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我把 Attention is All You Need 论文 PDF 拖入 Claude Code ,让它生成面向大一新生的视频。直出的结果,虽有瑕疵,但看得我心花怒放。最后一句「如果觉得本视频有用,欢迎点赞收藏」一出,我一口水差点儿喷到电脑屏幕上😂

83,829 次观看 • 7 个月前 •via X (Twitter)

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做AI短视频,我踩过 5 个坑 今天全说出来,希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑:一上来就猛学 刚开始做的时候,我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲,但回头一看,一个视频都没做完。 正确的顺序是先做出来,再边做边学。做完第一个你懂了流程,做完几个你有了感觉,就这样进步 总结一句:先完成,再完美 ──────────────── 第二坑:总想省钱省积分 生图要钱,生视频要钱,心疼是真的 刚开始做的时候,我也试过那些便宜的方案,效果看起来差不多。实际用下来,各种问题,花了大量时间去调,最后还是放弃了。 成本要跟结果比,不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高,省那点钱,丢的是时间和机会。 总结一句:用最好的工具,做最好的作品 ──────────────── 第三坑:死抠画面 刚开始做的时候,总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到,提示词再好也有上限。 后来才发现,很多播放量很高的视频,画面并不精致,但内容抓人、节奏好,照样爆。 总结一句:别死抠视觉,够用就行。 ──────────────── 第四坑:忘了内容本身 这是最大的坑 刚开始做的时候,我花了大量时间研究工具、研究技术,结果忘了自己是做内容的 我们做的是视频,第一件事是内容好不好,不是特效漂不漂亮。 把注意力放回内容上之后,效果立刻就不一样了。 总结一句:我们是做内容的,不是研究AI的 ──────────────── 第五坑:做得太少 做一个感觉效果不好,就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣,换一个方向就好了。 只要数量足够多,总会有跑通的 总结一句:干就完了,量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具 工具不用多,我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance,提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K,随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音,直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑,不用每次手动 可以试试: 最后一句:别光收藏,动手才能进步

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22,183 次观看 • 1 个月前

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

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