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🚨开年炸裂🤯:马斯克最新重磅判断:AI 将带走一半人类工作 🤖⚠️ ❌ 别为 10–20 年后的退休存钱了 ❌ 养老计划可能毫无意义 在最新一期播客中,埃隆·马斯克对AI、机器人、全民高收入与未来社会给出了极其直白、甚至令人不安的判断👇 1️⃣ 🧠 核心判断一:AI 总智能将超过全人类 •数字智能的总量将超过人类智能总和 •人形机器人数量将超过人类总数 •如果走向“良性路径”,世界会更像《星际迷航》,而不是《终结者》 👉 前提只有一个:不失控 2️⃣ 🏢 核心判断二:白领比蓝领更危险 •白领工作将最先被淘汰 •在“操控原子之前”,操控信息的工作最容易被替代 •AI 现在已经能取代: •超过一半不涉及实体物理操作的工作 📉 换句话说:👉 办公室,比工地更危险 3️⃣ 💰 核心判断三:物价会极度便宜,钱会疯狂泛滥 •AI + 机器人 = 极端通缩 •如果不“变现”,国家会被国债利息压垮 •现实是: •国债利息 > 军费 + 医保 •马斯克比喻: 🌊 AI 就像一场“超音速海啸”...

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埃隆·马斯克指出哪些工作岗位会首先被裁掉,这彻底颠覆了人们对哪些岗位会安全无虞的所有假设。 马斯克:“人工智能将像闪电一样取代那些工作。任何数字化的工作,比如有人坐在电脑前做事,都会被人工智能取代。” 不是工厂工人,而是办公室职员。那些几十年来一直认为受过教育、从事文职工作就意味着稳定的群体,实际上才是最需要保障的。 马斯克:“任何涉及原子物理运动的工作……这些工作都将长期存在。” 输出是文件?易受攻击。输出是物理对象?受到保护。这就是整个框架。 马斯克:“人工智能本质上仍然是数字化的。” 人工智能不需要实体,不需要办公室,只需要使用和你一样的软件。它执行速度更快,永不疲倦,而且扩展成本为零。 但它不会焊接,不会布线,不会修理管道,也不会开垦土地。 马斯克:“焊接、电气工作、管道工等等,这些工作还会存在很长时间。” 技工并非最脆弱的职业,反而是最稳定的职业。实际操作、对现实世界的适应能力以及手工技能,这些都是数字证书无法提供的保障。 分析师、会计师、律师助理、程序员,任何需要生成文件和文档的人,都会首先实现自动化,因为数字化工作正是人工智能的强项。 人通过移动原子来防御。物理定律、不可预测的环境以及物质阻力都会产生摩擦,这是人工智能无法克服的。 人为操作数据并没有什么问题。没有摩擦,没有物理障碍。仅仅是软件人工智能的运行效率就已经超过了大多数人类。 认为案头工作和学历就代表安全的假设完全颠倒了。大学毕业生撰写文件比电工安装设备更容易被取代。 社会几代人都在灌输人们从事体力劳动有损身份的观念,把所有人都推向办公室和屏幕前。结果证明,那些不听劝告的人反而建立了最不容易被自动化取代的职业生涯。 人工智能革命最具讽刺意味的结果:那些被视为低人一等的工作,最终却成了无法替代的工作;而那些最受重视的工作,最终却成了最容易被淘汰的工作。

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别再傻傻攒养老金了!马斯克2026最新预测,彻底颠覆普通人的未来规划 2026年刚开年,马斯克就在一次最新访谈中扔出了四颗深水炸弹。如果你还在按部就班地工作、存钱、规划几十年后的退休生活,这四个大胆的预测可能会彻底打碎你的认知。 1. 人类寿命即将大幅延长,死亡只是一段可修改的程序 让寿命翻倍听起来像科幻小说,但在马斯克眼里,这根本不是什么难解之谜。他认为人体的衰老具有高度的同步性,这说明身体里有一个极其明确的衰老时钟,人类是被设定了死亡程序的。既然是底层的程序代码,只要找到方法去修改和破解它,人类大幅延长寿命甚至是实现半永生,都将是顺理成章的事。 2. 三年内,顶级机器人医生将全面接管手术台 培养一个优秀的外科医生需要耗费漫长的时间,而且人类精力有限且容易犯错。但马斯克断言,不出三年,特斯拉的人形机器人就能成为地表最强的主刀医生,并且数量会超越目前全球外科医生的总和。 背后的进化逻辑非常惊人:AI软件能力、AI芯片算力以及机械灵活度,这三者都在呈指数级暴涨。当它们互相叠加,再加上机器人制造机器人的无限循环,其进化速度将让人类望尘莫及。马斯克甚至表示,未来几年内,普通人享受的医疗条件将超越现在的总统。到那时,哪怕是全球手最稳的名医,你可能也不放心让他拿激光仪碰你的眼球了。 3. 生产力大爆炸,物价将迎来断崖式下跌 未来十年,我们可能会看到经济出现两位数的高位增长。原因很简单,随着机器和AI全面接管生产,商品和服务的产出速度将迎来史诗级的爆发,甚至将远远甩开货币供应的增速。这就意味着通货紧缩,东西会变得越来越便宜。马斯克甚至调侃说,未来各国政府不得不拼命加速印钱,因为他们挥霍的速度根本赶不上财富被创造出来的速度。 4. 停止为退休存钱,传统的金钱观即将失效 这是对普通人最直接的一条建议。马斯克直言,别再为了十几二十年后的退休生活紧衣缩食了,那毫无意义。 作为站在科技最前沿的操盘手,马斯克坦言连他自己每周都会被技术的迭代速度震撼好几次。他预测就在2026年,我们将真正迎来通用人工智能。而到了2030年,AI的智力将超越全人类的总和。 目前大众根本没有意识到AI的潜力有多深。在算力和算法每年带来10倍甚至1000%性能提升的智能爆炸面前,传统的金融体系和攒钱养老的逻辑将彻底失去意义。 世界正在以我们无法理解的速度狂飙。传统的生存法则正在失效,与其紧紧抱住旧世界的剧本焦虑,不如张开双臂,迎接这个极度疯狂又充满无限可能的新纪元。

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2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕,著名未来学家凯文·凯利在开幕主论坛上发表演讲:当人工智能深刻影响经济和文化时,将涌现三大趋势! 非常值得观看,强烈推荐! AI时代三大趋势: • 全球主义: • 全球正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”,将全球的设备连接成巨大的计算系统,所有数字技术包括人工智能都运行在这个新平台上。 • 全球主义推进推动了新兴的全球文化,人们的生活方式和穿着逐渐趋同,底层需求达成一致。 • 人工智能将实现真正的“实时翻译”,打破全球语言障碍,加上增强现实(VR)技术,全球化“劳动力”将第一次出现。 • 创新加速: • AI技术加速了创新的步伐,体现在新发明和新思想传播速度加快,通过增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术提高学习效率,AI通过机器及其他传感器感知世界,以及ChatGPT等人工智能工具加快人们学习速度。 • 当答案易得时,提出正确问题和掌握正确思维方式变得更有价值,“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。 • AI驱动生成: • 人工智能能帮助人们摆脱机械、枯燥的工作,完成无法独立完成的任务,甚至生成超乎人类想象的全新事物。 • 人工智能系统正在生成新事物且不断完善,人工智能是多样的,将填补许多智能领域。 • 从人工智能工具中获益最多的是表现一般或较差的员工,人工智能工具能帮助他们更好地完成工作。 • 回答中国网友提问: • 对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段,凯文·凯利给出肯定答案,认为其重要性不亚于火、印刷术和工业革命,但实现需要至少一个世纪甚至更长时间,人类正在通过人工智能重塑文明,创造人造“外星人”并引入新思想和文化。 • 为确保人工智能带来有益未来且不加剧不平等,应利用技术引导其发展,推动其开源化,形成更具包容性的技术生态系统。 • 未来几乎所有工作都会使用人工智能,但不会被完全取代。

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刷完这场斯坦福AI讲座, 我只想说一句话: 这不是课, 这是未来三年的财富剧透。 斯坦福2026年AI指数报告 用实打实的数据告诉你: 谁正在被淘汰, 谁正在闷声发财。 看懂的人已经在调仓换股、重构团队, 看不懂的人还在报Python班、考AI证书。 先说淘汰名单。 22到25岁的初级程序员, 就业率暴跌近20%​。 不是行业不行了, 是入门级岗位直接被AI外包了。 以前招三个新人写CRUD, 现在一个 senior 带AI工具全搞定。 更狠的是, BCG预测未来两到三年, 美国50%到55%的岗位将被AI重塑​—— 不是优化,是结构性重塑。 Hinton说得直白: “AI正在以每七个月翻倍的速度进化。 以前写代码要一个月, 以后AI几分钟搞定, 软件工程师的需求量会急剧萎缩。"​ 那谁在赚钱? 三类人。 第一类,会"指挥AI"的人。 不是会写代码,是会写提示词、 会设计AI工作流、 会判断AI输出靠不靠谱。 斯坦福报告显示, AI素养技能的增长速度远超传统编程技能​。Prompt Engineer、AI产品经理、人机交互设计师—— 这些岗位三年前不存在, 现在年薪开到40万美金。 第二类, 做"AI做不了"的事的人。 需要复杂决策、跨领域判断、 情绪共鸣、利益博弈的岗位—— 战略咨询、高端销售、组织管理、创意总监。 AI能写方案, 但不敢为结果背锅; 能分析数据, 但不会在董事会拍桌子争取资源。 第三类, 提前卡位AI基础设施的人。 美国2025年AI私人投资2859亿美元, 是中国的23倍​。 算力、数据、模型、Agent平台—— 这些才是印钞机。 卖铲子的永远比淘金的安全。 最残酷的真相在这里: AI带来的不是"失业潮", 是"入门即失业"。 资深员工稳中有升,新人被挡在门外​。 更隐蔽的危机是"长期学习惩罚"—— 过度依赖AI会侵蚀人类自身的技能成长​。 短期效率飙升,长期能力退化, 这才是温水煮青蛙。 给普通人的行动指南: 别再去学AI怎么"做"事了, 去学AI怎么"用"事。 把AI当杠杆,不是你的替代者, 是你的放大器。 如果你现在的工作能被一句话描述清楚("整理表格""回复客服""写基础代码"), 那你就是AI的下一个目标。 未来三年, 最大的风险不是AI取代你, 是你用2023年的技能去应聘 2026年的岗位。 剧透已经放出来了, 看不看随你。 ——————— 作者:华尔街财经 | WSInsights,长期主义投资人,专注AI产业链、认知变现与商业底层逻辑。

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