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小狗竟然被坏姐姐逼迫用屁穴猜jj,最后被玩的腿软站不起来了...... 感谢梵湃VAMprire 家的拉链式穿戴裤,显著提高了我们换jj的速度。最初差点因为宣传图而放弃这个产品,但真实体验是轻量舒适又方便快拆,丝滑的切换体验让小狗10多分钟畅享多种插入体验。 #4i #pegging #梵湃VAMprire

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哥哥们你们太卷了,卷不过你们了,掉了30多个名额了哦!哭死了!哎!!! ——— 说实话,我一开始也是被 ZK 那一套讲法讲烦的。 什么数学优雅、终极信任、密码学圣杯,听多了真的会走神。 直到我在看 Inference Labs 的时候,脑子里突然冒出一个很不体面的画面: 这玩意儿怎么这么像拆熟食的? 传统 AI 给我的感觉,就像买一整块封装好的肉。 看起来油亮,切面也不错, 但你永远不知道里面有没有掺点别的。 你只能选择信,或者不用。 Inference Labs 干的事反而很“笨”: 它不让你信整块, 而是把 AI 推理一刀一刀拆开。 你不需要接受“这个模型很强”这种宏大叙事, 你只需要确认一件小事: 这一刀,是不是真的这么切的。 说实话,这个点戳到我了。 DSperse 那套分布式验证,说白了就是在帮人偷懒。 不是让所有人去理解整个模型, 而是让验证这件事本身变轻。 我不用背“我要为整个 AI 结果负责”的心理包袱, 我只关心我现在用到的这一小段推理, 有没有被乱来。 这在很多现实场景里太重要了。 医生、风控、合规, 没人有精力啃完整头猪。 更让我有好感的是,他们连“怎么验”都顺手简化了。 我是真的讨厌管理私钥。 不是不懂,是不想。 每次验证之前先来一套仪式感, 本身就已经在劝退人了。 和 Self Chain 的无密钥方案, 第一次看到的时候我心里是松了一口气的那种感觉: 哦,终于不是为难普通人了。 验证 AI,本来就不该比点外卖还复杂。 ⸻ 所以后来我发现, Inference Labs 干的事,其实挺不浪漫的。 它不讲终极信任, 也不喊改变世界, 只是很务实地把信任拆碎、摊平、递到你手里。 你想验,就验这一小块。 你不想理解,也没关系。 未来如果 AI 真开始翻车, 那些没法被拆、没法被验的模型, 大概真的会被永久挂在链上当反例。 我现在已经不太关心 “这是不是真正的 ZK 巅峰设计”了。 我更在意的是: 当我真的要用 AI 的那一刻,它有没有为我考虑过。 这一点上,Inference Labs 至少让我愿意继续看下去。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Inference Labs

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AI 完全可以拥有主观体验!Hinton 教授在 The Weekly Show with Jon Stewart 的播客中做了个断言。我们大多数人对"心智"的理解,存在着"和地平论者一样程度的误解"。 当我告诉你"我正体验着看到粉色大象的幻觉"时,我们通常会想象:在我的脑海里有一个"内在剧场",粉色大象真的在那里飘浮,而"我"这个意识主体是剧场的唯一观众。 我们把"主观体验"当成了一种真实存在的"东西"👀 Hinton 认为所谓的“体验”是你和那些并不真实存在的事物之间的关系。“主观体验”不是一个内在的“实体”,而是一种语言工具,用来向他人描述我们感知系统的状态,尤其是当它发生故障或接收到非标准输入时。 他在节目中设计了一个思想实验: - 一个可以看、说、指的多模态机器人,被告知它前方的物体;我们在它的摄像头前偷偷放一个棱镜,使其看到的物体位置发生偏移; - 当它指向错误的位置时,我们告诉它真相:“物体其实在正前方,我只是放了个棱镜”; - 此时,这个机器人完全可能推理并回答:“哦,我明白了。物体实际上在那里,但我刚才的‘主观体验’是它在旁边。” 如果它能这样说,那么它使用“主观体验”这个词的方式,就和人类毫无二致。“那种认为我们和机器之间有一道界线,我们拥有叫做主观体验的特殊东西而它们没有 —— 这纯属无稽之谈(It's rubbish)。” 我们之所以认为自己是独特的、有灵魂的,可能仅仅是因为我们对自己心智的运作机制一无所知。而 AI,这个我们亲手创造的“镜子”,正以前所未有的清晰度,映照出我们自身的机械本质。

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