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Ana Sayfaya Dön

我宣布 cloudflare sanbox 是最快的 sandbox 这模型调用速度太爽了

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ZEN

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MiMo-V2.5-Pro UltraSpeed的速度快得有点太过分了，代码写的太快就像龙卷风…… 和其他厂商不一样，小米这是Pro模型直接出来1000token/s，不是flash模型。 恐怕在世界范围内也是第一次吧。从来没见过这么快的速度。 网页版在这里 有API
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MiMo-V2.5-Pro UltraSpeed的速度快得有点太过分了，代码写的太快就像龙卷风…… 和其他厂商不一样，小米这是Pro模型直接出来1000token/s，不是flash模型。 恐怕在世界范围内也是第一次吧。从来没见过这么快的速度。 网页版在这里 有API

刘小排

88,213 görüntüleme • 2 ay önce

向 Gemini 介绍我的猫 这相应速度太快了 现在就想拥有背后是 Gemini 的手机应用
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向 Gemini 介绍我的猫 这相应速度太快了 现在就想拥有背后是 Gemini 的手机应用

Ring Hyacinth

31,094 görüntüleme • 1 yıl önce

这就是深圳速度 太快了！
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这就是深圳速度 太快了！

瞎玩菌

321,073 görüntüleme • 1 yıl önce

太酷了⚡️ 最强大的 Speed-to-text 模型宣布上线！🔥 IIElevenLabs 宣布 IIScribe V1 ！ 最重要的是，支持开放 API，可以深入整合到自身的产品 中💥 参见 👉
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太酷了⚡️ 最强大的 Speed-to-text 模型宣布上线！🔥 IIElevenLabs 宣布 IIScribe V1 ！ 最重要的是，支持开放 API，可以深入整合到自身的产品 中💥 参见 👉

Tom Huang

19,780 görüntüleme • 1 yıl önce

最佳本地MCP调用模型来了？——Jan-Nano-4B 这是个使用 DAPO 在 Qwen3-4B 上微调的模型。但是它在MCP调用方面的评测分数甚至超过了 Deepseek-R1-671B ! 另外团队还放出了GGUF量化版本，推荐使用Q8，更小的量化质量不太行 模型地址： 量化版本地址：
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最佳本地MCP调用模型来了？——Jan-Nano-4B 这是个使用 DAPO 在 Qwen3-4B 上微调的模型。但是它在MCP调用方面的评测分数甚至超过了 Deepseek-R1-671B ! 另外团队还放出了GGUF量化版本，推荐使用Q8，更小的量化质量不太行 模型地址： 量化版本地址：

karminski-牙医

24,155 görüntüleme • 1 yıl önce

几乎所有人用AI的痛点都是：太太太太贵了！！给大家安利一个省钱还不影响结果的使用方法：Starchild的模型智选功能。 我用Fable 5和模型智选分别给做了同样的任务，对比下来结果很相近，模型智选却给我省了将近80%的钱。 我身边所有用Starchild的朋友都反馈说这个功能是他们最喜欢的，能大幅度省钱，强烈安利给大家！
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几乎所有人用AI的痛点都是：太太太太贵了！！给大家安利一个省钱还不影响结果的使用方法：Starchild的模型智选功能。 我用Fable 5和模型智选分别给做了同样的任务，对比下来结果很相近，模型智选却给我省了将近80%的钱。 我身边所有用Starchild的朋友都反馈说这个功能是他们最喜欢的，能大幅度省钱，强烈安利给大家！

Jingyuan缘缘

15,343 görüntüleme • 7 gün önce

战斗机一样！太快了！ 两天前，谷歌开源了应该是世界最小的AI模型【Gemma-3-270M】， 很小，连500MB都不到，刚刚我下载玩了以后！太快了！速度！ 中文能力很差，但是英文不错，尤其是写代码。
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战斗机一样！太快了！ 两天前，谷歌开源了应该是世界最小的AI模型【Gemma-3-270M】， 很小，连500MB都不到，刚刚我下载玩了以后！太快了！速度！ 中文能力很差，但是英文不错，尤其是写代码。

Inty News

61,753 görüntüleme • 1 yıl önce

百度突然放出其文心大模型4.5和推理模型X1，并宣布完全免费😃 此前宣布的是原定于4月1号发布4.5 并免费。 同时百度宣布根据基准测试多模态理解、文本和逻辑推理能力显著提升，在多项测试中表现优于GPT4.5，且其API调用价格仅为GPT4.5的1%。 而且百度还发布了自己的深度推理模型X1，性能对标DeepSeek-R1，并增加多模态、多工具调用能力，也是免费使用，API调用价格约为R1的一半。 文心大模型4.5的输入价格为0.004元/千tokens 文心大模型X1 的输入价格为0.002元/千tokens 简单测试了下X1 初步感觉还是不错的，思考过程非常的清晰，回答也很不错，还会帮你思考更多。
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百度突然放出其文心大模型4.5和推理模型X1，并宣布完全免费😃 此前宣布的是原定于4月1号发布4.5 并免费。 同时百度宣布根据基准测试多模态理解、文本和逻辑推理能力显著提升，在多项测试中表现优于GPT4.5，且其API调用价格仅为GPT4.5的1%。 而且百度还发布了自己的深度推理模型X1，性能对标DeepSeek-R1，并增加多模态、多工具调用能力，也是免费使用，API调用价格约为R1的一半。 文心大模型4.5的输入价格为0.004元/千tokens 文心大模型X1 的输入价格为0.002元/千tokens 简单测试了下X1 初步感觉还是不错的，思考过程非常的清晰，回答也很不错，还会帮你思考更多。

小互

62,698 görüntüleme • 1 yıl önce

刚刚，在本地下载了一个阿里巴巴的AI 开源模型 Qwen3，速度非常快，但是这个模型被练就成了中央党校的3好学生。😀
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刚刚，在本地下载了一个阿里巴巴的AI 开源模型 Qwen3，速度非常快，但是这个模型被练就成了中央党校的3好学生。😀

Inty News

34,872 görüntüleme • 1 yıl önce

CAD大模型来啦！ 还记得 cursor 创业的时候说自己其实是搞 CAD 大模型的嘛？但是他们遇到的问题是全网 CAD 数据太少了，炼不出来好的模型。 今天这个模型作者遇到了同样的问题，他使用了 OpenSCAD 数据集，但是质量太差，于是花了150刀使用AI辅助生成/修复数据，然后觉得太贵了，又用 Gemma3-12b 洗了2天，最后使用 Gemma3-1B 进行微调，得到了这个 CAD 大模型——k-1b 这个模型你只需输入想要什么，它就能生成 stl 格式的 3D模型，然后作者还写了个工具能转换为 OBJ 模型以及在 terminal 预览模型生成的怎么样 模型地址： 引擎地址：/github.com/ThomasVuNguyen/MakeMe
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CAD大模型来啦！ 还记得 cursor 创业的时候说自己其实是搞 CAD 大模型的嘛？但是他们遇到的问题是全网 CAD 数据太少了，炼不出来好的模型。 今天这个模型作者遇到了同样的问题，他使用了 OpenSCAD 数据集，但是质量太差，于是花了150刀使用AI辅助生成/修复数据，然后觉得太贵了，又用 Gemma3-12b 洗了2天，最后使用 Gemma3-1B 进行微调，得到了这个 CAD 大模型——k-1b 这个模型你只需输入想要什么，它就能生成 stl 格式的 3D模型，然后作者还写了个工具能转换为 OBJ 模型以及在 terminal 预览模型生成的怎么样 模型地址： 引擎地址：/github.com/ThomasVuNguyen/MakeMe

karminski-牙医

28,604 görüntüleme • 9 ay önce

#项圈 我宣布 这个是近期最喜欢的
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Sensitive content

#项圈 我宣布 这个是近期最喜欢的

Shink

165,130 görüntüleme • 2 yıl önce

这个3D模型是我见过目前最屌的模型了，一盘竟然全部把整个结构打出来，带这个轴体它都是全部一次打出来的，太牛逼了
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这个3D模型是我见过目前最屌的模型了，一盘竟然全部把整个结构打出来，带这个轴体它都是全部一次打出来的，太牛逼了

Andy Stewart

14,559 görüntüleme • 3 ay önce

opus 5 做 3D 游戏绝对真神！ 这是我用opus 5做的赛车网页游戏，玩起来有种小时候玩极品飞车的爽感，视觉画面也是帅呆了 不得不感叹AI模型的进化速度太快了，只要我们尽情发挥创造力和想象力，就有无数可能
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opus 5 做 3D 游戏绝对真神！ 这是我用opus 5做的赛车网页游戏，玩起来有种小时候玩极品飞车的爽感，视觉画面也是帅呆了 不得不感叹AI模型的进化速度太快了，只要我们尽情发挥创造力和想象力，就有无数可能

Sac

16,412 görüntüleme • 10 gün önce

我宣布，做发型这件事，人类赢了
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我宣布，做发型这件事，人类赢了

肖师傅

12,282 görüntüleme • 29 gün önce

那个啥，，，，我看不出来和老的模型有什么区别啊。。。。，除了合成的时候速度快了一点。。
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那个啥，，，，我看不出来和老的模型有什么区别啊。。。。，除了合成的时候速度快了一点。。

Station Cat

16,770 görüntüleme • 1 ay önce

我宣布，这是今年最最最最最最最最最好看的❤️❤️❤️
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我宣布，这是今年最最最最最最最最最好看的❤️❤️❤️

🎀 是珠珢嗯🌸(💯💯💯🇨🇳🇨🇳🇨🇳)

21,843 görüntüleme • 29 gün önce

试了在我的 M3 Max 里用 Ollama 0.19.0 跑 MLX 的 qwen3.5:35b-a3b-coding-nvfp4 模型，差不多需要 30GB 内存。这个速度，适合没网的时候应急
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试了在我的 M3 Max 里用 Ollama 0.19.0 跑 MLX 的 qwen3.5:35b-a3b-coding-nvfp4 模型，差不多需要 30GB 内存。这个速度，适合没网的时候应急

Lex Tang

31,083 görüntüleme • 4 ay önce

说真的最近 token真的不够用，GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable5 用来搞项目真的消耗的非常快，动不动很快就用光了。于是我在想该怎么样来省省token呢？ 刚好看到了蚂蚁百灵Ant Ling 最近刚发布的 Ling-3.0-flash 这个高效 Flash 模型，以快速响应和稳定工具调用为核心优势，定位为「高速执行模型」。成本也较低，而且现阶段在OpenRouter上免费体验，免费时间截止到8月3日。 于是我叫 Claude Code 来封装了一个skill，这个skill就是使用 Ling-3.0-flash 来去执行任务，主Agent只用来规划，这样就能节省很大一部分的token用量。 本次测试的demo就是上传一张图片（一把手枪），然后使用开源的img2threejs skill 将图片转换为动态的3D效果。主agent只用来规划，而skill中调用另一个AI终端cc-ling 去执行，也就是使用Ling-3.0-flash。 时间很多，整个执行就结束了，看视频效果，我是完全没想到，这效果真的太赞了，那也就说明了，使用 ling-3.0-flash 模型来执行某些任务是毫无压力，而且效果还这么赞，速度快还省token，简直不要太爽了，接下来就打开了思路了，省token的道路上有了经验，继续优化。 来看看视频效果，并接着看看我的实现过程如下
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说真的最近 token真的不够用，GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable5 用来搞项目真的消耗的非常快，动不动很快就用光了。于是我在想该怎么样来省省token呢？ 刚好看到了蚂蚁百灵Ant Ling 最近刚发布的 Ling-3.0-flash 这个高效 Flash 模型，以快速响应和稳定工具调用为核心优势，定位为「高速执行模型」。成本也较低，而且现阶段在OpenRouter上免费体验，免费时间截止到8月3日。 于是我叫 Claude Code 来封装了一个skill，这个skill就是使用 Ling-3.0-flash 来去执行任务，主Agent只用来规划，这样就能节省很大一部分的token用量。 本次测试的demo就是上传一张图片（一把手枪），然后使用开源的img2threejs skill 将图片转换为动态的3D效果。主agent只用来规划，而skill中调用另一个AI终端cc-ling 去执行，也就是使用Ling-3.0-flash。 时间很多，整个执行就结束了，看视频效果，我是完全没想到，这效果真的太赞了，那也就说明了，使用 ling-3.0-flash 模型来执行某些任务是毫无压力，而且效果还这么赞，速度快还省token，简直不要太爽了，接下来就打开了思路了，省token的道路上有了经验，继续优化。 来看看视频效果，并接着看看我的实现过程如下

AI少年

15,270 görüntüleme • 16 gün önce