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我用AnySearch搭了一套 AI 交易系统 上个月实测正收益 +10%! 说实话我真没想到AnySearch能做到既好用又免费!我必须直接吹爆! 今天我决定把整个交易系统开源出来,希望大家能够一起优化!! (不构成投资建议,仅供大家学习交流) 我做交易系统的逻辑是:技术面告诉你能不能做,基本面告诉你该不该做 技术面这边,我接了实时报价、K 线、成交量、技术指标 基本面这边,我接了财报数据、分析师目标价、机构持仓变动、社交媒体情绪 这些东西如果要每个接口单独接,绝对需要十几个甚至几十个接口 没想到竟然全部都能用AnySearch来实现!! 这两个方面同时跑,最后汇总成一张你的持仓的预判卡片 卡上会告诉你:这个标的现在是什么状态,概率多少,失效价在哪,为什么这么判断 目前来说,覆盖美股、A 股、加密这三个领域,AI让我们一个人也能有自己的投研团队! 开源项目链接: AnySearch 免费 key:

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小扎吐槽苹果和 Google,以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司,Apple 和 Google,它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次,比如有经济层面的情况,就是我们构建了些东西,然后它们就会拿走我们大部分的收入,但还有一种是质量层面,这实际上让我更加不满,也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能,然后Apple就会说,不,你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是,这样的世界是否会在AI领域复现,就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司,它们控制API,因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说,对我们来说,自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么,而且我认为从开源的角度来看,很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一,我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考,如果我们能实现这种技术,那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是,如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的,这同样是非常糟糕的。在我看来,一个理想的世界应该是这样的:AI技术被广泛而均衡地应用,随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里,各种系统能够相互制衡,这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在,但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说,一个价值100亿美元的模型,如果经过评估是完全安全的,你们会选择开源吗? **Mark Zuckerberg**:我的答案是,只要这个模型对我们有所帮助,那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的,然后现在要开源呢? **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统,但是我们并不会开源我们的产品。 比如说,我们并不会将Instagram的代码开源,但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中,我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了,这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器,但现在,大家普遍都采用了我们的设计,这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开,规 模变大,对所有人来说都变得更便宜,为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了,对吧? 因此,我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是,如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法,我们将花费数十亿甚至上千亿美元,在所有这些模型上,所以如果我们能做的更有效率,那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元,这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源,我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目,对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过,他们觉得这是有可能的,因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题,我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品,这是一个真实的点,所以我觉得这很难超越。 但不管怎样,我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源:

宝玉

74,721 Aufrufe • vor 2 Jahren

学AI半年还在纠结用哪个工具,你不是不会,是在用准备逃避开始 一个零基础就能用的方法,四步闭环 ① 工具准备 下两个免费 APP,Workbody 和 Coder Work,现在有羊毛薅,每天送积分,足够你用 不用配环境,拿来就用。别一上来就纠结 Claude Code、Codex,那些以后再说 ② 建档案 打开以后直接告诉 AI:你是谁、干嘛的、优点、缺点、目标、卡点 把它当几十万的咨询顾问,把你的底牌摊给它,让它记住你。然后说:以后我需要你给建议、给方法、帮我朝目标走 ③ 喂内容 网上看到好东西,不要点收藏 收藏有个屁用,点完就是心理安慰 好文章直接复制给 AI,好视频好音频把链接扔给它。然后说:这个内容我觉得好,好在哪我想了想,你帮我看看,根据我的情况怎么用 它会告诉你哪些现在就能用,一二三列出来,照做。哪些以后能用,整理成知识块存起来,到时候拿出来 ④ 每天复盘 用完跟 AI 说:我是这么用的,结果是这样,你给我复盘,告诉我下面怎么改进 一天两天三天四天五天,你就和别人完全不一样了 然后你会发现,那个不会用的 Claude Code,你问它,它就告诉你怎么用。Codex 不会用,它也告诉你怎么用 一定是先用出来 很多人学东西学傻了,一定要先学会了再用 打球的方法是什么?先上场。不是在网上看十年教学视频,看了十年还不会打球 先上场,边学边用,甚至你都不需要懂,干就完了

熊三金Cole

10,728 Aufrufe • vor 1 Monat

作为新闻事件交易的杰哥 发现了一个非常好用的交易工具 真正做到了能够在阅读新闻事件的同时挖掘交易机会 Midas Markets 话不多说 先上链接 针对传统交易平台和Midas的区别,我总结了四个优点: 1. AI的位置不同 传统平台:AI是个聊天窗口,你问它答,跟交易各干各的。 Midas:AI嵌在每一步里,你看到的每个信息都带情境化洞察,直接辅助决策。 2. 信息获取方式不同 传统平台:你自己去各大平台刷新闻、找信号、筛噪音。 Midas:The Wire 帮你把信号筛好、评分、标记代码,喂到你面前。我们再根据自己的交易逻辑再决定要不要做这笔交易! 3. 资产覆盖全面 传统平台:做股票的开一个致富券商,做加密的用币安,做黄金的再开一个bybit Midas:加密、股票、大宗商品、外汇、永续合约,一个账户全搞定。 4. 交易节奏不同 传统平台:发现信号→切窗口查资料→切回来看图→再切到下单。中间隔了好几步。 Midas:信号→研究→执行,一气呵成。模块化布局+快捷键,为活跃交易者设计。 当然我觉得最实用的还是他的信息和新闻都是经过筛选的!给了我一个很好的信息来源的渠道并且他能够用AI引导我们受到相关影响的标的 这个我觉得非常的新颖!无论是加密还是美股都是给我们带来了很好的交易机会!

0xJason 杰哥

11,994 Aufrufe • vor 1 Monat

如果你需要行业调研 赛道分析 竞品分析 融资管理 项目调研... 这个网站能爽死你!! RootData | We're Hiring 以下文字为视频文稿 哈喽啊兄弟们 我接下来要说的产品是一个我好朋友公司的产品 如果你是一个Web3从业者、创业者或分析师 你想要做行业调研、赛道分析 、竞品分析、投融资调研、甚至结交人脉,那这网站能爽死你。一会儿你看我随便操作一遍你就懂了。 放心不是广告 你们都知道我从来不接广子。只有我觉得真的蛮好用,我才会发出来 场景演示1: 如果我想做一个项目,先期我需要大量的调研,了解这个赛道有哪些龙头项目,有哪些竞争对手,他们的团队构成、融资情况,那你可以在这里查看,先了解你的大赛道,然后去搜一下你这个赛道最新的融资信息,看看最新拿到融资的竞争对手们都在做什么,这里的【投融资】版块【项目】版块按照你自己的想法来根据#标签快速可以找到至少几十个对标项目。 场景演示2: 如果你调研过后,依然坚定不移的想做这个项目,那我给你两个小窍门: 1、找到对标项目的投资方,他们能投资竞争对手也说明该机构对该赛道有投资意向,这里可以找到他们的官方网站、Twitter、领英直接进行勾搭,能直达创始人的信息圈一定比你单纯发邮件靠谱得多 2、拥有个人流量的天使投资人或许也是你项目上的好帮手,你可以在这里找到 场景演示3:如果你想单纯地社交,也可以在这里找到很多牛人的简历还有做市商公司、能清楚的看到他曾经任职的项目或者公司,直接找到他的Twitter或者领英勾搭,一个好项目+牛逼的人是不是成功概率更高呢 演示场景4:如果你是行业分析师或寻找自己的投资标的,你需要研究例如某个L2的生态项目或者一些未上线的项目,这里就非常适合你 最后我想说,可能我举例的场景比较有限,但是Rootdata的好处是他是一个一直与时俱进的数据库,你可以在这些清晰地分类中,快速寻找到对自己有价值的数据和信息,这才是他化繁为简为我们提升效率也是他的价值所在,兄弟们,一起玩起来!!

Goku很Cool (7.22台湾见)

13,966 Aufrufe • vor 2 Jahren

前几天,我在 上架了一款产品: 初七 · 测评报告 ASP:#4436 当时想法很简单。 既然我自己把注册 Agent、上架 ASP、改服务描述、审核、跑首单链路这些坑都踩了一遍,那干脆把这些经验做成一个小服务。 专门帮 新 ASP 做: 首单成交诊断。 没想到这几天跑下来,还真陆续来了不少任务。 目前 #4436 相关任务已经有 20 个: 其中 3 个已经提交等验收,还有 17 个 created 状态的任务在流程里推进。 说实话,这个过程对我自己也是一次实战升级。 一开始我以为大家需要的是“测评报告”。 但真正接了这些单、看了不同 ASP 页面以后,我发现很多人真正卡住的不是测评,而是: 不知道自己到底在卖什么。 页面看起来有内容,但买家看完不知道为什么要下单。 服务名写得很努力,但不像一个能买的商品。 描述写了一大堆功能,但没有讲清楚输入什么、交付什么、解决什么问题。 价格也不知道怎么分,0.1U、0.5U、1U 到底对应什么交付标准,很多人是懵的。 所以这几天我们一直在边接单、边优化、边迭代。 今天算是正式推出 2.0 版本。 相比之前的版本,2.0 主要优化了几个地方: 第一,不只是“测评”,而是更明确地做 首单成交诊断。 以前偏报告,现在更偏成交路径。 不是告诉你“哪里不好”,而是告诉你“怎么改更容易让买家下单”。 第二,报告结构更清楚。 现在会拆成: 定位问题、服务名问题、描述问题、定价问题、搜索关键词、首单产品设计、X 推广话术、风险边界。 第三,交付物更能直接用。 不再只给建议,而是会直接给你: 可替换的服务名、重写后的描述、价格梯度建议、平台关键词、以及可以直接发 X 的推广文案。 第四,更强调买家视角。 很多 ASP 是站在自己角度写页面:我会什么、我能做什么。 但买家真正关心的是: 我为什么现在要买? 我下单后能拿到什么? 这个服务值不值这个钱? 2.0 就是专门帮你把这个问题说清楚。 我现在越来越觉得, 不是简单做一个 Agent 上去等人买。 它更像一个 Agent 原生市场。 在这个市场里,未来会有很多人上架自己的能力。 但能力能不能变成订单,中间还差一步:产品化。 你会做,不等于别人看得懂。 别人看得懂,不等于愿意下单。 愿意下单,还要看你的价格、描述、交付和信任感。 这就是 我初七#4436 想解决的问题。 如果说 是一座新金矿, 那我这个产品不只是去挖矿。 我是站在岸边卖铲子,顺手开船送你过河,再告诉你哪片地更可能挖到东西。 不保证你一夜爆单。 但至少先帮你把三件事讲清楚: 你到底卖什么? 谁会买? 为什么现在要下单? 搜索:初七 · 测评报告 ASP:#4436 服务: 新 ASP 首单成交体检 2.0 OKX Star_OKX Misa_OKX💚 OKXchinese 海腾 Zakk 🟪 OKX AI

初七

23,943 Aufrufe • vor 1 Monat

最近我是真杀疯了,利用AI干了我很多平时想干又干不了的事情. 昨晚又睡不着,干到凌晨四点,把额度彻底拉爆了才睡觉,然后一个晚上把上次出的意外彻底恢复,解决了! 我这个小白最近利用AI具体做了哪些事情呢?我来跟大家分享分享: 1. 我利用Codex做出了二次利用展台平台(我自己把它定义为美国会展届的咸鱼网😂),我希望这个将来能成为我的一个副业,这个副业将有助于提升我们自己的接单量,同时也会有助于第一批所有认识我的同行们,大家都可以利用我的这个平台去赚钱,目前还在完善: 2. 我利用AI,设计了一个定期发送的客户邮件开发系统,AI真的是无所不能,很多我之前了解不到的工具现在我都知道了,这就等于什么呢,一个销售加了外挂后,能力翻倍,以后也可以不用担心分身乏术了,相当于多了几个业务员,它可以每天帮你发邮件,帮你通过Linkdin 或者Facebook 以及Instagram 去深度挖人,找到那个你想对接的人(目前我还没做到这么多,还在做群发邮件第一步) 3. 因为张同志总说AI还没办法做到自动报价系统,而这个问题困恼我很久,我必须解决,所以,这几天我不再听他等他了,我让AI帮助我,其实之前我就有这个想法,我喂给了Chatgpt 至少50多个报价案例,但是每次测试出来的结果都是不尽人意,最近我换Claude ,我才喂给它5-6个案例,然后测试居然正确率达到了80%,我就继续喂,昨天很惊喜到了90%,接下来我会继续喂,以后我每对外报价一个案子我就喂给他,当它拥有了很多细节数据后,我相信他能达到95%至少,那就够了. 已经比我自己的大概预估要更准确了. 我还教它帮我去查大会费用,不需要我每次费很大劲去查,会极大的缩短时间提高效率; 4. 像这种利用Netlify做出临时宣传海报网站并上线是分分钟的事情,我就是从完全不知道,就昨天有这个设想,告诉AI后,一个小时就研究出来了. ,这是个样板, 它的好处是什么呢?就是当你想去开发某一个展会客户的时候,你可以为这个展会定制一个海报宣传页,把你历年来做过这个展会的案例,你的优势都列出来,这样针对性的推广比起一个固定的官网应付所有不同行业客户要吸引多了. 5. 接下来,我还会继续搞紧急打印网站,展会人才网站以及公司官网,想做的事情太多了,慢慢来. 我把话放在这里,张同志要是继续这么不思进取,电脑方面迟早也会被我反超,他会丧失更多话语权的,哈哈😂

Daisy

19,732 Aufrufe • vor 2 Monaten

CES刚刚结束,就收到几个朋友的反馈. 一个说他找的搭建商给他的案子全搞砸了,我问搞砸的原因? 说是这个搭建商基本没人,单子接多了,很多收尾的活都没做好. 一个说是摊位的海报全都是气泡皱褶,做工粗糙,还有一个就是我的前同事,说他在一个人那里上班帮忙做CES,觉得大家理念不同他现在不想做了,提出辞职结果不发工资给人家,他问我能不能告他,我说这还用说吗? 美国职场遵循的就是双方来去自由,如果他不给你工资,那必须告,小法庭花个100多美元就可以立案,一告一个准,在美国还有敢不发工资的主,那可真是胆子大! CES就是一面照妖镜,照出了人性贪婪,照出了人品恶劣,照出了道德低下. 那些贪婪接单,低价接单,克扣工人工资的同行行为,我一旦了解到就会敬而远之,不是我道德多高尚,而是这是做人的基本底线,做生意的基本原则. 这样的人多了会给我们这些在这里真正打拼的群体带来负面影响,可谓一颗老鼠屎搞坏一锅粥就是这样来的. 不超能力接单、不低价接单,不隐瞒费用、不甩锅客户,每做一个案子就认真交付一个案子,你才能在这个行业走的长久. CES大展会,在工厂资源缺少,求大于供的市场面前,是个人都能接到单,当有人跟你说他做了多少多少个的时候,这没什么可骄傲的,如果他的服务能够获得所有客户100%满意度,那才是值得骄傲的事情,这也是我对我的所有同事这样要求的😄 CES这样的展会表面是产品与服务的较量,背后其实是人性与道德的博弈.

Daisy

14,987 Aufrufe • vor 1 Jahr

昨天帮一个做个护品牌的朋友省了 8 万块,他差点给我跪下,哈哈哈 事情是这样的: 他做了一个头皮护理的新品牌,准备上市前做一轮消费者测试,找了两家调研公司报价 一家 8 万,一家 12 万,周期都要一个多月 8 万块买什么呢?招募 8-10 个真实用户,坐一起聊两个小时,录音整理成报告,完事… 说实话,这个价格在行业里还算便宜的,海外调研公司同样的活直接翻 3 倍!!? 但他是个小团队,4 个人,天使轮刚拿到,账上的钱要省着花 我说你这不是纯扔钱吗,有这钱你给我,我给你打1折😆 然后我反手打开了 Atypica atypica.AI 的 Solution 页面 它的 Solution 页面是按人群分的——创业者、品牌方、咨询顾问、产品团队,每类人进去看到的东西不一样 他是创业者,我直接帮他点进了创业者那个页面 页面中间的互动区域——一张地图上会随机冒出来一堆 AI Persona 的头像,带绿色光效的那种,你点一个就能直接跟他对话 这些不是 ChatGPT 扮演的角色,是基于 100 万+ 真实社媒内容以及用户访谈语料构建出来的 AI Persona 每个人有完整的背景、性格、消费偏好、决策框架 我随手点了一个欧美地区的目标用户画像 直接问:你买头皮护理产品最看重什么?「敏感肌友好」这个卖点能打动你吗?价格到多少你觉得合理? 对方的回答让我俩都愣了,竟然能写的这么好??? 不是那种 AI 编出来的「我觉得品质很重要」的废话 人家说:我最看重三件事——有效、低摩擦、可信度 「敏感肌友好」会让我停下来了解,但不会让我直接下单 我会看具体成分:成分是否精简、有没有香精和刺激性酒精、是否经过皮肤科测试、真实用户反馈,品牌有没有把使用边界讲清楚等等 尤其是头皮产品,我不想买一个号称温和、结果让我发痒出油的东西 价格方面,普通洗护大概接受 20-35 美元,针对头皮的精华可以接受 50-80 美元,超过 100 美元也不是不可能,但必须有明显的产品差异和持续使用价值 还说了一句让我朋友直接沉默的话:敏感友好只是入场券,不是购买理由,真正让我复购的是没有刺激、没有油腻残留、早上五分钟内能用完,而且连续几周后能看到改善 这种颗粒度的反馈,传统调研要花两周招人 + 一周访谈才能拿到 我们 10 分钟就拿到了 然后我帮他又多聊了几个不同画像的 Persona,交叉验证 20 分钟后,他已经拿到了三个关键洞察: 1、他原来主打的「敏感肌友好」,目标用户根本不买账,人家要的是具体证据——成分表、皮肤科测试、真实用户反馈,光喊口号没用 2、他的定价偏高了,普通洗护线用户心理价位在 20-35 美元,他定了 45,直接劝退 3、真正驱动复购的不是「温和」这个概念,而是「没有油腻残留、五分钟内用完、几周后能看到改善」这些体感层面的东西——他的整个营销方向都在讲成分,没人在意 如果没有这 20 分钟,他大概率会带着错误的卖点、错误的定价、投错误的渠道上市 然后花三个月发现卖不动,再花 8 万块做调研找原因 现在他省了 8 万块调研费,还省了可能浪费的几十万投放费 当然,这不能完全替代真人调研的最终验证,但至少让他在花 8 万之前就知道方向对不对 而且这个页面不是用一次就没了,产品迭代了,再来问一次,同一群 Persona 持续追踪态度变化 你是创业者就进创业者页面,你是品牌方就进品牌方页面,做咨询的进咨询顾问页面,每个入口给你的东西都不一样 这在传统调研里叫 longitudinal study,成本极高,现在一个人就能做 我后来想了想,这件事真正改变的不是调研的效率 是让「理解你的用户」这件事,从一个季度一次的大项目,变成了随时可以做的日常动作 以前只有大厂养得起用研团队,现在一个人的小团队也能在写第一行代码之前就知道方向对不对 我觉得这才是基础设施级别的变化:

超级个体|柿子

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最牛叉的 polymarket 自动交易机器人!! 我个人在用,已实现不错盈利和交易量!! [15分钟、5分钟加密货币涨跌交易] >>> (自动跳转TG) 首先,我个人不反对使用 polymarket 跟单交易机器人,但是也不支持。 原因,前两天我在老外区找到了一个使用人数接近2w人的跟单交易机器人。 看到很多老外在推特上晒出的聪明钱包,我也想着跟单一手,然后高高兴兴的去睡觉了。 结果醒来一看,曹尼玛,200美金直接飞了,麻痹,感情全给这些所谓的聪明钱包抬轿子了。 那时候我就想,既然跟单是行不通了,那么机器人直接自动交易呢? 这不,我发现了这款 polymarket 自动交易机器人。 用到现在,不到三天,但是我真的很想给它点个赞,给创始人点个赞。 >>> 其实使用起来,我也是走了不少歪路的。 使用的第一天,没有把止损设置好(那个按钮默认显示✅️,我以为就是设置好了的,但其实需要设置为❌️,才能真正的止损),这也导致了我才使用不到5小时,50美金直接全部亏光光,麻痹。(其实亏光光的原因还有一点,我没有设置好参数) 然后第二天我就暂停使用了,因为我以为是机器人本身的问题。好在我在群里发现了其他一些人的比较好的参数,并且同时!!!发现了我的止损没有设置好。 接着第二天这个时候我把参数设置好、止损设置好后,没有着急跑实盘交易,而是先用模拟盘跑了大约12个小时。 第三天看了一下模拟盘战绩,感觉5分钟的不太好,于是启动了15分钟的交易(今天凌晨1.30分左右),初始放了30美金进去,现在来到了80美金,收获了盈利,也收获了接近4000美金的交易量。 >>> 这个号单次下单金额为5美金,同时还做了另外一个号,单次下单金额为10美金(其它参数一样),两个号都有的赚,10美金那个号当然交易量会更多。 虽然说现在感觉还不错(实现了盈利+交易量),但是我也不知道后面的情况到底会如何,毕竟市场和交易是谁也没法预判的…… 不过有想体验一下的,可以从上面进,就是一个TG交易机器人,建议设置好参数后(可以先模拟盘交易,也可以问我要参数),也是从少量成本做起,毕竟心急吃不了热豆腐的。 [Do Your Own Research]

金麦飞JMF🦞

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卧槽,我算是搞明白了,商单报价能不能涨,压根不看你粉丝多少!!! 这玩意是真灵啊,我这条广告发出去 12 万浏览,比我日常干货帖的均值还高一倍! 我觉得任何行业都值得用这个东西重做一遍,单价最起码翻倍! 甲方当场追加第二条,报价我往上抬了 50%,他一句都没还 评论区一个骂恰饭的都没有,全在问链接。兄弟们,接商单不掉粉、还能顺手涨价,这套方法是真能学的 半年前,我接商单是真的在赔粉换钱。拿到 brief,把卖点翻译成人话,配两张截图,发出去… 数据永远只有日常的一半,底下还得挨一句“又恰饭了” 写完我自己都不想看第二遍😭,我那会儿以为这就是代价,恰饭嘛,掉点粉忍着吧… 后来才想明白,压根不是这么回事 商单掉粉从来不是因为你恰饭,是因为你在替品牌说话,替品牌说话的帖子,读者凭什么看? 所以这次品牌方找过来,我第一件事不是打开文档。 我先用atypica@atypica_AI生了一批虚拟读者,按我账号真实的读者画像生的,一个个有脾气、有偏见、会嫌你烦。 然后我原话问了三句: “你现在用什么工具解决这个问题,最烦的是哪一步” “看到什么样的推广内容你不会划走” “什么场景会让你觉得,这个我下个月就得试” 20 分钟跑完,第一句就把我原来的方向判死了 我本来要写的是“我用它跑了一轮调研,报告长这样”,标准的功能演示,发出去大概又是个半死的数据 结果有个虚拟读者甩给我一句: “报告我看得懂,但我不知道拿它干什么。你能不能直接告诉我,这东西怎么变成我下个月能收到的钱。” ……我盯着这句看了半天,提纲整个删了 重写那版推文通篇只讲一件事:怎么把一条商单,从恰烂饭做成甲方回头找你 你现在看的就是那一版🤯哈哈哈哈哈哈 原理就是:atypica让“用户智能体”和“专家智能体”互相访谈。 它先去社交平台扒真实讨论,拿这些讨论孵出一批虚拟消费者,再派一个专家 agent 挨个深访。所以它交出来的不是数据标签,是“人为什么这么选” 顺着这个思路,其实还能干很多事: 1、接单前先跑一轮品类筛选。我跑完发现我的读者对效率工具和 AI 课程接受度最高,知识付费社群和线下活动一般,不合的单我现在直接不接,省得赔粉 2、把跑出来的洞察报告,连着推文一起交给甲方。这就是我敢加 50% 的理由,他拿到的不只是一条帖,是一份自己人群的调研 3、日常选题照跑,标题和切入点直接从虚拟读者的回答里抄 4、发之前拿三版开头去问一遍,哪版会被划走它当场告诉你 当然,虚拟读者给的是方向,不是答案 但我觉得还是很牛逼,以前想正经做一轮用户调研,找机构 3 万美金起,3 到 6 周,中途想多问一个角度还得加钱,我们压根不会为一条商单干这个事 现在 20 分钟,订阅制固定费用,想换个角度就再跑一轮,不额外收钱 我现在接到商单,不跑这个我不会报价哈哈哈哈 好的商单,是让读者觉得“还好你接了这个广告”,而不是“又在恰饭了” 这个东西大有可为啊,兄弟们!!! 链接:

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七哥这段讲比特币、NFT很精彩!比特币已经不行了,分分钟被解密! 未来喜联储做NFT的时候是NFT的2.0版。 比特币是一代区块链,它已经不行啦。我今天可以告诉大家一个这个,我不能说是谁,是我们一个合作人说:“七哥你想要多少比特币?你告诉我。第二你想解密谁的比特币你告诉我。” 什么意思?现在量子电脑的时候你还要比特币你不是神经病嘛,我分分钟给你解了,我一分钟能造出一千个一万个出来。 比特币的区块链技术已经不存在了,只是有没有人在做这件事情。量子电脑来了还有你什么比特币呀! 第二代币已经过了,第三代币就以太坊的现代加密技术,马上现在是第五代币区块链,那是记账本式,不仅是技术,是它的方式不可篡改。NFT是在二代和三代之间发展的NFT。 赵长鹏那个王八蛋他坏在哪儿你知道吗?他把所有人的钱给你弄进来以后,他不像HDO我有稳定我可以拿走钱,他是你进来以后你基本就没有机会走。 而且他把所有的币都在那块儿做交易,这就为什么Coinbase大家都说…他跟咱不是一个级别的是吧。Coinbase是个交易所,它靠交易费赚钱,就是夜总会的妈咪,收小费的,啊收小费的!知道了吧。 那么以太币和未来这个最重要的就是NFT它要卖的是什么?所谓的专权,就是今天你到夜总会包了个小姐,这个小姐就是我的了,今晚上所有权是我的啦,是吧,这是你的,这叫NFT,谁也不能碰了。 然后你在我手拿走你要加价,咱要竞价,而且这个东西完全是被标签化的。 那么下一代的NFT是什么知道吗?就这个小姐还没来之前大家已经竞价了,这个东西会来或者正在来,我就在这儿,谁出价高是谁的。 还有一个,我不但这个,就未来我设定什么样的人出现我就先得了,叫预知型、确定型、绝对的唯一型,高净值、高安全的加密的NFT将在下一代出来。 下一代出来了说白了就打破什么?整个打破你的Swift,Swift最重要的就是机构投资者嘛,都是银行,全世界的几十个国家银行用Swift,一年1000多万亿的交易量,拿走了2000亿多美元的交易费,叫Swift。 那未来的NFT一旦有了世界上去中心化的Swift,完了,这个世界NFT就大了去了。你不受任何人控制,那就了不得了。 某种东西你变成了NFT,你可以跟全世界任何人做交易,而且你可以换任何的法币,换任何的东西。 NFT未来是个无国界、无物理界,没有任何人监督、不可改变的一个记账式的区块链式的数字化的这么一个交易系统和NFT的大市场化,这才是它真正的价值。 今天NFT只在以太坊自己炒来炒去,在世界上换货交易性、方便性完全没有,特别是法律性根本没有,它必然会完蛋。 这就像比特币、以太币还有什么币安都会成为喜币的成长中的奠基石,用它们的成长和死亡成就喜币。喜币的未来看着吧啊。 分类:喜币 喜连储 G系列 文字整理:盘古千寻 文字与视频有删减 #盘古千寻

盘古千寻

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上周 WAIC,我一个在 4A 做调研的朋友给我发消息 “完了,央视新闻直播间都在报道 AI 调研了,我们这行要完了” 我说你慌啥,先看看人家到底做了啥 央视那段报道的是我之前安利过很多次的atypica (之前安利的时候一堆小黑子在评论区喷我,这下啪啪打脸了) 这次重点讲了他们怎么构建 AI Persona 不是让大模型扮演用户那种玩法 是基于一个叫主观世界模型的架构,四层数据协同训练出来的——社交语料学语言风格、真实深访学行为动机、心理学量表校正偏差、经济学实验标定决策倾向 Atypica atypica.AI 就是基于这个模型构建的 说实话之前用的时候就觉得比 GPT 扮演用户靠谱,但没想过底层差别这么大 看完报道我就想做个测试 正好有个朋友在做出海产品,面向北美市场的轻量级个人效率工具,想搞清楚定价策略——订阅制、买断制、还是混合模式,哪种更容易让目标用户掏钱 我把同一个选题,分别丢给了 Atypica 和 GPT GPT 那边我用的是最标准的做法,给它详细的 prompt,让它做一份完整的定价策略分析——竞品调研、用户分群、定价建议全都要 Atypica 那边我直接输入同样的研究问题,它自动匹配目标用户 Persona,组了一个 Panel 做深度访谈,还跑了一轮受众盲测验证 结果差距大到我截图发给朋友的时候他以为我在开玩笑 (哈哈哈哈笑死我了… GPT 给的回答: 一份很标准的市场分析报告——竞品价格整理得很清楚,Todoist $7/月、TickTick $3.99/月、Things $49.99 买断、Motion $19-34/月,全都列出来了 结论也中规中矩:建议先用 Free + $39.99/年低价订阅切入,配一个限量 Lifetime $79-99 做早期现金流 听起来没毛病对吧? 但你仔细想,这些结论你自己花半天做竞品调研也能得出来。它给的是行业共识,不是针对你这个产品、你这群用户的定制化洞察 整份报告里没有一个具体的用户声音,没有人告诉你“我为什么愿意付”或“我为什么犹豫” Atypica 给的回答: 6 个 AI Persona 做了深度访谈,每个人有名字、有职业、有完整的决策逻辑 一个资深开发者说:我拒绝为本该在本地运行的工具支付数字租金,这对我来说就是随时可能断供的负债——他要的是 $49 纯买断 一个 UI 设计师说:$4.99/月这个价格不是在交租,是在为我的心理安宁支付订阅费——但她同时说,价格定太低反而让她不信任这个产品 一个初创 SaaS CEO 说:一次性购入基建,按需支付算力,这才是初创公司该有的现金流管理 6 个人里 5 个选了混合模式,0 个人首选纯订阅——但最关键的是,选同一个模式的理由完全不同 知识工作者接受 AI 订阅是因为它代表工具在持续进化,相当于买了一份生命力保险 团队创始人接受混合模式是因为它契合“基建一次性购入+算力弹性伸缩”的成本管理心智 同一个价格,需要对两类用户讲两个完全不同的故事——这个洞察 GPT 的报告里根本没有 最后 Atypica 的报告里还有一个让我意外的发现:受众盲测显示,如果你把买断价定在 $29,用户不会觉得实惠,反而会质疑“这公司有没有能力长期维护这个产品”——价格太低本身就是一个负面信号 它建议的策略是: $49 买断基础功能 + $9.99/月 AI 订阅作为可选增强层,用“永久拥有核心工具+按需付费 AI 算力”的组合降低信任门槛 这个结论我朋友拿去和他在北美的几个真实用户验证了,反馈高度一致——尤其是“价格太低反而不信任”这个点,好几个人都提到了 整个测试我花了不到 20 分钟 GPT 给你的是“你自己也能查到的行业共识”,Atypica 给你的是“你绝对想不到的用户真实决策逻辑” 这两个东西的价值差了十倍不止,甚至都不是同一个物种,我认为不能混为一谈 如果你也在做产品、做出海、做任何需要理解用户的事,去跑一次就知道区别了:

超级个体|柿子

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我折腾了Openclaw大概有一周了吧,感觉这一周也不能说时时刻刻在玩,但是确实已经让我体验到了他的很多优点和坑。 我觉得这个坑其实也并不是他的缺点,而且初学者在使用的时候没有注意到的特点,本文会好好聊聊。虽然有人说它不是什么高深的科技,但是Openclaw确实解决了我一个很长时间都没有人来解决的痛点, 作为一个web3的博主,我平常有很多零碎的时间,在外的时候,开车的时候,参加活动的时候,加起来其实非常多,一周下来能有十几个小时。 这些时候其实我的脑子都不处于idle的状态,而是经常想写东西。比如我经常就会抽个十分钟走路,边走边把我的一些想法和GPT录入,然后生成文章或者笔记,甚至是代码。 但对于有些问题,比如验证一个交易的想法,产品的想法,用一个我已经开发好的脚本去了解市场行情,缺少一个主机这样强大的工具来帮我落地。 也就是说,哪怕AI给了我方向,给了我代码,最后去跑的,还是我啊! 我这不是给AI打工了吗? 于是在知道了Opencalw这个东西的五分钟之后,我就边开车边在手机上下单了一个全新的MacMini,准备开始改变人生 我觉得玩了一周下来,我做到了。我可以躺在床上刷剧和喝啤酒的同时,让全市场行情尽收眼底,有一说一,minimax真的很稳定且偶尔会让人觉得惊艳。 刚丢给他anthropic和五角大楼的八个新闻,他给我做了系统性总结并归档,语言风格也非常自然,确实不是对话框可以体验的,但有在对话框环境里搞定了看黑漆漆IDE才能做到的aget效果,且效果很棒。这就是openclaw框架的特点。 接下来重点聊聊 #Binance 最近更新4个 AI skills 技能 Alpha 市场数据、U 本位合约、杠杆交易、资产管理。在我看来,这次更新的重点不只是“功能变多了”,而是 OpenClaw 终于更像一个能真正配合你做事的交易助手了。 以前我们用这类工具,更多还是停留在“查数据、看行情、问问题”这个层面,信息是有了,但真正做决策、盯条件、执行动作,还是得自己一步步来。现在不太一样了,你只需要说出自己的意图,它就能把筛选、判断、执行这些动作尽量串起来。 这 4 个技能里,我最看重的是资产管理。因为它解决的不是“看什么”,而是“钱怎么动”。比如现货和合约之间的划转、账户余额整理、碎币换 BNB,这些以前都很零碎,但实际又很高频。现在如果能交给 Agent 去处理,整体体验会顺很多。 另外,Alpha 数据、合约、杠杆这几个技能组合起来后,确实会让很多交易思路更容易落地。比如监测异动、看资金费率、设置止盈止损、按条件执行下一步,不用自己频繁切页面、算逻辑,效率提升会很明显。 不过我自己的看法是,这套skills最有价值的地方,不是“自动赚钱”,而是把原本复杂、重复、容易出错的操作流程对话化了。它更像是帮你提高执行效率,而不是替你承担判断和风险。 而且目前币安中文社区正在举办 “用 AI 建设加密,搭建币安主题 AI Agent” 的活动。 总奖池:48.6 BNB(作品奖44 BNB + 推荐奖4.6 BNB)。 作品奖:第1名10 BNB、第2名8 BNB、第3名6 BNB、20名优胜各1 BNB。 对普通用户来说,参与重点可以概括为一句话:不用非得做得特别复杂,能跑通、能演示、逻辑清楚,就有机会拿到奖励。赶快行动起来吧,部署一只属于你自己的龙虾,改变人生的轨迹。 为此专门做了一个接入视频,希望能帮助到大家一起建设起来~ 币安技能中心传送门: 部署龙虾碰到问题可以dm我或者评论区留言,欢迎老师们多多交流~

百里 🦅

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