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很多 React 组件库，第一眼都像后台系统。 zelda-hyrule-ui 反着来：它把《旷野之息》那种游戏 UI，做成了一套 React 组件。血条、精力轮、任务面板、地图标记、对话框、商店界面，都能直接拿来用。最有意思的是，它还给 AI 写了使用文档。你把链接丢给 Cursor，让它按这个风格继续做页面，不容易跑成普通 SaaS 味。这类项目挺适合游戏化工具、学习 App、打卡产品。 UI 一换，产品气质马上就不一样了。

axiaisacat

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Anya Rossi• Live Now

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GitHub 上有个项目火了，叫 Godogen。简单说就是：你给 AI 一句话，它自己给你做一个游戏出来。不是生成几段代码那种，是从建工程、写逻辑、生成素材、跑引擎、截图检查，到发现画面不对再自己修，整套流程自动跑。它的口号也很直接： Prompt in, Godot game out. 说人话就是：你描述游戏，它负责把第一版做出来。

GitHub 上有个项目火了，叫 Godogen。简单说就是：你给 AI 一句话，它自己给你做一个游戏出来。不是生成几段代码那种，是从建工程、写逻辑、生成素材、跑引擎、截图检查，到发现画面不对再自己修，整套流程自动跑。它的口号也很直接： Prompt in, Godot game out. 说人话就是：你描述游戏，它负责把第一版做出来。

Vincent

63,515 views • 15 days ago

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

26,858 views • 21 days ago

我爽了，我的UI终于脱离AI味了。 AI 写代码已经够快了，但写出来的页面……怎么说呢，总透着一股 AI 味。紫色渐变、Inter 字体、三列等大卡片，看多了你一眼就能认出来，这是 AI 写的。 AI时代，开始比拼UI的品味能力了，非常稀缺。今天推荐taste-skill 这个项目，已经14k stars了，干的事有点意思：它不写代码，它把排版、配色、字体、动效的设计规则全写成 SKILL.md，塞给 AI。相当于给 AI 配了个免费的艺术总监。仓库表面是十几套 SKILL.md 文件，实际在做一件事：把审美变成规则。外面还在卷 AI 写代码多快，它在卷 AI 写的页面能不能不像 AI。 DESIGN_VARIANCE、MOTION_INTENSITY、VISUAL_DENSITY，数值一调整个页面气质就换了，跟调相机参数似的，同一个场景，不同参数出来完全不同。它有三层做法： >读意图，自己推断你要什么风格。极简、奢侈、粗野，十几套自动匹配 >选底座，该 Tailwind 就 Tailwind，该 Material 就 Material，不自己瞎造 >禁 AI 默认审美，紫色渐变、居中 Hero、三列等大卡片，全禁我拿自己的AIGC产品跑了一遍。原来的页面代码不动，就加了一行 SKILL.md 进去，让 AI 按它的规则重新迭代，出来的页面焕然一新。不是重写，是同一个代码底子被审美规则过了一遍。实操很简单，就两步：装 skill：npx skills add --skill design-taste-frontend 然后把你现有的页面丢给 AI，加一句：按 taste-skill 规则迭代 UI。它自动读你的代码，出诊断，改字体、配色、间距、动效，不动你的功能逻辑。搞独立开发的、做 landing page 的，这个skill太重要了！

我爽了，我的UI终于脱离AI味了。 AI 写代码已经够快了，但写出来的页面……怎么说呢，总透着一股 AI 味。紫色渐变、Inter 字体、三列等大卡片，看多了你一眼就能认出来，这是 AI 写的。 AI时代，开始比拼UI的品味能力了，非常稀缺。今天推荐taste-skill 这个项目，已经14k stars了，干的事有点意思：它不写代码，它把排版、配色、字体、动效的设计规则全写成 SKILL.md，塞给 AI。相当于给 AI 配了个免费的艺术总监。仓库表面是十几套 SKILL.md 文件，实际在做一件事：把审美变成规则。外面还在卷 AI 写代码多快，它在卷 AI 写的页面能不能不像 AI。 DESIGN_VARIANCE、MOTION_INTENSITY、VISUAL_DENSITY，数值一调整个页面气质就换了，跟调相机参数似的，同一个场景，不同参数出来完全不同。它有三层做法： >读意图，自己推断你要什么风格。极简、奢侈、粗野，十几套自动匹配 >选底座，该 Tailwind 就 Tailwind，该 Material 就 Material，不自己瞎造 >禁 AI 默认审美，紫色渐变、居中 Hero、三列等大卡片，全禁我拿自己的AIGC产品跑了一遍。原来的页面代码不动，就加了一行 SKILL.md 进去，让 AI 按它的规则重新迭代，出来的页面焕然一新。不是重写，是同一个代码底子被审美规则过了一遍。实操很简单，就两步：装 skill：npx skills add --skill design-taste-frontend 然后把你现有的页面丢给 AI，加一句：按 taste-skill 规则迭代 UI。它自动读你的代码，出诊断，改字体、配色、间距、动效，不动你的功能逻辑。搞独立开发的、做 landing page 的，这个skill太重要了！

老王霸 AI Lab

26,308 views • 10 days ago

今天去看了很神奇的算力服务器！！第一次见用液体浸泡的服务器，真的太神奇了，给我兴奋坏了，这个算力一上来直接超越999999999.9%的人！这种算力服务器静音效果很不错，专门给有需要做大型量化计算，深度学习，计算机视觉，基因测序之类的使用的。你要是用它打游戏还不如PC打游戏合适，第一次见，能买一套房的服务器🫣🫣

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Web3热宝学AI

17,086 views • 3 months ago

一个人做游戏，真的开始像带团队了。 Claude-Code-Game-Studios 这个项目很猛。它不是单纯给你一个更会写代码的 Claude，而是想把一整个游戏工作室塞进 Claude Code 里。 README 里直接给了： 48 个 AI agents 37 个 workflows 还有完整的 studio hierarchy、slash commands、hooks、rules 和 templates。也就是说，你不是在和一个 AI 助手聊天，而是在调度一支虚拟游戏团队。从创意总监、技术总监、制作人，到玩法程序、关卡设计、叙事、音频、QA、发行，整套分工都已经拆好了。甚至连 Godot、Unity、Unreal 三套引擎专家也都配上了。我觉得这类项目真正有意思的地方，不是“Agent 数量很多”，而是它开始把 AI Coding 从单兵作战，推进到“组织协作”这一步。游戏开发本来就是最典型的多角色协同场景之一，所以这种玩法特别值得看。项目现在 GitHub 也已经有 3.3k Stars、440 Forks。如果你在关注 AI 游戏开发、多 Agent workflow，或者一人游戏工作室这个方向，值得研究一下👇

一个人做游戏，真的开始像带团队了。 Claude-Code-Game-Studios 这个项目很猛。它不是单纯给你一个更会写代码的 Claude，而是想把一整个游戏工作室塞进 Claude Code 里。 README 里直接给了： 48 个 AI agents 37 个 workflows 还有完整的 studio hierarchy、slash commands、hooks、rules 和 templates。也就是说，你不是在和一个 AI 助手聊天，而是在调度一支虚拟游戏团队。从创意总监、技术总监、制作人，到玩法程序、关卡设计、叙事、音频、QA、发行，整套分工都已经拆好了。甚至连 Godot、Unity、Unreal 三套引擎专家也都配上了。我觉得这类项目真正有意思的地方，不是“Agent 数量很多”，而是它开始把 AI Coding 从单兵作战，推进到“组织协作”这一步。游戏开发本来就是最典型的多角色协同场景之一，所以这种玩法特别值得看。项目现在 GitHub 也已经有 3.3k Stars、440 Forks。如果你在关注 AI 游戏开发、多 Agent workflow，或者一人游戏工作室这个方向，值得研究一下👇

axiaisacat

67,100 views • 3 months ago

谷歌这个Stitch+Gemini3的组合相当不错，我在Stitch里一句话描述就做好了一个AIGC垂类内容app的UI页面，不满意可以调用Nano Banana Pro精准修改，选中页面就能生成可交互的演示视频，最后一键导入Gemini3做出成品。这样先做好UI再突突代码的逻辑，比一口气生成代码再调整方便多了。

谷歌这个Stitch+Gemini3的组合相当不错，我在Stitch里一句话描述就做好了一个AIGC垂类内容app的UI页面，不满意可以调用Nano Banana Pro精准修改，选中页面就能生成可交互的演示视频，最后一键导入Gemini3做出成品。这样先做好UI再突突代码的逻辑，比一口气生成代码再调整方便多了。

傅盛

45,600 views • 6 months ago

谁懂啊！被蚊子🦟咬醒了！气坏我了！ ⸻ 《Integra 不是“房地产 + 区块链”，而是一条真的懂房地产的链》很多项目喜欢给自己贴一个“某某赛道”的标签，但 integra. | Testnet Arc 不是那种在通用公链外面套一层房地产概念的项目。它从一开始，就是按“房地产这种东西，真正要怎么跑在链上”来设计的。底层用 Cosmos SDK，加上 Ethermint，这个选择其实很清楚：确定性最终性、IBC、强安全性，同时还能直接跑 EVM。不是为了炫技术，而是因为现实资产本来就需要这些能力同时成立。但 integra. | Testnet Arc 真正拉开差距的，不是性能，而是它对合规和市场结构的处理方式。在房地产里，身份、KYC、文件、验证不是可选项，而是前提条件。Integra 干脆把这些直接做成链上的基础能力，而不是后面再补的插件。谁能参与、资产是否合法、文件能不能被信任，这些问题不是靠外部系统兜底，而是链本身就能给出答案。在这个基础上，才有真正的市场层：资产护照、全球订单簿，以及一个为合规参与方服务的原生稳定币，用来承接真实的美元流动。这不是在做“链上房产概念”，而是在尝试把现实世界的市场逻辑原样搬进来。说到底，房地产本来就是法律、资本、身份和流动性纠缠在一起的东西。integra. | Testnet Arc 没有把这些拆开分别解决，而是直接把它们当成协议逻辑来对待。从这个角度看，它选择做一条主权级的 Cosmos 链，其实很自然。不是因为它想做一条链，而是因为这件事，本来就需要一条真的懂房地产的链。 integra. | Testnet Arc Kaito AI 🌊 #Yap #KaitoYap #RWA #integra_layer

谁懂啊！被蚊子🦟咬醒了！气坏我了！ ⸻ 《Integra 不是“房地产 + 区块链”，而是一条真的懂房地产的链》很多项目喜欢给自己贴一个“某某赛道”的标签，但 integra. | Testnet Arc 不是那种在通用公链外面套一层房地产概念的项目。它从一开始，就是按“房地产这种东西，真正要怎么跑在链上”来设计的。底层用 Cosmos SDK，加上 Ethermint，这个选择其实很清楚：确定性最终性、IBC、强安全性，同时还能直接跑 EVM。不是为了炫技术，而是因为现实资产本来就需要这些能力同时成立。但 integra. | Testnet Arc 真正拉开差距的，不是性能，而是它对合规和市场结构的处理方式。在房地产里，身份、KYC、文件、验证不是可选项，而是前提条件。Integra 干脆把这些直接做成链上的基础能力，而不是后面再补的插件。谁能参与、资产是否合法、文件能不能被信任，这些问题不是靠外部系统兜底，而是链本身就能给出答案。在这个基础上，才有真正的市场层：资产护照、全球订单簿，以及一个为合规参与方服务的原生稳定币，用来承接真实的美元流动。这不是在做“链上房产概念”，而是在尝试把现实世界的市场逻辑原样搬进来。说到底，房地产本来就是法律、资本、身份和流动性纠缠在一起的东西。integra. | Testnet Arc 没有把这些拆开分别解决，而是直接把它们当成协议逻辑来对待。从这个角度看，它选择做一条主权级的 Cosmos 链，其实很自然。不是因为它想做一条链，而是因为这件事，本来就需要一条真的懂房地产的链。 integra. | Testnet Arc Kaito AI 🌊 #Yap #KaitoYap #RWA #integra_layer

董小姐

21,695 views • 6 months ago

我又做了个 AI 插件，我已经用了一周多，真的太好用了！它能做了 4 件事： 1️⃣ 给所有 AI 对话加目录再长的回复，也能一键跳转定位，还能加星标做重点。 2️⃣ 做了个跨平台提示词库常用 Prompt 一次录入，多平台直接用。 3️⃣ 把各大 AI 放进浏览器侧边栏随时切换，不用来回找页面。 4️⃣ 最爽的：AI 聚合对话一次输入问题，同时发给多个 AI。直接横向对比答案，谁强一眼看出来。这绝对是 AI 重度用户专属外挂。

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Paidax

22,547 views • 3 months ago

最近北大开源的一个项目，我觉得很值得关注。 AI Agent 现在最缺的，可能不是模型，而是一套像 npm 一样可复用的 skill 基础设施。 MagicSkills 做的就是这件事。它不是再去造一个新的 Agent framework，而是想把那些散落在各处的 SKILL.md，变成可安装、可组合、可同步、可调用的共享能力层。 MagicSkills 的思路更像是，先把 skill 从零散文档里抽出来，做成一个本地优先的共享 skill pool，然后再按不同 Agent、不同框架去组合和分发。这样一来，skill 就不再只是 prompt 附件，而是开始变成真正可复用的能力基础设施。说白了，它想推动的一件事就是：让 Agent 的技能，从“写一份文档自己用”，变成“写一次，到处复用”。我觉得这个方向很值得看。因为当 skill 开始像包管理一样被组织起来，多 Agent 工作流才会真正开始像工程系统，而不是一堆 prompt 和脚本的临时拼装。如果你在关注 AI Agent、Multi-Agent、技能复用，或者正在想怎么管理越来越多的 SKILL.md，这个项目值得研究一下。👇

最近北大开源的一个项目，我觉得很值得关注。 AI Agent 现在最缺的，可能不是模型，而是一套像 npm 一样可复用的 skill 基础设施。 MagicSkills 做的就是这件事。它不是再去造一个新的 Agent framework，而是想把那些散落在各处的 SKILL.md，变成可安装、可组合、可同步、可调用的共享能力层。 MagicSkills 的思路更像是，先把 skill 从零散文档里抽出来，做成一个本地优先的共享 skill pool，然后再按不同 Agent、不同框架去组合和分发。这样一来，skill 就不再只是 prompt 附件，而是开始变成真正可复用的能力基础设施。说白了，它想推动的一件事就是：让 Agent 的技能，从“写一份文档自己用”，变成“写一次，到处复用”。我觉得这个方向很值得看。因为当 skill 开始像包管理一样被组织起来，多 Agent 工作流才会真正开始像工程系统，而不是一堆 prompt 和脚本的临时拼装。如果你在关注 AI Agent、Multi-Agent、技能复用，或者正在想怎么管理越来越多的 SKILL.md，这个项目值得研究一下。👇

axiaisacat

46,274 views • 3 months ago

推荐一个朋友负责的新产品，最近高强度使用 Claude Code 写界面时候很容易暴躁，非专业的语言描述会让 AI 越改越偏。而朋友的 Pinspec AI 和 Claude Code 打配合就很好，Pinspec 不仅能生成界面，还可以将 UI 组件用专业的词汇标注呈现出来，间接让我学习专业的组件描述。

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Linmi

39,821 views • 10 months ago

今天在推上看到一个小技巧：如果你要为独立开发的产品做产品宣传的 video，但是没有任何视频编辑的经验，可以让 AI 使用 remotion 直接生成一个，Claude Code 或者 Cursor 都可以，remotion 这个项目很有趣，直接使用程序（React）来生成视频，支持多种框架，我之前简单用过，效果挺不错的。你可以让它根据你的 landing page 给你做个片头片尾，然后将你的录屏添加进去，这样就可以使用最低成本制作一个产品宣传的视频了。效果还行，有点像幻灯片，但是聊胜于无啊。

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Viking

36,095 views • 11 months ago

试了一下昨天这个海外产品 MuleRun，发现很牛啊。从理念和效果上看都很厉害，感觉 Agent 产品要有新品类了。我眼睁睁看这个 AI 帮我打完了星穹铁道的每日任务。这个最强的核心能力是，每个用户都会有一个完整的虚拟机可以运行 Agent 帮你操作里面的软件，不只是浏览器。 Agent 创建者可以把完成任务的环境建好，用户就能直接用这些自动化的 Agent。不是 Manus 那种你只能看到有限文件和界面的，你甚至可以自己操作里面的 Windows 电脑，这样想象力就丰富超级多了，Agent 终于拜托了 Office 三件套和网页生成。他可以帮你自动做游戏的日常，能帮你用 Blender 建模。里面甚至还有帮你自动打崩坏星穹铁道的每日任务的 Agent 。我亲眼看着他找到游戏的图标启动引导我登录之后开始自己操作角色和界面打对应的日常任务，太省心了，而且这个不死板，你可以指定任务完成的顺序和轮数以及完成哪些任务。我还用里面的 Blender Agent 让他创建了一个灯塔模型。里面还有帮你做视频的以及刷评论作图的 Agent，要是有邀请可以试试，很好玩。

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歸藏(guizang.ai)

62,474 views • 10 months ago

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

15,672 views • 1 month ago

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

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axiaisacat

28,917 views • 3 months ago

这效果直接炸裂啊！😍给你们感受下 Claude Sonnet 3.7 的真正实力！ Trickle 跟进的很及时，当天就适配上 3.7 了😏 视频里面的 Demo 仅仅用了这么一句话：“生成一个酷炫的，游戏风格的网页，适合用于做新游戏上线推广”🥳 项目的体验链接见评论👇

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MapleShaw

35,448 views • 1 year ago

兄弟们这个创意牛P啊 Google推出一个实验性应用：Disco 它可以把你打开的网页 + 你的意图 → 转化成一个专属AI工具比如在Chrome里同时打开了：一篇旅游攻略 Google Map 酒店预订网站天气查询页 Disco自动识别到你可能正在做旅游攻略，它会根据你打开的网页帮你自动生成一个旅游规划应用。你告诉 Disco：“我想规划一次去京都的旅行。” 这时，它就会用 AI 自动帮你生成一个： ✨“京都旅行规划应用”✨ 这个应用会把你打开的网页信息整合在一起例如行程路线、酒店比较、天气信息、预算表，全都放在一个交互界面里。你不用自己来回切页面，AI 帮你组合好了。 Disco 的目标就是：让 AI 自动理解你开着的这些网页，知道你在干什么、想做什么然后帮你把这些网页整合成一个专属工具或应用。

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小互

41,534 views • 6 months ago

12. 这个系统并不是坏掉了。它本来就是这样设计的。马斯克称其为“黑客帝国”。一个从一开始就不打算给普通人成功机会的游戏。唯一的出路，就是改变游戏规则。

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柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

61,585 views • 1 year ago

字节跳动开源了一个能直接操控你电脑的 AI 叫 UI-TARS，开源免费，本地运行你用说话的方式告诉它：「帮我在 Priceline 订9月1日最早的旧金山到纽约的机票」「帮我把 VS Code 的自动保存延迟设置成500毫秒」「帮我查一下杭州这个月的天气然后画成图表」它不是帮你写代码它是直接看着你的屏幕，自己动鼠标键盘去做浏览器和桌面应用都能操控 MCP 工具全部打通模型大小 2B / 7B / 72B 任选，本地跑 Anthropic 的 Computer Use 要收费 OpenAI 的 Operator 要会员字节直接开源了整个技术栈这是国内大厂开源最有诚意的一个项目之一没有之一

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axiaisacat

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做项目管理和团队协作的人有福了！这个开源项目管理工具屌爆了 Plane 是一个把 issue、迭代、产品路线图和文档收进同一套工作台的项目管理平台最屌的是，它不是只做任务列表，还把 cycles、roadmaps、富文本任务、文件上传、子属性、共享视图和 analytics 一起塞进来了，像是开源版团队作战台 GitHub：5.2 万 stars

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奶牛叔

13,152 views • 16 days ago

很多技术创始人不是不会做产品，而是死在“没人知道你做了什么”。刚看到一个 GitHub 仓库 Marketing-for-Founders，有点像把“0 到 1000 用户”的冷启动打法，直接整理成了开源作战手册。这个仓库现在大约有 4.7k stars，定位也很直接：帮 SaaS / App / Startup 拿到前 10 / 100 / 1000 个用户。它最有价值的地方，不是讲那种“大预算做到百万 ARR”的故事，而是专门写给技术型创始人：没预算，没增长团队，怎么找第一批用户，怎么做 GTM，怎么把营销拆成能执行的动作更狠的是，它不是空谈。里面直接按主题整理了 launch 平台、Product Hunt、社媒、冷启动外联、SEO、LLM SEO / AEO / GEO、Reddit、邮件营销、内容营销、定价、转化率优化、用户研究这些实操资源。我越来越认同一件事：独立开发者最大的误区，不是产品做得不够好，而是把“增长”误解成“等别人发现”。不会营销的创始人，本质上是在把产品交给随机流量审判。如果你正在做 SaaS、AI 工具或 side project，这个仓库很值得收藏。👇

很多技术创始人不是不会做产品，而是死在“没人知道你做了什么”。刚看到一个 GitHub 仓库 Marketing-for-Founders，有点像把“0 到 1000 用户”的冷启动打法，直接整理成了开源作战手册。这个仓库现在大约有 4.7k stars，定位也很直接：帮 SaaS / App / Startup 拿到前 10 / 100 / 1000 个用户。它最有价值的地方，不是讲那种“大预算做到百万 ARR”的故事，而是专门写给技术型创始人：没预算，没增长团队，怎么找第一批用户，怎么做 GTM，怎么把营销拆成能执行的动作更狠的是，它不是空谈。里面直接按主题整理了 launch 平台、Product Hunt、社媒、冷启动外联、SEO、LLM SEO / AEO / GEO、Reddit、邮件营销、内容营销、定价、转化率优化、用户研究这些实操资源。我越来越认同一件事：独立开发者最大的误区，不是产品做得不够好，而是把“增长”误解成“等别人发现”。不会营销的创始人，本质上是在把产品交给随机流量审判。如果你正在做 SaaS、AI 工具或 side project，这个仓库很值得收藏。👇

axiaisacat

77,725 views • 3 months ago