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这么多天了DeepSeek 依旧还没解决联网不稳定和时常无服务的问题。然后就不断的出现了一些收费课程、收费本地部署等割韭菜的实际上对普通用户来说，本地部署根本没法用，而且也不是最强版本。目前很多厂商都推出了满血版的第三方部署。但是测试下来感觉还是纳米AI搜索这个对普通用户靠谱点，有两个版本，一个是满血联网版，一个是高速版。总体上和官方的很接近，包括界面和体验上还不错，但是有一些小问题。满血版的和官方的非常接近，就是推理的时间和推理的输出有点过长，等待时间比较久。高速版，速度很快，输出也非常的丝滑，但是感觉推理能力弱一点，适合简单的任务。但是总体来说，我觉得是我体验的比较丝滑、快速、稳定的渠道，不会像官网那样动不动卡在让人恼火。

小互

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Наука и технологии Новости и политика Образование

Anya Rossi• Live Now

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Комментарии: 11

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小互1 год назад

这个是高速专线，效果也还不错。速度要比满血联网版的快很多。

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小互1 год назад

体验地址：或者下载纳米AI搜索APP也可以顺便再送大家一个deepseek资料库，照着做直接上手：

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glueckkanja4 лет назад

Are you searching for a simple way to deploy device certificates with #Intune? Check out SCEPman at

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熊布朗1 год назад

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金币DAO1 год назад

360最近猛搞广告啊，哈哈哈，太红衣了。。。

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安第斯山1 год назад

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史谏读书1 год назад

折腾这个不如openai

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SamMan1 год назад

我会试试，多谢老铁的经验

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WorldGPT1 год назад

这个是周鸿祎家的产品吗？

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Kevin1 год назад

腾讯云的免费，还快

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又发现一个Deepseek的完美平替界面非常的简洁，几乎和Deepseek官网一样最牛P的速度贼拉快，几乎是秒响应不管是推理思考的速度还是token的输出速度都是非常快，而且很稳定。更重要的完全免费、完全免费、完全免费，无限使用，没有任何限制。所以为什么说是完美平替呢，就是几乎是复刻官网。问小白提交提问后 1-2 秒出第一个 token，而其他的 r1 满血版竞品需要 4 秒，我的主观感受是问小白 deepseekR1满血版比其他的快个 2 -3倍的样子！！我录制的视频是1倍数，没有加速...

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小互

193,092 просмотров • 1 год назад

今天来 Build in Public 一下。刚刚一个朋友来问我 FastAPI 项目部署到 Zeabur 出问题了，原因是他的 Python 项目结构比较复杂，不是常见的格式，导致部署时需要额外配置，不然 Zeabur 无法自动判断怎么安装依赖、怎么启动服务。这类问题其实一直都有，但我觉得对 Vibe Coders 来说，不该浪费时间在研究怎么设置才能正确部署。于是我们下定决心用 AI 来解决这个问题，也就是我们已经内测一段时间的 —— Zeabur Agent 🧠🚀 部署再复杂，也能一键搞定。

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Yuanlin Lin

16,032 просмотров • 1 год назад

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

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luolei

32,330 просмотров • 2 месяцев назад

🔥 满血高速能联网 DeepSeek R1 API 获取教程试了下火山引擎的 DeepSeek R1 API，目前测试下来是最稳定、最快速的方案推理思考的速度、生成输出token的速度都非常流畅我申请了个在本地客户端上进行了测试，视频是1倍速度，你们可以感受下。是我用下来最快的了！而且还能联网。新注册用户送50万token... 我写了个详细的教程分享下，教程在二楼： ⭐️本教程将手把手教你如何获取并使用 DeepSeek R1 API，并进行第三方聊天机器人客户端部署，同时推荐一些好用的第三方聊天机器人工具。

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小互

93,203 просмотров • 1 год назад

不知不觉中这部剧我都追了快四年了，虽然不是我追的最长时间的剧，但应该是我最近五年最喜欢的美剧，几乎没有之一。从第一季第一集开始就非常的吸引我，目前已经是第四季了，也是最后一季，非常强力的推荐，片名叫《FROM》，由 MGM+ 出品。是一部非常考验人性的恐怖片，血腥镜头是 18+ ，即便到现在主线还并不明朗，对，即便马上就要大结局了，都不知道整部剧到底发生了什么事，就是这么奇葩，但就是这么吸引人。这些人没有什么是很出名的，长相也不出众，但性格表演的非常好，整部剧就像是一个被怪物追逐的连谜题是什么都不知道的解密游戏。强烈推荐！！这应该是我第二部非常推荐的美剧，第一部的名字叫《Shameless》

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不知不觉中这部剧我都追了快四年了，虽然不是我追的最长时间的剧，但应该是我最近五年最喜欢的美剧，几乎没有之一。从第一季第一集开始就非常的吸引我，目前已经是第四季了，也是最后一季，非常强力的推荐，片名叫《FROM》，由 MGM+ 出品。是一部非常考验人性的恐怖片，血腥镜头是 18+ ，即便到现在主线还并不明朗，对，即便马上就要大结局了，都不知道整部剧到底发生了什么事，就是这么奇葩，但就是这么吸引人。这些人没有什么是很出名的，长相也不出众，但性格表演的非常好，整部剧就像是一个被怪物追逐的连谜题是什么都不知道的解密游戏。强烈推荐！！这应该是我第二部非常推荐的美剧，第一部的名字叫《Shameless》

Phyrex

181,172 просмотров • 25 дней назад

有个女的问我是不是 intj 人格，我只知道这四个字母指的是网上很火的一个性格测试结果，但具体这4个字母指的是什么不是很了解。其实我向来对这些测试不屑一顾，感觉跟星座星盘命理差不多，极度理智的人是不信这些的，就算有逻辑，有道理，人是很复杂的，也不可能用4个字母能概括，这就像一个基佬，他可以是0，也可以是1，还可以是又0又1，还可以是 0.1 0.3 0.5 0.7…… 人性是不同程度的灰，太复杂了。但我从抖音搜了下intj，看了下解读视频，卧槽，这不正是我吗？？？真踏马准啊！！！

有个女的问我是不是 intj 人格，我只知道这四个字母指的是网上很火的一个性格测试结果，但具体这4个字母指的是什么不是很了解。其实我向来对这些测试不屑一顾，感觉跟星座星盘命理差不多，极度理智的人是不信这些的，就算有逻辑，有道理，人是很复杂的，也不可能用4个字母能概括，这就像一个基佬，他可以是0，也可以是1，还可以是又0又1，还可以是 0.1 0.3 0.5 0.7…… 人性是不同程度的灰，太复杂了。但我从抖音搜了下intj，看了下解读视频，卧槽，这不正是我吗？？？真踏马准啊！！！

逍遥XTony

18,235 просмотров • 6 месяцев назад

天才数学家陶哲轩对数学AI的思考像真的，但其实不对。 AI写出的证明，乍看完美无瑕，细看漏洞百出。为什么？因为它没有“嗅觉”。今天的AI，已经完全能通过“目测测试” 生成的内容看起来专业、太对味了。但一旦你靠近它、认真嗅一下，就会发现它撒了香水掩盖的，是逻辑上的腐臭。不像传统的初学者那种“明显错”， AI的问题常常隐藏在最高级别的伪装底下：写得太好，看不出哪里坏。就像Terry Tao说的：“数学，是有味道的。” 一个真正靠谱的证明，不只是形式正确，而是通体带着那种“对的直觉” 结构自然、推理顺畅、细节干净利落。就像人闻食物的味道，不需要吃一口，就知道有没有毒。 AI没有这个。它可以模仿口感，复制包装，但闻不到底层的真实。因为它是在学“怎么看起来像对的”，而不是“为什么它是真的”。你可以把它理解为一个训练过非常精良的演员，知道什么时候该皱眉、什么时候叹气，用上最漂亮的定理、最熟练的转折，但它不明白它的角色到底在干什么。而这，正是问题所在。人类在判断一个复杂证明时，靠的不止是推理，更靠一种经验直觉：这个步骤自然吗？这个拆解方式靠谱不靠谱？这个结构合理不合理？我们甚至很难说清楚“为什么不行”，但就是知道，“不对劲”。这就是“数学的嗅觉” 你说不明白，但你能闻得出来。 AlphaGo和AlphaZero之所以能搞定围棋和国际象棋，不是因为它们穷举了所有下法，而是因为它们学会了在哪些局面里，有“胜利的味道”。即便讲不出理由，它们凭那股味道，也能找到通向胜利的路。数学AI要想达到人类水平，它得也有这种“方向感”。不是生成个像样的证明，而是能问自己：“我是不是在一个貌似正确，实际上死路的方向上走太远了？” 也许未来某一天，它能真正感觉到：“这一步味道不对，我得退回来。” 那一天，它就不只是一个生成文本的工具，而是真正的数学伙伴了。 🙋‍♂️人有灵气

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墓碑科技

120,892 просмотров • 1 год назад

看了这个视频挺有感慨的，还真的有这样的朋友，而且还是基友。就是很多年前认识的，差不多七八年前加的微信，有一段时间聊天还挺多的，后面很长一段时间没有联系，突然有一天在某个地方旅游的时候很意外的发现他也在那里，突然出现在他的身后，这是第一次见面，两个人感觉就像认识很久的老朋友，跟现在这种软件上认识的感觉完全不一样，不会在意身材长相这些，就是在一起特别自然的感觉😘😋 我很喜欢那种抱抱的感觉💞

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🌈知心🔝小哥哥(加群投稿🉑️私信）

14,342 просмотров • 9 месяцев назад

使用了一天的Claude Fable 5： 1️⃣确实很强，两个月前的陈年老bug，在只开了high档的情况下一发入魂解决了。 2️⃣速度快，消耗也快。 3️⃣对前端的理解和执行能力断档式的领先。其它的能力不好量化展示，放一个 Fable 5生成的网页。推荐用法：碰到Opus和GPT-5.5都搞不定的问题再上Fable。目前最大的问题就是6月22日以后官方订阅套餐不能用Fable，只能走API。Fable能力很强，但是调用官方API的费用不低，不过想省点钱的办法还是有的，我推荐的方案是用Zenmux，支付方便，Visa卡和支付宝都支持。目前有个充20美元送10美元、充50美元送30美元的活动，总体算下来比直接用官网API划算，可以趁着有活动先充值囤着。我的建议是一定要备一个API，真碰到难题了，上Fable，能省不少时间。

使用了一天的Claude Fable 5： 1️⃣确实很强，两个月前的陈年老bug，在只开了high档的情况下一发入魂解决了。 2️⃣速度快，消耗也快。 3️⃣对前端的理解和执行能力断档式的领先。其它的能力不好量化展示，放一个 Fable 5生成的网页。推荐用法：碰到Opus和GPT-5.5都搞不定的问题再上Fable。目前最大的问题就是6月22日以后官方订阅套餐不能用Fable，只能走API。Fable能力很强，但是调用官方API的费用不低，不过想省点钱的办法还是有的，我推荐的方案是用Zenmux，支付方便，Visa卡和支付宝都支持。目前有个充20美元送10美元、充50美元送30美元的活动，总体算下来比直接用官网API划算，可以趁着有活动先充值囤着。我的建议是一定要备一个API，真碰到难题了，上Fable，能省不少时间。

WY

37,506 просмотров • 4 дней назад

我折腾了Openclaw大概有一周了吧，感觉这一周也不能说时时刻刻在玩，但是确实已经让我体验到了他的很多优点和坑。我觉得这个坑其实也并不是他的缺点，而且初学者在使用的时候没有注意到的特点，本文会好好聊聊。虽然有人说它不是什么高深的科技，但是Openclaw确实解决了我一个很长时间都没有人来解决的痛点，作为一个web3的博主，我平常有很多零碎的时间，在外的时候，开车的时候，参加活动的时候，加起来其实非常多，一周下来能有十几个小时。这些时候其实我的脑子都不处于idle的状态，而是经常想写东西。比如我经常就会抽个十分钟走路，边走边把我的一些想法和GPT录入，然后生成文章或者笔记，甚至是代码。但对于有些问题，比如验证一个交易的想法，产品的想法，用一个我已经开发好的脚本去了解市场行情，缺少一个主机这样强大的工具来帮我落地。也就是说，哪怕AI给了我方向，给了我代码，最后去跑的，还是我啊！我这不是给AI打工了吗？于是在知道了Opencalw这个东西的五分钟之后，我就边开车边在手机上下单了一个全新的MacMini，准备开始改变人生我觉得玩了一周下来，我做到了。我可以躺在床上刷剧和喝啤酒的同时，让全市场行情尽收眼底，有一说一，minimax真的很稳定且偶尔会让人觉得惊艳。刚丢给他anthropic和五角大楼的八个新闻，他给我做了系统性总结并归档，语言风格也非常自然，确实不是对话框可以体验的，但有在对话框环境里搞定了看黑漆漆IDE才能做到的aget效果，且效果很棒。这就是openclaw框架的特点。接下来重点聊聊 #Binance 最近更新4个 AI skills 技能 Alpha 市场数据、U 本位合约、杠杆交易、资产管理。在我看来，这次更新的重点不只是“功能变多了”，而是 OpenClaw 终于更像一个能真正配合你做事的交易助手了。以前我们用这类工具，更多还是停留在“查数据、看行情、问问题”这个层面，信息是有了，但真正做决策、盯条件、执行动作，还是得自己一步步来。现在不太一样了，你只需要说出自己的意图，它就能把筛选、判断、执行这些动作尽量串起来。这 4 个技能里，我最看重的是资产管理。因为它解决的不是“看什么”，而是“钱怎么动”。比如现货和合约之间的划转、账户余额整理、碎币换 BNB，这些以前都很零碎，但实际又很高频。现在如果能交给 Agent 去处理，整体体验会顺很多。另外，Alpha 数据、合约、杠杆这几个技能组合起来后，确实会让很多交易思路更容易落地。比如监测异动、看资金费率、设置止盈止损、按条件执行下一步，不用自己频繁切页面、算逻辑，效率提升会很明显。不过我自己的看法是，这套skills最有价值的地方，不是“自动赚钱”，而是把原本复杂、重复、容易出错的操作流程对话化了。它更像是帮你提高执行效率，而不是替你承担判断和风险。而且目前币安中文社区正在举办 “用 AI 建设加密，搭建币安主题 AI Agent” 的活动。总奖池：48.6 BNB（作品奖44 BNB + 推荐奖4.6 BNB）。作品奖：第1名10 BNB、第2名8 BNB、第3名6 BNB、20名优胜各1 BNB。对普通用户来说，参与重点可以概括为一句话：不用非得做得特别复杂，能跑通、能演示、逻辑清楚，就有机会拿到奖励。赶快行动起来吧，部署一只属于你自己的龙虾，改变人生的轨迹。为此专门做了一个接入视频，希望能帮助到大家一起建设起来～币安技能中心传送门：部署龙虾碰到问题可以dm我或者评论区留言，欢迎老师们多多交流~

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百里 🦅

12,851 просмотров • 3 месяцев назад

推荐个好东西：火山引擎的 PromptPilot。之前看 Google 的提示词白皮书，有个点让我印象很深：他们直接用 Google Doc 管理 prompt，写任务、版本、评估效果。那时候我就在想，有没有人真把这事儿做成一套完整系统？现在看到火山这套，有点意思了。它不只是“帮你写好提示词”，而是把这事儿当作工程问题来解的。最打动我的，是它在 prompt 优化这件事上做得极其系统，甚至有点狠。 ✅ 从任务出发构造 prompt（带结构、带变量、不是拍脑袋） ✅ 每一版 prompt 都挂着独立评测集 + 自动评分机制 ✅ 没有理想答案也能比对打分（GSB 模式） ✅ 每轮迭代都能 trace 效果，版本可控、可回溯我们之前做客服对话调 prompt，最常见的就是“改了一句，但说不上来到底有没有变好”。很多时候上线的版本其实就是“看着还行就先上”。现在它是：“打一套样本集，系统直接帮你跑出哪一版效果稳定”。我一直坚持：模型越强，对 prompt 的要求只会更高。尤其是在多轮任务、复杂场景里，prompt 不只是“写得好”，而是“是否可控、可管理、可进化”。 PromptPilot 解决的，是这个底层问题。它不仅能让 prompt 生出来，更重要是——能持续改下去。版本有 trace，样本能评分，逻辑能反推，工具还能外接，整个就是“prompt 的 AutoML + GitOps” 一体化工具链。顺带说一句：这是 2025 火山引擎 FORCE 大会上刚发布的产品，免费版和 Plus 版都开放，9 月前能直接上手全功能体验。现在市面上很多 prompt 工具做的是“编辑器 + 改写器”，但你会发现，真正上线之后需要的是一整套治理机制。 PromptPilot 是我目前看到国内第一个跑通这个闭环的，不是 fancy 的界面，而是认真在解决 prompt 系统演化能力这个问题。如果你也在做 AI 应用落地，推荐你认真研究一下。要说缺点：自定义模型没找到海外模型，差评！

推荐个好东西：火山引擎的 PromptPilot。之前看 Google 的提示词白皮书，有个点让我印象很深：他们直接用 Google Doc 管理 prompt，写任务、版本、评估效果。那时候我就在想，有没有人真把这事儿做成一套完整系统？现在看到火山这套，有点意思了。它不只是“帮你写好提示词”，而是把这事儿当作工程问题来解的。最打动我的，是它在 prompt 优化这件事上做得极其系统，甚至有点狠。 ✅ 从任务出发构造 prompt（带结构、带变量、不是拍脑袋） ✅ 每一版 prompt 都挂着独立评测集 + 自动评分机制 ✅ 没有理想答案也能比对打分（GSB 模式） ✅ 每轮迭代都能 trace 效果，版本可控、可回溯我们之前做客服对话调 prompt，最常见的就是“改了一句，但说不上来到底有没有变好”。很多时候上线的版本其实就是“看着还行就先上”。现在它是：“打一套样本集，系统直接帮你跑出哪一版效果稳定”。我一直坚持：模型越强，对 prompt 的要求只会更高。尤其是在多轮任务、复杂场景里，prompt 不只是“写得好”，而是“是否可控、可管理、可进化”。 PromptPilot 解决的，是这个底层问题。它不仅能让 prompt 生出来，更重要是——能持续改下去。版本有 trace，样本能评分，逻辑能反推，工具还能外接，整个就是“prompt 的 AutoML + GitOps” 一体化工具链。顺带说一句：这是 2025 火山引擎 FORCE 大会上刚发布的产品，免费版和 Plus 版都开放，9 月前能直接上手全功能体验。现在市面上很多 prompt 工具做的是“编辑器 + 改写器”，但你会发现，真正上线之后需要的是一整套治理机制。 PromptPilot 是我目前看到国内第一个跑通这个闭环的，不是 fancy 的界面，而是认真在解决 prompt 系统演化能力这个问题。如果你也在做 AI 应用落地，推荐你认真研究一下。要说缺点：自定义模型没找到海外模型，差评！

凡人小北

94,848 просмотров • 1 год назад

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

15,532 просмотров • 14 дней назад

川普：我本想放过希拉里她是总统夫人，也是国务卿，我们本可以下狠手。但那时候，我说了不。 “不要走那条路。”我这样说，“这是个国家，不是私仇。” 那会儿我们刚赢，她已经输了，很多人喊着“锁起来”，但我没让继续。我说，不该这么做，国家要愈合。可现在呢？他们却这么对我。通俄门，从头到尾就是个局。谁策划的？奥巴马，布伦南，克拉珀，科米……这些人，在权力的边界玩火。而我那时候，是不是可以起诉希拉里？绝对可以。但她曾是国务卿，是前总统之妻，我当时觉得不该这么做。我说，让国家向前走，不要被过去绑住。现在反过来，他们盯上我，一个接一个的伪案，没完没了。我也是人，我也有感觉，被这样对待，我当然看法会变。有人问我怎么撑过来的？每天都是新的攻击，新的骗局，一个接一个。总有人在背后推这些，“深层政府”的人，一直没收手。但这也让我更强。人生有时候就是这样，你想宽恕，但有人却当成软弱。那好现在我有不同的答案。

川普：我本想放过希拉里她是总统夫人，也是国务卿，我们本可以下狠手。但那时候，我说了不。 “不要走那条路。”我这样说，“这是个国家，不是私仇。” 那会儿我们刚赢，她已经输了，很多人喊着“锁起来”，但我没让继续。我说，不该这么做，国家要愈合。可现在呢？他们却这么对我。通俄门，从头到尾就是个局。谁策划的？奥巴马，布伦南，克拉珀，科米……这些人，在权力的边界玩火。而我那时候，是不是可以起诉希拉里？绝对可以。但她曾是国务卿，是前总统之妻，我当时觉得不该这么做。我说，让国家向前走，不要被过去绑住。现在反过来，他们盯上我，一个接一个的伪案，没完没了。我也是人，我也有感觉，被这样对待，我当然看法会变。有人问我怎么撑过来的？每天都是新的攻击，新的骗局，一个接一个。总有人在背后推这些，“深层政府”的人，一直没收手。但这也让我更强。人生有时候就是这样，你想宽恕，但有人却当成软弱。那好现在我有不同的答案。

墓碑科技

243,624 просмотров • 10 месяцев назад

速度是真滴快！兄弟们，刚在Zenmux ZenMux 评测了一下Gemini 3.5 Flash，ChatGPT 5.4和Claude Opus 4.6，按下回车的那一刻，Gemini 3.5 Flash的吐词速度真是快的飞起。评测方法很简单，让他们按照同一个指令生成一个个人网页，生成的结果都还不错，都能满足指令的要求，但Gemini 3.5 Flash已经跑完很久了，另外两个还在输出。不知大家有没有发现？现在我们大部分时间都是在等AI干完活，复杂一点的项目一晚上可能都跑不完，现在这个节点，这时间效率其实有点差强人意的。未来输出效率肯定也是一个非常重要的指标，毕竟前期大家的模型能力越来越接近，接下来就看谁能更快干完活，这一点Google又走在前头了。想要亲自评测的朋友，可以去Zenmux上自己测一下，目前Gemini 3.5 Flash还能限时免费使用。

速度是真滴快！兄弟们，刚在Zenmux ZenMux 评测了一下Gemini 3.5 Flash，ChatGPT 5.4和Claude Opus 4.6，按下回车的那一刻，Gemini 3.5 Flash的吐词速度真是快的飞起。评测方法很简单，让他们按照同一个指令生成一个个人网页，生成的结果都还不错，都能满足指令的要求，但Gemini 3.5 Flash已经跑完很久了，另外两个还在输出。不知大家有没有发现？现在我们大部分时间都是在等AI干完活，复杂一点的项目一晚上可能都跑不完，现在这个节点，这时间效率其实有点差强人意的。未来输出效率肯定也是一个非常重要的指标，毕竟前期大家的模型能力越来越接近，接下来就看谁能更快干完活，这一点Google又走在前头了。想要亲自评测的朋友，可以去Zenmux上自己测一下，目前Gemini 3.5 Flash还能限时免费使用。

李岳

16,512 просмотров • 25 дней назад

有了Ai，二创多简单啊。终战80年，也就是现在80岁以下的日本人，都已经和那场战争完全无关。我觉得，日本的确是到了该堂堂正正的剪开枷锁，抛弃战败国思维，抛弃完美加害者身份的时候了。毕竟现在日本人身上背负的更多的只是道义上的责任，而且还是前面的人留下来的。而且日本对战争的反省不是不够，而是过了头。对比德国，日本的反省是无声无息，但是深且广。对战争责任，日本没有纳粹这样的组织档背锅侠，又不忍心和牺牲日本军人完全切割。对战争责任，也是上上下下照单全收，甚至对某些可以辨驳的点也保持沉默。同时面对的被害国和战胜国，也不像德国面对的那样通情达理和知道适可而止，所以只能不断地放低身段。外加日本人的性格中的确有做错了事情，那就不解释，让对方得到一切话语权的习惯，所以才会有所谓的自虐史观，和对某些国家的软骨外交。包括很多真实发生的有大量史料记载的事实，日本官方定的基调就是，民间可以拿来讨论，但在官方层面不去宣扬和提及。我觉得现在一切发生的事情，就是某些事情到了一定极限，适时出现的反转罢了。

有了Ai，二创多简单啊。终战80年，也就是现在80岁以下的日本人，都已经和那场战争完全无关。我觉得，日本的确是到了该堂堂正正的剪开枷锁，抛弃战败国思维，抛弃完美加害者身份的时候了。毕竟现在日本人身上背负的更多的只是道义上的责任，而且还是前面的人留下来的。而且日本对战争的反省不是不够，而是过了头。对比德国，日本的反省是无声无息，但是深且广。对战争责任，日本没有纳粹这样的组织档背锅侠，又不忍心和牺牲日本军人完全切割。对战争责任，也是上上下下照单全收，甚至对某些可以辨驳的点也保持沉默。同时面对的被害国和战胜国，也不像德国面对的那样通情达理和知道适可而止，所以只能不断地放低身段。外加日本人的性格中的确有做错了事情，那就不解释，让对方得到一切话语权的习惯，所以才会有所谓的自虐史观，和对某些国家的软骨外交。包括很多真实发生的有大量史料记载的事实，日本官方定的基调就是，民间可以拿来讨论，但在官方层面不去宣扬和提及。我觉得现在一切发生的事情，就是某些事情到了一定极限，适时出现的反转罢了。

东北御厨💙💛

17,255 просмотров • 6 месяцев назад

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

百里 🌊RIVER | MemeMax⚡️|🧠SENT

13,710 просмотров • 6 месяцев назад

😂完整的八卦版本剪好了，其实这个版本我还是删减了一些内容，比如比较容易猜出来说的是谁的内容，我剪掉了，下次录的时候注意一些，调整完后全长还是一个多小时，感觉也有点长，下次尽量缩短一些。本次的吃瓜群众分别是 TraderS | 缺德道人 Phyrex DengDeng Crypto大嫂-Sistine 和 sunny 。

😂完整的八卦版本剪好了，其实这个版本我还是删减了一些内容，比如比较容易猜出来说的是谁的内容，我剪掉了，下次录的时候注意一些，调整完后全长还是一个多小时，感觉也有点长，下次尽量缩短一些。本次的吃瓜群众分别是 TraderS | 缺德道人 Phyrex DengDeng Crypto大嫂-Sistine 和 sunny 。

Phyrex

121,053 просмотров • 1 год назад

一直觉得学习不应该是枯燥的。作为两个孩子的父亲，常常在想，AI时代应该帮孩子相对快乐的学习。游戏化教育大家探索了很久，但受限于技术和成本，总是很难落地。现在，Claude 3.7强大的编程能力，仿佛让这件事有点一点曙光。下面是今天上午测试的Demo，Prompt还不够稳定，但已经有点那个意思了。

一直觉得学习不应该是枯燥的。作为两个孩子的父亲，常常在想，AI时代应该帮孩子相对快乐的学习。游戏化教育大家探索了很久，但受限于技术和成本，总是很难落地。现在，Claude 3.7强大的编程能力，仿佛让这件事有点一点曙光。下面是今天上午测试的Demo，Prompt还不够稳定，但已经有点那个意思了。

向阳乔木

37,419 просмотров • 1 год назад

测评了现在国内各种 DeepSeek 模型的提供商，选了两个冠军出来：第一个是比较小众但是非常棒的服务： PPIO 欧派云的满血版 Deepseek R1，关键是白嫖算是价格最便宜的，速度还不错，注册就送 500万 token，邀请好友还能送 5000万 token，几乎可以免费用相当长时间了。可以用我的邀请码：接入 CherryStudio 非常方便，已经有预设的默认提供商了，直接添加就可以了，注意使用的的模型要是社区版本DeepSeek: DeepSeek R1 (Community)。大家可以看我的视频，还支持其他所有主流的第三方工具：另外一个非常好的是字节的火山引擎 Deepseek-R1 50 万 token，不差钱的可以考虑一下。其他几个主流的我试了以后，有的速度比较慢或者免费额度不给力，有的深度思考的支持不是特别好，大家可以按照需求试用一下看看。

测评了现在国内各种 DeepSeek 模型的提供商，选了两个冠军出来：第一个是比较小众但是非常棒的服务： PPIO 欧派云的满血版 Deepseek R1，关键是白嫖算是价格最便宜的，速度还不错，注册就送 500万 token，邀请好友还能送 5000万 token，几乎可以免费用相当长时间了。可以用我的邀请码：接入 CherryStudio 非常方便，已经有预设的默认提供商了，直接添加就可以了，注意使用的的模型要是社区版本DeepSeek: DeepSeek R1 (Community)。大家可以看我的视频，还支持其他所有主流的第三方工具：另外一个非常好的是字节的火山引擎 Deepseek-R1 50 万 token，不差钱的可以考虑一下。其他几个主流的我试了以后，有的速度比较慢或者免费额度不给力，有的深度思考的支持不是特别好，大家可以按照需求试用一下看看。

Viking

153,056 просмотров • 1 год назад