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兄弟们,最近开源一键爆款复制工具Hypit 真的有点东西,不到3天 github 7.4k star。 我试了下只能说非常的牛逼,很多博主用它来复刻视频,只用了Hypit复刻能力,但它的视频剪辑能力也是非常的强。 这条介绍 Hypit 的 90 秒视频,也是 Hypit + GPT-6 Astra 全程帮我剪辑完成的。 我把操作录屏、纸片拼贴风格参考、之前生成的成片交给它,再告诉它宣传片的目标和修改方向。从素材编排、字幕、B-roll,到流程动效和最终渲染,整个剪辑过程都在这套组合里完成。 视频里展示的,是我用 Hypit 做的一次 Clone → Edit → Reuse 实验。 先介绍一下:Hypit 是给 Codex、Claude Code 等 AI Agents 做视频的开源语言和系统。 它让 Agent 能把视频制作中的脚本、素材、配音、字幕、B-roll 和动效组织成一套可执行的工作流。创作者可以通过描述需求,让 Agent 编写、修改这些结构,再到 Hypit Studio 里查看画面和时间轴。 这次,我先从一条唐代主题的纸片拼贴视频开始,尝试 Clone 它的视觉表达:纸张纹理、醒目的题签、前后景移动,以及用图解讲故事的方式。 随后,我提出了一个新要求: “沿用纸片拼贴工作流,做中国瓷器历史,60 秒,中文旁白。”...

18,343 просмотров • 23 часов назад •via X (Twitter)

Комментарии: 17

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知识猫AI实验室23 часов назад

完整复刻vox风格视频

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Serena 木瓜23 часов назад

好牛呀,猫老师复刻的话要花了多久时间呀

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知识猫AI实验室23 часов назад

复制时间比较久,因为要拆解里面的各种分镜元素,还跟你复刻视频的时长有关。

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Nikola15 часов назад

太牛了吧

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知识猫AI实验室15 часов назад

非常强这下抖音起不了号就没话说了

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榴莲19 часов назад

猫老师生视频用的是啥呢?seedance mini吗

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知识猫AI实验室18 часов назад

默认事这个。你可以接入便宜的视频模型

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Lennox18 часов назад

这类工具的关键不只是生成,而是把素材、编辑和发布串成可复用流水线。先跑通最小闭环,再逐步加自动化,稳定性会更高。

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知识猫AI实验室18 часов назад

非常好用

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Dream18 часов назад

想知道费用大概多少呀

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知识猫AI实验室18 часов назад

seedance 2 mini的钱 安api来算 应该不贵

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Dream18 часов назад

好滴好滴,谢谢您

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一页繁华22 часов назад

感觉成本也比较高,我的plus完全用不了🥲

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知识猫AI实验室21 часов назад

所以需要gemini 上了。

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一页繁华20 часов назад

我只有18块买的Pro会员,不知道够不够用

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知识猫AI实验室19 часов назад

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一页繁华18 часов назад

谢谢,我有时间试试看

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我靠我靠我靠!!!!这回跨境电商真的要大洗牌了,不用hypit的公司一定会死掉,真的是我见过至今为止最牛逼的克隆Video AI产品,这个做素材的效率真的太高了,而且这个产品现在已经开源了,直接在GitHub上就能找得到!!这样的项目赶紧点个star,不然之后找不到了 一条 26 秒的 YouTube Shorts,加一张同时拍到两只银猫的生活照,我真的用 Hypit 复刻出了一条 26.13 秒的新视频 我说的只有一句:/hypit 模仿这个YouTube Shorts视频保留原视频的榜单结构、四个动作笑点和竖屏节奏,把角色全部换成照片里的两只猫 第一次付费生成大约 6 分钟跑完:4 张 GPT Image 2 场景图、4 段 Seedance 2 Mini 视频,8 个模型任务全部一次成功,最终成片 1080×1920,30 fps,实际成本 1.39 美元,我仔细复盘了一下他这个产品的制作模式 它先把原片拆成 #5 翻滚、#3 叠手、#2 模仿拉链声、#1 双猫合唱四个语义段落,再把角色、动作提示词、视频、音轨、字幕、排名动画和渲染关系组织成一套可以继续修改的 Workflow 这条 26 秒的视频里,一共有 4 个语义段落、4 段生成视频、一条音轨和 20 个图形项 每个排名什么时候亮,哪段字卡什么时候出现,哪个动作配哪段声音,都能在 Source、Preview 和 Timeline 里继续检查 真的,这应该是我至今为止见过最牛逼的AI Video产品,它不是另一个视频模型,也不是一个只会帮你写提示词的 Agent,他是真的一个特别强的Harness 视频模型负责生成素材;Hypit 负责把 Script、Media、Semantic Time、Tracks、Graphics 和 Render 组织成一套可追踪、可修改、可复用的视频程序 Clone 的不是某一帧,是一条视频背后的生产结构。 如果你想用 AI 做内容变现,真正值钱的不是偶尔抽中一个漂亮镜头,是同一套结构能不能持续换角色、换产品、换文案,只有模板化的东西才能实现像素级对标 GitHub: 做 AI 视频、短视频矩阵或者系列化内容的,建议先收藏这个仓库,顺手点个 Star,我把素材放评论区了,你们也可以试一试

叫我阿杭

302,474 просмотров • 3 дней назад

卧槽,这不就是 AI 时代的合法印钞机吗??? 几分钟复刻任何!!任何!!爆款广告片,视频,街头采访……等等 换个脸换个话题,批量出 100 条同类爆款视频??你这让苦苦研究选题脚本的编导还活不活了? 项目竟然还开源了,这是什么赛博活佛啊😭 先说这玩意儿到底干了什么—— 它让你的 Coding Agent(Claude Code、Codex …)真正意义上的学会了做视频 不是那种“输入一句话生成一段模糊的 AI 视频”,是真正的、完整的、带脚本带配音带字幕带 B-roll 带特效的成品视频 而且最核心的能力是:Clone!(克隆) 你丢一条爆款视频进去,一行命令,它把这条视频的整套结构拆出来 ——镜头怎么切、台词怎么写、字幕什么风格、B-roll 在哪插、特效怎么触发、节奏怎么编排——全部变成可编辑的组件 然后你可以像换皮一样改: 主持人从真人换成 banana cat,话题从足球换成科技圈,语言从英文换成中文,产品从肌酸换成护肤品 同一套爆款结构,无限换壳,批量出片!! 先说传统做法有多痛 想复刻一条 20 秒的爆款短视频,正常路径是这样的: 看完原视频,手动拆解结构 → 半天 写脚本、改台词 → 半天 找素材、生成 AI 画面 → 1-2天 配音、加字幕、做特效 → 1天 剪辑、调节奏、渲染 → 半天 来回改 → 再加两天 一个人全干,最快也要 3-5 天出一条,如果你是 MCN 要批量出片,1个剪辑师一天也就出 3-5 条 而且最要命的是:每条都要从零开始,爆款结构在你脑子里,但没法复用,没法自动化 我试了一下 我随便找了一条产品推广的广告片,丢进 Claude Code,输入一行命令: /hypit clone this video 十来分钟,成片出来了。脚本、配音、字幕、B-roll、特效,全部自动生成,直接能用 然后我做了一件更离谱的事——我说:把人物换一个 它只重新生成了人物相关的素材,其他全部复用,几分钟又出了一条 同一条广告片,换了个人物,一条新的广告就出来了 两条视频,同一套爆款结构,不同的壳,成本只有生图生视频的钱!! 这意味着什么? 作为一个做过产品的人,我看到的不只是“能复刻视频”,而是一整条内容生产线被重构了: 1、做 AI 短视频的:看到一条爆款,clone 一下,换个人设换个话题就是你的,一天能出几十条 2、MCN 和内容团队:同一套 workflow 生成不同语言、不同画幅、不同 CTA 的版本,一个人干一个团队的活 3、做知识付费的:课程视频、引流视频,定义好一套模板,批量生成变体 4、接广告的:客户给一条参考视频,你 clone 完改改就能交付,以前报价几千块的活现在成本几块钱 以前做短视频是手艺活,靠的是剪辑师的经验和时间 现在变成了工程化的事——爆款结构可以被代码化、组件化、版本管理、批量复制 你可能会问:这和其他 AI 视频工具有什么区别? 说几个关键的: 它不是视频生成模型 Seedance、Sora 这些是生成素材的,但“生成素材”不等于“完成一支视频” 完整视频还需要脚本、配音、字幕、剪辑、B-roll、特效、编排和渲染 这个项目解决的是后面这一整套 它不是传统剪辑工具,不拖时间线,用代码控制视频。所有元素不是钉在时间线的某一秒上,而是挂在对应的台词文字上——改一句话,整段视频跟着变 它不是套模板的一键生成。你可以修改任何组件,甚至从零构建自己的 workflow 而且,开源的,免费的,代码全在 GitHub 上 这个项目叫 Hypit 一句话说就是:给 AI Agent 做视频的开源语言和编译系统 Clone any viral video with AI agents 一定不要忘了去 GitHub 给它点个 Star,毕竟这波确实是赛博活佛了,咱们拿走成果也得留个star上去!👇

超级个体|柿子

265,046 просмотров • 3 дней назад

上次老杨是复刻小红书笔记爆了,这次把图书带货爆款视频也 Clone 了。 上次搞个小红书爆款复刻 Agent, 用时半小时:抓爆款、拆为什么爆、复刻 3-5 条,再给运营策略。 那条发出去之后,很多人私信问同一句话:图文我会复刻了,视频怎么办? 对,图文这条路现在太卷了。标题能改,封面能仿,文案能洗。 视频这边一直卡死在最后一步:你知道这条为什么爆,也改得出口播,但成片还得自己找素材、自己剪、自己卡点。拆得再明白,出不了片,等于白拆。 现在这块可以用 Hypit 接上。 它不是让 Agent「想一条视频」,是让 Agent Clone 一条已经验证过的爆款结构:人物、台词、B-roll、字幕、特效、节奏,整套变成可改、可复用、可批量跑的 workflow。 你还是老流程,只是最后出片不用手搓了: 这次我直接复刻一个 书单带货的爆款视频, 具体搞法很简单: 1、直接先搞定Hypit安装部署: 2、启动 Claude Code / Codex 我直接把参考视频丢进去,/hypit clone this video 让Hypit自动分析,拆解,再改主持人、改产品、改语言、改 CTA。 3、如下图5.8万的点赞,已经很暴了,我现在要做的就是1:1复刻后,然后给我换新的图片和素材,字体等,为了就是发到抖音后不同质化。 4、下一次我再拆解一本书的话,就是直接把书名和文案丢进来,配音、视频效果,画面动效等直接教给Hypit搞定。 以前仿一条能投的视频,一个实习生一天:$60。写脚本 2 小时,拍 2 小时,剪 1 小时。 现在软件本体 $0,官方样例成片 $1 出头。 更狠的是,Clone 的不是 1 条,是一组能换壳的变体。 做小红书虚拟产品、抖音单品带货、AI 口播、知识付费引流的,别再只复刻笔记了。 笔记解决曝光,视频解决信任和转化。 这条比再找 10 个剪辑模板有用。 我把Hypit GitHub: 收藏仓库,别看完就走。 #Hypit #爆款复刻

老杨啊 | AI产品商业化

19,268 просмотров • 1 день назад

Codex + Hyperframes 视频生成教程+创作思路分享 之前答应小伙伴们出的教程来了,先来分享下我用的工具和创作思路。 这次做 AI 视频剪辑,我和 Codex 的协作方式非常简单,总共4步: ❶Codex 加装 Hyperframes Skill 链接: ❷Claude或者抖音搜索关键词:《丧尸清道夫》提示词 ❸Claude生成剧本,然后将提示词和剧本一并丢给Seedance,要求借鉴镜头语言和视频风格,然后抽卡整理成素材文件夹 ❹将整个素材文件夹直接丢给 Codex 首先Codex做的不是“直接剪片”,而是帮我整理素材: 通过抽取关键帧看每段视频大概是什么内容,再根据剧本的叙事逻辑决定哪些适合开场,哪些适合动作段,哪些适合结尾,哪些应该删掉。 后面就是我提意见,它改时间线,只需要自然语言像和真人沟通一样打磨。 我说节奏太快,它就把镜头放慢一点。 我说想要个任务完成式的结尾,它来帮我生成。 我说想要老旧电子风字幕,它就加了机器人独白和电子音效。 我说想做一个过程展示视频,它又把整个剪辑过程包装成一条讲解片。 这里用到的 HyperFrames,可以理解成“把剪辑写成代码”。 第几秒放哪段素材、从原视频哪里开始截、持续多久、字幕什么时候出现、音效放在哪个点,都可以代码的方式写清楚。 所以它最适合做的不是一次性变出神片,而是处理那些素材很多、版本很多、还要反复改的视频。 比如产品短片、信息流广告、口播包装、课程视频、数据视频、账号矩阵内容。 HyperFrames满足了目前视频剪辑的一个场景需求: 人类剪辑师最麻烦的并不是生成素材这步,而是从一堆素材里挑能用的,删掉重复的,保证风格和字幕统一,然后根据反馈快速改出第二版、第三版。 这里我相信做过剪辑岗位的小伙伴们都深有体会,从这点上来说AI就极大地释放了我们的劳动力,提升了效率。 小伙伴们如果对这类教学视频感兴趣,麻烦给我点点赞,下期我带来更多的干货~

加密小师妹|Monica

11,718 просмотров • 3 месяцев назад

飞书+豆包这个组合真的太牛逼了!自从豆包和飞书集成之后,结合抖音的字节生态,可以直接提取某个抖音博主的(don哥、李守洲等人)逐字稿了 如果你觉得一个博主的方法论特别有用,那你就可以和豆包说直接把它提取出来,并分门别类进行多维表格化的整理 你就会发现他变成一组数据进入到你的飞书了 我这次用飞书里的豆包,做了一件原来很烦的事,并最后形成了一套用AI做选题的方法论 我这次抓 20 个“用 AI 做选题”的视频,直接把这些视频的内容转成逐字稿,再放进飞书多维表格里 这件事我一开始是没想到的,因为按原来的做法,你想拆一个视频的方法论,基本就是:用Get笔记复制一下项目链接,再复制再粘贴,最后拿到的东西很散 说豆包和飞书这次结合起来,我就直接把任务派给了豆包,看视频就行了 我把任务丢给豆包「先抓 20 个 AI 找选题相关视频」 再把视频内容转成逐字稿,然后落到飞书多维表格里,继续做分类、提炼、整理 最后出来了 3 个交付物,这些我觉得都很实用: 一张原始素材表:20 条视频记录,带逐字稿、点赞数据和视频链接 一张方法论整理表:32 条方法论,拆成 5 大类,做了 13 个字段 一篇约 6000 字的文章:从工具使用者到系统构建者的五层进阶 这才是我觉得飞书里的豆包最适合内容创作者的地方,这也是它和WorkBuddy等仅仅切入B端市场不同的地方,就是它真的在照顾每一个使用飞书的人,每一个使用字节产品的人,把生态打造成了一个绝对的壁垒 它能把“找素材”和飞书结合起来,往后推进成一个可以继续用的工作台 最有意义的就是它先帮我把别人视频里的有效表达扒出来 再把这些逐字稿变成结构化表格,再从表格里提炼方法论 最后沉淀成一篇可以发出去的文章,甚至可以反过来做成一个“AI 找选题方法论”的 skill 这条链路很像我最近一直在讲的那句话:AI 内容创作不是生成,而是消化 而豆包进入飞书表格之后,飞书多维表格在这里就不是普通表格了 它更像一个内容生产的中控台:原始素材、逐字稿、方法分类、适用场景、后续文章,都能接在一起,还有更多玩法,我后面慢慢来更新 飞书还有各类免费的直播课!想听的直接扫描评论区的二维码及时接收提醒,量大管饱!!!

叫我阿杭

36,623 просмотров • 1 месяц назад