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尝试用ChatCut 将我之前做的AI视频画面,给整理成了一个古装/仙侠运镜教学。 全程我只用文字与Codex交流,最后在它的编辑器进行了简单的微调,生成出来的效果还挺好的。 具体流程: 1.打开Codex,输入这段提示词:“阅读 ChatCut 插件并创建一个新任务。” 2.等待插件安装完毕,将你的素材 命名,然后发给Codex。 3.输入你的需求,我发的需求是:“做一个古装/仙侠影视剧的运镜教学合集 加字幕和旁白讲解,并加一个背景音乐,以及一些半透明的动画效果” 4.生成完毕后,可以先预览。 5.通过提示词修改大问题:“第一遍生成的画面,没有做开头,部分画面描述有点问题,我直接把问题和优化需求告诉了它:需要一个开头的旁白 介绍,可以取几个画面,做个开场动画和旁白。 背景音乐的声音加大,原来素材的声音也要保留。移镜的文案修改为 纵向移动 带出环境” 6.第二遍生成基本没问题,一些字幕和音频衔接有点小瑕疵,我手动调了下 就搞定了 流程非常简单,后续我会把全操作过程整理为一篇图文并茂的短文

25,394 次观看 • 3 个月前 •via X (Twitter)

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Codex + Hyperframes 视频生成教程+创作思路分享 之前答应小伙伴们出的教程来了,先来分享下我用的工具和创作思路。 这次做 AI 视频剪辑,我和 Codex 的协作方式非常简单,总共4步: ❶Codex 加装 Hyperframes Skill 链接: ❷Claude或者抖音搜索关键词:《丧尸清道夫》提示词 ❸Claude生成剧本,然后将提示词和剧本一并丢给Seedance,要求借鉴镜头语言和视频风格,然后抽卡整理成素材文件夹 ❹将整个素材文件夹直接丢给 Codex 首先Codex做的不是“直接剪片”,而是帮我整理素材: 通过抽取关键帧看每段视频大概是什么内容,再根据剧本的叙事逻辑决定哪些适合开场,哪些适合动作段,哪些适合结尾,哪些应该删掉。 后面就是我提意见,它改时间线,只需要自然语言像和真人沟通一样打磨。 我说节奏太快,它就把镜头放慢一点。 我说想要个任务完成式的结尾,它来帮我生成。 我说想要老旧电子风字幕,它就加了机器人独白和电子音效。 我说想做一个过程展示视频,它又把整个剪辑过程包装成一条讲解片。 这里用到的 HyperFrames,可以理解成“把剪辑写成代码”。 第几秒放哪段素材、从原视频哪里开始截、持续多久、字幕什么时候出现、音效放在哪个点,都可以代码的方式写清楚。 所以它最适合做的不是一次性变出神片,而是处理那些素材很多、版本很多、还要反复改的视频。 比如产品短片、信息流广告、口播包装、课程视频、数据视频、账号矩阵内容。 HyperFrames满足了目前视频剪辑的一个场景需求: 人类剪辑师最麻烦的并不是生成素材这步,而是从一堆素材里挑能用的,删掉重复的,保证风格和字幕统一,然后根据反馈快速改出第二版、第三版。 这里我相信做过剪辑岗位的小伙伴们都深有体会,从这点上来说AI就极大地释放了我们的劳动力,提升了效率。 小伙伴们如果对这类教学视频感兴趣,麻烦给我点点赞,下期我带来更多的干货~

加密小师妹|Monica

11,718 次观看 • 5 个月前

兄弟们,最近开源一键爆款复制工具Hypit 真的有点东西,不到3天 github 7.4k star。 我试了下只能说非常的牛逼,很多博主用它来复刻视频,只用了Hypit复刻能力,但它的视频剪辑能力也是非常的强。 这条介绍 Hypit 的 90 秒视频,也是 Hypit + GPT-6 Astra 全程帮我剪辑完成的。 我把操作录屏、纸片拼贴风格参考、之前生成的成片交给它,再告诉它宣传片的目标和修改方向。从素材编排、字幕、B-roll,到流程动效和最终渲染,整个剪辑过程都在这套组合里完成。 视频里展示的,是我用 Hypit 做的一次 Clone → Edit → Reuse 实验。 先介绍一下:Hypit 是给 Codex、Claude Code 等 AI Agents 做视频的开源语言和系统。 它让 Agent 能把视频制作中的脚本、素材、配音、字幕、B-roll 和动效组织成一套可执行的工作流。创作者可以通过描述需求,让 Agent 编写、修改这些结构,再到 Hypit Studio 里查看画面和时间轴。 这次,我先从一条唐代主题的纸片拼贴视频开始,尝试 Clone 它的视觉表达:纸张纹理、醒目的题签、前后景移动,以及用图解讲故事的方式。 随后,我提出了一个新要求: “沿用纸片拼贴工作流,做中国瓷器历史,60 秒,中文旁白。” 同一种视觉语言,开始承载新的内容:从唐代故事,转向瓷器的发展、青花工艺和明清彩瓷。脚本、镜头和讲解围绕新主题重新组织,之前积累的制作方式可以继续使用。 有意思的地方,还在后面的修改。 做完这条宣传片后,我又让它给 B-roll 增加流程动效。它继续在现有工程里加入: 随讲解依次出现、点亮的纸片步骤卡; 连接不同步骤的箭头和推进动画; 对应“绘青花 → 罩透明釉 → 入窑烧成”的顺序框选; 展示 Clone、Edit、Reuse 的流程收束。 这些修改复用了已有素材,再完成合成和渲染。新增的卡片文字、出现时间和布局,也都保留在可编辑工程里。 这让我觉得,Clone 的价值,可以延伸到下一次创作。 一次实践之后,留下来的脚本结构、字幕样式、动效组件和素材组织方式,都能继续调整。下一次换主题、换产品或换讲解内容时,就有了一个可以接着工作的起点。 对需要持续做产品介绍、知识视频、功能演示的人来说,这种“描述需求 → 查看结果 → 继续修改 → 复用工程”的方式,很值得试一试。 视频里放了真实操作节选、Studio 预览、风格参考与新主题成品的对照,也展示了这次补充的流程动效。 想试试用自己的 Agent Clone 视频,可以先收藏这个开源仓库,顺手给 Hypit 点个 Star ⭐

知识猫AI实验室

75,373 次观看 • 1 个月前

想做自媒体,却总愁没内容发的,可以看看这个方向:把育儿知识做成 60 秒的动画科普。 每期讲清楚一个家长关心的小问题:孩子为什么喜欢反复听同一个故事、亲子阅读怎么开始、在家可以玩哪些亲子游戏,先定一个小栏目,沿着这些问题往下做,下一期的选题就有了方向。 育儿科普这个赛道,我觉得值得认真做。看品牌在这里花的钱,也很直观。 QuestMobile 的数据显示,仅去年 3 月一个月,母婴用品广告主的媒介硬广投放就超过 20 亿元,同比增长 26.6%。 把知识讲清楚,慢慢积累家长的信任,后面就有机会接母婴品牌合作、产品推广。 但有了选题,一个人想把这种号做起来,还很容易卡在制作上。 选题已经想到第十期,第一期的动画还没做完。 一分钟的知识,做成视频,人物、画面、字幕、配音,全得一点点磨。想到下期还要再来一遍,更新的热情先掉了一半。所以这次,我拿 Fotor Agent @fotor_ai 试了一遍。 一条 60 秒的育儿 MG 科普视频,以前用AE人工做要好几天,成本高达上千,现在只需要半小时,4 美元不到。 我把素材、想要的 MG 风格和内容要求一起丢进去,它先规划脚本,再生成素材,生成后自动排进多轨时间线。 画面、字幕、配音分层排好,整条视频怎么组织,一眼就能看清楚。 哪段想提前,哪段想后移,拖一下就能调整位置和顺序。画布上的内容也可以直接修改,视频素材、效果、音乐,都能按自己的想法重新组合。 初次成片有不满意的地方,就继续在对话框里提要求,让 AI 直接修改。自己动手调,或者用自然语言让它改,都可以。 现在还新增了滤镜和转场,画面风格、镜头之间的衔接可以一起调整,完成后支持 4K 导出。 做完这条,就可以开始想下一期了。 人物有了,画风有了,讲解结构也有了,前面搭好的这一套,后面还能接着用。 下一期换个育儿选题,沿用这些设定,再根据内容调整文案和画面,不用每次从头搭一遍。 这才让我有了把它持续做成一个系列的想法:围绕一个方向积累选题,每期讲清楚一个小知识,保持同一套人物和画风,慢慢攒成一个栏目。 课程介绍、产品讲解,也可以照这个思路做。 总愁没内容发,可以先从自己熟悉的领域里,列出十个别人经常问的小问题。把答案核对清楚、讲明白,一个问题做一期,先把第一条做出来。 第一条做出来了,后面还有选题,制作也有了可以沿用的办法。这个号,就可以试着更起来了。 给大家争取了福利点击我的链接,前50个名额额外赠送100积分和链接兑换码见评论👇 #FotorAgent #AI短视频 #MG动画

岚叔

13,437 次观看 • 1 个月前

我给自己的开源手绘视频 Skill,做了一支 Vox 风格的剪纸拼贴宣传片。👇 这次用的是 Pexo Pexo,一款对话式 AI 视频创作工具,面向有内容表达、产品推广需求的创作者、独立开发者和产品团队。 你可以直接告诉它想做什么,提供项目资料和参考风格。它会帮你整理故事线、做分镜,再完成画面、配音和成片制作。后续哪里需要调整,也可以留在同一个项目里接着聊、接着改。 实际用下来,上手确实比较简单。我不需要自己研究该选哪个模型、怎么搭工作流,更多是在看分镜、判断效果,把想法和修改要求说清楚。 我这次的需求很具体:给自己的 story-to-handdrawn-video 做一支宣传片,把这个手绘视频 Skill 的用途和效果讲清楚。视觉上,想要 Vox 那种纸张纹理、拼贴画面和动态排版。 实际做下来,大概是这样的过程: 先把 GitHub 项目地址和创作需求发过去,让它整理故事线;再补充这个 Skill 实际做出来的视频、参考风格图,一起看分镜。 看到有几张分镜和实际效果对不上,我就直接提: “第四、第五张分镜和真实画面有点差距。” 它重新对照我前面上传的效果视频,调整了分镜里对制作流程、黑白画稿和上色效果的呈现。改完还有不对的地方,我就继续指出来,再看下一版。 到了成片阶段,我又觉得声音和画面节奏还差点意思: “配音感觉差一点,动效感偏弱。” 后面它又换了配音,把两段偏弱的动效重新做了一遍,再给我看新的成片。前面发过的项目资料、效果视频和确认过的风格,都能接着用,不需要每次修改都从头解释。 如果想改的是画面里的某个具体位置,还可以用 Mark to Fix:圈出要改的地方,在右侧批注框里写清楚修改要求,再提交。 这次最有感触的,是第一条提示词之后的创作过程。 很多具体想法,都是看到分镜和画面之后才冒出来的。哪一段没讲清楚,哪张图偏离了实际效果,哪里还需要加强动效,都需要边看边判断。这些意见可以直接跟 Pexo 说,把具体的制作和调整交给它。 我负责判断内容、风格和节奏。几轮沟通下来,作品也逐渐贴近了我想表达的东西。 如果你也有自己的开源项目、独立产品或 SaaS,想给它做一支宣传片,可以看看下面这条 90 秒实操复盘。我把成片效果和中间来回修改的过程都放进去了。 体验:

知识猫AI实验室

106,412 次观看 • 1 个月前