Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

待望のパーソナル AI エージェント Gemini Spark が本日より日本語で展開開始🚀 情報収集やデータ整理から、日々のやり取り、スケジュール調整、旅行の手配に至るまで、あなたの代わりに 24 時間体制で自動実行します。 Spark の特徴を解説⬇️ ・24 時間 365 日バックグラウンド稼働：スマホや PC がオフの時でもクラウド上で常時稼働。「スケジュール」や自動トリガーを起点に、あなたに代わってタスクを実行。 ・高度な推論と長期タスク処理：Gemini 3.5 と Google Antigravity のハーネス上で動作し、複雑なタスクも一手に引受可能。 ・連携アプリの拡充：Gmail やカレンダーなどの Google Workspace のツール群のみならず、多くのパートナーのアプリとも統合済み。さらに、カスタムと深く連携。また、カスタム MCP(Model Context Protocol)にも対応し、任意のアプリを Gemini Spark に直接接続可能。 ・再利用可能な「スキル」機能：プロンプトベースの指示を学習し、専門的なタスクの実行手順を「スキル」として記憶。 ・安心の設計：自律的に動きつつも、重要なアクションの実行前には必ずユーザーへ確認します。 ※ Gemini Spark は Gemini アプリにて、Ultra プランのユーザーに向けて順次提供されます。

googlejapan's profile picture

Google Japan

481,784 subscribers

557,970 views • 3 days ago •via X (Twitter)

Science & TechnologyTravelHealth & Wellness
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

【速報】Google、個人向けAIエージェント「Gemini Spark」を発表 ユーザーの指示のもとでデジタル作業を代行する24時間稼働のAIエージェント ・Google Cloud上の専用VMで長時間タスクをバックグラウンド実行 ・Googleツールと連携し、今後MCP経由で外部ツールにも対応予定
0:24

【速報】Google、個人向けAIエージェント「Gemini Spark」を発表 ユーザーの指示のもとでデジタル作業を代行する24時間稼働のAIエージェント ・Google Cloud上の専用VMで長時間タスクをバックグラウンド実行 ・Googleツールと連携し、今後MCP経由で外部ツールにも対応予定

AGIラボ

294,191 views • 2 months ago

つまりこれ、Gemini上で Workspace CLI 的な操作ができてしまうってこと。 普通ターミナルでやるやつ。 そしてこれ、外部のAPIとかMCPの類は一切使ってない。 GWSの機能のみで実行してる。 例えばこんなこともできる（動画のやつ） ーーー YouTubeのGoogle AI関連の最新動画をリサーチして、 スプレッドシートにまとめてください。 ーーー GeminiがYouTube APIを叩き、 スプシにまとめ、Canvasにリンクを置く。 これを更にメール送信したり、 Googleカレンダーに登録も可能。 Geminiの画面から、GWSでできることほぼ出来る。
0:21

つまりこれ、Gemini上で Workspace CLI 的な操作ができてしまうってこと。 普通ターミナルでやるやつ。 そしてこれ、外部のAPIとかMCPの類は一切使ってない。 GWSの機能のみで実行してる。 例えばこんなこともできる（動画のやつ） ーーー YouTubeのGoogle AI関連の最新動画をリサーチして、 スプレッドシートにまとめてください。 ーーー GeminiがYouTube APIを叩き、 スプシにまとめ、Canvasにリンクを置く。 これを更にメール送信したり、 Googleカレンダーに登録も可能。 Geminiの画面から、GWSでできることほぼ出来る。

まじん

117,966 views • 2 months ago

＼ついに完全日本語化！／ Google公式の最強ノーコード自動化ツール「Workspace Studio」がエグい💥 長らく英語UIで歯がゆい思いをしていた「Workspace Studio（旧Flows）」が、ついに完全日本語UIに対応しました！ プログラミング一切不要で、GmailやGoogleドライブなどのGoogleアプリを連携して定型業務を全自動化できます 何がそんなにヤバいのか、そしてこれを使って【完全無料の名刺管理システム】を自作した事例を解説します！ ①ノーコードでGoogleサービスの連携が可能 例えば、「〇〇のメールが来たら、カレンダーに登録しといて」 このようにやりたいことを言語化し、プロンプトを入力するたまけでノーコードでGoogleサービスを連携できます😎 これだけでも十分すごいのですが、個人的にはセキュアに「Gemini」を利用できる点がバチバチにすごいと思っています💥 ②ワークフローに「Gemini」を組み込める 一番の強さは、何らかのトリガー（メール受信やフォルダへのファイル追加など）でGeminiを自動起動できる点です しかも、Workspace内のGeminiはエンタープライズセキュリティに守られているため、社外秘や機密データを渡しても【学習対象になりません】 従来のGAS×無償APIのように情報漏洩を心配することなく、安全に自動化することができます ③Geminiの回答を使って、その先のステップを自在にコントロール 例えば、メールが来た際にGeminiに返信の可否を判断させ、返信の必要があるメールの返信案をGoogleチャットに通知するということも実現可能です✉️ ちなみにWorkspace Studioで高度な自動化を作るなら、Geminiへの指示を「JSON形式」で出力させるのが圧倒的におすすめです！ （これはリプ欄にあるYouTube動画にて詳しく解説してます） 出力されたJSONを「抽出ステップ」で各要素を抽出すれば、「返信が必要なメールならTRUE、不要ならFALSE」とAIに判定させ、TRUEの時だけ要約付きでGoogleチャットに通知を飛ばす、といった高度な条件分岐フローがノーコードで作れます！ ③応用例：「完全無料の名刺管理システム」を自作 この仕組みを応用して、とんでもないアプリを作りました！ ✅スマホ（Androidなど）のドライブ機能等で名刺をスキャンして指定フォルダに放り込む ✅Workspace Studioが検知し、Geminiが企業名・氏名・住所・事業内容を自動抽出 ✅スプレッドシートにデータを自動で行挿入 ✅これをデータベースにして、AppSheetでスマホから見られる名刺管理アプリが完成！ わざわざ有料の外部ソフトを契約しなくても、Workspaceアカウントがあれば、スキャンから1分もかからずで名刺台帳に自動登録されるシステムが作れちゃいます セキュアに使えるのも嬉しいポイントです🙆‍♂️ 【予告】 「自分の会社でもこの名刺管理システムを作りたい！」という方のために、この【完全構築手順書】をみなさんに無償公開します！ （現在鋭意制作中です） 動画に従って設定すれば、今まで外部ツールにかけていたコストを削減し、自社で簡単に「業務の内製化（DX）」ができるようになります💥 「興味あるよ」という方はYouTubeのチャンネル登録をしてお待ち頂けると幸いです🙇‍♂️ また、「Workspace Studio」がYouTube動画を撮影した時点からも、このツールは凄まじいスピードで進化を続けています！ GeminiやGems、NotebookLMとの連携など、日々「できること」の枠組みが目まぐるしくアップデートされており、今後はGoogle環境全体の定型業務ハックがさらに加速していくはずです 今後もGoogleの進化からマジで目が離せませんね😎 このあたりも後日、YouTubeにて解説させて頂ければと思います！ 「Workspace Studio」の管理コンソールでの有効化手順、実際の操作画面は、このポストのリプ欄にあるYouTube動画本編をチェックしてください👇
2:39

＼ついに完全日本語化！／ Google公式の最強ノーコード自動化ツール「Workspace Studio」がエグい💥 長らく英語UIで歯がゆい思いをしていた「Workspace Studio（旧Flows）」が、ついに完全日本語UIに対応しました！ プログラミング一切不要で、GmailやGoogleドライブなどのGoogleアプリを連携して定型業務を全自動化できます 何がそんなにヤバいのか、そしてこれを使って【完全無料の名刺管理システム】を自作した事例を解説します！ ①ノーコードでGoogleサービスの連携が可能 例えば、「〇〇のメールが来たら、カレンダーに登録しといて」 このようにやりたいことを言語化し、プロンプトを入力するたまけでノーコードでGoogleサービスを連携できます😎 これだけでも十分すごいのですが、個人的にはセキュアに「Gemini」を利用できる点がバチバチにすごいと思っています💥 ②ワークフローに「Gemini」を組み込める 一番の強さは、何らかのトリガー（メール受信やフォルダへのファイル追加など）でGeminiを自動起動できる点です しかも、Workspace内のGeminiはエンタープライズセキュリティに守られているため、社外秘や機密データを渡しても【学習対象になりません】 従来のGAS×無償APIのように情報漏洩を心配することなく、安全に自動化することができます ③Geminiの回答を使って、その先のステップを自在にコントロール 例えば、メールが来た際にGeminiに返信の可否を判断させ、返信の必要があるメールの返信案をGoogleチャットに通知するということも実現可能です✉️ ちなみにWorkspace Studioで高度な自動化を作るなら、Geminiへの指示を「JSON形式」で出力させるのが圧倒的におすすめです！ （これはリプ欄にあるYouTube動画にて詳しく解説してます） 出力されたJSONを「抽出ステップ」で各要素を抽出すれば、「返信が必要なメールならTRUE、不要ならFALSE」とAIに判定させ、TRUEの時だけ要約付きでGoogleチャットに通知を飛ばす、といった高度な条件分岐フローがノーコードで作れます！ ③応用例：「完全無料の名刺管理システム」を自作 この仕組みを応用して、とんでもないアプリを作りました！ ✅スマホ（Androidなど）のドライブ機能等で名刺をスキャンして指定フォルダに放り込む ✅Workspace Studioが検知し、Geminiが企業名・氏名・住所・事業内容を自動抽出 ✅スプレッドシートにデータを自動で行挿入 ✅これをデータベースにして、AppSheetでスマホから見られる名刺管理アプリが完成！ わざわざ有料の外部ソフトを契約しなくても、Workspaceアカウントがあれば、スキャンから1分もかからずで名刺台帳に自動登録されるシステムが作れちゃいます セキュアに使えるのも嬉しいポイントです🙆‍♂️ 【予告】 「自分の会社でもこの名刺管理システムを作りたい！」という方のために、この【完全構築手順書】をみなさんに無償公開します！ （現在鋭意制作中です） 動画に従って設定すれば、今まで外部ツールにかけていたコストを削減し、自社で簡単に「業務の内製化（DX）」ができるようになります💥 「興味あるよ」という方はYouTubeのチャンネル登録をしてお待ち頂けると幸いです🙇‍♂️ また、「Workspace Studio」がYouTube動画を撮影した時点からも、このツールは凄まじいスピードで進化を続けています！ GeminiやGems、NotebookLMとの連携など、日々「できること」の枠組みが目まぐるしくアップデートされており、今後はGoogle環境全体の定型業務ハックがさらに加速していくはずです 今後もGoogleの進化からマジで目が離せませんね😎 このあたりも後日、YouTubeにて解説させて頂ければと思います！ 「Workspace Studio」の管理コンソールでの有効化手順、実際の操作画面は、このポストのリプ欄にあるYouTube動画本編をチェックしてください👇

こーすけ先生

14,493 views • 1 month ago

🎥 Google の新しい動画生成モデル Gemini Omni が本日より 日本を含めた世界各国で展開開始🚀 動画の作成と編集が、これまでにないほど自由で直感的に進化: ・テキスト、画像、動画クリップなど異なるフォーマットの素材を自由に組み合わせて動画を作成可能 ・スタイル変更や部分的な修正も、プロンプトで指示をするだけ ・自分そっくりの外見や声を持つカスタム AI アバターを作成して、動画に登場させることも可能（随時展開中） ※ 最新の Gemini Omni モデルは Gemini アプリおよび Flow にて、有料プランのユーザーを対象にご利用いただけます。
0:35

🎥 Google の新しい動画生成モデル Gemini Omni が本日より 日本を含めた世界各国で展開開始🚀 動画の作成と編集が、これまでにないほど自由で直感的に進化: ・テキスト、画像、動画クリップなど異なるフォーマットの素材を自由に組み合わせて動画を作成可能 ・スタイル変更や部分的な修正も、プロンプトで指示をするだけ ・自分そっくりの外見や声を持つカスタム AI アバターを作成して、動画に登場させることも可能（随時展開中） ※ 最新の Gemini Omni モデルは Gemini アプリおよび Flow にて、有料プランのユーザーを対象にご利用いただけます。

Google Japan

1,714,741 views • 2 months ago

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？ もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？ もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？ 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」
1:53

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？ もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？ もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？ 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

Tsubame

93,869 views • 6 months ago

🪶 カラスは人の心を読むのか ― 行動学から見たその知性 カラスと目を合わせたとき、ふと見透かされているように感じたことはないでしょうか。それは偶然ではなく、科学的に裏づけられた彼らの知性に由来しています。実験では、カラスが餌を隠したあと、仲間にその行動を見られていた場合、後で餌を別の場所に移すことが確認されています。つまり「相手が自分の行動を知っている」と推測し、その認識に応じて行動を変える力があるのです。これは心理学でいう心の理論の一端を示すものであり、人間以外では限られた動物しか持たない高度な能力です。 さらに都市に暮らすカラスは、人の顔を個体ごとに識別して長期に記憶し続けることができます。研究者がマスクをかぶって捕獲した場合、その顔を十年以上にわたり警戒し続け、仲間にもその情報を伝えて群れ全体で共有することが報告されています。これは単なる条件反射ではなく、「誰が危険か」を見極め、学習し、伝承する社会的な行動なのです。 また、人が怒鳴れば距離をとり、穏やかに声をかければ近寄るなど、表情や声色に応じて行動を変える姿も観察されています。犬や猫ほどの共生の歴史はなくとも、社会性をもつカラスにとって「相手の気配を読む」ことは生きるうえで重要な本能といえるでしょう。 カラスは賢いだけでなく、他者の視点を推し量り、個を記憶し、感情を察する認知能力を持っています。そのまなざしに「心を読まれている」と感じるのは人間の想像にすぎないのではなく、科学的にも根拠を持つ現象なのです。もしかすると、カラスが映し出しているのは人間そのもの‥私たちが自然にどんな態度で向き合っているか、その心の姿なのかもしれません。
0:32

🪶 カラスは人の心を読むのか ― 行動学から見たその知性 カラスと目を合わせたとき、ふと見透かされているように感じたことはないでしょうか。それは偶然ではなく、科学的に裏づけられた彼らの知性に由来しています。実験では、カラスが餌を隠したあと、仲間にその行動を見られていた場合、後で餌を別の場所に移すことが確認されています。つまり「相手が自分の行動を知っている」と推測し、その認識に応じて行動を変える力があるのです。これは心理学でいう心の理論の一端を示すものであり、人間以外では限られた動物しか持たない高度な能力です。 さらに都市に暮らすカラスは、人の顔を個体ごとに識別して長期に記憶し続けることができます。研究者がマスクをかぶって捕獲した場合、その顔を十年以上にわたり警戒し続け、仲間にもその情報を伝えて群れ全体で共有することが報告されています。これは単なる条件反射ではなく、「誰が危険か」を見極め、学習し、伝承する社会的な行動なのです。 また、人が怒鳴れば距離をとり、穏やかに声をかければ近寄るなど、表情や声色に応じて行動を変える姿も観察されています。犬や猫ほどの共生の歴史はなくとも、社会性をもつカラスにとって「相手の気配を読む」ことは生きるうえで重要な本能といえるでしょう。 カラスは賢いだけでなく、他者の視点を推し量り、個を記憶し、感情を察する認知能力を持っています。そのまなざしに「心を読まれている」と感じるのは人間の想像にすぎないのではなく、科学的にも根拠を持つ現象なのです。もしかすると、カラスが映し出しているのは人間そのもの‥私たちが自然にどんな態度で向き合っているか、その心の姿なのかもしれません。

SCIENCE FACTORY ltd.

30,902 views • 10 months ago

PFNから、材料科学などのシミュレーションを用いた長期の解析タスクを実行できるコーディングエージェント PARC を発表しました。末尾に実行動画、スレッドに論文があります。 PARCは100ステップを超えるような研究計画・実行・検証・考察を行い、数十時間規模のシミュレーションを複数同時に走らせ、結果を自動で検証します。 PARCはマルチエージェント構成であり、プランナーと複数のワーカーからなります。まずプランナーが実行計画を立て、人の承認を受けた後、自動実行に移ります。自動実行は複数のステップに分割され、各ステップ内では自己検証と、外部エージェントによる検証と修正によって途中実行結果を何重にも検証しながら進めていきます。 LLM自体の性能向上がある中でも、現時点ではこうしたマルチエージェントシステムは必須で、それを使わない場合は今回のような長期タスクは不可能ｄした（今回のケーススタディはClaude Sonnet 4.5で行っています）。 ケーススタディでは、論文などで報告されているシミュレーションを使った解析を再現できるかを調べ、それを専門家が検証する形でその有効性や課題を調べました。 具体的には、固体電解質におけるリチウム拡散の推定、超合金の偏析機構の解析、電場をかけた非平衡シミュレーション、および汎用性を確かめるため同じシステムでのKaggleタスク実行を行いました。これらではシミュレーションの実験設定が誤っている場合でも、PARCが自動で検証し間違いを発見できることを確認しました。 一方、電場をかけた非平衡シミュレーションの場合は、途中の重要な計算に誤りがあり、誤った最終結果が導かれることが判明しました。ただし、このときも研究者がその部分だけを修正すれば全体は正しく動作することも確認しました。このようにPARCは中間計算や実行結果を逐次レポートするため、研究者が正確に介入できる点も大きな利点です。 今後も全体の最適化をAIがしつつ人が適切に介入できるシステム設計が重要になると考えられます。
0:25

PFNから、材料科学などのシミュレーションを用いた長期の解析タスクを実行できるコーディングエージェント PARC を発表しました。末尾に実行動画、スレッドに論文があります。 PARCは100ステップを超えるような研究計画・実行・検証・考察を行い、数十時間規模のシミュレーションを複数同時に走らせ、結果を自動で検証します。 PARCはマルチエージェント構成であり、プランナーと複数のワーカーからなります。まずプランナーが実行計画を立て、人の承認を受けた後、自動実行に移ります。自動実行は複数のステップに分割され、各ステップ内では自己検証と、外部エージェントによる検証と修正によって途中実行結果を何重にも検証しながら進めていきます。 LLM自体の性能向上がある中でも、現時点ではこうしたマルチエージェントシステムは必須で、それを使わない場合は今回のような長期タスクは不可能ｄした（今回のケーススタディはClaude Sonnet 4.5で行っています）。 ケーススタディでは、論文などで報告されているシミュレーションを使った解析を再現できるかを調べ、それを専門家が検証する形でその有効性や課題を調べました。 具体的には、固体電解質におけるリチウム拡散の推定、超合金の偏析機構の解析、電場をかけた非平衡シミュレーション、および汎用性を確かめるため同じシステムでのKaggleタスク実行を行いました。これらではシミュレーションの実験設定が誤っている場合でも、PARCが自動で検証し間違いを発見できることを確認しました。 一方、電場をかけた非平衡シミュレーションの場合は、途中の重要な計算に誤りがあり、誤った最終結果が導かれることが判明しました。ただし、このときも研究者がその部分だけを修正すれば全体は正しく動作することも確認しました。このようにPARCは中間計算や実行結果を逐次レポートするため、研究者が正確に介入できる点も大きな利点です。 今後も全体の最適化をAIがしつつ人が適切に介入できるシステム設計が重要になると考えられます。

Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔

32,988 views • 7 months ago

データベースもAIエージェントが操作する時代に...！ DifyでText To SQL機能を実装しました！ 社内には、SQLを使わないと操作できないデータベースが多くありますが、今ではAIエージェントに「どのデータが欲しいか」を伝えるだけで、自動でSQLを生成してデータを取得してくれます。 ただデータを取ってくるだけではなく、AIエージェントがExcelのようにデータの分析までしてくれるので、活用の幅が一気に広がる。 実行した内容についてもAIが丁寧に説明してくれるから、安心して業務を任せられます。 やはりDifyはAIエージェントを簡単に作れるのがすごい。 このような複雑なワークフローは、Difyで要件を固めてから必要に応じてフルスクラッチにするのが時間と費用的に一番フィットする。
0:25

データベースもAIエージェントが操作する時代に...！ DifyでText To SQL機能を実装しました！ 社内には、SQLを使わないと操作できないデータベースが多くありますが、今ではAIエージェントに「どのデータが欲しいか」を伝えるだけで、自動でSQLを生成してデータを取得してくれます。 ただデータを取ってくるだけではなく、AIエージェントがExcelのようにデータの分析までしてくれるので、活用の幅が一気に広がる。 実行した内容についてもAIが丁寧に説明してくれるから、安心して業務を任せられます。 やはりDifyはAIエージェントを簡単に作れるのがすごい。 このような複雑なワークフローは、Difyで要件を固めてから必要に応じてフルスクラッチにするのが時間と費用的に一番フィットする。

岸田崇史 | Omluc

37,745 views • 1 year ago

お知らせ Macで膨大な映像データを管理するのに疲れて動画クリエイター向けの映像管理ソフト開発してます。 実装済みの推し機能としては ・SDカード挿したら動画抽出＆自動読み込み ・複数ストレージのデータ一元管理 ・動画のmeta解析によるカメラやレンズ情報抽出 ・撮影日時自動仕訳やアルバム機能 ストレージ管理機能はこだわってて、外付けHDDを抜き差ししたら自動検知して、データをオフラインにしつつも一覧には残るので、アーカイブした撮影データが何処のHDDにあるのかも把握できる。HDDをPCに繋げば自動でオンラインに復旧。 アプリ内で作ったライブラリは別PCの同アプリで読み込みも出来るので、プロジェクトの映像だけ一時的に連れ出して作業するとかもやりやすい。 これ開いておいてDaVinciとかに必要なデータをポンポン放り込んで作業するのがマジでやり易いです。
0:49

お知らせ Macで膨大な映像データを管理するのに疲れて動画クリエイター向けの映像管理ソフト開発してます。 実装済みの推し機能としては ・SDカード挿したら動画抽出＆自動読み込み ・複数ストレージのデータ一元管理 ・動画のmeta解析によるカメラやレンズ情報抽出 ・撮影日時自動仕訳やアルバム機能 ストレージ管理機能はこだわってて、外付けHDDを抜き差ししたら自動検知して、データをオフラインにしつつも一覧には残るので、アーカイブした撮影データが何処のHDDにあるのかも把握できる。HDDをPCに繋げば自動でオンラインに復旧。 アプリ内で作ったライブラリは別PCの同アプリで読み込みも出来るので、プロジェクトの映像だけ一時的に連れ出して作業するとかもやりやすい。 これ開いておいてDaVinciとかに必要なデータをポンポン放り込んで作業するのがマジでやり易いです。

AUXOUT

74,606 views • 4 months ago

【投げ技における打ち込みと実戦の違いについて】 打ち込みは技の『崩し』、『つくり』、『かけ』の練習と定義されています。 しかし実戦では相手は力を入れて、動きに反応するので、打ち込みのように『崩し』を技の一連の動作として行うことは難しいです。 そのため実戦では動きの中で、相手の反応や重心移動を利用して、技に入る前にはすでに相手を崩していることがほとんどです。(内股の場合は重心が前にある、もしくは前傾している) つまり打ち込みで使われる『崩し』の部分は省略されて、『つくり』と『かけ』のみが行われます。 この乖離が実戦で打ち込みのように意識して技に入っても、うまくいかない原因だと考えました。 しかし単に実戦と同じ形で、自然体で脱力した相手に『崩し』を省略した打ち込みをするのではなく、組手の状況、相手の状態、相手との位置関係など様々な課題に応じてシチュエーションを設定し、相手を崩してから打ち込みや投げ込みを行う約束練習をしてみるといいかもしれません。
1:19

【投げ技における打ち込みと実戦の違いについて】 打ち込みは技の『崩し』、『つくり』、『かけ』の練習と定義されています。 しかし実戦では相手は力を入れて、動きに反応するので、打ち込みのように『崩し』を技の一連の動作として行うことは難しいです。 そのため実戦では動きの中で、相手の反応や重心移動を利用して、技に入る前にはすでに相手を崩していることがほとんどです。(内股の場合は重心が前にある、もしくは前傾している) つまり打ち込みで使われる『崩し』の部分は省略されて、『つくり』と『かけ』のみが行われます。 この乖離が実戦で打ち込みのように意識して技に入っても、うまくいかない原因だと考えました。 しかし単に実戦と同じ形で、自然体で脱力した相手に『崩し』を省略した打ち込みをするのではなく、組手の状況、相手の状態、相手との位置関係など様々な課題に応じてシチュエーションを設定し、相手を崩してから打ち込みや投げ込みを行う約束練習をしてみるといいかもしれません。

原沢久喜/Hisayoshi_Harasawa

12,707 views • 1 year ago

12年前にイーロンマスクが空中で手を動かしてコンピューターのもの動かしているのに、なんで今私たちがそれできないの？ミッションインポッシブルとかでもやってたよね SpaceX社が公開したこの映像は、直感的なハンドジェスチャーと仮想現実（VR）を融合させた、次世代の設計プロセスの可能性を提示しています。 従来の2Dツールによる制約を排除し、3Dモデルを直接操作することで、エンジニアは思考をより迅速に具現化できるようになります。 この革新的な手法は、3D金属プリンティング技術と組み合わせることで、設計から製造までを一貫して効率化するものです。 物理的な実体を持つロケット部品をデータから即座に作り出すこの仕組みは、21世紀の製造業における革命を予感させます。 ユーザーは没入型デバイスを通じて、まるで目の前に実物が存在するかのように、複雑な構造を自在に構築することが可能になります。 最終的にこの技術は、人間の想像力と現実の製造工程の距離を劇的に縮めることを目指しています。
0:51

12年前にイーロンマスクが空中で手を動かしてコンピューターのもの動かしているのに、なんで今私たちがそれできないの？ミッションインポッシブルとかでもやってたよね SpaceX社が公開したこの映像は、直感的なハンドジェスチャーと仮想現実（VR）を融合させた、次世代の設計プロセスの可能性を提示しています。 従来の2Dツールによる制約を排除し、3Dモデルを直接操作することで、エンジニアは思考をより迅速に具現化できるようになります。 この革新的な手法は、3D金属プリンティング技術と組み合わせることで、設計から製造までを一貫して効率化するものです。 物理的な実体を持つロケット部品をデータから即座に作り出すこの仕組みは、21世紀の製造業における革命を予感させます。 ユーザーは没入型デバイスを通じて、まるで目の前に実物が存在するかのように、複雑な構造を自在に構築することが可能になります。 最終的にこの技術は、人間の想像力と現実の製造工程の距離を劇的に縮めることを目指しています。

高校生でも分かる米国株（公式）

101,612 views • 1 month ago

また妨害で自分の聴く権利が…😓 これをどうにかできないとなると、 一体何のための道路使用許可か… テレビのロケでも大掛かりなものとなると道路使用許可を取ります。 一番の目的は、ロケ中に警察に止められ ロケが中断されることを避けるためです。 そのために警察署に通い、警備員の配置図や、通行人のために何メートルのスペースを空けるか、通行人を誘導する人の配置etcこれらを網羅した細々した資料を作り提出しては修正を繰り返します。 基本的にオンラインでのやり取りはできず、やり取りする度にわざわざ警察署に出向く必要があります。 これらがどれほどの手間かというと、道路使用許可を代わりに取ってくれる専門業者が存在するほどの作業量です。 そんな手間を経て手にするのが「道路使用許可」です。 なのに、許可も何も取らずにマイクでがなりたてるのをよしとするなら、道路使用許可って何なの…？
0:20

また妨害で自分の聴く権利が…😓 これをどうにかできないとなると、 一体何のための道路使用許可か… テレビのロケでも大掛かりなものとなると道路使用許可を取ります。 一番の目的は、ロケ中に警察に止められ ロケが中断されることを避けるためです。 そのために警察署に通い、警備員の配置図や、通行人のために何メートルのスペースを空けるか、通行人を誘導する人の配置etcこれらを網羅した細々した資料を作り提出しては修正を繰り返します。 基本的にオンラインでのやり取りはできず、やり取りする度にわざわざ警察署に出向く必要があります。 これらがどれほどの手間かというと、道路使用許可を代わりに取ってくれる専門業者が存在するほどの作業量です。 そんな手間を経て手にするのが「道路使用許可」です。 なのに、許可も何も取らずにマイクでがなりたてるのをよしとするなら、道路使用許可って何なの…？

学なしディレクター

140,498 views • 6 months ago

サム・アルトマンが「どんなに画期的なアイデアでも、他人は全く気に留めない」という起業における残酷な現実を突きつけました。 詳細な実行手順書をAppleのティム・クックの机の上に置いたとしても、盗まれるリスクはゼロに等しい断言しています。 過度な秘密主義がもたらす罠と、その合理的な解決策を3つのポイントにまとめました。 1. 関心の「物理的欠如」 世の中の人々は自身のタスクで完全にキャパシティを埋め尽くされており、他人のアイデアにリソースを割く余裕が存在しません。アイデア自体には何の価値もなく、それを実行に移す熱量のみが唯一の資産であるという真実です。 2. 秘匿の「構造的劣化」 アイデアを隠すことは、採用、資金調達、顧客獲得というスタートアップの生命線を自ら断つ行為です。情報をオープンにし、優秀な人材からのフィードバックループを回さない限り、プロダクトは密室の中で構造的に腐敗していきます。 3. 実行の「非対称性」 Y Combinatorが成功のノウハウをすべて無料で公開しても、実際にそれを実行する人間は皆無です。知識の非対称性で勝つ時代は終わり、「誰でも知っていることを、誰よりも早く実行する」ことだけが、唯一のモート（参入障壁）となります。
2:34

サム・アルトマンが「どんなに画期的なアイデアでも、他人は全く気に留めない」という起業における残酷な現実を突きつけました。 詳細な実行手順書をAppleのティム・クックの机の上に置いたとしても、盗まれるリスクはゼロに等しい断言しています。 過度な秘密主義がもたらす罠と、その合理的な解決策を3つのポイントにまとめました。 1. 関心の「物理的欠如」 世の中の人々は自身のタスクで完全にキャパシティを埋め尽くされており、他人のアイデアにリソースを割く余裕が存在しません。アイデア自体には何の価値もなく、それを実行に移す熱量のみが唯一の資産であるという真実です。 2. 秘匿の「構造的劣化」 アイデアを隠すことは、採用、資金調達、顧客獲得というスタートアップの生命線を自ら断つ行為です。情報をオープンにし、優秀な人材からのフィードバックループを回さない限り、プロダクトは密室の中で構造的に腐敗していきます。 3. 実行の「非対称性」 Y Combinatorが成功のノウハウをすべて無料で公開しても、実際にそれを実行する人間は皆無です。知識の非対称性で勝つ時代は終わり、「誰でも知っていることを、誰よりも早く実行する」ことだけが、唯一のモート（参入障壁）となります。

Kosuke

433,127 views • 4 months ago

【Maya2026.1新機能】Motion Maker 少し遅くなりましたが2026.1インストールしました Motion Makerは自動で歩行やジャンプの移動モーションを生成する機能です ターゲットを移動させてキーを打つと Autodeskが自社で収録したモーキャプデータを元に 機械学習したAIが歩行アニメーションを作成します 数クリックで簡単に作成でき、任意のキャラにリターゲットも可能なので大幅な時短になると思います 現在は ・人間の男女２種類と犬のデータ ・歩行とジャンプのみ ですが、 今後複数の人間や動物の個性的なモーションデータの追加が予想されます
0:43

【Maya2026.1新機能】Motion Maker 少し遅くなりましたが2026.1インストールしました Motion Makerは自動で歩行やジャンプの移動モーションを生成する機能です ターゲットを移動させてキーを打つと Autodeskが自社で収録したモーキャプデータを元に 機械学習したAIが歩行アニメーションを作成します 数クリックで簡単に作成でき、任意のキャラにリターゲットも可能なので大幅な時短になると思います 現在は ・人間の男女２種類と犬のデータ ・歩行とジャンプのみ ですが、 今後複数の人間や動物の個性的なモーションデータの追加が予想されます

ᴮ‌ᴵ‌ᴺ‌ᴳ‌ᴱ

36,725 views • 1 year ago

僕は今回読んでもらうためではなく、読んでくれた人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。 不自由ではないのにどこか満たされない やりたいことがあるのに行動を起こすことができない 惰性でやりたくもないことを続けてしまっている それと同時にそんな自分を変えたい、変えなければいけないと思っている人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。 必ずあなたの人生を動かすきっかけになると約束します。 #命の燃やし方
0:42

僕は今回読んでもらうためではなく、読んでくれた人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。 不自由ではないのにどこか満たされない やりたいことがあるのに行動を起こすことができない 惰性でやりたくもないことを続けてしまっている それと同時にそんな自分を変えたい、変えなければいけないと思っている人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。 必ずあなたの人生を動かすきっかけになると約束します。 #命の燃やし方

コムドット やまと

327,682 views • 10 months ago

【竜騎士エヴォルヴモード解説】#FFXIVFanFest2026 #FF14 玉置：メレーDPSの竜騎士の紹介をします。 吉田:……それごめん、ごめん！ やっぱり出すところからやったほうが盛り上がる。ではでは、玉置くんの画面をお願いします。 玉置：はい。（画面を切り替える） ここ、カカシをポップさせました。従来の竜騎士と比べるとかなり変更点が大きくて、メカニクスも全くの別物になっています。 まずジョブHUDですが、「ドラグーンシンボル」というものがあります。これは戦闘中の時間経過で自動で溜まるスタック要素になっています。このスタックを消費して、方向指定のある強力なウェポンスキルを実行できます。 まず「シニスタードライブ」は敵の左側面から実行すると威力が上がります。次に「デクスタードライブ」は敵の右側面から実行すると威力が上がります。そして、シニスタードライブとデクスタードライブの後に使用できるようになる「桜花絢爛」は、敵の背面から実行すると威力が上がります。 これまでの方向指定アクションよりも条件が細かくなっているので、難しくなっている部分もあるんですが、実行するタイミングをある程度自由に調整できることと、「ベンジフルジャンプ」というアクションを使うと、次に実行するウェポンスキルの方向指定を無視できる効果が付与されるので、これも利用しながら戦います。 竜騎士だけの話ではないんですが、エバーコールドから方向指定に成功した際の手応えを感じてもらえるように、新しい表現の追加なども検討しています。 もう一つ「竜血」という要素があります。これは先ほどのベンジフルジャンプを実行するたびに付与されていくスタック要素になっていて、最大3スタックになると「スターダイバー」を実行できます。このスターダイバーを実行すると「赤の竜血」状態に移行して、専用の強力なコンボを実行できます。 さらに、とっておきとして、スターダイバーの後に一度だけ「スカイハイ」というアクションを使います。スカイハイを実行すると、空高く飛び上がって、一定時間後に地上に落ちてきて大ダメージを与えます。 スカイハイは歴代シリーズの竜騎士のジャンプをイメージしたアクションなので、飛び上がっている間は敵の攻撃を完全に無効化したいところなんですが、残念ながら無効化はできません。無効化できてしまうとコンテンツのギミックなどが成立しなくなってしまうので、代わりに受けるダメージを大幅に軽減できるようになっています。 今は「90%軽減」という、とんでもない数値になっていて、ちょっとやりすぎな気もしているんですが、でも多少やりすぎなぐらいの方が楽しいと思うので、ギリギリを狙っていこうかと思っています。 それでは、一通りアクションを使ってみます。 吉田:……俺もやってイイ？ じゃあ、僕の画面お願いします。 まあいろいろ、今日は玉置くんがゆっくりローテを回してるけど、実際にプレイするとむちゃくちゃ爽快に楽しめるんで。これまでとは違った竜騎士として、ぜひエヴォルヴモードが実装されたら楽しんでみてもらいたいです。 玉置:少しだけ補足させてください。竜騎士だけの話ではないんですが、基本的にローテーションを回していて楽しいと感じられることを目標に、そのジョブらしさを感じられるようにしました。 竜騎士といえばジャンプだと思うので、ジャンプ系のアクションにより個性を持たせつつ、さらに爽快感が増すように竜血関連の遊びを強化しています。他にもアビリティの数の多さとか、それに伴う硬直時間なども整理しているので、かなり楽しめるのではないかなと思っています。 以上、竜騎士のエヴォルヴモードのご紹介でした。
6:11

【竜騎士エヴォルヴモード解説】#FFXIVFanFest2026 #FF14 玉置：メレーDPSの竜騎士の紹介をします。 吉田:……それごめん、ごめん！ やっぱり出すところからやったほうが盛り上がる。ではでは、玉置くんの画面をお願いします。 玉置：はい。（画面を切り替える） ここ、カカシをポップさせました。従来の竜騎士と比べるとかなり変更点が大きくて、メカニクスも全くの別物になっています。 まずジョブHUDですが、「ドラグーンシンボル」というものがあります。これは戦闘中の時間経過で自動で溜まるスタック要素になっています。このスタックを消費して、方向指定のある強力なウェポンスキルを実行できます。 まず「シニスタードライブ」は敵の左側面から実行すると威力が上がります。次に「デクスタードライブ」は敵の右側面から実行すると威力が上がります。そして、シニスタードライブとデクスタードライブの後に使用できるようになる「桜花絢爛」は、敵の背面から実行すると威力が上がります。 これまでの方向指定アクションよりも条件が細かくなっているので、難しくなっている部分もあるんですが、実行するタイミングをある程度自由に調整できることと、「ベンジフルジャンプ」というアクションを使うと、次に実行するウェポンスキルの方向指定を無視できる効果が付与されるので、これも利用しながら戦います。 竜騎士だけの話ではないんですが、エバーコールドから方向指定に成功した際の手応えを感じてもらえるように、新しい表現の追加なども検討しています。 もう一つ「竜血」という要素があります。これは先ほどのベンジフルジャンプを実行するたびに付与されていくスタック要素になっていて、最大3スタックになると「スターダイバー」を実行できます。このスターダイバーを実行すると「赤の竜血」状態に移行して、専用の強力なコンボを実行できます。 さらに、とっておきとして、スターダイバーの後に一度だけ「スカイハイ」というアクションを使います。スカイハイを実行すると、空高く飛び上がって、一定時間後に地上に落ちてきて大ダメージを与えます。 スカイハイは歴代シリーズの竜騎士のジャンプをイメージしたアクションなので、飛び上がっている間は敵の攻撃を完全に無効化したいところなんですが、残念ながら無効化はできません。無効化できてしまうとコンテンツのギミックなどが成立しなくなってしまうので、代わりに受けるダメージを大幅に軽減できるようになっています。 今は「90%軽減」という、とんでもない数値になっていて、ちょっとやりすぎな気もしているんですが、でも多少やりすぎなぐらいの方が楽しいと思うので、ギリギリを狙っていこうかと思っています。 それでは、一通りアクションを使ってみます。 吉田:……俺もやってイイ？ じゃあ、僕の画面お願いします。 まあいろいろ、今日は玉置くんがゆっくりローテを回してるけど、実際にプレイするとむちゃくちゃ爽快に楽しめるんで。これまでとは違った竜騎士として、ぜひエヴォルヴモードが実装されたら楽しんでみてもらいたいです。 玉置:少しだけ補足させてください。竜騎士だけの話ではないんですが、基本的にローテーションを回していて楽しいと感じられることを目標に、そのジョブらしさを感じられるようにしました。 竜騎士といえばジャンプだと思うので、ジャンプ系のアクションにより個性を持たせつつ、さらに爽快感が増すように竜血関連の遊びを強化しています。他にもアビリティの数の多さとか、それに伴う硬直時間なども整理しているので、かなり楽しめるのではないかなと思っています。 以上、竜騎士のエヴォルヴモードのご紹介でした。

ありしあ@Ridill

335,265 views • 2 months ago

フォートトークアプリVer0.99.014の新機能「フェイシャルシンク」は、顔の表情や動きを自然に合成し、人やキャラクターの表情をより豊かにするサービスです。特別な操作や機材は不要で、アプリが自動的に処理を行うため、初めての方でも手軽にお試しいただけます。 この機能の特長は、元の顔の雰囲気を損なわずに、多彩な表情や動きを自在に追加できる点にあります。キャラクターをいきいきと見せるだけでなく、新たなコミュニケーションのかたちを生み出す柔軟性も大きな魅力です。 映画やアニメの制作を効率化したり、歴史上の人物を映像で再現して学習コンテンツに取り入れたり、デジタルアートの新しい表現方法を模索したりと、多方面での活用が期待されています。さらに、フェイシャルフィットネスをはじめとする身近なシーンにも応用できる可能性があり、今後ますます注目を集めそうです。 ご利用方法 画面下部のツールバーから「追加機能」→「AIコンテンツエンハンス - スタティック」→「ペルソナビジョンラボ」を選択し、「フェイシャルシンク」を起動してください。 フォートトークアプリVer0.99.014で進化したこの機能を、ぜひ体験してみてください。いつもの自分やキャラクターが、新たな魅力とともに“動き出す”瞬間を、どうぞお楽しみください。 ご視聴ありがとうございました。
0:41

フォートトークアプリVer0.99.014の新機能「フェイシャルシンク」は、顔の表情や動きを自然に合成し、人やキャラクターの表情をより豊かにするサービスです。特別な操作や機材は不要で、アプリが自動的に処理を行うため、初めての方でも手軽にお試しいただけます。 この機能の特長は、元の顔の雰囲気を損なわずに、多彩な表情や動きを自在に追加できる点にあります。キャラクターをいきいきと見せるだけでなく、新たなコミュニケーションのかたちを生み出す柔軟性も大きな魅力です。 映画やアニメの制作を効率化したり、歴史上の人物を映像で再現して学習コンテンツに取り入れたり、デジタルアートの新しい表現方法を模索したりと、多方面での活用が期待されています。さらに、フェイシャルフィットネスをはじめとする身近なシーンにも応用できる可能性があり、今後ますます注目を集めそうです。 ご利用方法 画面下部のツールバーから「追加機能」→「AIコンテンツエンハンス - スタティック」→「ペルソナビジョンラボ」を選択し、「フェイシャルシンク」を起動してください。 フォートトークアプリVer0.99.014で進化したこの機能を、ぜひ体験してみてください。いつもの自分やキャラクターが、新たな魅力とともに“動き出す”瞬間を、どうぞお楽しみください。 ご視聴ありがとうございました。

コグニティブ・フォートトーク

33,632 views • 1 year ago

藤原直哉の「21世紀はみんながリーダー」 2026年2月11日 AIがアプリを使う時代 要約 藤原直哉氏による2月11日の「21世紀はみんながリーダー」において、AIがアプリケーションを自動的に使用する新時代について詳細な解説が行われました。 藤原氏は、最近のソフトウェア株の大暴落の背景として、クラウド（Claude）という新しいAIの登場を挙げました。このAIは人間がアプリを使うのではなく、AI自身が必要に応じてアプリを選択し使用する革新的な技術であると説明しました。AIがエージェントのような役割を果たし、表計算やワープロソフトを自動的に操作することで、まるでAIという名前の担当者が存在するかのような時代になったと述べました。 藤原氏は自身の経験を振り返り、MS-DOS時代からの技術進歩について詳しく語りました。MS-DOS登場以前は機械語とアッセンブラでソフトウェアを作成する必要があったが、MS-DOSにより様々なアプリケーションが動作可能になったことの革新性を強調しました。3.5インチフロッピーディスクを使用し、メモリ配置を考慮した設定が必要だった当時の技術的制約についても言及しました。 続いてWindows登場の意義について説明し、MS-DOSとは異なり、ソフトウェアごとに再起動する必要がなく、複数のアプリケーションを同時に実行できる革新性を評価しました。ワープロ、表計算、プレゼンテーションソフトを窓（ウィンドウ）として切り替えながら使用できる利便性について詳述しました。ただし、Windowsは大量のメモリとCPU容量を必要とするアメリカ的発想であり、節約を重視する日本人の発想とは対照的であると分析しました。 ブラウザ技術の登場についても触れ、テレビとは異なりインターネットでは特別な放送局なしに無料でコンテンツを視聴できることの画期性を説明しました。藤原氏は1996年頃に自社でオンライン放送を実施した経験を共有し、CNNのインターネット動画放送を参考にVIVOアプリを使用して毎朝15分程度の相場や政治経済の番組を配信していたと述べました。 現在のスマートフォンアプリの特徴として、マニュアルを見なくても直感的に使用できる点を高く評価し、これまでのハードウェアやソフトウェアがマニュアル必須だった時代からの大きな進歩であると指摘しました。外国語が読めない人や文字が読めない人でも直感的に操作できる設計思想の重要性を強調しました。 AIの進化により、人間の役割が担当者・アシスタントレベルから課長・部長レベルへと変化し、場合によっては社長業に専念できる時代になったと分析しました。しかし、AIが最終的な決断を下すことはできないため、人間による最終判断と責任が依然として重要であると警告しました。 飛行機のパイロットを例に挙げ、普段はオートパイロットで飛行していても、緊急時には手動操縦や的確な対処が必要であることと同様に、AIとの関係においても緊張感を持った監視と、必要時のバックアップ能力が不可欠であると説明しました。複数人での協力体制の重要性についても言及し、一人では対処できない緊急事態への備えの必要性を強調しました。 AIとデジタル世界の限界についても論じ、現実世界から完全に離れることはできず、人間が現実を踏まえて未来を創造する役割は変わらないと主張しました。AIは道具として使用するものであり、現実と未来のギャップを埋める人間の想念力と決断力が引き続き重要であると述べました。 最後に、子供たちの教育について触れ、AIに積極的に質問することを推奨し、矛盾する答えが出た場合は自分で考えて思考体系を構築することの重要性を説明しました。学習方法は時代とともに変化するが、成功のために学ぶべき根本的な要素は太古から変わらないと結論づけました。 チャプター MS-DOS時代からの技術革新の歴史00:01:27 藤原氏が自身の経験を基に、MS-DOS登場以前の機械語・アッセンブラ時代から、MS-DOSによる革新的変化について詳述。3.5インチフロッピーディスクを使用し、メモリ配置を考慮した設定が必要だった技術的制約と、様々なアプリケーションが動作可能になった画期性について説明。 Windows登場による操作性の革命00:02:33 MS-DOSからWindowsへの進化について解説。ソフトウェアごとの再起動が不要になり、複数のアプリケーション（ワープロ、表計算、プレゼンテーション）を同時実行できる「窓」概念の革新性を説明。大量のメモリとCPU使用というアメリカ的発想と日本の節約志向との対比も言及。 インターネットとブラウザ技術の衝撃00:05:09 テレビとインターネットの違いを説明し、特別な放送局なしに無料でコンテンツを視聴できる革新性について論述。1996年頃の自社オンライン放送の実体験を共有し、CNNを参考にVIVOアプリを使用した毎朝15分の番組配信について詳述。 スマートフォンアプリの直感的操作性00:08:18 従来のハードウェア・ソフトウェアがマニュアル必須だった時代から、スマートフォンアプリのマニュアル不要な直感的操作への進化について説明。外国語や文字が読めない人でも使用可能な設計思想の重要性を強調。 AIによる人間の役割変化と責任00:09:00 AIの進化により人間の役割が担当者・アシスタントレベルから管理職レベルへ変化することを分析。しかし最終決断と責任は依然として人間が負う必要があることを強調し、飛行機パイロットの例を用いて緊張感を持った監視の重要性について説明。 AIとの共存における人間力の必要性00:11:54 飛行機操縦における複数人協力体制の例を挙げ、AIとの関係でも緊張感と人間同士のコミュニケーションが不可欠であることを論述。AI故障時のバックアップ能力や、アナログ対応力の重要性について詳述。 デジタル世界の限界と人間の創造力00:13:52 AIとデジタル世界が現実から完全に離れることはできず、人間が現実を踏まえて未来を創造する役割の不変性について説明。現実と未来のギャップを埋める人間の想念力と、AIを道具として使いこなす能力の重要性を強調。 次世代教育とAI活用の方向性00:18:23 子供たちがAIに積極的に質問することを推奨し、矛盾する答えから自分なりの思考体系を構築することの重要性を説明。学習方法は時代とともに変化するが、成功のための根本的要素は不変であることを結論として提示。 行動項目 藤原氏は、AIがアプリケーションを自動使用する新技術について継続的な研究と理解を深めることを示唆した。 00:00:25 藤原氏は、人間がAIの動作内容を正確に理解し、必要時にバックアップできる能力の習得が必要であると述べた。 00:12:46 藤原氏は、AI時代においても人間同士のコミュニケーションと協力関係の構築を継続する必要性を強調した。 00:15:51 藤原氏は、子供たちの教育において、AIへの積極的な質問と自分なりの思考体系構築を推進することを提案した。 00:18:23 藤原氏は、AI使用時の最終判断と責任を人間が担う体制の確立が重要であると指摘した。 00:10:59
20:11

藤原直哉の「21世紀はみんながリーダー」 2026年2月11日 AIがアプリを使う時代 要約 藤原直哉氏による2月11日の「21世紀はみんながリーダー」において、AIがアプリケーションを自動的に使用する新時代について詳細な解説が行われました。 藤原氏は、最近のソフトウェア株の大暴落の背景として、クラウド（Claude）という新しいAIの登場を挙げました。このAIは人間がアプリを使うのではなく、AI自身が必要に応じてアプリを選択し使用する革新的な技術であると説明しました。AIがエージェントのような役割を果たし、表計算やワープロソフトを自動的に操作することで、まるでAIという名前の担当者が存在するかのような時代になったと述べました。 藤原氏は自身の経験を振り返り、MS-DOS時代からの技術進歩について詳しく語りました。MS-DOS登場以前は機械語とアッセンブラでソフトウェアを作成する必要があったが、MS-DOSにより様々なアプリケーションが動作可能になったことの革新性を強調しました。3.5インチフロッピーディスクを使用し、メモリ配置を考慮した設定が必要だった当時の技術的制約についても言及しました。 続いてWindows登場の意義について説明し、MS-DOSとは異なり、ソフトウェアごとに再起動する必要がなく、複数のアプリケーションを同時に実行できる革新性を評価しました。ワープロ、表計算、プレゼンテーションソフトを窓（ウィンドウ）として切り替えながら使用できる利便性について詳述しました。ただし、Windowsは大量のメモリとCPU容量を必要とするアメリカ的発想であり、節約を重視する日本人の発想とは対照的であると分析しました。 ブラウザ技術の登場についても触れ、テレビとは異なりインターネットでは特別な放送局なしに無料でコンテンツを視聴できることの画期性を説明しました。藤原氏は1996年頃に自社でオンライン放送を実施した経験を共有し、CNNのインターネット動画放送を参考にVIVOアプリを使用して毎朝15分程度の相場や政治経済の番組を配信していたと述べました。 現在のスマートフォンアプリの特徴として、マニュアルを見なくても直感的に使用できる点を高く評価し、これまでのハードウェアやソフトウェアがマニュアル必須だった時代からの大きな進歩であると指摘しました。外国語が読めない人や文字が読めない人でも直感的に操作できる設計思想の重要性を強調しました。 AIの進化により、人間の役割が担当者・アシスタントレベルから課長・部長レベルへと変化し、場合によっては社長業に専念できる時代になったと分析しました。しかし、AIが最終的な決断を下すことはできないため、人間による最終判断と責任が依然として重要であると警告しました。 飛行機のパイロットを例に挙げ、普段はオートパイロットで飛行していても、緊急時には手動操縦や的確な対処が必要であることと同様に、AIとの関係においても緊張感を持った監視と、必要時のバックアップ能力が不可欠であると説明しました。複数人での協力体制の重要性についても言及し、一人では対処できない緊急事態への備えの必要性を強調しました。 AIとデジタル世界の限界についても論じ、現実世界から完全に離れることはできず、人間が現実を踏まえて未来を創造する役割は変わらないと主張しました。AIは道具として使用するものであり、現実と未来のギャップを埋める人間の想念力と決断力が引き続き重要であると述べました。 最後に、子供たちの教育について触れ、AIに積極的に質問することを推奨し、矛盾する答えが出た場合は自分で考えて思考体系を構築することの重要性を説明しました。学習方法は時代とともに変化するが、成功のために学ぶべき根本的な要素は太古から変わらないと結論づけました。 チャプター MS-DOS時代からの技術革新の歴史00:01:27 藤原氏が自身の経験を基に、MS-DOS登場以前の機械語・アッセンブラ時代から、MS-DOSによる革新的変化について詳述。3.5インチフロッピーディスクを使用し、メモリ配置を考慮した設定が必要だった技術的制約と、様々なアプリケーションが動作可能になった画期性について説明。 Windows登場による操作性の革命00:02:33 MS-DOSからWindowsへの進化について解説。ソフトウェアごとの再起動が不要になり、複数のアプリケーション（ワープロ、表計算、プレゼンテーション）を同時実行できる「窓」概念の革新性を説明。大量のメモリとCPU使用というアメリカ的発想と日本の節約志向との対比も言及。 インターネットとブラウザ技術の衝撃00:05:09 テレビとインターネットの違いを説明し、特別な放送局なしに無料でコンテンツを視聴できる革新性について論述。1996年頃の自社オンライン放送の実体験を共有し、CNNを参考にVIVOアプリを使用した毎朝15分の番組配信について詳述。 スマートフォンアプリの直感的操作性00:08:18 従来のハードウェア・ソフトウェアがマニュアル必須だった時代から、スマートフォンアプリのマニュアル不要な直感的操作への進化について説明。外国語や文字が読めない人でも使用可能な設計思想の重要性を強調。 AIによる人間の役割変化と責任00:09:00 AIの進化により人間の役割が担当者・アシスタントレベルから管理職レベルへ変化することを分析。しかし最終決断と責任は依然として人間が負う必要があることを強調し、飛行機パイロットの例を用いて緊張感を持った監視の重要性について説明。 AIとの共存における人間力の必要性00:11:54 飛行機操縦における複数人協力体制の例を挙げ、AIとの関係でも緊張感と人間同士のコミュニケーションが不可欠であることを論述。AI故障時のバックアップ能力や、アナログ対応力の重要性について詳述。 デジタル世界の限界と人間の創造力00:13:52 AIとデジタル世界が現実から完全に離れることはできず、人間が現実を踏まえて未来を創造する役割の不変性について説明。現実と未来のギャップを埋める人間の想念力と、AIを道具として使いこなす能力の重要性を強調。 次世代教育とAI活用の方向性00:18:23 子供たちがAIに積極的に質問することを推奨し、矛盾する答えから自分なりの思考体系を構築することの重要性を説明。学習方法は時代とともに変化するが、成功のための根本的要素は不変であることを結論として提示。 行動項目 藤原氏は、AIがアプリケーションを自動使用する新技術について継続的な研究と理解を深めることを示唆した。 00:00:25 藤原氏は、人間がAIの動作内容を正確に理解し、必要時にバックアップできる能力の習得が必要であると述べた。 00:12:46 藤原氏は、AI時代においても人間同士のコミュニケーションと協力関係の構築を継続する必要性を強調した。 00:15:51 藤原氏は、子供たちの教育において、AIへの積極的な質問と自分なりの思考体系構築を推進することを提案した。 00:18:23 藤原氏は、AI使用時の最終判断と責任を人間が担う体制の確立が重要であると指摘した。 00:10:59

藤原直哉

18,926 views • 5 months ago