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🌐🤖 🔥川普的判断，指向的是一个被市场低估的国家级变量：人形机器人 最新表态中，Donald Trump 把话说得非常直白： 人工智能与机器人，尤其是人形机器人，将决定下一个工业时代的主导权。 而在这条路径上，美国之所以能占据领先位置，核心变量只有一个人—— Elon Musk，以及他背后的 Tesla。 这不是情绪判断，而是对生产函数即将发生变化的直觉反应。 1️⃣ 川普在说什么？不是“机器人抢工作”，而是“生产结构升级” 很多人只看到“机器人”和“AI”，下意识联想到失业。 但川普的逻辑恰恰相反。 他的原话里有几个被忽略的关键词： •持续改进 •机器人工厂 + 人类协作 •资源充足 •创造的就业多于历史任何时期 这不是反科技，而是典型的美式资本主义叙事： 通过技术放大生产效率，再由市场扩散到就业与收入端。 2️⃣ 为什么“人形机器人”是关键，而不是一般自动化？ 原因很简单： 工业世界不是为机器人重新设计的，而是为人类设计的。 真正能规模化落地的机器人，必须满足三点： •能在现有环境中工作 •能快速复制到不同场景 •能与人类协作而非替代全部流程 这正是人形机器人的优势。 而 Tesla Optimus 的定位，从一开始就不是“玩具”或“展示品”，而是通用劳动力载体。 3️⃣ 这不是企业竞争，而是国家级产业锚点 川普强调“美国人的就业”，并不是偶然。 如果未来的生产体系由： •AI 负责决策 •机器人负责执行 那么谁掌握这两者的系统整合能力，谁就掌握了产业链的定价权。 这也是为什么他会把焦点，直接放在 Musk + Tesla...

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如果没有共产党这个搅屎棍，一切都说得通，只是。。。 库克解释苹果为啥死守中国制造？ 不是因为便宜，而是因为没人能替代。 很多人以为，苹果来中国是为了低成本劳动力。这个说法，早就过时了。 库克亲口说，中国早已不是“低价工厂”，真正吸引苹果的，是“技能密度”。 什么意思？ 苹果的产品，对精密制造的要求极高，尤其是模具技术。 不是那种拧螺丝的低端活，而是毫米以下的微米级精度。 这种活，靠的不是大学文凭，而是职业教育出来的大量熟练技术工人。 在美国，想开个模具工程师的会，可能凑不够人； 在中国？一个省能给你填满几个足球场。 这不是人多，而是这种“深度技能”，在中国是系统化、规模化、产业化的存在。 所以关键问题不是劳动力便宜，而是有没有足够多、足够专业、协同高效的产业工人。 这，就是为什么苹果至今也没把iPhone搬回美国。
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如果没有共产党这个搅屎棍，一切都说得通，只是。。。 库克解释苹果为啥死守中国制造？ 不是因为便宜，而是因为没人能替代。 很多人以为，苹果来中国是为了低成本劳动力。这个说法，早就过时了。 库克亲口说，中国早已不是“低价工厂”，真正吸引苹果的，是“技能密度”。 什么意思？ 苹果的产品，对精密制造的要求极高，尤其是模具技术。 不是那种拧螺丝的低端活，而是毫米以下的微米级精度。 这种活，靠的不是大学文凭，而是职业教育出来的大量熟练技术工人。 在美国，想开个模具工程师的会，可能凑不够人； 在中国？一个省能给你填满几个足球场。 这不是人多，而是这种“深度技能”，在中国是系统化、规模化、产业化的存在。 所以关键问题不是劳动力便宜，而是有没有足够多、足够专业、协同高效的产业工人。 这，就是为什么苹果至今也没把iPhone搬回美国。

墓碑科技

830,967 views • 1 year ago

当许多人把 AI 视为洪水猛兽，担忧它会大规模吞噬工作岗位时，我看到的却是另一种更深层的变革。 真正被动摇的，并不是“工作”本身，而是长期以来由少数人掌控的行业门槛。 过去，一个普通人即便拥有出色的创意，也很难将其转化为现实成果。创意与市场之间横亘着多重屏障——学历认证、技术壁垒、资本支持、渠道资源以及组织协作能力。所谓“落地能力”，往往掌握在专业机构和中间公司手中。创意者必须依附体系，才能获得表达与变现的机会。 而 AI 的出现，正在重构这种结构。 它将原本高度专业化、团队化的能力模块化、工具化。写作、设计、编程、剪辑、建模、配音乃至营销策略的制定，逐渐从“组织能力”转变为“个人能力”。创意与执行之间的距离被压缩，个人与机构之间的能力差距被缩小。 这意味着，真正的稀缺资源正在发生迁移。 在工具普及之后，学历的重要性相对下降，技术的神秘性被削弱，资源壁垒不再坚不可摧。未来更具价值的，或许不再是那些善于整合资源、进行包装的中间机构，而是源源不断产生原创思想、能够持续创造市场共鸣作品的个人。 当生产工具被广泛下放，平庸将无处遁形。 那些依赖信息差生存、依靠包装与抄袭维持优势的人，会比任何人都更焦虑。因为当创作能力被普及，真正的竞争将回归本质——创意本身。 如果前三次工业革命解放的是体力与机械效率，那么 AI 所触及的，是人类的创造潜能。它不仅提升效率，更重塑生产关系，使创意者不再必须依附资本与体系才能发声。 在这种意义上，AI 不只是工具升级，而是结构性机会。 被淘汰的未必是劳动者，而是垄断。 被重估的，也未必是资历与头衔，而是持续创造价值的能力。 未来真正值钱的，不是被过度包装的产品，而是未经修饰却富有生命力的想法；不是资源的堆砌，而是思想的密度。 当工具趋于平等，创意将成为最真实的分水岭。
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当许多人把 AI 视为洪水猛兽，担忧它会大规模吞噬工作岗位时，我看到的却是另一种更深层的变革。 真正被动摇的，并不是“工作”本身，而是长期以来由少数人掌控的行业门槛。 过去，一个普通人即便拥有出色的创意，也很难将其转化为现实成果。创意与市场之间横亘着多重屏障——学历认证、技术壁垒、资本支持、渠道资源以及组织协作能力。所谓“落地能力”，往往掌握在专业机构和中间公司手中。创意者必须依附体系，才能获得表达与变现的机会。 而 AI 的出现，正在重构这种结构。 它将原本高度专业化、团队化的能力模块化、工具化。写作、设计、编程、剪辑、建模、配音乃至营销策略的制定，逐渐从“组织能力”转变为“个人能力”。创意与执行之间的距离被压缩，个人与机构之间的能力差距被缩小。 这意味着，真正的稀缺资源正在发生迁移。 在工具普及之后，学历的重要性相对下降，技术的神秘性被削弱，资源壁垒不再坚不可摧。未来更具价值的，或许不再是那些善于整合资源、进行包装的中间机构，而是源源不断产生原创思想、能够持续创造市场共鸣作品的个人。 当生产工具被广泛下放，平庸将无处遁形。 那些依赖信息差生存、依靠包装与抄袭维持优势的人，会比任何人都更焦虑。因为当创作能力被普及，真正的竞争将回归本质——创意本身。 如果前三次工业革命解放的是体力与机械效率，那么 AI 所触及的，是人类的创造潜能。它不仅提升效率，更重塑生产关系，使创意者不再必须依附资本与体系才能发声。 在这种意义上，AI 不只是工具升级，而是结构性机会。 被淘汰的未必是劳动者，而是垄断。 被重估的，也未必是资历与头衔，而是持续创造价值的能力。 未来真正值钱的，不是被过度包装的产品，而是未经修饰却富有生命力的想法；不是资源的堆砌，而是思想的密度。 当工具趋于平等，创意将成为最真实的分水岭。

Sizhe思哲

13,531 views • 5 months ago

人形机器人这条线，最近其实已经很清楚了： 开始往家庭场景收敛。 一旦进入家庭，问题就不再是工业效率，而是长期共处。 它会持续感知环境、采集信息、做出判断，而且很多时候并不在人的注视下。 在这种条件下，动作精不精准、拟不拟人，反而是次要的。 更关键的是： 这些判断是怎么来的，你能不能知道。 如果一个家用机器人： 感知了什么是黑箱， 推理过程不可追溯， 行为是否越界只能靠厂商声明， 那它在家里的身份，就不是工具，而是风险源。 所以家庭机器人真正需要补的，不是性能指标，而是可信结构。 它看到什么、怎么推理、是否按规则执行， 都需要在不泄露隐私、不暴露模型细节的前提下，被验证过。 从这个角度看，Inference Labs 在做的事情并不是让机器人更强， 而是在为“能不能被放进家里”补必要条件。 当机器人进入家庭， 信任不是体验加分项， 而是入场门槛。 #InferenceLabs #KaitoYap #KaitoAI
4:27

人形机器人这条线，最近其实已经很清楚了： 开始往家庭场景收敛。 一旦进入家庭，问题就不再是工业效率，而是长期共处。 它会持续感知环境、采集信息、做出判断，而且很多时候并不在人的注视下。 在这种条件下，动作精不精准、拟不拟人，反而是次要的。 更关键的是： 这些判断是怎么来的，你能不能知道。 如果一个家用机器人： 感知了什么是黑箱， 推理过程不可追溯， 行为是否越界只能靠厂商声明， 那它在家里的身份，就不是工具，而是风险源。 所以家庭机器人真正需要补的，不是性能指标，而是可信结构。 它看到什么、怎么推理、是否按规则执行， 都需要在不泄露隐私、不暴露模型细节的前提下，被验证过。 从这个角度看，Inference Labs 在做的事情并不是让机器人更强， 而是在为“能不能被放进家里”补必要条件。 当机器人进入家庭， 信任不是体验加分项， 而是入场门槛。 #InferenceLabs #KaitoYap #KaitoAI

董小姐 |上Gate玩事件合约

103,607 views • 7 months ago

黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了 从那之后，计算机结构基本没变 而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机 这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗 要造它，几百家供应商同时开工 要搬它，得靠机器人 要测它，得用一台超算来测 而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能 它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出 它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事 这背后，是美国本土制造业的全面升级 人工成本早已不是核心 拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身 黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快 制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人 更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业 医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点 这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构 黄仁勋最后说： 制造未来的工厂，本身就是未来的工厂 而他们，正在把它造出来
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黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了 从那之后，计算机结构基本没变 而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机 这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗 要造它，几百家供应商同时开工 要搬它，得靠机器人 要测它，得用一台超算来测 而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能 它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出 它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事 这背后，是美国本土制造业的全面升级 人工成本早已不是核心 拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身 黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快 制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人 更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业 医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点 这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构 黄仁勋最后说： 制造未来的工厂，本身就是未来的工厂 而他们，正在把它造出来

墓碑科技

324,254 views • 1 year ago

马斯克有个观点。 他说，如果没有颠覆性技术突破，美国就输了。 怎么输？ 中共国将主导整个制造业、能源和原材料链条。 无论是人工智能、电动汽车还是人形机器人。 所有赛道，全面压制。 这听起来很绝望。 难道只能坐以待毙？ 马斯克认为的破局点，是机器人技术。 特别是人形机器人。 他把这看作是唯一的“奇迹”。 为什么是机器人？ 因为这不仅仅是为了造车。 而是为了实现真实世界的人工智能，为了把AI扩展到物理空间。 甚至，是为了月球上的质量加速器和每年百万吨的轨道运载能力。 这揭示了一个残酷的现实。 过去几十年的全球化，把美国的制造业根基搬到了中共国。 精英们在达沃斯推杯换盏，换来的是美国工业的空心化。 现在想在传统制造业上追赶，几乎不可能。 川普政府的回归，正是要扭转这个局面。 核心思路不是在对方的规则里玩。 而是要换赛道，改变游戏规则。 依靠根本性的科技创新，比如马斯克提到的机器人和太空技术，实现降维打击。 这或许是美国唯一的出路。
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马斯克有个观点。 他说，如果没有颠覆性技术突破，美国就输了。 怎么输？ 中共国将主导整个制造业、能源和原材料链条。 无论是人工智能、电动汽车还是人形机器人。 所有赛道，全面压制。 这听起来很绝望。 难道只能坐以待毙？ 马斯克认为的破局点，是机器人技术。 特别是人形机器人。 他把这看作是唯一的“奇迹”。 为什么是机器人？ 因为这不仅仅是为了造车。 而是为了实现真实世界的人工智能，为了把AI扩展到物理空间。 甚至，是为了月球上的质量加速器和每年百万吨的轨道运载能力。 这揭示了一个残酷的现实。 过去几十年的全球化，把美国的制造业根基搬到了中共国。 精英们在达沃斯推杯换盏，换来的是美国工业的空心化。 现在想在传统制造业上追赶，几乎不可能。 川普政府的回归，正是要扭转这个局面。 核心思路不是在对方的规则里玩。 而是要换赛道，改变游戏规则。 依靠根本性的科技创新，比如马斯克提到的机器人和太空技术，实现降维打击。 这或许是美国唯一的出路。

墓碑科技

15,973 views • 6 months ago

波士顿动力的新机器人，不再是液压驱动了。 全面电动化，动作看着更丝滑，也更诡异。 它的关节可以360度旋转。 这意味着什么？ 它在某些方面能比人类更高效。 官方直接点明了应用场景：制造业环境。 在那里，“每一秒都很重要”。 问题来了。 当一个机器人的效率全面超越产线上的工人，工人要去哪里？ 技术的进步本身是中性的。 但由谁来引导，为什么而用，最终为谁服务，这才是核心。 他们说，把机器人的脸设计成“友善的”，是为了让和它一起工作的人类感到它是个“有帮助的”机器人。 但如果它的“帮助”最终是取代你的岗位，这种“友善”的设计，看起来更像是一种安抚和心理操纵。 一边是达沃斯精英们热衷讨论的“效率至上”和全球化供应链重组。 另一边是普通人饭碗的现实问题。 当科技巨头们比赛谁的机器人更“超越自然”时，谁在为那些被“优化”掉的岗位负责？ 这到底是技术革命，还是另一场精心包装的，针对劳动阶层的替代计划？ 值得每个人思考。
0:51

波士顿动力的新机器人，不再是液压驱动了。 全面电动化，动作看着更丝滑，也更诡异。 它的关节可以360度旋转。 这意味着什么？ 它在某些方面能比人类更高效。 官方直接点明了应用场景：制造业环境。 在那里，“每一秒都很重要”。 问题来了。 当一个机器人的效率全面超越产线上的工人，工人要去哪里？ 技术的进步本身是中性的。 但由谁来引导，为什么而用，最终为谁服务，这才是核心。 他们说，把机器人的脸设计成“友善的”，是为了让和它一起工作的人类感到它是个“有帮助的”机器人。 但如果它的“帮助”最终是取代你的岗位，这种“友善”的设计，看起来更像是一种安抚和心理操纵。 一边是达沃斯精英们热衷讨论的“效率至上”和全球化供应链重组。 另一边是普通人饭碗的现实问题。 当科技巨头们比赛谁的机器人更“超越自然”时，谁在为那些被“优化”掉的岗位负责？ 这到底是技术革命，还是另一场精心包装的，针对劳动阶层的替代计划？ 值得每个人思考。

墓碑科技

32,884 views • 7 months ago

中共国的人形机器人，为什么能卖那么便宜？ 马斯克给出了答案。 他说特斯拉的擎天柱，和中共国的机器人，根本不是一回事。 目标完全不同。 擎天柱的设计，是要拥有高度智能。 还要有跟人类一样、甚至超越人类的机电灵巧度。 中共国宇树科技的机器人，有这个吗？ 马斯克说，没有。 擎天柱身高1米8，个子不小。 它要能长时间搬运重物，还不能过热。 更重要的是，它有“大脑”。 一个没有智能的小机器人，当然会更便宜。 这就引出了一个核心问题。 这场机器人竞赛，比的到底是什么？ 是低成本的工业复制能力，还是高智能的颠覆性创造力？ 前者是制造业的逻辑，在现有赛道上追求极致效率。 后者是科技革命的逻辑，重新定义赛道本身。 当一个机器人拥有接近人类的智能和灵活性，它就不再仅仅是工具。 它会成为劳动力的替代，甚至是伙伴。 这两种路线背后，是两种模式的对决。 一个追求快速铺量，占领市场，用价格战清扫对手。 另一个则是在无人区探索，不计成本地追求技术的终极形态。 这场竞赛的终点，谁会定义未来？ 是能快速制造廉价劳动力的工厂，还是能创造出全新物种的实验室？
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中共国的人形机器人，为什么能卖那么便宜？ 马斯克给出了答案。 他说特斯拉的擎天柱，和中共国的机器人，根本不是一回事。 目标完全不同。 擎天柱的设计，是要拥有高度智能。 还要有跟人类一样、甚至超越人类的机电灵巧度。 中共国宇树科技的机器人，有这个吗？ 马斯克说，没有。 擎天柱身高1米8，个子不小。 它要能长时间搬运重物，还不能过热。 更重要的是，它有“大脑”。 一个没有智能的小机器人，当然会更便宜。 这就引出了一个核心问题。 这场机器人竞赛，比的到底是什么？ 是低成本的工业复制能力，还是高智能的颠覆性创造力？ 前者是制造业的逻辑，在现有赛道上追求极致效率。 后者是科技革命的逻辑，重新定义赛道本身。 当一个机器人拥有接近人类的智能和灵活性，它就不再仅仅是工具。 它会成为劳动力的替代，甚至是伙伴。 这两种路线背后，是两种模式的对决。 一个追求快速铺量，占领市场，用价格战清扫对手。 另一个则是在无人区探索，不计成本地追求技术的终极形态。 这场竞赛的终点，谁会定义未来？ 是能快速制造廉价劳动力的工厂，还是能创造出全新物种的实验室？

墓碑科技

64,790 views • 6 months ago

Elon Musk最新对话：当 AI 走到尽头，金钱与工作都会失去意义。 1. AI 将彻底改变社会的生产方式 AI 与类人机器人带来的超高生产力，会把贫困从“资源问题”变成“分配问题”。 2. 金钱在未来可能不再重要 随着自动化接近极限，财富不再由“货币”决定，而由能量与物质等物理资源决定。 3. 工作将不再是生存必需，而是兴趣选择 高度自动化时代，人类工作更多是为了体验，而不是为了谋生。 4. 个人机器人会像今天的智能手机一样普及 每个人都将拥有自己的通用型机器人，改变生活方式与经济形态。 5. AI 带来巨大机遇，也伴随前所未有的风险 越强大的技术越需要严格治理，否则人类必须面对潜在的失控后果。 6. 未来世界将是由 AI、能源与机器人共同构建的新秩序 技术不再只是工具，而是重新定义财富、劳动与社会结构的核心力量。
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KK.aWSB

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老黄终于喊到了他一直提到的物理AI，他说“机器人技术将成为韩国未来的下一个主要产业。” “韩国擅长制造、机电一体化，而且在人工智能方面也非常出色。” “所有这些技术的融合非常适合机器人” 两周前还专门梳理了边缘计算、端侧AI和物理AI的发展态势及产业链。
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qinbafrank

253,974 views • 2 months ago

中国内地某市，把人形机器人用于交通指挥。机器人技术成熟首先应该替代的是矿井、化工、核污染处理等高危行业，让人类远离危险，而不是先取代本就没有风险的岗位，铼展示政绩做噱头，毕竟买机器人花的不是个人的钱，而是纳税人的钱。
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作家崔成浩

29,620 views • 5 months ago

猫神同意郎咸平的观点，AI 科技的发展，将会大幅挤压普通人的生存空间，中产面临剧烈分化，越来越多的人失业 科技是什么？科技是解放生产力的，而生产力，本质就是普通人赖以谋生的手段。 工业革命释放的生产力提升，导致大量传统工人失业 而AI 科技的发展，正在淘汰越来越多的白领阶层 狂欢的背后，最后的赢家是那些掌控AI技术的资本家 此消彼长，这不是正和博弈，而是一场高度不对称的博弈 资本家拿走大部分增量，多数普通人承担转型成本 这就是我们面对AI狂欢背后的真相😂
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猫神

11,225 views • 2 months ago

今年，AI机器人赛道真的是火得不行。 从家里用的扫地机器人到工业上的自动化设备，甚至现在都可以上台跳舞了，不得不说一句牛逼！ 但是现在机器人和AI系统大多被少数几家大公司掌控，创新的步伐虽然快，却往往伴随着技术封闭性和使用限制。 OpenMind 却正在打破这种局限，提出了一个非常具有前瞻性的解决方案——开源的机器人操作系统。 这种做法不仅仅是技术上的创新，它从根本上重新定义了谁能控制机器人的智能，以及谁能参与到技术创新中去。 OpenMind的核心理念是开放和去中心化——这意味着不再是只有少数几家公司有能力和资源控制机器人的发展和应用。通过开源操作系统OM1，OpenMind赋予了全球开发者和创新者在机器人生态系统中发挥更大作用的机会。任何有创意、有技术的团队，都可以基于OM1平台构建自己的机器人应用，这种开放生态不仅能加速创新，还能促进更广泛的合作和资源共享。 最关键的是，OpenMind没有像传统公司那样将机器人生态系统封闭在一个小圈子里，而是推动它向全球开发者开放，鼓励他们参与并共同塑造机器人的未来。这不仅能避免技术的垄断，更能确保机器人系统的多样性和适应性——每个开发者、每个小团队都能贡献自己的智慧，推动机器人技术在各个行业中的应用。 这背后折射的是OpenMind对于去中心化理念的深刻理解和执行力。与传统企业垄断不同，这种去中心化的思维让更多的人和团队能通过开源平台参与进来，这也让机器人技术有了更多的可能性。 未来的机器人技术， OpenMind 无疑为其注入了一股新鲜的力量。在这场关于机器人智能的创新竞赛中，去中心化和开源将不仅仅是一个趋势，更是能让全球每个人都参与进来的机会。 #OpenMind
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阿乐

60,904 views • 7 months ago

OneRobotics 的 IPO 正在让 AI 机器人行业回归现实。它们是第一家带着真正可观收入、并且拥有消费者实际使用产品的 AI 机器人公司上市。然而，他们的产品其实非常简单，甚至有点无聊。不同于那些做人形机器人的公司，OneRobotics 只做一个开关装置。它可以帮你打开灯、冲马桶、按电梯按钮。他不能帮你洗碗，洗衣服。这才是现实中的 AI 机器人行业吗？还是说，我们其实连这个行业的表面都还没有真正触及？
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亚洲股市 AsiaStock

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未来的战争，是无人机的战争吗？ 俄乌战场上，铺天盖地的都是无人机。 但这个打法，中共不会学。 为什么？ 因为他们有更“便宜”的武器：人。 Anduril的创始人帕尔默·拉奇一针见血： 中共国有多到剩出来的光棍。 他们的人命账，跟我们算的完全不一样。 我们花大钱，搞无人战机，是为了让飞行员活下来。 他们呢？ 他们的战争机器，可以源源不断地生产飞行员，然后送他们去死。 为什么要花钱搞自动化？直接上人就行了。 这就是未来战争的分野： 一边，是极度珍惜人命的国家。 另一边，是把人当消耗品的国家。 你看中共在造什么？ 能渡过台湾海峡、能登陆、能占领的庞大机器。 再看美国在造什么？ 我们最抢手的出口货，是爱国者导弹。 我们是把盟友变成谁都不敢碰的“豪猪”。 我们不是在造征服的工具，我们是在造保护的盾牌。 所以未来战争是什么样？ 它不是科幻电影。 它会是机器人、自动化、和人肉炮灰搅在一起的一团乱麻。 而我们的任务，就是决不能让这场战争发生。
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墓碑科技

27,242 views • 8 months ago

我又要发表爆论了。😁🧠🚀🫶🏻 AI产业不是普惠赛道，而是发达国家的专属红利。 AI不是替代人，而是强化人。 它强化的不是每一个人，而是那些本来就掌握教育、资本、数据、算力，以及高价值市场定价权的人。 同一套AI，在旧金山可以变成律师、金融、软件服务的高价生产力；在很多发展中国家，连成本都未必收得回来。 未来不是全球一起起飞。 而是少数AI核心圈，吸走更多增长、利润和权力。 AI不是均富机器。 它可能是人类历史上最陡的一次K型分化。
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David Chang

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最近一直在研究中国经济发展，以及最近开始投资一些民宿和酒店行业。我个人认为中国下一步的机会，不在工厂，而在服务业。说实话，咱们过去几十年的成功，是靠“世界工厂”这套打法打出来的。大搞出口、大上重工，靠生产拉动GDP，这是我们的强项。但现在，这条路越来越窄了——全球消费放缓、地缘政治、欧美去风险……你再怎么拼效率，别人就是不买账。 那怎么办？很简单，得从“出口导向”变成“内需驱动”，从“制造立国”变成“消费立国”。 📉 先说现实：服务业太薄弱 现在服务业在中国GDP里占比差不多 50%，就业占比也就 47% 左右，而欧美发达国家早就到了70%左右。 什么意思？就是我们还有一大块“服务经济”的潜力没挖出来。这就跟当年城镇化率的路径是一致的。 你看年轻人不想进工厂、不想996，他们要的是生活，是体验，是“有尊严的收入”。现在很多年轻人回到自己的家乡，用在大城市获得技能和认知，去重新改造家乡的旅游业，服务业等。这不是什么“躺平”，而是产业转型的前奏。 💡 那服务业的机会在哪儿？ 1️⃣本地化服务经济 以前大家往北上广挤，是因为那儿有工厂、平台、机会。但现在，越来越多年轻人搬回二三线城市创业、做内容、做本地生意，这背后其实是“本地服务经济”的崛起。 比如：城市更新里的餐饮、健身、宠物、文旅； 结合数字经济的新消费体验； 政策扶持下的新型社区服务（养老、托育、家政）； 这些都不是过去那种重资产，而是轻服务、高附加值、靠创意的生意，这是我最近在云南旅居2个月，考察和调研中得到的结论。 2️⃣数字平台+服务融合 移动支付、即时物流、短视频、#AI 生成内容，这些技术已经从平台端跑出来，开始落地到小B和个人创业者。 我们看到的不是大平台卖服务，而是每一个普通人变成“服务者”：美甲、摄影、私厨、家教、陪诊……服务行业从中心化走向长尾，这很像当年淘宝带动一批小老板，现在是“服务电商”的时代。最近我们看到很多通过 #AI 视频做自媒体创业的人群，获得了较高的收入来源和客源，并带动了一系列周边经济的案例。 3️⃣高端制造+服务一体化 别小看“制造+服务”的组合拳。现在很多产业链在升级，背后需要的其实是大量配套服务： 工业设计 设备维护 芯片测试 SaaS系统服务 工业AI解决方案 这是下一代“服务业里的科技含量”，不光是茶饮店和美甲店。 我认为，服务业是中国下一个十年的最大结构性机会。只要政策重心从“拼生产”转向“稳消费、扩服务”，很多机会都会自下而上地爆发出来。 尤其在二线、三线城市，不动产不再是唯一增长引擎，当地服务成了新的“新动能”。 我们要做的，是：把就业重心转向服务业；把财政支出从补贴生产转向社保、教育、医疗，让人愿意消费；给年轻人更多创造性劳动的舞台，而不是进厂当螺丝钉。 这个现象我在浙江安吉看到很多这样的案例，当地政府支持年轻人，组建数字游民的部落，然后提供土地，财政，房屋等无偿的支持，从而吸引小镇年轻化，吸引更多有趣有学历的年轻人，来家乡共创共建共赢的例子。 整体大趋势来看，中国先利用制造业让我们富了起来，未来将会利用服务业才能让我们稳下来、强起来。未来十年，中国真正的机会，不在工厂机器里，而在人与人之间的关系里。服务业，是中国经济从“有速度”转向“有质量”的关键一跳。这也是我们开始建设和投资酒店以及像交易员小院的底层逻辑。
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最近一直在研究中国经济发展，以及最近开始投资一些民宿和酒店行业。我个人认为中国下一步的机会，不在工厂，而在服务业。说实话，咱们过去几十年的成功，是靠“世界工厂”这套打法打出来的。大搞出口、大上重工，靠生产拉动GDP，这是我们的强项。但现在，这条路越来越窄了——全球消费放缓、地缘政治、欧美去风险……你再怎么拼效率，别人就是不买账。 那怎么办？很简单，得从“出口导向”变成“内需驱动”，从“制造立国”变成“消费立国”。 📉 先说现实：服务业太薄弱 现在服务业在中国GDP里占比差不多 50%，就业占比也就 47% 左右，而欧美发达国家早就到了70%左右。 什么意思？就是我们还有一大块“服务经济”的潜力没挖出来。这就跟当年城镇化率的路径是一致的。 你看年轻人不想进工厂、不想996，他们要的是生活，是体验，是“有尊严的收入”。现在很多年轻人回到自己的家乡，用在大城市获得技能和认知，去重新改造家乡的旅游业，服务业等。这不是什么“躺平”，而是产业转型的前奏。 💡 那服务业的机会在哪儿？ 1️⃣本地化服务经济 以前大家往北上广挤，是因为那儿有工厂、平台、机会。但现在，越来越多年轻人搬回二三线城市创业、做内容、做本地生意，这背后其实是“本地服务经济”的崛起。 比如：城市更新里的餐饮、健身、宠物、文旅； 结合数字经济的新消费体验； 政策扶持下的新型社区服务（养老、托育、家政）； 这些都不是过去那种重资产，而是轻服务、高附加值、靠创意的生意，这是我最近在云南旅居2个月，考察和调研中得到的结论。 2️⃣数字平台+服务融合 移动支付、即时物流、短视频、#AI 生成内容，这些技术已经从平台端跑出来，开始落地到小B和个人创业者。 我们看到的不是大平台卖服务，而是每一个普通人变成“服务者”：美甲、摄影、私厨、家教、陪诊……服务行业从中心化走向长尾，这很像当年淘宝带动一批小老板，现在是“服务电商”的时代。最近我们看到很多通过 #AI 视频做自媒体创业的人群，获得了较高的收入来源和客源，并带动了一系列周边经济的案例。 3️⃣高端制造+服务一体化 别小看“制造+服务”的组合拳。现在很多产业链在升级，背后需要的其实是大量配套服务： 工业设计 设备维护 芯片测试 SaaS系统服务 工业AI解决方案 这是下一代“服务业里的科技含量”，不光是茶饮店和美甲店。 我认为，服务业是中国下一个十年的最大结构性机会。只要政策重心从“拼生产”转向“稳消费、扩服务”，很多机会都会自下而上地爆发出来。 尤其在二线、三线城市，不动产不再是唯一增长引擎，当地服务成了新的“新动能”。 我们要做的，是：把就业重心转向服务业；把财政支出从补贴生产转向社保、教育、医疗，让人愿意消费；给年轻人更多创造性劳动的舞台，而不是进厂当螺丝钉。 这个现象我在浙江安吉看到很多这样的案例，当地政府支持年轻人，组建数字游民的部落，然后提供土地，财政，房屋等无偿的支持，从而吸引小镇年轻化，吸引更多有趣有学历的年轻人，来家乡共创共建共赢的例子。 整体大趋势来看，中国先利用制造业让我们富了起来，未来将会利用服务业才能让我们稳下来、强起来。未来十年，中国真正的机会，不在工厂机器里，而在人与人之间的关系里。服务业，是中国经济从“有速度”转向“有质量”的关键一跳。这也是我们开始建设和投资酒店以及像交易员小院的底层逻辑。

Rocky

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