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兄弟们,最近开源一键爆款复制工具Hypit 真的有点东西,不到3天 github 7.4k star。 我试了下只能说非常的牛逼,很多博主用它来复刻视频,只用了Hypit复刻能力,但它的视频剪辑能力也是非常的强。 这条介绍 Hypit 的 90 秒视频,也是 Hypit + GPT-6 Astra 全程帮我剪辑完成的。 我把操作录屏、纸片拼贴风格参考、之前生成的成片交给它,再告诉它宣传片的目标和修改方向。从素材编排、字幕、B-roll,到流程动效和最终渲染,整个剪辑过程都在这套组合里完成。 视频里展示的,是我用 Hypit 做的一次 Clone → Edit → Reuse 实验。 先介绍一下:Hypit 是给 Codex、Claude Code 等 AI Agents 做视频的开源语言和系统。 它让 Agent 能把视频制作中的脚本、素材、配音、字幕、B-roll 和动效组织成一套可执行的工作流。创作者可以通过描述需求,让 Agent 编写、修改这些结构,再到 Hypit Studio 里查看画面和时间轴。 这次,我先从一条唐代主题的纸片拼贴视频开始,尝试 Clone 它的视觉表达:纸张纹理、醒目的题签、前后景移动,以及用图解讲故事的方式。 随后,我提出了一个新要求: “沿用纸片拼贴工作流,做中国瓷器历史,60 秒,中文旁白。”...

75,373 просмотров • 1 месяц назад •via X (Twitter)

Комментарии: 17

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知识猫AI实验室1 месяц назад

完整复刻vox风格视频

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Serena 木瓜1 месяц назад

好牛呀,猫老师复刻的话要花了多久时间呀

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知识猫AI实验室1 месяц назад

复制时间比较久,因为要拆解里面的各种分镜元素,还跟你复刻视频的时长有关。

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Nikola1 месяц назад

太牛了吧

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知识猫AI实验室1 месяц назад

非常强这下抖音起不了号就没话说了

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榴莲1 месяц назад

猫老师生视频用的是啥呢?seedance mini吗

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知识猫AI实验室1 месяц назад

默认事这个。你可以接入便宜的视频模型

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Lennox1 месяц назад

这类工具的关键不只是生成,而是把素材、编辑和发布串成可复用流水线。先跑通最小闭环,再逐步加自动化,稳定性会更高。

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知识猫AI实验室1 месяц назад

非常好用

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Dream1 месяц назад

想知道费用大概多少呀

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知识猫AI实验室1 месяц назад

seedance 2 mini的钱 安api来算 应该不贵

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Dream1 месяц назад

好滴好滴,谢谢您

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一页繁华1 месяц назад

感觉成本也比较高,我的plus完全用不了🥲

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知识猫AI实验室1 месяц назад

所以需要gemini 上了。

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一页繁华1 месяц назад

我只有18块买的Pro会员,不知道够不够用

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知识猫AI实验室1 месяц назад

够

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一页繁华1 месяц назад

谢谢,我有时间试试看

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卧槽,Hypit 这次确实有点意思。 把它接进 Codex,丢一条参考视频过去,再说一句“帮我 Clone”,它就能把原片拆成可编辑的视频工程。 人物能换、服装能换、色卡能换。 原片的构图、镜头节奏、字幕、转场和画面层级,会尽量保留下来。 我这次用 Codex 跑了 Hypit,复刻了两条短视频。 一个是「豆包帮我清理桌面」的场景创意 yanhua,一个是 @陶阿狗君 的旅行变装。 它先把视频拆成一个可编辑的 workflow。 谁在说话、哪一段用什么图、字幕怎么排、画面怎么动,都变成工程里的零件。 流程很简单: 1、给 Codex 装上 Hypit Skill npx skills add hypit-ai/hypit -g 2、配好视频模型 API 我这里用即梦 CLI 调 Seedance,先确认模型能正常出片。 3、把参考视频和人物图交给 Codex 告诉它保留原片构图和分镜节奏,把人物换成参考图角色,再生成新的色卡和服装。 4、先确认图片,再生成动态镜头 图片、视频和声音可以分阶段处理。图片不满意先改,确认后再调视频模型出片。 我觉得 Hypit 最有意思的地方,是它把视频制作从一次性「抽卡」,变成可以持续修改的项目。 你能一边预览成片,一边看对应素材和源码。想换人、改字、调镜头节奏,都有地方下手。 工具是开源的,模型和 API 费用各自另算。 想用 AI Agent 做视频 Clone 的,可以自己装了试试,效果因模型和参考片差异会比较大。 官方仓库(开源):

行者AI视频

165,189 просмотров • 1 месяц назад

我靠我靠我靠!!!!这回跨境电商真的要大洗牌了,不用hypit的公司一定会死掉,真的是我见过至今为止最牛逼的克隆Video AI产品,这个做素材的效率真的太高了,而且这个产品现在已经开源了,直接在GitHub上就能找得到!!这样的项目赶紧点个star,不然之后找不到了 一条 26 秒的 YouTube Shorts,加一张同时拍到两只银猫的生活照,我真的用 Hypit 复刻出了一条 26.13 秒的新视频 我说的只有一句:/hypit 模仿这个YouTube Shorts视频保留原视频的榜单结构、四个动作笑点和竖屏节奏,把角色全部换成照片里的两只猫 第一次付费生成大约 6 分钟跑完:4 张 GPT Image 2 场景图、4 段 Seedance 2 Mini 视频,8 个模型任务全部一次成功,最终成片 1080×1920,30 fps,实际成本 1.39 美元,我仔细复盘了一下他这个产品的制作模式 它先把原片拆成 #5 翻滚、#3 叠手、#2 模仿拉链声、#1 双猫合唱四个语义段落,再把角色、动作提示词、视频、音轨、字幕、排名动画和渲染关系组织成一套可以继续修改的 Workflow 这条 26 秒的视频里,一共有 4 个语义段落、4 段生成视频、一条音轨和 20 个图形项 每个排名什么时候亮,哪段字卡什么时候出现,哪个动作配哪段声音,都能在 Source、Preview 和 Timeline 里继续检查 真的,这应该是我至今为止见过最牛逼的AI Video产品,它不是另一个视频模型,也不是一个只会帮你写提示词的 Agent,他是真的一个特别强的Harness 视频模型负责生成素材;Hypit 负责把 Script、Media、Semantic Time、Tracks、Graphics 和 Render 组织成一套可追踪、可修改、可复用的视频程序 Clone 的不是某一帧,是一条视频背后的生产结构。 如果你想用 AI 做内容变现,真正值钱的不是偶尔抽中一个漂亮镜头,是同一套结构能不能持续换角色、换产品、换文案,只有模板化的东西才能实现像素级对标 GitHub: 做 AI 视频、短视频矩阵或者系列化内容的,建议先收藏这个仓库,顺手点个 Star,我把素材放评论区了,你们也可以试一试

叫我阿杭

397,901 просмотров • 1 месяц назад

卧槽,这不就是 AI 时代的合法印钞机吗??? 几分钟复刻任何!!任何!!爆款广告片,视频,街头采访……等等 换个脸换个话题,批量出 100 条同类爆款视频??你这让苦苦研究选题脚本的编导还活不活了? 项目竟然还开源了,这是什么赛博活佛啊😭 先说这玩意儿到底干了什么—— 它让你的 Coding Agent(Claude Code、Codex …)真正意义上的学会了做视频 不是那种“输入一句话生成一段模糊的 AI 视频”,是真正的、完整的、带脚本带配音带字幕带 B-roll 带特效的成品视频 而且最核心的能力是:Clone!(克隆) 你丢一条爆款视频进去,一行命令,它把这条视频的整套结构拆出来 ——镜头怎么切、台词怎么写、字幕什么风格、B-roll 在哪插、特效怎么触发、节奏怎么编排——全部变成可编辑的组件 然后你可以像换皮一样改: 主持人从真人换成 banana cat,话题从足球换成科技圈,语言从英文换成中文,产品从肌酸换成护肤品 同一套爆款结构,无限换壳,批量出片!! 先说传统做法有多痛 想复刻一条 20 秒的爆款短视频,正常路径是这样的: 看完原视频,手动拆解结构 → 半天 写脚本、改台词 → 半天 找素材、生成 AI 画面 → 1-2天 配音、加字幕、做特效 → 1天 剪辑、调节奏、渲染 → 半天 来回改 → 再加两天 一个人全干,最快也要 3-5 天出一条,如果你是 MCN 要批量出片,1个剪辑师一天也就出 3-5 条 而且最要命的是:每条都要从零开始,爆款结构在你脑子里,但没法复用,没法自动化 我试了一下 我随便找了一条产品推广的广告片,丢进 Claude Code,输入一行命令: /hypit clone this video 十来分钟,成片出来了。脚本、配音、字幕、B-roll、特效,全部自动生成,直接能用 然后我做了一件更离谱的事——我说:把人物换一个 它只重新生成了人物相关的素材,其他全部复用,几分钟又出了一条 同一条广告片,换了个人物,一条新的广告就出来了 两条视频,同一套爆款结构,不同的壳,成本只有生图生视频的钱!! 这意味着什么? 作为一个做过产品的人,我看到的不只是“能复刻视频”,而是一整条内容生产线被重构了: 1、做 AI 短视频的:看到一条爆款,clone 一下,换个人设换个话题就是你的,一天能出几十条 2、MCN 和内容团队:同一套 workflow 生成不同语言、不同画幅、不同 CTA 的版本,一个人干一个团队的活 3、做知识付费的:课程视频、引流视频,定义好一套模板,批量生成变体 4、接广告的:客户给一条参考视频,你 clone 完改改就能交付,以前报价几千块的活现在成本几块钱 以前做短视频是手艺活,靠的是剪辑师的经验和时间 现在变成了工程化的事——爆款结构可以被代码化、组件化、版本管理、批量复制 你可能会问:这和其他 AI 视频工具有什么区别? 说几个关键的: 它不是视频生成模型 Seedance、Sora 这些是生成素材的,但“生成素材”不等于“完成一支视频” 完整视频还需要脚本、配音、字幕、剪辑、B-roll、特效、编排和渲染 这个项目解决的是后面这一整套 它不是传统剪辑工具,不拖时间线,用代码控制视频。所有元素不是钉在时间线的某一秒上,而是挂在对应的台词文字上——改一句话,整段视频跟着变 它不是套模板的一键生成。你可以修改任何组件,甚至从零构建自己的 workflow 而且,开源的,免费的,代码全在 GitHub 上 这个项目叫 Hypit 一句话说就是:给 AI Agent 做视频的开源语言和编译系统 Clone any viral video with AI agents 一定不要忘了去 GitHub 给它点个 Star,毕竟这波确实是赛博活佛了,咱们拿走成果也得留个star上去!👇

超级个体|柿子

302,804 просмотров • 1 месяц назад

兄弟们,最近试了 Pexo 这款 AI 视频创作工具,可以通过对话,把产品介绍一步步做成视频。 我拿自己那个收录了 2 万多条提示词的网站,做了一条产品宣传片。 下面分享一下,我是怎么把网址和需求交给它,再边看边改,做到现在这版的。 做这种产品视频,最头疼的是素材准备好以后,还得想怎么组织画面、做转场、配音乐,再一点点调整节奏。 这次我把网址和想做产品宣传片的需求交给 Pexo Pexo ,让它先出方案。看完方案,再确认视觉风格、音频方向和创意脚本。 第一版出来以后,我又接着提了几轮修改,调整画面展示、转场和文字。 整个过程都在同一个对话里推进,看一版效果,再告诉它哪里需要改,最后才有了现在这版,我挺满意的。 它不是那种一句话直接生成的魔法,现在这种边看边聊、边聊边改的方式,确实比我在剪辑软件里调轻松不少。 当然,也内置了很多模版,如果跟需求匹配的话,使用模版一键成片那就很方便了。 另外一个很棒的事:这次用到了 Motion 动效,我觉得挺适合做产品宣传。图片可以放大,让人看清产品细节,讲到哪个卖点,对应的文字就跟着出现。手头的图片和产品介绍,就这样变成了一条视频,让观众跟着看懂产品能做什么。 现在的AI做视频,有点东西了。 评论区有福利哦!

松果先森

130,412 просмотров • 1 месяц назад

上次老杨是复刻小红书笔记爆了,这次把图书带货爆款视频也 Clone 了。 上次搞个小红书爆款复刻 Agent, 用时半小时:抓爆款、拆为什么爆、复刻 3-5 条,再给运营策略。 那条发出去之后,很多人私信问同一句话:图文我会复刻了,视频怎么办? 对,图文这条路现在太卷了。标题能改,封面能仿,文案能洗。 视频这边一直卡死在最后一步:你知道这条为什么爆,也改得出口播,但成片还得自己找素材、自己剪、自己卡点。拆得再明白,出不了片,等于白拆。 现在这块可以用 Hypit 接上。 它不是让 Agent「想一条视频」,是让 Agent Clone 一条已经验证过的爆款结构:人物、台词、B-roll、字幕、特效、节奏,整套变成可改、可复用、可批量跑的 workflow。 你还是老流程,只是最后出片不用手搓了: 这次我直接复刻一个 书单带货的爆款视频, 具体搞法很简单: 1、直接先搞定Hypit安装部署: 2、启动 Claude Code / Codex 我直接把参考视频丢进去,/hypit clone this video 让Hypit自动分析,拆解,再改主持人、改产品、改语言、改 CTA。 3、如下图5.8万的点赞,已经很暴了,我现在要做的就是1:1复刻后,然后给我换新的图片和素材,字体等,为了就是发到抖音后不同质化。 4、下一次我再拆解一本书的话,就是直接把书名和文案丢进来,配音、视频效果,画面动效等直接教给Hypit搞定。 以前仿一条能投的视频,一个实习生一天:$60。写脚本 2 小时,拍 2 小时,剪 1 小时。 现在软件本体 $0,官方样例成片 $1 出头。 更狠的是,Clone 的不是 1 条,是一组能换壳的变体。 做小红书虚拟产品、抖音单品带货、AI 口播、知识付费引流的,别再只复刻笔记了。 笔记解决曝光,视频解决信任和转化。 这条比再找 10 个剪辑模板有用。 我把Hypit GitHub: 收藏仓库,别看完就走。 #Hypit #爆款复刻

老杨啊 | AI产品商业化

29,494 просмотров • 1 месяц назад

绝了!这应该是最适合接入视频剪辑工作流的AI!! 因为它真正能看懂视频,并且够快够便宜! 对于做视频,不管是专业还是非专业选手,最耗费时间的其实就是找素材,和选素材! 好几个小时的素材,可能真正能用上的就几分钟! 而为了找到合适的,往往需要把每一条都从头看完, 根据脚本反复拖动时间轴、记录和剪切可用的素材。 这非常费时间,一点也不AI。 我也试过用很多AI来解决这个需求,包括一些所谓的视频素材AI管理工具, 能读视频的多模态模型其实很多,靠截图的方式能够理解视频的内容, 但也仅限于知道视频的内容,因为这些模型不太能理解视频里各个镜头和画面的时间关系。 这次看到 Ant Ling 新出的多模态模型 Ling-3.0-flash-VL, MoE架构,总参数124B、有效激活5.5B参数,支持256K长上下文和VideoRoPE时空编码。 激活参数更小,说明成本更低! 这个VideoRoPE时空编码,据说是靶向解决我上面说的那个问题! 第一时间测试了一下!! 我丢给它一个演讲的视频,让它告诉我讲了什么,有什么重点, 另外我告诉它,我想基于这个演讲视频剪辑一个高光短视频,需要它帮我找到一些高光时刻,然后告诉我准确的时间码,并且为这个高光短视频写一个文案。 这已经不是单纯的“视频总结”之类的简单任务, 它需要按照时间线给出: 高光时间段+核心观点+入选理由+建议标题+开头钩子+发布文案。 这应该才是多模态模型能够发挥价值的地方!! 普通模型可以告诉你“一小时的视频讲了什么”,但内容创作真正需要的是:这一小时里,到底哪些能够用,要怎么用? 让我比较惊喜的是,它不光给了我高光视频剪辑要用的分镜、脚本、文案,甚至还给了我转场、和BGM的建议! 完全就是一份可以照做的剪辑执行单!! 这说明和它对原视频的理解已经远超我的预估!! 我在想,也许可以把这套能力接入剪辑工具,整个工作流就还可以继续延伸: 读取视频 → 理解内容 → 定位高光 → 输出时间码 → 调用工具裁剪 → 生成标题和发布文案。 完全实现视频剪辑自动化!! 当然,理想是丰满的,AI挑出的素材不一定全都符合审美和叙事偏好, 时间码和上下文完整性也需要人工复核。 要想创作出好的视频作品,必然还是需要人的参与! 不过,用AI搞定素材的初筛,也是目前的超级刚需啊!!

沐阳

24,760 просмотров • 1 месяц назад

分享一套抖音起号工作流,不需要真人拍摄,一条命令直接低成本复刻真人带货视频~ 非常适合批量生产解说视频,建议收藏,直接拿去抖音带货起号,库库涨粉啊! 操作方法如下: 1、首先准备你希望对标的参考视频,我这里以两个女生在店里讨论 iPhone 12 的视频为例; 2、然后我用WorkBuddy 海外版中的GPT-6 Astra + Hypit Hypit AI 的Clone 命令,把那种双人评测的视频稍作修改,就复刻出两个科技人物的手机评测视频;整个过程不用手动操作,让AI自动把人物、背景都换了,保持原来的台词、字幕和产品内容不变; 3、最后,在生成过程中,Hypit Studio 会先给我看一个预览,里面待生成的画面会先用灰色占位,如果发现结构有问题,也可以先修改,不用着急去生成素材。 我按照这个流程尝试先做了第一版,效果还行:两个人还在手机店里,但对白和字幕已经ok了。 第二版我的想法是把两个人换成科技人物,把背景换成某iPhone手机发布舞台。 场景变成其中一位拿着麦继续说中文,另一位在旁边听,身后是白色和深蓝色的舞台,还有展开的双屏和铰链装置;最后人物和场景重新生成了,最关键是字幕、手机图片和产品卡都没变,还是沿用同一套编排。 这就是 Hypit 牛逼的地方了:参考视频 Clone 完,还能留在原工程里继续改,不用把已经做好的部分重新摆一遍。 感兴趣的可以试试他们的开源仓库,顺手点个 Star ⭐:

木马人

33,111 просмотров • 1 месяц назад

兄弟们,我的开源项目 female-portrait-director 已经在 GitHub 拿到了 1.5K+ Stars 和 187 Forks,最近正愁缺一条产品宣传片,让没用过的人也能看明白它是干什么的。 正好试了下 Pexo Pexo,就用它给这个项目做了一条。 Pexo 是一款对话式 AI 视频工具。把项目资料和想法交给它,就能跟它一起定脚本、看分镜,再做成视频。配音、字幕、音乐和剪辑也都能一起处理,最后交付的是完整成片。哪里不满意,可以在同一个对话里继续改,不用自己在几个工具之间来回折腾。 我的项目做的是先锁定用户的要求、选择视觉路线,再把人物、服装、场景、镜头和光线组织成一个完整的画面。做宣传片时,光介绍这些功能还不够,得让人看到:一个模糊的想法交给它,最后能变成什么样。所以视频里哪些内容该留、用什么画面说明,都得先理清楚。 这次我把 GitHub 链接和项目素材一起交给 Pexo,让它先了解项目,再一起确定创意方向。脚本、分镜和静态风格帧都先看过,确认以后才开始生成第一版视频。 第一版出来,整体结构已经比较完整了,我又接着提了三版调整建议。最后剩下两个具体的地方要改:一个是替换 GitHub 首页截图,把项目的数据展示清楚;另一个是把原本分成两行的字幕调成一行,读起来更顺。 这两处我用的是 Pexo 的 Mark to Fix。暂停到对应画面,圈出要改的截图或字幕,在右侧弹出的批注框里写清楚要求,再提交修改。比如那句字幕,就直接指出是哪一句、希望排成一行,改完再看效果。前面聊过的项目背景,不用再解释一遍。 最后拿到了一条 35 秒的完整成片,旁白、字幕、音乐和动效都加好了,不用我再拿着几段素材回剪映里拼。片子还是来回改了几轮,但我能把精力放在“这里有没有讲清楚”上,具体怎么剪、怎么调,就交给 Pexo 处理。 有 AI 产品、GitHub 项目或者品牌内容需要做宣传视频的朋友,可以去 自己试一下。

李岳

82,638 просмотров • 1 месяц назад

哈哈,MiniMax 新模型刚发布,我就让它给自己做了一条介绍自己能力的视频 下面这支 24 秒的宣传片,就是 M3.1 Flash 用代码做出来的👇 之前大家一直在猜的 Space Bunny,身份也揭晓了:它就是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本。官方披露,匿名阶段已经处理了超过 200 万亿 tokens。 这次正式发布,我最关注的是:编程和 Agent 能力,加上这个速度和价格,能拿来做多少实际的事。 所以我给它布置了个任务:给自己做一条发布宣传片。 我提供分镜和制作要求,它在 MiniMax 网页端写动画代码、编排时间轴、调用工具检查画面,最后渲染成了这条 1080P 视频。兔子轮廓变形、代码面板推进、片尾收成一条胶片,都由代码控制。 这个过程挺能说明我对编程 Agent 的期待:拿到一个目标后,能连续完成写代码、运行、检查和修改,最后交出能用的东西。 再看官方公布的数据,就能理解它这次重点在发力哪里: • DeepSWE v1.1:73.7%,对应实际软件工程任务。 • BankerToolBench:76.2,考验多步规划和工具调用。 • 输出速度 200+ tokens/s,P50 也达到 170+ tokens/s。 更吸引我的是后面的成本账。 API 每百万 tokens,输入 $0.15,输出 $0.60,缓存读取 $0.015。官方给出的对比是:相较上一代,Agent 任务整体使用成本降低 70%,在线推理速度接近原来的三倍。官方发布介绍 经常用 AI 写代码的人应该有感觉,一个任务往往要来回跑很多轮。读工程、改代码、跑测试,再根据结果继续改,速度和费用会在这些循环里不断累积。 有编程和工具调用能力,同时能把每一轮的等待和开销降下来,这对日常高频使用就很有吸引力。 这次先让它给自己做了条广告。做产品演示、网页动效、发布短片,也都有了继续试的方向。 成片放下面,大家看看,这个“自己给自己打广告”的效果怎么样?🐰

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