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Ana Sayfaya Dön

得知要和V神vitalik.eth 同台的那一天,我甚至还恶补了一点俄语,寻思如果和V神面对面了,打个招呼啥的。结果主持人告诉我,他非常害羞,非常内向,不会跟你打招呼的。而且他的汉语>英语>俄语,他的汉语就算你没有字幕也能听清吧😂Ethereum I even tried to learn a little Russian before meeting Vitalik. Turns out I didn't need it — his Chinese is probably better than my Russian anyway 😂 #everyphotohasastory

12,967 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

到底如何判断你身边的人,层次高还是低呢?我们从四个角度、四个方面,给大家提示一下。 第一个就是词汇量大。 看看他的词汇量大不大,看看他表达是不是特别的精准。 就是,他总是能够找到一个最贴切的词语,来描述某个状态。 如果你做不到,那说明对方在你之上。因为我们人类的思想局限于语言。你的语言边界在哪里,你思想的边界就在哪里。这是第一个。 第二点你要知道,我们其实只能感觉比咱们高一档,或者低一档的人。 差距过大,你就感觉不到了。 高你一档,你大概率会觉得,嗯,这个人挺厉害的。 因为对方说的你都能理解。 如果高了好几个维度,你就没有办法感知了。 就和人类对蚂蚁这种低等生命一样。 蚂蚁永远感知不到人类的存在,人类却对它们动若观火。 第三个,他能够对你进行向下兼容。 不论你说啥,对方都能秒懂。 甚至你还没有组织好的逻辑,你还混乱的时候,对方就也能秒懂。 你讲了一半他都能懂,你讲个开头,他都知道你要说什么。 你会觉得跟这人在一起待着非常舒服,跟他非常融洽。 交流基本上可以做到无障碍,很丝滑。 你刚讲两句,对方就提前能够回答你的问题。 你特别的愉悦,你觉得相谈甚欢。 你觉得遇到了知己,你觉得对方很懂你。 他能够把你的情绪价值拉满。 我告诉你,就这样的人,他很有可能正在对你进行向下兼容。 第四个,这样的人往往能够打通知识的门类。 各类学科的知识,他能够融会贯通。 在他那,知识不再是碎片化的了,而是能够形成一个体系。 他在给别人讲任何东西的时候,也能够做到深入浅出,让对方听得懂。 用最浅显的例子,把一个概念给讲清楚。 如果你身边有这样的人,那么恭喜你。 他大概率就是一个高人。 稻盛和夫曾经说过,人最大的运气不是捡到钱。 而是某一天你遇到了一个人,他打破了你原有的思维,拔高了你的认知,进而提升了你的境界。 这个人,他就是你人生当中的贵人。

另一面

22,347 görüntüleme • 7 ay önce

卧槽,我终于解决了英语学习的终极难题,任何基础的同学,按照我这个方法学习之后,百分之百可以告别哑巴英语! 方法论我就不展开介绍了,直接看视频,通俗易懂👇 说几点需要注意的事情: 1️⃣ 你肯定会说听不清,这是一种错觉,不存在听不清,你所谓的听不清,只是因为你脑子里在强行想文字,这段声音对应不上哪几个字,所以你才会把这种不适应总结为“听不清”。实际上哪有什么听不清,你只是不熟悉这段语音而已,你就把它当成鸟语,他怎么说你就模仿怎么说,重复几十遍,最后你发出的声音和这段声音一样,你再回头听最初的那句话瞬间就听懂了。难道“酱紫”你也听不清吗?“欧皓辰,我xuan你” 也听不清吗?那么大的声音都近距离进到你耳朵里了,怎么会听不清呢? 2️⃣ 有点书面英语水平的同学肯定会说:这不就是连读吗?错!这不是连读!如果你把他理解成连读,那就大错特错了!虽然连读的效果是一样的,但是底层思想和我要强调的思想完全不一样。所谓的连读底层思想还是先看字,然后通过文字去串起来模拟语音的效果,从根本上就搞错了。语言本来就是声音,你对这段声音采样,然后模仿这段声音,模仿几十遍和它做到一模一样,就 ok 了,下次再听到这段声音就会秒懂。 语言的本质是声音,人类漫长的历史长河中,语言很早就诞生了,而文字的诞生比语言本身晚了很多很多年,不要离开了文字就不能学语言了 不理解的同学可以回答一下这个灵魂拷问:文盲为什么会说话?

米开朗基杨

14,936 görüntüleme • 1 ay önce

#中文 #语言学 🇨🇳🇹🇼🇭🇰🇲🇴🇸🇬🇲🇾🇯🇵… 看到五岳散人等说中文不必学。我不知道这些人是否有意识到,他们的声量既不等于学识更不等于力量。因为社科往往无法证伪,所以观点常常大行其道于事实之前。 关于事实,我尽力讲得简单一点,尽可能不用语言学学术名词。 中文有几个知名的特征: 一,它是目前使用最多的象形文字,其他象形文字几乎仅剩学术界在使用; 二,象形(语素文字)导致它着重意象沟通,朝鲜语和藏语存在类似特征; 三,象形中文在商周、春秋战国,经历了两次大规模的造字运动,在秦汉的汉字统一运动后,便因自身的复杂性和难以记忆的特征,而迅速进入了造词、造意、同音异意化运动中; 到南北朝时期,游牧民族、百越和佛教语言大量涌入中国,例如“哥哥”(鲜卑语)“幸福”“未来”(佛语)等词汇,将字形已高度复杂化的汉语,引导向了造词和造意运动,造字运动从此趋于结束。在今天,人们阅读自南北朝以降1500年间之汉文,基本都能够直接读懂。 四,中文是亚洲语言的超级聚合体。南方汉语充斥着客家话、沪语、闽南话、粤语等部分白话了的古汉语;北方则大量融合了少数民族的语言习惯,比如常见的倒装句、儿化音、叠词称谓等,都来自于游牧民族语言习惯。 奠定了普通话的东北话、北京话和满语极为相近,满语又深刻影响了朝鲜语;满语和蒙语起源自古鲜卑语,古鲜卑语又很可能对日语产生过极大影响,不过都不是决定性的——日韩语言起源自其本土。 五,复杂的象形文字,导致中国古代惜字如金,将意象表达几乎运用到了极致,也导致对语法的重视程度很低;因为准确的语法意味着更多的文字使用。这究竟是有意还是无意之结果,学界观点不一。 不过,这最终所产生之影响,是中国的语言形式逻辑的匮乏,今日中国的所谓“因为..所以”等极为简单的语言逻辑,亦通过日语汉译由西方传入中国。更枉论其他的复杂语言结构。 六,在世界主流语言中,中文是一种信息熵最高的语言,高达9.56-9.65比特间。这和中文高度重视意象表达的特征直接相关,也与对语法的大量省略有关。从日常表达的角度来看,中文应当具有非常高的高效性。 但也正是因为缺乏对语法的重视,使得中文内容常常变得云里雾里,使其在实际使用中,缺乏了充分利用其原本应当具有的高效性。 七,中文有一些非常特殊的优势。日韩等拼音语言翻译外文时,常常是完全音译,日语甚至要专门使用大量复杂的无意义假名,如果不了解这一假名词的含义,则根本无法理解原意。 比如,“维他命”,即使没有学过相关知识,汉语言人群看到这三个字就能猜出个大概,但日语假名是ビタミン(びたみん)他们其实更多使用的还是日语汉字“维生素”。 这会产生一个显著的结果。中文知识间的门槛是非常低的,人们进入各学科时并没有“字”上的障碍,障碍多来自对“词意”的理解。这也是为什么,像“量子物理佛学”这种莫名其妙的知识能够广为流传,因为这六个字中国人都能读懂,只是这三个词的含义很少有人能直接理解。 但是,在拼音语言中,你没学过那个词就是没学过,必须要知道意,才能知道这个词到底是什么含义;否则常常连盲猜都困难。 八,这就引出了另外两个问题。第一,汉语言的总字量和总词量都远少于拼音语言;第二,汉语言的造词运动的动力远弱于拼音语言。 以越南语这一特殊语言为例。自推行罗马化以来,越南语总词汇量在三十年里,从八万词迅速增长到了三十三万词。 为了满足北中南不同语言习惯之需求,越南还无法像秦汉一样强行统一文字,它必须不断地让越南语复杂化,才能纳入不同地方之语言习惯;而拼音语言大幅降低了越南语复杂化的门槛,加个音标、多个声调,就可以解决第一个地方人群的语言被排斥感。 汉语连造个新字都难,造个长词也非常受语言习惯的抵触,因为长词往往和省略语法的句子越来越相似,容易导致高度复杂化的意象。 这直接使得汉语言地区失语症患者远少于西方。对于母语者,汉语言的学习也简单于拼音语言,许多新词会读即可,无需专门学习读音与含义。这同样导致了一种超稳定性社会。 九,汉语有利于维护统一。现代民族国家观念是指,一种语言、一种文化、一种人群认同,即可公投建立一个民族国家。拼音语言很容易小群体化,也就是方言化,这类似于拼音语言在学术语言中常常创造出的学科间的语言障碍。 汉语没有这种问题。即使是在不同语言间(如现代汉语和粤语),书面沟通仍然完全可行。甚至我们今天写汉字和日本人沟通都没问题。这导致汉语言国家很难实际解体。因为在非强制手段下,不会出现因语言沟通障碍的解体。 十,汉语言的抽象的意象特征和语法的匮乏,导致它很不利于数码语言,如计算机等。拼音语言因普遍的罗马化,则很容易在匹配英文后,契合于数码语言。不过伴随技术进步,这种问题并不像上世纪末那般严重了。 对于我来说,中文是一定要学的,我深爱它的美。

Angelo Wong

105,820 görüntüleme • 2 yıl önce

女朋友一生气就切方言,男朋友一句都没听懂,字幕全听懂了。 四川话、粤语、英语、法语,11 句台词,AI 字幕一个字没改,11 句全对。 短片是我做的,字幕交给一个开源语音模型,它输出什么我就往视频里贴什么。右上角挂着"未人工修改",连男生结巴的那句"你你说啥"都原样留着。 同一段音频我喂给了 Whisper large-v3 做对照,差距比我预想的大: 粤语那句"你话过请我食饭㗎,唔好赖账",Whisper 写成"你曾說過請我吃飯的,不要賴帳",翻成书面中文了,粤语原文一个字不剩;这个模型写的是"你话过请我食饭噶唔好赖帐",唔、噶、话过全在,广东人一看就是原话。 四川话的"莫"和"要得",Whisper 写成"别"和"要的";它原样保留。 英语那句 "Seriously? You forgot again?",Whisper 整句漏掉,它一字不差。 这个模型叫 Hojo-ASR-Multi-V1。它改掉的规则只有一条:不翻译你说的话,你说什么字,它就写什么字。 视频之外我还单独跑了两轮数据。上一期 90 条欧洲五语种真人音频,干净音频它比 Whisper 略输一点,加噪和 1.4 倍速后反超,90 条里零语言误判、零幻觉,Whisper 则把一句意大利语认成了瑞典语。这期 30 条中文系加英语:普通话、英语双方全对;粤语按字算,它错 7%,Whisper 错 50%,错的全是"翻译"造成的;四川话它错 3%,Whisper 错 11%。 更有意思的是,模型页面到今天还写着"中文、英文待支持"。Credits 里鸣谢了 WenetSpeech-Chuan 和 WenetSpeech-Yue 两个川渝、粤语数据集,能力其实早就训进去了,只是文档没跟上。 想自己上手:pip install hojo-asr,权重 12GB 从 Hugging Face 拉,Mac 上 CPU 跑 float32 就行,峰值内存 20GB。前面接一个 VAD 按停顿切句再送进去,这是这类大模型底座语音模型的标准用法,逐句识别时语言切换更稳。输出是全小写无标点,做字幕直接用,要标点的场景自己补一步。 不适合谁:16GB 内存的机器别试;中文长音频我还没测过,这次只测了短句和这条短片。 Apache 2.0,商用也行。他们的官方账号是 HojoAI,roadmap 上写着推理引擎和小型化,什么时候能塞进耳机我会一直盯着,想跟进的可以关注一下。

雨哥向前冲

529,723 görüntüleme • 29 gün önce