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看到一个很牛逼的开源项目，完全契合HTML是新一代Markdown的理念。 如何做呢？ 你可以将你obsidian笔记甚至代码库交给它，它会通过多agent分析、生成一个对话的交互式知识图谱。 然后你就可以可视化地去了解整个项目的逻辑或流程，或者笔记的脉络。 不过大家要注意：第一次分析很吃token，我试着分析了下我的Reddit项目就用掉了Claude Code接近20%的周额度🤣🤣，可以切换国产模型跑。

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Yanhua

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大佬huangserva 开源的这个项目很有可玩性。 只花了不到2个小时就重新搭建了一个3D汉服的网站。 方法简单介绍一下： 1/ 将大佬的开源项目地址扔给CodeX或者Agent，告诉它：请先阅读一下这个Github项目，然后模仿这个项目，帮我做一个3D汉服展示的网站，功能要求与原项目一致，语言改成中文，并重新调整复合汉服审美的UI。 2/ 在混元3D网站上将图片生成3D模型GLB文件并下载。地址： 3/ 将下载的GLB文件上传到你已经开发好的网站就可以了。 效果可能没有原项目好，但做项目展示够用了。
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大佬huangserva 开源的这个项目很有可玩性。 只花了不到2个小时就重新搭建了一个3D汉服的网站。 方法简单介绍一下： 1/ 将大佬的开源项目地址扔给CodeX或者Agent，告诉它：请先阅读一下这个Github项目，然后模仿这个项目，帮我做一个3D汉服展示的网站，功能要求与原项目一致，语言改成中文，并重新调整复合汉服审美的UI。 2/ 在混元3D网站上将图片生成3D模型GLB文件并下载。地址： 3/ 将下载的GLB文件上传到你已经开发好的网站就可以了。 效果可能没有原项目好，但做项目展示够用了。

李岳

52,600 views • 3 months ago

如果你需要行业调研 赛道分析 竞品分析 融资管理 项目调研... 这个网站能爽死你！！ RootData | We're Hiring 以下文字为视频文稿 哈喽啊兄弟们 我接下来要说的产品是一个我好朋友公司的产品 如果你是一个Web3从业者、创业者或分析师 你想要做行业调研、赛道分析 、竞品分析、投融资调研、甚至结交人脉，那这网站能爽死你。一会儿你看我随便操作一遍你就懂了。 放心不是广告 你们都知道我从来不接广子。只有我觉得真的蛮好用，我才会发出来 场景演示1： 如果我想做一个项目，先期我需要大量的调研，了解这个赛道有哪些龙头项目，有哪些竞争对手，他们的团队构成、融资情况，那你可以在这里查看，先了解你的大赛道，然后去搜一下你这个赛道最新的融资信息，看看最新拿到融资的竞争对手们都在做什么，这里的【投融资】版块【项目】版块按照你自己的想法来根据#标签快速可以找到至少几十个对标项目。 场景演示2： 如果你调研过后，依然坚定不移的想做这个项目，那我给你两个小窍门： 1、找到对标项目的投资方，他们能投资竞争对手也说明该机构对该赛道有投资意向，这里可以找到他们的官方网站、Twitter、领英直接进行勾搭，能直达创始人的信息圈一定比你单纯发邮件靠谱得多 2、拥有个人流量的天使投资人或许也是你项目上的好帮手，你可以在这里找到 场景演示3：如果你想单纯地社交，也可以在这里找到很多牛人的简历还有做市商公司、能清楚的看到他曾经任职的项目或者公司，直接找到他的Twitter或者领英勾搭，一个好项目+牛逼的人是不是成功概率更高呢 演示场景4：如果你是行业分析师或寻找自己的投资标的，你需要研究例如某个L2的生态项目或者一些未上线的项目，这里就非常适合你 最后我想说，可能我举例的场景比较有限，但是Rootdata的好处是他是一个一直与时俱进的数据库，你可以在这些清晰地分类中，快速寻找到对自己有价值的数据和信息，这才是他化繁为简为我们提升效率也是他的价值所在，兄弟们，一起玩起来！！
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如果你需要行业调研 赛道分析 竞品分析 融资管理 项目调研... 这个网站能爽死你！！ RootData | We're Hiring 以下文字为视频文稿 哈喽啊兄弟们 我接下来要说的产品是一个我好朋友公司的产品 如果你是一个Web3从业者、创业者或分析师 你想要做行业调研、赛道分析 、竞品分析、投融资调研、甚至结交人脉，那这网站能爽死你。一会儿你看我随便操作一遍你就懂了。 放心不是广告 你们都知道我从来不接广子。只有我觉得真的蛮好用，我才会发出来 场景演示1： 如果我想做一个项目，先期我需要大量的调研，了解这个赛道有哪些龙头项目，有哪些竞争对手，他们的团队构成、融资情况，那你可以在这里查看，先了解你的大赛道，然后去搜一下你这个赛道最新的融资信息，看看最新拿到融资的竞争对手们都在做什么，这里的【投融资】版块【项目】版块按照你自己的想法来根据#标签快速可以找到至少几十个对标项目。 场景演示2： 如果你调研过后，依然坚定不移的想做这个项目，那我给你两个小窍门： 1、找到对标项目的投资方，他们能投资竞争对手也说明该机构对该赛道有投资意向，这里可以找到他们的官方网站、Twitter、领英直接进行勾搭，能直达创始人的信息圈一定比你单纯发邮件靠谱得多 2、拥有个人流量的天使投资人或许也是你项目上的好帮手，你可以在这里找到 场景演示3：如果你想单纯地社交，也可以在这里找到很多牛人的简历还有做市商公司、能清楚的看到他曾经任职的项目或者公司，直接找到他的Twitter或者领英勾搭，一个好项目+牛逼的人是不是成功概率更高呢 演示场景4：如果你是行业分析师或寻找自己的投资标的，你需要研究例如某个L2的生态项目或者一些未上线的项目，这里就非常适合你 最后我想说，可能我举例的场景比较有限，但是Rootdata的好处是他是一个一直与时俱进的数据库，你可以在这些清晰地分类中，快速寻找到对自己有价值的数据和信息，这才是他化繁为简为我们提升效率也是他的价值所在，兄弟们，一起玩起来！！

Goku很Cool （7.22台湾见）

13,966 views • 2 years ago

录制了一个完整视频，分享一下我用 Obsidian 这两个月以来如何从单个笔记到一个 1800条笔记，形成 Canvas 网络的重构过程 后面会放对应的插件、背后的笔记哲学：
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Jackywine

83,241 views • 4 months ago

当接手一个新项目，面对大量没有注释说明的代码，要去理解当中业务处理逻辑，既耗时又耗力。 最近在 GitHub 上发现了 Davia 这个开源工具，可用它为我们的代码库生成直观可视化的文档。 只需指向项目路径并描述要生成什么文档，它就会自动分析代码并实时生成文档页面。 GitHub： 除此之外，还支持类似 Notion 的编辑体验，以及可交互的白板图表，瞬间让让代码结构和逻辑一目了然。 通过克隆代码到本地，安装相关依赖后，配置 API 密钥即可使用，支持 Anthropic、Google 等主流 AI 模型服务商。
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当接手一个新项目，面对大量没有注释说明的代码，要去理解当中业务处理逻辑，既耗时又耗力。 最近在 GitHub 上发现了 Davia 这个开源工具，可用它为我们的代码库生成直观可视化的文档。 只需指向项目路径并描述要生成什么文档，它就会自动分析代码并实时生成文档页面。 GitHub： 除此之外，还支持类似 Notion 的编辑体验，以及可交互的白板图表，瞬间让让代码结构和逻辑一目了然。 通过克隆代码到本地，安装相关依赖后，配置 API 密钥即可使用，支持 Anthropic、Google 等主流 AI 模型服务商。

GitHubDaily

32,733 views • 9 months ago

我靠，Understand Anything 这个开源项目有点东西。 它把 LLM 和静态分析结合起来，自动扫描整个代码库，提取文件、函数、类和依赖关系，最终生成一个可交互的代码知识图谱。 可以直接： 1、浏览代码结构和依赖关系 2、查看业务逻辑如何映射到代码 3、语义搜索“哪些模块处理身份验证” 4、自动生成架构学习路径 5、分析一次改动可能影响哪些模块 6、按架构层级对代码自动分组 7、Claude Code, Codex, Cursor, Copilot 等多种支持 它的分析方式也很合理： Tree-sitter 负责提取 import、函数、类等确定性结构；LLM 负责生成摘要、架构归类和业务领域映射。 内部还拆成了多个专业 Agent，分别负责项目扫描、文件分析、架构识别、业务建模、学习路径生成和图谱校验。 最终生成的知识图谱可以保存成 JSON、提交到仓库，并支持增量更新，不需要每次重新分析整个项目。 对 AI Coding 来说，这类工具的价值很可观：把复杂代码库转换成 Agent 可查询、可复用、可持续更新的结构化上下文。 相比每次让 Agent 从头读代码，这更像是在给代码库建立一层长期记忆。
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我靠，Understand Anything 这个开源项目有点东西。 它把 LLM 和静态分析结合起来，自动扫描整个代码库，提取文件、函数、类和依赖关系，最终生成一个可交互的代码知识图谱。 可以直接： 1、浏览代码结构和依赖关系 2、查看业务逻辑如何映射到代码 3、语义搜索“哪些模块处理身份验证” 4、自动生成架构学习路径 5、分析一次改动可能影响哪些模块 6、按架构层级对代码自动分组 7、Claude Code, Codex, Cursor, Copilot 等多种支持 它的分析方式也很合理： Tree-sitter 负责提取 import、函数、类等确定性结构；LLM 负责生成摘要、架构归类和业务领域映射。 内部还拆成了多个专业 Agent，分别负责项目扫描、文件分析、架构识别、业务建模、学习路径生成和图谱校验。 最终生成的知识图谱可以保存成 JSON、提交到仓库，并支持增量更新，不需要每次重新分析整个项目。 对 AI Coding 来说，这类工具的价值很可观：把复杂代码库转换成 Agent 可查询、可复用、可持续更新的结构化上下文。 相比每次让 Agent 从头读代码，这更像是在给代码库建立一层长期记忆。

Vince 聊开发

11,664 views • 2 months ago

我想很多人都有这个困扰：之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换，现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。 但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候，我都得把背景重新讲一遍，确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent，把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去，直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。 我用它做的事情很简单：把分散在不同 Agent 里的历史，沉淀到同一份个人上下文里，默认 Local-first，让它们都能调用。 我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后，我做了一个信号中继站小游戏。 我先在Codex 写完基础玩法，然后对话里说一句话： 第一次失败时，给玩家一次翻盘机会，别直接结束游戏。 但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。 然后新开 DeepSeek Harness，它从 Memmy 直接读出了这条决定，非常丝滑。 再新开 Claude Code，它读代码前先复述了规则，再按这个方向把后续功能补完。 代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪，但那些留在对话里的决策，才影响着项目接下来往哪走。 以后，Agent 要记住的，不只是代码，还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题，还让这些经验不再独属于某一个 Agent，而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式，可以直接接着执行任务。 如果你也经常在多个 Agent 之间切换，可以拿自己的项目试一下。 项目GitHub：
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我想很多人都有这个困扰：之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换，现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。 但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候，我都得把背景重新讲一遍，确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent，把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去，直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。 我用它做的事情很简单：把分散在不同 Agent 里的历史，沉淀到同一份个人上下文里，默认 Local-first，让它们都能调用。 我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后，我做了一个信号中继站小游戏。 我先在Codex 写完基础玩法，然后对话里说一句话： 第一次失败时，给玩家一次翻盘机会，别直接结束游戏。 但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。 然后新开 DeepSeek Harness，它从 Memmy 直接读出了这条决定，非常丝滑。 再新开 Claude Code，它读代码前先复述了规则，再按这个方向把后续功能补完。 代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪，但那些留在对话里的决策，才影响着项目接下来往哪走。 以后，Agent 要记住的，不只是代码，还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题，还让这些经验不再独属于某一个 Agent，而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式，可以直接接着执行任务。 如果你也经常在多个 Agent 之间切换，可以拿自己的项目试一下。 项目GitHub：

木马人

58,681 views • 4 days ago

最近经常用 OpenClaw 帮我阅读文章，我就突然想到，为什么我不能直接做一个独立的 Telegram Bot 来帮我保存我传给它的链接，并做好摘要和分析呢？ 正好我前段时间看到了 QMD 这个项目，它可以把本地的笔记库变成一个可语义化和向量化搜索的知识库。我就在想可以把这两点结合起来：让 AI 帮我把想读的链接放到知识库里搜索，找到相关的笔记，甚至找到之前保存过的链接。有了丰富的上下文之后，再帮我输出一份更有价值的摘要。 说干就干，我今天上午就让 OpenClaw 帮我 vibe 了这样一个项目，名字也是它起的，叫 LinkMind。 1. 运行方式： (a) 在本地启动一个 nodejs 服务 (b) 配置一个 Telegram Bot 的 Token 即可 2. 主要功能： (a) 作为 Bot 后端接收我发送的链接 (b) 自动进行内容抓取和文章存档 (c) 匹配相关链接和笔记，输出 insight 并通过消息发给我 (d) 提供一个界面查看近期保存的所有链接及详情 (e) 在详情页可以打开相关笔记，看到具体是哪一段内容与之产生了共鸣 不知道大家对这样的工具有没有兴趣？有的话可以给我留言。我打算整理一下之后开源发布出来，然后再做一份 SaaS 版本邀请大家内测使用一下
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最近经常用 OpenClaw 帮我阅读文章，我就突然想到，为什么我不能直接做一个独立的 Telegram Bot 来帮我保存我传给它的链接，并做好摘要和分析呢？ 正好我前段时间看到了 QMD 这个项目，它可以把本地的笔记库变成一个可语义化和向量化搜索的知识库。我就在想可以把这两点结合起来：让 AI 帮我把想读的链接放到知识库里搜索，找到相关的笔记，甚至找到之前保存过的链接。有了丰富的上下文之后，再帮我输出一份更有价值的摘要。 说干就干，我今天上午就让 OpenClaw 帮我 vibe 了这样一个项目，名字也是它起的，叫 LinkMind。 1. 运行方式： (a) 在本地启动一个 nodejs 服务 (b) 配置一个 Telegram Bot 的 Token 即可 2. 主要功能： (a) 作为 Bot 后端接收我发送的链接 (b) 自动进行内容抓取和文章存档 (c) 匹配相关链接和笔记，输出 insight 并通过消息发给我 (d) 提供一个界面查看近期保存的所有链接及详情 (e) 在详情页可以打开相关笔记，看到具体是哪一段内容与之产生了共鸣 不知道大家对这样的工具有没有兴趣？有的话可以给我留言。我打算整理一下之后开源发布出来，然后再做一份 SaaS 版本邀请大家内测使用一下

Reorx

11,765 views • 6 months ago

我分享一下，我会给codex部署的两个文件。可以让我的codex越用越聪明。 一个文件是踩坑记录，可以让ai有记忆。犯过的错，下次不会再犯。 一个是AGENTS.md可以把一些项目通用规范写在里面，这样的话我就可以不用让ai干一些重复性的问题。
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我分享一下，我会给codex部署的两个文件。可以让我的codex越用越聪明。 一个文件是踩坑记录，可以让ai有记忆。犯过的错，下次不会再犯。 一个是AGENTS.md可以把一些项目通用规范写在里面，这样的话我就可以不用让ai干一些重复性的问题。

小墨同学

43,446 views • 2 months ago

人生的死亡率为百分百，所以过程爽就太重要了。 你做什么都是对的，但就是不能让自己痛苦。 你可以试着拼一把，去尝试成为一个大佬；当然，也可以当一个废物。 你可以试着多读书，尝试成为一个智者；当然，做一个愚蠢的人也没问题。 你可以尝试各种好吃的，或者难吃的食物；也可以馒头就咸菜。 总之，各种各样的人生，你都可以去尝试。 尝试得多了，你就精彩。 你就绽放得越灿烂。 你就越不平凡。
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人生的死亡率为百分百，所以过程爽就太重要了。 你做什么都是对的，但就是不能让自己痛苦。 你可以试着拼一把，去尝试成为一个大佬；当然，也可以当一个废物。 你可以试着多读书，尝试成为一个智者；当然，做一个愚蠢的人也没问题。 你可以尝试各种好吃的，或者难吃的食物；也可以馒头就咸菜。 总之，各种各样的人生，你都可以去尝试。 尝试得多了，你就精彩。 你就绽放得越灿烂。 你就越不平凡。

另一面

20,709 views • 1 month ago

很多人还是低估了今天模型的能力。 也低估了 Harness Engineering。我们做了一个小尝试： 把任意 Swift codebase，转成 Kotlin 的原生 Android 项目。 我们构建了一套 Harness 实现这一切。你只需要启动 App，然后花上数小时等待。AI 会不断的自我验证，自我迭代，他会看代码、看交互、记笔记、写测试。并且他会不断的创建 Sub Agent 加速这个过程。最后你就会得到一个高度可用，功能几乎一致的，Android App。 我们把它叫做 Deux。 👇 展开讲讲
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很多人还是低估了今天模型的能力。 也低估了 Harness Engineering。我们做了一个小尝试： 把任意 Swift codebase，转成 Kotlin 的原生 Android 项目。 我们构建了一套 Harness 实现这一切。你只需要启动 App，然后花上数小时等待。AI 会不断的自我验证，自我迭代，他会看代码、看交互、记笔记、写测试。并且他会不断的创建 Sub Agent 加速这个过程。最后你就会得到一个高度可用，功能几乎一致的，Android App。 我们把它叫做 Deux。 👇 展开讲讲

Hwang

158,425 views • 4 months ago

今天在推上看到一个小技巧：如果你要为独立开发的产品做产品宣传的 video，但是没有任何视频编辑的经验，可以让 AI 使用 remotion 直接生成一个，Claude Code 或者 Cursor 都可以，remotion 这个项目很有趣，直接使用程序（React）来生成视频，支持多种框架， 我之前简单用过，效果挺不错的。 你可以让它根据你的 landing page 给你做个片头片尾，然后将你的录屏添加进去，这样就可以使用最低成本制作一个产品宣传的视频了。 效果还行，有点像幻灯片，但是聊胜于无啊。
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Viking

36,200 views • 1 year ago

给 上线了新版本官网，也是我最近一直想做的设计，通过 codex/cc 分析项目代码，给出可能的场景后调用 GPT-image-2 创建分镜，再用 seedance2 做成交互式视频，向用户展示可能的产品应用场景。这个做细致一些，甚至还可以做成 netflix 黑镜 Bandersnatch 那种交互式电影的思路，非常好玩！
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给 上线了新版本官网，也是我最近一直想做的设计，通过 codex/cc 分析项目代码，给出可能的场景后调用 GPT-image-2 创建分镜，再用 seedance2 做成交互式视频，向用户展示可能的产品应用场景。这个做细致一些，甚至还可以做成 netflix 黑镜 Bandersnatch 那种交互式电影的思路，非常好玩！

郭宇 guoyu.eth

49,491 views • 3 months ago

我艹！ 这个实时进行图片识别的模型Rf-def牛逼啊！ 完全本地化部署开源且免费就可以使用啊！ 关键仅需300 m啊！ 可以实时识别人物、动物、物品等，并且我做了ui升级，可以总结输出识别报告以及分析运动过程等！ 我觉得还是很不错的！可以快速启用！ 我把它完全开源给大家，记得Star！原来的Ui有点不好看，所以搞了一下！ 项目地址：评论区哈
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我艹！ 这个实时进行图片识别的模型Rf-def牛逼啊！ 完全本地化部署开源且免费就可以使用啊！ 关键仅需300 m啊！ 可以实时识别人物、动物、物品等，并且我做了ui升级，可以总结输出识别报告以及分析运动过程等！ 我觉得还是很不错的！可以快速启用！ 我把它完全开源给大家，记得Star！原来的Ui有点不好看，所以搞了一下！ 项目地址：评论区哈

Berryxia.AI

61,134 views • 6 months ago

这个开源项目是真屌，一比一复刻任何网站 可以配合Claude Code使用，我是用的cursor，给 Agent 提供目标网站的 URL，它会自动帮你克隆整个网站。它会自动去撸目标网站, 然后把整个网站一块一块地拆解重建。试了试我自己当时用Wordpress做的导航网站，一模一样🤡，数据都完完整整爬了下来。
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这个开源项目是真屌，一比一复刻任何网站 可以配合Claude Code使用，我是用的cursor，给 Agent 提供目标网站的 URL，它会自动帮你克隆整个网站。它会自动去撸目标网站, 然后把整个网站一块一块地拆解重建。试了试我自己当时用Wordpress做的导航网站，一模一样🤡，数据都完完整整爬了下来。

知识分享官

159,530 views • 4 months ago

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。 单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。 这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。 如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。
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有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。 单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。 这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。 如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

Xudong Han

27,488 views • 1 month ago

✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。 有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿 ，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇
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阿蔺A-Lin

27,925 views • 5 months ago

我去，太牛逼了，朋友们太猛了！ Opus 4.6 加 agent teams，不到一小时就帮我完成了这个我一直想做的一个产品 一个 Cloud Code 的 UI 版本。 它具有以下特点： 1. 所有的配置跟你本地的 Cloud Code 联动 2. 可视化地管理和设置 Cloud Code 3. 可以可视化地配置 MCP、skill 和 plugin 4. 支持调用你本地 Cloud Code 的交互 5. 存着你历史的聊天记录
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歸藏(guizang.ai)

145,848 views • 6 months ago