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怎么用ai agent 让自己快速赚钱？ 我做了一期视频，深度拆解这个案例 一个博主用Claude Code，100美金滚到20万，11天，2000倍 但我想说的不是那个数字 — — 我想说的是她的思路： 她没有预测涨跌。 她在抓的是——币安广场里MM打窝的信号。 逻辑很简单： MM要拉盘，得先引来散户 散户的信息源是币安广场 所以广场舆论的异动，往往先于价格的异动 她用AI Agent实时监控广场帖子数量、人群结构、bot过滤 再结合涨幅榜异动 + 48小时OI变化 找到MM正在打窝的标的，追高进场，止损保护 — — 这不是运气。这是认知差。 最后附上Hermes Agent的极简安装教程

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Adul

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Комментарии: 13

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YINDBOY5 месяцев назад

跟ad哥刚好相反，这两个月玩预测亏大了，最近合约反而回了点血😂

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Adul5 месяцев назад

这两个月是地狱难度 能活过来的都是勇士 该赚钱了！

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Ethan伊森5 месяцев назад

是币圈用AI挣到钱的鼻祖没人反对吧

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Cy🔸Binance5 месяцев назад

老师，私信你了！

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Egu🦙🔥(GU)5 месяцев назад

@ob960370019 你说的要有用，不自己开单吗？

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Kaba5 месяцев назад

@grok 是否真实？使用那个工具的Ai agent

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Orderly 華語5 месяцев назад

下一个认知差：AI Agent跑策略，自己的DEX收手续费

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ijerry🦴5 месяцев назад

mark

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ekko5 месяцев назад

思路清晰。MM打窝信号确实比技术分析靠谱，本质上是信息差+时间差的套利。不过2000倍这个数字太离谱了，幸存者偏差的代表案例。但方法论本身是对的：用AI agent做信息监控和信号筛选，人来做最终决策。

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远5 месяцев назад

呵呵读文章，有个毛帮助

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ImL1s5 месяцев назад

這個用 AI agent 監控幣安廣場抓 MM 信號的思路很新穎，把 Agent 的觀察力用到極致。厲害！

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crazzy_dogs5 месяцев назад

吹牛逼吧。

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土方不二5 месяцев назад

这是他的运气 你自己试试就懂了 没啥难的

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🧐 昨天 #币安广场 看完 lana 的直播分享，按照他的思路，连夜复刻了整套系统 目前用小仓位测试了一下，胜率还挺高的，现在开始逐步加大资金，在 lana 思路的基础上，我也做了一些小小的优化 ➤ 币安广场舆情监控： 利用 Playwright 实时抓取币安广场的帖子，并用 正则 提取 所有 $TICKER 形式的提及次数 排除 USD / USDT / USDC / BUSD 等稳定币噪音 额外引入了：CoinGecko Trending、币安合约 24h 涨跌榜，作为 广场数据 的补充，结合广场 Ticker 热度，加权求出最终的代币热度优先级 ➤ OI 异动： 监控币安 U 本位合约，所有 symbol 的「持仓量变化 vs 价格变化」，筛选出「OI 大涨但价格没怎么动」的品种，作为开单的备选标的池 抓住 OI 异动背离度达标的 Timing，抓到最佳买入时机 👉 比如： OI +20%，价格 +3% → ratio ≈ 6.7 ✓（资金汹涌涌入，价格还没反应） ------- 我觉得 交易这件事情，本身就是反人性的，那么反人性的事情，我就不干啦，都交给机器来做吧 🤣 AI 时代，你只需要心法，神功自成，你差的只是执行力，赶紧学起来！
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泵泵超人 | Pumpman 🔶

126,561 просмотров • 5 месяцев назад

💡 更新日志 : 现已经支持 #币安广场 热点Ticker 统计，OI 异动 监控 前段时间 lana 老师的交易策略很火，币安广场热点 + OI监控 的打法有效性很高 有小伙伴建议刀盾也把这两块数据，加入看板 本来上周就准备更新的，碰到香港跑会，延迟发布一下 👉 新增 广场热点 Ticker 统计 、币安 OI 异动 监控 1️⃣ 实时统计 币安广场 热门 Ticker： 和之前的帖子思路类似： 由于目前币安广场没有相关的 API，所以仍然采用的是爬虫定时拉取网页，利用 正则 提取 $TICKER 的提及次数的形式 2️⃣ OI 异动监控： 监控 币安 U 本位合约 中，所有代币的「持仓量变化」和「价格变化」，筛选出 OI 大涨，但价格未动的标的 交易策略并不会永久有效，盲目跟随也容易亏钱，请大家理性参考。 帮助大家用更少的时间，获取更多有用的行业信息，是刀盾的初衷。 有什么想要的功能，可以 dm 泵泵，希望可以成为你常用的浏览器主页～🤣 * 申明：本项目与任何 MEME 代币均无关 *
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泵泵超人 | Pumpman 🔶

27,167 просмотров • 5 месяцев назад

在币圈打工，真的能实现阶级跨越吗？达到A8，甚至A9？ 在 #Binance 工作，到底是什么样的状态？ 熊市里，币安广场怎么赚钱，散户又该怎么活下来？ 《加密通话》第四期：币圈打工人专场 对话币安广场保安队长：滢哥 ying滢哥捡到一个BNB🌖 入职多年，通过自我推荐，才找到了适合自己的岗位， 所以朋友们，自己想要的一定要主动争取！ 她热爱在币安广场的工作，却也直面各种现实难题： 币圈的“专业性”和“高效率”，对普通打工人来说，到底是成长加速器，还是无形压榨？ 熊市流量冷清，怎么坚持输出还能赚到钱？ 作为币圈打工人，最该避开的坑是什么？ 滢哥从业多年，不仅分享了自己的心路历程，还直言不讳地谈到了同事关系、工资待遇、年终奖等现实问题。 节目中，关于币安广场的创作方向，CZ CZ 🔶 BNB 也给出了自己的一些个人见解，算是本次节目的一个小彩蛋。
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林克Clean

164,059 просмотров • 6 месяцев назад

回购到底是不是自欺欺人？「市场不缺回购的故事，缺的是长期增长的故事」——这个问题挺扎心，但也确实问到点上了。 这次币安广场《区块链100人》直播访谈，请到了 Aster 创始人 Leonard Leonard 💛 Aster 🥷 ， 一个管理着数亿美元 TVL，在网上却始终保持低调的人。 聊到 Aster 🥷 最近的代币经济学升级， 他的回答是：回购本身不创造价值，只是把已有的价值放大或传导出去；产品没有竞争力，收益不会持续，回购自然也撑不住。 这个回答值得记一下——很多项目方习惯先讲故事再补逻辑，他这次是反过来的：先讲产品行不行，再谈回购值不值。 说到底，这或许才是大多数产品创始人的初心，只是市场太吵，能不能一直坚持住，才是真正的考验。 如果只能向市场证明一件事，是要做「最赚钱的 DEX」，还是「增长最快的 DEX」？ 他选了后者——市占率比短期赚钱更重要，用户没了，赚到的钱也补不回来。 完整访谈在币安广场回看👇前往评论区 #区块链100人 #币安广场
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ying滢哥捡到一个BNB🌖

80,909 просмотров • 3 месяцев назад

小编不用发愁 币安Binance华语 ，我来提供第58版宣传方案 体现「一个APP，顺手解决更多日常」 视频讲述了两个普通人一天里的真实使用场景，让大家知道：“原来币安不只是买币，而是真的能顺手解决很多事。” 把我们平常用的交易，支付，广场内容和理财都展示了一下 故事线： 早上，她第一次打开币安，本来只是想买一点数字资产。 中午，她和同事吃饭，顺手完成支付。 下午，她下班看看币安广场，和朋友聊几句。 晚上，她把暂时不用的资产放进更合适的位置。 整个过程里，她感受到的不是“功能很多”，而是“一个 App 就够了” 视频使用了胖鹅AI DAPPOS 的工作模式，你把文案输入，它会选择SOP，寻找匹配的skill去生成视频，使用过程省时省力 Yi He 一姐，这个视频，能体现币安的方便吗🥹 #币安品牌创意大师赛
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XDmnnn不淡

14,287 просмотров • 3 месяцев назад

我回答你下这个问题，这个问题我也给我身边的好朋友多次解答了，详细的你可以看我发的这段语音，在这个市场上必须要找到自己合适的思路，如果找不到合适的思路又想做多，又想做空你最后赚不到一点钱，我的确可以多空双吃，我甚至可以精准的预判到跌到哪里会反弹，我回去抄底开多单，但是我是个空头，我多单拿不住，我大多数的钱都是做空赚的， 我必须在这个市场上一直维持我的空头思维，所以我就算知道要大涨也拿不住，但是如果真的大跌了我可以拿得住，还敢加重仓，这样就会导致我在极端暴跌行情赚大钱，甚至精准的在底部抄底，但是空头思维，我就算做多了，还是会找机会做空，我对我自己已经很满意了，在这个市场上能赚钱就已经知足了，所以我是不会改变我的思维模式，如果我一旦改变我的思维模式，我怕以后我赚不到钱
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凉兮大元帅（白虎已上环已结扎）

265,196 просмотров • 1 год назад

我也是好起来了， 能让一姐Yi He 重超就业，当了回最美主持人. 依然记得2017年9月. 币安刚成立不久，那时候还任何没有光环. 我第一次真正记住她， 是因为她以首席客服的身份出现在社区里。 不是挂名，不是露个脸—— 她真的在耐心回复每一个普通用户的问题。 那时我记住了 何一 说过的一句话： “我们要保护用户。” 这不是一句写在 PPT 里的话。 而是一条一条回复、一次一次扛压力、 一次一次站出来换来的。 经历了94风波的用户确实被币安保护了. 这些年，她的身份变了，环境变了， 币安也经历了无数风浪。 但有一件事始终没变—— 她一直在乎普通人，站在用户那一边。 我做币安天使快 9年， 我越来越明白一件事： 币安能走这么远，从来不是偶然。 而我，也会继续发挥自己的余热， 跟着币安一起成长， 见证属于它的第一个十周年。 币安Binance华语 CZ 🔶 BNB sisi Binance Angels 丫丫🔶BNB 鹿鹿 🍡
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小鱼🔶买美股上币安

16,485 просмотров • 8 месяцев назад

🧡 恭喜一姐出任币安联合CEO，币圈最闪耀的女人！ 何一作为币圈的一姐，看到这则消息第一反应不是惊讶，而是觉得“顺理成章”。作为陪伴币安多年的元老，这不仅是一次简单的 title 变更，更像是币安在向外界释放一个强有力的信号：在合规的基石之上，用户体验将回归舞台中央。 在币圈混这么多年，我对一姐最深的印象并不是什么高大上的头衔，而是无数个深夜里的“在场”。 还记得之前的几次市场极端行情或者是针对币安的 FUD 满天飞的时候，很多高管可能选择沉默，但你总能在社区群里看到何一的身影。她总是能够一条条回复用户的质疑，甚至直接在推上“硬刚”谣言。 这种 “不怕事、不躲事、冲在一线” 的风格，在加密圈的高管里真的太罕见了。 她以前常说自己是币安的 “首席客服” ，其实这真不是客套话。从早期的品牌拓荒，到后来主抓上币、理财这些核心业务，她给我的感觉一直是一个 “懂人性” 的管理者。她知道我们这些散户怕什么，也知道我们需要什么。 这次她和 Richard 搭档联席 CEO，我觉得是最好的安排：Richard 搞定那些复杂的监管条条框框，而一姐继续盯着业务和用户体验。 对于我们用户来说，这意味着币安不会变成一个冷冰冰的华尔街机器，它依然保留着那股熟悉的、愿意倾听社区声音的“人情味”。 祝贺一姐，也期待币安在“双核”时代能带给我们更多惊喜！ #何一出任币安联合CEO #Binance
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0xMomo

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Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了 有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。 这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。 但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。
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傅盛

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这两天看到易老板在《区块链100人》的一个采访，我挺有感触的。 他讲了一件事：市场里，其实一直都存在几种很典型的人。 第一种，是「懂很多，但亏最惨」的人。 有完整的方法论，有调研团队，每天写报告、做分析，逻辑讲起来一套一套的，看起来特别专业。 但问题是——行情一旦反转，这群人往往是一起倒的。 我心里在想，他就差说是自我介绍了（笑）。 毕竟他自己也经历过，一边坚定看多 以太坊，一边在 1800 附近割肉离场。 第二种，是「投交易所」的人。 某种程度上，这也在反向说明一件事：交易所，是少数能真正持续赚钱、稳定运转的存在。 最简单的人——直接买BTC。 不去判断周期，不去做太多操作，也不觉得自己一定要比市场更聪明。 就是拿着，等时间给答案。 慢慢看下来会发现，市场其实挺有意思的： 很多时候，你越想用「理解」去打败市场，反而越容易被市场教育； 真正能赚到钱的，要么抓住最核心的现金流，要么回到最简单的资产本身。 有时候想想，所谓认知差、信息差，讲到最后，反而变成了负担。 大道至简，可能真的不是一句鸡汤。
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康呈 Ric

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捐赠一所希望小学，反而引发争议？ 这背后，是他在币安广场直播两年，彻底改变命运的故事。 第六期：对话币圈头部主播，颜驰.Bit 颜驰.Bit 🦅 两年前，他偶然看到币安广场招募主播。 “在下斗胆厚着脸皮试试。” 这一次尝试，完成了从币安用户到广场主播的蜕变，也真正改变了自己在加密市场的命运。 采访中，他第一次把这些事全部讲清楚： 捐赠希望小学，为什么会引发争议？背后的真实原因是什么？ 一个普通人，是如何从0开始，在币安广场站稳脚跟？ 怎么持续做内容、一步步在广场建立影响力？ 今天，是币安9周年。 9年来，币安改变了无数人的投资方式， 也改变了一些人的人生轨迹。 很多人回忆起来这9年都是牛熊转换、财富神话， 但今天我想分享的，是一个更朴素的故事： 敢于去按下那个直播按钮，然后真的就找到了属于自己的人生机遇。 这可能就是平台产品的最大意义。 Yi He CZ 🔶 BNB 采访完整版在币安广场：
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林克Clean

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有人在 Polymarket 上盯着 比特币价格市场，几乎像在印钱 这个账户每天大概稳定赚 $1,200 最夸张的是他的数据： 96% 胜率 在预测市场里，这种曲线通常意味着一件事—— 高度系统化交易 这种账户一般不是在“猜方向” 更可能是在做： 短周期市场（例如 5 分钟 / 15 分钟 BTC） 价格微偏差套利 自动化执行 也就是说： 不是预测比特币未来 而是捕捉 短时间的概率错价 很多人看到 96% 胜率会觉得像内幕 但在预测市场里，更常见的解释其实是： 结构优势 + 自动化执行 如果你想研究这种账户的行为，有些人会通过 PolyGun 做跟单观察 不过要注意一件事： 跟单复制到的往往不是收益，而是 波动和仓位节奏 真正的 edge 通常在： 信号来源 执行速度 和仓位管理
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拿到了之前那个 Dreamer 的邀请，这个在 web 上模拟 macOS 桌面 widget 的交互逻辑，和我想做的东西想法不谋而合。 - 可以创建自定义 widget - 每个 widget 都是一个独立的 agent - 有 agent 市场，可以 fork 用户创建的 agent 这种形态的小龙虾看起来才像是给人用的产品。
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Ding

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0.9美金起步两天赚40万美金？ 这个留学生用Claude搭了个套利机器人 说个Polymarket上挺离谱的事。 一个在日本的中国留学生，账号叫Gravia，上平台才两天。 存了0.9美金，最后账户变成了40万8千多美金。 他怎么说呢？ 他用Claude写了个机器人，专门做BTC的5分钟超短线。 不是猜涨跌，是抓时间差。 逻辑大概是这样的： 他同时盯着币安的实时数据、TradingView的信号、CryptoQuant的交易所流量，然后用一个力导向图来算多空双方的收敛情况。 关键一步是抓到现货价格和Polymarket订单簿之间的那个延迟差——可能就几十毫秒——在平台还没重新定价之前冲进去。 单笔赚0.3%到0.8%，不算高，但每秒能发1000多个订单，量堆起来就吓人了。 这个机器人还挺“有原则”的： 没有明确优势不做，流动性差不做，信号打架不做，当天赚够了也不做。 单笔最多亏0.5%，一天最多亏2%，到了就停。 而且就在本地跑，不靠云，不用显卡。 0.9美金到40万美金，两天。 说句实话，大部分人看到这种案例会觉得是假的或者运气。 但如果他说的这套逻辑是真的，那核心就不是赌博，是发现了一个很细小的市场漏洞，然后用代码把它自动薅干净。
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0.9美金起步两天赚40万美金？ 这个留学生用Claude搭了个套利机器人 说个Polymarket上挺离谱的事。 一个在日本的中国留学生，账号叫Gravia，上平台才两天。 存了0.9美金，最后账户变成了40万8千多美金。 他怎么说呢？ 他用Claude写了个机器人，专门做BTC的5分钟超短线。 不是猜涨跌，是抓时间差。 逻辑大概是这样的： 他同时盯着币安的实时数据、TradingView的信号、CryptoQuant的交易所流量，然后用一个力导向图来算多空双方的收敛情况。 关键一步是抓到现货价格和Polymarket订单簿之间的那个延迟差——可能就几十毫秒——在平台还没重新定价之前冲进去。 单笔赚0.3%到0.8%，不算高，但每秒能发1000多个订单，量堆起来就吓人了。 这个机器人还挺“有原则”的： 没有明确优势不做，流动性差不做，信号打架不做，当天赚够了也不做。 单笔最多亏0.5%，一天最多亏2%，到了就停。 而且就在本地跑，不靠云，不用显卡。 0.9美金到40万美金，两天。 说句实话，大部分人看到这种案例会觉得是假的或者运气。 但如果他说的这套逻辑是真的，那核心就不是赌博，是发现了一个很细小的市场漏洞，然后用代码把它自动薅干净。

币圈小王

25,614 просмотров • 4 месяцев назад

这就是人性，二八定律一直在📢 便宜的时候听信谣言恐慌不进⚡️ 等价格疯涨后，人们排队进场🚶🏻‍♂️ 你想成为第一批白菜价进场的人💡 还是想成为高价位再入场的人，这取决于你的决定🐋反正我是早早就上车了，不到预定的第一个目标价，100美金💵我是一个都不会出，时间是最好的见证，拭目以待吧 💹#PiNetwork
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这就是人性，二八定律一直在📢 便宜的时候听信谣言恐慌不进⚡️ 等价格疯涨后，人们排队进场🚶🏻‍♂️ 你想成为第一批白菜价进场的人💡 还是想成为高价位再入场的人，这取决于你的决定🐋反正我是早早就上车了，不到预定的第一个目标价，100美金💵我是一个都不会出，时间是最好的见证，拭目以待吧 💹#PiNetwork

PiNetwork DEX⚡️阿龙

15,686 просмотров • 1 год назад

🚨 我说过的。大风暴要来了！ 所有人都在盯着满屏红色。但真正重要的事没人注意到：所有资产同时变红。 韩国 -10%，日股、欧股、美股期货全在跌，币圈也在跌，黄金也在跌——不同国家，不同资产，同一个方向。 💎 这意味着什么？ 健康的市场里，各走各的。股票涨、债券跌、黄金走自己的节奏——因为各定价各的。 但当所有东西都往一个方向走，那就不再是“一堆市场”了——那是一个统一的、杠杆化的、披着一百个代码的巨型赌注。 历史上，这个赌注被平仓时： 2008：相关性变成 1，“安全”和“风险”一起跌 2020：所有屏幕一周全红，直到美联储出手 现在：同样的信号又出现了 到了这种时候，单独看某个资产已经没有意义了。 你手里拿的不是“股票”或“比特币”——你拿的是同一个仓位的不同包装。 🔍 表面之下的压力： 债券收益率在警告 流动性在收紧 美联储左右为难——放水助长泡沫，收紧就崩盘 两条路都指向同一个结果：某个东西会破裂。 💀 大多数人没意识到： 崩盘不是用头条来预告的。它预告自己的方式是——当相关性变成 1，当市场不再是一个市场，而是一个所有东西一起动的脆弱系统。 这就是本周正在发生的。 大多数人会叫它“正常回调”——直到它不再是为止。 别当最后一个还在用“一切正常”来安慰自己的人。 🫡
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🚨 我说过的。大风暴要来了！ 所有人都在盯着满屏红色。但真正重要的事没人注意到：所有资产同时变红。 韩国 -10%，日股、欧股、美股期货全在跌，币圈也在跌，黄金也在跌——不同国家，不同资产，同一个方向。 💎 这意味着什么？ 健康的市场里，各走各的。股票涨、债券跌、黄金走自己的节奏——因为各定价各的。 但当所有东西都往一个方向走，那就不再是“一堆市场”了——那是一个统一的、杠杆化的、披着一百个代码的巨型赌注。 历史上，这个赌注被平仓时： 2008：相关性变成 1，“安全”和“风险”一起跌 2020：所有屏幕一周全红，直到美联储出手 现在：同样的信号又出现了 到了这种时候，单独看某个资产已经没有意义了。 你手里拿的不是“股票”或“比特币”——你拿的是同一个仓位的不同包装。 🔍 表面之下的压力： 债券收益率在警告 流动性在收紧 美联储左右为难——放水助长泡沫，收紧就崩盘 两条路都指向同一个结果：某个东西会破裂。 💀 大多数人没意识到： 崩盘不是用头条来预告的。它预告自己的方式是——当相关性变成 1，当市场不再是一个市场，而是一个所有东西一起动的脆弱系统。 这就是本周正在发生的。 大多数人会叫它“正常回调”——直到它不再是为止。 别当最后一个还在用“一切正常”来安慰自己的人。 🫡

無名先生

89,840 просмотров • 3 месяцев назад

我用手机版 OpenClaw 玩了两天币安的 Skill，体验还是不错的对于不会自己搭建监视系统的小白来说真的是福音 目前我成功搭建了 “自动调研优先” 的一套循环系统： - 观测 Smart Money 信号 - 全市场扫描 / 热点排序 - 风险过滤 - 无需 API 这套系统好处就是你可以解放双说让你的 AI 管家自动监视聪明钱包+扫市场，最后帮你过滤一篇再给你买入建议，不错的目前行情不好我用这套逻辑也能吃上猪脚饭呢😂 看看我是用了什么技能： 1⃣ binance-trading-signal 它拿的是 Smart Money 信号，适合找机会 2⃣ binance-crypto-market-rank 适合做 全市场扫描 / 热点排序 3⃣ binance-query-token-audit 适合做 风险过滤 这三个技能安装完之后，用一下命令启动 skill： “每5分钟扫用 trading-signal 看 Solana 和 BSC 最新 smart money 信号，筛出最值得关注的 5 个，把上面筛出来的 token 再用 query-token-audit 做一次风险过滤。” 至于币安家的交易系统涉及到账号 API 和本金，我就没去测试了，还是用自己的创造的链上自动交易安全些，小钱包亏了也不心疼😝 ~以上不是付费广子，全是自己的测试和分享~ Skill Hub 链接在评论区👇 #OpenClaw #Clawdbot Yi He Binance Binancezh
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我用手机版 OpenClaw 玩了两天币安的 Skill，体验还是不错的对于不会自己搭建监视系统的小白来说真的是福音 目前我成功搭建了 “自动调研优先” 的一套循环系统： - 观测 Smart Money 信号 - 全市场扫描 / 热点排序 - 风险过滤 - 无需 API 这套系统好处就是你可以解放双说让你的 AI 管家自动监视聪明钱包+扫市场，最后帮你过滤一篇再给你买入建议，不错的目前行情不好我用这套逻辑也能吃上猪脚饭呢😂 看看我是用了什么技能： 1⃣ binance-trading-signal 它拿的是 Smart Money 信号，适合找机会 2⃣ binance-crypto-market-rank 适合做 全市场扫描 / 热点排序 3⃣ binance-query-token-audit 适合做 风险过滤 这三个技能安装完之后，用一下命令启动 skill： “每5分钟扫用 trading-signal 看 Solana 和 BSC 最新 smart money 信号，筛出最值得关注的 5 个，把上面筛出来的 token 再用 query-token-audit 做一次风险过滤。” 至于币安家的交易系统涉及到账号 API 和本金，我就没去测试了，还是用自己的创造的链上自动交易安全些，小钱包亏了也不心疼😝 ~以上不是付费广子，全是自己的测试和分享~ Skill Hub 链接在评论区👇 #OpenClaw #Clawdbot Yi He Binance Binancezh

卡神 Karu

11,456 просмотров • 6 месяцев назад

一个学生，用 Anthropic AI 在 Polymarket 做到了 1500 倍回报 $1,000 → $1,500,000 总共做了 4.4 万笔交易 靠的不是复杂策略，而是一个看起来很简单的 bot 这已经不是“小赚”了 是彻底改命级别的结果 更重要的是，这种玩法说明了一件事： Polymarket 现在已经不只是拼判 还在拼工具、执行速度和自动化能力 这种账户，光看收益没意义 真正该拆的是： 他在做什么市场 交易频率为什么这么高 bot 的逻辑到底是做价差、扫错价，还是捕捉短时波动 4.4 万笔背后，赚的到底是认知差，还是执行优势 有些账户你可以不跟 但这种级别的账户，连主页都不去看，可能就是在错过真正有用的信息 我已经开始研究了，也准备加入 copy list 你觉得这种收益更像是： 运气叠加高频放大，还是已经验证过的系统化优势？
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一个学生，用 Anthropic AI 在 Polymarket 做到了 1500 倍回报 $1,000 → $1,500,000 总共做了 4.4 万笔交易 靠的不是复杂策略，而是一个看起来很简单的 bot 这已经不是“小赚”了 是彻底改命级别的结果 更重要的是，这种玩法说明了一件事： Polymarket 现在已经不只是拼判 还在拼工具、执行速度和自动化能力 这种账户，光看收益没意义 真正该拆的是： 他在做什么市场 交易频率为什么这么高 bot 的逻辑到底是做价差、扫错价，还是捕捉短时波动 4.4 万笔背后，赚的到底是认知差，还是执行优势 有些账户你可以不跟 但这种级别的账户，连主页都不去看，可能就是在错过真正有用的信息 我已经开始研究了，也准备加入 copy list 你觉得这种收益更像是： 运气叠加高频放大，还是已经验证过的系统化优势？

0x_Miko

33,087 просмотров • 6 месяцев назад

这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲（稿） 是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI，脑子会不会废掉？ 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点？ 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么？ 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师？ 教育为什么还需要人？ 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢？都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么？ 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊
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这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲（稿） 是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI，脑子会不会废掉？ 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点？ 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么？ 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师？ 教育为什么还需要人？ 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢？都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么？ 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊

华尔街财经 | WS × AI Era

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