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“对索迹的认识源自于我的搭档高丸友岩·SOLANZAN ，在工作之余是一名摄影爱好者。从2019年开始，他了解到索迹的产品和品牌宣传，发现索迹将美学与游戏指南巧妙结合，通过摄影美学展示到游戏的安全性，这让我这个小白角色愿意投入时间和精力去认真学习，感觉大家在和索迹一起成长，哈哈。我们购买的产品包括花灵蛇束缚带、月半肛钩和皮革5束缚套装。每款产品都有相应的游戏指南，通过了解这些玩具的用法，而发掘自身以及对方的底线，更深成次赋予到双方的默契培养，太有意思了！得知索迹在招募演绎模特后，我和搭档立刻报名。自从我生完小孩后，一直对自己的身材感到焦虑。我们希望通过这次演绎的机会找回情趣的乐趣。过程中，我感到非常自如，对S角色的他，所表达的引导话语和整个过程也是瞬间信任。关系是真的可以通过道具的辅助达到进一步升温，真的很开心！” —— 来自演绎者织山雾的反馈 #索迹 #LOCKINK #索迹还能这样玩《回家的诱惑》#BDSM 剧场版

LOCKINK索迹

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Anya Rossi• Live Now

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这次升级款还有个最最最大的升级就是，我们给狄特斯做了品牌定制化包装。我的拍照太烂，实在不能还原包装的精美程度和质感，这款包装的精美程度我觉得远超那种上千块左右产品配的礼盒外包装，大家买过产品的收到之后可以自己感受，哈哈，真的太漂亮了。我们还在包装上藏了很多的设计小心思等大家发现。

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Ἑρμαφρόδιτος 狄特斯（官方）

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最近刷到Fable5的视频非常感兴趣，想着拆解一下，就以我自己的LOGO为基础，去做一个简单的复刻视频。👇 这既是我对于提示词和AI工具配合的探索，也是对于自己的成长和转型经历的一个抽象化的总结和表达：整体概念是： 1. 启蒙和好奇 2. 理性和构建 3. 挫折与迷茫 4. 重构与探索每一个场景，材质的变换，都是我对于自己成长的一个切片，从天真孩童到实体建筑，到如今虚拟和AI的转型和探索。形态在变，内核则始终如一的“R”(阿哲Phil) Keep research，Keep express

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阿哲Phil

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带大家看看ENFP AI产品经理的个人网站！！🤩终于抽空录了一个自我介绍！这里有我的 AI 产品、Agent 和各种小工具，也有从咨询→内容→产品的 Skill Tree，以及猫狗、潜水、滑雪和真实生活。它不是在线简历，而是一张“我如何走到这里”的地图，以及在AI时代我做过的好玩的事！欢迎来认识我：

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Vivi Xiao

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今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生，即将去伦敦读大一此前几乎没有接触过商业，没有学过 AI，更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意，她对产品可能有一些模糊的感知，但距离真正做一个创业项目，其实还很远昨天，她告诉我，自己学的是设计，希望找到一个既符合个人审美，又有可能商业化的方向考虑到她在伦敦上学，喜欢猫猫狗狗，身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性，我们就和她一起碰出了一个想法：做人与宠物的亲子装把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来，通过独立站面向海外用户销售这并不只是卖一件衣服它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求一个产品首先要有用，但真正产生溢价的，往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签今天，她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法，自己手搓出了一个独立站的前端页面看到页面的那一刻，我真的有些难以置信她没有开发基础，却凭借极强的设计审美，再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑，做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面更重要的是，她并没有机械地执行我们的要求他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品，让用户可以探索「我的宠物适合什么颜色」「它对应什么五行」「我们适合怎样的亲子穿搭」这已经不再是一次普通的课堂作业它有明确的人群，有具体的消费场景，有审美差异，有传播话题，也有真实的商业化可能供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足，但一个项目最难得的东西：创始人的个人特质与市场机会之间的契合已经出现了那一刻我第一次非常强烈地意识到：我们做的可能不只是一次创业体验，而是真的有机会从这些孩子当中，孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人，在短短一两天里，从一个模糊的兴趣出发，完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越这在过去是很难想象的以前，一个人想把创意变成产品，需要会设计、会开发、懂商业，还要找到合适的团队和资金但在 AI 时代，一个拥有审美、好奇心和行动力的人，可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力她不需要先准备好，才有资格开始她是在开始之后，不断变得更强相比之下，我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子她们学习 AI 时，第一反应依然是认真记笔记，等待老师给出标准步骤，然后严格按照要求完成任务这当然不是他们的问题传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案而 AI 时代真正稀缺的，可能是提出问题、调动工具、快速试错，以及把一个模糊想法变成现实的能力记笔记没有错，按照规则完成任务也没有问题但我们不能让孩子误以为，学习的终点只是记住老师讲过什么真正重要的是：你能不能用这些东西，创造一个此前不存在的产品所以我越来越确信，AI 教育一定要尽可能早不是为了让孩子更早学习某个软件，也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争，而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前，让他们体验一次：原来我的想法可以被实现原来我不需要先成为专家，也可以开始创造原来我不仅能够完成老师布置的任务，还能够发现一个问题、设计一个产品，甚至真正影响一群人的生活，改变这个世界当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品，他对自己的认识就会发生改变而这种「我能够创造」的信念，才是 AI 教育最重要的价值我们真正要做的，就是让他们在足够年轻的时候，就站到这个时代的前面，看到一个属于自己的可能性

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文硕

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兄弟们，这位妻子到底是什么意思，为什么他们出去玩，酒店要开标间呢 easy.fun 给我的感觉就是一个完整的链路。 Kernel Points 是让交易，互动和活跃度成为一个整体。所有人不是一个地址。这种身份感让人在生活里也更认真对思考自己做的事，当你开始意识到任何成长轨迹都是有迹可循的。

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AnchorNode | MemeMax⚡️

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用 Lovart 手搓《老友记》像素小游戏！一直想自己做游戏，感觉在 AI 时代，应该会是触手可及的事情。刚好收到了 Lovart 的内测邀请，决定今天上午试试看！做了一个《老友记》粉丝向的像素小游戏 demo，大概游戏设定是在 Monica 在家里打扫，会不断找到其他人的小物品，包括 Phoebe 的吉他、Rachel 的杂志、Joey 的三明治等等。其中所有的素材都让 Lovart 一次性批量生成，包括：Monica 公寓地图、六个角色的像素版本、以及六个角色各自的小道具。我的感觉是 Lovart 批量生成的素材画风都很统一，非常适合快速做一些简单的游戏素材。然后将这些素材导进游戏引擎 Godot 里进行设置，很快就做好了这个游戏 demo~ （之前我从来没有用过 Godot, 也是 Claude 教我怎么用的哈哈哈。) 整个过程也就今天一天的时间。希望今年能做出完整版给大家玩！【戳评论区看过程素材~】

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Ring Hyacinth

54,809 просмотров • 1 год назад

不是，这就搞定了一个内容实时生成的AI漫剧游戏嘛？灵感来自向阳乔木和 Roi，可以将任何剧本生成类似于 Galagame 的游戏。有TTS阅读对话，同时呢还会自动生成背景图，自动生成每个角色的人物立绘。感觉这玩意儿都能直接做一个产品了，我操。你有剧情，你就可以生成对应的漫剧或者是对话游戏。

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歸藏(guizang.ai)

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我发现身边很多人根本就不知道什么是 Agent，什么是 Skill，什么是 Harness 如果是用过 Claude Code 的人还好，但是对于那些只用过 Workday 甚至豆包的人，是根本不可能给他讲明白的。于是我突发奇想，对于这种基础差的人，其实更好的解释方法是用游戏，更加直观最近刷到好几次 Gear Zero 这个能够一键制作游戏的网站，所以我就想正好试一下做一版简单的概念游戏。因为看到有在线分享游戏的功能，如果以后谁再问我什么是agent、harness，我直接把链接甩给他，让他去玩一下，他就懂了我让 Claude 给我生成了一个初始版本的提示词，大概就是使用皮影戏的概念，来讲模型和 Skill。然后去尝试在线制作游戏。生成的时间大概是二十几分钟，一共送了初始 10 次积分，算上分享的次数能生成 15 次第一版的效果直接看演示视频，当然，也还有很多可以继续完善的点，总体来说我觉得还是不错的，达到了我的基本要求，后面也能够继续通过对话来进行迭代

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雪踏乌云

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刘美贤很大方的聊到自己是试管婴儿：滚石：你是五个孩子里最大的吗？刘美贤：嗯。滚石：五个孩子全都是通过…… 刘美贤： IVF（试管婴儿）。是的，匿名捐卵者和代孕母亲。滚石：跟我说说在这样一个结构的家庭中长大是什么样的感觉。刘美贤：这个，我们很长一段时间都不知道这件事。其实是我自己发现的，因为……我不知道，我当时就觉得，因为我们的妈妈是华裔。我就想，“噢，我看起来完全不像纯华裔。肯定有什么不对劲。”然后我又想，我妈妈年纪也很大了，她不可能生下我。所以，我就把这些线索拼凑到了一起。滚石：嗯。刘美贤：对，这完全没有影响到我们的家庭，我们觉得“好吧，就这样吧。”

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紀春生

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“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam：但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam：这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam：这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

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我被这篇《我的母亲》干懵了…… 我自认我这上过大学的，是绝对写不出这样的水平！从难忘的吃丝滑过渡到母亲的性格再引出她的劳累，自己又因母亲影响能吃苦耐劳，甚至没感受到他对生活的不满和麻木……朴实真诚又有功底！还有这个结尾，绝对是可以入选各类刊物公开发表的水平！

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我是梦嫣❤️

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这是我目前见到过最好的K3案例。一位参与K3早期测试的朋友，全程只用K3开发了一个的3D 任天堂游戏机模拟器，甚至连按键的阻尼感都完美进行了还原。而且，它不只是一个玩具外壳，而是可以真实装载 room 进行游戏的、具有完整后端的产品这太疯狂了，在此之前我只见过Fable 5有这样的能力，甚至GPT-5.6 Sol都没有。开源模型又一次追平了那些昂贵的闭源模型！

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漫长的等待，永不磨灭的雄心✊ 我特别害怕“隆重”的过生日🎂 最好躲起来。但是，每年到这个时候总有追了几十年的粉丝，还有很多一起工作过的同事，不论我在哪里，不论我是否回应，他们都非常执着的，年复一年，日复一日的为我送上生日祝福🙏💕 每年，他们都会通过各种方式把他们亲手做的小视频和贺卡发给我。每到这个时候我都有一种说不出的感动。我总觉得自己为电影做得还不够好，还不够多！😓所以绝大多数人我都没有回应。我始终希望用一部我自己“内心真正认可”的好电影来回应所有关爱我的人。 🩵🤍🤎

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张晓敏电影人

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七哥六四来电：七哥打过电话来了，也听说海东、钊颖直播里说的了，七哥完全同意海东和钊颖说的话。他们对这个灭共，他是真的是当成了信仰。行动中确实是宗教一样的行动。那么非常重要的，我要通过罗伊悄悄地告诉想念七哥的战友们，你们的祈愿我都知道，我们的守护神、还有我们的佛也都知道。战友们要记住，不要因为我在MDC，就开始问：“佛在哪儿？神在哪儿？正义在哪儿？”你如果想把佛和神当成你利用的工具，你信的叫邪教，叫魔法，叫魔术。那不是信仰。你这是要让他服务于你，而不是你在他那儿用你的心、心性来证明你的正能和正道。而你要问你自己，你自己的心和性是否和佛神在一起。不要问这时候佛神在哪里，不要怪罪佛和神。我们也不要指挥佛和神，也不要利用佛和神。一切的发生都是佛神的美意。七哥爱大家，因此，我在这里从未有过一丝的孤独。这是我与别人最不一样的地方。七哥感恩兄弟姐妹，所以我更有了不可言语的把每一秒钟都过好的力量和动力。七哥想大家。七哥想和大家一起把灭共的这一个我们来到这个世界上的任务，完成它，完美地完成它，拯救我们的同胞兄弟姐妹和我们的未来。所以我每时每刻都在努力学习，提升修练我自己，就是为了七哥不让兄弟姐妹们失望。一个美好的、伟大的属于我们的时代即将马上到来，超越人类世界上很多已经发生的事情，一切都是刚刚开始。

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Roy罗伊

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谷歌Deepmind在做的事实在是太可怕了。从学习知识，到机器人，到具备好奇心和想象力，他们都要实现。当AI学会了这些以后，人类真的能控制得住吗？哈佛有个教授说过，创造AGI的过程，就是人类作死的过程。三体大家都看过吧。那是个小说，但我觉得这么搞下去，小说的结局有可能会成为现实。只不过，毁灭人类的不是外星人，而是人类自己。人类一方面自己不愿意生孩子，延续我们这个物种，另一方面，人类又在努力创造一个很可能各方面都比自己优越的物种。这样的行为，让人细思极恐，同时，也让人觉得非常讽刺。详情请见视频。

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Ben X

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强烈推荐这款Steam上的游戏《节奏医生》Rythm Doctor 一种语言很难描述的天才级·真·游戏艺术。表面上只需要一根手指就能玩，但你的心脏、肺呼吸也能参与到游戏里，（我甚至一边玩，一边看自己的实时心率数据）唯独不那么需要眼睛参与，甚至闭上眼睛玩是另一种冥想体验通过玩这个游戏，很可能会对一款独立小游戏，能跟人产生什么样的生理、情感连接产生新的认识（有玩家评论这款游戏改变了ta的人生）真正的心流体验、专注力训练，也许真的能治好一些人的“心病”。都说后ai时代最重要的是审美。对于vibe coding爱好者来说，这款游戏是个很好的产品教科书，它会反复地给你“What?居然还能这样？”的感觉。这不是国产游戏，但甚至人声音乐都有中英双版。也有手机版，但不推荐。因为阉割，和缺乏键盘物理反馈，感受大打折扣。适合睡前玩。大约30~60分钟后，你应该会在第2章第3关卡关，但睡一觉后，第二天你会发现，你居然神奇地自动就能过关了（睡眠产生的效应）。然后，来到第2章boss战，完成后，你会得到来自这个游戏充分的震撼。

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paulwei

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Google 前 CEO 埃里克·施密特近期在斯坦福 CS323 课堂上的访谈（四/完结）关于大语言模型对经济的影响以及学术界的选择学生：大语言模型的经济影响，比如劳动力市场的影响，比你最初预期的要慢。Chegg（在线教育技术公司）和一些服务人员受到了影响。你认为学术界应该获得AI方面的补贴，还是应该选择与业界的大公司合作？ Eric：我非常努力地推动为大学建立数据中心。如果我是这里的计算机科学系教师，我会非常失望，因为无法与研究生一起构建能够进行博士研究的算法。我被迫和这些公司合作。我认为这些公司在这方面并没有表现出足够的慷慨。我与许多你们认识的教师交谈，他们花费大量时间等待Google Cloud的配额。这是非常糟糕的情况。这个领域正在快速发展。我们希望美国能胜出，我们希望美国的大学——出于多种原因，我认为正确的做法是把资源提供给他们。我在这方面做了很多努力。至于劳动力市场的影响，我将这个问题交给这里的真正专家。作为Eric教导的业余经济学家，我坚信那些接受过大学教育、从事高技能工作的人将会适应，因为人们将会与这些系统一起工作。我认为这些系统与以往的技术浪潮没有区别。那些危险的工作和不需要太多人为判断的工作将被取代。关于计算机科学教育的未来学生：我对“文本到行动”及其对计算机科学教育的影响非常感兴趣。你认为计算机科学教育应该如何变革以适应新时代？ Eric：我认为计算机科学专业的本科生群体将始终有一位编程搭档。因此，当你学习你的第一个for循环时，你会有一个工具作为你的伙伴。这就是未来的教学方式，教授会讲解概念，但你会通过这种方式参与其中。这是我的猜测。关于非Transformer架构与数学创新学生：你提到了一些让你兴奋的非Transformer架构。我想其中一个被提到的是状态模型，但现在还有一种是更长上下文的模型。我更好奇的是你在这方面看到的情况。 Eric：我对数学的理解还不够深入，但我非常高兴我们为数学家们提供了工作机会，因为这里的数学太复杂了。但基本上，他们是在采用不同的方法来进行梯度下降和矩阵乘法，使其更快更好。Transformer架构是一种能够同时进行乘法运算的系统化方式，这是我理解的方式。它和其他的很像，但数学部分不同。我们将继续关注这些新的数学进展。关于中美关系与国家安全学生：你在关于国家安全的论文中提到，中美两国在现代架构的帮助下处于关键地位。接下来的10个国家，以及稍后的一组国家，都是美国的盟友，或者与美国盟友关系密切。我很好奇你对这些国家，尤其是那些中间地带但并非正式盟友的国家有什么看法。它们有多大可能愿意加入我们的安全阵营？是什么因素可能会阻碍它们加入？ Eric：最值得关注的国家是印度，因为顶尖的AI人才从印度来到美国，我们应该让印度保留一部分顶尖人才。他们没有我们这里如此丰富的培训设施和项目。在我看来，印度是这一领域的重要摇摆国家。中国已经没有机会了，不会再回来。日本和韩国显然站在我们这一边。台湾在硬件方面很出色，但他们的软件开发较弱。在全球范围内，其他大国的选择并不多。欧洲因为欧盟的政策和管理机制陷入困境，这并不是什么新鲜事。我与他们斗争了10年，但他们仍然有许多限制，导致我们在欧洲开展研究非常困难。法国还有一些机会，但我不太看好德国。其余的国家都不够有影响力。关于编程与AI 学生：我是编译器工程师。考虑到你设想这些模型将具备的能力，我们还需要花时间学习编程吗？ Eric：是的，这是一个老生常谈的问题，为什么你已经会说英语还要学习英语呢？是为了让你的英语更好。你确实需要理解这些系统的工作原理，我对此非常坚定。关于分布式计算与大语言模型的训练学生：你是否探索过分布式环境？虽然构建大型集群很困难，但MacBooks的性能很强大。你认为类似“Folding@home”的想法适合训练吗？ Eric：是的，我们对此进行了深入研究。算法的工作方式是你有一个非常大的矩阵，基本上是一个乘法函数。系统的速度完全受限于内存到CPU或GPU的传输速度。Nvidia的下一代芯片已经将所有这些功能整合到了一块芯片中，如今的芯片已经足够大到需要将它们都粘合在一起。短时间内，分布式计算在训练大语言模型方面的进展可能有限。关于数据隐私与版权学生：在ChatGPT发布后，OpenAI因使用他们的作品进行训练而被《纽约时报》起诉。你觉得这种情况会如何发展？这对数据隐私有何影响？ Eric：我曾经从事过大量的音乐版权工作。我了解到在60年代，有一系列诉讼最终达成了一项协议：每次播放你的歌曲，你都能获得一定的版权费。我猜AI领域可能会有类似的情况。可能会有很多诉讼，最后可能会达成一种协议，要求你必须支付你的一部分收入，以便使用类似ASCAP BMI的版权管理机构。关于AI领域的垄断与反垄断法规学生：现在看起来几个主要玩家在AI领域占据主导地位，他们会继续维持这个地位。这些公司似乎与那些受到反垄断法规关注的大公司有所交叉。你对这两种趋势有何看法？像是监管部门会否对这些公司进行分拆？这将会对现状产生怎样的影响？ Eric：在我的职业生涯中，我曾帮助微软避免被拆分，结果它确实没有被拆分。我也曾努力阻止谷歌被分拆，目前来看，谷歌还未被分拆。因此，从我的观察来看，这些公司被分拆的趋势并不明显。只要这些公司避免成为像约翰·D·洛克菲勒那样的企业巨头，政府可能不会采取行动。这些公司占据主导地位的原因是他们有足够的资本来建设数据中心。关于技术差距对全球的影响学生：这一切将会把那些不参与前沿模型开发和无法获取计算资源的国家带向何方？富国越来越富，穷国尽力而为。 Eric：事实上，这就是富国的游戏，对吧？巨大的资本，众多技术过硬的人才，强有力的政府支持。有些国家，比如印度，将会成为这一领域的重要参与者。其他国家可能需要找到合作伙伴或与其他国家联合。对年轻人的建议主持人：最后一个问题，Eric。你花了很多时间帮助年轻人，他们正在创造大量财富，你对在座的各位有什么建议吗？他们正在为这门课写商业计划书或撰写政策提案、研究提案，未来职业发展方面你有什么建议？ Eric：我在商学院教过一门关于这个主题的课程。快速制作原型的能力真的非常重要，成为创业者的一个难点在于一切都发生得非常快。现在，如果你不能在一天之内利用这些工具构建你的原型，那你就需要考虑一下了，因为你的竞争对手正在这么做。所以我的建议是，尽快使用这些工具把你的想法制作成原型。这是关键，因为在其他公司、其他大学，或你从未去过的地方，一定有人正在做和你一样的事情。

Google 前 CEO 埃里克·施密特近期在斯坦福 CS323 课堂上的访谈（四/完结）关于大语言模型对经济的影响以及学术界的选择学生：大语言模型的经济影响，比如劳动力市场的影响，比你最初预期的要慢。Chegg（在线教育技术公司）和一些服务人员受到了影响。你认为学术界应该获得AI方面的补贴，还是应该选择与业界的大公司合作？ Eric：我非常努力地推动为大学建立数据中心。如果我是这里的计算机科学系教师，我会非常失望，因为无法与研究生一起构建能够进行博士研究的算法。我被迫和这些公司合作。我认为这些公司在这方面并没有表现出足够的慷慨。我与许多你们认识的教师交谈，他们花费大量时间等待Google Cloud的配额。这是非常糟糕的情况。这个领域正在快速发展。我们希望美国能胜出，我们希望美国的大学——出于多种原因，我认为正确的做法是把资源提供给他们。我在这方面做了很多努力。至于劳动力市场的影响，我将这个问题交给这里的真正专家。作为Eric教导的业余经济学家，我坚信那些接受过大学教育、从事高技能工作的人将会适应，因为人们将会与这些系统一起工作。我认为这些系统与以往的技术浪潮没有区别。那些危险的工作和不需要太多人为判断的工作将被取代。关于计算机科学教育的未来学生：我对“文本到行动”及其对计算机科学教育的影响非常感兴趣。你认为计算机科学教育应该如何变革以适应新时代？ Eric：我认为计算机科学专业的本科生群体将始终有一位编程搭档。因此，当你学习你的第一个for循环时，你会有一个工具作为你的伙伴。这就是未来的教学方式，教授会讲解概念，但你会通过这种方式参与其中。这是我的猜测。关于非Transformer架构与数学创新学生：你提到了一些让你兴奋的非Transformer架构。我想其中一个被提到的是状态模型，但现在还有一种是更长上下文的模型。我更好奇的是你在这方面看到的情况。 Eric：我对数学的理解还不够深入，但我非常高兴我们为数学家们提供了工作机会，因为这里的数学太复杂了。但基本上，他们是在采用不同的方法来进行梯度下降和矩阵乘法，使其更快更好。Transformer架构是一种能够同时进行乘法运算的系统化方式，这是我理解的方式。它和其他的很像，但数学部分不同。我们将继续关注这些新的数学进展。关于中美关系与国家安全学生：你在关于国家安全的论文中提到，中美两国在现代架构的帮助下处于关键地位。接下来的10个国家，以及稍后的一组国家，都是美国的盟友，或者与美国盟友关系密切。我很好奇你对这些国家，尤其是那些中间地带但并非正式盟友的国家有什么看法。它们有多大可能愿意加入我们的安全阵营？是什么因素可能会阻碍它们加入？ Eric：最值得关注的国家是印度，因为顶尖的AI人才从印度来到美国，我们应该让印度保留一部分顶尖人才。他们没有我们这里如此丰富的培训设施和项目。在我看来，印度是这一领域的重要摇摆国家。中国已经没有机会了，不会再回来。日本和韩国显然站在我们这一边。台湾在硬件方面很出色，但他们的软件开发较弱。在全球范围内，其他大国的选择并不多。欧洲因为欧盟的政策和管理机制陷入困境，这并不是什么新鲜事。我与他们斗争了10年，但他们仍然有许多限制，导致我们在欧洲开展研究非常困难。法国还有一些机会，但我不太看好德国。其余的国家都不够有影响力。关于编程与AI 学生：我是编译器工程师。考虑到你设想这些模型将具备的能力，我们还需要花时间学习编程吗？ Eric：是的，这是一个老生常谈的问题，为什么你已经会说英语还要学习英语呢？是为了让你的英语更好。你确实需要理解这些系统的工作原理，我对此非常坚定。关于分布式计算与大语言模型的训练学生：你是否探索过分布式环境？虽然构建大型集群很困难，但MacBooks的性能很强大。你认为类似“Folding@home”的想法适合训练吗？ Eric：是的，我们对此进行了深入研究。算法的工作方式是你有一个非常大的矩阵，基本上是一个乘法函数。系统的速度完全受限于内存到CPU或GPU的传输速度。Nvidia的下一代芯片已经将所有这些功能整合到了一块芯片中，如今的芯片已经足够大到需要将它们都粘合在一起。短时间内，分布式计算在训练大语言模型方面的进展可能有限。关于数据隐私与版权学生：在ChatGPT发布后，OpenAI因使用他们的作品进行训练而被《纽约时报》起诉。你觉得这种情况会如何发展？这对数据隐私有何影响？ Eric：我曾经从事过大量的音乐版权工作。我了解到在60年代，有一系列诉讼最终达成了一项协议：每次播放你的歌曲，你都能获得一定的版权费。我猜AI领域可能会有类似的情况。可能会有很多诉讼，最后可能会达成一种协议，要求你必须支付你的一部分收入，以便使用类似ASCAP BMI的版权管理机构。关于AI领域的垄断与反垄断法规学生：现在看起来几个主要玩家在AI领域占据主导地位，他们会继续维持这个地位。这些公司似乎与那些受到反垄断法规关注的大公司有所交叉。你对这两种趋势有何看法？像是监管部门会否对这些公司进行分拆？这将会对现状产生怎样的影响？ Eric：在我的职业生涯中，我曾帮助微软避免被拆分，结果它确实没有被拆分。我也曾努力阻止谷歌被分拆，目前来看，谷歌还未被分拆。因此，从我的观察来看，这些公司被分拆的趋势并不明显。只要这些公司避免成为像约翰·D·洛克菲勒那样的企业巨头，政府可能不会采取行动。这些公司占据主导地位的原因是他们有足够的资本来建设数据中心。关于技术差距对全球的影响学生：这一切将会把那些不参与前沿模型开发和无法获取计算资源的国家带向何方？富国越来越富，穷国尽力而为。 Eric：事实上，这就是富国的游戏，对吧？巨大的资本，众多技术过硬的人才，强有力的政府支持。有些国家，比如印度，将会成为这一领域的重要参与者。其他国家可能需要找到合作伙伴或与其他国家联合。对年轻人的建议主持人：最后一个问题，Eric。你花了很多时间帮助年轻人，他们正在创造大量财富，你对在座的各位有什么建议吗？他们正在为这门课写商业计划书或撰写政策提案、研究提案，未来职业发展方面你有什么建议？ Eric：我在商学院教过一门关于这个主题的课程。快速制作原型的能力真的非常重要，成为创业者的一个难点在于一切都发生得非常快。现在，如果你不能在一天之内利用这些工具构建你的原型，那你就需要考虑一下了，因为你的竞争对手正在这么做。所以我的建议是，尽快使用这些工具把你的想法制作成原型。这是关键，因为在其他公司、其他大学，或你从未去过的地方，一定有人正在做和你一样的事情。

宝玉

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美国 ABC 7《目击者新闻》报道，南洛杉矶的一名学生收到65封大学录取通知书，这位学生年少时曾经历过无家可归，如今他计划在哥伦比亚大学攻读工业工程专业。圣母大学、达特茅斯学院，还有哥伦比亚大学。 17岁的拉蒙特·纽厄尔笑得合不拢嘴，手里拿着目前已经收到的65封大学录取通知书中的几封。 “我感到非常自豪。你知道，我从没想过自己能走到这一步，能进入常春藤联盟，尤其还是纽约。” 这名毕业生代表以4.4的平均绩点获得全额奖学金，“我的一个目标，其实是创办一个机构，教黑人孩子如何进入 STEM 领域工作。” 而地点也很特别，他带记者来到洛杉矶南部的南方公园。小时候，他曾在这里参加夏令营学习编程，这里也是他和家人在无家可归时的避难之地。 “有段时间，我们没有房子住，但至少还有辆车。我们没有地方可以待，所以会来到这个停车场，在这里睡觉。” 纽厄尔亲眼看着母亲上大学，并在无数困难中坚持下来。他的母亲说：“那是一段艰难的路。我是单亲妈妈，21岁时生下了拉蒙特。” 她努力为儿子创造更好的未来。 “作为父母，你有责任发现孩子擅长什么。我很早就知道，我儿子在学业上天赋很高。我自己可能做不到这些，但我的责任是找到能够帮助他的人，以及获取资源的方法。” 而纽厄尔自己，也希望给弟弟树立榜样：“我意识到，如果我自己都不努力，那还有谁会为他努力？” 纽厄尔是家族中第一位高中毕业的男性。他的母亲说，这个家族长期受到帮派暴力和监禁问题影响，因此这份成就意义格外深远。纽厄尔说： “这不仅对我意义重大，对整个家族也有非常大的影响。因为之后成长起来的年轻人会看到，人生其实还有另一条路可以走。” 母子两人也向观众送上鼓励。 “你可能会觉得，在自己的处境里根本没有出路，但永远都会有一条通往未来的出口。我们做梦都没想过，自己有一天会走到今天这一步。”

美国 ABC 7《目击者新闻》报道，南洛杉矶的一名学生收到65封大学录取通知书，这位学生年少时曾经历过无家可归，如今他计划在哥伦比亚大学攻读工业工程专业。圣母大学、达特茅斯学院，还有哥伦比亚大学。 17岁的拉蒙特·纽厄尔笑得合不拢嘴，手里拿着目前已经收到的65封大学录取通知书中的几封。 “我感到非常自豪。你知道，我从没想过自己能走到这一步，能进入常春藤联盟，尤其还是纽约。” 这名毕业生代表以4.4的平均绩点获得全额奖学金，“我的一个目标，其实是创办一个机构，教黑人孩子如何进入 STEM 领域工作。” 而地点也很特别，他带记者来到洛杉矶南部的南方公园。小时候，他曾在这里参加夏令营学习编程，这里也是他和家人在无家可归时的避难之地。 “有段时间，我们没有房子住，但至少还有辆车。我们没有地方可以待，所以会来到这个停车场，在这里睡觉。” 纽厄尔亲眼看着母亲上大学，并在无数困难中坚持下来。他的母亲说：“那是一段艰难的路。我是单亲妈妈，21岁时生下了拉蒙特。” 她努力为儿子创造更好的未来。 “作为父母，你有责任发现孩子擅长什么。我很早就知道，我儿子在学业上天赋很高。我自己可能做不到这些，但我的责任是找到能够帮助他的人，以及获取资源的方法。” 而纽厄尔自己，也希望给弟弟树立榜样：“我意识到，如果我自己都不努力，那还有谁会为他努力？” 纽厄尔是家族中第一位高中毕业的男性。他的母亲说，这个家族长期受到帮派暴力和监禁问题影响，因此这份成就意义格外深远。纽厄尔说： “这不仅对我意义重大，对整个家族也有非常大的影响。因为之后成长起来的年轻人会看到，人生其实还有另一条路可以走。” 母子两人也向观众送上鼓励。 “你可能会觉得，在自己的处境里根本没有出路，但永远都会有一条通往未来的出口。我们做梦都没想过，自己有一天会走到今天这一步。”

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