Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Beim Laden dieses Videos ist ein Problem aufgetreten. Dies könnte an einem vorübergehenden Netzwerkproblem liegen oder das Video ist möglicherweise nicht verfügbar.

这么多天了DeepSeek 依旧还没解决联网不稳定和时常无服务的问题。然后就不断的出现了一些收费课程、收费本地部署等割韭菜的实际上对普通用户来说，本地部署根本没法用，而且也不是最强版本。目前很多厂商都推出了满血版的第三方部署。但是测试下来感觉还是纳米AI搜索这个对普通用户靠谱点，有两个版本，一个是满血联网版，一个是高速版。总体上和官方的很接近，包括界面和体验上还不错，但是有一些小问题。满血版的和官方的非常接近，就是推理的时间和推理的输出有点过长，等待时间比较久。高速版，速度很快，输出也非常的丝滑，但是感觉推理能力弱一点，适合简单的任务。但是总体来说，我觉得是我体验的比较丝滑、快速、稳定的渠道，不会像官网那样动不动卡在让人恼火。

小互

88,634 subscribers

71,970 Aufrufe • vor 1 Jahr •via X (Twitter)

Wissenschaft & Technologie Nachrichten & Politik Bildung

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

11 Kommentare

Profilbild von 小互

小互vor 1 Jahr

这个是高速专线，效果也还不错。速度要比满血联网版的快很多。

Profilbild von 小互

小互vor 1 Jahr

体验地址：或者下载纳米AI搜索APP也可以顺便再送大家一个deepseek资料库，照着做直接上手：

Profilbild von glueckkanja

glueckkanjavor 5 Jahren

Are you searching for a simple way to deploy device certificates with #Intune? Check out SCEPman at

Profilbild von 熊布朗

熊布朗vor 1 Jahr

PPIO（原pptv）创始人团队搞的也送满血版本

Profilbild von 金币DAO

金币DAOvor 1 Jahr

360最近猛搞广告啊，哈哈哈，太红衣了。。。

Profilbild von 安第斯山

安第斯山vor 1 Jahr

送钱都不用360的产品

Profilbild von 史谏读书

史谏读书vor 1 Jahr

折腾这个不如openai

Profilbild von Crush⚡️

Crush⚡️vor 1 Jahr

我打开抖音搜美女都弹出来周鸿祎的脸，跟我说他们这个纳米AI，无语...

Profilbild von SamMan

SamManvor 1 Jahr

我会试试，多谢老铁的经验

Profilbild von WorldGPT

WorldGPTvor 1 Jahr

这个是周鸿祎家的产品吗？

Profilbild von Kevin

Kevinvor 1 Jahr

腾讯云的免费，还快

Ähnliche Videos

又发现一个Deepseek的完美平替界面非常的简洁，几乎和Deepseek官网一样最牛P的速度贼拉快，几乎是秒响应不管是推理思考的速度还是token的输出速度都是非常快，而且很稳定。更重要的完全免费、完全免费、完全免费，无限使用，没有任何限制。所以为什么说是完美平替呢，就是几乎是复刻官网。问小白提交提问后 1-2 秒出第一个 token，而其他的 r1 满血版竞品需要 4 秒，我的主观感受是问小白 deepseekR1满血版比其他的快个 2 -3倍的样子！！我录制的视频是1倍数，没有加速...

又发现一个Deepseek的完美平替界面非常的简洁，几乎和Deepseek官网一样最牛P的速度贼拉快，几乎是秒响应不管是推理思考的速度还是token的输出速度都是非常快，而且很稳定。更重要的完全免费、完全免费、完全免费，无限使用，没有任何限制。所以为什么说是完美平替呢，就是几乎是复刻官网。问小白提交提问后 1-2 秒出第一个 token，而其他的 r1 满血版竞品需要 4 秒，我的主观感受是问小白 deepseekR1满血版比其他的快个 2 -3倍的样子！！我录制的视频是1倍数，没有加速...

小互

193,312 Aufrufe • vor 1 Jahr

果然有些营销号不能全信，Jev 和 Laya 还是得自己跑一遍才知道区别。我用最简单的方式测了一下，结果其实挺直观： Laya 确实快，但它是本地部署，本身就没有云端网络延迟。拿这个速度直接跟 Jev 比，多少有点玩文字游戏。所以我觉得 Laya 更适合本地、低延迟、需要快速响应的场景。 Jev 云端调用慢一点很正常，但我自己这轮测试下来，判断准确度还是明显比 Laya 高一些。一个偏速度，一个偏准确度，适用场景其实不太一样。不过我现在最好奇的还是之前看到的那个“俄罗斯方块”Demo。按我目前对 Jev 的理解，我还真没搞明白那个效果到底是怎么做出来的有知道的兄弟指点一下🤣

果然有些营销号不能全信，Jev 和 Laya 还是得自己跑一遍才知道区别。我用最简单的方式测了一下，结果其实挺直观： Laya 确实快，但它是本地部署，本身就没有云端网络延迟。拿这个速度直接跟 Jev 比，多少有点玩文字游戏。所以我觉得 Laya 更适合本地、低延迟、需要快速响应的场景。 Jev 云端调用慢一点很正常，但我自己这轮测试下来，判断准确度还是明显比 Laya 高一些。一个偏速度，一个偏准确度，适用场景其实不太一样。不过我现在最好奇的还是之前看到的那个“俄罗斯方块”Demo。按我目前对 Jev 的理解，我还真没搞明白那个效果到底是怎么做出来的有知道的兄弟指点一下🤣

码农暖爸

39,725 Aufrufe • vor 1 Monat

DeepSeek 不行可能真的和你用的 harness 有关系🔥 DeepSeek harness 默认的标准模式可能真的会影响 DeepSeek 模型的能力，让模型变得又笨又啰嗦，只是我个人的感受因为 DeepSeek 我不是第一次用了，我已经用了很长一段时间了，而且都是在 PI agent 上使用的在上面使用，我感觉干活又快又准，而且整体的 API 消耗都是在可控范围以内后面我换上了 DeepSeek harness，我想着自家的 harness 肯定会对自家的模型有特殊的加成，因为都流传着在 DSH 上跑出来的分都会更高所以这段时间我都是在高强度使用，我又发现一个很怪的点我发现是同一个模型和同一个思考等级 DeepSeek 在 PI agent 上干活的时候基本上不怎么啰嗦，可能是运行两到三轮就已经结束了，而且整体的成果都还是比较满意的虽然达不到 Claude 的程度，但至少也有 80 分针对一些不是重度 coding 的用户，或者是一些复杂任务的用户，完全是可以胜任的，而且成本消耗也是可控的但是把它放到 DeepSeek 上，开启的是标准模式，有的时候会莫名其妙跑个十几二十轮而且干活时间会拉得比较长，感觉都不像在用 DeepSeek，感觉都在使用 GPT-6 的感觉，整体会变得非常啰嗦，而且会变得非常慢效果的话，可能会在整体程度上加个 4~5 分但是从消耗的 token 和时间来说的话，完全是不值得的后面我又多测试了几轮，发现还是一样的结果，所以我怀疑是不是 DSH 的系统提示词有问题有没有跟我遇到一样情况的朋友，可以来回答一下我这个问题，到底是我一个人还是大家都遇到了？

DeepSeek 不行可能真的和你用的 harness 有关系🔥 DeepSeek harness 默认的标准模式可能真的会影响 DeepSeek 模型的能力，让模型变得又笨又啰嗦，只是我个人的感受因为 DeepSeek 我不是第一次用了，我已经用了很长一段时间了，而且都是在 PI agent 上使用的在上面使用，我感觉干活又快又准，而且整体的 API 消耗都是在可控范围以内后面我换上了 DeepSeek harness，我想着自家的 harness 肯定会对自家的模型有特殊的加成，因为都流传着在 DSH 上跑出来的分都会更高所以这段时间我都是在高强度使用，我又发现一个很怪的点我发现是同一个模型和同一个思考等级 DeepSeek 在 PI agent 上干活的时候基本上不怎么啰嗦，可能是运行两到三轮就已经结束了，而且整体的成果都还是比较满意的虽然达不到 Claude 的程度，但至少也有 80 分针对一些不是重度 coding 的用户，或者是一些复杂任务的用户，完全是可以胜任的，而且成本消耗也是可控的但是把它放到 DeepSeek 上，开启的是标准模式，有的时候会莫名其妙跑个十几二十轮而且干活时间会拉得比较长，感觉都不像在用 DeepSeek，感觉都在使用 GPT-6 的感觉，整体会变得非常啰嗦，而且会变得非常慢效果的话，可能会在整体程度上加个 4~5 分但是从消耗的 token 和时间来说的话，完全是不值得的后面我又多测试了几轮，发现还是一样的结果，所以我怀疑是不是 DSH 的系统提示词有问题有没有跟我遇到一样情况的朋友，可以来回答一下我这个问题，到底是我一个人还是大家都遇到了？

小墨同学

75,222 Aufrufe • vor 12 Tagen

Tern 继承了 OMP 的美观，真的很丝滑🔥 你昨天提交了 Tern 的申请，今天就通过了，直接上手体验了一下感觉还是很不错的，效果都非常的丝滑刚安装的时候会推荐你是否使用 OMP，可以选择不安装但是使用的时候需要登录对应的账号，现阶段是内测版本所以可能会存在一些 bug 我测试了几个项目： 1、多 Agent 相互独立地使用，比较丝滑没有卡顿 2、把窗口关闭再短时间恢复，把电脑关机再打开整个状态还是存续的 3、当做简单的 SSH 窗口也是没有任何问题，整个界面的 UI 都让我挺舒服的整体下来我还是非常满意的，后面我会尝试深度使用一下看看有什么问题可以反馈给官方，整体 UI 还是比较舒适继承了 OMP 一贯的风格如果你的 PI 或者是其他 agent CLI 你不满意，可以尝试一下这一款软件，还有更多款式和主题可以设置

Tern 继承了 OMP 的美观，真的很丝滑🔥 你昨天提交了 Tern 的申请，今天就通过了，直接上手体验了一下感觉还是很不错的，效果都非常的丝滑刚安装的时候会推荐你是否使用 OMP，可以选择不安装但是使用的时候需要登录对应的账号，现阶段是内测版本所以可能会存在一些 bug 我测试了几个项目： 1、多 Agent 相互独立地使用，比较丝滑没有卡顿 2、把窗口关闭再短时间恢复，把电脑关机再打开整个状态还是存续的 3、当做简单的 SSH 窗口也是没有任何问题，整个界面的 UI 都让我挺舒服的整体下来我还是非常满意的，后面我会尝试深度使用一下看看有什么问题可以反馈给官方，整体 UI 还是比较舒适继承了 OMP 一贯的风格如果你的 PI 或者是其他 agent CLI 你不满意，可以尝试一下这一款软件，还有更多款式和主题可以设置

小墨同学

32,431 Aufrufe • vor 24 Tagen

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

luolei

32,630 Aufrufe • vor 7 Monaten

今天来 Build in Public 一下。刚刚一个朋友来问我 FastAPI 项目部署到 Zeabur 出问题了，原因是他的 Python 项目结构比较复杂，不是常见的格式，导致部署时需要额外配置，不然 Zeabur 无法自动判断怎么安装依赖、怎么启动服务。这类问题其实一直都有，但我觉得对 Vibe Coders 来说，不该浪费时间在研究怎么设置才能正确部署。于是我们下定决心用 AI 来解决这个问题，也就是我们已经内测一段时间的 —— Zeabur Agent 🧠🚀 部署再复杂，也能一键搞定。

今天来 Build in Public 一下。刚刚一个朋友来问我 FastAPI 项目部署到 Zeabur 出问题了，原因是他的 Python 项目结构比较复杂，不是常见的格式，导致部署时需要额外配置，不然 Zeabur 无法自动判断怎么安装依赖、怎么启动服务。这类问题其实一直都有，但我觉得对 Vibe Coders 来说，不该浪费时间在研究怎么设置才能正确部署。于是我们下定决心用 AI 来解决这个问题，也就是我们已经内测一段时间的 —— Zeabur Agent 🧠🚀 部署再复杂，也能一键搞定。

Yuanlin Lin

16,923 Aufrufe • vor 1 Jahr

这两天开源了一个做 UI 的 Skill： Skill ：想看看 Skill 产品化能不能走通。一个付费的 Skill，到底会不会有人买？如果大家是了解 Skill 的用户，就知道，虽然要付费才能够购买，但是买下来之后，它里面的源码全是公开的，没有任何加密。你可以非常轻松地把它分享给另外一个人。如果我们这么思考的话，那 Skill 其实不是一种很好的付费产品形式。但是我自己的思考是，虽然买过一次就有完整的源码，但现在是 AI 时代，不断有新模型涌现，有新的 Agent 出现。一个 Skill 如果一直都是一成不变的，是很难跟上这个时代的。比如我们现在回看一两年前的一些生图提示词，它是非常不适应现在这些生图模型的。同样，以前存在的一些 AI 做设计的问题，现在很多已经被解决了。如果我们在 AI 本来就做得好的地方，再给它一些额外的洞察，其实是浪费它的上下文了。所以我认为，Skill 付费的门槛应该在于：你能不能够持续地更新它，或者说，用户能不能够持续获取到最新版本的 Skill。我最开始用收款平台的是 SkillPay，走的是订阅制，但是这两天有一个非常严重的问题：大家通过这个渠道订阅产品之后，没有办法正常安装使用。陆陆续续有十几个用户联系到我，他们都表示，付费之后这个 Skill 一直安装不上。还有一部分用户没有联系我，直接在后台申请退款了。已经有 9 个用户申请退款，大概的原因都是一样的，就是无法安装。这个我自己其实很揪心，也很愧疚。我也是第一时间全部都处理退款了。为什么会出现这样的问题？首先最主要就是平台的问题，它的设计有问题。其次，我开发完成产品之后把它上架了，但我不可以购买自己的商品。所以出于对这个平台的信任，我没有去测试完整、把流程走通。因为我本地已经安装了这个 Skill，我觉得这么简单的逻辑应该不会有什么幺蛾子，所以就直接上线了。像这种订阅制的产品，你丢失了用户的第一次订阅，就有可能意味着丢失了一个长期用户。陆陆续续找到我反馈的用户，加起来至少有十几个，我自己肯定是非常着急的。这其中钱是一方面，更加让人难受的是，一个用户信任你，购买了你的产品，然后付费之后一直安装不上。大家的心情肯定是非常沮丧的。今天我已经彻底把这个问题解决掉了。我换成了自己的支付形式，而且未来它有可能是我不同 Skill 的一种通用形式。我实现了一个 CLI，集成了鉴权、支付，还有 Skill 相关的版本更新通知。我也将 Skill 的付款形式，从订阅制改成了买断制。这里是因为我自己后来想了一下，即便使用买断的形式，只要有一个合适的版本通知渠道，大家也可以一直享受到这个 Skill 迭代的福利。而且买断制对于更多用户来说，心智负担会更小一点。最后也是非常感谢大家对于我的信任，以及对于这个 Skill 的支持。不管是付费版本还是开源版本，后续我都会持续迭代，保持一个比较好的分界线，让有需要的用户都能够得到更好的体验。

这两天开源了一个做 UI 的 Skill： Skill ：想看看 Skill 产品化能不能走通。一个付费的 Skill，到底会不会有人买？如果大家是了解 Skill 的用户，就知道，虽然要付费才能够购买，但是买下来之后，它里面的源码全是公开的，没有任何加密。你可以非常轻松地把它分享给另外一个人。如果我们这么思考的话，那 Skill 其实不是一种很好的付费产品形式。但是我自己的思考是，虽然买过一次就有完整的源码，但现在是 AI 时代，不断有新模型涌现，有新的 Agent 出现。一个 Skill 如果一直都是一成不变的，是很难跟上这个时代的。比如我们现在回看一两年前的一些生图提示词，它是非常不适应现在这些生图模型的。同样，以前存在的一些 AI 做设计的问题，现在很多已经被解决了。如果我们在 AI 本来就做得好的地方，再给它一些额外的洞察，其实是浪费它的上下文了。所以我认为，Skill 付费的门槛应该在于：你能不能够持续地更新它，或者说，用户能不能够持续获取到最新版本的 Skill。我最开始用收款平台的是 SkillPay，走的是订阅制，但是这两天有一个非常严重的问题：大家通过这个渠道订阅产品之后，没有办法正常安装使用。陆陆续续有十几个用户联系到我，他们都表示，付费之后这个 Skill 一直安装不上。还有一部分用户没有联系我，直接在后台申请退款了。已经有 9 个用户申请退款，大概的原因都是一样的，就是无法安装。这个我自己其实很揪心，也很愧疚。我也是第一时间全部都处理退款了。为什么会出现这样的问题？首先最主要就是平台的问题，它的设计有问题。其次，我开发完成产品之后把它上架了，但我不可以购买自己的商品。所以出于对这个平台的信任，我没有去测试完整、把流程走通。因为我本地已经安装了这个 Skill，我觉得这么简单的逻辑应该不会有什么幺蛾子，所以就直接上线了。像这种订阅制的产品，你丢失了用户的第一次订阅，就有可能意味着丢失了一个长期用户。陆陆续续找到我反馈的用户，加起来至少有十几个，我自己肯定是非常着急的。这其中钱是一方面，更加让人难受的是，一个用户信任你，购买了你的产品，然后付费之后一直安装不上。大家的心情肯定是非常沮丧的。今天我已经彻底把这个问题解决掉了。我换成了自己的支付形式，而且未来它有可能是我不同 Skill 的一种通用形式。我实现了一个 CLI，集成了鉴权、支付，还有 Skill 相关的版本更新通知。我也将 Skill 的付款形式，从订阅制改成了买断制。这里是因为我自己后来想了一下，即便使用买断的形式，只要有一个合适的版本通知渠道，大家也可以一直享受到这个 Skill 迭代的福利。而且买断制对于更多用户来说，心智负担会更小一点。最后也是非常感谢大家对于我的信任，以及对于这个 Skill 的支持。不管是付费版本还是开源版本，后续我都会持续迭代，保持一个比较好的分界线，让有需要的用户都能够得到更好的体验。

oil-oil

18,198 Aufrufe • vor 1 Monat

Workbuddy 上线了Deepseek V4.1 Flash🔥 总结下来还是一个字，快感觉Deepseek和Gemini的科技树是不是都点歪了，别人点智能，梁子点速度。快是快了，但是你是按Token计费的啊，输出的越快API账单越高😂 测试了一下Token也有每秒200左右，虽然没有在Pi上的速度那么高，感兴趣的可以下载玩玩先

Workbuddy 上线了Deepseek V4.1 Flash🔥 总结下来还是一个字，快感觉Deepseek和Gemini的科技树是不是都点歪了，别人点智能，梁子点速度。快是快了，但是你是按Token计费的啊，输出的越快API账单越高😂 测试了一下Token也有每秒200左右，虽然没有在Pi上的速度那么高，感兴趣的可以下载玩玩先

小墨同学

130,427 Aufrufe • vor 1 Monat

🔥 满血高速能联网 DeepSeek R1 API 获取教程试了下火山引擎的 DeepSeek R1 API，目前测试下来是最稳定、最快速的方案推理思考的速度、生成输出token的速度都非常流畅我申请了个在本地客户端上进行了测试，视频是1倍速度，你们可以感受下。是我用下来最快的了！而且还能联网。新注册用户送50万token... 我写了个详细的教程分享下，教程在二楼： ⭐️本教程将手把手教你如何获取并使用 DeepSeek R1 API，并进行第三方聊天机器人客户端部署，同时推荐一些好用的第三方聊天机器人工具。

🔥 满血高速能联网 DeepSeek R1 API 获取教程试了下火山引擎的 DeepSeek R1 API，目前测试下来是最稳定、最快速的方案推理思考的速度、生成输出token的速度都非常流畅我申请了个在本地客户端上进行了测试，视频是1倍速度，你们可以感受下。是我用下来最快的了！而且还能联网。新注册用户送50万token... 我写了个详细的教程分享下，教程在二楼： ⭐️本教程将手把手教你如何获取并使用 DeepSeek R1 API，并进行第三方聊天机器人客户端部署，同时推荐一些好用的第三方聊天机器人工具。

小互

93,203 Aufrufe • vor 1 Jahr

Selector 的升级版 Selector Pro 来啦: 我们平时 Vibe coding 的时候，肯定会遇到不知道怎么跟 AI 描述我们页面上出现问题的元素位置，或者不知道怎么用文字很好的表达一些页面问题。 Selector 是一个可以选择页面上的元素复制为上下文信息的小工具。之前一直有一个开源的书签版本这个小工具得到了很多人的喜欢，安装简单功能简洁。我经常能在我评论区看到大家在用 selector，这也是我日常开发页面最最常用的一个工具了，一旦用了，肯定就离不开了。这次的浏览器拓展版本是一个付费工具，价格 $4.99 直接买断，比书签版本更加好用方便，真的非常推荐大家试试，即便是用用开源版也很不错，好用再来支持浏览器拓展版本～

Selector 的升级版 Selector Pro 来啦: 我们平时 Vibe coding 的时候，肯定会遇到不知道怎么跟 AI 描述我们页面上出现问题的元素位置，或者不知道怎么用文字很好的表达一些页面问题。 Selector 是一个可以选择页面上的元素复制为上下文信息的小工具。之前一直有一个开源的书签版本这个小工具得到了很多人的喜欢，安装简单功能简洁。我经常能在我评论区看到大家在用 selector，这也是我日常开发页面最最常用的一个工具了，一旦用了，肯定就离不开了。这次的浏览器拓展版本是一个付费工具，价格 $4.99 直接买断，比书签版本更加好用方便，真的非常推荐大家试试，即便是用用开源版也很不错，好用再来支持浏览器拓展版本～

oil-oil

12,689 Aufrufe • vor 2 Monaten

06大学生（大专生）第一个企业项目本项目使用的是codex+Claude+hermes修改的过程中几乎是用codex和hermes。项目最开始的时候是先把公司那边的需求传给Claude code进行需求分享和框架搭建，然后中期是使用的codex进行ui设计，执行任务和计划，包括一些功能的测试和验证，最好完成阶段是使用的hermes进行全部功能测试，然后后面还进行了十几次修改调整也是使用的hermes进行修改验证，改一个功能就验证一下，然后再部署到云端服务器上面，循环。因为有的地方有项目方的名字还有域名那些就没有展示，帮一个企业做的，大概就是做成了现在这样，上上周就是上一次跟公司的老板在学校里面当面谈了一会，当时说是很满意，说了一些地方需要修改和调整，你们觉得有没有什么问题啊，我现在是在自己的阿里云服务器上面跑的，后面的话再迁移部署到他们公司的服务器，但是现在还没有谈交付和收费怎么弄？比如是一次买定还是租用，还有后期的维护和后续修改的费用，部署需要收费吗？不知道怎么定价，那个公司的老板是我一个老师的朋友🤔🤔🤔 图二是新的老板，额，一个GitHub大佬推荐的，挺漂亮说是要做一个支付宝的小程序，但是现在还没有说具体的需求🤔🤔🤔应该这几天会说。做之前一定要先谈清楚怎么分阶段交付？怎么算完成？然后根据难度和花费的时间去计费，这是这次项目的目标，也是对自己的一种锻炼吧🫡🫡🫡加油

06大学生（大专生）第一个企业项目本项目使用的是codex+Claude+hermes修改的过程中几乎是用codex和hermes。项目最开始的时候是先把公司那边的需求传给Claude code进行需求分享和框架搭建，然后中期是使用的codex进行ui设计，执行任务和计划，包括一些功能的测试和验证，最好完成阶段是使用的hermes进行全部功能测试，然后后面还进行了十几次修改调整也是使用的hermes进行修改验证，改一个功能就验证一下，然后再部署到云端服务器上面，循环。因为有的地方有项目方的名字还有域名那些就没有展示，帮一个企业做的，大概就是做成了现在这样，上上周就是上一次跟公司的老板在学校里面当面谈了一会，当时说是很满意，说了一些地方需要修改和调整，你们觉得有没有什么问题啊，我现在是在自己的阿里云服务器上面跑的，后面的话再迁移部署到他们公司的服务器，但是现在还没有谈交付和收费怎么弄？比如是一次买定还是租用，还有后期的维护和后续修改的费用，部署需要收费吗？不知道怎么定价，那个公司的老板是我一个老师的朋友🤔🤔🤔 图二是新的老板，额，一个GitHub大佬推荐的，挺漂亮说是要做一个支付宝的小程序，但是现在还没有说具体的需求🤔🤔🤔应该这几天会说。做之前一定要先谈清楚怎么分阶段交付？怎么算完成？然后根据难度和花费的时间去计费，这是这次项目的目标，也是对自己的一种锻炼吧🫡🫡🫡加油

阿金

28,202 Aufrufe • vor 4 Monaten

DeepSeek Harness 真该吐槽的，不是模型能力，而是执行效率🔥 最近这几天高强度使用 DeepSeek Harness，发现我分享推文的时候，在评论区有很多人跟我吐槽一开始我还不以为意，当我真的深度去使用的时候…… 我发现这几个地方是真的坑 😭 三个我觉得确实影响体验的地方： 1、执行速度：工具调用太多，任务跑得慢有时候任务本身并不复杂，但是 DeepSeek 容易反复调用工具、读取文件，把整个流程搞得很长很慢不知道到底是 Harness 的问题，还是 DeepSeek 的问题 2、Token 消耗：长任务尤其需要优化整体消耗没有 Pi Agent 那么省 Token，因为 Context、工具描述、反复交互都会增加消耗有一个任务，它来来回回干了 28 次才搞定虽然整体的缓存命中率很高，但整体的消耗其实一点也不少 3、任务稳定性：出错之后还得盯着这地方是我最想吐槽的在任务过程中，如果出现工具调用失败、结果为空，甚至子任务没完成，都没有可靠的错误回复和结果验证很多时候需要我主动去跟它说明问题、推进任务，完全没有 Claude Code 的那种舒服的感觉当然，我吐槽这些，不是说 DeepSeek 不能用 Everything is a Plugin 这个思路我还是很看好的，底层可替换、功能能自由组合，确实有自己的特色我现在更希望官方能继续把执行效率、Context 管理和长任务稳定性打磨好，变成一个成熟的产品毕竟大方向是对的，剩下的就看细节打磨了🔥

DeepSeek Harness 真该吐槽的，不是模型能力，而是执行效率🔥 最近这几天高强度使用 DeepSeek Harness，发现我分享推文的时候，在评论区有很多人跟我吐槽一开始我还不以为意，当我真的深度去使用的时候…… 我发现这几个地方是真的坑 😭 三个我觉得确实影响体验的地方： 1、执行速度：工具调用太多，任务跑得慢有时候任务本身并不复杂，但是 DeepSeek 容易反复调用工具、读取文件，把整个流程搞得很长很慢不知道到底是 Harness 的问题，还是 DeepSeek 的问题 2、Token 消耗：长任务尤其需要优化整体消耗没有 Pi Agent 那么省 Token，因为 Context、工具描述、反复交互都会增加消耗有一个任务，它来来回回干了 28 次才搞定虽然整体的缓存命中率很高，但整体的消耗其实一点也不少 3、任务稳定性：出错之后还得盯着这地方是我最想吐槽的在任务过程中，如果出现工具调用失败、结果为空，甚至子任务没完成，都没有可靠的错误回复和结果验证很多时候需要我主动去跟它说明问题、推进任务，完全没有 Claude Code 的那种舒服的感觉当然，我吐槽这些，不是说 DeepSeek 不能用 Everything is a Plugin 这个思路我还是很看好的，底层可替换、功能能自由组合，确实有自己的特色我现在更希望官方能继续把执行效率、Context 管理和长任务稳定性打磨好，变成一个成熟的产品毕竟大方向是对的，剩下的就看细节打磨了🔥

小墨同学

38,587 Aufrufe • vor 13 Tagen

非常开心基于卡比卡比的 OpenCLI，跑通了一个本地版的个人 Google！直接用本地的 claude / codex 搜索各大平台上收藏的推文、GitHub 点赞等信息，还能聚合搜索和它们的聊天 session，这不就是面向个人的本地搜索引擎吗！ Spool 已经开源，欢迎体验！上链接 👇

非常开心基于卡比卡比的 OpenCLI，跑通了一个本地版的个人 Google！直接用本地的 claude / codex 搜索各大平台上收藏的推文、GitHub 点赞等信息，还能聚合搜索和它们的聊天 session，这不就是面向个人的本地搜索引擎吗！ Spool 已经开源，欢迎体验！上链接 👇

Evan (Yifeng) Wang

96,937 Aufrufe • vor 7 Monaten

不知不觉中这部剧我都追了快四年了，虽然不是我追的最长时间的剧，但应该是我最近五年最喜欢的美剧，几乎没有之一。从第一季第一集开始就非常的吸引我，目前已经是第四季了，也是最后一季，非常强力的推荐，片名叫《FROM》，由 MGM+ 出品。是一部非常考验人性的恐怖片，血腥镜头是 18+ ，即便到现在主线还并不明朗，对，即便马上就要大结局了，都不知道整部剧到底发生了什么事，就是这么奇葩，但就是这么吸引人。这些人没有什么是很出名的，长相也不出众，但性格表演的非常好，整部剧就像是一个被怪物追逐的连谜题是什么都不知道的解密游戏。强烈推荐！！这应该是我第二部非常推荐的美剧，第一部的名字叫《Shameless》

Sensitive content

不知不觉中这部剧我都追了快四年了，虽然不是我追的最长时间的剧，但应该是我最近五年最喜欢的美剧，几乎没有之一。从第一季第一集开始就非常的吸引我，目前已经是第四季了，也是最后一季，非常强力的推荐，片名叫《FROM》，由 MGM+ 出品。是一部非常考验人性的恐怖片，血腥镜头是 18+ ，即便到现在主线还并不明朗，对，即便马上就要大结局了，都不知道整部剧到底发生了什么事，就是这么奇葩，但就是这么吸引人。这些人没有什么是很出名的，长相也不出众，但性格表演的非常好，整部剧就像是一个被怪物追逐的连谜题是什么都不知道的解密游戏。强烈推荐！！这应该是我第二部非常推荐的美剧，第一部的名字叫《Shameless》

Phyrex

205,195 Aufrufe • vor 5 Monaten

有个女的问我是不是 intj 人格，我只知道这四个字母指的是网上很火的一个性格测试结果，但具体这4个字母指的是什么不是很了解。其实我向来对这些测试不屑一顾，感觉跟星座星盘命理差不多，极度理智的人是不信这些的，就算有逻辑，有道理，人是很复杂的，也不可能用4个字母能概括，这就像一个基佬，他可以是0，也可以是1，还可以是又0又1，还可以是 0.1 0.3 0.5 0.7…… 人性是不同程度的灰，太复杂了。但我从抖音搜了下intj，看了下解读视频，卧槽，这不正是我吗？？？真踏马准啊！！！

有个女的问我是不是 intj 人格，我只知道这四个字母指的是网上很火的一个性格测试结果，但具体这4个字母指的是什么不是很了解。其实我向来对这些测试不屑一顾，感觉跟星座星盘命理差不多，极度理智的人是不信这些的，就算有逻辑，有道理，人是很复杂的，也不可能用4个字母能概括，这就像一个基佬，他可以是0，也可以是1，还可以是又0又1，还可以是 0.1 0.3 0.5 0.7…… 人性是不同程度的灰，太复杂了。但我从抖音搜了下intj，看了下解读视频，卧槽，这不正是我吗？？？真踏马准啊！！！

逍遥XTony

18,235 Aufrufe • vor 10 Monaten

使用了一天的Claude Fable 5： 1️⃣确实很强，两个月前的陈年老bug，在只开了high档的情况下一发入魂解决了。 2️⃣速度快，消耗也快。 3️⃣对前端的理解和执行能力断档式的领先。其它的能力不好量化展示，放一个 Fable 5生成的网页。推荐用法：碰到Opus和GPT-5.5都搞不定的问题再上Fable。目前最大的问题就是6月22日以后官方订阅套餐不能用Fable，只能走API。Fable能力很强，但是调用官方API的费用不低，不过想省点钱的办法还是有的，我推荐的方案是用Zenmux，支付方便，Visa卡和支付宝都支持。目前有个充20美元送10美元、充50美元送30美元的活动，总体算下来比直接用官网API划算，可以趁着有活动先充值囤着。我的建议是一定要备一个API，真碰到难题了，上Fable，能省不少时间。

使用了一天的Claude Fable 5： 1️⃣确实很强，两个月前的陈年老bug，在只开了high档的情况下一发入魂解决了。 2️⃣速度快，消耗也快。 3️⃣对前端的理解和执行能力断档式的领先。其它的能力不好量化展示，放一个 Fable 5生成的网页。推荐用法：碰到Opus和GPT-5.5都搞不定的问题再上Fable。目前最大的问题就是6月22日以后官方订阅套餐不能用Fable，只能走API。Fable能力很强，但是调用官方API的费用不低，不过想省点钱的办法还是有的，我推荐的方案是用Zenmux，支付方便，Visa卡和支付宝都支持。目前有个充20美元送10美元、充50美元送30美元的活动，总体算下来比直接用官网API划算，可以趁着有活动先充值囤着。我的建议是一定要备一个API，真碰到难题了，上Fable，能省不少时间。

WY

41,496 Aufrufe • vor 4 Monaten

FSD14来澳洲了？怎么还没推我！🤣 赶紧快让我体验下变化有多大。还是不是经常路口下不去，然后一经过一个BUS，速度就变成40？毕竟FSD13都是一年多前的老版本了，在AI的世界里，一年前的已经算是老掉牙了

FSD14来澳洲了？怎么还没推我！🤣 赶紧快让我体验下变化有多大。还是不是经常路口下不去，然后一经过一个BUS，速度就变成40？毕竟FSD13都是一年多前的老版本了，在AI的世界里，一年前的已经算是老掉牙了

谢嘉琪 Jiaqi

16,149 Aufrufe • vor 4 Monaten

我折腾了Openclaw大概有一周了吧，感觉这一周也不能说时时刻刻在玩，但是确实已经让我体验到了他的很多优点和坑。我觉得这个坑其实也并不是他的缺点，而且初学者在使用的时候没有注意到的特点，本文会好好聊聊。虽然有人说它不是什么高深的科技，但是Openclaw确实解决了我一个很长时间都没有人来解决的痛点，作为一个web3的博主，我平常有很多零碎的时间，在外的时候，开车的时候，参加活动的时候，加起来其实非常多，一周下来能有十几个小时。这些时候其实我的脑子都不处于idle的状态，而是经常想写东西。比如我经常就会抽个十分钟走路，边走边把我的一些想法和GPT录入，然后生成文章或者笔记，甚至是代码。但对于有些问题，比如验证一个交易的想法，产品的想法，用一个我已经开发好的脚本去了解市场行情，缺少一个主机这样强大的工具来帮我落地。也就是说，哪怕AI给了我方向，给了我代码，最后去跑的，还是我啊！我这不是给AI打工了吗？于是在知道了Opencalw这个东西的五分钟之后，我就边开车边在手机上下单了一个全新的MacMini，准备开始改变人生我觉得玩了一周下来，我做到了。我可以躺在床上刷剧和喝啤酒的同时，让全市场行情尽收眼底，有一说一，minimax真的很稳定且偶尔会让人觉得惊艳。刚丢给他anthropic和五角大楼的八个新闻，他给我做了系统性总结并归档，语言风格也非常自然，确实不是对话框可以体验的，但有在对话框环境里搞定了看黑漆漆IDE才能做到的aget效果，且效果很棒。这就是openclaw框架的特点。接下来重点聊聊 #Binance 最近更新4个 AI skills 技能 Alpha 市场数据、U 本位合约、杠杆交易、资产管理。在我看来，这次更新的重点不只是“功能变多了”，而是 OpenClaw 终于更像一个能真正配合你做事的交易助手了。以前我们用这类工具，更多还是停留在“查数据、看行情、问问题”这个层面，信息是有了，但真正做决策、盯条件、执行动作，还是得自己一步步来。现在不太一样了，你只需要说出自己的意图，它就能把筛选、判断、执行这些动作尽量串起来。这 4 个技能里，我最看重的是资产管理。因为它解决的不是“看什么”，而是“钱怎么动”。比如现货和合约之间的划转、账户余额整理、碎币换 BNB，这些以前都很零碎，但实际又很高频。现在如果能交给 Agent 去处理，整体体验会顺很多。另外，Alpha 数据、合约、杠杆这几个技能组合起来后，确实会让很多交易思路更容易落地。比如监测异动、看资金费率、设置止盈止损、按条件执行下一步，不用自己频繁切页面、算逻辑，效率提升会很明显。不过我自己的看法是，这套skills最有价值的地方，不是“自动赚钱”，而是把原本复杂、重复、容易出错的操作流程对话化了。它更像是帮你提高执行效率，而不是替你承担判断和风险。而且目前币安中文社区正在举办 “用 AI 建设加密，搭建币安主题 AI Agent” 的活动。总奖池：48.6 BNB（作品奖44 BNB + 推荐奖4.6 BNB）。作品奖：第1名10 BNB、第2名8 BNB、第3名6 BNB、20名优胜各1 BNB。对普通用户来说，参与重点可以概括为一句话：不用非得做得特别复杂，能跑通、能演示、逻辑清楚，就有机会拿到奖励。赶快行动起来吧，部署一只属于你自己的龙虾，改变人生的轨迹。为此专门做了一个接入视频，希望能帮助到大家一起建设起来～币安技能中心传送门：部署龙虾碰到问题可以dm我或者评论区留言，欢迎老师们多多交流~

我折腾了Openclaw大概有一周了吧，感觉这一周也不能说时时刻刻在玩，但是确实已经让我体验到了他的很多优点和坑。我觉得这个坑其实也并不是他的缺点，而且初学者在使用的时候没有注意到的特点，本文会好好聊聊。虽然有人说它不是什么高深的科技，但是Openclaw确实解决了我一个很长时间都没有人来解决的痛点，作为一个web3的博主，我平常有很多零碎的时间，在外的时候，开车的时候，参加活动的时候，加起来其实非常多，一周下来能有十几个小时。这些时候其实我的脑子都不处于idle的状态，而是经常想写东西。比如我经常就会抽个十分钟走路，边走边把我的一些想法和GPT录入，然后生成文章或者笔记，甚至是代码。但对于有些问题，比如验证一个交易的想法，产品的想法，用一个我已经开发好的脚本去了解市场行情，缺少一个主机这样强大的工具来帮我落地。也就是说，哪怕AI给了我方向，给了我代码，最后去跑的，还是我啊！我这不是给AI打工了吗？于是在知道了Opencalw这个东西的五分钟之后，我就边开车边在手机上下单了一个全新的MacMini，准备开始改变人生我觉得玩了一周下来，我做到了。我可以躺在床上刷剧和喝啤酒的同时，让全市场行情尽收眼底，有一说一，minimax真的很稳定且偶尔会让人觉得惊艳。刚丢给他anthropic和五角大楼的八个新闻，他给我做了系统性总结并归档，语言风格也非常自然，确实不是对话框可以体验的，但有在对话框环境里搞定了看黑漆漆IDE才能做到的aget效果，且效果很棒。这就是openclaw框架的特点。接下来重点聊聊 #Binance 最近更新4个 AI skills 技能 Alpha 市场数据、U 本位合约、杠杆交易、资产管理。在我看来，这次更新的重点不只是“功能变多了”，而是 OpenClaw 终于更像一个能真正配合你做事的交易助手了。以前我们用这类工具，更多还是停留在“查数据、看行情、问问题”这个层面，信息是有了，但真正做决策、盯条件、执行动作，还是得自己一步步来。现在不太一样了，你只需要说出自己的意图，它就能把筛选、判断、执行这些动作尽量串起来。这 4 个技能里，我最看重的是资产管理。因为它解决的不是“看什么”，而是“钱怎么动”。比如现货和合约之间的划转、账户余额整理、碎币换 BNB，这些以前都很零碎，但实际又很高频。现在如果能交给 Agent 去处理，整体体验会顺很多。另外，Alpha 数据、合约、杠杆这几个技能组合起来后，确实会让很多交易思路更容易落地。比如监测异动、看资金费率、设置止盈止损、按条件执行下一步，不用自己频繁切页面、算逻辑，效率提升会很明显。不过我自己的看法是，这套skills最有价值的地方，不是“自动赚钱”，而是把原本复杂、重复、容易出错的操作流程对话化了。它更像是帮你提高执行效率，而不是替你承担判断和风险。而且目前币安中文社区正在举办 “用 AI 建设加密，搭建币安主题 AI Agent” 的活动。总奖池：48.6 BNB（作品奖44 BNB + 推荐奖4.6 BNB）。作品奖：第1名10 BNB、第2名8 BNB、第3名6 BNB、20名优胜各1 BNB。对普通用户来说，参与重点可以概括为一句话：不用非得做得特别复杂，能跑通、能演示、逻辑清楚，就有机会拿到奖励。赶快行动起来吧，部署一只属于你自己的龙虾，改变人生的轨迹。为此专门做了一个接入视频，希望能帮助到大家一起建设起来～币安技能中心传送门：部署龙虾碰到问题可以dm我或者评论区留言，欢迎老师们多多交流~

百里 🦅

16,721 Aufrufe • vor 7 Monaten

今天花了半个小时，按照原版的风格使用 Codex 复刻了一个德州扑克的交互式教程：效果还是很不错我是这么做的： 1 让 Codex 访问原始网站并且截图作为参考 2 让它用 images2 按照原版风格出图 3 提取一些静态素材比如头图 4 让它按照设计稿直接做网站 5 一些有问题的地方让它使用 browser use 自己访问浏览器并且进行调试 6 按照我的需求微调一些动画和效果最终结果和原版还是有一些差距，整体能看，但是细微的地方还是怎么调都没法达到原版，比如动画的质量和一些细节（比如筹码的设计感）证明了用这套方法论可以快速出网站，不仔细看是看不出来但是细节确实还是设计的护城河不论怎么调整只能达到李鬼的程度

今天花了半个小时，按照原版的风格使用 Codex 复刻了一个德州扑克的交互式教程：效果还是很不错我是这么做的： 1 让 Codex 访问原始网站并且截图作为参考 2 让它用 images2 按照原版风格出图 3 提取一些静态素材比如头图 4 让它按照设计稿直接做网站 5 一些有问题的地方让它使用 browser use 自己访问浏览器并且进行调试 6 按照我的需求微调一些动画和效果最终结果和原版还是有一些差距，整体能看，但是细微的地方还是怎么调都没法达到原版，比如动画的质量和一些细节（比如筹码的设计感）证明了用这套方法论可以快速出网站，不仔细看是看不出来但是细节确实还是设计的护城河不论怎么调整只能达到李鬼的程度

Viking

32,841 Aufrufe • vor 6 Monaten