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恶魔丘比特(主打新品) 直男专用作用：催情、迷幻、听话、无记忆规格：30ml/瓶用量: 每次3ml，药效持续时间：5-8小时服用后效果：服用后经挑逗性|饥|渴能达到颠峰值。高度醉酒状态、0防范意识、会把你当成喜欢的人、使之听话并且实话实说。

天使之泪

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Anya Rossi• Live Now

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刚刚把 iPhone 的语音转文字问题解决掉了现存的问题： 1、如果使用 iOS 自带的语音转文字，中文识别准确率不高 2、如果使用第三方输入法，需要二次跳转，且高频使用较为耗电解决方案： 1、用不关机的 Mac + 大疆麦克风，持续监听语音 2、只要在大疆的传输范围内，Mac 可以持续获取我说的最后一句话 3、使用 Deepgram API 把语音转成文字，并且复制到剪贴板 4、所有设备（包括安卓机）剪贴板云同步实现效果：只要我说话，我的所有设备都可以一键粘贴转录的文本结果成本：一台永不关机的 Mac 作为服务器，解决家庭场景的输入问题，出门的情况下还是使用手机的麦克风实现语音转文字

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if 你和 chatgpt 聊过某个话题，then 继续聊之前，先“回忆”一下，直达历史对话，“继续”对话（得益于 chatgpt 刚刚的 memory 功能大升级！） --- 刚刚，openai 对chatgpt 记忆功能进行大升级！把所有历史对话作为资料索引，点击直接跳转！在我的测试中，chatgpt 甚至索引到了我使用 chatgpt 第一周时的对话。那可是 3 年多前啊，还是 2022 年 12 月初的时候！这次的 memory 升级非常有用：我们可能已经或未来必然积累数万个对话，我们一定有回到某个历史对话，继续对话的需求自己去搜索，找到以前（尤其是数年前）的某次对话，还是有点麻烦，有点操作门槛的现在，openai 用技术迭代，解决了人类操作的问题。非常喜欢这次的 memory 升级！以后可能会每天用。凡是遇到之前聊过的话题，就先“回忆”一下！

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静态的固定耗腿其实是一个互相都省体力的高效方法。通过外力先压到靠自己达不到的极限程度，然后固定在这个程度上计时。此时教练不用持续用力，被压的人也不用靠自己体力去维持动作，毕竟固定好之后完全无法反抗无法收腿甚至弯曲。当你熬不住受不了的时候，也能防止意志力不足提前放松或动作变形 #软开 #压腿 #舞蹈

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DeepMind 公布其正在开发一套创新的音频生成技术细节也就是NotebookLM背后使用的语音技术它能够使 AI 能够生成生成高质量、自然的单人或多人对话。其最新的语音生成模型能够在 3 秒内生成 2 分钟的对话，速度比实时生成快 40 倍。同时能够保持说话人之间的连贯切换，输出语音中还包括自然的停顿、口头语（如 “嗯”、“啊”）等细节，使得生成的对话更接近真实交流。详细：

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小互

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近日中国贵州贵阳医院，为了获取人体器官，将一个做胎记手术的16岁女孩故意搞成麻药过量昏迷！然后劝父母捐人体器官！评论区爆出各种恐怖案例！下面普及一点麻药过量的知识：麻醉药物主要抑制神经系统、呼吸系统及循环系统。如果因麻醉药物使用总量过大，或者个体差异大导致麻醉药物相对过量，出现昏迷不醒。只要使用药物或其它辅助工具维持病人的呼吸、血压、心率等生命体征在正常范围内，随着药物的代谢病人则会慢慢苏醒。临床麻醉分为全身麻醉、椎管内麻醉和局部麻醉。全身麻醉的药物用量需要根据患者年龄、体重等计算，并根据时间来追加。椎管内麻醉的局麻药用量,是根据患者年龄、身高来使用，同样是根据时间来追加；局部麻醉药用量则根据患者的体重来计算总量，一次使用量不能超过总量。无论是全身麻醉药还是局麻药都是由小剂量开始使用，然后根据使用效果追加，所以一般不会出现麻醉过量。就是说除非人为的过量使用麻药，一般很少出现一直昏迷不醒的情况，还有一种就是以治疗为名，每天不断的注射一定剂量麻药，就会一直昏迷不醒！这种情况及时转院到自己可靠信任的医院！请大家把这个帖子转发出去，让国内更多人知道！

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一款长视频会议纪要、访谈节目精剪、课程速览的AI神器：whisperVideo 除了把语音转文字，它能自动判断说话人，把说话内容对应上画面里的人脸，生成带说话人ID的字幕与可视化面板就是说把“谁、在什么时间、说了什么”全自动对齐并可视化，对做访谈、电影/纪录片剪辑，或会议纪要回顾等比较实用对长视频友好，专门用于长视频的，支持小时级素材，自动分场景、分段落处理视频中同一个说话人可以正确识别，身份一致性保持的比较好文本转录用的WhisperX，说话人分离用Pyannote，用SAM3做视频中人脸检测与分割 TalkNet做主动说话人检测，然后视觉嵌入最后把转录的文本、说话人身份、时间戳以及视频画面信息全部整合起来，生成带有说话人ID的字幕和面板视图 #视频转录 #whisperVideo

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「湿疹反复发作，该如何有效应对才能好得更快？」在医学上，湿疹的诊断和定义比较复杂。我们这里讲的“湿疹”，特指“特应性皮炎”这一类（参考视频）。湿疹很常见，不管是小孩子还是成年人，都有可能发生湿疹。通常来说，湿疹可能会伴有痒的感觉，严重的会影响工作和生活；此外，湿疹如果发生在暴露位置，还可能会影响美观。但只要经过科学合理的治疗，通常绝大多数湿疹都能得到有效的控制。想要战胜湿疹，保护好皮肤屏障非常重要！最基础的手段就是使用保湿产品。除此之外，医生也会根据不同情况的湿疹，建议采用合适的药物治疗~ ➊ 外用药：通常有外用激素药或者钙调磷酸酶抑制剂，这类药物大多是处方药，需要在医生指导下使用。很多人对于外用激素药可能会有顾虑，担心它的副作用。至于用激素究竟有哪些副作用、哪些激素有副作用、用多长时间有副作用，大多数人都不知道。事实上，在医生指导下科学使用合理的激素药物，既能很好地改善症状、解决皮肤烦恼、提高生活质量，又不会对身体有危害,该用激素药的时候，听医生的话，用就对了。 ➋ 口服药：有些湿疹相对比较严重，医生可能会推荐口服药物治疗。主要包括抗组胺药、激素药或者是免疫抑制剂。这类药物在医生指导下科学使用，也是相对安全的。 ➌ 不要私自调整用药：由于湿疹非常容易复发，大多数湿疹都需要定期找医生复诊，根据情况调整药物的种类、使用频次、后续使用时间。即便是在完全恢复之后，也可能需要继续用药来巩固维持，避免复发。为了避免湿疹反复发作，不要私自停药，也不能自己调整用药。

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构建 Claude Code 的人教你如何精确使用 30 分钟免费胜过无数收费的垃圾由Boris Cherny本人直接讲解大多数每天使用 Claude 的人都错过了 40 多个隐藏在眼前的功能这个单一会话的价值超过任何 500 美元的课程初步接触上手vibe coding的小白必看如果说上个视频是方法论这个视频就是实实在在的最高效的工具用好就能节省你十倍时间

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前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互：你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分：前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

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一种药，比糖丸还安全。这是什么药？癌症外科医生凯瑟琳·鲁迪博士的观察：伊维菌素。她说，你得吃很多很多才会生病。她甚至观察到，晚期癌症患者在使用后，出现了戏剧性的康复。这听起来很奇怪吧？伊维菌素，到底是什么？一种曾获诺贝尔奖的药物。在人类身上，已经使用了37亿剂。这个数字，仅次于青霉素。它几乎根除了多种寄生虫病，对人类健康的贡献巨大。那为什么很多人一听到它，就想到“马用驱虫药”？一种宣传攻势。背后是谁？当时的FDA。他们说，这药有毒，是给马吃的。一个被使用了几十亿次，拯救了无数生命的人用药，一夜之间变成了兽药。有效性可以辩论。科学需要证据，疗效需要验证。但安全性呢？一个已经有37亿次人类使用记录的药物，安全性还需要从零开始讨论吗？当一个病人别无选择时，一种便宜、记录良好、且被一些医生认为安全的药物摆在面前。拒绝尝试的理由是什么？药品背后的利益，往往比药品本身复杂得多。一个廉价的老药，如果被证明有新的巨大用途，会动谁的蛋糕？谁不希望人们使用便宜的现有药物，而希望人们使用昂贵的新药？这个问题，值得想一下。

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看到 Gemini 3 Flash 发布的时候，第一反应是：终于有人跟 OpenAI 打价格战了。更快、更便宜、还能免费用—— 这才是独立开发者和小团队真正需要的东西。价格到底便宜多少？简单说：如果你之前用 GPT-4o 或 Gemini 3 Pro 跑应用，换成 Gemini 3 Flash，成本预计能直接降 50%-70%。 ZenMux 已经第一时间上线了 Gemini 3 Flash，并且每天有免费额度——你可以直接在 chat 里调用，不用单独申请 API，不用写代码集成。我扒了推特上互动最高的几个帖子，发现大家兴奋的点主要是：【零代码生成 3D 交互场景】有人用简单文本提示，生成了一个 Three.js 场景：数百万粒子悬浮在屏幕上，可以用手势控制它们形成任意形状。不需要懂 Three.js，不需要懂 WebGL，甚至不需要懂 HTML。【从截图到完整落地页】有人从零开始做了一个完整的产品落地页。先上传参考网站截图，然后逐步添加图标、动画、效果。整个过程像在跟设计师对话，而不是在写代码。【5 分钟做出能用的 App】有人做了个视频录制工具，AI 实时根据你说的内容给提示词，防止你卡壳。还有人做了手语识别 app，带置信度分数、采样设置、实时提示。现在，你可以用更低的价格重新实现一边这些！验证想法的成本降到接近零——你可以在一个下午内做出 5 个不同方向的原型，丢给用户测试，看哪个有反馈再深入。

看到 Gemini 3 Flash 发布的时候，第一反应是：终于有人跟 OpenAI 打价格战了。更快、更便宜、还能免费用—— 这才是独立开发者和小团队真正需要的东西。价格到底便宜多少？简单说：如果你之前用 GPT-4o 或 Gemini 3 Pro 跑应用，换成 Gemini 3 Flash，成本预计能直接降 50%-70%。 ZenMux 已经第一时间上线了 Gemini 3 Flash，并且每天有免费额度——你可以直接在 chat 里调用，不用单独申请 API，不用写代码集成。我扒了推特上互动最高的几个帖子，发现大家兴奋的点主要是：【零代码生成 3D 交互场景】有人用简单文本提示，生成了一个 Three.js 场景：数百万粒子悬浮在屏幕上，可以用手势控制它们形成任意形状。不需要懂 Three.js，不需要懂 WebGL，甚至不需要懂 HTML。【从截图到完整落地页】有人从零开始做了一个完整的产品落地页。先上传参考网站截图，然后逐步添加图标、动画、效果。整个过程像在跟设计师对话，而不是在写代码。【5 分钟做出能用的 App】有人做了个视频录制工具，AI 实时根据你说的内容给提示词，防止你卡壳。还有人做了手语识别 app，带置信度分数、采样设置、实时提示。现在，你可以用更低的价格重新实现一边这些！验证想法的成本降到接近零——你可以在一个下午内做出 5 个不同方向的原型，丢给用户测试，看哪个有反馈再深入。

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