Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

开源AI根本赢不了。 那个把英伟达一天吓掉17%市值的 DeepSeek，它的神话正在破灭。 大家之前都以为，是中共国自己突破了算力封锁，在芯片落后的情况下弯道超车了。 其实根本不是。 它赢在“蒸馏”，而非“创新”。 来，看看什么叫工业级“偷师”。 知名投资人 Gavin Baker 透露了一个数据： 最初的 DeepSeek，只用了 OpenAI o1 和 o3 的 16 万条推理轨迹（reasoning traces），就给“蒸馏”出来了。 这是高效率提取，而非研发。 怎么提取？ 我们在网上都见过那种“手机墙”吧？成百上千部 iPhone 挂在墙上刷流量、做水军。 中共国直接把这套成熟的“灰色产业基础设施”，无缝移植到了 AI 领域。 他们搭建了一个拥有 10 万个端点（endpoints）的超级网络。 通过大量的虚假账号、代理服务器，24 小时不间断地疯狂薅美国前沿模型的 API。 只要你开放，他就拼命薅，把 prompt-response 结对打包带走。 这有实锤支撑。 Anthropic 后来顺藤摸瓜，直接点名了三家中共国实验室：DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）和 MiniMax。 这三家通过协同作战，注册了超过 24,000 个虚假账号，跟 Claude 进行了超过 1,600...

mubeitech's profile picture

墓碑科技

68,623 subscribers

40,064 просмотров • 26 дней назад •via X (Twitter)

Новости и политикаНаука и технологии
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 0

Нет доступных комментариев

Здесь появятся комментарии из оригинального поста

Похожие видео

黄仁勋把人工智能拆解成了五个层次： 能源、芯片、基础设施、模型以及应用 这小子对中国的执念非常深，他在这五个层级上将中国的 AI 和美国的 AI 做了比较 - 在能源上，中国的能源总量是美国的两倍 - 芯片上，美国领先了中国好几代，但要提防中国赶上 - 基础设施，中国建造的速度超越美国 - 模型层，美国的前沿模型是世界顶尖水平，中国在开源领域遥遥领先 - 在实际应用上，中国人更接受 AI，而美国人恐惧 AI
1:39

黄仁勋把人工智能拆解成了五个层次： 能源、芯片、基础设施、模型以及应用 这小子对中国的执念非常深，他在这五个层级上将中国的 AI 和美国的 AI 做了比较 - 在能源上，中国的能源总量是美国的两倍 - 芯片上，美国领先了中国好几代，但要提防中国赶上 - 基础设施，中国建造的速度超越美国 - 模型层，美国的前沿模型是世界顶尖水平，中国在开源领域遥遥领先 - 在实际应用上，中国人更接受 AI，而美国人恐惧 AI

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

98,550 просмотров • 7 месяцев назад

Palantir 的CTO，Shyam Sankar，有个观点很炸裂。 他说中共最擅长长期规划。 过去50年，系统性地挖空美国经济的每一环。 但他们的计划里，漏了一样东西。 人工智能（AI）。 AI革命，彻底打乱了他们的剧本。 这是一场纯粹的美国现象。 所以他们别无选择。 只能偷。 他，中共国的DeepSeek模型就是偷来的。 从OpenAI那里“蒸馏”出来的。 原话是：“They literally had to steal that.” 为什么这么肯定？ 因为AI的赛道很长。 电力，芯片，数据中心，大模型，最后才是应用。 整条产业链，美国目前都领先。 但这种领先很脆弱。 如果只把AI当成AI，就输了。 那AI到底是什么？ 是大卫反击巨人歌利亚的弹弓。 是美国再工业化的武器。 是清算过去50年经济侵蚀的工具。 要实现这一切，需要海量的算力。 海量算力的背后，是海量的电力。 所以他认为，美国的能源政策应该只有一个目标： 成为全世界电力成本最低的国家。 能源，是一切的上游。 从国防到经济，无一例外。 这个逻辑，抓到了根本。 技术领先，最终还是得靠实打实的工业和能源实力支撑。 空中楼阁，风一吹就倒了。
1:48

Palantir 的CTO，Shyam Sankar，有个观点很炸裂。 他说中共最擅长长期规划。 过去50年，系统性地挖空美国经济的每一环。 但他们的计划里，漏了一样东西。 人工智能（AI）。 AI革命，彻底打乱了他们的剧本。 这是一场纯粹的美国现象。 所以他们别无选择。 只能偷。 他，中共国的DeepSeek模型就是偷来的。 从OpenAI那里“蒸馏”出来的。 原话是：“They literally had to steal that.” 为什么这么肯定？ 因为AI的赛道很长。 电力，芯片，数据中心，大模型，最后才是应用。 整条产业链，美国目前都领先。 但这种领先很脆弱。 如果只把AI当成AI，就输了。 那AI到底是什么？ 是大卫反击巨人歌利亚的弹弓。 是美国再工业化的武器。 是清算过去50年经济侵蚀的工具。 要实现这一切，需要海量的算力。 海量算力的背后，是海量的电力。 所以他认为，美国的能源政策应该只有一个目标： 成为全世界电力成本最低的国家。 能源，是一切的上游。 从国防到经济，无一例外。 这个逻辑，抓到了根本。 技术领先，最终还是得靠实打实的工业和能源实力支撑。 空中楼阁，风一吹就倒了。

墓碑科技

76,198 просмотров • 4 месяцев назад

年前多关注ai板块吧 中国人参与多的就会有买单！就会有市场🤟 中国开源模型下载量首超美国，一场新的科技竞速正式打响！ 还在觉得全球 AI 只看硅谷？ MIT × Hugging Face 最新联合报告告诉你： 过去一年，全球开源 AI 模型下载量中，中国占比 17% —— 首次超过美国的 15.8%。 这不是一个小数点的变化，这是 AI 格局的一声惊雷。 意味着一个事实正在出现： 中国 AI，不再只是“追赶者”，而是实实在在的“生态领跑者”。 一、为什么这个数据爆炸性这么强？ 开源模型下载量，是 AI 世界最真实的“民意投票”。 谁被用、谁被复用、谁被拿去做产品，下载量不会说谎。 它比论文数量更接地气，比发布会更诚实，比概念 PPT 更真实。 下载量高 = 模型真的“好使”“好用”“好落地”。 而这一回，中国冲到第一名，意味着什么？ 全球开发者正在越来越多地选择中国模型。 中国模型正在成为国际生态的一部分，而不是“区域性产品”。 中国的 AI 创新正在进入全球循环，而非单向输入。 一句话： 中国不只在做模型，而是在影响世界开发者。 二、为什么中国能“后来居上”？三大原因让人无法忽视 ① 模型数量爆发式增长：百花齐放，开发者用不过来 过去一年，中国的开源模型生态堪称“井喷式”增长： 中小模型、大模型、多模态、语音、图像…… 能开的都开了，能放的都放了。 数量足够大，就能吸引足够多的开发者。 ② 性价比 + 轻量化：世界都在找中国模型“省钱神器” 不是每个团队都训练得起千亿级大模型。 但每个团队都想部署一个能跑的模型。 而中国模型的特质就是四个字： 轻、快、省、能打。 全球开发者当然爱。 ③ 中文生态的辐射效应：从东亚扩散到整个亚洲 中文模型强，意味着东亚、东南亚用户都能直接受益。 更大的人群、更高的需求，带来了更快的下载增长 三、美国依然很强，但“唯一主导”时代正在改变 必须说，美国仍然拥有： 世界最顶级的基础研究 算力、芯片、科研体系的深度优势 OpenAI / Google / Meta 等头部力量 但这一次的反超给了全球一个清晰的信号： AI 生态不再是“一家独大”。 多极化时代正在加速到来。 全球开发者的选择，正在慢慢从“硅谷中心论”转向“多中心协作”。 四、全球 AI 正进入“群雄争霸”时代 这次排名变化背后，是全球 AI 赛道进入全新阶段的标志： ① 从“技术竞赛”升级为“生态竞赛” 谁的模型被更多人用，谁就占据未来话语权。 ② 开源力量影响全球，而中国是关键节点 中国模型从“区域下载”变成“全球下载”，这是过去没有出现过的格局。 ③ 创新不再只来自单一地区 AI 正在走向： 中国能打、美国能打、欧洲能打、世界都能打。 这种竞争更健康，也更刺激。 五、结语：这不是终点，而是 AI 全球化的真正开始 中国开源模型首次登顶，并不是“谁碾压谁”的故事。 它真正意味着： 全球 AI，正在进入一个更开放、更多样、更具创造力的新纪元。 当中国模型被全球开发者下载、复用、再创造 这才是 AI 生态最值得期待的未来。
0:39

年前多关注ai板块吧 中国人参与多的就会有买单！就会有市场🤟 中国开源模型下载量首超美国，一场新的科技竞速正式打响！ 还在觉得全球 AI 只看硅谷？ MIT × Hugging Face 最新联合报告告诉你： 过去一年，全球开源 AI 模型下载量中，中国占比 17% —— 首次超过美国的 15.8%。 这不是一个小数点的变化，这是 AI 格局的一声惊雷。 意味着一个事实正在出现： 中国 AI，不再只是“追赶者”，而是实实在在的“生态领跑者”。 一、为什么这个数据爆炸性这么强？ 开源模型下载量，是 AI 世界最真实的“民意投票”。 谁被用、谁被复用、谁被拿去做产品，下载量不会说谎。 它比论文数量更接地气，比发布会更诚实，比概念 PPT 更真实。 下载量高 = 模型真的“好使”“好用”“好落地”。 而这一回，中国冲到第一名，意味着什么？ 全球开发者正在越来越多地选择中国模型。 中国模型正在成为国际生态的一部分，而不是“区域性产品”。 中国的 AI 创新正在进入全球循环，而非单向输入。 一句话： 中国不只在做模型，而是在影响世界开发者。 二、为什么中国能“后来居上”？三大原因让人无法忽视 ① 模型数量爆发式增长：百花齐放，开发者用不过来 过去一年，中国的开源模型生态堪称“井喷式”增长： 中小模型、大模型、多模态、语音、图像…… 能开的都开了，能放的都放了。 数量足够大，就能吸引足够多的开发者。 ② 性价比 + 轻量化：世界都在找中国模型“省钱神器” 不是每个团队都训练得起千亿级大模型。 但每个团队都想部署一个能跑的模型。 而中国模型的特质就是四个字： 轻、快、省、能打。 全球开发者当然爱。 ③ 中文生态的辐射效应：从东亚扩散到整个亚洲 中文模型强，意味着东亚、东南亚用户都能直接受益。 更大的人群、更高的需求，带来了更快的下载增长 三、美国依然很强，但“唯一主导”时代正在改变 必须说，美国仍然拥有： 世界最顶级的基础研究 算力、芯片、科研体系的深度优势 OpenAI / Google / Meta 等头部力量 但这一次的反超给了全球一个清晰的信号： AI 生态不再是“一家独大”。 多极化时代正在加速到来。 全球开发者的选择，正在慢慢从“硅谷中心论”转向“多中心协作”。 四、全球 AI 正进入“群雄争霸”时代 这次排名变化背后，是全球 AI 赛道进入全新阶段的标志： ① 从“技术竞赛”升级为“生态竞赛” 谁的模型被更多人用，谁就占据未来话语权。 ② 开源力量影响全球，而中国是关键节点 中国模型从“区域下载”变成“全球下载”，这是过去没有出现过的格局。 ③ 创新不再只来自单一地区 AI 正在走向： 中国能打、美国能打、欧洲能打、世界都能打。 这种竞争更健康，也更刺激。 五、结语：这不是终点，而是 AI 全球化的真正开始 中国开源模型首次登顶，并不是“谁碾压谁”的故事。 它真正意味着： 全球 AI，正在进入一个更开放、更多样、更具创造力的新纪元。 当中国模型被全球开发者下载、复用、再创造 这才是 AI 生态最值得期待的未来。

加密大师兄

22,361 просмотров • 7 месяцев назад

【“五层蛋糕论”讲清中美AI竞争格局】 黄仁勋在访谈中提出了一个全新的分析框架，将AI产业比作一个五层的蛋糕。看懂了这五层，就看清了中美科技博弈的真实现状： 1.能源。市场对算力的需求每年增长100万倍，这中间的鸿沟要靠能源来填，而中国的能源产能是美国2倍。 2.芯片。这层美国领先没的说，但中国的制造能力不可小觑，低成本+减免算下来，美国的制造成本是中国的4-8倍。 3.基建。美国建个数据中心要磨叽三年，中国一个周末能建成一座医院，这个速度老黄是服气的。 4.模型。美国模型领先中国半年左右，但重点在于中国开源做得好，不开源就谈不上全行业大范围应用。 5.应用。黄仁勋认为，要是问中国人“AI利大于弊还是弊大于利”，80%中国人会回答利大于弊，而美国恰好相反，说到底谁应用得最快最广泛谁就能赢下这场工业革命。
4:10

【“五层蛋糕论”讲清中美AI竞争格局】 黄仁勋在访谈中提出了一个全新的分析框架，将AI产业比作一个五层的蛋糕。看懂了这五层，就看清了中美科技博弈的真实现状： 1.能源。市场对算力的需求每年增长100万倍，这中间的鸿沟要靠能源来填，而中国的能源产能是美国2倍。 2.芯片。这层美国领先没的说，但中国的制造能力不可小觑，低成本+减免算下来，美国的制造成本是中国的4-8倍。 3.基建。美国建个数据中心要磨叽三年，中国一个周末能建成一座医院，这个速度老黄是服气的。 4.模型。美国模型领先中国半年左右，但重点在于中国开源做得好，不开源就谈不上全行业大范围应用。 5.应用。黄仁勋认为，要是问中国人“AI利大于弊还是弊大于利”，80%中国人会回答利大于弊，而美国恰好相反，说到底谁应用得最快最广泛谁就能赢下这场工业革命。

傅盛

110,716 просмотров • 6 месяцев назад

凭啥说中国🇨🇳未来是美国🇺🇸唯一对手？你把一颗螺丝、一个零件、一个驱动程序拆开看，它什么都不是。但中国人擅长的不是某一个点，而是把所有点“组装成系统”的能力。上世纪90年代，美国搞去工业化，把制造业往外甩，老美资本家兴奋地下注：我们掌握设计、技术和规则，低端的制造就让“中国工厂”搞定。没人意识到，这不是工厂的外包，这是工业文明主动放弃了自己的“系统底盘”。风险？独家解读⬇️ 什么是底盘。美国🇺🇸它丢掉的是整个“Industrial Commons”—设计、试产、测试、修正、工艺优化……整条从实验室到量产的链条。 你可以限制光刻机、顶尖芯片，但你无法消灭中国的“体系构建能力”。然后中国开始补短板，搞芯片，搞AI，搞软件算法。最可怕的不是它追上了，而是它把这些东西也系统化了。 算法 + 工厂；数据 + 封装；大模型 + 自动化流水线。你可以断它的卡脖子技术，但你断不了它的体系构建能力。这个世界上现在只有一个国家，能把工业体系“整体打包开战”——就是中国。 这不是那种“靠卷”堆出来的，而是有深层文化机制支持的能力。能干，听话，聪明，擅长协作、执行和大工程落地。这不是一种能力，是一种建立在儒家文明结构。 所以说，特朗普不是疯子，他只是看懂了这件事。他知道，中国不是偷走了几个岗位，是在悄悄拼装一个能打仗的产业链闭环。 而这正是美国最怕的事：一个有软件有算法、后面硬件有工厂、有指挥系统、还能一体化推进的国家。 但故事还没结束。 中国🇨🇳真正的对手，其实不是美国🇺🇸。是自己。 因为历史上所有系统性最强、执行力最强的国家，最终往往都败在“刚性太强，转弯太慢”。 它会赢在系统，也可能毁在系统。摧毁一个像中国这样的国家，不需要敌人，只需要它自己不断加速、不留缓冲。
0:40

凭啥说中国🇨🇳未来是美国🇺🇸唯一对手？你把一颗螺丝、一个零件、一个驱动程序拆开看，它什么都不是。但中国人擅长的不是某一个点，而是把所有点“组装成系统”的能力。上世纪90年代，美国搞去工业化，把制造业往外甩，老美资本家兴奋地下注：我们掌握设计、技术和规则，低端的制造就让“中国工厂”搞定。没人意识到，这不是工厂的外包，这是工业文明主动放弃了自己的“系统底盘”。风险？独家解读⬇️ 什么是底盘。美国🇺🇸它丢掉的是整个“Industrial Commons”—设计、试产、测试、修正、工艺优化……整条从实验室到量产的链条。 你可以限制光刻机、顶尖芯片，但你无法消灭中国的“体系构建能力”。然后中国开始补短板，搞芯片，搞AI，搞软件算法。最可怕的不是它追上了，而是它把这些东西也系统化了。 算法 + 工厂；数据 + 封装；大模型 + 自动化流水线。你可以断它的卡脖子技术，但你断不了它的体系构建能力。这个世界上现在只有一个国家，能把工业体系“整体打包开战”——就是中国。 这不是那种“靠卷”堆出来的，而是有深层文化机制支持的能力。能干，听话，聪明，擅长协作、执行和大工程落地。这不是一种能力，是一种建立在儒家文明结构。 所以说，特朗普不是疯子，他只是看懂了这件事。他知道，中国不是偷走了几个岗位，是在悄悄拼装一个能打仗的产业链闭环。 而这正是美国最怕的事：一个有软件有算法、后面硬件有工厂、有指挥系统、还能一体化推进的国家。 但故事还没结束。 中国🇨🇳真正的对手，其实不是美国🇺🇸。是自己。 因为历史上所有系统性最强、执行力最强的国家，最终往往都败在“刚性太强，转弯太慢”。 它会赢在系统，也可能毁在系统。摧毁一个像中国这样的国家，不需要敌人，只需要它自己不断加速、不留缓冲。

Tigris 会讲课教授是好老师

164,341 просмотров • 1 год назад

今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。 其实 HuggingChat 也不错的 你可以在这里体验所有的开源大语言模型
2:38

今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。 其实 HuggingChat 也不错的 你可以在这里体验所有的开源大语言模型

indigo

183,910 просмотров • 2 лет назад

Anthropic的创始人Dario Amodei，把话挑明了。 他说，多数中共国的开源AI模型，都是幻觉。 是专为跑分优化的“考试型选手”。 公开测试，个个是学霸。 榜单分数，高得吓人。 可一旦遇到没见过的题，私下一考。 马上露馅，表现差一大截。 为什么？ 因为它们本来就不是为了解决真实世界的问题。 而是为了刷榜。 技术根源上，很多模型还是从美国大实验室的模型里“蒸馏”出来的。 听着是不是很耳熟？ 只为高分，不为真才实学。 应试教育那套，原封不动搬到了AI领域。 Amodei还打了个比方。 AI就像雇员。 你是要世界第一的程序员，还是要排名第一万的？ 能力的天壤之别，任何一个老板都懂。 真正顶级的AI，认知能力最强的那个，才是唯一的赢家。 价格和形式，在绝对的聪明面前，都不重要。 靠刷分和模仿，能做出最聪明的AI吗？ 这条路，到底能走多远？
1:47

Anthropic的创始人Dario Amodei，把话挑明了。 他说，多数中共国的开源AI模型，都是幻觉。 是专为跑分优化的“考试型选手”。 公开测试，个个是学霸。 榜单分数，高得吓人。 可一旦遇到没见过的题，私下一考。 马上露馅，表现差一大截。 为什么？ 因为它们本来就不是为了解决真实世界的问题。 而是为了刷榜。 技术根源上，很多模型还是从美国大实验室的模型里“蒸馏”出来的。 听着是不是很耳熟？ 只为高分，不为真才实学。 应试教育那套，原封不动搬到了AI领域。 Amodei还打了个比方。 AI就像雇员。 你是要世界第一的程序员，还是要排名第一万的？ 能力的天壤之别，任何一个老板都懂。 真正顶级的AI，认知能力最强的那个，才是唯一的赢家。 价格和形式，在绝对的聪明面前，都不重要。 靠刷分和模仿，能做出最聪明的AI吗？ 这条路，到底能走多远？

墓碑科技

249,018 просмотров • 4 месяцев назад

美国的算力规模是中共国的十倍。 这曾是硅谷最大的安全感来源。 播客主Dwarkesh的账算得很完美。 靠着算力碾压，美国能率先跑通最强模型，提前堵死网络漏洞。 只要卡住高端芯片，就能把对手的一百万个AI黑客压制成一千个。 黄仁勋直接掀翻了这个逻辑。 训练Mistral这种级别的模型根本不需要顶级GPU。 中共国手握全球一半的AI研究员，普通算力更是不计其数。 买不到最顶级的硬件怎么办？ 死磕代码。 算力上的饥饿感，逼出了最极致的算法优化。 DeepSeek的突围就是最扎实的证据。 黄仁勋抛出了一个更危险的推演。 现在全球开源大模型的大量贡献来自中共国。 如果持续封锁把这些模型全部逼到华为的技术栈上。 几年后，中东和东南亚将跑满基于非美国标准的AI应用。 美国等于亲手把全球生态的定价权拱手让人。 硬件的墙挡不住写代码的手。 大国博弈最后拼的还是底层生态的统治力。
3:53

美国的算力规模是中共国的十倍。 这曾是硅谷最大的安全感来源。 播客主Dwarkesh的账算得很完美。 靠着算力碾压，美国能率先跑通最强模型，提前堵死网络漏洞。 只要卡住高端芯片，就能把对手的一百万个AI黑客压制成一千个。 黄仁勋直接掀翻了这个逻辑。 训练Mistral这种级别的模型根本不需要顶级GPU。 中共国手握全球一半的AI研究员，普通算力更是不计其数。 买不到最顶级的硬件怎么办？ 死磕代码。 算力上的饥饿感，逼出了最极致的算法优化。 DeepSeek的突围就是最扎实的证据。 黄仁勋抛出了一个更危险的推演。 现在全球开源大模型的大量贡献来自中共国。 如果持续封锁把这些模型全部逼到华为的技术栈上。 几年后，中东和东南亚将跑满基于非美国标准的AI应用。 美国等于亲手把全球生态的定价权拱手让人。 硬件的墙挡不住写代码的手。 大国博弈最后拼的还是底层生态的统治力。

墓碑科技

46,857 просмотров • 3 месяцев назад

马斯克给出了一个明确的警告： AI竞赛，中共国正在获胜。 这听起来有点反直觉。 不是芯片决定胜负吗？ 不是美国在芯片上遥遥领先吗？ 马斯克看到了另一面。 他认为到了2026年，中共国的发电量将超过美国的三倍。 AI的本质是算力，算力的本质是能源。 他们会解决芯片问题的。 他们会开始自己大规模制造芯片。 而且，摩尔定律已经死了。 这是英伟达黄仁勋亲口说的。 从3纳米到2纳米，性能提升不是3:2，可能只有10%。 这意味着芯片技术的物理极限越来越近。 技术进步的回报在递减。 当所有人都快要撞到同一堵墙上时，领先者的优势就被削弱了。 这给了追赶者一个巨大的机会窗口。 几十年来，华尔街和建制派精英们推动的全球化，将美国的制造业和供应链拱手相让。 他们以为只是转移了低端工厂，换来了廉价商品。 但实际上，他们转移的是一个国家的工业基础和能源命脉。 现在，我们看到结果了。 当AI时代真的到来，竞争的核心又回到了最朴素的工业基础： 能源和制造。 最终的局面可能是，中共国将拥有比其他任何人都多的电力。 也可能拥有比任何人都多的芯片。
0:41

马斯克给出了一个明确的警告： AI竞赛，中共国正在获胜。 这听起来有点反直觉。 不是芯片决定胜负吗？ 不是美国在芯片上遥遥领先吗？ 马斯克看到了另一面。 他认为到了2026年，中共国的发电量将超过美国的三倍。 AI的本质是算力，算力的本质是能源。 他们会解决芯片问题的。 他们会开始自己大规模制造芯片。 而且，摩尔定律已经死了。 这是英伟达黄仁勋亲口说的。 从3纳米到2纳米，性能提升不是3:2，可能只有10%。 这意味着芯片技术的物理极限越来越近。 技术进步的回报在递减。 当所有人都快要撞到同一堵墙上时，领先者的优势就被削弱了。 这给了追赶者一个巨大的机会窗口。 几十年来，华尔街和建制派精英们推动的全球化，将美国的制造业和供应链拱手相让。 他们以为只是转移了低端工厂，换来了廉价商品。 但实际上，他们转移的是一个国家的工业基础和能源命脉。 现在，我们看到结果了。 当AI时代真的到来，竞争的核心又回到了最朴素的工业基础： 能源和制造。 最终的局面可能是，中共国将拥有比其他任何人都多的电力。 也可能拥有比任何人都多的芯片。

墓碑科技

39,942 просмотров • 6 месяцев назад

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。 比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规 模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了，对吧？ 因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。 但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源：
4:08

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。 比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规 模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了，对吧？ 因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。 但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源：

宝玉

74,721 просмотров • 2 лет назад

“川普总统在这之前绝对不会打伊朗，共产党去打台湾，绝对美国不会全力介入，但会支持打代理人战争，但是这回提高了将近50%到80%的可能！ 只要你共产党敢在台湾、香港动兵，美国一定会弄你，只要你在伊朗再挑衅，美国一定打！” 不要小看中国的《超限战》这个书，《超限战》这个书绝对是对的。它最可怕的事情，川普总统在这之前绝对不会打伊朗，共产党去打台湾，绝对美国不会全力介入，但会支持打代理人战争，但是这回提高了将近50%到80%的可能！ 只要你共产党敢在台湾、香港动兵，美国一定会弄你，只要你在伊朗再挑衅，美国一定打！ 川普总统只有反共，开战，赢了。 只要开了战，共产党还以为像过去911它就会成为最大受益者，100%不是。 只要开战，中国经济一定垮，打不下去的，因为美国一定不会让你强大。 美国打任何一场仗一定想到，绝不会让它的战争再成为你的受益者，像南斯拉夫，像911，绝对不允许。 这个时候共产党的内部的军队，中国最可怕的是军队的军费的开支，很多人一家人靠一个军人吃饭，当你军队的钱不能给他的时候，军人不是给你造反的问题，中国的军人在历史上，特别是解放军，只有在一种情况下是反组织的，就是没饭吃了。领导睡了他老婆，戴绿帽子，没问题，睡老婆、睡女儿、甚至爹妈不要都没事，这就是中国军人被共产党洗脑，洗到极点了。但是解放军没饭吃他就上街了。中国解放军唯一反政府的是什么？叫老兵上街。 但是当任何一场战争开始，美国跟中国真正脱钩，中国的供应链断的时候，如果再加上天灾人祸，粮食再少的时候，解放军就傻眼了，说再让解放军今天回到过去，在越南吃草也打仗，三十万人海战术？ 没人干，调转枪口就打你。 📌中东 伊朗
1:51

“川普总统在这之前绝对不会打伊朗，共产党去打台湾，绝对美国不会全力介入，但会支持打代理人战争，但是这回提高了将近50%到80%的可能！ 只要你共产党敢在台湾、香港动兵，美国一定会弄你，只要你在伊朗再挑衅，美国一定打！” 不要小看中国的《超限战》这个书，《超限战》这个书绝对是对的。它最可怕的事情，川普总统在这之前绝对不会打伊朗，共产党去打台湾，绝对美国不会全力介入，但会支持打代理人战争，但是这回提高了将近50%到80%的可能！ 只要你共产党敢在台湾、香港动兵，美国一定会弄你，只要你在伊朗再挑衅，美国一定打！ 川普总统只有反共，开战，赢了。 只要开了战，共产党还以为像过去911它就会成为最大受益者，100%不是。 只要开战，中国经济一定垮，打不下去的，因为美国一定不会让你强大。 美国打任何一场仗一定想到，绝不会让它的战争再成为你的受益者，像南斯拉夫，像911，绝对不允许。 这个时候共产党的内部的军队，中国最可怕的是军队的军费的开支，很多人一家人靠一个军人吃饭，当你军队的钱不能给他的时候，军人不是给你造反的问题，中国的军人在历史上，特别是解放军，只有在一种情况下是反组织的，就是没饭吃了。领导睡了他老婆，戴绿帽子，没问题，睡老婆、睡女儿、甚至爹妈不要都没事，这就是中国军人被共产党洗脑，洗到极点了。但是解放军没饭吃他就上街了。中国解放军唯一反政府的是什么？叫老兵上街。 但是当任何一场战争开始，美国跟中国真正脱钩，中国的供应链断的时候，如果再加上天灾人祸，粮食再少的时候，解放军就傻眼了，说再让解放军今天回到过去，在越南吃草也打仗，三十万人海战术？ 没人干，调转枪口就打你。 📌中东 伊朗

盘古千寻

127,383 просмотров • 4 месяцев назад

CNBC最新报道 中国一家叫Deepseek的初创公司，只用了两个月6百万美元，就在OpenAI的模型上建立了可以和其竞争的新模型，记者今天早上还试用了一下新语言模型，功能完全可以和Open AI比媲美。 要知道，OpenAI投入上百亿美元，历时多年才研发出来。 中国这款人工智能产品的发布标志着中国AI技术很快会赶上甚至超过美国。
1:07

CNBC最新报道 中国一家叫Deepseek的初创公司，只用了两个月6百万美元，就在OpenAI的模型上建立了可以和其竞争的新模型，记者今天早上还试用了一下新语言模型，功能完全可以和Open AI比媲美。 要知道，OpenAI投入上百亿美元，历时多年才研发出来。 中国这款人工智能产品的发布标志着中国AI技术很快会赶上甚至超过美国。

菁菁乐道(lydia)

158,215 просмотров • 1 год назад

2020/8/29 #文贵说了啥 1297 2024年6月27日 瑞士和美国互换金融账户数据达成协议，位于瑞士的美国用户失去拒绝的可能性！ 80%以上的可能，所有在瑞士最后存的钱， #都会过度给我们新中国联邦，来作为未来新中国的代持！网络上传说的20万亿都不是真的， #我告诉你们大家超过这个数。 #大概有6万个账号，在过去是共产党在背后控制的。 来大钱最多的时候，是1989年4月份、5月份到7月份。就共产党当年89年 的时候，它以为自己完蛋了，把大量的财富移到这些国家，而且分散在各个的分支机构，现在从来没动过，从来没动过！ 第二次钱是从哪来的？1999到2001年奥运会之前，是另外一个高峰！往外挪钱的时候。大家你们知道吗？如果没有奥运会，共产党知道全世界会把共产党干倒！没有WTO，共产党就完蛋了！它知道。结果它成功了。但是那个时候大量的钱转移出来了。 第三次时间是什么时候？在2008年经济危机，共产党大量的钱转到外面！现在我们得到223个国家里，超过100个国家来支持我们！ #我现在绝对有信心超过150个国家支持我们。 瑞士的法律会分成三步走： 第一步这次基本上概括一个范围，要把这些钱，瑞士依法交还给有关符合中国利益和国际法的组织。 第二步是内部再立细法，然后国际上合作。特别是美国。然后把我们列入一个合法的，代持有这些财富和分配的组织。 第三步的时候，通过国际法律系统，把钱还给中国人民！ 德意志银行是在共产党的历史当中，充当了打手、洗钱、杀人越货的关键银行。最后德国银行一定会被惩罚，而且一定会将我们中国人的血汗钱还给我们中国人民！一定会拯救亿万个杨改兰。 #爆料革命 #新中国联邦 #郭文贵
2:22

2020/8/29 #文贵说了啥 1297 2024年6月27日 瑞士和美国互换金融账户数据达成协议，位于瑞士的美国用户失去拒绝的可能性！ 80%以上的可能，所有在瑞士最后存的钱， #都会过度给我们新中国联邦，来作为未来新中国的代持！网络上传说的20万亿都不是真的， #我告诉你们大家超过这个数。 #大概有6万个账号，在过去是共产党在背后控制的。 来大钱最多的时候，是1989年4月份、5月份到7月份。就共产党当年89年 的时候，它以为自己完蛋了，把大量的财富移到这些国家，而且分散在各个的分支机构，现在从来没动过，从来没动过！ 第二次钱是从哪来的？1999到2001年奥运会之前，是另外一个高峰！往外挪钱的时候。大家你们知道吗？如果没有奥运会，共产党知道全世界会把共产党干倒！没有WTO，共产党就完蛋了！它知道。结果它成功了。但是那个时候大量的钱转移出来了。 第三次时间是什么时候？在2008年经济危机，共产党大量的钱转到外面！现在我们得到223个国家里，超过100个国家来支持我们！ #我现在绝对有信心超过150个国家支持我们。 瑞士的法律会分成三步走： 第一步这次基本上概括一个范围，要把这些钱，瑞士依法交还给有关符合中国利益和国际法的组织。 第二步是内部再立细法，然后国际上合作。特别是美国。然后把我们列入一个合法的，代持有这些财富和分配的组织。 第三步的时候，通过国际法律系统，把钱还给中国人民！ 德意志银行是在共产党的历史当中，充当了打手、洗钱、杀人越货的关键银行。最后德国银行一定会被惩罚，而且一定会将我们中国人的血汗钱还给我们中国人民！一定会拯救亿万个杨改兰。 #爆料革命 #新中国联邦 #郭文贵

QMAY

16,375 просмотров • 2 лет назад

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。
1:53

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。

傅盛

89,082 просмотров • 6 месяцев назад

欧洲的领导人，没有一个相信自己的国家 50 年后还会存在。 这话是美国 AI 军工巨头 Palantir 的创始人 Alex Karp 亲口说的。 他最近在一个访谈里，把整个西方世界的精神底牌给掀了： “美国似乎是西方世界里，唯一一个坚信自己 900 到 1000 年后依然会存在的国家。 而欧洲的问题在于，他们的领导人根本不相信自己的国家能活过 50 年。” 这就是欧洲正在滑向平庸的根源：精英阶层的“末世心态”。 当一个国家的掌舵人开始进入“破罐子破摔”的底层逻辑，只想着怎么体面地混过自己的任期、捞够政治遗产，这个国家就彻底失去了未来。 那怎么才能主宰未来？ Karp 的逻辑极其野蛮，但也极其清醒： 想主宰未来，你就必须先主宰当下。 他说，商业里最扯淡的平庸鬼话就是：“我们两年后会发展得很好。” 没有一个厉害的风投想听这种画大饼的废话，他自己也不想听。 他只想听：我们这个季度干成了什么？实际拿到了什么？怎么把这个战果瞬间放大、加速做大？ 因为只有这种近乎变态的、对当下的极致榨取，才能把系统里所有潜藏的疯狂和潜能全部逼出来。 国家竞争也是同一个道理。 很多政客天天高谈阔论宏大叙事和百年大计，最后什么也落不着。 在 Karp 看来，想让美国在 1000 年后还是那个美国，路径只有一条： 在今天的每一个具体战场上，实现绝对的、无可争议的碾压，直接让对手彻底放弃抵抗的念头。 这就是最纯正的美国实用主义。 不画饼，不搞虚无缥缈的妥协，用最极致的技术、效率和冷酷，在眼下的每一个节点上把对手干碎。 当欧洲的政客在忙着给自己退休后找基金会董事席位时，美国的这帮科技疯子，正在用按秒迭代的算法和无人机，确保自己在这个星球上再当 1000 年的庄家。说明书的庄家。
0:50

欧洲的领导人，没有一个相信自己的国家 50 年后还会存在。 这话是美国 AI 军工巨头 Palantir 的创始人 Alex Karp 亲口说的。 他最近在一个访谈里，把整个西方世界的精神底牌给掀了： “美国似乎是西方世界里，唯一一个坚信自己 900 到 1000 年后依然会存在的国家。 而欧洲的问题在于，他们的领导人根本不相信自己的国家能活过 50 年。” 这就是欧洲正在滑向平庸的根源：精英阶层的“末世心态”。 当一个国家的掌舵人开始进入“破罐子破摔”的底层逻辑，只想着怎么体面地混过自己的任期、捞够政治遗产，这个国家就彻底失去了未来。 那怎么才能主宰未来？ Karp 的逻辑极其野蛮，但也极其清醒： 想主宰未来，你就必须先主宰当下。 他说，商业里最扯淡的平庸鬼话就是：“我们两年后会发展得很好。” 没有一个厉害的风投想听这种画大饼的废话，他自己也不想听。 他只想听：我们这个季度干成了什么？实际拿到了什么？怎么把这个战果瞬间放大、加速做大？ 因为只有这种近乎变态的、对当下的极致榨取，才能把系统里所有潜藏的疯狂和潜能全部逼出来。 国家竞争也是同一个道理。 很多政客天天高谈阔论宏大叙事和百年大计，最后什么也落不着。 在 Karp 看来，想让美国在 1000 年后还是那个美国，路径只有一条： 在今天的每一个具体战场上，实现绝对的、无可争议的碾压，直接让对手彻底放弃抵抗的念头。 这就是最纯正的美国实用主义。 不画饼，不搞虚无缥缈的妥协，用最极致的技术、效率和冷酷，在眼下的每一个节点上把对手干碎。 当欧洲的政客在忙着给自己退休后找基金会董事席位时，美国的这帮科技疯子，正在用按秒迭代的算法和无人机，确保自己在这个星球上再当 1000 年的庄家。说明书的庄家。

墓碑科技

15,758 просмотров • 10 дней назад

中共拿下美国司法系统的关键：律师 七哥的每个案子美国都会调查得清清楚楚 美国的司法系统最根本就是律师行业。美国的检察官和法官，都是来自律师事务所的。美国司法部和政府官很多来自律师。美国这个口子没把住，就像自己的水源已经被污染了一样！ 正文： 共产党在美国超限战，绝对不是放毒那么简单。美国的最国家的根基就两样：一个是美元，一个是它的司法系统。美元连着军队，没有美元，没有美国的军队。美元已经美国的经济，被共产党植入了深刻的病毒。 美国的司法系统最根本就是律师行业。美国的律师，已经完全被共产党彻底的给拿下。所有的任何一个中国人都懂得，中国的律师是什么？就是共产党的养的小三，还是在厕所里长大的。让你出来你出来，让你不出来，你待在厕所里面。 中国的律师是什么？是法官的收钱的白手套。那么中国的律师事务所有一个不跟着党走的吗？中国的律师事务所有一个不是听党的吗？有一个没有党组织的吗？一党独政下的中国共产党，每天都说法律必须服从党。一党专政的情况下，怎么有独立的法律？所有的律师、所有的法律要服务党的利益。 那么这些律师事务所就100%是共产党的党律师事务所。党律师事务所跟美国的律师事务所合作，兄弟姐妹们，你们有没有想过一个问题啊？我那天问美国的朋友，这么大的一个美国人物，他当时就大眼睛瞪着，就是傻了。 我说，我请问你，你美国的律师事务所在曼哈顿，轻易找个律师事务所，500人、1,000人、2,000人，整个楼都是律师事务所，轻易的啊，500、1,000人的。我说，美国在曼哈顿有几万个律师。美国掌握着国家情报的，可不是国防部，那叫国防情报，也不是FBI。美国掌握美国国民最多情报的，是叫律师事务所。 共产党把它100%控制的所有律师事务所，跟你美国律师事务所合资合作的代价是什么？共产党的律师事务所，所有的跟你合资者，都是免费的、合法的，拥有你所有美国人的客户信息。这不叫蓝金黄，这就是真正的美国情报抢劫！没有美国人在乎。那美国的律师跟谁打交道？跟美国的检察官，跟美国的法官。 美国的法官、美国的检察官都来自律师事务所。那你美国的法官、检察官，你说你这个在律师事务所待过，跟共产党合作过，你能干净吗？美国的检察官和法官，都是来自律师事务所的。美国司法部和政府官很多来自律师。美国这个口子没把住，就像自己的水源已经被污染了一样，这个国家有多可怕，你想想！ 美国不但所有的律师和共产党的100%控制的律师界合作，让共产党非法的——在美国是非法的，但在中国、在美国严格讲是合法的——合法的获得了美国的个人信息和企业绝密情报，包括科技。而且这些美国律师到香港工作，到中共工作，共产党用的都是威胁、下三滥掌握抓小辫子、小黄视频、嫖娼这种威胁。 这些人以后如果进了法官、进入政府官层，那对美国是多大的威胁！美国国土安全部、美国FBI、美国国防部，有多少律师是关键的职务，对美国是个威胁吧？太可怕了！ 所以，Elliott Broidy和吴征创造的67个案子，什么9个诉讼官司啊，什么这一系列的案子，战友们，每个案子美国都会调查得清清楚楚。为什么这些律师的钱来自于吴征、来自于Jho Low、来自Elliot Briody、Steve Wynn、Xumen、黑石，游说郭文贵要遣返？我告诉大家，这个案子的意义之重大，是你们无法想象的。 #郭文贵 #新中国联邦 #爆料革命 #司法超限战
4:47

中共拿下美国司法系统的关键：律师 七哥的每个案子美国都会调查得清清楚楚 美国的司法系统最根本就是律师行业。美国的检察官和法官，都是来自律师事务所的。美国司法部和政府官很多来自律师。美国这个口子没把住，就像自己的水源已经被污染了一样！ 正文： 共产党在美国超限战，绝对不是放毒那么简单。美国的最国家的根基就两样：一个是美元，一个是它的司法系统。美元连着军队，没有美元，没有美国的军队。美元已经美国的经济，被共产党植入了深刻的病毒。 美国的司法系统最根本就是律师行业。美国的律师，已经完全被共产党彻底的给拿下。所有的任何一个中国人都懂得，中国的律师是什么？就是共产党的养的小三，还是在厕所里长大的。让你出来你出来，让你不出来，你待在厕所里面。 中国的律师是什么？是法官的收钱的白手套。那么中国的律师事务所有一个不跟着党走的吗？中国的律师事务所有一个不是听党的吗？有一个没有党组织的吗？一党独政下的中国共产党，每天都说法律必须服从党。一党专政的情况下，怎么有独立的法律？所有的律师、所有的法律要服务党的利益。 那么这些律师事务所就100%是共产党的党律师事务所。党律师事务所跟美国的律师事务所合作，兄弟姐妹们，你们有没有想过一个问题啊？我那天问美国的朋友，这么大的一个美国人物，他当时就大眼睛瞪着，就是傻了。 我说，我请问你，你美国的律师事务所在曼哈顿，轻易找个律师事务所，500人、1,000人、2,000人，整个楼都是律师事务所，轻易的啊，500、1,000人的。我说，美国在曼哈顿有几万个律师。美国掌握着国家情报的，可不是国防部，那叫国防情报，也不是FBI。美国掌握美国国民最多情报的，是叫律师事务所。 共产党把它100%控制的所有律师事务所，跟你美国律师事务所合资合作的代价是什么？共产党的律师事务所，所有的跟你合资者，都是免费的、合法的，拥有你所有美国人的客户信息。这不叫蓝金黄，这就是真正的美国情报抢劫！没有美国人在乎。那美国的律师跟谁打交道？跟美国的检察官，跟美国的法官。 美国的法官、美国的检察官都来自律师事务所。那你美国的法官、检察官，你说你这个在律师事务所待过，跟共产党合作过，你能干净吗？美国的检察官和法官，都是来自律师事务所的。美国司法部和政府官很多来自律师。美国这个口子没把住，就像自己的水源已经被污染了一样，这个国家有多可怕，你想想！ 美国不但所有的律师和共产党的100%控制的律师界合作，让共产党非法的——在美国是非法的，但在中国、在美国严格讲是合法的——合法的获得了美国的个人信息和企业绝密情报，包括科技。而且这些美国律师到香港工作，到中共工作，共产党用的都是威胁、下三滥掌握抓小辫子、小黄视频、嫖娼这种威胁。 这些人以后如果进了法官、进入政府官层，那对美国是多大的威胁！美国国土安全部、美国FBI、美国国防部，有多少律师是关键的职务，对美国是个威胁吧？太可怕了！ 所以，Elliott Broidy和吴征创造的67个案子，什么9个诉讼官司啊，什么这一系列的案子，战友们，每个案子美国都会调查得清清楚楚。为什么这些律师的钱来自于吴征、来自于Jho Low、来自Elliot Briody、Steve Wynn、Xumen、黑石，游说郭文贵要遣返？我告诉大家，这个案子的意义之重大，是你们无法想象的。 #郭文贵 #新中国联邦 #爆料革命 #司法超限战

喜马拉雅日本勇者村

15,623 просмотров • 11 месяцев назад

开源模型大爆发，背后全是账单。 是被逼到死角的财务成本。 最近海外有个创业者爆了个猛料。 据他称，强如 Uber，单月给 Anthropic 支付的 API 账单，居然高达 5 亿美元。 而他自己那个刚跑通产品市场契合（PMF）的创业项目，账单也迅速突破了 100 万美元。 这谁顶得住？ 闭源模型就像是出租车，路走得越远，表跳得越惊心。 一旦业务规模化，调用费就是一个无底洞。 怎么办？ 买单的人疼了，自然就会想办法。 他决定自己租 GPU，把业务全部迁移到开源模型上。 结果呢？ 成本直接降到了原来的百分之一。 整整便宜了 100 倍。 省下来的钱，直接变成了降维打击的武器。 以前因为成本太高、根本不敢上的“免费版”和“无限次运行”功能，现在直接对用户放开。 所以，别把“开源”仅仅看作是程序员的乌托邦。 在真实的商业战场上，开源是一场被昂贵账单倒逼出来的基础设施大迁移。 说到底，能活下去，能省钱，才是最根本的道理。
0:41

开源模型大爆发，背后全是账单。 是被逼到死角的财务成本。 最近海外有个创业者爆了个猛料。 据他称，强如 Uber，单月给 Anthropic 支付的 API 账单，居然高达 5 亿美元。 而他自己那个刚跑通产品市场契合（PMF）的创业项目，账单也迅速突破了 100 万美元。 这谁顶得住？ 闭源模型就像是出租车，路走得越远，表跳得越惊心。 一旦业务规模化，调用费就是一个无底洞。 怎么办？ 买单的人疼了，自然就会想办法。 他决定自己租 GPU，把业务全部迁移到开源模型上。 结果呢？ 成本直接降到了原来的百分之一。 整整便宜了 100 倍。 省下来的钱，直接变成了降维打击的武器。 以前因为成本太高、根本不敢上的“免费版”和“无限次运行”功能，现在直接对用户放开。 所以，别把“开源”仅仅看作是程序员的乌托邦。 在真实的商业战场上，开源是一场被昂贵账单倒逼出来的基础设施大迁移。 说到底，能活下去，能省钱，才是最根本的道理。

墓碑科技

12,731 просмотров • 21 дней назад