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【意外と知らない人が多いLive2D豆知識】 「ストロークによるメッシュ割り」のメッシュの幅は!!!!! 黄色いサークル部分をCtrl+ドラッグすることで個別に変更できます!!!!! 黄色いサークルが無い場合でもCtrl+ドラッグすれば黄色いサークルが生えてきます!!! #Live2DTips

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【日本のベロア問題】 皆様、ベロアという生地をご存知でしょうか。 少し毛足のある滑らかな触感のある編み物の生地です。 ポリエステルのニットベロアについてのあくまで私の個人的な見解です。 今まで長い間、国産のベロアがありました。 ポリエステルのニットのベロアは、すでに繊維部門を撤退した ユニチカトレーディングの主力商品。 奥山も以前はユニチカに生産を依頼してオリジナル染色で生地を取り扱っておりました。 しかし20年くらい前からでしょうか 「ポリエステルのベロアを生産できる工場が減ってきた。」 「シャーリング(毛を切って均一に整える工程)できる工場が無くなった。」 という現象が起こり始めてから、今日に至るまで 代替え品を探したり、別の工場にできないか交渉して何とか繋いできたベロアが数年前からついに国内で生産できなくなりました。 少なくとも私の周りでは…。 今、店頭で見かけるポリエステルベロアの多くは 海外製でポリウレタンが入ったストレッチベロアだと思います。 また染色前の白いベロアを生産して、国内で染色する方法もありますが、結構なロットと染色した後の品質のリスクを考えるとなかなか手が出しづらく…。 もちろん綿のベロアやちょっと高単価なポリエステルベロアは存在するのですが…皆様が購入しやすい価格帯でイメージされているポリエステルベロアはもう存在しないのでしょう。 奥山もいつかはストレッチベロアに移行していくと思います。 今は奥山のストックしているベロアを衣装に使ったり 染め替えという技法で薄い色→濃い色に染め替えて活用しています。 ↓ちなみに茶色系から黒に染め替えたベロアです。 染色工場も織物メインでなかなかニットの染め替えに対応できるところも少なくなってまいりました。染色工場によっては色むらが発生してしまうこともあります。

株式会社 奥山_日暮里繊維街

66,751 views • 5 months ago

【9割が知らない】アンデオールは「捻りの極み」。180度開く完璧なアンデオールの条件とは⁉️ ▶️ . . . 私は日本の教育の水準を上げることを目標に現在活動しています。 私が対面レッスンやオンラインバレエ学校で発信しているノウハウを公開することで「日本の教育水準を上げる」きっかけになると信じています。 ワガノワバレエアカデミーやマリインスキー劇場で世界最高レベルのバレエに触れ、現在は日本のバレエ界に身を置く中で、特に間違った知識が浸透してしまっているものの一つが間違いなく「アンデオール」なのです。 今回の発信で、初めて聞く内容、今まで聞いてきた話とは真逆の情報に驚いた方も多いと思います。 この動画を見て、1人でも多くの方が「正しい知識を学んで正しくストレッチやトレーニングを継続すれば誰しもバレエの条件を整えることができるんだ!」「"骨格のせい"と言われていたことが実は違かった!条件を整えれば私も必ず成長できる!」希望を持ってもらえたら嬉しいです。 また、動画内でもお話ししていますがアンデオール前屈は正しい方法で行わないと危険が伴いますので、自己流でストレッチすることは絶対にやめてください⚠️ アンデオールの知識は今回は一部のみ公開させていただいていますが実はこれだけではありません。 バレエの特性・正しい取り組み方の全てを理解しながら行うことができなければ、アンデオールは「捻りの極み」ですので、あっという間に怪我をしてしまいます。 自分流のストレッチをして怪我をしてしまう人が出てしまうと、今後知識の一部を発信していくことができなくなってきてしまいますし、私自身とても悲しいので、日々私が行っている対面レッスンや、オンラインバレエ学校を見ていただいた中でアンデオールのスキルアップに取り組んでいただきたいと思います。 怪我人を出さないためにもこれだけは約束してくださいねっ! 「アンデオールの知識」よりも、「正しい方向に努力するためのはじめの一歩」になるように、と願いビデオを公開しました。 みなさん、知識をもっと身につけ私と一緒にブラッシュアップしていきましょう! 反響が良かったら、また別の動画を出すことも考えます☺️🤲🏻

kumiko ishii

23,419 views • 2 years ago

いまのチャットボットは、知能というより「能力の寄せ集め」に見える瞬間がある。オンラインで学べない、独創を持てない、簡単なことでも聞き方次第で落ちる。つまり、人間の知能が持つ「連続性」が欠けている。次のブレークスルーは、この不連続を連続へ変える技術になる。 デミス・ハサビス「スケーリング則は非常にうまく機能していると思います。計算資源を増やし、データを増やし、モデルを全体的に大きくすることで、能力が向上しているのは確かです。その傾向は続いていますが、数年前ほどの速さではない、という面はあります。 そのため、収穫逓減の議論もあります。ただ、『まったくリターンがない』状態と『指数関数的に伸びる』状態の間には大きな違いがあり、私の見立てでは、いまはその中間あたりにいて、十分に良いリターンが得られているので、取り組む価値があります。 AGI(汎用人工知能)に到達するという観点では、既存のアイデアをスケールさせるだけでなく、まだ欠けている、あるいは必要になる大きなイノベーションが1つか2つあるのかもしれません。 いろいろなチャットボットを皆さんも触ってきたと思いますが、ある側面では非常に印象的なことができます。一方で、私がよく『ギザギザの知能』と呼ぶように、特定のことにはとても強いのに、別のことはまったくできない、という状態でもあります。 また、質問の仕方によっては欠陥が見えて、比較的単純なことすらできない場合があります。本当の汎用知能であれば、そうした不整合は見られず、全体として一貫しているはずです。さらに、継続的に学習できない、オンラインで新しいことを学べない、本当に独創的なものを作り出せない、といった点もあります。つまり、汎用知能に必要で、私たちが見たい能力のうち、いまのシステムには欠けているものがかなりあるのです」

Tsubame

13,757 views • 6 months ago