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如何从Github查询Pi官方应用程序数据库文件?#PiNetwork 自主银行列表以外的数据库文件请大家自助查询。

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一点惊鸿vor 1 Jahr

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Piosvor 1 Jahr

太牛逼了

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向量数据库脑电图来啦! 把一大堆文档拖进 RAG,然后提问题,结果大模型回答的驴唇不对马嘴,是不是会怀疑大模型到底是怎样在向量数据库检索的, 才能搞成这个熊样? 来看这个 RAG 可视化项目 Project Golem! 它把向量数据库从黑盒变成了一个可交互的 3D "大脑皮层"。使用 UMAP 算法将 768 维的嵌入向量降维到 3D 空间,当你输入查询时,它不只是返回文本,而是会"点亮"与你的查询相关的神经通路。 这个项目的设计初衷是作为 RAG 的诊断工具。当检索失败时,你可以亲眼看到"思考"从嵌入查询出发所走过的精确路径。 如果看到一个紧密的簇亮起,说明模型找到了一个连贯的概念。如果可视化看起来很分散,那就意味着检索到的文本块在语义上彼此相距甚远,这正是你需要的视觉提示,告诉你 RAG 正在幻觉或强求关联。 技术栈方面,嵌入模型用的是 Google 的 embedding-gemma-300m,向量数据库是 LanceDB,前端是 Three.js 和 WebGL,后端是 Flask。 项目已经在 Reddit 的 LocalLLaMA 社区获得了 200 多个赞。有用户说这看起来真的像大脑中神经细胞的激活。还有用户说这对数据库优化太棒了,当某个查询表现不佳时,能立刻调出投影,瞬间获得一把手术刀。 项目还支持对接 Qdrant、Pinecone 等外部向量数据库,架构是解耦的,3D 查看器本质上是一个位于数据之上的界面,你无需移动数据,只需将其投影出来即可。 项目地址:

karminski-牙医

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