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小白如何低成本获取10W+流量？ 🐮 0基础一键复刻爆款视频 极简教程来啦！🎉 很多人做视频的卡点在于：没创意、写不出脚本、不会运镜。 其实小白学做视频的第一步是“模仿+微创新”。 今天拆解一套我验证过的 AI 视频工作流，利用【小云雀 App】+【Gemini】，把“复刻爆款”这件事变成标准化的 SOP。⬇️ （这是复刻成果✌️，这个视频在头条上有5万播放量）

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硅予

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辣条味奶糖./

11,983 просмотров • 1 месяц назад

上篇我给大家说复刻了下别人的视频，然后我让k3直接把这个抽象成一个引擎，然后后面做这类型的创意视频非常容易，这次基本复刻起来很快，兄弟们看看这种视频效果如何？
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知识猫AI实验室

31,807 просмотров • 22 дней назад

终于搞定了！ 现在基本能一键直出复刻任何讲解类视频：声音、数字人、背景画面、动效等各个层面复刻 真做下来才知道，把一件事做好没那么容易。 底子是下面这条推里那个“非数字人复刻”的 skill，我在它上面改的； 剩下更多的，是大量用本地模型的能力，一遍遍打磨，最后攒成一整条复刻流水线。 随便用一个之前看到的推的视频，复刻了40秒👇
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huangserva

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这条 $2.30 一条的 YouTube 视频生产线，我没把任何一个工具搬进 Tanka。 而是把它们串成了一份 SOP。 Python 在本地，ElevenLabs API，Notion 在 web，HyperFrames 在终端。 Tanka 一个工具都没接管，它做的是另一件事：在我现有的工具栈之上，沉淀出一份可以复用的 SOP。 视频里是完整搭建过程，末尾接的是这套 SOP 跑出来的视频案例。 现在限时领 1 个月 Plus👇 官网:
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Yanhua

23,867 просмотров • 2 месяцев назад

其实去年的时候就已经可以批量化文生视频了 但这个流程受限于模板。不过洗文还是容易的 用到的工具是 KeJun 三花AI的小视频宝 我今天教大家如何制作这类视频👇
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Yangyi

108,333 просмотров • 1 год назад

揭秘一个自媒体短视频邪修技巧——用AI工具轻松复刻爆款口播视频 首先，找到一款点赞量高的爆款口播视频，复制其账号主页链接。打开AI工具，选择“我有对标”功能，把链接粘贴进去添加对标账号。这个账号添加后每天8点会自动更新其所有视频，方便你持续跟进优质内容。 然后，在对标账号的视频中，挑选你想复刻的爆款视频，点击“开始复刻”提取文案。之后进入视频制作环节，选择自己的数字人形象，设置语言为中文，再挑选合适的声音，最后点击合成。一条和爆款风格类似的口播视频就生成了，直接发布到你的自媒体账号，你也是一个博主了
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蛋仔

75,527 просмотров • 4 месяцев назад

我又把这套流程优化了一版。 目前来看，这应该是我跑通过的，成本最低、操作也最简单的一套 Vox 风格视频制作方案。 整个流程只有 4 步： 第一步，用 vox-style skill 配合 Codex，拆解画面并生成分镜提示词。 第二步，用 Codex Image 2 批量产出分镜图。 第三步，把分镜图放进 Google Flow，用 Gemini Omni Flash 逐个生成视频片段。 第四步，下载全部片段，交给 ChatCut 一键剪辑成片。 简单来说就是： 拆分镜 → 生图片 → 转视频 → 自动剪辑。 不需要自己从零设计画面，也不用在剪辑软件里反复对齐素材。 Google AI Pro 目前每月有 1000 个 Flow 积分，用来制作和测试短视频，成本已经能压得很低。 当然，具体能生成多少条，还是取决于视频时长、返工次数和你选择的模型。 但如果你想低成本尝试 AI 视频，而不是一开始就买一堆昂贵工具，这套工作流很值得跑一遍。 晚点我会把完整流程放到猫社群，直接开放给群友使用。 如果你也想探索 AI 视频、自媒体内容和低成本内容生产，欢迎加入猫社。 我们不只追新工具，更重要的是把工具真正变成能用的工作流。
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知识猫AI实验室

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这两天，X上一个贼可爱的视频爆火了 目前已经有100w的播放，1.5w的❤️，一夜之间，模仿者也开始涌现最关键的是，这个视频创意来自国人，海辛和阿文。 直接放一下这个视频⬇️ 评论区给大家拆解一下这个视频的做法，其实蛮简单的，只需2⃣步
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Melody Li🥑

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如何 3 天学会 AI 视频创作，迅速拥抱火爆的 AI 视频赛道？ 这个教程，包含所有内容干货和全流程制作教学！ 整个教程按照 “快速上手 → 生图生视频 → 脚本分镜 → 全流程提速 → 多场景案例” 五个模块展开，把 AI 视频的完整创作链路都讲到了 我用了 3 天时间看完，视频创作能力大大提升，过 2 天给大家发个小技巧总结 这个视频是我在油管看到的，但是我不知道原作者是谁 原视频出处标注在评论区
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摸鱼巨匠🔨

14,977 просмотров • 2 месяцев назад

昨天把这条视频发到抖音后，小火了一下，评论最多的就是问我怎么做这个视频，这里我简单录制个小视频，用到的工具是 Rotato，将手机录屏好的视频，直接拖进来，然后配置下每个节点的形态，就会自动生成流畅的过渡动画，操作很简单，基本几分钟就能搞一条高质量的宣传视频～
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Paidax

42,253 просмотров • 2 месяцев назад

又调整了一些细节，全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，目前基本能 100% 还原和超越抖音爆款视频了。 1、给标题，说一下要讲的书 2、A 读情绪，写文案，人再改文案 3、TTS生配音 4、生图和视频，视频可做可不做，我白嫖了 grok 生视频 5、组装视频和生成剪映草稿 这里面视频模型不需要特别的贵的模型，简单模型即可，我本地部署了一个，太压的卡了，太慢了
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产品经理老王霸

51,509 просмотров • 6 дней назад

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱， 给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频， 迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等， 这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。 所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码， 只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。 这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。 说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。 以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。 代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。 它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。 支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。 也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。 官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了， 未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。 然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。 当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。 但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。 想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。 跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作
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AYi

36,713 просмотров • 3 месяцев назад

#AI赚钱 不露脸、不拍视频如何在抖音批量起号月赚1万+？ 一天创作 300+ 这样的视频，这种骚操作背后隐藏着怎样的秘诀？ 视频教程👇👇👇 📺 从批量起号到持续稳赚，每一个步骤都将被逐一解析，毫不保留： 1⃣️抖音案例拆解分析，如何倒推抖音案例？ 2⃣️爆款脚本如何生成？需要注意什么？ 3⃣️如何批量化生成视频，并且配音？ 所有内容都在【油管视频】🥰
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千寻｜AI 分享 🌸

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🚀 AI 非遗动画，单月变现 5000+ 🐎 马年 AI 动画｜图像 + 视频提示词（一键复刻） 🔗 ❌ 不拍视频，不剪辑，一样能爆 ✅ 用 AI ，把内容做成「自动化生产线」 我现在 30 分钟出一条爆款 这套方法，我全部拆给你👇🧵
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科技混子Chris

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AI 动画的门槛被打下来以后，最先卷起来的一定是工作流，一个好用的工作流，可以让做视频这件事变得容易很多。 谁能稳定完成，选题 → 脚本 → 角色 → 分镜 → 视频 → 配音 → 音乐 → 发布 → 复盘 谁就更有机会把一个小 IP 跑出来。 工具只是把第一道门打开了，后面拼的是连续生产能力。
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如何用 WAN 2.2 生成长视频而不是每次5秒? 来看这个工作流，使用 Wan 2.2 i2v + FLF2V。制作方式是，先使用 Qwen Image + Qwen Image Edit 创建图片（套一些轻量化的使图片风格统一的 LoRA），然后使用 WAN 2.2 i2v 生成视频, 超过5秒的视频片段使用 FLF2V 进行扩展，同时保持视觉质量。另外注意这个工作流的作者 (Stellarchive) 巧妙地使用了闪电的画面闪烁来掩盖视频拼接帧的不自然部分。 这里也分享下我处理这个拼接部分的经验，基本是做一些高速运镜，比如快速缩小，快速放大，快速运动。然后一些闪烁或者黑屏、渐变的效果也可以用来过渡。 工作流在这里：
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沈美丽子

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现在网上的美食视频，不少都是“挂羊头卖狗肉”。画面拍得极度诱人，过程剪辑得简单无比，可真跟着做，往往完全不是那么回事。这种视频追求的是流量，而不是实操。 ​我一直很喜欢这个叫“村驴”的美食主播的做菜视频，，她的菜谱一看就是亲自下厨练出来的。操作家常，用料普通，而且味道也实实在在。 ​今晚准备复刻一下她的鸡蛋炸酱面。
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