Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Zur Startseite

几乎所有人用AI的痛点都是：太太太太贵了！！给大家安利一个省钱还不影响结果的使用方法：Starchild的模型智选功能。 我用Fable 5和模型智选分别给做了同样的任务，对比下来结果很相近，模型智选却给我省了将近80%的钱。 我身边所有用Starchild的朋友都反馈说这个功能是他们最喜欢的，能大幅度省钱，强烈安利给大家！

Jingyuan_521's profile picture

Jingyuan缘缘

23,613 subscribers

16,093 Aufrufe • vor 1 Monat •via X (Twitter)

LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

22 Kommentare

Profilbild von Starchild
Starchildvor 1 Monat

Also if anyone needs a link to sign up, you can get $5 in free credits by going to

Profilbild von 杜飞Solo
杜飞Solovor 1 Monat

我在做开发的时候进行的是人工智选，例如我在设计UI效果的时候会使用多模态和审美较好的模型，例如chatgpt，在程序的技术选型和设计上我一般都使用Claude，在核心模块上的编码我也会使用Claude，但是一般的前端代码或者工具代码我一般使用便宜的模型，那种纯苦力活交给纯牛马去干。

Profilbild von Chris
Chrisvor 1 Monat

为啥不用ds 啊

Profilbild von Joey
Joeyvor 1 Monat

@XTanLos 花小钱办大事！

Profilbild von MK@Phoenix
MK@Phoenixvor 1 Monat

结果差不多那肯定选便宜的啊

Profilbild von Ole
Olevor 1 Monat

banger video!

Profilbild von Simon
Simonvor 1 Monat

感觉不错啊，可以尝试

Profilbild von Starchild
Starchildvor 1 Monat

dual-wielding the chat windows 😍😍😍😍

Profilbild von 纯一宅
纯一宅vor 1 Monat

什么鬼东西都想擦边

Profilbild von Jude
Judevor 1 Monat

纯属好奇哈，哪些黄剧是怎么做出来的呢

Profilbild von Tech Persona
Tech Personavor 1 Monat

Beautiful lady 😍

Profilbild von Coco
Cocovor 1 Monat

博主长得真好看啊 很港式

Profilbild von 500美金炒美股
500美金炒美股vor 1 Monat

我好像在YouTube上也刷到过你的视频

Profilbild von Smith Johnson
Smith Johnsonvor 1 Monat

She’s hot!

Profilbild von yun77op
yun77opvor 1 Monat

感觉是用了策略，比如1. 先判断是否是简单需求，简单需求就用便宜模型 2. 先用贵的模型列计划，再让便宜模型来实现

Profilbild von PanDiTa💙💛
PanDiTa💙💛vor 1 Monat

注意力全在你身上了完全不記得講了什麽

Profilbild von 至尊宝
至尊宝vor 1 Monat

我以后也想去清迈

Profilbild von DeDi
DeDivor 1 Monat

模型智选这思路好，省钱不掉质量是硬道理。

Profilbild von Simon
Simonvor 1 Monat

@grok 给我这个工具的官网

Profilbild von Wei佳
Wei佳vor 1 Monat

能把模型按任务分开用，省下来的往往比单纯换套餐更明显。

Profilbild von 李韭二
李韭二vor 1 Monat

模型路由功能！太厉害了！

Profilbild von X Tan
X Tanvor 1 Monat

感谢分享👍

Ähnliche Videos

最近在搞我们的skill平台，从Agent Native速度一下子回归到了人类手搓的速度。。因为skill实在是太多了所以我们反而是人工筛选了一些大家真的觉得好的上架了！而且真的不是装越多越好！ 我非常喜欢智能安装这个功能，open design一百多个skill，Cola根据我的了解只给我装了两个有必要的！太爱了！希望这个平台能够让大家更丝滑用起来Agent！！
1:45

最近在搞我们的skill平台，从Agent Native速度一下子回归到了人类手搓的速度。。因为skill实在是太多了所以我们反而是人工筛选了一些大家真的觉得好的上架了！而且真的不是装越多越好！ 我非常喜欢智能安装这个功能，open design一百多个skill，Cola根据我的了解只给我装了两个有必要的！太爱了！希望这个平台能够让大家更丝滑用起来Agent！！

Esther

13,403 Aufrufe • vor 1 Monat

深度使用ox alpha，用了1Btoken ，这其中有一部分做了一个游戏 我的评价是可以散了，这个模型不能用来生产，如果你有Grok 4.6、K3级别的模型，不需要用这个模型 请大家欣赏用ox alpha + 多workflow agent做了一天半的游戏：
0:59

深度使用ox alpha，用了1Btoken ，这其中有一部分做了一个游戏 我的评价是可以散了，这个模型不能用来生产，如果你有Grok 4.6、K3级别的模型，不需要用这个模型 请大家欣赏用ox alpha + 多workflow agent做了一天半的游戏：

lifcc

25,326 Aufrufe • vor 1 Monat

用Gemini 的一定都给我装上 Voyager，太太太太太好用了！每一个功能都做到了我的心坎里，还是开源免费的。官网：
0:53

用Gemini 的一定都给我装上 Voyager，太太太太太好用了！每一个功能都做到了我的心坎里，还是开源免费的。官网：

酱紫表

255,905 Aufrufe • vor 5 Monaten

最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！ 爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！ 赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！ 我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台， 说实话，真的很不好找！！ 大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜， 要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！ 今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！ 果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！ 基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香， 应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！ 关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型， 不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！ 所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设， 一键套用成片，效率直接拉满！！
0:38

最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！ 爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！ 赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！ 我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台， 说实话，真的很不好找！！ 大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜， 要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！ 今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！ 果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！ 基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香， 应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！ 关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型， 不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！ 所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设， 一键套用成片，效率直接拉满！！

沐阳

26,065 Aufrufe • vor 1 Monat

著名机构SemiAnalysis的 研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的 直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型 最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型
0:49

著名机构SemiAnalysis的 研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的 直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型 最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

梭哈.AI

90,081 Aufrufe • vor 2 Monaten

Anthropic CEO 说了句大实话：AI 模型的能力每年增长10倍，所有价值都在最前沿那一层，其他的都是吃剩饭。 Dario Amodei 的原话：智力这个因子太大了，大到能压过其他所有因素。用户几乎不会主动选一个更笨的模型。 他还提了一嘴在百度的经历。当年做语音识别要数据，百度那边说"在中国我们不关心隐私"。结果就是他们有海量无限制的语音数据可以用来训练。 这两件事放一起看挺有意思的：一边是数据不设限带来的训练优势，一边是前沿智力碾压一切的判断。
1:27

Anthropic CEO 说了句大实话：AI 模型的能力每年增长10倍，所有价值都在最前沿那一层，其他的都是吃剩饭。 Dario Amodei 的原话：智力这个因子太大了，大到能压过其他所有因素。用户几乎不会主动选一个更笨的模型。 他还提了一嘴在百度的经历。当年做语音识别要数据，百度那边说"在中国我们不关心隐私"。结果就是他们有海量无限制的语音数据可以用来训练。 这两件事放一起看挺有意思的：一边是数据不设限带来的训练优势，一边是前沿智力碾压一切的判断。

Vincent

84,054 Aufrufe • vor 3 Monaten

不行，不行！只有两个大国——中国和美国能决定人工智能！马克龙呼吁不依赖中美的AI大模型。 马克龙说的很对，按道理，人工智能应该是百家争鸣才对，大模型应该各个国家都有。但是现实真的很残酷，目前只有中美的AI大模型能真正有用。
0:41

不行，不行！只有两个大国——中国和美国能决定人工智能！马克龙呼吁不依赖中美的AI大模型。 马克龙说的很对，按道理，人工智能应该是百家争鸣才对，大模型应该各个国家都有。但是现实真的很残酷，目前只有中美的AI大模型能真正有用。

陈木林

15,198 Aufrufe • vor 1 Tag

最近在测试国产大模型的能力，豆包最新的模型已经接近了 Opus-4.6 的水平， 解决了了一个比较复杂的更新功能。 体感上看， 接近claude-opus-4-6 ， 只能说是接近4.6的版本， 我觉得还有点差距， 不过我已经很好了， 已经基本上可以以工作了，相比Claude Opus 价格便宜实太多了 。 国内用户 下载trace 使用 以下是我个人测试的情况
0:27

最近在测试国产大模型的能力，豆包最新的模型已经接近了 Opus-4.6 的水平， 解决了了一个比较复杂的更新功能。 体感上看， 接近claude-opus-4-6 ， 只能说是接近4.6的版本， 我觉得还有点差距， 不过我已经很好了， 已经基本上可以以工作了，相比Claude Opus 价格便宜实太多了 。 国内用户 下载trace 使用 以下是我个人测试的情况

Mr Panda

28,028 Aufrufe • vor 3 Monaten

这个妹妹真的很好，是推友们喜欢的类型 前期流程都非常顺利，结果却…… 还是那句话，男人不能太正经，给你机会也不中用啊
4:02

Sensitive content

这个妹妹真的很好，是推友们喜欢的类型 前期流程都非常顺利，结果却…… 还是那句话，男人不能太正经，给你机会也不中用啊

西时珍🌎

87,330 Aufrufe • vor 4 Monaten

在 YouMind 上又研究了一个横屏版的 Vox 风格的视频 skill ，这次为了节约积分，采用了谷歌的 Veo3.1 flash 模型，能比 Seedance2.0 模型节省三分之一的积分吧。 说实话，效果可能不如 Seedance2.0 ，但是，整体上来讲，也够用了。在省积分、省钱面前够用就可以了。 大家可以去试试，skill 地址见评论区。
0:54

在 YouMind 上又研究了一个横屏版的 Vox 风格的视频 skill ，这次为了节约积分，采用了谷歌的 Veo3.1 flash 模型，能比 Seedance2.0 模型节省三分之一的积分吧。 说实话，效果可能不如 Seedance2.0 ，但是，整体上来讲，也够用了。在省积分、省钱面前够用就可以了。 大家可以去试试，skill 地址见评论区。

非著名程序员

12,388 Aufrufe • vor 1 Monat

【肖弘谈Manus的护城河】 当所有人都卷大模型时，Manus创始人肖弘在采访中给出了不一样的解法。 💡核心观点： 1. 合作意识：在底层技术未被垄断前，合作重于竞争。 2. 护城河的两个维度： 一是对用户的深刻理解 ；二是运用Agent能力的深度。 3. 模型选择： 肖弘直言，如果模型谁都能用，反而意味着你的选择权更大。真正的核心不在于自研模型，而在于当模型能力迭代时，你是否有能力及时接住并转化为用户价值。
1:15

【肖弘谈Manus的护城河】 当所有人都卷大模型时，Manus创始人肖弘在采访中给出了不一样的解法。 💡核心观点： 1. 合作意识：在底层技术未被垄断前，合作重于竞争。 2. 护城河的两个维度： 一是对用户的深刻理解 ；二是运用Agent能力的深度。 3. 模型选择： 肖弘直言，如果模型谁都能用，反而意味着你的选择权更大。真正的核心不在于自研模型，而在于当模型能力迭代时，你是否有能力及时接住并转化为用户价值。

傅盛

58,874 Aufrufe • vor 8 Monaten

Deepseek V4 Flash 真的惊艳到我了，我就用一句话就生成了一个AI控制台。 我使用open code+Deepseek V4 Flash测试了一下模型的能力，总共不到五十秒，就给我生成了对应能力了。 主要是该有的模块都有，而且很多细节上面做了特定的优化。 模块划分： 1、仪表盘：做中央把控看模型消耗。 2、任务：看任务指派和模型上下文处理。 3、对话：直接在网页上可以和AI直接对话。 现在最重要的是open code还能免费使用，可以马上上手体验一下，国产模型是越来越强了，以后真的可以不使用国外模型了。
0:52

Deepseek V4 Flash 真的惊艳到我了，我就用一句话就生成了一个AI控制台。 我使用open code+Deepseek V4 Flash测试了一下模型的能力，总共不到五十秒，就给我生成了对应能力了。 主要是该有的模块都有，而且很多细节上面做了特定的优化。 模块划分： 1、仪表盘：做中央把控看模型消耗。 2、任务：看任务指派和模型上下文处理。 3、对话：直接在网页上可以和AI直接对话。 现在最重要的是open code还能免费使用，可以马上上手体验一下，国产模型是越来越强了，以后真的可以不使用国外模型了。

小墨同学

27,520 Aufrufe • vor 1 Monat

你大爷的。。。。GPT-6 Astra真的降智到姥姥家了😅 我今天用相同的方法和提示词做的3D人物建模（视频开头），和我前几天做的（视频结尾）真是两模两样啊。。。。比之前做的丑陋太多了。。。
0:21

你大爷的。。。。GPT-6 Astra真的降智到姥姥家了😅 我今天用相同的方法和提示词做的3D人物建模（视频开头），和我前几天做的（视频结尾）真是两模两样啊。。。。比之前做的丑陋太多了。。。

Rion Wu

403,020 Aufrufe • vor 7 Tagen

很多人说养龙虾费Token烧钱，我从一天200美金降到了10美金，靠的就是这3招，大家可以试试： 1.善用命令行：/new /restart /stop /compress，斜杠命令不过大模型。 2.能用脚本的别用大模型：重复任务先让它写成代码，代码跑起来只烧CPU，不用Token。 3.不同任务用不同模型：顶级模型干顶级活，简单任务让国产模型上，混用下来省一大截。
5:58

很多人说养龙虾费Token烧钱，我从一天200美金降到了10美金，靠的就是这3招，大家可以试试： 1.善用命令行：/new /restart /stop /compress，斜杠命令不过大模型。 2.能用脚本的别用大模型：重复任务先让它写成代码，代码跑起来只烧CPU，不用Token。 3.不同任务用不同模型：顶级模型干顶级活，简单任务让国产模型上，混用下来省一大截。

傅盛

94,798 Aufrufe • vor 6 Monaten

union-alpha 应该不是国产模型? 给大家简单测一下 openrouter 上这个匿名模型 union-alpha. 简单来说, 看上去并不是一个2026年现阶段的旗舰级模型. 一个重要特征是, 构建3D场景需要用到three.js库, 在我测试的今年的这些模型中, 大家都已经迭代到了 three.js r160版本(23年底发布的). 而这个模型还在用three.js r127(2021年的版本). 所以这个模型明显不像是国内的旗舰模型, 也不可能是 OpenAI/Anthropic 的模型了. 实际效果嘛, 大家自己看吧. 我就不安排详细测试了. > #unionalpha
0:29

union-alpha 应该不是国产模型? 给大家简单测一下 openrouter 上这个匿名模型 union-alpha. 简单来说, 看上去并不是一个2026年现阶段的旗舰级模型. 一个重要特征是, 构建3D场景需要用到three.js库, 在我测试的今年的这些模型中, 大家都已经迭代到了 three.js r160版本(23年底发布的). 而这个模型还在用three.js r127(2021年的版本). 所以这个模型明显不像是国内的旗舰模型, 也不可能是 OpenAI/Anthropic 的模型了. 实际效果嘛, 大家自己看吧. 我就不安排详细测试了. > #unionalpha

karminski-牙医

18,054 Aufrufe • vor 7 Tagen

Fable 5终于又上线了。 上线之前封了一大波号，我自己也不喜欢这家公司，但没办法，Fable 5是目前为止全行业最强的、面向公众提供服务的大模型。都说它贵，贵有贵的道理，我觉得还是有必要用一用的。 另外它也不会一直这么贵，像GLM 5.2这样的国产模型都追的很紧，性价比又高，竞争只会越来越激烈。
6:07

Fable 5终于又上线了。 上线之前封了一大波号，我自己也不喜欢这家公司，但没办法，Fable 5是目前为止全行业最强的、面向公众提供服务的大模型。都说它贵，贵有贵的道理，我觉得还是有必要用一用的。 另外它也不会一直这么贵，像GLM 5.2这样的国产模型都追的很紧，性价比又高，竞争只会越来越激烈。

傅盛

14,697 Aufrufe • vor 2 Monaten

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？ 对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。 大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。 比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。 还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。 我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。 另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。 所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。
1:10

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？ 对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。 大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。 比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。 还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。 我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。 另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。 所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

luolei

32,630 Aufrufe • vor 5 Monaten

更新 Intel B580 显卡最新驱动之后，我其他啥都没改，Win11 下本地跑 AI 正常了， 7b 能到 50+tokens/s, 14b 模型则能到 30t/s。看到「本地跑模型无用」的论调，实际上我自己就已经在本地使用了，对于强隐私性需求(比如邮件摘要)，应该不会有人想交给第三方，如果能用不高的成本，self-host 一个「智商还行」且安全的的本地大模型，不需要很聪明，恰好能满足我这种用户需求。
1:16

更新 Intel B580 显卡最新驱动之后，我其他啥都没改，Win11 下本地跑 AI 正常了， 7b 能到 50+tokens/s, 14b 模型则能到 30t/s。看到「本地跑模型无用」的论调，实际上我自己就已经在本地使用了，对于强隐私性需求(比如邮件摘要)，应该不会有人想交给第三方，如果能用不高的成本，self-host 一个「智商还行」且安全的的本地大模型，不需要很聪明，恰好能满足我这种用户需求。

luolei

35,340 Aufrufe • vor 1 Jahr