Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

我们双子关系真是太好辣 #原神 #GenshinImpact #Genshin #Aether #Lumine 借物表 模型:miHoYo/神帝宇/观海/RK贝 MME:Rui/三金络合物/Manashiku/おたもん 动画制作:RK贝 原版:Brian David Gilbert

48,045 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频, 生成到第10秒的时候,美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑,后来越想越觉得,这不只是 bug这么简单,现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。 这半年做了太多AI视频了,每次满心欢喜等它生成,结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了,各种幻觉 bug,真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资,认真看了一下方向,感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术,但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型,Sora、即梦、Veo,已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取,看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧,类似画面后面通常会发生什么,就生成什么。 所以桌子高了 2cm,机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对,杯子却自己飞起来了。画质够了,数据也不少,但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的,就是让 AI 学到变量之间的底层规律,比如桌子高度变了会带来什么影响,物体受力之后会怎么运动,一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去,模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向,可能就是从生成看起来合理的画面,走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年,这次 Aether AI 融资,我觉得是一个值得关注的信号:因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看:

Adam也叫吉米

72,904 görüntüleme • 2 ay önce

如果你相信太极生两仪,两仪生四象,又相信道生一,一生二,二生三,三生万物,修道爱中医,又爱神秘天文地理,以后再有人怂你迷信,你就把自然杂志最新这篇论文拍他脸上!😂 《Scientists use string theory to crack the code of natural networks》(科学家利用弦理论破解自然网络的密码),由伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute)发布。(往下看,华裔哦) 我先简单介绍论文讲啥哈。 想象一下: - 血管(像树枝一样到处分叉,给全身送血) - 神经元(大脑里的“电线”,连接起来让我们思考) - 树枝、植物根系、珊瑚…… 过去100多年,科学家认为这些网络是为了“省材料”才长成这样,就像画最短的电线图一样,只管把总长度弄最短就行。 但如今仔细一看,不对劲! 现实里的分支经常不是简单两岔分叉,而是三岔、四岔,甚至还有一些“垂直冒出来的小死胡同”(科学家叫它orthogonal sprouts,正交芽)。如果只追求最短路径,这些奇怪结构根本解释不了。 本文第一作者,这位名叫Xiangyi Meng(孟祥义),华裔物理学家,目前是美国伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute, RPI)物理、应用物理与天文学系的助理教授(Assistant Professor)。(华裔✌️) 他灵光一闪: 这些网络不是细细的“线”,而是**有粗细、有表面的三维物体**! 连接的地方必须光滑,不能尖尖的棱角。所以真正要省的不是“长度”,而是**表面积**(像肥皂泡会自动变成最小表面的形状那样)。 关键来了:弦理论里早就有一套超级厉害的数学公式,专门算这种“最小表面”怎么形成! (弦理论本来是想解释宇宙最小粒子是像小弦一样振动,但它的数学工具超级强,能处理高维、复杂曲面。) 研究团队就把弦理论的这套数学“借”过来,用在生物网络上,结果发现: - 它能超级准地预测出自然界真实的分叉样子,包括那些三岔、四岔和奇怪的小芽。 - 他们拿人类大脑神经、果蝇神经、血管、树、珊瑚、拟南芥植物的3D扫描数据一比对,新模型比老模型准多了! 虽然真实生物网络比“理论最完美形状”还长了大约25%(可能是因为进化时要竞争、打架、适应环境,不能完全理想),但不同物种的网络居然都遵循差不多的几何规则! 简单说就是: 大自然在造这些分支网络的时候,好像偷偷用了同一套“宇宙级数学公式”——来自弦理论的最小表面原理。 这说明,生命虽然很复杂,但底层组织方式可能超级优雅、通用,跟物理学最深层的规则有联系。 这个发现不只解释了生物怎么长,还可能帮我们以后设计更好的人工东西,比如3D打印人造器官里的血管网、超级高效的交通系统等。 所有华人都应该懂了! 太极八卦怎么来的? 是故,易有太极,是生两仪,两仪生四象,四象生八卦,八卦定吉凶,吉凶生大业。 这个过程体现了“一分为二、二分为四、四分为八”的倍增逻辑(也叫“加一倍法”),古人用它解释从混沌到有序、从一到万物的演化。 俺是正经的老子后裔😂 老祖说了 道生一,一生二,二生三,三生万物。 万物负阴而抱阳,冲气以为和。 如果你以前也不明白,道一生二,二生三,与八卦之道的倍增逻辑为何看起来不一样? 怎么就生万物了呢? 现在明白了,科学家已经应用弦理论的抽象工具(原本用于统一量子力学和引力)为理解生命的空间组织提供了新框架。 只有华人能秒懂的“新”框架! 不要跟我炸毛奇门遁甲和中医,世界上有一个词叫去伪存真,千万年传承的古天文都断得乱七八糟,何况中医这样的传承了。不是不好,是你没遇到好的。 #物理 #天文 #中医 #奇门遁甲 #八卦 #易经

魔幻世界

64,265 görüntüleme • 6 ay önce

最近一段时间都在关注模型、建模、仿真、优化 这些都是有趣课题,值得去了解学习 在这里我简单介绍两款开源项目: Webots 和 Modelica & OpenModelica 视频1是Webots的自动驾驶仿真 视频2是OpenModelica 6气缸的 v6 引擎仿真 模型,模拟仿真,物理引擎,机器人,自动驾驶,都是非常重要的课题和基础 Webots 是一款用于模拟机器人的开源多平台桌面应用程序 之前也提及:汽车自动驾驶其实就是一个大号机器人,软件定义汽车已是趋势 Webots 提供了一个完整的开发环境来建模、编程和模拟机器人 它为专业用途而设计,广泛应用于工业、教育和研究 Webots 基于 C++/Qt 构建,支持 ROS Webots 依靠 ODE(Open Dynamics Engine,开放动力学引擎)进行物理模拟 因此,一些 Webots 参数、结构或概念引用了 ODE ODE 有着广泛的应用,值得更多关注 Webots + ODE + ROS 一个完整的机器人自动驾驶模拟仿真工具链 一个思考:我们的世界是个建模仿真还是一个真实存在 -------------- 建模很重要 Model knowledge is stored in books and human minds which computers cannot access 数值分析、科学计算软件包基本都会搭载建模仿真工具,比如 MATLAB 有 Simulink Scilab 有 Xcos 当然,也有很多专注建模和仿真的开源工具,上面介绍的 Webots,接着再给大家介绍下 Modelica & OpenModelica Modelica 是开源建模语言 OpenModelica 是一个基于 Modelica 的开源建模和仿真环境 (基于 C/C++/Qt 构建),包含编译器和运行时,旨在供工业和学术用途 基于建模语言和仿真环境去学习研究和实践数学建模、物理模拟和科学工程都是非常好的方式 类似将 MATLAB/Octave/Scilab 用于数值分析和科学计算是同样道理 Modelica 基本理念: 设计一种建模语言,满足多领域物理系统建模与仿真工程应用,可用于几乎所有工程领域的建模,从而摆脱针对特定专业领域工具的限制 换言之,Modelica 即是建模语言,同时也是模型交换与重用的标准 众多面向对象建模语言开发商共同一起,基于他们的经验,研究建立多领域物理系统的建模规范 Modelica 可以解决用连续微分代数方程组(DAEs)表示的许多问题 Modelica 使用 DAEs,而避免使用常微分方程 (ODEs) 描述物理世界,从而在建立方程方面减轻了建模人员的负担 Modelica 支持连续变量和离散变量两种方式在同一组件模型或系统模型中使用 Modelica 模型标准库,Modelica Standard Library, MSL 开发 MSL 的目的是让使用 Modelica 语言的用户,不用开发底层基本的组件模型,就可以开展物理系统的建模和仿真工作 用户需要掌握 Modelica 语言的基础,并学会怎样有效地使用 MSL 目前版本的 MSL 包含 1417 component models and blocks, 512 example models, and 1219 functions Modelica 是开源建模语言,采用类似 C++ 的发展模式,希望能最终纳入 ISO, ANSI, IEEE 标准体系 如果不出意外,Modelica 极有可能会像 C++ 一样成为一种流行的物理系统建模语言,我们拭目以待吧 有关 Modelica & OpenModelica 的介绍和快速了解,可下载官方提供的 200 多页幻灯片资料 从 1997 年 1.0 版到现在正在开发的 3.7 版,Modelica 建模语言之路也已走了快 30年 ---------------------- ps: 国内外的很多差距其实就体现在这些方面,国外很多研究和应用可以一直持续几十年不间断。(展开,包括很多知名摇滚重金属乐队,动不动就是30,40年历史,国内乐队大多昙花一现,有些东西确实没办法) 我们更多是热点来了一哄而上,热度退却,再一哄而散。没有10年,几十年甚至上百年的积累沉淀,怎么比和竞争呢 所以不要盲目的瞎高潮,克制住站在巨人肩上取得一点进展的狂喜中迷失自我

灰狐

13,010 görüntüleme • 1 yıl önce

这个有点过于魅惑和动感了!Sexy! Seedance2提示词: **### 视觉风格** 9:16 竖屏构图,4K 超清写实画质。低调(Low-key)光影风格,高对比度。冷色调环境背景与主体服装形成鲜明反差,强调人物轮廓感与肌肤光泽,具有社交媒体短视频的典型锐利质感。 **### 场景叙述** 室内居家环境(疑似现代风格卧室或客厅),背景可见模糊的白色橱柜,沙发。核心主体为参考图中的年轻女性,头发湿漉漉的,脸颊绯红,粉红亮片唇釉。在昏暗空间中跟随音乐进行律动感极强的现代舞表演,整体氛围展现慵懒与魅惑。 **### 摄影技术** 摄影机:固定机位(Lock-off),保持画面稳定,依靠人物在画幅内的移动构建动态。 人物建模完整,严格保持五官、脸型、发型、肤色、服装完全一致,面部全程稳定不形变、不换脸、不模糊。 -保持人物与参考图完全一致,面部特征100%相同,保持相同的骨骼结构,眼距和下颚几何形状。 -禁止改变人物的发型。禁止美化,禁止改变年龄。 -镜头:85mm 标准人像焦段,光圈约 f/2.8,主体人物约距离镜头5米左右,提供适度景深,聚焦人物同时保留环境氛围。 **### 全程保持主体人物头部到脚踝以上出镜** -灯光:单侧硬光(侧光),在人物面部和身体右侧投射高光,左侧没入阴影,增强立体感。 情绪:慵懒、魅惑、动感、期待。 **### 动作清单** -在原地呈现一支快节奏舞蹈。舞者动作流畅有力、舒展自如,全程连贯流畅、一镜到底,无任何慢动作特效。 -主体人物神态自然,全程穿插各种表情。 -表情包括但不限于:皱眉,抿嘴,嘟嘴,眼神迷离,慵懒,魅惑,痛苦等。 -肌肤白皙细腻,透着自然逼真的汗光质感。 -舞蹈内容为网络社交媒体平台流行的舞蹈, -##身体动作包含侧身扭胯,转身,甩头,胸腰波浪动作,配合胯部有力地前后摆动## - 全程双臂随音乐节奏作各种姿态摆动,身体呈现流畅的 S 型波浪律动(Body Roll),展现核心控制力。 - 头部随节奏轻微甩动,甩头时头发随动作自然甩动。 - 眼神始终直视镜头,进行持续的眼神交流(Eye Contact),并在节拍重音处有明显的肢体定格(Pop)。 **### 对话/文字** - 无对话。 - 无画面文字 **### 背景声音** - 音乐:高 BPM 的 EDM/Deep House 舞曲,具有深沉强劲的贝斯(Bass)线条和清晰的鼓点。 - 音效:无特殊环 境音效,纯音乐驱动。 - 混音:音乐声场靠前,低频突出,强调视觉动作与听觉节奏的严格卡点同步。
0:10

Sensitive content

这个有点过于魅惑和动感了!Sexy! Seedance2提示词: **### 视觉风格** 9:16 竖屏构图,4K 超清写实画质。低调(Low-key)光影风格,高对比度。冷色调环境背景与主体服装形成鲜明反差,强调人物轮廓感与肌肤光泽,具有社交媒体短视频的典型锐利质感。 **### 场景叙述** 室内居家环境(疑似现代风格卧室或客厅),背景可见模糊的白色橱柜,沙发。核心主体为参考图中的年轻女性,头发湿漉漉的,脸颊绯红,粉红亮片唇釉。在昏暗空间中跟随音乐进行律动感极强的现代舞表演,整体氛围展现慵懒与魅惑。 **### 摄影技术** 摄影机:固定机位(Lock-off),保持画面稳定,依靠人物在画幅内的移动构建动态。 人物建模完整,严格保持五官、脸型、发型、肤色、服装完全一致,面部全程稳定不形变、不换脸、不模糊。 -保持人物与参考图完全一致,面部特征100%相同,保持相同的骨骼结构,眼距和下颚几何形状。 -禁止改变人物的发型。禁止美化,禁止改变年龄。 -镜头:85mm 标准人像焦段,光圈约 f/2.8,主体人物约距离镜头5米左右,提供适度景深,聚焦人物同时保留环境氛围。 **### 全程保持主体人物头部到脚踝以上出镜** -灯光:单侧硬光(侧光),在人物面部和身体右侧投射高光,左侧没入阴影,增强立体感。 情绪:慵懒、魅惑、动感、期待。 **### 动作清单** -在原地呈现一支快节奏舞蹈。舞者动作流畅有力、舒展自如,全程连贯流畅、一镜到底,无任何慢动作特效。 -主体人物神态自然,全程穿插各种表情。 -表情包括但不限于:皱眉,抿嘴,嘟嘴,眼神迷离,慵懒,魅惑,痛苦等。 -肌肤白皙细腻,透着自然逼真的汗光质感。 -舞蹈内容为网络社交媒体平台流行的舞蹈, -##身体动作包含侧身扭胯,转身,甩头,胸腰波浪动作,配合胯部有力地前后摆动## - 全程双臂随音乐节奏作各种姿态摆动,身体呈现流畅的 S 型波浪律动(Body Roll),展现核心控制力。 - 头部随节奏轻微甩动,甩头时头发随动作自然甩动。 - 眼神始终直视镜头,进行持续的眼神交流(Eye Contact),并在节拍重音处有明显的肢体定格(Pop)。 **### 对话/文字** - 无对话。 - 无画面文字 **### 背景声音** - 音乐:高 BPM 的 EDM/Deep House 舞曲,具有深沉强劲的贝斯(Bass)线条和清晰的鼓点。 - 音效:无特殊环 境音效,纯音乐驱动。 - 混音:音乐声场靠前,低频突出,强调视觉动作与听觉节奏的严格卡点同步。

Adam也叫吉米

90,741 görüntüleme • 1 ay önce

今天不讲技术,来讲讲人的七觉和宇宙意识!(100%手打) 昨天发的银杏树原型在这,这是李世民于公元628年亲手栽的,现存树龄近1400年,位于西安市终南山古观音禅寺内。 今年是没时间去了,希望明年深秋可以去该庙修行一两周,船长也是名自由修行居士。 之前跟兔子 开挂的金兔子☯️🍊 聊「觉」: 人的基本五觉为:视、听、嗅、味、触,是贪嗔痴来源。 第六觉为「直」,即直觉,是人生历练综合性的显现。 第七觉为「灵」,即灵觉,是「阿卡西」宇宙意识的显化。 船长认为,基本五觉、第六觉、第七觉分别对应佛洛依德的本我、自我与超我,即从欲望到认知到超脱,第七觉类似圣斗士动漫里“小宇宙”的说法。 而灵觉来源哪里?是人的神性。神性是从宇宙诞生时就存在的一种宇宙集体意识,储存于阿卡西记录,是一种存在于万物的宇宙意识碎片的集合体。 所以,佛教里常讲「万物皆有灵」,用神学的方式解释便是如此。万物来到世间,最终是为了体验这个世间,在最后消亡的时候将所有感知带回母体,即宇宙意识。 不管快乐或痛苦的经历与感受,都会上传回宇宙意识,然后会重新将你这块意识碎片下载到某一载体,这样便完成了佛教所说的「轮回」。 ▶︎▶︎ 如果你没修过神学,或心理学与哲学,无法理解的话,船长教你个方法。 你把这些东西拿 Sentient 这个项目套入,因为这项目本身做开源 AGI 造福人类的伟大事业,自带神性。 宇宙意识 = ROMA 框架:你将宇宙意识理解为底层框架,底层框架是 ROMA 框架,是一个多智能体系统开源框架,性能达 45.6%,用于复杂任务协作,是核心。 阿卡西记录 = GRID 平台:阿卡西记录就像是 GRID 平台,它是开源代理经济网络,最近升级添加“Spaces”功能,支持代理间支付和路由,是一个载体。 意识碎片 = OML 1.0:意识碎片就像是 OML 1.0 系统,它是一种开源模型加密指纹系统,支持模型追溯和货币化,它具体到前端,像指纹和代币,是一种具体。 Sentient 核心愿景是确保 AGI 的发展不被单一实体控制,而是通过社区驱动、去中心化的方式实现公平分配和技术透明,确有神性。

Captain Kent | 肯特船长🪶

17,283 görüntüleme • 9 ay önce