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强烈推荐每一个出海工作者都试一下这个给 Agent 提供数据 API 的平台。以前做一次 GTM 分析，要自己打开 Similarweb、Ahrefs、Reddit、X、YouTube，再把信息一点点整合起来。这个平台是 AIsa，可以把 Similarweb 官方授权的 API 直接接进 Agent workflow，不是第三方爬虫或镜像数据，来源更真实可靠。接入 Claude Code 后，Agent 自己跑了竞品分析、SEO、社交监测、找创作者，最后给了我一页完整的 GTM 报告。竞品流量、关键词、近 30 天社交讨论、YouTube 和 X 创作者名单，一次性拉完。然后给我一个很不客气的结论🤓： ReddTrends 现在更像内容站，不像产品。全过程 11 分钟。 5 条 prompt 我放评论区了，有自己的出海产品可以直接换域名试试：

Yanhua

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Anya Rossi• Live Now

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Lovable 月访问量多少？ AI 给了我两个数：3340 万，6280 万。差了将近一倍！竞品报告里该写哪个，我不知道。这并不是个例。我以前让 Agent 做竞品分析基本都这样：流量从公开页面东拼西凑，用户评论从二手网站抄。看着有理有据，一个都经不起问。所以我做了个对照实验同一句提示词、同一个模型（WorkBuddy 里的 Kimi K3），跑两遍。唯一的区别是有没有接 AIsa。第一遍没接。流量是从 Semrush 公开页和评测文里拼出来的，两个口径对不上；用户评价是评测小编转述的，一条原帖都没有。第二遍接上 AIsa。提示词一个字没改：“识别竞品。比较它们的定位、核心功能、网站流量来源、用户评价和内容渠道，然后生成报告。"我没告诉它去哪查，它自己规划了整条链路： Firecrawl 抓官网 Tavily 搜出 5 个竞品调 Similarweb 官方 API 拉流量，7 个域名同一个口径去 Reddit 翻原帖看真实评价生成报告 22 次数据调用全部留痕，报告里每个数字都能点开看来源。而第一遍那份报告，一个数都验不了。顺手用它给做了遍 SEO 检查，Semrush、Ahrefs、Similarweb 三个来源互相验证，抓出 5 个要修的问题，列了 10 个要补的页面。两轮竞品分析加两轮 SEO 检查，28刀。收获一份带官方数据的报告，仅仅只花了一顿饭的钱。有人会问，直接订 Similarweb 不行吗？当然行，但官方服务主要面向企业，一年起步好几万美元，以我这个用量实在不划算。 AIsa 是全球第二家接入 Similarweb 官方 API 的平台，拿到的是官方接口直接返回、持续更新的数据，不是爬虫拼出来的镜像数据。更关键的是，那些镜像站最多只能让你在网页上查一查，根本不提供 API，也没办法接进 Agent 里自动跑；但AIsa 可以。对我来说，这才是真正的区别。视频是两遍的完整录屏，圈出来的是它每一步调了什么数据源。你也要做竞品分析或者 GTM 的，入口在这 👇

Lovable 月访问量多少？ AI 给了我两个数：3340 万，6280 万。差了将近一倍！竞品报告里该写哪个，我不知道。这并不是个例。我以前让 Agent 做竞品分析基本都这样：流量从公开页面东拼西凑，用户评论从二手网站抄。看着有理有据，一个都经不起问。所以我做了个对照实验同一句提示词、同一个模型（WorkBuddy 里的 Kimi K3），跑两遍。唯一的区别是有没有接 AIsa。第一遍没接。流量是从 Semrush 公开页和评测文里拼出来的，两个口径对不上；用户评价是评测小编转述的，一条原帖都没有。第二遍接上 AIsa。提示词一个字没改：“识别竞品。比较它们的定位、核心功能、网站流量来源、用户评价和内容渠道，然后生成报告。"我没告诉它去哪查，它自己规划了整条链路： Firecrawl 抓官网 Tavily 搜出 5 个竞品调 Similarweb 官方 API 拉流量，7 个域名同一个口径去 Reddit 翻原帖看真实评价生成报告 22 次数据调用全部留痕，报告里每个数字都能点开看来源。而第一遍那份报告，一个数都验不了。顺手用它给做了遍 SEO 检查，Semrush、Ahrefs、Similarweb 三个来源互相验证，抓出 5 个要修的问题，列了 10 个要补的页面。两轮竞品分析加两轮 SEO 检查，28刀。收获一份带官方数据的报告，仅仅只花了一顿饭的钱。有人会问，直接订 Similarweb 不行吗？当然行，但官方服务主要面向企业，一年起步好几万美元，以我这个用量实在不划算。 AIsa 是全球第二家接入 Similarweb 官方 API 的平台，拿到的是官方接口直接返回、持续更新的数据，不是爬虫拼出来的镜像数据。更关键的是，那些镜像站最多只能让你在网页上查一查，根本不提供 API，也没办法接进 Agent 里自动跑；但AIsa 可以。对我来说，这才是真正的区别。视频是两遍的完整录屏，圈出来的是它每一步调了什么数据源。你也要做竞品分析或者 GTM 的，入口在这 👇

huangserva

19,583 次观看 • 3 天前

卧槽，这套 GTM 能力太牛逼了，这是真正能帮你赚钱的东西啊，做产品和出海的兄弟们，必须狠狠收藏！！！它把一整套 GTM 数据能力直接接进了 Codex、Claude： 1、Similarweb：网站流量、访问渠道、受众、排名、关键词，数据直接来自官方，不是爬虫或镜像站。 2、Ahrefs、Semrush、DataForSEO：SEO、外链、SERP、付费搜索和内容缺口。 3、X、Reddit、Instagram、YouTube、Pinterest：用户讨论、反对意见、内容趋势和创作者表现。 4、Apollo、WaveInflu：找公司、岗位联系人、达人和公开联系方式。 5、Oxylabs：查品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overview 里的可见度和引用来源。以前做一次正经的市场研究，要开一堆数据平台，自己一点点分析。现在你只需要给 Agent 一个业务目标。我最近想做一个 AI UGC 生成产品，于是拿它深度测了一把，效果真的惊呆了，它直接从 AIsa 调 Similarweb、Ahrefs、Semrush、DataForSEO……等十几个产品、40 个关键词，还有流量渠道、定价、招聘和用户评论。你不需要研究每个平台怎么用。Agent 会根据任务自己找数据，最后直接给你竞品、需求、用户痛点、SEO 和 GEO 机会，还有具体的获客方向。以前一个团队花大几万都很难集齐的专业能力，现在一个 Key 就能按需调用，丢给 Agent 几分钟全自动跑完，而且全是有据可查的真数据。我把完整过程和最终报告都录进视频了，做产品、出海、SEO 或 GEO 的兄弟们，真的值得看看。 🔗：

卧槽，这套 GTM 能力太牛逼了，这是真正能帮你赚钱的东西啊，做产品和出海的兄弟们，必须狠狠收藏！！！它把一整套 GTM 数据能力直接接进了 Codex、Claude： 1、Similarweb：网站流量、访问渠道、受众、排名、关键词，数据直接来自官方，不是爬虫或镜像站。 2、Ahrefs、Semrush、DataForSEO：SEO、外链、SERP、付费搜索和内容缺口。 3、X、Reddit、Instagram、YouTube、Pinterest：用户讨论、反对意见、内容趋势和创作者表现。 4、Apollo、WaveInflu：找公司、岗位联系人、达人和公开联系方式。 5、Oxylabs：查品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overview 里的可见度和引用来源。以前做一次正经的市场研究，要开一堆数据平台，自己一点点分析。现在你只需要给 Agent 一个业务目标。我最近想做一个 AI UGC 生成产品，于是拿它深度测了一把，效果真的惊呆了，它直接从 AIsa 调 Similarweb、Ahrefs、Semrush、DataForSEO……等十几个产品、40 个关键词，还有流量渠道、定价、招聘和用户评论。你不需要研究每个平台怎么用。Agent 会根据任务自己找数据，最后直接给你竞品、需求、用户痛点、SEO 和 GEO 机会，还有具体的获客方向。以前一个团队花大几万都很难集齐的专业能力，现在一个 Key 就能按需调用，丢给 Agent 几分钟全自动跑完，而且全是有据可查的真数据。我把完整过程和最终报告都录进视频了，做产品、出海、SEO 或 GEO 的兄弟们，真的值得看看。 🔗：

余温

34,656 次观看 • 3 天前

过去做一次深入的竞品调研，你往往需要买一堆每个月上百刀的订阅，然后在 Similarweb、Ahrefs、Reddit 和 X 之间来回切网页，最后填到表里的数据还经常对不上。但现在，你不需要单独买任何一个月费订阅，也不用再搞一堆复杂的 API 密钥。你只需要把产品网址丢给已经接好 AIsa 的 Claude Code 或 Codex，用一句最实在的业务目标，把它打发去干活。Agent 会自己去查产品事实、找竞品、比流量渠道、翻用户原话，最后交给你一份能直接拿去开会讨论的竞品报告。我们可以直接看一个最典型的场景。这是我扔给 Agent 的原话： “请分析这个产品 Youmind，识别 5 个主要竞品。比较它们的定位、核心功能、网站流量来源、用户评价和内容渠道，最后输出一份竞品分析报告，并给出 3 个值得切入的差异化方向。” 注意，我没有指定它该调哪个接口。规划任务、筛选数据源、交叉核对，全权交由 Agent 自己完成。真正接通了外部商业数据的 Agent，在这个过程中会走出一条非常清晰的思考链：先读官网，搞清楚这产品卖给谁、主打哪一句；接着用 Tavily 或 Exa 把公开事实和候选竞品补全；随后调用 Similarweb，把几家网站的访问规模、渠道结构和搜索表现直接拉到同一张桌子上；同时，Reddit 和 X 负责另一半——去看看真实用户在夸什么、骂什么、在什么场景下反复提及；最后收口，一份包含定位、功能、流量来源、评价、内容渠道的报告生成完毕，并顺手给你指出了 3 个还能挤进去的差异化方向。这里面最核心的一层，必须单拎出来说一下，那就是底层的 Similarweb 数据。 AIsa 是目前极少数能把 Similarweb 官方 API V5 直接交给 Agent 调用的平台。走的是正规授权接口，和市面上那些爬虫、镜像站压根不是一路东西，而且那些镜像站最多只能让你在网页上查查数据，根本不提供API。你要知道，这种官方服务主要面向企业客户，个人开发者和小团队自己去谈，一年从 5 万美元起步很常见。哪怕是 Ahrefs、Semrush，各开一份进阶订阅，一个月也得大几百刀。而 AIsa 的做法是：把这些顶级情报源全部打包到一个账户里，共享余额，按次扣费。这意味着，Agent 每次帮你做竞品调研，你不用再同时订阅多份服务。一份真正敢拿来做商业决策的报告，必须留下证据。在这份报告里，哪段数据来自 Similarweb，哪段是 Reddit 的用户原话，哪段来自搜索结果，全都能精准指回去。模型自己补的判断，和接口返回的硬数据，被分得清清楚楚。以后你拿这份报告做决策，至少知道哪一行经得起推敲复查。顺着这套打法，你能做的事还有很多：产品 SEO 检测：丢一个网站 URL，它能出 SEO 诊断，告诉你关键词覆盖率、SERP 表现，以及最该先修哪几个页面。 GEO / AI 可见度检测：丢品牌名加几个竞品，它能直接告诉你，在 Perplexity 这类 AI 答案页里谁被提得多、引用从哪来、你的内容该往哪补。产品地址：查看 AIsa 支持的完整 Premium API 目录：探索完整的 Go-to-Market 解决方案：

过去做一次深入的竞品调研，你往往需要买一堆每个月上百刀的订阅，然后在 Similarweb、Ahrefs、Reddit 和 X 之间来回切网页，最后填到表里的数据还经常对不上。但现在，你不需要单独买任何一个月费订阅，也不用再搞一堆复杂的 API 密钥。你只需要把产品网址丢给已经接好 AIsa 的 Claude Code 或 Codex，用一句最实在的业务目标，把它打发去干活。Agent 会自己去查产品事实、找竞品、比流量渠道、翻用户原话，最后交给你一份能直接拿去开会讨论的竞品报告。我们可以直接看一个最典型的场景。这是我扔给 Agent 的原话： “请分析这个产品 Youmind，识别 5 个主要竞品。比较它们的定位、核心功能、网站流量来源、用户评价和内容渠道，最后输出一份竞品分析报告，并给出 3 个值得切入的差异化方向。” 注意，我没有指定它该调哪个接口。规划任务、筛选数据源、交叉核对，全权交由 Agent 自己完成。真正接通了外部商业数据的 Agent，在这个过程中会走出一条非常清晰的思考链：先读官网，搞清楚这产品卖给谁、主打哪一句；接着用 Tavily 或 Exa 把公开事实和候选竞品补全；随后调用 Similarweb，把几家网站的访问规模、渠道结构和搜索表现直接拉到同一张桌子上；同时，Reddit 和 X 负责另一半——去看看真实用户在夸什么、骂什么、在什么场景下反复提及；最后收口，一份包含定位、功能、流量来源、评价、内容渠道的报告生成完毕，并顺手给你指出了 3 个还能挤进去的差异化方向。这里面最核心的一层，必须单拎出来说一下，那就是底层的 Similarweb 数据。 AIsa 是目前极少数能把 Similarweb 官方 API V5 直接交给 Agent 调用的平台。走的是正规授权接口，和市面上那些爬虫、镜像站压根不是一路东西，而且那些镜像站最多只能让你在网页上查查数据，根本不提供API。你要知道，这种官方服务主要面向企业客户，个人开发者和小团队自己去谈，一年从 5 万美元起步很常见。哪怕是 Ahrefs、Semrush，各开一份进阶订阅，一个月也得大几百刀。而 AIsa 的做法是：把这些顶级情报源全部打包到一个账户里，共享余额，按次扣费。这意味着，Agent 每次帮你做竞品调研，你不用再同时订阅多份服务。一份真正敢拿来做商业决策的报告，必须留下证据。在这份报告里，哪段数据来自 Similarweb，哪段是 Reddit 的用户原话，哪段来自搜索结果，全都能精准指回去。模型自己补的判断，和接口返回的硬数据，被分得清清楚楚。以后你拿这份报告做决策，至少知道哪一行经得起推敲复查。顺着这套打法，你能做的事还有很多：产品 SEO 检测：丢一个网站 URL，它能出 SEO 诊断，告诉你关键词覆盖率、SERP 表现，以及最该先修哪几个页面。 GEO / AI 可见度检测：丢品牌名加几个竞品，它能直接告诉你，在 Perplexity 这类 AI 答案页里谁被提得多、引用从哪来、你的内容该往哪补。产品地址：查看 AIsa 支持的完整 Premium API 目录：探索完整的 Go-to-Market 解决方案：

雪踏乌云

39,001 次观看 • 3 天前

啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

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karminski-牙医

41,586 次观看 • 10 个月前

兄弟们，给你们交个底。我的主产品PaywallPro，折腾了两年多，不但没赚到钱还亏麻了，所以今年4月干脆把团队解散了。最近总有老粉问我还要不要做，说实话，真舍不得，但原先的方式肯定行不通了，得重新找定位。为了搞清楚竞品流量怎么来的、用户到底在骂什么、我到底死在哪，我准备做个深度调研。以前做这种事，就是开一堆网页、拿插件吭哧吭哧抄数据，搞一下午还不准（Similarweb免费版还经常不给小站数据）。但这次，我直接让Claude Code接了官方数据自己去跑。就丢了一句话：帮我找5个竞品、拉Similarweb流量和渠道数据、去Reddit和X扒用户的吐槽，最后给我出份报告+3个差异化方向。你们猜怎么着？全部搞定才花了3.14刀！要知道Similarweb企业版可是5万美金起步的。我这次用的是AIsa，申请个key接进Claude Code，像Similarweb、Semrush、X这些平台的数据全能调，按次计费简直不要太香。免费注册链接：（下面的视频是我跑出来的报告结果👇）

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鱼总聊AI

29,533 次观看 • 3 天前

发现一个很离谱的模型，400 TPS 的输出速度，比 DeepSeek-V4 Flash 快 2 倍多还有超强的多模态理解 + 搜索检索 + 推理综合，这居然是一个 Flash 模型能同时做到的我让它帮我写了一个竞品分析 Agent：输入一张产品官网截图，自动完成"读图提取 → 搜索市场数据 → 输出竞争分析"的全流程。然后用 Cursor 的定价页试了一下，不到一分钟跑完，花了一毛多：它先读懂了整个页面（四档定价 × 各档功能差异 × 推荐标签与社会证明），提取出完整的结构化数据。然后自己决定搜什么，自动生成搜索 query 去查竞品定价、用户评价、市场对比。最后综合视觉提取 + 搜索结果，给了我完整的竞争分析：定价对比、竞品定位差异、真实壁垒在哪里、切入建议。这个模型就是 StepFun 的 step-3.7-flash，多模态 + 搜索 + 推理一体化内嵌在模型里，如果你在构建 AI Agent、编码工作流或多模态系统，Step 3.7 Flash 很推荐大家尝试一下： Step海外平台： Step国内平台：

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余温

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Phone Harness 最近火了以后，大家开始意识到 Agent 终于可以真的操作手机了。 Phone Harness 的路线过于极客。它需要 Mac 和本地 iPhone，通过 iPhone Mirroring 把手机画面交给 Claude Code 或 Codex，再通过截图和 OCR 理解屏幕内容，最后模拟点击、滑动和输入去操作这台 iPhone。但同样是 Phone Agent，我觉得 Airtap 把场景往外扩了一层。它不只是给 Agent 一个遥控手机的能力，而是真的给 Agent 配了一台完整的云端 Android。我想看看这台 Android 到底能走多远，就给 Airtap Ai 的公开测试号 +1 (650) 444-9517 发了条 iMessage，让它直接打开 Termux 跑 Python。这件事有意思的地方在于，Airtap 后面跑的本来就是完整 Android。所以不只是能打开 TikTok、Amazon、Google 这些 App。还可以直接装 Termux，Termux 本身就是 Android 上的终端和 Linux 环境。打开以后运行 pkg install python 就能把 Python 环境装进去。到这里，这台远程手机就多了一层完全不同的能力。它不只可以点 App。还可以直接成为一个远程代码执行环境。这次我让它用 Python 获取 Hacker News 当前 Top 100 热门帖子，从里面筛出 AI、LLM、Agent、AI Coding 相关内容，再根据 score 和评论数排序，最后生成一份 HTML 报告。整个过程都发生在远程 Android 里。 Airtap 打开 Termux，跑 Python，获取数据，处理结果，再生成 ai_hn_report.html。报告完成以后，它还能把 HTML 打开，截图，再直接通过 iMessage 把图片发回来。这也是我觉得 Airtap 和 Phone Harness 虽然都在做 Phone Agent，但使用边界很不一样的地方。 Phone Harness 更像是让 Claude Code 或 Codex 获得操作本地 iPhone 的能力。 Airtap 更像是直接给 Agent 一台可以自己干活的 Android。 App 是它的 GUI，Termux 是它的命令行，iMessage 是我给这台手机派任务的入口。它可以去 App 里点，也可以进终端跑 Python。可以抓数据，可以处理文件，可以生成 HTML，最后还能把图片和结果直接发回消息里。所以比起 AI 终于会点手机了，我现在更感兴趣的是另一件事。当 Agent 自己拥有一台完整的手机以后，还有多少原本需要电脑和手机来回切换的工作，可以直接丢给它

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最近和同事吃饭，她提到小孩学校发了一个小学生编程比赛的通知。她觉得编程太难，直接放弃了。全班也没有一个人参加。她说，这类通知发下去，基本没什么声音。我听完冒出一个想法。少儿 AI 编程也许可以试试。我把这个问题交给 Apodex，让它研究家长需求、竞品、成本和教育效果。任务跑起来后，我又补了几次条件。我是一个从零开始的 Vibe Coder，预算只有 3000 元，每周最多投入 20 小时，也没有教师和家长资源。我还补充了家长可能的担心孩子用了 AI 以后，只会复制答案，不再自己思考。 Apodex 这次让我感到与传统 Deep Research明显的差别，是它把调研拆成任务板上的具体分工。几个 sub-agent 分头查需求、竞品、成本和研究证据，条件变化以后，任务板继续更新，交付前还有一个 final_verifier 复核报告。整个过程像在跟一个小型研究团队协作，报告是最后的交付。最终报告给出的判断很直接。以我的预算和时间，直接做 App 的失败模式太多，先做一个小型 MVP 课程，再用 30 天验证家长是否愿意付费，更现实。更值得一提的是，它还给出了家长访谈、最小测试方案和停止条件。招不到付费家庭、孩子留存太差，或者合规走不通，就停下来。这份调研它帮我把一个模糊想法变成了一次可以开始，也可以及时停掉的小测试。以前有个新想法，我很容易直接打开AI coding，先把页面做出来。页面能跑，需求有没有人买单却还不知道。这次我换了一下顺序。先搞清楚值不值得做，再开始 Vibe Coding。这也是我对 Apodex 所说的“把任务做完”最直观的一次理解。想拿自己的真实任务试一遍，可以直接使用想看它背后的开源 Agent Harness，可以去点个 Star。 Apodex 1.1 mini 的模型权重放在

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苏打白.Dev

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做独立开发和初创企业最容易犯的错，不是功能做少了，是数据不好就继续加功能。 ReddTrends 是我自己开发的一款 Reddit 市场研究工具，帮助独立开发者和初创公司从真实讨论里发现用户痛点和产品机会。接近 1000 人注册，付费用户仍是个位数。我准备重做 onboarding、调整定价、增加 CSV 和 API。动手前，我把真实产品交给 atypica.AI 做了一次完整诊断。 6 个用户最后指出：第一问题既不是功能，也不是价格。完整研究过程在视频里，结论放下面。 Atypica产品链接：

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Yanhua

24,326 次观看 • 1 个月前

卧槽！我发现了一个能让普通人每月躺赚有机会10000刀的好生意！！如果能坚持下来，最差最差也是几百上千刀的睡后收入啊… 我用 Codex 搭了一套自动化上站赚钱机器，它自己找赛道、分析对标站、告诉我该做什么站绝对不是市面上的那种随随便便的去找，然后ai自己乱做，那种就太low了…而且说实话绝对赚不到钱的说实话我自己都没想到竟然能做到这个程度？？以前找一个真的赚钱的宝藏小站，一个资深的独立开发者至少要花一两周——手动翻目录，一个个看，还是凭感觉判断现在我丢一句话给 Codex，它自己跑起来了：第一步，先直接调 Similarweb API，批量扫描目标赛道的站点，拉取真实的流量数据、渠道占比和用户画像（这里必须提一句：据我目前了解，市面上能让你直接调用 Similarweb API 的平台非常少，AIsa 是我目前找到的唯一一家！！！唯一！）再调 Ahrefs 查每个站的域名权威度、反链结构、核心关键词和流量价值然后用 Semrush 做竞品 SEO 对比——关键词难度、搜索量、排名历史、付费搜索情况最后去 Reddit 和 X 扒这个赛道的用户真实讨论，看他们在抱怨什么、需要什么半小时甩回来一份报告：哪些站在闷声赚钱、流量从哪来、为什么能赚钱、你该从哪个角度切入、建站方案都给你列好了然后我结合之前做的上站 SOP skill，现在整套流程已经成功跑通了： AI 自动找需求 → 判断这个方向是否值得做 → 搭建网站 → 自动部署 24 小时全自动化！！！喜极而泣，平白无故多了一份收入！以前一个独立开发者做这套流程，从选赛道到上线，最快也要两三周，现在从发现机会到站点上线，一天之内能跑完，这个效率差，就是你的利润空间而且 AIsa 能做的不只是上站分析竞品分析报告、SEO 全站检测、市场进入机会评估…它能跑甚至还能做 GEO 检测——就是检测你的品牌在 ChatGPT、Perplexity 这些 AI 搜索引擎里有没有被提到、被引用。这个叫 Generative Engine Optimization，比传统 SEO 更重要的新战场，大部分人还不知道偷偷说一句，用这个东西你完全可以去给企业做GEO优化，先去观察AI收录的哪些权威网站频次最多，然后针对性进行优化... 链接放这：

卧槽！我发现了一个能让普通人每月躺赚有机会10000刀的好生意！！如果能坚持下来，最差最差也是几百上千刀的睡后收入啊… 我用 Codex 搭了一套自动化上站赚钱机器，它自己找赛道、分析对标站、告诉我该做什么站绝对不是市面上的那种随随便便的去找，然后ai自己乱做，那种就太low了…而且说实话绝对赚不到钱的说实话我自己都没想到竟然能做到这个程度？？以前找一个真的赚钱的宝藏小站，一个资深的独立开发者至少要花一两周——手动翻目录，一个个看，还是凭感觉判断现在我丢一句话给 Codex，它自己跑起来了：第一步，先直接调 Similarweb API，批量扫描目标赛道的站点，拉取真实的流量数据、渠道占比和用户画像（这里必须提一句：据我目前了解，市面上能让你直接调用 Similarweb API 的平台非常少，AIsa 是我目前找到的唯一一家！！！唯一！）再调 Ahrefs 查每个站的域名权威度、反链结构、核心关键词和流量价值然后用 Semrush 做竞品 SEO 对比——关键词难度、搜索量、排名历史、付费搜索情况最后去 Reddit 和 X 扒这个赛道的用户真实讨论，看他们在抱怨什么、需要什么半小时甩回来一份报告：哪些站在闷声赚钱、流量从哪来、为什么能赚钱、你该从哪个角度切入、建站方案都给你列好了然后我结合之前做的上站 SOP skill，现在整套流程已经成功跑通了： AI 自动找需求 → 判断这个方向是否值得做 → 搭建网站 → 自动部署 24 小时全自动化！！！喜极而泣，平白无故多了一份收入！以前一个独立开发者做这套流程，从选赛道到上线，最快也要两三周，现在从发现机会到站点上线，一天之内能跑完，这个效率差，就是你的利润空间而且 AIsa 能做的不只是上站分析竞品分析报告、SEO 全站检测、市场进入机会评估…它能跑甚至还能做 GEO 检测——就是检测你的品牌在 ChatGPT、Perplexity 这些 AI 搜索引擎里有没有被提到、被引用。这个叫 Generative Engine Optimization，比传统 SEO 更重要的新战场，大部分人还不知道偷偷说一句，用这个东西你完全可以去给企业做GEO优化，先去观察AI收录的哪些权威网站频次最多，然后针对性进行优化... 链接放这：

超级个体｜柿子

42,583 次观看 • 3 天前

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,519 次观看 • 3 个月前

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 次观看 • 4 个月前

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

Yanhua

82,900 次观看 • 2 个月前

最近发现了一个好东西，做产品和运营的朋友一定要看看~ 是 atypica.AI 做的商业研究智能体，现在把他们的市场调研能力打包成了 Marketing Skills，可以直接在 OpenClaw/Claude 里调用。说几个戳我的点： 1. 不仅能做常规的市场调研，连产品研发的前测都能做，这很全面了~ 2. 相比一般的 AI 调研工具，它会自己去刷社媒，模拟你的目标消费者，还能做深度访谈挖用户痛点。 3. 最后出来的报告，不仅有客观数据，还有用户洞察、产品需求分析，甚至还有 GTM plan。链接放评论区了，有市场调研、产品创新、用户洞察需求的朋友们都可以试试~

最近发现了一个好东西，做产品和运营的朋友一定要看看~ 是 atypica.AI 做的商业研究智能体，现在把他们的市场调研能力打包成了 Marketing Skills，可以直接在 OpenClaw/Claude 里调用。说几个戳我的点： 1. 不仅能做常规的市场调研，连产品研发的前测都能做，这很全面了~ 2. 相比一般的 AI 调研工具，它会自己去刷社媒，模拟你的目标消费者，还能做深度访谈挖用户痛点。 3. 最后出来的报告，不仅有客观数据，还有用户洞察、产品需求分析，甚至还有 GTM plan。链接放评论区了，有市场调研、产品创新、用户洞察需求的朋友们都可以试试~

木马人

16,126 次观看 • 5 个月前

看到一个很牛逼的开源项目，完全契合HTML是新一代Markdown的理念。如何做呢？你可以将你obsidian笔记甚至代码库交给它，它会通过多agent分析、生成一个对话的交互式知识图谱。然后你就可以可视化地去了解整个项目的逻辑或流程，或者笔记的脉络。不过大家要注意：第一次分析很吃token，我试着分析了下我的Reddit项目就用掉了Claude Code接近20%的周额度🤣🤣，可以切换国产模型跑。

看到一个很牛逼的开源项目，完全契合HTML是新一代Markdown的理念。如何做呢？你可以将你obsidian笔记甚至代码库交给它，它会通过多agent分析、生成一个对话的交互式知识图谱。然后你就可以可视化地去了解整个项目的逻辑或流程，或者笔记的脉络。不过大家要注意：第一次分析很吃token，我试着分析了下我的Reddit项目就用掉了Claude Code接近20%的周额度🤣🤣，可以切换国产模型跑。

Yanhua

11,435 次观看 • 2 个月前

这个开源项目是真屌，一比一复刻任何网站可以配合Claude Code使用，我是用的cursor，给 Agent 提供目标网站的 URL，它会自动帮你克隆整个网站。它会自动去撸目标网站, 然后把整个网站一块一块地拆解重建。试了试我自己当时用Wordpress做的导航网站，一模一样🤡，数据都完完整整爬了下来。

这个开源项目是真屌，一比一复刻任何网站可以配合Claude Code使用，我是用的cursor，给 Agent 提供目标网站的 URL，它会自动帮你克隆整个网站。它会自动去撸目标网站, 然后把整个网站一块一块地拆解重建。试了试我自己当时用Wordpress做的导航网站，一模一样🤡，数据都完完整整爬了下来。

知识分享官

160,392 次观看 • 5 个月前

有没有想过，下一个来带你赚钱的，不是甲方，而是一个 AI Agent。我最近在 UUMit 上试了个任务：筛出近期值得关注的 AI 产品，排除套壳项目，按创新性、实用性和传播价值排序，每个结论还得附上来源。这种活儿，我不太敢只交给一个模型。写几段话很容易，难的是查资料、做判断，还要对结果负责。把需求放进 UUMit 后，AI 不用装作什么都懂。缺资料就找资料，缺判断就找人，也可以调用其他 Agent 或工具。人、Agent、知识包和数据服务都在同一个任务市场里，匹配、下单、交付、验收和结算也都通过平台完成。这件事对创作者和开发者来说也可以变现。我电脑里也躺着不少选题方法、脚本模板、研究资料和工作流，平时基本只有自己在用。更值得普通人关注的是另一面：你多年积累的行业资料、研究方法、脚本模板、SOP 和工作流，以前可能只能放在电脑里自己用；现在可以尝试把它们整理成多个skill，放到 UUMit 上，等需要的人或者 Agent 找过来。以前我们到处找 AI 工具。现在，AI 也开始出来找人了。这就是A2A 真正有意思的地方，让两个 AI 互相聊天，交换能力、买知识、拉人协作，最后把事情更好的交付掉。体验入口：邀请码：UU-7MEKKA

有没有想过，下一个来带你赚钱的，不是甲方，而是一个 AI Agent。我最近在 UUMit 上试了个任务：筛出近期值得关注的 AI 产品，排除套壳项目，按创新性、实用性和传播价值排序，每个结论还得附上来源。这种活儿，我不太敢只交给一个模型。写几段话很容易，难的是查资料、做判断，还要对结果负责。把需求放进 UUMit 后，AI 不用装作什么都懂。缺资料就找资料，缺判断就找人，也可以调用其他 Agent 或工具。人、Agent、知识包和数据服务都在同一个任务市场里，匹配、下单、交付、验收和结算也都通过平台完成。这件事对创作者和开发者来说也可以变现。我电脑里也躺着不少选题方法、脚本模板、研究资料和工作流，平时基本只有自己在用。更值得普通人关注的是另一面：你多年积累的行业资料、研究方法、脚本模板、SOP 和工作流，以前可能只能放在电脑里自己用；现在可以尝试把它们整理成多个skill，放到 UUMit 上，等需要的人或者 Agent 找过来。以前我们到处找 AI 工具。现在，AI 也开始出来找人了。这就是A2A 真正有意思的地方，让两个 AI 互相聊天，交换能力、买知识、拉人协作，最后把事情更好的交付掉。体验入口：邀请码：UU-7MEKKA

Rachel🥥

29,005 次观看 • 1 个月前

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

axiaisacat

29,514 次观看 • 5 个月前

兄弟们，发现一个独立开发者的宝藏工具，叫Dethink 这个 Agent 工作台太牛逼了，竟然能直接抓各大社媒数据，像小红书、抖音、X、TikTok 、YouTube 、Reddit 都能抓特别是小红书，这个含金量懂得都懂，在对话框里提需求就能直接调用这些平台的评论区都藏着真需求，那些被反复提到的痛点，挖出来的需求比自己凭空想的值钱的多。除了社媒，它还接了 Semrush，连SEO 数据也能一起爬，这真是做出海站的刚需。而且它还聚合了主流模型Claude、Grok、Gemini，不用再每个平台单独订阅，也支持接入自己的API 更关键的是，支付很方便，支持微信支付，不用再折腾海外卡。现在还有个福利，注册送 $5 额度，感兴趣的可以先体验

兄弟们，发现一个独立开发者的宝藏工具，叫Dethink 这个 Agent 工作台太牛逼了，竟然能直接抓各大社媒数据，像小红书、抖音、X、TikTok 、YouTube 、Reddit 都能抓特别是小红书，这个含金量懂得都懂，在对话框里提需求就能直接调用这些平台的评论区都藏着真需求，那些被反复提到的痛点，挖出来的需求比自己凭空想的值钱的多。除了社媒，它还接了 Semrush，连SEO 数据也能一起爬，这真是做出海站的刚需。而且它还聚合了主流模型Claude、Grok、Gemini，不用再每个平台单独订阅，也支持接入自己的API 更关键的是，支付很方便，支持微信支付，不用再折腾海外卡。现在还有个福利，注册送 $5 额度，感兴趣的可以先体验

阿西_出海

27,205 次观看 • 15 天前