出来了。一个从 Robinhood Chain 起步的 Meme 币选币社区。选出同一条链上的 5 个币，写下选币逻辑并发布，就能在排行榜上追踪组合表现。其他人也能讨论你的选择、关注你。 CA: 0xfe51aaf6af1ec2eb9286e0bdc3c9dc39240cb8f5 具体怎么玩，下面展开说。

终于把这段时间一直在做的 DRAFT 做出来了。一个从 Robinhood Chain 起步的 Meme 币选币社区。选出同一条链上的 5 个币，写下选币逻辑并发布，就能在排行榜上追踪组合表现。其他人也能讨论你的选择、关注你。 CA: 0xfe51aaf6af1ec2eb9286e0bdc3c9dc39240cb8f5 具体怎么玩，下面展开说。

DuDu

147,567 views • 18 days ago

两个香港学生，把Karpathy的自动研究框架干到了5倍速。没换更强的模型，也没加更多算力，甚至代码都没怎么改。只是在原来的循环上面，又套了一个循环。这可能是今年对普通Agent开发者最有用的一篇论文，没有之一，具体拆解如下：

两个香港学生，把Karpathy的自动研究框架干到了5倍速。没换更强的模型，也没加更多算力，甚至代码都没怎么改。只是在原来的循环上面，又套了一个循环。这可能是今年对普通Agent开发者最有用的一篇论文，没有之一，具体拆解如下：

AYi

80,043 views • 2 months ago

这是我见过最完整的「一个人公司」教程 GitHub 上有个很值得收藏的项目—— One Person Businesses Methodology 一句话概括：教你一个人做一家公司。很多人做副业的问题其实不是技术，而是：不知道做什么不知道怎么赚钱不知道怎么长期做下去。这套方法论最厉害的一点是：几乎不讲虚的。作者像写代码一样，把一人公司拆成完整流程：发现需求 → 做 MVP → 获取流量 → 完成变现闭环看完会有种感觉：这不是教程，更像一套商业操作系统。尤其是 v2.0 里提到的一些反直觉认知，比如：与其只看收入，不如看税后收益。与其拼命提高效率，不如用 AI 杠杆放大个人产出。核心理念：一人企业的目标不是做大，而是做稳。

这是我见过最完整的「一个人公司」教程 GitHub 上有个很值得收藏的项目—— One Person Businesses Methodology 一句话概括：教你一个人做一家公司。很多人做副业的问题其实不是技术，而是：不知道做什么不知道怎么赚钱不知道怎么长期做下去。这套方法论最厉害的一点是：几乎不讲虚的。作者像写代码一样，把一人公司拆成完整流程：发现需求 → 做 MVP → 获取流量 → 完成变现闭环看完会有种感觉：这不是教程，更像一套商业操作系统。尤其是 v2.0 里提到的一些反直觉认知，比如：与其只看收入，不如看税后收益。与其拼命提高效率，不如用 AI 杠杆放大个人产出。核心理念：一人企业的目标不是做大，而是做稳。

开发者Hailey

108,385 views • 6 months ago

不到 4 个月拿下近 1.2 万 Star：Archify 把 AI 画架构图做到了极致～ Archify 是一个把复杂的代码关系整理成漂亮、可交互的架构图、流程图、时序图、数据流图等，方便理解项目、做技术评审或写文档。让 AI 读代码，再把系统怎么运行画清楚。 PS：这个仓库对于有架构图需求的同学不能太友好了，可以收藏。 Github地址见评论区👇👇👇

不到 4 个月拿下近 1.2 万 Star：Archify 把 AI 画架构图做到了极致～ Archify 是一个把复杂的代码关系整理成漂亮、可交互的架构图、流程图、时序图、数据流图等，方便理解项目、做技术评审或写文档。让 AI 读代码，再把系统怎么运行画清楚。 PS：这个仓库对于有架构图需求的同学不能太友好了，可以收藏。 Github地址见评论区👇👇👇

比特币橙子Trader

22,807 views • 1 month ago