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小道杂谈 · 联合国六种官方语言，最薄的永远是中文那本同一份文件译成六种官方语言，中文版永远是最薄的那一本。汉语是语素文字，一个字就是一个意思单位。别的语言得用一串字母才能表示的东西，汉语一个字就装下了，所以又短又准。短还不算本事，短了还能抒情才叫本事。张若虚那句白云一片去悠悠，翻成任何语言都得掉一半东西：白云、一片、去、悠悠，四个词四层意思，还带着时间在走。《春江花月夜》被称为孤篇压全唐。我看压的不止全唐。 #命理指南 #小道杂谈 #Enzozhz

曾小道

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Anya Rossi• Live Now

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Комментарии: 17

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Jake1 месяц назад

文字の密度が高いぶん、翻訳では情報量やニュアンスをどう保つかも大切ですね

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曾小道1 месяц назад

中文最难的往往不是把句子压短，而是把冠词、时态、单复数和语气对应出来。字数少了，这些信息很容易藏进上下文。法律和外交文本里，“应当”和“可以”就不能混

Фото профиля 老实人｜美股·AI投资

老实人｜美股·AI投资1 месяц назад

还是得学好英语~

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曾小道1 месяц назад

掌握一门外语，但不一定要是英语🌚

Фото профиля 老实人｜美股·AI投资

老实人｜美股·AI投资1 месяц назад

英语的沟通广度还是最大的

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清郎1 месяц назад

“宇宙”两个字就把整个三维世界概括了

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鄭庭沃1 месяц назад

中文是美，是精煉，是有效率，重點是真他媽難學，除非是母語人士，學習成本太高，英文之類的就很簡單學

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cqwz1 месяц назад

傻逼，信息密度高的语言不可能准确因为存在大量复用的符号

Фото профиля 彬彬有礼

彬彬有礼1 месяц назад

表兄，堂兄，叔叔，大爷，舅舅，爷爷，姥爷。

Фото профиля 🎗️十里山径忽飘麦田香 ☭⃠

🎗️十里山径忽飘麦田香 ☭⃠1 месяц назад

这样，你直接说宇宙，把所有东西都给概括了吧

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Yves1 месяц назад

对啊，一句冯福吊打全球

Фото профиля Lloyd 𝕏

Lloyd 𝕏1 месяц назад

峰哥疏油头

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Nate H1 месяц назад

找个例然后无限放大。对了尘肺病常用的词是pneumoconiosis

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After Offline离线后1 месяц назад

老外学中文可能就感觉难如登天了

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死前幻想1 месяц назад

楔形文字xie1xingwenzi

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Jay1 месяц назад

日本鬼子真猥琐

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sqq1 месяц назад

中文其实就一个词讲明白，写意。至于写实，写实那还叫中文吗？要说如何写意？靠想象呗，想象力有多丰富，中文就有多高深，有多深？博大精深！

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Angelo Wong

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上来就问你讲不讲英语有点唐突，被问到的孩子们的反应也挺有意思的：多数人听懂了女老外在问啥，但未能得体地应对，用中文说“在中国讲什么英语？”已经算客气的了，用流利的英文反问：中文也是国际语言，不是吗？就显得有点过度反应了。绝大多数在墙内已经把英文学到一定程度的孩子，都没有认识到一个残酷的现实：中文真的算不上一门国际语言。一个不懂日语的德国人和一个不会德语的日本人遇到了，他们极大概率会使用英语作为沟通媒介，而选择使用中文的可能性则极低。当一个母语是斯拉夫语的东欧人和一个母语是西班牙语的南美人，需要学会一门外语用来提高自己的国际交流能力时，他们一致的选择会是英语，而不会是中文。

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语林

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这个老外，就是孟晚舟被困那次，代表华为去协助处理的高级管理，还是挺厉害的。。他甚至能跟其他外国人解释复杂的中文词汇，比如成语，还有一词多解，在不同的时间，不同的语境，不同的人，同样一组词能有不同的理解。一个老外可以做到这个程度。🤷🏻‍♀️

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𝐶𝑜𝑟𝑟𝑖𝑛𝑒✨

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Manga-image-Translator: 一键翻译各类图片内文字一个开源工具，专门用于翻译漫画或图片中的文字。利用高效的OCR和AI翻译技术，它能够自动识别和翻译任何图片中的文字，并支持多种语言。不仅翻译文字，还可以对去除文字后的区域进行修复和上色，以及重新渲染翻译后的文本。主要功能： 1、自动翻译图片中的文本：使用先进的OCR技术自动识别图片或漫画中的文字，并将其翻译成用户指定的语言。 2、支持多种语言：虽然最初设计是为了翻译日语文本，项目也支持中文、英文、韩文等多种语言的翻译，满足不同用户的需求。 3、文本修复与上色：在移除原始文本后，能够对相应区域进行修复和上色，保持图片的整体美观。 4、文本渲染：翻译完成的文本不仅仅是以简单文本形式呈现，还会根据原图的风格进行渲染，使翻译后的文本自然融入图片中。 5、支持命令行界面（CLI）和Web界面：用户可以通过命令行界面批量处理图片翻译任务，或者通过Web界面进行单个图片的翻译和预览。 6、一键去除漫画中的所有文字，支持多种翻译服务或模型项目地址：官方演示：

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小互

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尚雯婕外语学习法： 1️⃣ 找到自己感兴趣的内容，题材不限，可以是书，电台广播，访谈类节目，把它下载下来 2️⃣ 把它听写下来，目的是便于理解 3️⃣ 通篇背诵，前提是单词语法全部理解之后，全部背下来 4️⃣ 一定要背的和音频文件本身的语速一样快，背到这种程度，才能脱口而出，在脑子里形成语言习惯、语感。语感的形成和背诵速度关系非常大。最后，这样四步操练下来，如果一个音频的长度是20分钟左右，那就做10篇，以一个月完成1篇的速度，那就是10个月，那么这个语言很快就能成为你的工作语言了。

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OōEli.eth

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刘美贤的中文水平如何？大概算北美二代普通水平。比男孩子稍好（还能讲出完整句子），和黄仁勋一个层次（黄仁勋是9岁去美国，但男性语言能力普遍弱于女性）。谷爱凌的中文水平可真的不一般。在我的观察中，中英双语都相当流利（不是中国人认为的英文流利，和美国人认为的中文流利😄）的人极为稀少。这些人是真的有语言天赋吧。中文是个难度极大并且思维上有很多与英文相悖的语言（但现代汉语的表达与英文逻辑接近的地方确实多一些），也是相当成熟的一种语言体系。

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紫水晶Amethyst

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先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？他的答案是：850个词，够了。这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类： 100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river 100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important 50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站：（准确的说我让 Codex 做的）原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：每一个词，都有一张完整的卡片。卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。每一个词，都可以听发音。接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。最让我花心思的，是同义词那里。很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？ ——————— 网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。直接访问就行：如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

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余温

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大家默认奥特曼的Whisper 是语音识别（ASR）天花板。我用四川话测了一句：巴适。 Whisper 听成了八式，它从没学过四川话。同一批音频，Hojo-ASR-Multi-V1：错误率0.0%。接着，我给了它们一段成都街头的环境音，全程没有一个人说话。 · Whisper 吐出 100 个嗨 · Hojo 吐出 5 个字符两个都幻觉了，但一个是 100 字，一个是 5 字。嘈杂街头声音解码，是常用的场景。我用两个模型做了详细评测。最有意思的是 Hojo 的底座 —— 语音编码器来自 Qwen3-Omni-30B，语言解码器是 Qwen3-4B。 🚀一个文本大模型，凭什么能做语音识别？因为 ASR 从来就是两半：声学 + 语言。「bā shì」这个音，在波形里根本分不出是「巴适」还是「八式」—— 声音里没有这个信息。能定夺的只有语言知识：哪个词真的存在、在这个语境里说得通。 Qwen3-4B 读过整个中文互联网，知道「巴适」是个四川话词。 🔥接法很巧：训练一个适配器，把音频编码成2560维向量，刚好Qwen3-4B刚好接受2560 维。两个数字一对上，Qwen 就以为自己在读词，其实在听声音。所以这不是从头训语音识别模型，而是后训练：拿 Qwen3-4B 当初始化权重，连同音频编码器一起全参数微调。我把它的解码器和原版 Qwen3-4B 逐层比对过，每一层都有变化。所以不是白嫖 Qwen 的语言知识，避免了从零预训练语言能力。这条路叫 Encoder-Adapter-LLM。最后还有一个牛逼的点： Open ASR Leaderboard全球第 7，开源多语言 ASR 第 1。五语种平均 WER 3.54%，而且权重开放、评测公开、结果可复现。现已支持四川话、广东话小语种。 Apache 2.0 开源。

大家默认奥特曼的Whisper 是语音识别（ASR）天花板。我用四川话测了一句：巴适。 Whisper 听成了八式，它从没学过四川话。同一批音频，Hojo-ASR-Multi-V1：错误率0.0%。接着，我给了它们一段成都街头的环境音，全程没有一个人说话。 · Whisper 吐出 100 个嗨 · Hojo 吐出 5 个字符两个都幻觉了，但一个是 100 字，一个是 5 字。嘈杂街头声音解码，是常用的场景。我用两个模型做了详细评测。最有意思的是 Hojo 的底座 —— 语音编码器来自 Qwen3-Omni-30B，语言解码器是 Qwen3-4B。 🚀一个文本大模型，凭什么能做语音识别？因为 ASR 从来就是两半：声学 + 语言。「bā shì」这个音，在波形里根本分不出是「巴适」还是「八式」—— 声音里没有这个信息。能定夺的只有语言知识：哪个词真的存在、在这个语境里说得通。 Qwen3-4B 读过整个中文互联网，知道「巴适」是个四川话词。 🔥接法很巧：训练一个适配器，把音频编码成2560维向量，刚好Qwen3-4B刚好接受2560 维。两个数字一对上，Qwen 就以为自己在读词，其实在听声音。所以这不是从头训语音识别模型，而是后训练：拿 Qwen3-4B 当初始化权重，连同音频编码器一起全参数微调。我把它的解码器和原版 Qwen3-4B 逐层比对过，每一层都有变化。所以不是白嫖 Qwen 的语言知识，避免了从零预训练语言能力。这条路叫 Encoder-Adapter-LLM。最后还有一个牛逼的点： Open ASR Leaderboard全球第 7，开源多语言 ASR 第 1。五语种平均 WER 3.54%，而且权重开放、评测公开、结果可复现。现已支持四川话、广东话小语种。 Apache 2.0 开源。

实践哥 Li

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都在聊Fable 5，没人注意谷歌昨天发布了一个颠覆翻译行业的新模型：Gemini 3.5 Live Translate 这是一个实时翻译模型，支持70+语言，能自动识别语种我在AI Studio里试了下，放一段英文视频，中文几乎同步出来，语气语速都对得上，完成度极高自己说中文，也是1s内就出地道的目标语言有了这个，出国谈客户不用找翻译了，跨国会议随便开，自己听英文播客、看视频也很方便（我的测试视频如下👇）体验地址：

都在聊Fable 5，没人注意谷歌昨天发布了一个颠覆翻译行业的新模型：Gemini 3.5 Live Translate 这是一个实时翻译模型，支持70+语言，能自动识别语种我在AI Studio里试了下，放一段英文视频，中文几乎同步出来，语气语速都对得上，完成度极高自己说中文，也是1s内就出地道的目标语言有了这个，出国谈客户不用找翻译了，跨国会议随便开，自己听英文播客、看视频也很方便（我的测试视频如下👇）体验地址：

Sac

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你敢信吗？在圣经中的巴别塔之前我们全世界统一讲的就是汉语，上帝打乱语言真实的是各个国家文字都是由汉字衍生出来的，是人为后期编的，拼音古代就有不是现代的

你敢信吗？在圣经中的巴别塔之前我们全世界统一讲的就是汉语，上帝打乱语言真实的是各个国家文字都是由汉字衍生出来的，是人为后期编的，拼音古代就有不是现代的

Limu

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印度正在干一件大事。一件很安静，但可能影响深远的事。他们在从零开始，构建一个梵语大语言模型。梵语，是世界上最古老的结构化语言。这个项目，不是简单的翻译工具。更不是把古籍扫描数字化就完事了。他们要让AI真正“学会”梵语，用梵语的逻辑去思考。牵头的是一家有118年历史的梵语学院，和印度顶尖的理工学院IIT马德拉斯分校。学者和数据科学家坐到了一起。第一步，也是最难的一步，建立语料库。他们收集了超过11万份梵文文本。包括经文、孤本、还有数千份手稿。为了处理这些古老的手稿，团队自己开发了专有软件。结果惊人。 24小时内数字化了超过1000本梵语书籍。每页只有三到四个错误，准确率接近97%。梵语的语法结构极其复杂和精确。比如“Sandhi”这种连音变化规则，还有复杂的词形变化，对AI的挑战远超英语。解决这些难题，需要全新的算法和模型。这暴露了一个关键问题。当下的AI模型，本质上是基于英语世界的逻辑和数据结构建立的。而印度这个项目，试图用一种完全不同的文明底层逻辑来训练AI。这不仅仅是技术问题。这关乎一个文明的记忆，能否在机器时代被完整保留，甚至被激活。当全球科技巨头都在追求更大规模的模型、更快的算力时，印度选择了一条不同的路。深度优先，而非规模。结构优先，而非噪音。意义优先，而非模仿。这引出了一个更深层的问题。 AI的未来，是否也依赖于人类最古老的智慧？如果这个实验成功，梵语将不再仅仅是被“保存”的遗产。它将成为一种可计算的，具备严谨逻辑推理能力的工具。这是一个国家在尝试用自己的文化之根，去定义自己的科技未来。而不是被动地接受硅谷制定的标准和游戏规则。这种对自己文明的自信和投入，值得深思。当一个国家开始系统性地将自己的古典智慧与最前沿的科技结合，它的目标可能远不止是开发一个AI模型那么简单。

印度正在干一件大事。一件很安静，但可能影响深远的事。他们在从零开始，构建一个梵语大语言模型。梵语，是世界上最古老的结构化语言。这个项目，不是简单的翻译工具。更不是把古籍扫描数字化就完事了。他们要让AI真正“学会”梵语，用梵语的逻辑去思考。牵头的是一家有118年历史的梵语学院，和印度顶尖的理工学院IIT马德拉斯分校。学者和数据科学家坐到了一起。第一步，也是最难的一步，建立语料库。他们收集了超过11万份梵文文本。包括经文、孤本、还有数千份手稿。为了处理这些古老的手稿，团队自己开发了专有软件。结果惊人。 24小时内数字化了超过1000本梵语书籍。每页只有三到四个错误，准确率接近97%。梵语的语法结构极其复杂和精确。比如“Sandhi”这种连音变化规则，还有复杂的词形变化，对AI的挑战远超英语。解决这些难题，需要全新的算法和模型。这暴露了一个关键问题。当下的AI模型，本质上是基于英语世界的逻辑和数据结构建立的。而印度这个项目，试图用一种完全不同的文明底层逻辑来训练AI。这不仅仅是技术问题。这关乎一个文明的记忆，能否在机器时代被完整保留，甚至被激活。当全球科技巨头都在追求更大规模的模型、更快的算力时，印度选择了一条不同的路。深度优先，而非规模。结构优先，而非噪音。意义优先，而非模仿。这引出了一个更深层的问题。 AI的未来，是否也依赖于人类最古老的智慧？如果这个实验成功，梵语将不再仅仅是被“保存”的遗产。它将成为一种可计算的，具备严谨逻辑推理能力的工具。这是一个国家在尝试用自己的文化之根，去定义自己的科技未来。而不是被动地接受硅谷制定的标准和游戏规则。这种对自己文明的自信和投入，值得深思。当一个国家开始系统性地将自己的古典智慧与最前沿的科技结合，它的目标可能远不止是开发一个AI模型那么简单。

墓碑科技

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这项目我可太爱了！！一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么： 1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了数据录好了，六种语言翻好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。

这项目我可太爱了！！一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么： 1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了数据录好了，六种语言翻好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。

产品经理老王霸

34,487 просмотров • 2 месяцев назад

东京。傍晚。本来英文程度不如香港、上海和北京的东京，国际化程度愈来愈高。往年去中国的西方高净值游客，很多拥挤到了日本。安缦在东京的酒店，这几天涨价到3万人民币1晚。走在东京的小道上，即使不会日语，也不需要翻译，因为东京的英文标识和LOGO，远远超过了日文。近些年来，中国取得一些成就，国人产生对文化包括语言文字，更加高度的认同和自信。拿语言为例，很多地方有淡化英文教育的倾向，就连路标也要把英文转成汉语拼音。这些都不是开源的政策，其实都是封闭思维。

东京。傍晚。本来英文程度不如香港、上海和北京的东京，国际化程度愈来愈高。往年去中国的西方高净值游客，很多拥挤到了日本。安缦在东京的酒店，这几天涨价到3万人民币1晚。走在东京的小道上，即使不会日语，也不需要翻译，因为东京的英文标识和LOGO，远远超过了日文。近些年来，中国取得一些成就，国人产生对文化包括语言文字，更加高度的认同和自信。拿语言为例，很多地方有淡化英文教育的倾向，就连路标也要把英文转成汉语拼音。这些都不是开源的政策，其实都是封闭思维。

亚洲金融 Asia Finance

364,555 просмотров • 1 год назад

学好英语的含金量有多高，看看沈阳这个83年的女局长，靠英语两年从副处干到了正处。那些天天说“AI都能翻译了还学英语干嘛”的人，真该看看彭勃的履历。 83年生，英语专八，从翻译做起，2024年6月还是文旅局副局长，11月靠着英语和东北话无缝切换卖大米火遍全网，2025年平调去做招商，2026年2月直接竞聘上自贸区正局长。从副处到正处，她只用了不到两年，而这一路一直在给她开路的，就是英语。总有人说她是运气好，赶上流量了。可东北那么多文旅局副局长，英语好的也不止她一个，为什么偏偏是她火了、升了？因为镜头怼到脸上的时候，她张嘴就是标准英语，转头就能切回东北话跟你唠大米，自然、大方、不怯场、有梗，这本事不是天上掉的，是做了那么多年翻译练出来的。机会砸到你头上的时候，你得有本事接得住。所以别拿AI翻译当你不学英语的借口，恰恰是AI能翻译了，那些只会蹦单词、看个短文的半吊子才彻底没用了；但真能流利谈判、能跟外国人交成朋友、能在正式场合镇得住场、说话带着自己温度和风格的人，反而比以前更稀缺。 AI能给你翻字面意思，翻不了酒桌上你跟客户一句地道玩笑拉近距离的交情，翻不了谈判桌上你听懂对方言外之意的默契，翻不了你站在镜头前双语自由切换的那份自信。彭勃的故事最打动人的我觉得其实不是她升得快，是她证明了：一门学透了的硬技能，永远不会骗你。它不会今天学了明天就给你回报，但一定会在某个你根本想不到的时刻，给你一个别人抢都抢不走的机会。相信我兄弟们，你现在背的每个单词、练的每句口语、看的每部无字幕电影，都不是白费的。以后别再说学英语没用了，也许那只是你还没到能用它的层级而已。

学好英语的含金量有多高，看看沈阳这个83年的女局长，靠英语两年从副处干到了正处。那些天天说“AI都能翻译了还学英语干嘛”的人，真该看看彭勃的履历。 83年生，英语专八，从翻译做起，2024年6月还是文旅局副局长，11月靠着英语和东北话无缝切换卖大米火遍全网，2025年平调去做招商，2026年2月直接竞聘上自贸区正局长。从副处到正处，她只用了不到两年，而这一路一直在给她开路的，就是英语。总有人说她是运气好，赶上流量了。可东北那么多文旅局副局长，英语好的也不止她一个，为什么偏偏是她火了、升了？因为镜头怼到脸上的时候，她张嘴就是标准英语，转头就能切回东北话跟你唠大米，自然、大方、不怯场、有梗，这本事不是天上掉的，是做了那么多年翻译练出来的。机会砸到你头上的时候，你得有本事接得住。所以别拿AI翻译当你不学英语的借口，恰恰是AI能翻译了，那些只会蹦单词、看个短文的半吊子才彻底没用了；但真能流利谈判、能跟外国人交成朋友、能在正式场合镇得住场、说话带着自己温度和风格的人，反而比以前更稀缺。 AI能给你翻字面意思，翻不了酒桌上你跟客户一句地道玩笑拉近距离的交情，翻不了谈判桌上你听懂对方言外之意的默契，翻不了你站在镜头前双语自由切换的那份自信。彭勃的故事最打动人的我觉得其实不是她升得快，是她证明了：一门学透了的硬技能，永远不会骗你。它不会今天学了明天就给你回报，但一定会在某个你根本想不到的时刻，给你一个别人抢都抢不走的机会。相信我兄弟们，你现在背的每个单词、练的每句口语、看的每部无字幕电影，都不是白费的。以后别再说学英语没用了，也许那只是你还没到能用它的层级而已。

AYi

117,786 просмотров • 1 месяц назад

说文解字本次视频的主要内容说＂肏＂，不解来源，只讲音韵。汉字＂肏＂的同音同义字在文章中和口语里有多种同义字，比如＂操和草＂，网络使用更广泛。虽然是在北京形成的，但却是朱棣及部队从南方带入。目前这个动词被汉语广泛应用，特别是在以北方语系为主的语言环境中，有人不＂草＂不会说话。

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说文解字本次视频的主要内容说＂肏＂，不解来源，只讲音韵。汉字＂肏＂的同音同义字在文章中和口语里有多种同义字，比如＂操和草＂，网络使用更广泛。虽然是在北京形成的，但却是朱棣及部队从南方带入。目前这个动词被汉语广泛应用，特别是在以北方语系为主的语言环境中，有人不＂草＂不会说话。

好怕怕

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