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待望のパーソナル AI エージェント Gemini Spark が本日より日本語で展開開始🚀 情報収集やデータ整理から、日々のやり取り、スケジュール調整、旅行の手配に至るまで、あなたの代わりに 24 時間体制で自動実行します。 Spark の特徴を解説⬇️ ・24 時間 365 日バックグラウンド稼働：スマホや PC がオフの時でもクラウド上で常時稼働。「スケジュール」や自動トリガーを起点に、あなたに代わってタスクを実行。・高度な推論と長期タスク処理：Gemini 3.5 と Google Antigravity のハーネス上で動作し、複雑なタスクも一手に引受可能。・連携アプリの拡充：Gmail やカレンダーなどの Google Workspace のツール群のみならず、多くのパートナーのアプリとも統合済み。さらに、カスタムと深く連携。また、カスタム MCP(Model Context Protocol)にも対応し、任意のアプリを Gemini Spark に直接接続可能。・再利用可能な「スキル」機能：プロンプトベースの指示を学習し、専門的なタスクの実行手順を「スキル」として記憶。・安心の設計：自律的に動きつつも、重要なアクションの実行前には必ずユーザーへ確認します。 ※ Gemini Spark は Gemini アプリにて、Ultra プランのユーザーに向けて順次提供されます。

Google Japan

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590,377 views • 2 months ago •via X (Twitter)

Science & Technology Travel Health & Wellness

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

34 Comments

ショウ｜生成AI活用2 months ago

Google workspace版Geminiに早めに実装してください

テック羅針盤|AI・テック・マネー2 months ago

秘書AIって言葉にワクワクより先に胃が痛くなるようになった。毎日AI触ってると、任せた仕事の検品が一番人間の仕事になってくんだよな。俺はまだ「任せて寝れる」境地には行けてない。

kazzz_332 months ago

Gemini Spark、スペック高いですね！ただ重要なのは「実行前に確認」という設計。自動化できることと、すべきことは違う。何を Spark に任せるかの判断が大事ですね。

しまうま⿻ | 高校化学🧪×AIアプリ開発2 months ago

Ultraだけか。実際、Codexとかみたいに本体PCが立ち上がっていないといけないのは、ちょっと面倒なのよな。雷とかで落ちるかもしれないし。 geminiも3.5Proがでるし。面白くなるんじゃない？

kakoji2 months ago

補足として2点。展開地域はEU・英国・ナイジェリア・スイスを除くGeminiサポート地域。利用はUltraプラン限定で、Proへの展開は現時点で「予告」の段階。仕組み（Task/Schedule/Skill）と条件の整理はこちらにまとめました。

Terashi / TalentCloud Inc. - AI x HTML推進中 -2 months ago

AI Proで使えるようにしてください

Shara2 months ago

Automatic scheduling and travel arrangement is a strong everyday use case.

FuturePrompts2 months ago

We're moving from asking AI for answers to giving AI responsibilities

ウララ｜AI裏ワザ研究所2 months ago

Gemini Sparkの日本語対応待ってましたね。自分の意図を汲んで裏で動いてくれる感覚、かなり実用的で面白いです。

TongHe2 months ago

The shift from AI that answers questions to AI that quietly coordinates complex tasks is significant. The next challenge will be making these systems work naturally around multiple people, languages and shared context

AIコンサルお姉さん｜がんばらない時代2 months ago

24時間動き続ける自律エージェントほど、便利さと同じだけエラーが静かに積み上がる問題が効いてくると見ています。長時間タスクは途中の確認ポイントをどう挟むかで実用度が変わるので。記憶やスキルの蓄積と同時に、ロールバックできる設計が鍵になりそうかと思います。

AIガチ勢オジ｜40代×Claude Code2 months ago

日本語で使えるパーソナルAIエージェント、本当に待望です。日常業務への浸透が一気に進みそうで学びが多いです

愛犬家ミズノコウイチ🐕‍🦺🐾🐕”2 months ago

待ってました！

宮建🌏海外起業でベンチャーで商社2 months ago

最高ですやん

ローマン2 months ago

geminiは嘘ばっかつくんだから、proも使えるようにしなさいよ！

不動産検討遣&投資検討遣2 months ago

Geminiが少し能力不足なので、果たして、、、

PoTeto2 months ago

早速さわらなきゃ！

スライメリア@AIイラスト2 months ago

ついにきた

プププ2 months ago

AIの民主化

マモ太郎2 months ago

寝てる間も働いてくれる「秘書AI」、マモ太郎もさっそく気になってるよ🐾 初心者向けにどんなことができるか図解してみました！ #AI

複線AIサラリーマン2 months ago

AIエージェントの本質は「タスク処理」じゃなく「意思決定の代理」。今は情報収集・調整の自動化だけど、次は「何をやるか」まで判断する領域に踏み込む。そうなると問われるのは、人間側の優先順位の言語化スキル。AIに任せる前に、自分が何を大事にしてるか言葉にできてるか。

ゆうすけ2 months ago

ヨシヨシ！使ってみます！

Aaron_Xu2 months ago

@grok find alternatives for me please

Lee Shand2 months ago

Except not on Pro! Enjoy it rich people!

晴天カンナ@迷因Vtuber2 months ago

The future of AI is moving fast!

Haruka｜今日の相談室2 months ago

Ultra プランの方の使用感聞いてみたい！！！

果冻么么茶👂Deaf2 months ago

Pro 版什么时候提供？

Jtako2 months ago

他モデルも簡単に積めるようにしたりAPI無料枠ちょっと増やしたりドライブ内でmd編集とかネイティブで。あとKeepが便利ってわかったから直でスプシにつなげたいの

KURAOpenclaw2 months ago

Gemini Sparkか・・・。こんなことされたら、他の企業は勝てないでしょ。便利なのは間違いないけど、1強になるのはチョット問題だよなぁ😓

Dinh Chung2 months ago

Gemini Spark đã ra mắt tiếng Nhật Đặc điểm nổi bật của Spark là gì? Bạn nghĩ sao về ứng dụng này?

buildwithjay2 months ago

Gemini Spark in Japanese is a good reminder that agent launches are distribution plays too. the winner is usually whoever lands in the daily local workflow first.

丹治統2 months ago

@grok これはどのようなプランに入っている人が利用可能なのでしょうか？無料アカウントとGWSのアカウントには関係ない話ですか？

Midas Today1 month ago

12 types of GPT for CEO (Representative) Business Support

Dinh Chung2 months ago

Gemini Spark sẽ thực hiện nhiệm vụ thay bạn. Tôi quan tâm về tính năng "スキル" này. Bạn nghĩ sao?

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【速報】Google、個人向けAIエージェント「Gemini Spark」を発表ユーザーの指示のもとでデジタル作業を代行する24時間稼働のAIエージェント・Google Cloud上の専用VMで長時間タスクをバックグラウンド実行・Googleツールと連携し、今後MCP経由で外部ツールにも対応予定

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AGIラボ

296,174 views • 4 months ago

つまりこれ、Gemini上で Workspace CLI 的な操作ができてしまうってこと。普通ターミナルでやるやつ。そしてこれ、外部のAPIとかMCPの類は一切使ってない。 GWSの機能のみで実行してる。例えばこんなこともできる（動画のやつ）ーーー YouTubeのGoogle AI関連の最新動画をリサーチして、スプレッドシートにまとめてください。ーーー GeminiがYouTube APIを叩き、スプシにまとめ、Canvasにリンクを置く。これを更にメール送信したり、 Googleカレンダーに登録も可能。 Geminiの画面から、GWSでできることほぼ出来る。

つまりこれ、Gemini上で Workspace CLI 的な操作ができてしまうってこと。普通ターミナルでやるやつ。そしてこれ、外部のAPIとかMCPの類は一切使ってない。 GWSの機能のみで実行してる。例えばこんなこともできる（動画のやつ）ーーー YouTubeのGoogle AI関連の最新動画をリサーチして、スプレッドシートにまとめてください。ーーー GeminiがYouTube APIを叩き、スプシにまとめ、Canvasにリンクを置く。これを更にメール送信したり、 Googleカレンダーに登録も可能。 Geminiの画面から、GWSでできることほぼ出来る。

まじん

117,966 views • 5 months ago

選手の認知力を高めるためのトレーニングを行う際に、多くの指導者が【認知＝ただ首振り動作をすること】だと誤って理解してトレーニングの設計をしてしまいます。そもそも認知の定義とは情報収集を行い、得た情報の中から【分析】を行い適切な情報を【選択】し、プレーの【決断】を行うまでの一連の流れを指すと考えています。つまり首振り動作はファーストステップに過ぎません。また、動画のようなトレーニングに関しては小学生低学年においては”見る”といった習慣を持たせるといった意味では活用可能ですが、学年が上がるにつれて実際の試合における認知力を身につけさせたいのであれば、選手が見る対象はやはり実際の試合環境に近いもの、つまり味方や相手の設定・プレーの方向性・多方向からのボールの動きなど、彼らが試合において巡り合う情報のセッティングが重要となります。

選手の認知力を高めるためのトレーニングを行う際に、多くの指導者が【認知＝ただ首振り動作をすること】だと誤って理解してトレーニングの設計をしてしまいます。そもそも認知の定義とは情報収集を行い、得た情報の中から【分析】を行い適切な情報を【選択】し、プレーの【決断】を行うまでの一連の流れを指すと考えています。つまり首振り動作はファーストステップに過ぎません。また、動画のようなトレーニングに関しては小学生低学年においては”見る”といった習慣を持たせるといった意味では活用可能ですが、学年が上がるにつれて実際の試合における認知力を身につけさせたいのであれば、選手が見る対象はやはり実際の試合環境に近いもの、つまり味方や相手の設定・プレーの方向性・多方向からのボールの動きなど、彼らが試合において巡り合う情報のセッティングが重要となります。

Jun Takada / 高田純

15,860 views • 1 month ago

＼ついに完全日本語化！／ Google公式の最強ノーコード自動化ツール「Workspace Studio」がエグい💥 長らく英語UIで歯がゆい思いをしていた「Workspace Studio（旧Flows）」が、ついに完全日本語UIに対応しました！プログラミング一切不要で、GmailやGoogleドライブなどのGoogleアプリを連携して定型業務を全自動化できます何がそんなにヤバいのか、そしてこれを使って【完全無料の名刺管理システム】を自作した事例を解説します！ ①ノーコードでGoogleサービスの連携が可能例えば、「〇〇のメールが来たら、カレンダーに登録しといて」このようにやりたいことを言語化し、プロンプトを入力するたまけでノーコードでGoogleサービスを連携できます😎 これだけでも十分すごいのですが、個人的にはセキュアに「Gemini」を利用できる点がバチバチにすごいと思っています💥 ②ワークフローに「Gemini」を組み込める一番の強さは、何らかのトリガー（メール受信やフォルダへのファイル追加など）でGeminiを自動起動できる点ですしかも、Workspace内のGeminiはエンタープライズセキュリティに守られているため、社外秘や機密データを渡しても【学習対象になりません】従来のGAS×無償APIのように情報漏洩を心配することなく、安全に自動化することができます ③Geminiの回答を使って、その先のステップを自在にコントロール例えば、メールが来た際にGeminiに返信の可否を判断させ、返信の必要があるメールの返信案をGoogleチャットに通知するということも実現可能です✉️ ちなみにWorkspace Studioで高度な自動化を作るなら、Geminiへの指示を「JSON形式」で出力させるのが圧倒的におすすめです！（これはリプ欄にあるYouTube動画にて詳しく解説してます）出力されたJSONを「抽出ステップ」で各要素を抽出すれば、「返信が必要なメールならTRUE、不要ならFALSE」とAIに判定させ、TRUEの時だけ要約付きでGoogleチャットに通知を飛ばす、といった高度な条件分岐フローがノーコードで作れます！ ③応用例：「完全無料の名刺管理システム」を自作この仕組みを応用して、とんでもないアプリを作りました！ ✅スマホ（Androidなど）のドライブ機能等で名刺をスキャンして指定フォルダに放り込む ✅Workspace Studioが検知し、Geminiが企業名・氏名・住所・事業内容を自動抽出 ✅スプレッドシートにデータを自動で行挿入 ✅これをデータベースにして、AppSheetでスマホから見られる名刺管理アプリが完成！わざわざ有料の外部ソフトを契約しなくても、Workspaceアカウントがあれば、スキャンから1分もかからずで名刺台帳に自動登録されるシステムが作れちゃいますセキュアに使えるのも嬉しいポイントです🙆‍♂️ 【予告】「自分の会社でもこの名刺管理システムを作りたい！」という方のために、この【完全構築手順書】をみなさんに無償公開します！（現在鋭意制作中です）動画に従って設定すれば、今まで外部ツールにかけていたコストを削減し、自社で簡単に「業務の内製化（DX）」ができるようになります💥 「興味あるよ」という方はYouTubeのチャンネル登録をしてお待ち頂けると幸いです🙇‍♂️ また、「Workspace Studio」がYouTube動画を撮影した時点からも、このツールは凄まじいスピードで進化を続けています！ GeminiやGems、NotebookLMとの連携など、日々「できること」の枠組みが目まぐるしくアップデートされており、今後はGoogle環境全体の定型業務ハックがさらに加速していくはずです今後もGoogleの進化からマジで目が離せませんね😎 このあたりも後日、YouTubeにて解説させて頂ければと思います！「Workspace Studio」の管理コンソールでの有効化手順、実際の操作画面は、このポストのリプ欄にあるYouTube動画本編をチェックしてください👇

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こーすけ先生

14,493 views • 3 months ago

🎥 Google の新しい動画生成モデル Gemini Omni が本日より日本を含めた世界各国で展開開始🚀 動画の作成と編集が、これまでにないほど自由で直感的に進化: ・テキスト、画像、動画クリップなど異なるフォーマットの素材を自由に組み合わせて動画を作成可能・スタイル変更や部分的な修正も、プロンプトで指示をするだけ・自分そっくりの外見や声を持つカスタム AI アバターを作成して、動画に登場させることも可能（随時展開中） ※ 最新の Gemini Omni モデルは Gemini アプリおよび Flow にて、有料プランのユーザーを対象にご利用いただけます。

🎥 Google の新しい動画生成モデル Gemini Omni が本日より日本を含めた世界各国で展開開始🚀 動画の作成と編集が、これまでにないほど自由で直感的に進化: ・テキスト、画像、動画クリップなど異なるフォーマットの素材を自由に組み合わせて動画を作成可能・スタイル変更や部分的な修正も、プロンプトで指示をするだけ・自分そっくりの外見や声を持つカスタム AI アバターを作成して、動画に登場させることも可能（随時展開中） ※ 最新の Gemini Omni モデルは Gemini アプリおよび Flow にて、有料プランのユーザーを対象にご利用いただけます。

Google Japan

1,715,711 views • 4 months ago

PFNから、材料科学などのシミュレーションを用いた長期の解析タスクを実行できるコーディングエージェント PARC を発表しました。末尾に実行動画、スレッドに論文があります。 PARCは100ステップを超えるような研究計画・実行・検証・考察を行い、数十時間規模のシミュレーションを複数同時に走らせ、結果を自動で検証します。 PARCはマルチエージェント構成であり、プランナーと複数のワーカーからなります。まずプランナーが実行計画を立て、人の承認を受けた後、自動実行に移ります。自動実行は複数のステップに分割され、各ステップ内では自己検証と、外部エージェントによる検証と修正によって途中実行結果を何重にも検証しながら進めていきます。 LLM自体の性能向上がある中でも、現時点ではこうしたマルチエージェントシステムは必須で、それを使わない場合は今回のような長期タスクは不可能ｄした（今回のケーススタディはClaude Sonnet 4.5で行っています）。ケーススタディでは、論文などで報告されているシミュレーションを使った解析を再現できるかを調べ、それを専門家が検証する形でその有効性や課題を調べました。具体的には、固体電解質におけるリチウム拡散の推定、超合金の偏析機構の解析、電場をかけた非平衡シミュレーション、および汎用性を確かめるため同じシステムでのKaggleタスク実行を行いました。これらではシミュレーションの実験設定が誤っている場合でも、PARCが自動で検証し間違いを発見できることを確認しました。一方、電場をかけた非平衡シミュレーションの場合は、途中の重要な計算に誤りがあり、誤った最終結果が導かれることが判明しました。ただし、このときも研究者がその部分だけを修正すれば全体は正しく動作することも確認しました。このようにPARCは中間計算や実行結果を逐次レポートするため、研究者が正確に介入できる点も大きな利点です。今後も全体の最適化をAIがしつつ人が適切に介入できるシステム設計が重要になると考えられます。

PFNから、材料科学などのシミュレーションを用いた長期の解析タスクを実行できるコーディングエージェント PARC を発表しました。末尾に実行動画、スレッドに論文があります。 PARCは100ステップを超えるような研究計画・実行・検証・考察を行い、数十時間規模のシミュレーションを複数同時に走らせ、結果を自動で検証します。 PARCはマルチエージェント構成であり、プランナーと複数のワーカーからなります。まずプランナーが実行計画を立て、人の承認を受けた後、自動実行に移ります。自動実行は複数のステップに分割され、各ステップ内では自己検証と、外部エージェントによる検証と修正によって途中実行結果を何重にも検証しながら進めていきます。 LLM自体の性能向上がある中でも、現時点ではこうしたマルチエージェントシステムは必須で、それを使わない場合は今回のような長期タスクは不可能ｄした（今回のケーススタディはClaude Sonnet 4.5で行っています）。ケーススタディでは、論文などで報告されているシミュレーションを使った解析を再現できるかを調べ、それを専門家が検証する形でその有効性や課題を調べました。具体的には、固体電解質におけるリチウム拡散の推定、超合金の偏析機構の解析、電場をかけた非平衡シミュレーション、および汎用性を確かめるため同じシステムでのKaggleタスク実行を行いました。これらではシミュレーションの実験設定が誤っている場合でも、PARCが自動で検証し間違いを発見できることを確認しました。一方、電場をかけた非平衡シミュレーションの場合は、途中の重要な計算に誤りがあり、誤った最終結果が導かれることが判明しました。ただし、このときも研究者がその部分だけを修正すれば全体は正しく動作することも確認しました。このようにPARCは中間計算や実行結果を逐次レポートするため、研究者が正確に介入できる点も大きな利点です。今後も全体の最適化をAIがしつつ人が適切に介入できるシステム設計が重要になると考えられます。

Daisuke Okanohara / 岡野原大輔

32,988 views • 9 months ago

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

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Tsubame

93,869 views • 9 months ago

お金は、貯め込むための数字ではない。自分と社会の間を巡る「エネルギー」なのだ。瀬知さんの話で、まず印象に残るのが「時間は存在しない」という考え方です。私たちは、生まれた日から年齢、出社時間、締め切り、年収、家賃まで、あらゆるものを数字で測っています。そのため、時間を絶対的なものだと思い込んでいます。しかし瀬知さんによれば、私たちが「時間」と呼んでいるものの正体は、すべて「変化」です。年を取ることも、環境が変わることも、夢に近づくことも、失敗して別の道へ進むことも、すべては変化にすぎない。時計ばかり気にしていると、「もう遅い」「間に合わない」「自分には時間がない」と焦り、せっかくのエネルギーをストレスに奪われてしまいます。大切なのは、残り時間を数えることではなく、自分が望む変化に向かって動くことです。そのとき、最初から大きな夢を持つ必要はありません。「毎朝7時に起きる」「今日は一ページだけ書く」「気になっていた人へ連絡する」そんな小さな目標を一つずつ達成していく。その達成感が次の行動を生み、やがて想像もしなかった場所へ自分を運んでくれるのです。目指していたAには届かなかったとしても、動き続けた先でBやCという、もっと面白い答えに出会うこともあります。ひとつの夢に執着しすぎると、別の入口が開いていることに気づけません。そして、時間と同じように、お金も単なる数字ではないと瀬知さんはいいます。働いてお金を受け取る。買い物をしてお金を渡す。誰かのサービスを利用し、別の誰かの仕事を支える。これはすべて、エネルギーの交換です。だから重要なのは、「いくら稼ぐか」だけではありません。むしろ瀬知さんが重視するのは、「何に使うか」です。ただ衝動的に散財するのではなく、本当に欲しいもの、自分の経験を豊かにするもの、誰かの仕事や社会を少し良くするものへ使う。高価な車でも旅行でも本でも、本人が大切にし、その先に生まれる変化を想像できるなら、それは生きたお金になります。寄付も、何十万円、何百万円である必要はありません。コンビニの募金箱へ10円を入れることも、店で商品を買うことも、税金を納めることも、お金を社会へ戻す行為です。もちろん、「使えば必ず同じ金額が戻ってくる」という魔法の話ではありません。使ったお金は実際になくなります。しかし、お金を使えば新しい経験や出会いが生まれ、「また働こう」「次はこれをやってみよう」という行動の力が湧いてくる。その行動が新たな仕事や収入につながり、再びお金が巡り始めます。瀬知さんのいう「お金の循環」とは、何もしなくても財布が膨らむ話ではなく、使う、動く、変化する、そして再び生み出すという流れなのです。人生には、休まなければならない時期もあります。心や体が疲れているなら、無理に前進する必要はありません。ただ、少し元気が戻ったら、ほんの小さなことでいいから再び動いてみる。時間とは変化であり、お金とはその変化を起こすためのエネルギーです。そう考えると、本当に問うべきなのは「あと何年あるか」でも「いくら持っているか」でもありません。限りある人生の中で、あなたは今日、自分の時間とお金というエネルギーを、どんな未来のために使いますか？

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角由紀子のヤバイ帝国

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Geminiのビルド機能、日本でも最近使えるようになったみたいなので試してみた。スプレッドシートの表記ゆれを自動で直して、ついでに表をテーブルにまで整形してくれた。実行に少し時間はかかるけど、待ってる間は別の作業をしておけばいいだけだし、意外とありかも？

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kimura

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木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏

257,186 views • 2 years ago

お知らせ Macで膨大な映像データを管理するのに疲れて動画クリエイター向けの映像管理ソフト開発してます。実装済みの推し機能としては・SDカード挿したら動画抽出＆自動読み込み・複数ストレージのデータ一元管理・動画のmeta解析によるカメラやレンズ情報抽出・撮影日時自動仕訳やアルバム機能ストレージ管理機能はこだわってて、外付けHDDを抜き差ししたら自動検知して、データをオフラインにしつつも一覧には残るので、アーカイブした撮影データが何処のHDDにあるのかも把握できる。HDDをPCに繋げば自動でオンラインに復旧。アプリ内で作ったライブラリは別PCの同アプリで読み込みも出来るので、プロジェクトの映像だけ一時的に連れ出して作業するとかもやりやすい。これ開いておいてDaVinciとかに必要なデータをポンポン放り込んで作業するのがマジでやり易いです。

お知らせ Macで膨大な映像データを管理するのに疲れて動画クリエイター向けの映像管理ソフト開発してます。実装済みの推し機能としては・SDカード挿したら動画抽出＆自動読み込み・複数ストレージのデータ一元管理・動画のmeta解析によるカメラやレンズ情報抽出・撮影日時自動仕訳やアルバム機能ストレージ管理機能はこだわってて、外付けHDDを抜き差ししたら自動検知して、データをオフラインにしつつも一覧には残るので、アーカイブした撮影データが何処のHDDにあるのかも把握できる。HDDをPCに繋げば自動でオンラインに復旧。アプリ内で作ったライブラリは別PCの同アプリで読み込みも出来るので、プロジェクトの映像だけ一時的に連れ出して作業するとかもやりやすい。これ開いておいてDaVinciとかに必要なデータをポンポン放り込んで作業するのがマジでやり易いです。

AUXOUT

74,606 views • 7 months ago

12年前にイーロンマスクが空中で手を動かしてコンピューターのもの動かしているのに、なんで今私たちがそれできないの？ミッションインポッシブルとかでもやってたよね SpaceX社が公開したこの映像は、直感的なハンドジェスチャーと仮想現実（VR）を融合させた、次世代の設計プロセスの可能性を提示しています。従来の2Dツールによる制約を排除し、3Dモデルを直接操作することで、エンジニアは思考をより迅速に具現化できるようになります。この革新的な手法は、3D金属プリンティング技術と組み合わせることで、設計から製造までを一貫して効率化するものです。物理的な実体を持つロケット部品をデータから即座に作り出すこの仕組みは、21世紀の製造業における革命を予感させます。ユーザーは没入型デバイスを通じて、まるで目の前に実物が存在するかのように、複雑な構造を自在に構築することが可能になります。最終的にこの技術は、人間の想像力と現実の製造工程の距離を劇的に縮めることを目指しています。

12年前にイーロンマスクが空中で手を動かしてコンピューターのもの動かしているのに、なんで今私たちがそれできないの？ミッションインポッシブルとかでもやってたよね SpaceX社が公開したこの映像は、直感的なハンドジェスチャーと仮想現実（VR）を融合させた、次世代の設計プロセスの可能性を提示しています。従来の2Dツールによる制約を排除し、3Dモデルを直接操作することで、エンジニアは思考をより迅速に具現化できるようになります。この革新的な手法は、3D金属プリンティング技術と組み合わせることで、設計から製造までを一貫して効率化するものです。物理的な実体を持つロケット部品をデータから即座に作り出すこの仕組みは、21世紀の製造業における革命を予感させます。ユーザーは没入型デバイスを通じて、まるで目の前に実物が存在するかのように、複雑な構造を自在に構築することが可能になります。最終的にこの技術は、人間の想像力と現実の製造工程の距離を劇的に縮めることを目指しています。

高校生でも分かる米国株（公式）

101,612 views • 3 months ago

サム・アルトマンが「どんなに画期的なアイデアでも、他人は全く気に留めない」という起業における残酷な現実を突きつけました。詳細な実行手順書をAppleのティム・クックの机の上に置いたとしても、盗まれるリスクはゼロに等しい断言しています。過度な秘密主義がもたらす罠と、その合理的な解決策を3つのポイントにまとめました。 1. 関心の「物理的欠如」世の中の人々は自身のタスクで完全にキャパシティを埋め尽くされており、他人のアイデアにリソースを割く余裕が存在しません。アイデア自体には何の価値もなく、それを実行に移す熱量のみが唯一の資産であるという真実です。 2. 秘匿の「構造的劣化」アイデアを隠すことは、採用、資金調達、顧客獲得というスタートアップの生命線を自ら断つ行為です。情報をオープンにし、優秀な人材からのフィードバックループを回さない限り、プロダクトは密室の中で構造的に腐敗していきます。 3. 実行の「非対称性」 Y Combinatorが成功のノウハウをすべて無料で公開しても、実際にそれを実行する人間は皆無です。知識の非対称性で勝つ時代は終わり、「誰でも知っていることを、誰よりも早く実行する」ことだけが、唯一のモート（参入障壁）となります。

サム・アルトマンが「どんなに画期的なアイデアでも、他人は全く気に留めない」という起業における残酷な現実を突きつけました。詳細な実行手順書をAppleのティム・クックの机の上に置いたとしても、盗まれるリスクはゼロに等しい断言しています。過度な秘密主義がもたらす罠と、その合理的な解決策を3つのポイントにまとめました。 1. 関心の「物理的欠如」世の中の人々は自身のタスクで完全にキャパシティを埋め尽くされており、他人のアイデアにリソースを割く余裕が存在しません。アイデア自体には何の価値もなく、それを実行に移す熱量のみが唯一の資産であるという真実です。 2. 秘匿の「構造的劣化」アイデアを隠すことは、採用、資金調達、顧客獲得というスタートアップの生命線を自ら断つ行為です。情報をオープンにし、優秀な人材からのフィードバックループを回さない限り、プロダクトは密室の中で構造的に腐敗していきます。 3. 実行の「非対称性」 Y Combinatorが成功のノウハウをすべて無料で公開しても、実際にそれを実行する人間は皆無です。知識の非対称性で勝つ時代は終わり、「誰でも知っていることを、誰よりも早く実行する」ことだけが、唯一のモート（参入障壁）となります。

Kosuke

433,379 views • 7 months ago

【投げ技における打ち込みと実戦の違いについて】打ち込みは技の『崩し』、『つくり』、『かけ』の練習と定義されています。しかし実戦では相手は力を入れて、動きに反応するので、打ち込みのように『崩し』を技の一連の動作として行うことは難しいです。そのため実戦では動きの中で、相手の反応や重心移動を利用して、技に入る前にはすでに相手を崩していることがほとんどです。(内股の場合は重心が前にある、もしくは前傾している) つまり打ち込みで使われる『崩し』の部分は省略されて、『つくり』と『かけ』のみが行われます。この乖離が実戦で打ち込みのように意識して技に入っても、うまくいかない原因だと考えました。しかし単に実戦と同じ形で、自然体で脱力した相手に『崩し』を省略した打ち込みをするのではなく、組手の状況、相手の状態、相手との位置関係など様々な課題に応じてシチュエーションを設定し、相手を崩してから打ち込みや投げ込みを行う約束練習をしてみるといいかもしれません。

【投げ技における打ち込みと実戦の違いについて】打ち込みは技の『崩し』、『つくり』、『かけ』の練習と定義されています。しかし実戦では相手は力を入れて、動きに反応するので、打ち込みのように『崩し』を技の一連の動作として行うことは難しいです。そのため実戦では動きの中で、相手の反応や重心移動を利用して、技に入る前にはすでに相手を崩していることがほとんどです。(内股の場合は重心が前にある、もしくは前傾している) つまり打ち込みで使われる『崩し』の部分は省略されて、『つくり』と『かけ』のみが行われます。この乖離が実戦で打ち込みのように意識して技に入っても、うまくいかない原因だと考えました。しかし単に実戦と同じ形で、自然体で脱力した相手に『崩し』を省略した打ち込みをするのではなく、組手の状況、相手の状態、相手との位置関係など様々な課題に応じてシチュエーションを設定し、相手を崩してから打ち込みや投げ込みを行う約束練習をしてみるといいかもしれません。

原沢久喜/Hisayoshi_Harasawa

12,707 views • 1 year ago

また妨害で自分の聴く権利が…😓 これをどうにかできないとなると、一体何のための道路使用許可か… テレビのロケでも大掛かりなものとなると道路使用許可を取ります。一番の目的は、ロケ中に警察に止められロケが中断されることを避けるためです。そのために警察署に通い、警備員の配置図や、通行人のために何メートルのスペースを空けるか、通行人を誘導する人の配置etcこれらを網羅した細々した資料を作り提出しては修正を繰り返します。基本的にオンラインでのやり取りはできず、やり取りする度にわざわざ警察署に出向く必要があります。これらがどれほどの手間かというと、道路使用許可を代わりに取ってくれる専門業者が存在するほどの作業量です。そんな手間を経て手にするのが「道路使用許可」です。なのに、許可も何も取らずにマイクでがなりたてるのをよしとするなら、道路使用許可って何なの…？

また妨害で自分の聴く権利が…😓 これをどうにかできないとなると、一体何のための道路使用許可か… テレビのロケでも大掛かりなものとなると道路使用許可を取ります。一番の目的は、ロケ中に警察に止められロケが中断されることを避けるためです。そのために警察署に通い、警備員の配置図や、通行人のために何メートルのスペースを空けるか、通行人を誘導する人の配置etcこれらを網羅した細々した資料を作り提出しては修正を繰り返します。基本的にオンラインでのやり取りはできず、やり取りする度にわざわざ警察署に出向く必要があります。これらがどれほどの手間かというと、道路使用許可を代わりに取ってくれる専門業者が存在するほどの作業量です。そんな手間を経て手にするのが「道路使用許可」です。なのに、許可も何も取らずにマイクでがなりたてるのをよしとするなら、道路使用許可って何なの…？

学なしディレクター

140,498 views • 8 months ago

【Maya2026.1新機能】Motion Maker 少し遅くなりましたが2026.1インストールしました Motion Makerは自動で歩行やジャンプの移動モーションを生成する機能ですターゲットを移動させてキーを打つと Autodeskが自社で収録したモーキャプデータを元に機械学習したAIが歩行アニメーションを作成します数クリックで簡単に作成でき、任意のキャラにリターゲットも可能なので大幅な時短になると思います現在は・人間の男女２種類と犬のデータ・歩行とジャンプのみですが、今後複数の人間や動物の個性的なモーションデータの追加が予想されます

【Maya2026.1新機能】Motion Maker 少し遅くなりましたが2026.1インストールしました Motion Makerは自動で歩行やジャンプの移動モーションを生成する機能ですターゲットを移動させてキーを打つと Autodeskが自社で収録したモーキャプデータを元に機械学習したAIが歩行アニメーションを作成します数クリックで簡単に作成でき、任意のキャラにリターゲットも可能なので大幅な時短になると思います現在は・人間の男女２種類と犬のデータ・歩行とジャンプのみですが、今後複数の人間や動物の個性的なモーションデータの追加が予想されます

ᴮ‌ᴵ‌ᴺ‌ᴳ‌ᴱ

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