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《我用 Codex 做数字人视频，2 分钟到底花多少钱？》💰 上一期分享了完整的数字人口播制作流程，这一期直接公开实际制作成本。 主播图片通过 Codex 调用 GPT Image 2 生成；音色可以使用 Gemini TTS、MiniMax 或 ElevenLabs；文案也可以直接在 Codex 中完成。整套流程真正的成本大头，主要集中在视频生成环节。 上一期使用 Seedance 2.0 生成约两分钟的视频，共消耗 2000 多积分，成本大约一百多元。如果预算有限，也可以尝试 MiniMax H3 等成本更低的模型。 你觉得这样的数字人制作成本可以接受吗？欢迎在评论区交流。

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John

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Anya Rossi• Live Now

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数字人介绍视频这条流水线，我基本跑通啦！！！ 以后不需要每一条视频都自己出镜 我现在这套方案可以直接走： 本地顶配模型 + ComfyUI + TTS + Fish 2 Pro + Codex 而且效果已经不是“能用”的阶段了， 是继续把背景、模板和制作流程优化一下，就可以直接进入批量生产。 现在声音效果已经够稳， 数字人成片也已经可以看， 接下来最重要的就是把文案生成、内容介绍和生产流程继续封装成 Skill。 做到最后就是一套完整流水线： 选题 → 文案 → 配音 → 数字人 → 场景 → 成片 下面这个视频，就是其中一个风格模板。 基本一轮提示词就跑出来了。 这两天我会把整套流程整理成一份完整教程。 想做数字人、本地 AI 视频、批量内容生产的，可以先关注我。 整理完我直接把完整方案分享出来。🤓
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数字人介绍视频这条流水线，我基本跑通啦！！！ 以后不需要每一条视频都自己出镜 我现在这套方案可以直接走： 本地顶配模型 + ComfyUI + TTS + Fish 2 Pro + Codex 而且效果已经不是“能用”的阶段了， 是继续把背景、模板和制作流程优化一下，就可以直接进入批量生产。 现在声音效果已经够稳， 数字人成片也已经可以看， 接下来最重要的就是把文案生成、内容介绍和生产流程继续封装成 Skill。 做到最后就是一套完整流水线： 选题 → 文案 → 配音 → 数字人 → 场景 → 成片 下面这个视频，就是其中一个风格模板。 基本一轮提示词就跑出来了。 这两天我会把整套流程整理成一份完整教程。 想做数字人、本地 AI 视频、批量内容生产的，可以先关注我。 整理完我直接把完整方案分享出来。🤓

陈硕KAI

22,639 views • 1 month ago

基于藏师傅 PPT Skill 的讲解视频生成 Skill，差不多搞定了！ Codex 配合远程控制不在家也可以一键产出视频内容 可以用非常低的成本保证视频内容的可用性和表现力 这里的视频是我随便找了一个徒步文案一次生成的。 主要的内容用前端生成，只有配音和部分分镜使用音频和Seedance 2.0 模型
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基于藏师傅 PPT Skill 的讲解视频生成 Skill，差不多搞定了！ Codex 配合远程控制不在家也可以一键产出视频内容 可以用非常低的成本保证视频内容的可用性和表现力 这里的视频是我随便找了一个徒步文案一次生成的。 主要的内容用前端生成，只有配音和部分分镜使用音频和Seedance 2.0 模型

歸藏(guizang.ai)

21,925 views • 4 months ago

爽了！必须分享！！ 用最小的试错成本，完成一个AI视频！ 几乎所有产品都可以直接套的工作流逻辑分享！！ 这个工作流是在Codex的协助下搭建的，包含生成的时间，整体只用了十分钟左右，几乎没有废片，也没有反复生成试错。 虽然细节处理还有一些问题，但已经达到预期了！！ 下面是整个工作流的搭建公式（逻辑）， 很多产品都可以直接套！
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爽了！必须分享！！ 用最小的试错成本，完成一个AI视频！ 几乎所有产品都可以直接套的工作流逻辑分享！！ 这个工作流是在Codex的协助下搭建的，包含生成的时间，整体只用了十分钟左右，几乎没有废片，也没有反复生成试错。 虽然细节处理还有一些问题，但已经达到预期了！！ 下面是整个工作流的搭建公式（逻辑）， 很多产品都可以直接套！

沐阳

19,662 views • 4 months ago

Codex也可以生成自己的数字人形象了，这几天研究了在线生成数字人形象 终于跑通了，主要分为六步，都是对接API就可以完成，所以难度不大。 但是我感觉不好用，把它封装成了软件，方便复现和使用，生成语音、口播稿生成、改写、口播视频生成、文案获取都没问题。 整合到了一个软件里面，大家感兴趣可以评论区留言
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Codex也可以生成自己的数字人形象了，这几天研究了在线生成数字人形象 终于跑通了，主要分为六步，都是对接API就可以完成，所以难度不大。 但是我感觉不好用，把它封装成了软件，方便复现和使用，生成语音、口播稿生成、改写、口播视频生成、文案获取都没问题。 整合到了一个软件里面，大家感兴趣可以评论区留言

小墨同学

62,829 views • 2 months ago

在上个月，我分享了一个 Demo，很多人都来问我如何实现，我这里简单说下从前期生图到视频生成以及开发交付落地整个流程，希望能帮到你。 主要用到的工具是即梦（图片生成）和可灵（视频生成） 生成后的的视频可以通过配置图层混合来进行交付
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在上个月，我分享了一个 Demo，很多人都来问我如何实现，我这里简单说下从前期生图到视频生成以及开发交付落地整个流程，希望能帮到你。 主要用到的工具是即梦（图片生成）和可灵（视频生成） 生成后的的视频可以通过配置图层混合来进行交付

Paidax

37,642 views • 1 year ago

3r k12自助开通，可用自己的账号，接码即可用codex 很多用户在QQ咨询这个到底怎么用，所以出了一期教程 由于官方的限制，我们的成品号目前没有接码无法直接使用codex，只能用于反代。 而需要codex的用户请看这个教学视频，会一步一步教你如何低成本蹬codex #gpt #gptplus #codex #chatgpt #claude
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3r k12自助开通，可用自己的账号，接码即可用codex 很多用户在QQ咨询这个到底怎么用，所以出了一期教程 由于官方的限制，我们的成品号目前没有接码无法直接使用codex，只能用于反代。 而需要codex的用户请看这个教学视频，会一步一步教你如何低成本蹬codex #gpt #gptplus #codex #chatgpt #claude

18168

48,210 views • 3 months ago

Seedance 2.5 省钱生成法，我把点数花在刀刃上，原视频提示词在评论区。 我的方法是用 Seedance 2.5 生成视频，点数消耗和分辨率是直接挂钩的。满血 4K 一条一条烧，点数根本不够用。 我的做法：生成时直接选低分辨率跑，480P900积分，720P1800积分，节约50%，省下的900积分点数够多出好几条素材；真正要发布的成片，再丢给 VikPea 补分辨率、修细节。 免费试用HitPaw VikPea： （无限视频增强次数） 实测下来，平台压缩 + 低解生成叠加的画质损失，VikPea 修复后基本看不出来，跟直接生成 4K 的观感差距不大，最棒的是可以批量、无限增强视频，超省token。 创作效率和成本，这次真的可以兼得。现在订阅还有限时6折活动，不要错过！ 超值6折订阅： #seedance25 #AI视频生成 #HitPawVikPea #HitPaw
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Seedance 2.5 省钱生成法，我把点数花在刀刃上，原视频提示词在评论区。 我的方法是用 Seedance 2.5 生成视频，点数消耗和分辨率是直接挂钩的。满血 4K 一条一条烧，点数根本不够用。 我的做法：生成时直接选低分辨率跑，480P900积分，720P1800积分，节约50%，省下的900积分点数够多出好几条素材；真正要发布的成片，再丢给 VikPea 补分辨率、修细节。 免费试用HitPaw VikPea： （无限视频增强次数） 实测下来，平台压缩 + 低解生成叠加的画质损失，VikPea 修复后基本看不出来，跟直接生成 4K 的观感差距不大，最棒的是可以批量、无限增强视频，超省token。 创作效率和成本，这次真的可以兼得。现在订阅还有限时6折活动，不要错过！ 超值6折订阅： #seedance25 #AI视频生成 #HitPawVikPea #HitPaw

澜森

16,353 views • 1 month ago

B站头部 Up 主 Lks 通过录 5 分钟的视频，就把自己做成了数字人。直接导入录音或者文字就可以变成视频，看了一下还是相当逼真的 如果文字+数字人就可以生成视频，那么至少在知识分享领域，博主们将重新回到比拼文字功底的时代，微信/twitter 上的博主会更有竞争力？有点意思，拭目以待 完整视频👇
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B站头部 Up 主 Lks 通过录 5 分钟的视频，就把自己做成了数字人。直接导入录音或者文字就可以变成视频，看了一下还是相当逼真的 如果文字+数字人就可以生成视频，那么至少在知识分享领域，博主们将重新回到比拼文字功底的时代，微信/twitter 上的博主会更有竞争力？有点意思，拭目以待 完整视频👇

Star@Day1Global Podcast

82,081 views • 3 years ago

一个AI短片成本大概在500元，图片用的是gpt-image-2，视频用的是可灵，这个成本大家能接受吗？
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一个AI短片成本大概在500元，图片用的是gpt-image-2，视频用的是可灵，这个成本大家能接受吗？

小橘

45,844 views • 3 months ago

大家看看这个数字人主播感觉怎么样？效果还可以不❓ 全程使用 codex 完成，没有切换其他软件。 具体制作流程如下👇 包含完整八步流程： 1.生成并固定数字人主播图片 2. 使用GeminiTTS、ElevenLabs或其他TTS服务确定音色 3.调研选题并撰写快节奏口播文稿 4.将文稿拆成视频生成提示词与B-roll规划 5.通过FLOVA、即梦/Dreamina或其他CLI/API后端生成视频 6.整合数字人片段、录屏和B-roll 7.在ChatCut中完成音频、动效、中英字幕和成片封装 8.生成4:3、3:4封面以及标题、简介和标签
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大家看看这个数字人主播感觉怎么样？效果还可以不❓ 全程使用 codex 完成，没有切换其他软件。 具体制作流程如下👇 包含完整八步流程： 1.生成并固定数字人主播图片 2. 使用GeminiTTS、ElevenLabs或其他TTS服务确定音色 3.调研选题并撰写快节奏口播文稿 4.将文稿拆成视频生成提示词与B-roll规划 5.通过FLOVA、即梦/Dreamina或其他CLI/API后端生成视频 6.整合数字人片段、录屏和B-roll 7.在ChatCut中完成音频、动效、中英字幕和成片封装 8.生成4:3、3:4封面以及标题、简介和标签

John

107,190 views • 1 month ago

免费模型 + 开源工作流，免费做 AI 视频 我用开源项目 LocalMiniDrama 做了一个测试 输入一句话：「一个中国美女在海边玩耍」 再接入免费的 Agnes 模型，从故事、分镜到视频生成，完整流程都跑通了 自动生成角色、场景、分镜，并最终生成了一条 15 秒视频。从故事到画面，整个流程都可以在本地完成 最后生成了一条 视频 开源地址：
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免费模型 + 开源工作流，免费做 AI 视频 我用开源项目 LocalMiniDrama 做了一个测试 输入一句话：「一个中国美女在海边玩耍」 再接入免费的 Agnes 模型，从故事、分镜到视频生成，完整流程都跑通了 自动生成角色、场景、分镜，并最终生成了一条 15 秒视频。从故事到画面，整个流程都可以在本地完成 最后生成了一条 视频 开源地址：

撸毛吃猪脚饭| 美股合约首选Gate

14,432 views • 1 month ago

这是玩 Seedance 2.5 必须在 Codex 中安装的插件： Higgsfield 安装这个插件，你在 codex 中可以直接调用 Higgsfield 生成高质量的 AIGC 视频，生产力直接起飞 我实测下来，最大的感受是现在 seedance 2.5 工作流直接住在了 codex 中，从关键帧 👉 视频提示词 👉 视频生成 👉 修改都可以直接在 codex 中完成 最让我震撼的两个点是： 1、我直接让 codex 学习了最优秀的开源 AIGC 视频提示词，然后根据自己的需求生成提示词，直接调用 Higgsfield 生成视频，整体效率直接拉满了 2、生成视频后，视频会直接在 Codex 中展示，其也会直接通过观看视频的关键帧，提出修改意见 这个插件一上线后，我就用其制作了一个小短片《我和 Claude 女孩的故事》 灵感来源: Claude 一直封杀我的账号，但是我还是像个舔狗订阅它 😭😭😭 具体成片和我怎么操作的，大家看下面视频👇（全部都在 codex 中操作）
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这是玩 Seedance 2.5 必须在 Codex 中安装的插件： Higgsfield 安装这个插件，你在 codex 中可以直接调用 Higgsfield 生成高质量的 AIGC 视频，生产力直接起飞 我实测下来，最大的感受是现在 seedance 2.5 工作流直接住在了 codex 中，从关键帧 👉 视频提示词 👉 视频生成 👉 修改都可以直接在 codex 中完成 最让我震撼的两个点是： 1、我直接让 codex 学习了最优秀的开源 AIGC 视频提示词，然后根据自己的需求生成提示词，直接调用 Higgsfield 生成视频，整体效率直接拉满了 2、生成视频后，视频会直接在 Codex 中展示，其也会直接通过观看视频的关键帧，提出修改意见 这个插件一上线后，我就用其制作了一个小短片《我和 Claude 女孩的故事》 灵感来源: Claude 一直封杀我的账号，但是我还是像个舔狗订阅它 😭😭😭 具体成片和我怎么操作的，大家看下面视频👇（全部都在 codex 中操作）

Sac

97,589 views • 1 month ago

我又把这套流程优化了一版。 目前来看，这应该是我跑通过的，成本最低、操作也最简单的一套 Vox 风格视频制作方案。 整个流程只有 4 步： 第一步，用 vox-style skill 配合 Codex，拆解画面并生成分镜提示词。 第二步，用 Codex Image 2 批量产出分镜图。 第三步，把分镜图放进 Google Flow，用 Gemini Omni Flash 逐个生成视频片段。 第四步，下载全部片段，交给 ChatCut 一键剪辑成片。 简单来说就是： 拆分镜 → 生图片 → 转视频 → 自动剪辑。 不需要自己从零设计画面，也不用在剪辑软件里反复对齐素材。 Google AI Pro 目前每月有 1000 个 Flow 积分，用来制作和测试短视频，成本已经能压得很低。 当然，具体能生成多少条，还是取决于视频时长、返工次数和你选择的模型。 但如果你想低成本尝试 AI 视频，而不是一开始就买一堆昂贵工具，这套工作流很值得跑一遍。 晚点我会把完整流程放到猫社群，直接开放给群友使用。 如果你也想探索 AI 视频、自媒体内容和低成本内容生产，欢迎加入猫社。 我们不只追新工具，更重要的是把工具真正变成能用的工作流。
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我又把这套流程优化了一版。 目前来看，这应该是我跑通过的，成本最低、操作也最简单的一套 Vox 风格视频制作方案。 整个流程只有 4 步： 第一步，用 vox-style skill 配合 Codex，拆解画面并生成分镜提示词。 第二步，用 Codex Image 2 批量产出分镜图。 第三步，把分镜图放进 Google Flow，用 Gemini Omni Flash 逐个生成视频片段。 第四步，下载全部片段，交给 ChatCut 一键剪辑成片。 简单来说就是： 拆分镜 → 生图片 → 转视频 → 自动剪辑。 不需要自己从零设计画面，也不用在剪辑软件里反复对齐素材。 Google AI Pro 目前每月有 1000 个 Flow 积分，用来制作和测试短视频，成本已经能压得很低。 当然，具体能生成多少条，还是取决于视频时长、返工次数和你选择的模型。 但如果你想低成本尝试 AI 视频，而不是一开始就买一堆昂贵工具，这套工作流很值得跑一遍。 晚点我会把完整流程放到猫社群，直接开放给群友使用。 如果你也想探索 AI 视频、自媒体内容和低成本内容生产，欢迎加入猫社。 我们不只追新工具，更重要的是把工具真正变成能用的工作流。

知识猫AI实验室

155,698 views • 2 months ago

今天我花了6 个小时，把数字人做成了可上市的产品。 昨天数字人工具做出来后，我在反思 2 个问题： 1. HeyGen 的成本太高了每 10 秒 $0.6，一条 1 分钟的口播就是 $3.6。 2. 数字人工具有了，内容从哪里来？内容才是王。 在好友 0xMomo 的思路启发下，我把 GPT Researcher 接到了这条流程前面。 给它一个具体话题，先查资料、核验事实，再整理出适合口播的脚本。 我先尝试了完整的深度调研流程，测试下来发现日常生产内容太慢。 后来把 GPT Researcher拆分，只用他的 DuckDuckGo 检索器，做成功一个快速调研的 API 接口： 输入一个话题，自动拆分查询、并行搜索、过滤低质量来源，最后生成证据卡、3 版口播脚本和真实网页截图。 脚本来源解决后，我又调整了视频结构。 数字人只负责开场和结尾，中间用 B-roll 插入真实新闻、图表和资料截图。 按首尾合计约 30 秒计算，一条 1 分钟视频的 HeyGen 成本可以从 $3.6 降到约 $1.8。字幕、封面、B-roll 和最终合成都在本地完成。 现在一条完整的口播流程变成了： 具体话题 → GPT Researcher 里的 DuckDuckGo 快速调研与事实核验 → 生成 3 版证据脚本 → Qwen3-TTS 本地生成语音和试听 MP3 → 本地 ASR 检查 → 人工确认脚本、声音和 HeyGen 成本 → HeyGen 只生成数字人开场与结尾 → B-Roll 中间插入真实新闻和资料截图 → Remotion 添加字幕、封面和关注片尾 → 输出完整 MP4 我还把整套流程封装成了一个 Skill： $topic-to-digital-human-video（skill 稍后公布在评论区里） 只需要你提交一个话题， 比如：韩国股灾为什么这么严重吗？ 它就会自动完成调研、事实核验、脚本、语音和素材整理。 在调用 HeyGen 花钱之前，流程会停下来让你再次确认。 接下来继续测试 ninglon 好友的建议：用cosyvoice做有情绪的声音克隆，用avatar，加LTX2.3对嘴型代替 heygen，他说他跑通了。 我一定要把 heygen 价格打下来。 这个话题的成片见视频。
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今天我花了6 个小时，把数字人做成了可上市的产品。 昨天数字人工具做出来后，我在反思 2 个问题： 1. HeyGen 的成本太高了每 10 秒 $0.6，一条 1 分钟的口播就是 $3.6。 2. 数字人工具有了，内容从哪里来？内容才是王。 在好友 0xMomo 的思路启发下，我把 GPT Researcher 接到了这条流程前面。 给它一个具体话题，先查资料、核验事实，再整理出适合口播的脚本。 我先尝试了完整的深度调研流程，测试下来发现日常生产内容太慢。 后来把 GPT Researcher拆分，只用他的 DuckDuckGo 检索器，做成功一个快速调研的 API 接口： 输入一个话题，自动拆分查询、并行搜索、过滤低质量来源，最后生成证据卡、3 版口播脚本和真实网页截图。 脚本来源解决后，我又调整了视频结构。 数字人只负责开场和结尾，中间用 B-roll 插入真实新闻、图表和资料截图。 按首尾合计约 30 秒计算，一条 1 分钟视频的 HeyGen 成本可以从 $3.6 降到约 $1.8。字幕、封面、B-roll 和最终合成都在本地完成。 现在一条完整的口播流程变成了： 具体话题 → GPT Researcher 里的 DuckDuckGo 快速调研与事实核验 → 生成 3 版证据脚本 → Qwen3-TTS 本地生成语音和试听 MP3 → 本地 ASR 检查 → 人工确认脚本、声音和 HeyGen 成本 → HeyGen 只生成数字人开场与结尾 → B-Roll 中间插入真实新闻和资料截图 → Remotion 添加字幕、封面和关注片尾 → 输出完整 MP4 我还把整套流程封装成了一个 Skill： $topic-to-digital-human-video（skill 稍后公布在评论区里） 只需要你提交一个话题， 比如：韩国股灾为什么这么严重吗？ 它就会自动完成调研、事实核验、脚本、语音和素材整理。 在调用 HeyGen 花钱之前，流程会停下来让你再次确认。 接下来继续测试 ninglon 好友的建议：用cosyvoice做有情绪的声音克隆，用avatar，加LTX2.3对嘴型代替 heygen，他说他跑通了。 我一定要把 heygen 价格打下来。 这个话题的成片见视频。

左海

14,706 views • 2 months ago

GPT-6 Astra开始挑战动效视频制作了。 有人用它一次生成了一段完整的动效视频，全程仅用14分钟，只进行了2次修改。 OpenAI对Astra的定位也很直接：凡是能在电脑上完成的工作，它都能快速替你完成。
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AI Will

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卧槽 ！这个项目可以啊！ 又一个完整的AI视频创作平台开源了，前后端都是MIT协议。 Magiviz把“写剧本 → 定角色 → 画分镜 → 生成视频 → 成片”做成了全流程AI工作流，最长支持生成60秒视频，内置12种主流视频模型。 作者说好开源就开源，代码已经全部放出来。 现在做AI视频工具的人越来越多，但能把从剧本到成片的完整链路开源出来的还不多。 对想自建或二次开发视频生成系统的人来说，这是一个可以直接上手的基础。 创作精良的1080可以看看那个五折的平台搞一下！ 多个选择！ 开源视频工作流正在从单点模型，走向完整可复用的创作平台。 你会考虑基于它二次开发自己的视频工具吗？ 项目地址见原贴👇
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Berryxia.AI

22,893 views • 1 month ago

利用 AI，用视频生成视频 从文字生成图片、从图片生成图片的产品已经很多，直接从视频生成视频呢？ 今天专注于图片和视频的 AI 人工智能公司 Runway 发布了新产品 Gen-1，可以通过已有视频、文字来生成新视频，效果非常诱人 Runway 的新闻
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利用 AI，用视频生成视频 从文字生成图片、从图片生成图片的产品已经很多，直接从视频生成视频呢？ 今天专注于图片和视频的 AI 人工智能公司 Runway 发布了新产品 Gen-1，可以通过已有视频、文字来生成新视频，效果非常诱人 Runway 的新闻

倪爽

200,743 views • 3 years ago

这种宣传大片制作成本怎么着也要5万人民币吧 我给海南封关做了一个宣传视频，几乎0成本 不要写剧本，不要写脚本，不要生成参考图 我就说了一句话描述我的需求，10分钟就可以生成一个高级感的视频 视频脚本、场景图片、旁白、背景音乐都是由Medeo完成。 只需要一句提示词： 制作一个30秒左右的中国海南封关的宣传视频，讲解封关的具体过程以及封关对中国乃至世界的重要性。 我发现Medeo与传统的AI视频工具（Sora、Veo3等）的最大的优点是： 只需要通过对话的方式，描述你的需求，系统会自动根据你的需求进行脚本编写、分镜图片生成、声音和背景音乐的生成和组装。 而且生成的小片段可以独立修改，不用再调整和重新生成整个视频，这个做局部视频编辑就很方便了。 同时支持全品类内容生成：比如真人电影、广告制作、动漫短剧、MV或歌曲、科普解说、产品宣传、PPT风格视频等等，这些在官网都可以看见案例。 详细制作和生成过程可以看评论区视频 对于刚开始玩的兄弟们，建议不要生成太长的视频 生成一个5-10秒的视频感受下，因为长的视频比较消耗积分。 工具地址：
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松果先森

54,067 views • 8 months ago