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看到 Gemini 3 Flash 发布的时候，第一反应是：终于有人跟 OpenAI 打价格战了。更快、更便宜、还能免费用—— 这才是独立开发者和小团队真正需要的东西。价格到底便宜多少？简单说：如果你之前用 GPT-4o 或 Gemini 3 Pro 跑应用，换成 Gemini 3 Flash，成本预计能直接降 50%-70%。 ZenMux 已经第一时间上线了 Gemini 3 Flash，并且每天有免费额度——你可以直接在 chat 里调用，不用单独申请 API，不用写代码集成。我扒了推特上互动最高的几个帖子，发现大家兴奋的点主要是：【零代码生成 3D 交互场景】有人用简单文本提示，生成了一个 Three.js 场景：数百万粒子悬浮在屏幕上，可以用手势控制它们形成任意形状。不需要懂 Three.js，不需要懂 WebGL，甚至不需要懂 HTML。【从截图到完整落地页】有人从零开始做了一个完整的产品落地页。先上传参考网站截图，然后逐步添加图标、动画、效果。整个过程像在跟设计师对话，而不是在写代码。【5 分钟做出能用的 App】有人做了个视频录制工具，AI 实时根据你说的内容给提示词，防止你卡壳。还有人做了手语识别 app，带置信度分数、采样设置、实时提示。现在，你可以用更低的价格重新实现一边这些！... show more

Cell 细胞

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教育科学技术

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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前端设计这一块谷歌是真没问题！我用Gemini 3.5 Flash做了个3D飞机模型展览，太帅了呀！制作方法： 1.GPT2-image生生成正视图、背视图、左视图和右视图 2.3D模型生成，注意需要用纹理 3.UI预览图生成，调用Codex内置GPT2-image即可 4.用Gemini 3.5 Flash生成网站生成网站这一步在Google AI Studio上传不了3D模型的glb文件，所以就必须要调API在本地做个网站了。我是在Zenmux调用的，大家应该对Zenmux也不陌生，就是那个一有新模型就免费给大家玩的网站。它提供一个KEY调用所有顶级大模型的功能，不仅可以用Gemini 3.5 Flash绘制前端，如果有小BUG，还可以再切换到GPT5.5或Oplu4.7进行修复，使用非常丝滑！想先免费试一试下 Gemini 3.5 Flash的能力？壕气冲天的Zenmux现在直接免费送一周TOKEN（有限额）！传送门直达：

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逸尘

42,390 次观看 • 1 个月前

Gemini Pro 3已经上线了，绝对的新王，不管懂不懂代码都可以用它写出极具美感的网页，每个人都值得一试。例如生成会转的电风扇SVG、画手机、画MacBook、漂亮交互的天气卡片。我视频里效果的提示词：画一个极具现代设计美学的时装秀的网站，要求有奢华的交互，前卫的设计除了官方Gemini渠道外，我推荐Zenmux，目前免费（每天限量）且国内直连可用，可以在线使用或API调用。黑五期间充值有优惠，额外送20%金额，价格比OpenRouter低。现在就已经能用，地址：

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Gorden Sun

58,441 次观看 • 7 个月前

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

余温

27,280 次观看 • 15 天前

讲真的，现在的提示词网站都还有很大的优化空间：大部分提示词网站以“堆量”为主，靠着上千上万的提示词数量来堆砌价值，内容很丰富，但也存在大量重复、低质的提示词出现如果是自动爬取的帖子，还会出现提示词空档的情况，因为并不是每一个作者都会把提示词直接写在正文中，所以识别不到在这样的网站想要使用提示词，往往需要经历以下几个步骤： 1️⃣翻了很久，终于找到自己想要的图片效果 2️⃣点进去后会出现几种情况 - 没有提示词，只能放弃或者去原帖中找 - 语言不通，看不懂提示词 - 复制的文本里有其他文案，需要手动删除 3️⃣折腾十分钟，终于把提示词处理好了 4️⃣打开gemini/第三方生图网站 5️⃣复制提示词进行生图 6️⃣运气不好，发现提示词效果根本不是作者提供的那样，卒想要丝滑的把中意的提示词变成图片，基本做不到直到我用了MeiGen，一个开源的项目，它可能是今年使用体验最丝滑的提示词网站因为MeiGen不是传统的提示词网站，它不只是收录，而是解决了从提示词源到创作的整条链路想要什么效果，只需要轻轻拖动画面到右侧，点击生成就结束了，从查看到生成，只需要两步「拖动-生成」结束 1. 对于AI创作来说，保持心流状态是非常重要的，在MeiGen，你可以先收藏喜欢的提示词，不用担心找不到，在素材收集完成后进行统一的创作 2. 你可以上传参考图，或者把提示词翻译成中文再进行修改，这些都可以在MeiGen中一站式完成 3. 精选热门 AI 图片提示，这些都是已被证实能够生成高质量图片的提示词，由开发者亲自把关 4. 网站采用周更的节奏，保证提示词可用性和质量想要享受丝滑的创作体验，来试试MeiGen吧：

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骑司Chase

30,759 次观看 • 5 个月前

又一个新的AI应用开发工具非常适合小白用户，开发好玩的简单应用只需要描述奶底需求即可，所有生成的应用都可以直接通过网页访问，无需部署。而且牛p的是支持下载生成好应用的源代码，包括前端+后端代码包😎 我测试生成了一个性格测试搞笑应用，还不错的，你们看看↓ 平台介绍是多个 AI 智能体协作完成任务有专门负责理解你的想法的；有的专门写代码；有的专门设计界面还有测试和优化功能的AI 一起工作

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小互

20,076 次观看 • 1 年前

今天在推上看到一个小技巧：如果你要为独立开发的产品做产品宣传的 video，但是没有任何视频编辑的经验，可以让 AI 使用 remotion 直接生成一个，Claude Code 或者 Cursor 都可以，remotion 这个项目很有趣，直接使用程序（React）来生成视频，支持多种框架，我之前简单用过，效果挺不错的。你可以让它根据你的 landing page 给你做个片头片尾，然后将你的录屏添加进去，这样就可以使用最低成本制作一个产品宣传的视频了。效果还行，有点像幻灯片，但是聊胜于无啊。

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Viking

36,095 次观看 • 11 个月前

Google Stitch 大更新：号称是 Vibe Design 对着画布说话就能做设计 Figma 股价大跌8.8% 带来 5 大升级： 🎨 无限画布：以前是输入一句话等出图，现在有了一个真正的工作台。你可以把参考图、文字说明、代码片段全扔上去，AI 结合这些上下文帮你设计，更像在跟一个设计师协作。 🧠 更智能的设计 Agent：它现在能记住你整个项目的修改历史，不是每次从零开始理解你的需求。还能同时帮你推进多个方案，比如你想试三种不同风格的首页，它并行帮你搞，互不干扰。 🎙️ 语音交互：“这个按钮大一点""配色换暖色调""导航栏改成深色"，对着它说就行。不用停下来打字，边看边改，效率高很多。 ⚡ 即时原型：以前出的是静态图，现在点一下播放键，设计稿直接变成可以点击交互的原型。系统自动帮你算好"点这个按钮跳到哪个页面"。不用手动一根根连线了。 📐 新增了 DESIGN.md：把你的设计规范（配色、字体、风格）写成一个文件，不管是给 Stitch 用还是给 Claude Code、Cursor 这些 AI 编程工具用，都能读懂。设计规范不再锁死在一个工具里。

Google Stitch 大更新：号称是 Vibe Design 对着画布说话就能做设计 Figma 股价大跌8.8% 带来 5 大升级： 🎨 无限画布：以前是输入一句话等出图，现在有了一个真正的工作台。你可以把参考图、文字说明、代码片段全扔上去，AI 结合这些上下文帮你设计，更像在跟一个设计师协作。 🧠 更智能的设计 Agent：它现在能记住你整个项目的修改历史，不是每次从零开始理解你的需求。还能同时帮你推进多个方案，比如你想试三种不同风格的首页，它并行帮你搞，互不干扰。 🎙️ 语音交互：“这个按钮大一点""配色换暖色调""导航栏改成深色"，对着它说就行。不用停下来打字，边看边改，效率高很多。 ⚡ 即时原型：以前出的是静态图，现在点一下播放键，设计稿直接变成可以点击交互的原型。系统自动帮你算好"点这个按钮跳到哪个页面"。不用手动一根根连线了。 📐 新增了 DESIGN.md：把你的设计规范（配色、字体、风格）写成一个文件，不管是给 Stitch 用还是给 Claude Code、Cursor 这些 AI 编程工具用，都能读懂。设计规范不再锁死在一个工具里。

小互

112,524 次观看 • 3 个月前

Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。不是Markdown不好用，是AI变得太快，它已经跟不上了。以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好，现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查，密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？作者自己都说，他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。更要命的是：现在都是AI写，我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”，现在已经彻底没用了。而HTML，才是AI时代真正的沟通语言，它能做到的事，Markdown想都不敢想： • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt，喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看，不用下载任何工具作者直接放出了20个现成示例：从代码审查的彩色diff，到可拖拽的任务看板，从动画参数调试器，到一键生成的幻灯片。每一个都是能直接用的生产力工具。最爽的三个用法，现在就能抄： 1. 代码审查：让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划：生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具：让AI写一个Prompt调参器，改完直接复制结果当然它也有缺点：多花一点token，生成时间长2-4倍，版本控制不如MD干净。但作者说：体验提升了10倍，这些代价完全值得。本质上不是格式之争，而是人机协作方式的升级。因为Markdown是给人写给人看的，而HTML是给AI写给人用的。随着当AI越来越聪明，我们需要的不再是文字墙，而是能互动、能操作、能思考的界面。现在打开Claude，输入“帮我做一个HTML文件……”，你会打开一个全新的世界。

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AYi

1,393,703 次观看 • 1 个月前

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

阿绎 AYi

61,332 次观看 • 2 个月前

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

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AYi

36,425 次观看 • 2 个月前

从一个想法到 App Store 只用了 20 天——我如何在不是全职程序员的情况下，用 AI 打造并发布一款 iOS 应用：JAM。如果你有一个创意，想把它变成真正的产品，现在的速度可以比你想象的还快。在这段视频里，我会告诉你，如何在完全没有传统编程经验的情况下，借助像 Cursor 这样的 AI 工具，仅用 20 天就从构思走到 App Store 上架。这是一份针对设计师和科技从业者的真实案例，展示了现代 AI 工具如何加速工作流程、验证产品创意，并在极短时间内完成可用原型。

从一个想法到 App Store 只用了 20 天——我如何在不是全职程序员的情况下，用 AI 打造并发布一款 iOS 应用：JAM。如果你有一个创意，想把它变成真正的产品，现在的速度可以比你想象的还快。在这段视频里，我会告诉你，如何在完全没有传统编程经验的情况下，借助像 Cursor 这样的 AI 工具，仅用 20 天就从构思走到 App Store 上架。这是一份针对设计师和科技从业者的真实案例，展示了现代 AI 工具如何加速工作流程、验证产品创意，并在极短时间内完成可用原型。

Bear Liu

51,546 次观看 • 10 个月前

建立一个睡后收入系统，七年内赚到你的第一个 1000w。假如直播和短视频，你选哪一个？选直播，那就是卖时间，当你下播的那一刻开始，收入就归0了。做短视频，只要你的视频够好，发布后会持续很长的时间，我觉得这也可以定义为睡后收入，这里只是举个例子，视频中讲的是做一个产品。找到用户需求，立即开始，哪怕是从最小的事做起。为什么要最小？第一：降低试错成本。你不知道这个东西到底有没有人要，如果一上来就投入大量的时间和金钱，万一方向错了，你就血本无归了。但如果只是做一个最小版本，花一周时间成本几百块钱，就算失败了你也输得起。第二：快速验证需求。你以为用户需要的和用户真正需要的往往是两回事，只有拿出来让市场检验，你才知道这条路对不对。第三：建立反馈循环。你做出来给用户用，用户给你反馈，你根据反馈改进，再给用户用，这个循环越快，你就进步越快。

建立一个睡后收入系统，七年内赚到你的第一个 1000w。假如直播和短视频，你选哪一个？选直播，那就是卖时间，当你下播的那一刻开始，收入就归0了。做短视频，只要你的视频够好，发布后会持续很长的时间，我觉得这也可以定义为睡后收入，这里只是举个例子，视频中讲的是做一个产品。找到用户需求，立即开始，哪怕是从最小的事做起。为什么要最小？第一：降低试错成本。你不知道这个东西到底有没有人要，如果一上来就投入大量的时间和金钱，万一方向错了，你就血本无归了。但如果只是做一个最小版本，花一周时间成本几百块钱，就算失败了你也输得起。第二：快速验证需求。你以为用户需要的和用户真正需要的往往是两回事，只有拿出来让市场检验，你才知道这条路对不对。第三：建立反馈循环。你做出来给用户用，用户给你反馈，你根据反馈改进，再给用户用，这个循环越快，你就进步越快。

韩跑跑

26,470 次观看 • 4 个月前

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

宝玉

18,120 次观看 • 1 年前

今天看到一个不错的 AI 产品 Napkin，能帮你生成各种不同样式风格的漂亮图表，交互很丝滑，图表也很漂亮。大概看了下实现原理，应该是后台用了一个小模型（GPT-4 mini 或者 Gemini Flash这种），把选中的文本变成mermaid这样的图表格式，并且每个节点选了一个配套的图标（可能用了RAG），然后前端渲染成 SVG 格式，编辑器是基于 TipTap。它有很多图表的模板，会一次性生成多套图表，你可以选择一套喜欢的应用。每一套风格都很讨喜，团队的设计能力很强。目前还是免费的

今天看到一个不错的 AI 产品 Napkin，能帮你生成各种不同样式风格的漂亮图表，交互很丝滑，图表也很漂亮。大概看了下实现原理，应该是后台用了一个小模型（GPT-4 mini 或者 Gemini Flash这种），把选中的文本变成mermaid这样的图表格式，并且每个节点选了一个配套的图标（可能用了RAG），然后前端渲染成 SVG 格式，编辑器是基于 TipTap。它有很多图表的模板，会一次性生成多套图表，你可以选择一套喜欢的应用。每一套风格都很讨喜，团队的设计能力很强。目前还是免费的

宝玉

67,275 次观看 • 1 年前

Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

傅盛

75,052 次观看 • 4 个月前

最近这个 Srcbook 很火，非常有趣的一个开源项目，用Typescript 编写的一个本地的笔记工具，但是内置了一个 Node.js 环境，所以完全是可交互式的。在里面可以运行任何的JS 代码，还能 npm 安装依赖，还有 AI 的加持，可以直接让 AI 写代码，最后还能导出标准的 Markdown，非常有趣的想法，要是能再用 Electron 包一层，做成一个本地的应用就很方便了。我截了一段官网视频大家可以感受一下，可以在官网看看介绍全部的介绍视频。

最近这个 Srcbook 很火，非常有趣的一个开源项目，用Typescript 编写的一个本地的笔记工具，但是内置了一个 Node.js 环境，所以完全是可交互式的。在里面可以运行任何的JS 代码，还能 npm 安装依赖，还有 AI 的加持，可以直接让 AI 写代码，最后还能导出标准的 Markdown，非常有趣的想法，要是能再用 Electron 包一层，做成一个本地的应用就很方便了。我截了一段官网视频大家可以感受一下，可以在官网看看介绍全部的介绍视频。

Viking

26,608 次观看 • 1 年前

📚 你用什么统计你的网站数据？自己常用的是Plausible，通过Dokploy部署，因为支持GA数据导入，现在所有网站都接入它。 DataFast 因为关联了stripe，不仅能看到统计数据，还能看到收入数据。 Umami以前用现在不用了，界面比较简单，Cloud版本有网站数量限制。 OpenPanel现在也不用了，Cloud版本最近已经不提供免费使用了。 Google Analytics一定会集成，但是不怎么去看，实在看不懂。视频中你看到的是MkSaaS官网的数据，MkSaaS模板在analytics方面，支持了上面所有的统计方式，你只需要配置key就完成了！

📚 你用什么统计你的网站数据？自己常用的是Plausible，通过Dokploy部署，因为支持GA数据导入，现在所有网站都接入它。 DataFast 因为关联了stripe，不仅能看到统计数据，还能看到收入数据。 Umami以前用现在不用了，界面比较简单，Cloud版本有网站数量限制。 OpenPanel现在也不用了，Cloud版本最近已经不提供免费使用了。 Google Analytics一定会集成，但是不怎么去看，实在看不懂。视频中你看到的是MkSaaS官网的数据，MkSaaS模板在analytics方面，支持了上面所有的统计方式，你只需要配置key就完成了！

[email protected]

14,906 次观看 • 1 年前

Gemini-3.5-flash发布! 价格直接翻三倍? Google I/O 开始啦! 今天上来就是模型发布, Gemini-3.5-flash 直接全量上线了. 价格直接从 gemini-3-flash 的每百万 Token 输入/输出 $0.50 / $3 涨到了 $1.5 / $9, 那么性能有提示吗? 我简单测了几个例子, 目前来看体感处于 Genini-3.0-pro 和 Gemini-3.1-Pro 之间 (测试用的是 Thinking level: high) 不过稳定性就差很多了, 3D 渲染的 shader 它怎么都写不对, 我只能手动修了一下才能运行视频中这个火山喷发演示. 从目前 Gemini 系列模型迭代来看, Google 可能更想学 Anthropic, 搞三个档次. flash-lite 会取代之前 flash 的位置. 而 flash 更可能是主打一百万上下文内不设置阶梯定价, 承接 pro 这部分溢出的用户. 而本身编程性能上距离 pro 还有点差距. Pro 自然就是旗舰级别模型了. 不过现在这个定价来看, 可能这次 flash 更多是为了跟这次一起发布的 Antigravity CLI 一起搭配用的. 做 claude code 中 sonnet 模型的生态位置. #geminiflash35 #geminiflash #googleio

Gemini-3.5-flash发布! 价格直接翻三倍? Google I/O 开始啦! 今天上来就是模型发布, Gemini-3.5-flash 直接全量上线了. 价格直接从 gemini-3-flash 的每百万 Token 输入/输出 $0.50 / $3 涨到了 $1.5 / $9, 那么性能有提示吗? 我简单测了几个例子, 目前来看体感处于 Genini-3.0-pro 和 Gemini-3.1-Pro 之间 (测试用的是 Thinking level: high) 不过稳定性就差很多了, 3D 渲染的 shader 它怎么都写不对, 我只能手动修了一下才能运行视频中这个火山喷发演示. 从目前 Gemini 系列模型迭代来看, Google 可能更想学 Anthropic, 搞三个档次. flash-lite 会取代之前 flash 的位置. 而 flash 更可能是主打一百万上下文内不设置阶梯定价, 承接 pro 这部分溢出的用户. 而本身编程性能上距离 pro 还有点差距. Pro 自然就是旗舰级别模型了. 不过现在这个定价来看, 可能这次 flash 更多是为了跟这次一起发布的 Antigravity CLI 一起搭配用的. 做 claude code 中 sonnet 模型的生态位置. #geminiflash35 #geminiflash #googleio

karminski-牙医

22,969 次观看 • 1 个月前

谷歌新的 Gemini TTS 模型太牛逼了！直接可以通过提示词去控制说话人的性别、语调、语气、某个词的读音、年龄。你能想到的都能控制，根本不需要切换单独的语音模型！我的 AI 互动漫剧应用终于是完全体了！使用Nano Banana Pro动态地生成每个场景的图片，以及新的TTS生成每角色的独特的语音。

谷歌新的 Gemini TTS 模型太牛逼了！直接可以通过提示词去控制说话人的性别、语调、语气、某个词的读音、年龄。你能想到的都能控制，根本不需要切换单独的语音模型！我的 AI 互动漫剧应用终于是完全体了！使用Nano Banana Pro动态地生成每个场景的图片，以及新的TTS生成每角色的独特的语音。

歸藏(guizang.ai)

127,166 次观看 • 6 个月前

前几天跟珠海一个教培机构的老板聊天，了解到她接待到店家长的时候，都会先让小孩做一个词汇量测试，然后根据测试结果来推荐适合的课程。以往呢都是用简单的A4纸打印，还得家长帮忙填写。那天聊过天之后，我就说我来帮她做一个在线单词量测试的网页工具，前几天也是用codex抽空做了一个demo，但是看上去有点普通。刚好看到 Claude opus 4.8上线了，并且可以在ZenMux 平台上尝鲜体验，一句简单的提示词就重构好了，大家一起来看看效果吧。最后在给大家推荐一下ZenMux 这个平台，如果你想第一时间尝鲜试用最近发布的大模型，认准ZenMux 就对了。凭心而论，ZenMux 平台的价格不是最便宜的，但确实是我用过的最稳定和最省心的的API聚合平台，一个API接口可以调用市面上的几百个大模型。如果你也跟我一样饱受Claude 封号的折磨，有想要稳定的服务，那就用ZenMux 吧，如果你想省钱可以先去看看中转站，不过我相信你最后还会回来的。

前几天跟珠海一个教培机构的老板聊天，了解到她接待到店家长的时候，都会先让小孩做一个词汇量测试，然后根据测试结果来推荐适合的课程。以往呢都是用简单的A4纸打印，还得家长帮忙填写。那天聊过天之后，我就说我来帮她做一个在线单词量测试的网页工具，前几天也是用codex抽空做了一个demo，但是看上去有点普通。刚好看到 Claude opus 4.8上线了，并且可以在ZenMux 平台上尝鲜体验，一句简单的提示词就重构好了，大家一起来看看效果吧。最后在给大家推荐一下ZenMux 这个平台，如果你想第一时间尝鲜试用最近发布的大模型，认准ZenMux 就对了。凭心而论，ZenMux 平台的价格不是最便宜的，但确实是我用过的最稳定和最省心的的API聚合平台，一个API接口可以调用市面上的几百个大模型。如果你也跟我一样饱受Claude 封号的折磨，有想要稳定的服务，那就用ZenMux 吧，如果你想省钱可以先去看看中转站，不过我相信你最后还会回来的。

得否

17,034 次观看 • 1 个月前