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Ana Sayfaya Dön

很多技术创始人不是不会做产品，而是死在“没人知道你做了什么”。刚看到一个 GitHub 仓库 Marketing-for-Founders，有点像把“0 到 1000 用户”的冷启动打法，直接整理成了开源作战手册。这个仓库现在大约有 4.7k stars，定位也很直接：帮 SaaS / App / Startup 拿到前 10 / 100 / 1000 个用户。它最有价值的地方，不是讲那种“大预算做到百万 ARR”的故事，而是专门写给技术型创始人：没预算，没增长团队，怎么找第一批用户，怎么做 GTM，怎么把营销拆成能执行的动作更狠的是，它不是空谈。里面直接按主题整理了 launch 平台、Product Hunt、社媒、冷启动外联、SEO、LLM SEO / AEO / GEO、Reddit、邮件营销、内容营销、定价、转化率优化、用户研究这些实操资源。我越来越认同一件事：独立开发者最大的误区，不是产品做得不够好，而是把“增长”误解成“等别人发现”。不会营销的创始人，本质上是在把产品交给随机流量审判。如果你正在做 SaaS、AI 工具或 side... show more

axiaisacat

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78,183 görüntüleme • 6 ay önce •via X (Twitter)

Eğitim Haberler & Politika Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

介绍下 GOSAIL LAB：一个专门做 AI 产品营销推广的工作室我们不做万金油代运营，只做一件事：帮 AI 产品 Founder 和独立开发者，把"好产品没人知道"这个问题解决掉具体能做： ✅ 平台冷启动：X / 小红书 / 知乎 / B 站，从内容定位到首批用户 ✅ 创始人 IP：把你和你的产品故事写成能传播的内容 ✅ PMF 验证：用真实流量帮你判断哪个钩子最能打中市场 ✅ 顶流 KOC/KOL 联动：圈层内的真实创作者，不是水军号如果你的产品确实做得好，但卡在"没人知道"，欢迎来聊 🎥 介绍视频在这👇

介绍下 GOSAIL LAB：一个专门做 AI 产品营销推广的工作室我们不做万金油代运营，只做一件事：帮 AI 产品 Founder 和独立开发者，把"好产品没人知道"这个问题解决掉具体能做： ✅ 平台冷启动：X / 小红书 / 知乎 / B 站，从内容定位到首批用户 ✅ 创始人 IP：把你和你的产品故事写成能传播的内容 ✅ PMF 验证：用真实流量帮你判断哪个钩子最能打中市场 ✅ 顶流 KOC/KOL 联动：圈层内的真实创作者，不是水军号如果你的产品确实做得好，但卡在"没人知道"，欢迎来聊 🎥 介绍视频在这👇

Jason Zhu

737,293 görüntüleme • 4 ay önce

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

16,224 görüntüleme • 3 ay önce

Abhishek，一个普通的独立开发，靠做平替软件，月入 $10k+。他的这套打法，很值得每个独立开发者学习。他的思路很简单：不做创新，专门盯已经跑通的大产品，比如 Typeform 这种。这些产品功能强，但问题也很明显—越来越贵、越来越复杂。他第一步不是写代码，而是去看用户怎么骂。在各种点评网站、论坛里蹲着，只看两类评论： “太贵了”、“用不到这么多功能”。当这种声音足够多，他就确定方向了：做一个更轻量、更便宜的版本。但他也没有马上开发。而是先做了一个极简页面，直接写：某某产品平替，只要 1/10 价格，直接把支付按钮都放上去了。然后把这个页面丢回用户聚集的地方。有人付钱，他才开始做；没人买，直接换方向。最后做出来的产品，只保留核心功能，够用就行，用低价去吃那批对价格敏感的用户。整套流程：看差评 → 做减法 → 低价切入 → 先收钱再开发他成功的秘诀其实就是把已经被验证过的需求，用更简单、更便宜的方式再做一遍。

Abhishek，一个普通的独立开发，靠做平替软件，月入 $10k+。他的这套打法，很值得每个独立开发者学习。他的思路很简单：不做创新，专门盯已经跑通的大产品，比如 Typeform 这种。这些产品功能强，但问题也很明显—越来越贵、越来越复杂。他第一步不是写代码，而是去看用户怎么骂。在各种点评网站、论坛里蹲着，只看两类评论： “太贵了”、“用不到这么多功能”。当这种声音足够多，他就确定方向了：做一个更轻量、更便宜的版本。但他也没有马上开发。而是先做了一个极简页面，直接写：某某产品平替，只要 1/10 价格，直接把支付按钮都放上去了。然后把这个页面丢回用户聚集的地方。有人付钱，他才开始做；没人买，直接换方向。最后做出来的产品，只保留核心功能，够用就行，用低价去吃那批对价格敏感的用户。整套流程：看差评 → 做减法 → 低价切入 → 先收钱再开发他成功的秘诀其实就是把已经被验证过的需求，用更简单、更便宜的方式再做一遍。

开发者Hailey

38,988 görüntüleme • 5 ay önce

最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图，而是在教你一件更底层的事：怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。这个项目最有意思的观点是：真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”，而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。我觉得这个视角很重要。因为很多人现在做 Agent，还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。但真正决定 Agent 能不能跑起来的，往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering，这个项目很值得看看。👇

最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图，而是在教你一件更底层的事：怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。这个项目最有意思的观点是：真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”，而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。我觉得这个视角很重要。因为很多人现在做 Agent，还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。但真正决定 Agent 能不能跑起来的，往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering，这个项目很值得看看。👇

axiaisacat

44,334 görüntüleme • 6 ay önce

从大一开始 AI 创业，三年间，我一直在想 AI 时代到底什么最值钱？现在，可以做一个复盘，把这件事好好梳理一下，也给同在创业的朋友一些建议：技术是最不值钱的东西，记好、记好、记好！！！！！！真正值钱的是渠道，是你能触达谁、链接谁我有个很佩服的老板，他公司没有一个技术，之前帮企业做抖音运营，攒了一批客户关系。 AI 这波起来之后直接转型做 AI 企业服务，拿了一堆代理，又招了一批代理帮他卖，一个纯销售公司硬是变成了 AI 服务商，你细品～技术不需要他管，让第三方去对接就行了，他不需要懂GEO怎么做的、AI获客怎么做，他只需要做好销售，利用好他的渠道就够了，关于研发和交付这种脏活累活，谁爱干谁干（当然，我也只配给他干脏活累活，呜呜呜）今年上半年我自己也在拼命做渠道，线下活动跑了好多场，链接了几百位老板，一个个聊一个个转化说实话，太慢了而且不只是渠道。找客户、找投资人、找合伙人、招人，哪件都难。优质的人不刷招聘网站，好的客户不看你的推广帖，投资人更不可能主动来找你我一直在想有没有更快的办法，最近试了个叫 Lev8 的工具，直接跟它说"帮我找做过企业数字化转型的公司负责人，给我联系方式" 几分钟出来了。背景、公司、最近在忙什么全标好我又试了"帮我找最近在看 AI 赛道的早期投资人"，一样精准出来更有意思的是，它还帮你写个性化的触达消息，对方最近在忙什么就从什么角度切入，每封都不一样。邮件、LinkedIn、WhatsApp 一键发出去而且还能设监控？？？你关注的人换工作了、拿融资了，自动提醒你不过工具终归是工具，你自己不知道要找什么人、说什么话，发再多也白搭。但是如果你现在有明确想找的客户、投资人、合伙人等，那么这个非常值得你尝试一下了！！！希望这些对大家能有帮助，产品链接放到评论区👇

从大一开始 AI 创业，三年间，我一直在想 AI 时代到底什么最值钱？现在，可以做一个复盘，把这件事好好梳理一下，也给同在创业的朋友一些建议：技术是最不值钱的东西，记好、记好、记好！！！！！！真正值钱的是渠道，是你能触达谁、链接谁我有个很佩服的老板，他公司没有一个技术，之前帮企业做抖音运营，攒了一批客户关系。 AI 这波起来之后直接转型做 AI 企业服务，拿了一堆代理，又招了一批代理帮他卖，一个纯销售公司硬是变成了 AI 服务商，你细品～技术不需要他管，让第三方去对接就行了，他不需要懂GEO怎么做的、AI获客怎么做，他只需要做好销售，利用好他的渠道就够了，关于研发和交付这种脏活累活，谁爱干谁干（当然，我也只配给他干脏活累活，呜呜呜）今年上半年我自己也在拼命做渠道，线下活动跑了好多场，链接了几百位老板，一个个聊一个个转化说实话，太慢了而且不只是渠道。找客户、找投资人、找合伙人、招人，哪件都难。优质的人不刷招聘网站，好的客户不看你的推广帖，投资人更不可能主动来找你我一直在想有没有更快的办法，最近试了个叫 Lev8 的工具，直接跟它说"帮我找做过企业数字化转型的公司负责人，给我联系方式" 几分钟出来了。背景、公司、最近在忙什么全标好我又试了"帮我找最近在看 AI 赛道的早期投资人"，一样精准出来更有意思的是，它还帮你写个性化的触达消息，对方最近在忙什么就从什么角度切入，每封都不一样。邮件、LinkedIn、WhatsApp 一键发出去而且还能设监控？？？你关注的人换工作了、拿融资了，自动提醒你不过工具终归是工具，你自己不知道要找什么人、说什么话，发再多也白搭。但是如果你现在有明确想找的客户、投资人、合伙人等，那么这个非常值得你尝试一下了！！！希望这些对大家能有帮助，产品链接放到评论区👇

余温

713,990 görüntüleme • 2 ay önce

Outbid 最近太火了。一个付费竞价排行榜，3 天赚了 20 万美金，现在一堆人在复刻这个网站其实现在去复刻属于浪费时间，真正该做的不是照抄，而是复用经验做独立开发难的从来不是做产品，而是动手前想清楚：这需求到底能不能赚钱。我最近在用一个叫 atypica.AI 的产品，它能帮你调研用户行为，引入了AI Persona，能还原出一群真实用户的想法，你想了解什么，直接问就行。用下来最实用的是2类场景： 1、帮你低成本地做真实用户调研。比如验证个新想法、研究不熟悉或者海外的用户群体，现实中招不到人，用它能先拿到一轮反馈。 2、做长期研究比如做内容，先用它试方向，之后还能接着问：用户喜不喜欢这个方向、商业化怎么走、产品怎么调。它就像个能一直陪你做判断的"用户"。对独立开发者来说，与其拍脑袋做个产品、再花大量时间维护，最后一分钱不挣，不如提前做需求研究。 atypica 应该是我目前见过验证需求最省钱的路子。做需求之前，可以先跟它聊一聊：

Outbid 最近太火了。一个付费竞价排行榜，3 天赚了 20 万美金，现在一堆人在复刻这个网站其实现在去复刻属于浪费时间，真正该做的不是照抄，而是复用经验做独立开发难的从来不是做产品，而是动手前想清楚：这需求到底能不能赚钱。我最近在用一个叫 atypica.AI 的产品，它能帮你调研用户行为，引入了AI Persona，能还原出一群真实用户的想法，你想了解什么，直接问就行。用下来最实用的是2类场景： 1、帮你低成本地做真实用户调研。比如验证个新想法、研究不熟悉或者海外的用户群体，现实中招不到人，用它能先拿到一轮反馈。 2、做长期研究比如做内容，先用它试方向，之后还能接着问：用户喜不喜欢这个方向、商业化怎么走、产品怎么调。它就像个能一直陪你做判断的"用户"。对独立开发者来说，与其拍脑袋做个产品、再花大量时间维护，最后一分钱不挣，不如提前做需求研究。 atypica 应该是我目前见过验证需求最省钱的路子。做需求之前，可以先跟它聊一聊：

阿西_出海

149,865 görüntüleme • 1 ay önce

我把某年入百万的博主近一个月朋友圈全扒了下来——47条，分类、提炼、技法拆解，全自动我在这边工作，一小时后markdown文件就躺在我的电脑上，这是一个商业打法，也是一个skill制作方法感觉豆包手机可以更新一波绕过各大厂商了，觉得麻烦直接看视频我做了个多牛的事儿⬇️ 我觉得成交最重要的一步是在转化上，我其实也有这部分卡点朋友圈营销是转化的重要主战场甚至朋友圈营销的课程已经是 588，3 天的训练营我知道一个博主，他是真的就靠朋友圈营销去做转化，年入百万我刷了他三个月朋友圈，越刷越觉得不对他做高客单价，不靠直播，不靠短视频，靠朋友圈产品卖五位数、六位数，朋友圈就是他的成交主场并且据说他自己有一套完整的朋友圈转化的逻辑，那我觉得这个东西就完全可以skill化的重要的卡点在于我如何能够抓取朋友圈的数据，于是我就发现了个产品叫做airtap Airtap Ai 然后我把他的内容整理出来了你会发现他的每一条朋友圈，背后都有一套完整的转化逻辑：身份标签怎么立、前景对比怎么做、文案怎么克制才让人觉得值、价值观帖怎么埋才能让人主动买单跟进这些东西，才是真正穿越周期的东西这就是 Airtap——一个住在你手机里的 AI Agent 后面我打算用 Airtap 把他的朋友圈全提取出来，让 AI 做技法分析，做成了一个skill，后面用起来也会开源给大家然后我深入了解一下产品我才发现，我限制了airtap的发挥 Airtap 不只是"帮你操作 App"，它是"你身边那个不知疲倦的情报员"。你想研究谁的朋友圈，直接喂给它；它自己提取、自己分类、自己提炼营销技法写一次 prompt，以后每天自动跑你干别的事的时候，它替你把活干了。→

我把某年入百万的博主近一个月朋友圈全扒了下来——47条，分类、提炼、技法拆解，全自动我在这边工作，一小时后markdown文件就躺在我的电脑上，这是一个商业打法，也是一个skill制作方法感觉豆包手机可以更新一波绕过各大厂商了，觉得麻烦直接看视频我做了个多牛的事儿⬇️ 我觉得成交最重要的一步是在转化上，我其实也有这部分卡点朋友圈营销是转化的重要主战场甚至朋友圈营销的课程已经是 588，3 天的训练营我知道一个博主，他是真的就靠朋友圈营销去做转化，年入百万我刷了他三个月朋友圈，越刷越觉得不对他做高客单价，不靠直播，不靠短视频，靠朋友圈产品卖五位数、六位数，朋友圈就是他的成交主场并且据说他自己有一套完整的朋友圈转化的逻辑，那我觉得这个东西就完全可以skill化的重要的卡点在于我如何能够抓取朋友圈的数据，于是我就发现了个产品叫做airtap Airtap Ai 然后我把他的内容整理出来了你会发现他的每一条朋友圈，背后都有一套完整的转化逻辑：身份标签怎么立、前景对比怎么做、文案怎么克制才让人觉得值、价值观帖怎么埋才能让人主动买单跟进这些东西，才是真正穿越周期的东西这就是 Airtap——一个住在你手机里的 AI Agent 后面我打算用 Airtap 把他的朋友圈全提取出来，让 AI 做技法分析，做成了一个skill，后面用起来也会开源给大家然后我深入了解一下产品我才发现，我限制了airtap的发挥 Airtap 不只是"帮你操作 App"，它是"你身边那个不知疲倦的情报员"。你想研究谁的朋友圈，直接喂给它；它自己提取、自己分类、自己提炼营销技法写一次 prompt，以后每天自动跑你干别的事的时候，它替你把活干了。→

叫我阿杭

21,965 görüntüleme • 4 ay önce

做独立开发和初创企业最容易犯的错，不是功能做少了，是数据不好就继续加功能。 ReddTrends 是我自己开发的一款 Reddit 市场研究工具，帮助独立开发者和初创公司从真实讨论里发现用户痛点和产品机会。接近 1000 人注册，付费用户仍是个位数。我准备重做 onboarding、调整定价、增加 CSV 和 API。动手前，我把真实产品交给 atypica.AI 做了一次完整诊断。 6 个用户最后指出：第一问题既不是功能，也不是价格。完整研究过程在视频里，结论放下面。 Atypica产品链接：

做独立开发和初创企业最容易犯的错，不是功能做少了，是数据不好就继续加功能。 ReddTrends 是我自己开发的一款 Reddit 市场研究工具，帮助独立开发者和初创公司从真实讨论里发现用户痛点和产品机会。接近 1000 人注册，付费用户仍是个位数。我准备重做 onboarding、调整定价、增加 CSV 和 API。动手前，我把真实产品交给 atypica.AI 做了一次完整诊断。 6 个用户最后指出：第一问题既不是功能，也不是价格。完整研究过程在视频里，结论放下面。 Atypica产品链接：

Yanhua

24,332 görüntüleme • 1 ay önce

一人公司祖师爷， Sahil Lavingia 把自己的创业心法，直接做成了 Claude Code 的 Skills。不是写书、不是课程，而是可以被 AI 执行的创业系统。作为全球最代表性的一人公司平台， Gumroad 正在用这套 Skills，帮创业者极限简化整个创业流程。不是教你怎么用工具，而是直接给你一条路径：跳过复杂步骤直接做出能赚钱的产品上周，Gumroad 创作者收入： 💰 $1,993,294 累计已帮助创作者赚到： 💰 $200,000,000+ 这套 Skills，本质是一条完整的「一人公司操作系统」： 1. 社群：先找到你的同伴 2. 验证：确保问题真的存在 3. 构建：先手动跑通，再产品化 4. Processize：把想法变成交付流程 5. 销售：亲自触达 100 个用户 6. 定价：从第一天就收费 7. 市场：用内容建立受众 8. 增长：保持盈利，而不是烧钱 9. 文化：打造你愿意长期生活的方式 10. 回顾：用极简主义不断优化决策如果你在做一人公司，这套系统值得你跑一遍

一人公司祖师爷， Sahil Lavingia 把自己的创业心法，直接做成了 Claude Code 的 Skills。不是写书、不是课程，而是可以被 AI 执行的创业系统。作为全球最代表性的一人公司平台， Gumroad 正在用这套 Skills，帮创业者极限简化整个创业流程。不是教你怎么用工具，而是直接给你一条路径：跳过复杂步骤直接做出能赚钱的产品上周，Gumroad 创作者收入： 💰 $1,993,294 累计已帮助创作者赚到： 💰 $200,000,000+ 这套 Skills，本质是一条完整的「一人公司操作系统」： 1. 社群：先找到你的同伴 2. 验证：确保问题真的存在 3. 构建：先手动跑通，再产品化 4. Processize：把想法变成交付流程 5. 销售：亲自触达 100 个用户 6. 定价：从第一天就收费 7. 市场：用内容建立受众 8. 增长：保持盈利，而不是烧钱 9. 文化：打造你愿意长期生活的方式 10. 回顾：用极简主义不断优化决策如果你在做一人公司，这套系统值得你跑一遍

开发者Hailey

24,836 görüntüleme • 6 ay önce

营销从来不是卖功能，是选边站。乔布斯早就讲明白了：伟大的营销，不是告诉别人你有多强，而是让人知道——你相信什么。 Nike 不卖鞋，卖的是：我也可以更强。 Apple 不卖参数，卖的是：我和世界不一样。参数，只是给理性一个借口；价值观，才是真正让人掏钱的理由。品牌做到最后，不是成交关系，而是——身份认同。你不是在卖产品，你是在让别人说一句： “这东西，像我。”

营销从来不是卖功能，是选边站。乔布斯早就讲明白了：伟大的营销，不是告诉别人你有多强，而是让人知道——你相信什么。 Nike 不卖鞋，卖的是：我也可以更强。 Apple 不卖参数，卖的是：我和世界不一样。参数，只是给理性一个借口；价值观，才是真正让人掏钱的理由。品牌做到最后，不是成交关系，而是——身份认同。你不是在卖产品，你是在让别人说一句： “这东西，像我。”

宝总的财富指南

23,993 görüntüleme • 9 ay önce

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算在百度做PM的时候，每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是：发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的这个痛，做过产品的人都懂做出海的朋友更惨你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白最后还是靠猜现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架关键是——这个焦点小组是可复用的你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次同一群人，持续追踪，看他们的态度变化这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高现在你一个人就能做三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算现在 10 分钟，一个人搞定如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需：做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架它不能替代真人调研的最终验证但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算在百度做PM的时候，每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是：发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的这个痛，做过产品的人都懂做出海的朋友更惨你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白最后还是靠猜现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架关键是——这个焦点小组是可复用的你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次同一群人，持续追踪，看他们的态度变化这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高现在你一个人就能做三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算现在 10 分钟，一个人搞定如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需：做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架它不能替代真人调研的最终验证但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

超级个体｜柿子

94,325 görüntüleme • 2 ay önce

🚨 新一代 SEO 已经不是 Google SEO 了。而是 AI SEO（GEO）。刚刚在 GitHub 看到一个很有意思的项目： 👉 geo-seo-claude 简单说，它是一个给 Claude Code 用的 GEO 工具，可以直接分析你的网站在 AI 搜索里的可见度。比如 ChatGPT / Perplexity / Claude。很多人还在做传统 SEO，但未来真正的流量入口是 AI答案里的引用。而这个工具做的事情非常直接： ⚡ 一条命令跑完整 AI SEO 审计 /geo audit twexapi. io 然后它会自动帮你分析： • AI crawler 是否能访问你的网站 • 内容是否容易被 AI 引用（citability score） • Schema / structured data 是否完整 • 品牌在 Reddit / Wikipedia / YouTube 的权威度 • 给出 GEO 优化建议 • 甚至直接生成 PDF 报告核心思路其实是一个新概念： GEO（Generative Engine Optimization）也就是：优化内容，让 AI 在回答问题时引用你的网站，而不是只在 Google 排名。这件事会越来越重要，因为： AI搜索正在替代传统搜索用户越来越直接问 ChatGPT “被 AI 引用” = 新时代的流量入口所以未来 SEO 可能会变成： Google SEO → AI Citation SEO 如果你在做： SaaS API 开发者工具内容网站建议研究一下这个方向。⬇️

🚨 新一代 SEO 已经不是 Google SEO 了。而是 AI SEO（GEO）。刚刚在 GitHub 看到一个很有意思的项目： 👉 geo-seo-claude 简单说，它是一个给 Claude Code 用的 GEO 工具，可以直接分析你的网站在 AI 搜索里的可见度。比如 ChatGPT / Perplexity / Claude。很多人还在做传统 SEO，但未来真正的流量入口是 AI答案里的引用。而这个工具做的事情非常直接： ⚡ 一条命令跑完整 AI SEO 审计 /geo audit twexapi. io 然后它会自动帮你分析： • AI crawler 是否能访问你的网站 • 内容是否容易被 AI 引用（citability score） • Schema / structured data 是否完整 • 品牌在 Reddit / Wikipedia / YouTube 的权威度 • 给出 GEO 优化建议 • 甚至直接生成 PDF 报告核心思路其实是一个新概念： GEO（Generative Engine Optimization）也就是：优化内容，让 AI 在回答问题时引用你的网站，而不是只在 Google 排名。这件事会越来越重要，因为： AI搜索正在替代传统搜索用户越来越直接问 ChatGPT “被 AI 引用” = 新时代的流量入口所以未来 SEO 可能会变成： Google SEO → AI Citation SEO 如果你在做： SaaS API 开发者工具内容网站建议研究一下这个方向。⬇️

axiaisacat

60,141 görüntüleme • 6 ay önce

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。去年那个曾经风靡一时、全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus，被 Meta 收购了。而且不是象征性的那种。传闻中的收购价，高达 20 亿美元。一瞬间，脑子里只有一句话：原来那一波热闹，真的不是泡沫。如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”，而是你一用就发现不对劲的那种工具。它不是只回答问题，而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。你给它一个目标，它自己往下干。后来大家才慢慢意识到：哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”，而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。不是辅助你，不是提高效率，而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数真的在往“替代”走的团队。这也是为什么它能在极短时间内：用户暴涨付费率不低在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了，但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。更讽刺的是另一件事。去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。这事在圈子里不是秘密。当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了：没卖。一年后，直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。你说这是运气？不完全是。这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。这一步，太关键了。不是因为新加坡有什么魔法，而是因为：面向全球用户面向美元资本面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家你必须站在“他们习惯的坐标系里”。产品是全球的，那公司也得是全球的。这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题：为什么这么多 AI 初创，最后都很难在中国大陆生根？不是技术不行，不是人不行，甚至也不完全是钱的问题。而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户能不能被全球巨头并购能不能走一条清晰、可预期的退出路径这些问题，对早期创业者来说，比模型参数重要得多。再回到 Meta。你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。它现在最缺的，不是模型，不是算力，而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口，但 Agent 才是生产力。而 Manus，恰好站在这个位置上。所以这次收购，与其说是“买一家创业公司”，不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。最后说句很人话的。很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。也有人会说： “这是中国创业者的成功”。我更愿意用一个不那么宏大的视角看它：这是一个创业者，在关键时刻，没有把自己卖便宜的故事。而在 AI 这个时代，这种故事，会越来越少，也越来越贵。如果你去年抢过 Manus 的邀请码，如果你用过 Agent，如果你正在创业、或者想创业，你大概能理解这种复杂的情绪。不是羡慕，也不是愤怒，而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。这条新闻，不只是 Manus 的终点。它更像是很多人，某种幻想的终点。也是另一种现实的开始。

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。去年那个曾经风靡一时、全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus，被 Meta 收购了。而且不是象征性的那种。传闻中的收购价，高达 20 亿美元。一瞬间，脑子里只有一句话：原来那一波热闹，真的不是泡沫。如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”，而是你一用就发现不对劲的那种工具。它不是只回答问题，而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。你给它一个目标，它自己往下干。后来大家才慢慢意识到：哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”，而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。不是辅助你，不是提高效率，而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数真的在往“替代”走的团队。这也是为什么它能在极短时间内：用户暴涨付费率不低在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了，但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。更讽刺的是另一件事。去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。这事在圈子里不是秘密。当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了：没卖。一年后，直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。你说这是运气？不完全是。这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。这一步，太关键了。不是因为新加坡有什么魔法，而是因为：面向全球用户面向美元资本面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家你必须站在“他们习惯的坐标系里”。产品是全球的，那公司也得是全球的。这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题：为什么这么多 AI 初创，最后都很难在中国大陆生根？不是技术不行，不是人不行，甚至也不完全是钱的问题。而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户能不能被全球巨头并购能不能走一条清晰、可预期的退出路径这些问题，对早期创业者来说，比模型参数重要得多。再回到 Meta。你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。它现在最缺的，不是模型，不是算力，而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口，但 Agent 才是生产力。而 Manus，恰好站在这个位置上。所以这次收购，与其说是“买一家创业公司”，不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。最后说句很人话的。很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。也有人会说： “这是中国创业者的成功”。我更愿意用一个不那么宏大的视角看它：这是一个创业者，在关键时刻，没有把自己卖便宜的故事。而在 AI 这个时代，这种故事，会越来越少，也越来越贵。如果你去年抢过 Manus 的邀请码，如果你用过 Agent，如果你正在创业、或者想创业，你大概能理解这种复杂的情绪。不是羡慕，也不是愤怒，而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。这条新闻，不只是 Manus 的终点。它更像是很多人，某种幻想的终点。也是另一种现实的开始。

比特币橙子Trader

122,896 görüntüleme • 9 ay önce

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

Suu

570,344 görüntüleme • 3 ay önce

写这首《Welcome to FLAP》的时候，我一直在想：为什么最近越来越多人开始聚集到 Flap。后来发现，大家想要的可能不只是一个发币平台。而是一种： “社区重新开始活起来”的感觉。有人做内容，有人做 meme，有人做社区，有人把一个想法真的 launch 到链上。这种氛围，其实已经很久没在 BSC 看到了。所以这首歌不是单纯写给一个平台。而是写给这个时代所有还愿意创造的人。 WELCOME TO FLAP. 🚀 Flap 🦋 Cedric 🦋 校长 Jason| Flap🦋 I0

写这首《Welcome to FLAP》的时候，我一直在想：为什么最近越来越多人开始聚集到 Flap。后来发现，大家想要的可能不只是一个发币平台。而是一种： “社区重新开始活起来”的感觉。有人做内容，有人做 meme，有人做社区，有人把一个想法真的 launch 到链上。这种氛围，其实已经很久没在 BSC 看到了。所以这首歌不是单纯写给一个平台。而是写给这个时代所有还愿意创造的人。 WELCOME TO FLAP. 🚀 Flap 🦋 Cedric 🦋 校长 Jason| Flap🦋 I0

tokoaxxx🦋

49,332 görüntüleme • 4 ay önce

最近看到一个很牛逼的 AI research 产品，能帮助我们验证产品可行性，避免陷入自嗨陷阱，它叫atypica。你丢给它一个商业问题后，它会先澄清你的需求，像研究团队规划研究，再去搜公开信息、找合适的persona、模拟用户做访谈，最后给你一份结构化报告。能站到目标用户视角，去提前验证一个产品值不值得做。比如： 1. 你可以用它研究，自己的受众到底更想看教程、案例，还是观点类内容 2. 你也可以用它研究，一个AI产品在真实 persona 眼里，到底哪里有吸引力他们现在底层有100w+ 基于真实社媒内容分析拟合成的AI personas，也有基于真实深度访谈构建的 10 万+ 高质量 persona。如果这个方向继续成熟下去，我觉得它最有价值是帮更多创作者、营销人、产品团队，在真正花时间和预算之前，先把明显错误的方向排掉。接下来我来拆解atypica.AI ，讲一下这个产品为什么有点东西，🔗放评论区：

最近看到一个很牛逼的 AI research 产品，能帮助我们验证产品可行性，避免陷入自嗨陷阱，它叫atypica。你丢给它一个商业问题后，它会先澄清你的需求，像研究团队规划研究，再去搜公开信息、找合适的persona、模拟用户做访谈，最后给你一份结构化报告。能站到目标用户视角，去提前验证一个产品值不值得做。比如： 1. 你可以用它研究，自己的受众到底更想看教程、案例，还是观点类内容 2. 你也可以用它研究，一个AI产品在真实 persona 眼里，到底哪里有吸引力他们现在底层有100w+ 基于真实社媒内容分析拟合成的AI personas，也有基于真实深度访谈构建的 10 万+ 高质量 persona。如果这个方向继续成熟下去，我觉得它最有价值是帮更多创作者、营销人、产品团队，在真正花时间和预算之前，先把明显错误的方向排掉。接下来我来拆解atypica.AI ，讲一下这个产品为什么有点东西，🔗放评论区：

余温

32,272 görüntüleme • 5 ay önce

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

27,560 görüntüleme • 3 ay önce

请所有AI博主和AI产品别再夸大其词，贩卖AI焦虑了，我知道这样流量/用户/融资来的快，但是，做AI产品或自媒体的本质，是传达一个新的视角去帮助他人，而不是为了搞用户搞增长搞流量。就像教育的本质也不是为了让孩子卷分数上名校，而是为了在童年时期给予足够的爱和陪伴。工作的本质也不是为了赚钱和别人攀比，而是实现每个人的价值来建设更好的社会。我们错把奖励当作初衷，最终苦头还是自己吃，整个社会如今就像一台高速运转的绞肉机，血腥且残酷。接下来我会恢复内容更新！马上月底我们团队的大导演叶子要飞过来清迈，我们会一起拍摄分享在清迈的生活，做Starchild产品的有趣事，我们会在清迈找认真生活的人做纪录片。虽然我也在做玩不出啥花样的的agent产品，产品功能现在agents都差不多，但我希望给用户一个更好的体验，希望能和更多有灵气有审美且同频的人一起工作，这是我在工作中感到最幸福的事（如果有朝一日我们产品能帮到用户，能就是更幸福的事）

请所有AI博主和AI产品别再夸大其词，贩卖AI焦虑了，我知道这样流量/用户/融资来的快，但是，做AI产品或自媒体的本质，是传达一个新的视角去帮助他人，而不是为了搞用户搞增长搞流量。就像教育的本质也不是为了让孩子卷分数上名校，而是为了在童年时期给予足够的爱和陪伴。工作的本质也不是为了赚钱和别人攀比，而是实现每个人的价值来建设更好的社会。我们错把奖励当作初衷，最终苦头还是自己吃，整个社会如今就像一台高速运转的绞肉机，血腥且残酷。接下来我会恢复内容更新！马上月底我们团队的大导演叶子要飞过来清迈，我们会一起拍摄分享在清迈的生活，做Starchild产品的有趣事，我们会在清迈找认真生活的人做纪录片。虽然我也在做玩不出啥花样的的agent产品，产品功能现在agents都差不多，但我希望给用户一个更好的体验，希望能和更多有灵气有审美且同频的人一起工作，这是我在工作中感到最幸福的事（如果有朝一日我们产品能帮到用户，能就是更幸福的事）

Jingyuan缘缘

12,595 görüntüleme • 5 gün önce

Altman 现在想投一种过去会被硅谷嘲笑的人。这种人以前叫“点子人”。嘴上说自己有一个绝妙创意。又不肯讲清楚是什么。只说需要一个程序员把它做出来。然后公司就能起飞。 Altman 说，当年大家会笑这种人。因为他们大多做不成。他自己也烦这个逻辑。这就像有人说：我有一首神曲的点子，只差一个会弹吉他的人帮我做出来。妙吧？硅谷最看不起的角色，突然等来了复仇时刻。 Altman 原话里用了一个词：revenge of the idea guys。点子人的复仇。过去很长时间，YC 和整个创业圈筛创始团队，最看重的是技术能力。谁能写代码，谁能搭系统，谁能把想法变成产品。技术人才依然重要。但权重变了。 Altman 现在说，那些完全不会写代码，却真正理解用户的人，他想投。这句话的变化不在“不会代码也行”。真正的变化在于，创业的第一门槛正在从“你会不会造”，挪向“你知不知道该给谁造”。以前点子人最大的问题，是把工程师当外包吉他手。现在能被重新估值的点子人，必须把用户理解到骨头里。知道痛点在哪里，知道谁愿意付钱，知道产品第一秒该解决什么。 AI 和工具链把一部分技术门槛压低之后，人的优势开始换地方。会写代码的人仍然值钱。但只会写代码、却不懂用户的人，反而会越来越像拿着高级乐器却找不到旋律的人。硅谷这轮转向真正刺痛人的地方在这里。过去“我有个点子”不值钱。现在“我知道用户为什么痛”开始值钱。创业桌上的筹码，正在从代码能力扩展到用户洞察。

Altman 现在想投一种过去会被硅谷嘲笑的人。这种人以前叫“点子人”。嘴上说自己有一个绝妙创意。又不肯讲清楚是什么。只说需要一个程序员把它做出来。然后公司就能起飞。 Altman 说，当年大家会笑这种人。因为他们大多做不成。他自己也烦这个逻辑。这就像有人说：我有一首神曲的点子，只差一个会弹吉他的人帮我做出来。妙吧？硅谷最看不起的角色，突然等来了复仇时刻。 Altman 原话里用了一个词：revenge of the idea guys。点子人的复仇。过去很长时间，YC 和整个创业圈筛创始团队，最看重的是技术能力。谁能写代码，谁能搭系统，谁能把想法变成产品。技术人才依然重要。但权重变了。 Altman 现在说，那些完全不会写代码，却真正理解用户的人，他想投。这句话的变化不在“不会代码也行”。真正的变化在于，创业的第一门槛正在从“你会不会造”，挪向“你知不知道该给谁造”。以前点子人最大的问题，是把工程师当外包吉他手。现在能被重新估值的点子人，必须把用户理解到骨头里。知道痛点在哪里，知道谁愿意付钱，知道产品第一秒该解决什么。 AI 和工具链把一部分技术门槛压低之后，人的优势开始换地方。会写代码的人仍然值钱。但只会写代码、却不懂用户的人，反而会越来越像拿着高级乐器却找不到旋律的人。硅谷这轮转向真正刺痛人的地方在这里。过去“我有个点子”不值钱。现在“我知道用户为什么痛”开始值钱。创业桌上的筹码，正在从代码能力扩展到用户洞察。

墓碑科技

19,109 görüntüleme • 4 ay önce

别再问 Telegram 怎么找资源了！！！很多人不是找不到资源，是从一开始就没学会怎么搜我发现这个视频把三个方法讲的很清楚：自带搜索、第三方网站、搜索机器人看完你就会发现，真正的信息差不是“别人群多” 是同一个东西，你在问链接，别人已经自己搜到了

别再问 Telegram 怎么找资源了！！！很多人不是找不到资源，是从一开始就没学会怎么搜我发现这个视频把三个方法讲的很清楚：自带搜索、第三方网站、搜索机器人看完你就会发现，真正的信息差不是“别人群多” 是同一个东西，你在问链接，别人已经自己搜到了

Suu

43,879 görüntüleme • 27 gün önce