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对她最好的精神凌辱是把片段放网上,再留下一点希望:规则里写上《 完成额外任务可以删掉视频》。 但学会讲信誉,确实有陆续删掉一些视频。 总之把切片放出来是play的一环,虽然牵扯校园内任务以及成人擦边的都不能放,但现在这些切片耻度刚好 #字母圈 #BDSM #sp #cosplay #圈养奴 #电击 #打药 #露出

262,145 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

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做AI短视频,我踩过 5 个坑 今天全说出来,希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑:一上来就猛学 刚开始做的时候,我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲,但回头一看,一个视频都没做完。 正确的顺序是先做出来,再边做边学。做完第一个你懂了流程,做完几个你有了感觉,就这样进步 总结一句:先完成,再完美 ──────────────── 第二坑:总想省钱省积分 生图要钱,生视频要钱,心疼是真的 刚开始做的时候,我也试过那些便宜的方案,效果看起来差不多。实际用下来,各种问题,花了大量时间去调,最后还是放弃了。 成本要跟结果比,不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高,省那点钱,丢的是时间和机会。 总结一句:用最好的工具,做最好的作品 ──────────────── 第三坑:死抠画面 刚开始做的时候,总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到,提示词再好也有上限。 后来才发现,很多播放量很高的视频,画面并不精致,但内容抓人、节奏好,照样爆。 总结一句:别死抠视觉,够用就行。 ──────────────── 第四坑:忘了内容本身 这是最大的坑 刚开始做的时候,我花了大量时间研究工具、研究技术,结果忘了自己是做内容的 我们做的是视频,第一件事是内容好不好,不是特效漂不漂亮。 把注意力放回内容上之后,效果立刻就不一样了。 总结一句:我们是做内容的,不是研究AI的 ──────────────── 第五坑:做得太少 做一个感觉效果不好,就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣,换一个方向就好了。 只要数量足够多,总会有跑通的 总结一句:干就完了,量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具 工具不用多,我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance,提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K,随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音,直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑,不用每次手动 可以试试: 最后一句:别光收藏,动手才能进步

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美国军方刚刚放出一段100秒完整无人机航拍视频,画面冰冷得让人头皮发麻。 镜头从高空直直俯冲下来,白色的十字准星在地面一大片焦黑残骸上慢慢移动,像在“点名”一样,一块一块把每一片碎片都扫一遍。 机身残片、发动机外壳、散落的金属、烧焦的部件…… 准星每停留一秒,就把那块残骸彻底看清楚,仿佛在确认:这里已经被打成彻底的废铁。 这就是美军昨天在伊朗境内营救F-15E飞行员后,留下的“收尾工作”。 他们没有慌,也没有草草了事。 先用最顶尖的特种部队把飞行员毫发无损救出来, 然后再派无人机把坠机现场每一块可能泄露情报的残骸都精准“复查”一遍,确保什么都不留给伊朗。 视频后半段,你甚至能看到地面上有几个很小的人影在残骸中间走动——那很可能是伊朗军方的人,正在试图抢救点什么。 但在美军无人机冰冷的注视下,他们已经来不及了。 这就是现代战争的残酷真相: 一边是拥有全球最先进无人机、精确制导、实时情报的超级力量, 一边是连自己飞机坠落现场都守不住、只能眼睁睁看着残骸被“点名”的政权。 美国用这段视频再次告诉全世界: 想动美国人,就要做好付出惨痛代价的准备。 你看完这个40秒的视频后,最大的感受是什么? 当一个国家能把战场上的每一块残骸都这样冷静“点名”的时候, 对手手里到底还剩多少牌可打? #美军无人机 #伊朗坠机残骸 #F15E #特朗普 #精准打击

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Codex + Hyperframes 视频生成教程+创作思路分享 之前答应小伙伴们出的教程来了,先来分享下我用的工具和创作思路。 这次做 AI 视频剪辑,我和 Codex 的协作方式非常简单,总共4步: ❶Codex 加装 Hyperframes Skill 链接: ❷Claude或者抖音搜索关键词:《丧尸清道夫》提示词 ❸Claude生成剧本,然后将提示词和剧本一并丢给Seedance,要求借鉴镜头语言和视频风格,然后抽卡整理成素材文件夹 ❹将整个素材文件夹直接丢给 Codex 首先Codex做的不是“直接剪片”,而是帮我整理素材: 通过抽取关键帧看每段视频大概是什么内容,再根据剧本的叙事逻辑决定哪些适合开场,哪些适合动作段,哪些适合结尾,哪些应该删掉。 后面就是我提意见,它改时间线,只需要自然语言像和真人沟通一样打磨。 我说节奏太快,它就把镜头放慢一点。 我说想要个任务完成式的结尾,它来帮我生成。 我说想要老旧电子风字幕,它就加了机器人独白和电子音效。 我说想做一个过程展示视频,它又把整个剪辑过程包装成一条讲解片。 这里用到的 HyperFrames,可以理解成“把剪辑写成代码”。 第几秒放哪段素材、从原视频哪里开始截、持续多久、字幕什么时候出现、音效放在哪个点,都可以代码的方式写清楚。 所以它最适合做的不是一次性变出神片,而是处理那些素材很多、版本很多、还要反复改的视频。 比如产品短片、信息流广告、口播包装、课程视频、数据视频、账号矩阵内容。 HyperFrames满足了目前视频剪辑的一个场景需求: 人类剪辑师最麻烦的并不是生成素材这步,而是从一堆素材里挑能用的,删掉重复的,保证风格和字幕统一,然后根据反馈快速改出第二版、第三版。 这里我相信做过剪辑岗位的小伙伴们都深有体会,从这点上来说AI就极大地释放了我们的劳动力,提升了效率。 小伙伴们如果对这类教学视频感兴趣,麻烦给我点点赞,下期我带来更多的干货~

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