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Ana Sayfaya Dön

我翻完小红书Red Skill最新的Top15数据后背有点发凉,这根本不是什么小功能测试啊。 5月份归藏第一个把PPTSkill传上去的时候,详情页显示只有6个人用,当时我就说这是个大事件,不少人还觉得我小题大做,说什么一个种草APP搞点AI功能蹭热度而已,折腾不出水花。结果7月3号小红书官方两个更新就甩出来了,直接把所有质疑给打没了。先是格式全放开,之前还只支持txt和md,现在py/js/html/c++/sql甚至数据库文件全能传,不是只能写提示词给Agent读,是真能跑完整代码做完整功能。再就是另一项 vibecoding 内嵌交互小工具内测将在下周三上线,发笔记时挂上组件,用户刷到不用复制口令跳本地Agent,半屏就能调,全屏能交互,点一下直接分享到微信,那个记录奶茶口味的小工具Brewwww,上线没多久就有一万多人用。数据是不会骗人的,现在排行榜第一的「菜菜的人生系统」,32.6万曝光,4万多人次使用,第二名的工作日程管理曝光量甚至更高。而且说实话，这些作者要是把同样的Skill传到GitHub,绝大多数人攒一整年都拿不到这个量级的真实用户。以前大家以为AI Skill的分发中心,一定是GitHub，觉得普通人找AI工具,一定会主动搜索，甚至认为小红书这种生活方式平台,做不好技术产品分发。现在看全错了。 GitHub是开发者主动找工具的地方,你有明确需求才会去,网络卡,门槛高,普通用户连门在哪都不知道。而小红书是用户刷着刷着,正愁PPT做不完、周报写不动、公考复盘没方法,笔记下面正好挂着能解决问题的Skill,点一下就能用,上下文严丝合缝,连教育成本都省了。我觉得小红书平台这步棋走的极聪明,它不拼大模型,不抢算力,就攥住「用户在什么场景下需要什么能力」这个分发入口,和当年App Store不做手机应用、只攥住应用下载入口的逻辑一模一样。给真在做Skill的朋友四个现在就能用的反直觉判断: ● 别光传Skill就干等,一定要包成教程笔记,先讲痛点再秀效果最后挂组件,纯扔文件没人看,现在排行榜上的作者全是这么做的 ● 别上来就做什么通用大Agent,越垂直越爆,公考、剪辑、写广告、甚至记录奶茶,这些看起来不技术的场景,流量比通用类高10倍 ● 别嫌审核严不敢进,现在正是窗口,规则没卡死你先攒使用数据,等所有人都反应过来往里挤,算法的早鸟权重早就喂满了 ● 别天天想着卖Skill赚钱,Skill是杠杆,你用它产出比别人好10倍的内容,涨粉做IP接商单,比直接卖Skill赚的多100倍我记得移动互联网刚起来的时候,所有人都在拼操作系统拼硬件,但最后拿走最大利润的,是先把全民应用分发跑通的那个。现在Agent时代刚开个头,大家都在拼参数拼算力拼模型性能, 但等到回头看的时候,可能第一个把AI能力分发到普通人手里的,是当初所有人都觉得不务正业的那个种草APP啊hhh #redskill #rednote #skill #小红书

AYi

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Eğitim Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。咱们看看这个案例，零游戏开发经验，两周时间，一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉，骑着电动车在城市里穿梭接单，订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败，还有完整的手机App导航和超市捡货系统，很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利，本质是人类品味的胜利，他没写几行代码，所有的逻辑模型贴图音乐音效，全都是AI生成的，他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的，最后花两周时间一点点打磨细节，调参数摆道具改手感，其实这就是现在大家说的vibe coding，让AI接管了所有的执行层，人类只需要负责方向和品味，以前你得学会编程建模配乐剪辑，才能做出一个游戏，现在你只需要知道，什么东西是好的，很多人说这是作弊，但这才是真正的创意民主化呀，一年前需要一个小团队干几个月的活，现在一个普通人两周就能搞定，我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切，但它不知道的是什么东西看起来舒服，什么东西玩起来爽，什么东西能让人会心一笑，比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩，因为它们只有技术，没有灵魂，那什么是灵魂呢？我理解灵魂就是那个站在AI背后，做每一个微小选择的人，就是那个知道什么时候该停手，什么时候该再改一下的人，而且我觉得这只是一个开始，今天是浏览器3D游戏，那明天可能就是完整的App，后天甚至是3A级别的游戏原型，我们正在见证一个全新的创作时代，任何人都能把自己的脑洞，变成真正的产品，游戏链接放在评论区了，直接浏览器打开就能玩，建议大家去试试，你会真切地感受到，那个属于普通人的创作黄金时代，真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecoding

说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。咱们看看这个案例，零游戏开发经验，两周时间，一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉，骑着电动车在城市里穿梭接单，订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败，还有完整的手机App导航和超市捡货系统，很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利，本质是人类品味的胜利，他没写几行代码，所有的逻辑模型贴图音乐音效，全都是AI生成的，他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的，最后花两周时间一点点打磨细节，调参数摆道具改手感，其实这就是现在大家说的vibe coding，让AI接管了所有的执行层，人类只需要负责方向和品味，以前你得学会编程建模配乐剪辑，才能做出一个游戏，现在你只需要知道，什么东西是好的，很多人说这是作弊，但这才是真正的创意民主化呀，一年前需要一个小团队干几个月的活，现在一个普通人两周就能搞定，我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切，但它不知道的是什么东西看起来舒服，什么东西玩起来爽，什么东西能让人会心一笑，比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩，因为它们只有技术，没有灵魂，那什么是灵魂呢？我理解灵魂就是那个站在AI背后，做每一个微小选择的人，就是那个知道什么时候该停手，什么时候该再改一下的人，而且我觉得这只是一个开始，今天是浏览器3D游戏，那明天可能就是完整的App，后天甚至是3A级别的游戏原型，我们正在见证一个全新的创作时代，任何人都能把自己的脑洞，变成真正的产品，游戏链接放在评论区了，直接浏览器打开就能玩，建议大家去试试，你会真切地感受到，那个属于普通人的创作黄金时代，真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecoding

阿绎 AYi

12,095 görüntüleme • 2 ay önce

Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品上次我发的这个落地页火了，随手还赚了2000块。有不少推友想要，我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent，你只需要点开我配置好的agent 聊天即可这个就是Bloome这个产品的妙处，也是我们企业内部正在走的路～我之前一直也在思考一个问题，目前AI Agent 市场还是没有全面铺开，很大一部分原因就是不会配置，龙虾经常挂掉。现在好了，有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点，是把Agnet 变成了我们IM里的成员：以前分享AI能力，是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置，但是没法产品化，没法赚钱现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊，它就能把你干活了，如果你的agent足够有价值，那就可以开启赚钱之路了！同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得：我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人（agent）聊天，他提到：用户来这里，能不能比自己找信息快10倍？不是快一点，是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化，他在你的社群里，3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时，那你就有价值。具体怎么做到：一是让Agent本身成为社群的基础设施，不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent，而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验，不是聊天记录。二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化，变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了，社群的信息效率就上去了。最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干，没有产品壁垒。现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了～评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址：

Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品上次我发的这个落地页火了，随手还赚了2000块。有不少推友想要，我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent，你只需要点开我配置好的agent 聊天即可这个就是Bloome这个产品的妙处，也是我们企业内部正在走的路～我之前一直也在思考一个问题，目前AI Agent 市场还是没有全面铺开，很大一部分原因就是不会配置，龙虾经常挂掉。现在好了，有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点，是把Agnet 变成了我们IM里的成员：以前分享AI能力，是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置，但是没法产品化，没法赚钱现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊，它就能把你干活了，如果你的agent足够有价值，那就可以开启赚钱之路了！同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得：我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人（agent）聊天，他提到：用户来这里，能不能比自己找信息快10倍？不是快一点，是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化，他在你的社群里，3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时，那你就有价值。具体怎么做到：一是让Agent本身成为社群的基础设施，不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent，而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验，不是聊天记录。二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化，变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了，社群的信息效率就上去了。最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干，没有产品壁垒。现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了～评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址：

岚叔

17,921 görüntüleme • 2 ay önce

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。但 GPT 对我来说，是另一回事。我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。我有一个暴论： **你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。** 中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题：成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？所以我现在越来越确定一件事： **中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。** 信任从哪里来？我有几个思考：第一，你得有自己的个人 IP。如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。第二，你不能什么模型都往上写。我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。第三，你得承认自己不是万能的。我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是：会不会突然跑路？会不会掺模型？会不会偷偷改请求？会不会跑到一半没额度？出了问题有没有人处理？尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。坦诚讲，我为什么要做中转站？第一，肯定是赚钱。去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。这个感觉有点像早年的币圈。混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。活动很简单：充 20，送 10 平台额度；充 200，送 100 平台额度；最高充 2000，送 1000 平台额度。我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。我想把它叫做：才谷和他的朋友们。欢迎体验，也欢迎挑毛病。我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。但 GPT 对我来说，是另一回事。我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。我有一个暴论：你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题：成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？所以我现在越来越确定一件事：中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。信任从哪里来？我有几个思考：第一，你得有自己的个人 IP。如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。第二，你不能什么模型都往上写。我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。第三，你得承认自己不是万能的。我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是：会不会突然跑路？会不会掺模型？会不会偷偷改请求？会不会跑到一半没额度？出了问题有没有人处理？尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。坦诚讲，我为什么要做中转站？第一，肯定是赚钱。去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。这个感觉有点像早年的币圈。混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。活动很简单：充 20，送 10 平台额度；充 200，送 100 平台额度；最高充 2000，送 1000 平台额度。我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。我想把它叫做：才谷和他的朋友们。欢迎体验，也欢迎挑毛病。我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。

才谷 | 哪吒商业评论

10,419 görüntüleme • 2 ay önce

刷到一个视频，一个小孩在用 ThinkPad 写游戏代码。看着像是在用 AI 编程工具，直接输自然语言生成逻辑。小孩可能连底层原理都没完全搞懂，但那个劲头挺足，一直在试。以前学开发得先啃半年语法，现在只要想法对，直接跟 AI 聊就能跑起来。这种“边做边学”的效率，确实比那种花大价钱报班学理论的成年人高多了。工具确实把门槛打下来了。以后拼的可能不是谁背的语法多，而是谁能更快把想法变成东西。哪怕只是做个小 demo，也比光看不练强。

刷到一个视频，一个小孩在用 ThinkPad 写游戏代码。看着像是在用 AI 编程工具，直接输自然语言生成逻辑。小孩可能连底层原理都没完全搞懂，但那个劲头挺足，一直在试。以前学开发得先啃半年语法，现在只要想法对，直接跟 AI 聊就能跑起来。这种“边做边学”的效率，确实比那种花大价钱报班学理论的成年人高多了。工具确实把门槛打下来了。以后拼的可能不是谁背的语法多，而是谁能更快把想法变成东西。哪怕只是做个小 demo，也比光看不练强。

Vincent

14,491 görüntüleme • 1 ay önce

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接：说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接：说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。

AYi

19,651 görüntüleme • 1 ay önce

现在 meme 市场的问题很明显，行情一热大家冲现货，行情一凉就没人玩了。不是 meme 没需求，是交易方式太单一。 #MemeMax 直接把 meme 放进永续里，让你不管涨跌都能参与，只用判断方向，不用死拿筹码，这点对很多人其实更友好。更关键的是，它不是单纯做个 perp 给你玩。你在里面交易、产生行为，这些数据是会被记下来的，能跟后面的激励、排名、奖励连在一起，不是打一枪就走的那种结构。 Phase 2 也快来了，Top 500 有实打实的奖励，这点已经说得很清楚了。不是那种只给前几名吃肉，后面全陪跑的玩法。你愿意花时间参与，基本都有反馈。现在的态度也很简单，先用、先看、先参与，不急着下结论。至少在一堆只靠喊口号的项目里，#MemeMax 属于那种真想把 meme 交易这件事做成“长期工具”的。能不能跑出来，最后还是看数据，但现在这个阶段，值得放进观察列表。 #MemeMax #Web3 #MaxPacks #DeFi #KaitoAI #Kaito #Yaps #MemeMax Kaito AI 🌊 MemeMax

现在 meme 市场的问题很明显，行情一热大家冲现货，行情一凉就没人玩了。不是 meme 没需求，是交易方式太单一。 #MemeMax 直接把 meme 放进永续里，让你不管涨跌都能参与，只用判断方向，不用死拿筹码，这点对很多人其实更友好。更关键的是，它不是单纯做个 perp 给你玩。你在里面交易、产生行为，这些数据是会被记下来的，能跟后面的激励、排名、奖励连在一起，不是打一枪就走的那种结构。 Phase 2 也快来了，Top 500 有实打实的奖励，这点已经说得很清楚了。不是那种只给前几名吃肉，后面全陪跑的玩法。你愿意花时间参与，基本都有反馈。现在的态度也很简单，先用、先看、先参与，不急着下结论。至少在一堆只靠喊口号的项目里，#MemeMax 属于那种真想把 meme 交易这件事做成“长期工具”的。能不能跑出来，最后还是看数据，但现在这个阶段，值得放进观察列表。 #MemeMax #Web3 #MaxPacks #DeFi #KaitoAI #Kaito #Yaps #MemeMax Kaito AI 🌊 MemeMax

币自由 🐬

23,739 görüntüleme • 6 ay önce

现在年轻人的出路在哪里？先对年轻人说一个忠告，一定要牢记这个！这届年轻人要做的第一件事，就是不要相信上一代人的人生经验，他们享受的时代红利和你目前所享受的是完全不同的，比如说上一代人努力奋斗好好上班就可以养家糊口奔小康，未来还有无限可能！可我们现在的大环境完全不同，劳动力越来越廉价，你还抱着一个工作死命的干，你不死谁死！在科技推动的大时代下，对年轻人最不友好的一面就是“道心还没成长，就崩溃了”以前大家接受信息比较匮乏，即使攀比，也只能和左邻右舍，和亲戚之间，这样的攀比最起码还有个时间缓冲！可现在，你随便刷个视频，要不就是库里南满天飞，要不就是你都不如一个六岁的孩子，甚至别人家的狗都会买菜，都会拉车接小孩儿放学！所以怎么让自己静下来，才是年轻人最该想的问题！第一个建议：当个老六，认清现实后先苟住。什么叫认清现实？就是不要想着你在一个公司踏实干，就能稳步上升，你上班的公司他都不敢说可以稳步发展，做大做强，你怎么敢想升职加薪，走上人生巅峰的？环境不好的情况下，你所做的一切都是为了环境好的时候你可以一鸣惊人，这个时候你要做的是学习公司的盈利模式，管理模式，把自己身体照顾好，不要过度消费！刘强东第一次开饭店的三十万怎么来的？那是一点一点攒出来的，曹德旺收购盈利不佳的玻璃厂的钱是之前的投机倒把，摆地摊，和他老婆的嫁妆换来的！所以你的钱很有用，该存就存！打工和学习就是为了将来创业用的，至少风口来临时你不至于两手空空！怕被替代，就要先铺好后路！这么简单的道理，不会没人知道吧？第二个建议：是给那些不甘心的人群，不甘心一辈子就这样了，你还是想要在能稳住的时候还要浪一把！有这类想法的人，先把自己的爱好丢掉！很多人做生意都喜欢从自己的爱好或者高大上的角度去出发！记住，做生意不是为了迎合自己的审美，不是为了做慈善！做生意的唯一目的，就是为了赚钱！怎么去发掘市场的需求，这件事做起来能否产生复利性，并且投资成本根本不会影响自己未来生活，这才是普通初创者人群该考虑的问题。记住，男人这辈子要做的事，赚钱永远都是排在第一位的！知道为什么吗？因为男人追求的孝顺，爱情，友情，包括生活中的爱好，全靠它来支撑！

现在年轻人的出路在哪里？先对年轻人说一个忠告，一定要牢记这个！这届年轻人要做的第一件事，就是不要相信上一代人的人生经验，他们享受的时代红利和你目前所享受的是完全不同的，比如说上一代人努力奋斗好好上班就可以养家糊口奔小康，未来还有无限可能！可我们现在的大环境完全不同，劳动力越来越廉价，你还抱着一个工作死命的干，你不死谁死！在科技推动的大时代下，对年轻人最不友好的一面就是“道心还没成长，就崩溃了”以前大家接受信息比较匮乏，即使攀比，也只能和左邻右舍，和亲戚之间，这样的攀比最起码还有个时间缓冲！可现在，你随便刷个视频，要不就是库里南满天飞，要不就是你都不如一个六岁的孩子，甚至别人家的狗都会买菜，都会拉车接小孩儿放学！所以怎么让自己静下来，才是年轻人最该想的问题！第一个建议：当个老六，认清现实后先苟住。什么叫认清现实？就是不要想着你在一个公司踏实干，就能稳步上升，你上班的公司他都不敢说可以稳步发展，做大做强，你怎么敢想升职加薪，走上人生巅峰的？环境不好的情况下，你所做的一切都是为了环境好的时候你可以一鸣惊人，这个时候你要做的是学习公司的盈利模式，管理模式，把自己身体照顾好，不要过度消费！刘强东第一次开饭店的三十万怎么来的？那是一点一点攒出来的，曹德旺收购盈利不佳的玻璃厂的钱是之前的投机倒把，摆地摊，和他老婆的嫁妆换来的！所以你的钱很有用，该存就存！打工和学习就是为了将来创业用的，至少风口来临时你不至于两手空空！怕被替代，就要先铺好后路！这么简单的道理，不会没人知道吧？第二个建议：是给那些不甘心的人群，不甘心一辈子就这样了，你还是想要在能稳住的时候还要浪一把！有这类想法的人，先把自己的爱好丢掉！很多人做生意都喜欢从自己的爱好或者高大上的角度去出发！记住，做生意不是为了迎合自己的审美，不是为了做慈善！做生意的唯一目的，就是为了赚钱！怎么去发掘市场的需求，这件事做起来能否产生复利性，并且投资成本根本不会影响自己未来生活，这才是普通初创者人群该考虑的问题。记住，男人这辈子要做的事，赚钱永远都是排在第一位的！知道为什么吗？因为男人追求的孝顺，爱情，友情，包括生活中的爱好，全靠它来支撑！

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13,179 görüntüleme • 1 yıl önce

最近有一个很大的感受，我们大部分人做副业赚不到钱，真不是不够努力，以及流传甚广的先发够100条就是骗人的屁话，纯浪费时间，大家别再信了，很多人还在用十年前的规则玩今天的游戏，要知道AI 已经把自媒体副业的玩法整个改写了。而且很多人没有策略，也不知道方法，起号之前最重要的是先拆解对标账号，这是一定必须做的，但拆对标账号放之前是一个非常耗时间精力的活，拆一个赛道起码要熬一周，一条条翻笔记、扒数据，导致很多人偷懒就直接跳过，最近发现一个特别好用的agent工具，十几分钟就能出一份完整的对标拆解报告，我真的惊呆了，以前要踩几万块的坑才摸透的规律，现在你照着别人已经跑通的路走就行，以及很多人说小红书现在入场晚了，饱和了等，可我这一个月看到冒头的，好几个都是以前压根没碰过小红书的普通人，不太会写文案、不会拍视频、甚至没有自己的产品，他们就核心干一件事：把对标账号的爆款拆开，照着结构和选题，用 AI 改写成自己的话，然后……就出结果了，有一个兄弟小红书笔记都是AI生成的，几个月干到了一万多粉丝你们敢相信吗哈哈，总结下来没啥玄学和门槛，就三步： · 别硬刚原创，先对标对的人 · 别憋文案，先拆爆款公式 · 别等流量，先算清楚钱从哪来我拆完以后最反直觉的一个收获是：这个赛道 85% 的收入不是靠带货，主要是接品牌广，所以兄弟们清醒一点，如果方向一开始就搞错，越使劲越白费，

最近有一个很大的感受，我们大部分人做副业赚不到钱，真不是不够努力，以及流传甚广的先发够100条就是骗人的屁话，纯浪费时间，大家别再信了，很多人还在用十年前的规则玩今天的游戏，要知道AI 已经把自媒体副业的玩法整个改写了。而且很多人没有策略，也不知道方法，起号之前最重要的是先拆解对标账号，这是一定必须做的，但拆对标账号放之前是一个非常耗时间精力的活，拆一个赛道起码要熬一周，一条条翻笔记、扒数据，导致很多人偷懒就直接跳过，最近发现一个特别好用的agent工具，十几分钟就能出一份完整的对标拆解报告，我真的惊呆了，以前要踩几万块的坑才摸透的规律，现在你照着别人已经跑通的路走就行，以及很多人说小红书现在入场晚了，饱和了等，可我这一个月看到冒头的，好几个都是以前压根没碰过小红书的普通人，不太会写文案、不会拍视频、甚至没有自己的产品，他们就核心干一件事：把对标账号的爆款拆开，照着结构和选题，用 AI 改写成自己的话，然后……就出结果了，有一个兄弟小红书笔记都是AI生成的，几个月干到了一万多粉丝你们敢相信吗哈哈，总结下来没啥玄学和门槛，就三步： · 别硬刚原创，先对标对的人 · 别憋文案，先拆爆款公式 · 别等流量，先算清楚钱从哪来我拆完以后最反直觉的一个收获是：这个赛道 85% 的收入不是靠带货，主要是接品牌广，所以兄弟们清醒一点，如果方向一开始就搞错，越使劲越白费，

AYi

14,177 görüntüleme • 28 gün önce

我尼玛，Claude Fable 5今天把整个软件行业的底层逻辑给击穿了！以前做软件要几个月，现在只要15分钟，Claude Fable 5把产品经理和程序员的中间环节，直接干掉了。也就是说，15分钟的销售电话打完， AI当场做出了客户要的可运行软件原型，喵个咪，这谁受得了啊🤯 Todd Saunders，Dalton Mills AI 的 CEO，做的是 trades 行业的垂直 SaaS——建筑、家政、暖通这些。他用刚发布的 Claude Fable 5，在跟一个客户的销售电话里，让 AI 在后台实时转录通话，同时自主构建客户刚刚提到的软件功能。通话结束，他当场演示了一个完全可运行的原型，精确匹配客户 15 分钟前描述的需求。一个语音报价系统：AI 实时听服务电话，自动匹配价目表，识别 upsell 机会，生成 Good/Better/Best 三档方案，自动发提案短信。整个过程近乎零人工干预。不是简单的AI 辅助开发，直接对话即构建，damn！平复下激动的心情，这个案例最让我震惊的不只是AI 写代码快，AI 真的能听懂人话了啊啊啊，然后一个长达几十年的产品开发范式，就这么被直接击穿了，holy sh*t！想一想过去几十年我们怎么干活的，客户跟你说工人在现场太乱经常算错钱，你记下来，回去消化，以为懂了，画原型，约评审，排期，开发，几周后拿出来，客户摇头说不对不是这么回事，你一肚子委屈，说我每个字都记了，他说你记的是我说的话，不是我脑子里的东西。这个循环叫理解-翻译-验证，短则几周长则几个月，整个行业就吃这碗饭的，我们管它叫专业服务。但是今天，Fable 5 把这个循环干掉了，不是压缩啊兄弟们，直接彻底干掉了，客户说，AI 听，AI 当场做出来，客户当场看对不对，没有 PRD，没有你在内部群里发那个需求我回去评估一下，没有一切中间件，从客户嘴里说出来的那一刻，一个能跑的东西就在屏幕上等着他。这才是真正要命的地方，这哪是提效啊，简直把整个底层逻辑都改变了。但我们也必须立刻面对一个最尖锐的问题，就是那客户为什么还需要你？这不就 15 分钟的事吗？这个问题必须正面面对，确实是客观存在的，如果你对自己的定位只是把客户需求翻译成代码的那个人，那你完全可以被这 15 分钟取代，因为 AI 现在翻译得比你快，还不用开评审会。但如果你做完项目就知道，原型和系统，中间隔着的不是几行代码，还有权限体系里那几十个你不知道为什么会存在的字段，是客户二十年前的财务系统里藏着的那个没人敢动的数据表，是工人在负二层没信号的地方操作时该怎么缓存，也是某个老小区因为水压问题装不上你方案里那个完美的配件，又或者是当地监管对报价条款里的某个措辞有特殊要求，这些东西，Fable 5 不知道，你问它它也不知道，它甚至不知道它不知道。它的原型是乐高模型，系统是能住人的楼，之间的差距，专业术语叫工程判断，也可以叫领域责任，更可以叫为长期可用性兜底。所以这个案例真正揭示的，不是谁会被替代，是什么在剧烈地变稀缺。第一样，把 AI 的生成能力锚定在真实世界的复杂约束里，这一下子就筛掉两种人：只会做原型不会做系统的人，和只会做系统但不懂行业的人。留下的是那种，你问他这个需求能不能做，他会先问你那边现场平均信号几格、工人习惯左手拿手机还是右手、他们现在用的那个老系统数据库编码是 UTF-8 还是 GBK 的人。第二样，领域知识，我说的不是行业报告里那些漂亮话，是那些只有在这个行业干了十年才知道的脏东西。 AI 能生成完美的三档报价界面，但它不知道某个配件的供应商在雨季会涨价 30%，不知道某个话术在北方好使在南方会让客户挂电话，不知道这个工种的师傅脾气大你不能在流程里多加一步确认否则他宁愿不干，这些脏知识才是真正的护城河。第三样，也是最被低估的一样：把原型变成可信赖系统的治理能力。评估框架你怎么建，AI 改了这一处你怎么知道没把另一处改坏。记忆持久化你怎么做，客户上次改的需求下次对话能不能记住。错误恢复你怎么设计，流程跑到一半 AI 崩了用户看到什么。多代理协作你怎么编排，一个 Agent 听电话提取意图，一个匹配价目表，一个检查合规，一个生成界面，人类在哪个节点介入裁决。这些东西不酷，开会聊这些会让人想抽烟，但就是从酷到能用的最后那一公里。 Fable 5 和后续更强的模型，把生成这件事的成本和速度打到了一个新的量级。这个量级意味着，做出一个看起来能用的东西，以后不再是任何人的竞争力。竞争的分水岭是，谁能把 AI 吐出来的东西，变成一个别人敢在上面跑业务、能长期依赖、出了问题找得到人负责的系统。扯了这么多，最后一句话给大家共勉：从今天起，把 80% 的精力，从怎么让 AI 生成得更快，转移到怎么为 AI 生成的东西负责，说白了，酷是给外人看的，稳是给我们自己续命的。

我尼玛，Claude Fable 5今天把整个软件行业的底层逻辑给击穿了！以前做软件要几个月，现在只要15分钟，Claude Fable 5把产品经理和程序员的中间环节，直接干掉了。也就是说，15分钟的销售电话打完， AI当场做出了客户要的可运行软件原型，喵个咪，这谁受得了啊🤯 Todd Saunders，Dalton Mills AI 的 CEO，做的是 trades 行业的垂直 SaaS——建筑、家政、暖通这些。他用刚发布的 Claude Fable 5，在跟一个客户的销售电话里，让 AI 在后台实时转录通话，同时自主构建客户刚刚提到的软件功能。通话结束，他当场演示了一个完全可运行的原型，精确匹配客户 15 分钟前描述的需求。一个语音报价系统：AI 实时听服务电话，自动匹配价目表，识别 upsell 机会，生成 Good/Better/Best 三档方案，自动发提案短信。整个过程近乎零人工干预。不是简单的AI 辅助开发，直接对话即构建，damn！平复下激动的心情，这个案例最让我震惊的不只是AI 写代码快，AI 真的能听懂人话了啊啊啊，然后一个长达几十年的产品开发范式，就这么被直接击穿了，holy sh*t！想一想过去几十年我们怎么干活的，客户跟你说工人在现场太乱经常算错钱，你记下来，回去消化，以为懂了，画原型，约评审，排期，开发，几周后拿出来，客户摇头说不对不是这么回事，你一肚子委屈，说我每个字都记了，他说你记的是我说的话，不是我脑子里的东西。这个循环叫理解-翻译-验证，短则几周长则几个月，整个行业就吃这碗饭的，我们管它叫专业服务。但是今天，Fable 5 把这个循环干掉了，不是压缩啊兄弟们，直接彻底干掉了，客户说，AI 听，AI 当场做出来，客户当场看对不对，没有 PRD，没有你在内部群里发那个需求我回去评估一下，没有一切中间件，从客户嘴里说出来的那一刻，一个能跑的东西就在屏幕上等着他。这才是真正要命的地方，这哪是提效啊，简直把整个底层逻辑都改变了。但我们也必须立刻面对一个最尖锐的问题，就是那客户为什么还需要你？这不就 15 分钟的事吗？这个问题必须正面面对，确实是客观存在的，如果你对自己的定位只是把客户需求翻译成代码的那个人，那你完全可以被这 15 分钟取代，因为 AI 现在翻译得比你快，还不用开评审会。但如果你做完项目就知道，原型和系统，中间隔着的不是几行代码，还有权限体系里那几十个你不知道为什么会存在的字段，是客户二十年前的财务系统里藏着的那个没人敢动的数据表，是工人在负二层没信号的地方操作时该怎么缓存，也是某个老小区因为水压问题装不上你方案里那个完美的配件，又或者是当地监管对报价条款里的某个措辞有特殊要求，这些东西，Fable 5 不知道，你问它它也不知道，它甚至不知道它不知道。它的原型是乐高模型，系统是能住人的楼，之间的差距，专业术语叫工程判断，也可以叫领域责任，更可以叫为长期可用性兜底。所以这个案例真正揭示的，不是谁会被替代，是什么在剧烈地变稀缺。第一样，把 AI 的生成能力锚定在真实世界的复杂约束里，这一下子就筛掉两种人：只会做原型不会做系统的人，和只会做系统但不懂行业的人。留下的是那种，你问他这个需求能不能做，他会先问你那边现场平均信号几格、工人习惯左手拿手机还是右手、他们现在用的那个老系统数据库编码是 UTF-8 还是 GBK 的人。第二样，领域知识，我说的不是行业报告里那些漂亮话，是那些只有在这个行业干了十年才知道的脏东西。 AI 能生成完美的三档报价界面，但它不知道某个配件的供应商在雨季会涨价 30%，不知道某个话术在北方好使在南方会让客户挂电话，不知道这个工种的师傅脾气大你不能在流程里多加一步确认否则他宁愿不干，这些脏知识才是真正的护城河。第三样，也是最被低估的一样：把原型变成可信赖系统的治理能力。评估框架你怎么建，AI 改了这一处你怎么知道没把另一处改坏。记忆持久化你怎么做，客户上次改的需求下次对话能不能记住。错误恢复你怎么设计，流程跑到一半 AI 崩了用户看到什么。多代理协作你怎么编排，一个 Agent 听电话提取意图，一个匹配价目表，一个检查合规，一个生成界面，人类在哪个节点介入裁决。这些东西不酷，开会聊这些会让人想抽烟，但就是从酷到能用的最后那一公里。 Fable 5 和后续更强的模型，把生成这件事的成本和速度打到了一个新的量级。这个量级意味着，做出一个看起来能用的东西，以后不再是任何人的竞争力。竞争的分水岭是，谁能把 AI 吐出来的东西，变成一个别人敢在上面跑业务、能长期依赖、出了问题找得到人负责的系统。扯了这么多，最后一句话给大家共勉：从今天起，把 80% 的精力，从怎么让 AI 生成得更快，转移到怎么为 AI 生成的东西负责，说白了，酷是给外人看的，稳是给我们自己续命的。

AYi

22,272 görüntüleme • 28 gün önce

查理·芒格说：普通人，一定要频繁记录自己！✊ 一定要频繁大量的记录自己，真的能改命昨天和一个朋友聊天，他说自己从月薪3000到现在年入50万，最大的转折点就是开始记录自己的每一天。记录，其实是在对抗三种人性弱点😭 1️⃣ 对抗遗忘，大脑会自动模糊痛苦。记录，能让错误长期保持“锋利”。 2️⃣ 对抗自我欺骗，写下来的一刻，你很难再骗自己。因为文字，是最诚实的镜子。 3️⃣ 对抗情绪决策，当规则提前写好，情绪来时，你只需要执行，而不是思考。所以高手靠判断做决策，普通人靠流程 + 记录避免犯错。 ————————————— 一定要频繁大量的记录自己，真的能改命昨天和一个朋友聊天，他说自己从月薪3000到现在年入50万，最大的转折点就是开始记录自己的每一天。听起来很玄？其实一点都不玄。你要明白一个道理：大部分人活得糊涂，就是因为从不复盘自己。每天浑浑噩噩过，根本不知道时间去哪了，钱为什么没赚到，机会为什么总是错过。什么叫频繁大量记录？不是写日记那么简单，而是要记录这几个维度：今天做了什么有价值的事今天学到了什么新东西今天犯了什么错误今天有什么情绪波动今天遇到了什么机会举个例子，我认识一个做内容的朋友，每天都会记录：发了什么内容，数据如何用户什么反馈最多哪个话题最受欢迎什么时间发布效果最好就这样坚持了半年，他发现了自己的内容密码，现在每条都能爆。区别在哪？普通人：今天又是平凡的一天高手：今天我发现了3个可以优化的点记录的核心不是记流水账，而是要反思和总结。每周看一遍自己的记录，你会发现：原来我在这件事上浪费了这么多时间原来这个习惯一直在拖累我原来我错过了这么多赚钱机会原来我的情绪模式是这样的这就是觉察的力量。很多人以为改命需要什么大动作，其实不是。改命就是从觉察开始，觉察从记录开始。你要记住这句话：没有记录就没有发生，没有复盘就没有成长。具体怎么做？建一个文档，每天睡前花10分钟写下今天的5个要点。不用写得很详细，关键词就行。比如：今日收获：学会了新的拍摄角度今日错误：又熬夜刷手机到12点今日机会：有人想和我合作今日情绪：因为数据不好有点焦虑今日思考：内容方向需要调整每周末花1小时看这周的记录，找规律，找问题，找机会。坚持一个月，你就会发现自己开始清醒了。坚持三个月，你就会发现自己开始进步了。坚持一年，你就会发现自己真的变了。记录不是为了记录，而是为了看见自己。看见了，才能改变。改变了，才能改命。别再浑浑噩噩过日子了，从今晚开始记录自己。这是最适合一人公司的时代，期待遇见同频的你。

查理·芒格说：普通人，一定要频繁记录自己！✊ 一定要频繁大量的记录自己，真的能改命昨天和一个朋友聊天，他说自己从月薪3000到现在年入50万，最大的转折点就是开始记录自己的每一天。记录，其实是在对抗三种人性弱点😭 1️⃣ 对抗遗忘，大脑会自动模糊痛苦。记录，能让错误长期保持“锋利”。 2️⃣ 对抗自我欺骗，写下来的一刻，你很难再骗自己。因为文字，是最诚实的镜子。 3️⃣ 对抗情绪决策，当规则提前写好，情绪来时，你只需要执行，而不是思考。所以高手靠判断做决策，普通人靠流程 + 记录避免犯错。 ————————————— 一定要频繁大量的记录自己，真的能改命昨天和一个朋友聊天，他说自己从月薪3000到现在年入50万，最大的转折点就是开始记录自己的每一天。听起来很玄？其实一点都不玄。你要明白一个道理：大部分人活得糊涂，就是因为从不复盘自己。每天浑浑噩噩过，根本不知道时间去哪了，钱为什么没赚到，机会为什么总是错过。什么叫频繁大量记录？不是写日记那么简单，而是要记录这几个维度：今天做了什么有价值的事今天学到了什么新东西今天犯了什么错误今天有什么情绪波动今天遇到了什么机会举个例子，我认识一个做内容的朋友，每天都会记录：发了什么内容，数据如何用户什么反馈最多哪个话题最受欢迎什么时间发布效果最好就这样坚持了半年，他发现了自己的内容密码，现在每条都能爆。区别在哪？普通人：今天又是平凡的一天高手：今天我发现了3个可以优化的点记录的核心不是记流水账，而是要反思和总结。每周看一遍自己的记录，你会发现：原来我在这件事上浪费了这么多时间原来这个习惯一直在拖累我原来我错过了这么多赚钱机会原来我的情绪模式是这样的这就是觉察的力量。很多人以为改命需要什么大动作，其实不是。改命就是从觉察开始，觉察从记录开始。你要记住这句话：没有记录就没有发生，没有复盘就没有成长。具体怎么做？建一个文档，每天睡前花10分钟写下今天的5个要点。不用写得很详细，关键词就行。比如：今日收获：学会了新的拍摄角度今日错误：又熬夜刷手机到12点今日机会：有人想和我合作今日情绪：因为数据不好有点焦虑今日思考：内容方向需要调整每周末花1小时看这周的记录，找规律，找问题，找机会。坚持一个月，你就会发现自己开始清醒了。坚持三个月，你就会发现自己开始进步了。坚持一年，你就会发现自己真的变了。记录不是为了记录，而是为了看见自己。看见了，才能改变。改变了，才能改命。别再浑浑噩噩过日子了，从今晚开始记录自己。这是最适合一人公司的时代，期待遇见同频的你。

梓哲悟语 | Zenzhe

10,351 görüntüleme • 4 ay önce

兄弟们，以前在DEX做流动性方案都是固定死的，想在某个价格区间多放些钱都不行，收益忽高忽低没谱，还得天天盯着调整，纯靠瞎忙活。行情一波动，好多项目就歇着不干活了Ferra 反一直在优化实在的功能。不用再用固定方案，想在哪个价格区间多放资金，直接设置就行，琢磨出好办法还能保存分享给别人，不用瞎折腾。以前费率都是死的，现在行情稳的时候手续费低点，吸引更多人交易；波动大的时候自动调高，既能保护做流动性的人，还能多赚点手续费，挺灵活；想发币的话，价格能按市场实际需求自动调，不会被科学家一上来就抢光，买卖都是真实的市场情况。这两天BTC大跌，#Ferra 没躺平LP公会的奖金现在能领了，不是光画饼；还开放了谁都能建池、上币的功能，后续还要优化界面、搞交易协作这些，想让大家来了能留下来一起赚钱。 #Ferra 没搞短期炒作，都是在做实在的改进：普通用户做流动性不用那么累，项目方发币更省心，交易者也能有更好的体验。行情不好还踏实做事的项目，确实值得多留意下。 Ferra #FerraLPGuild #Sui #CetusProtocol #ferraprotocol #ferra Ferra Feeds

兄弟们，以前在DEX做流动性方案都是固定死的，想在某个价格区间多放些钱都不行，收益忽高忽低没谱，还得天天盯着调整，纯靠瞎忙活。行情一波动，好多项目就歇着不干活了Ferra 反一直在优化实在的功能。不用再用固定方案，想在哪个价格区间多放资金，直接设置就行，琢磨出好办法还能保存分享给别人，不用瞎折腾。以前费率都是死的，现在行情稳的时候手续费低点，吸引更多人交易；波动大的时候自动调高，既能保护做流动性的人，还能多赚点手续费，挺灵活；想发币的话，价格能按市场实际需求自动调，不会被科学家一上来就抢光，买卖都是真实的市场情况。这两天BTC大跌，#Ferra 没躺平LP公会的奖金现在能领了，不是光画饼；还开放了谁都能建池、上币的功能，后续还要优化界面、搞交易协作这些，想让大家来了能留下来一起赚钱。 #Ferra 没搞短期炒作，都是在做实在的改进：普通用户做流动性不用那么累，项目方发币更省心，交易者也能有更好的体验。行情不好还踏实做事的项目，确实值得多留意下。 Ferra #FerraLPGuild #Sui #CetusProtocol #ferraprotocol #ferra Ferra Feeds

币自由 🐬

22,093 görüntüleme • 5 ay önce

王者荣耀目前 2 亿日活，Dota 巅峰期不到 2000 万不是 Dota 不好玩。玩家才知道，Dota 硬核更有技术含量，复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼，王者把这些全砍了，两根手指搓屏幕就能五杀。但王者的日活数据要比 Dota 好 10 倍抖音干翻长视频和文字新闻流同理抖音用户只要会上下滑就行，猴子来了都会刷互联网时代赢家不是功能最强的那个，是门槛最低的那个那 AI 时代呢？我之前写过，AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” ，我们也吊唁过了炫技派的墓碑（见原文）现在打开 Claude Code，要学 prompt，龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。会用 AI 是一道沟，会写 prompt 又是一道沟每出一个新能力就多一道门槛 😮‍💨 可是大部分人连 AI 都用不好，更别说用 AI 赚钱 🤷 赚聪明人的钱很难，因为你能想到的一切聪明人都会自己搭，最好赚的其实是“傻子”的钱，"傻子"是那些知道 AI 有用，但没时间搞清楚怎么用好的人。而“傻子”才是大多数 “傻子”不缺 AI 工具，缺的是有人帮他们把门槛抹平谁能做这件事，谁就能做 AI 界的王者荣耀！ dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble，思路很简单：你说一句话，它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件。国内量子位、机器之心都有推荐过。 🫧 xBubble 能帮你一句话出 1 分钟电商产品视频，包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini，出来 8 秒后字幕就乱码了。。 🫧 xBubble 一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板，柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时，而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。 🫧 xBubble 一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT，结构完整、配色统一。改两句就可以直接发给老板。关键区别在哪？大部分 AI 工具交给你的是文字，你还得自己整理成能用的东西——xBubble 交给你的直接是文件、网页、视频 xBubble 怎么做到的？——两个引擎 1、Bubble Engine 在后台持续测试：针对每种具体任务，自动组合不同模型和工具，跑出最优方案，固化成 SOP。SOP 就是经过验证的最佳做法，AI 自己写的、自己测的、自己选的。你花 3 天调出来的 prompt 工作流，它可能测了 200 种组合已经找到了更好的。 2、Bubble Pilot 接你的请求：一句话进来，识别任务类型，匹配 SOP，出结果。没有现成 SOP 就走通用模型。你反复提同类需求，Engine 捕获信号，下次就有了 xBubble 有两种运行环境 1、Bubble Computer 是云端沙箱，研究、写作、设计、核查一条龙 2、Bubble Personal 是本地模式，操作你电脑上的文件和应用，敏感操作在容器里跑完就销毁。注重隐私，也安全用 dappOS 团队的话说："未来人用 AI 的能力，大概率不如 AI 用 AI" 这话听着极端，但逻辑跟王者荣耀干翻 Dota 是一样的。Dota 玩家说"你不学补刀怎么玩游戏"，王者荣耀说"为什么要学补刀”和“反眼” 🤡 我直接把这2个东西都删掉 AI 极客说"你不学 prompt 怎么用 AI" xBubble 说"为什么要学 prompt"？ 🤡 AI 的下半场不是比谁更强，是比谁门槛更低 Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度，输在的是上手门槛，输在人类天性基因自带的懒惰现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的，那 2 亿王者荣耀用户呢？ DAPPOS

王者荣耀目前 2 亿日活，Dota 巅峰期不到 2000 万不是 Dota 不好玩。玩家才知道，Dota 硬核更有技术含量，复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼，王者把这些全砍了，两根手指搓屏幕就能五杀。但王者的日活数据要比 Dota 好 10 倍抖音干翻长视频和文字新闻流同理抖音用户只要会上下滑就行，猴子来了都会刷互联网时代赢家不是功能最强的那个，是门槛最低的那个那 AI 时代呢？我之前写过，AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” ，我们也吊唁过了炫技派的墓碑（见原文）现在打开 Claude Code，要学 prompt，龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。会用 AI 是一道沟，会写 prompt 又是一道沟每出一个新能力就多一道门槛 😮‍💨 可是大部分人连 AI 都用不好，更别说用 AI 赚钱 🤷 赚聪明人的钱很难，因为你能想到的一切聪明人都会自己搭，最好赚的其实是“傻子”的钱，"傻子"是那些知道 AI 有用，但没时间搞清楚怎么用好的人。而“傻子”才是大多数 “傻子”不缺 AI 工具，缺的是有人帮他们把门槛抹平谁能做这件事，谁就能做 AI 界的王者荣耀！ dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble，思路很简单：你说一句话，它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件。国内量子位、机器之心都有推荐过。 🫧 xBubble 能帮你一句话出 1 分钟电商产品视频，包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini，出来 8 秒后字幕就乱码了。。 🫧 xBubble 一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板，柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时，而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。 🫧 xBubble 一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT，结构完整、配色统一。改两句就可以直接发给老板。关键区别在哪？大部分 AI 工具交给你的是文字，你还得自己整理成能用的东西——xBubble 交给你的直接是文件、网页、视频 xBubble 怎么做到的？——两个引擎 1、Bubble Engine 在后台持续测试：针对每种具体任务，自动组合不同模型和工具，跑出最优方案，固化成 SOP。SOP 就是经过验证的最佳做法，AI 自己写的、自己测的、自己选的。你花 3 天调出来的 prompt 工作流，它可能测了 200 种组合已经找到了更好的。 2、Bubble Pilot 接你的请求：一句话进来，识别任务类型，匹配 SOP，出结果。没有现成 SOP 就走通用模型。你反复提同类需求，Engine 捕获信号，下次就有了 xBubble 有两种运行环境 1、Bubble Computer 是云端沙箱，研究、写作、设计、核查一条龙 2、Bubble Personal 是本地模式，操作你电脑上的文件和应用，敏感操作在容器里跑完就销毁。注重隐私，也安全用 dappOS 团队的话说："未来人用 AI 的能力，大概率不如 AI 用 AI" 这话听着极端，但逻辑跟王者荣耀干翻 Dota 是一样的。Dota 玩家说"你不学补刀怎么玩游戏"，王者荣耀说"为什么要学补刀”和“反眼” 🤡 我直接把这2个东西都删掉 AI 极客说"你不学 prompt 怎么用 AI" xBubble 说"为什么要学 prompt"？ 🤡 AI 的下半场不是比谁更强，是比谁门槛更低 Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度，输在的是上手门槛，输在人类天性基因自带的懒惰现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的，那 2 亿王者荣耀用户呢？ DAPPOS

Jingle Bell 初号机

15,836 görüntüleme • 1 ay önce

朋友吐槽，说他等一个项目的 TGE 等到怀疑人生，越接近大结局更新越慢。说的就是 Kindred Labs。说实话，现在 AI 项目一抓一大把，绝大多数都一个毛病：AI 当工具用，代币当积分用，讲完故事就没然后了。 #Kindred 的这个币不是拿来凑数的，是要真用的。 $KIN 在他们的设定里，不是点一下送你 10 个，而是整个系统跑起来必须要用的东西。你要创建角色、养角色、升级能力、解锁更高级的功能，得花它。你要参与治理、提方案、决定系统怎么走，也离不开它。更现实的一点是，#Kindred 不满足只做聊天机器人。他们真正想要的是，把 AI 和 IP 拉进真实交易场景，比如推荐、购买、预约、付钱这种“真流水”。这些钱怎么分？IP 方、创作者、用户怎么拿？代币就成了那个结算工具。这比单纯卖情绪价值靠谱多了。最近还有消息说他们在日本跟动漫相关公司谈 IP，真假不知道，他们想做的是陪伴型 AI + 大众熟悉的角色，而不是冷冰冰的工具人。话说回来，现在 TGE 还没来，一切都只是方向，不是成绩。 #KaitoAI #Kaito #Yap $KIN Kaito AI 🌊 Kindred Labs #KindredAI #SATO #SUGAR

朋友吐槽，说他等一个项目的 TGE 等到怀疑人生，越接近大结局更新越慢。说的就是 Kindred Labs。说实话，现在 AI 项目一抓一大把，绝大多数都一个毛病：AI 当工具用，代币当积分用，讲完故事就没然后了。 #Kindred 的这个币不是拿来凑数的，是要真用的。 $KIN 在他们的设定里，不是点一下送你 10 个，而是整个系统跑起来必须要用的东西。你要创建角色、养角色、升级能力、解锁更高级的功能，得花它。你要参与治理、提方案、决定系统怎么走，也离不开它。更现实的一点是，#Kindred 不满足只做聊天机器人。他们真正想要的是，把 AI 和 IP 拉进真实交易场景，比如推荐、购买、预约、付钱这种“真流水”。这些钱怎么分？IP 方、创作者、用户怎么拿？代币就成了那个结算工具。这比单纯卖情绪价值靠谱多了。最近还有消息说他们在日本跟动漫相关公司谈 IP，真假不知道，他们想做的是陪伴型 AI + 大众熟悉的角色，而不是冷冰冰的工具人。话说回来，现在 TGE 还没来，一切都只是方向，不是成绩。 #KaitoAI #Kaito #Yap $KIN Kaito AI 🌊 Kindred Labs #KindredAI #SATO #SUGAR

币自由 🐬

579,064 görüntüleme • 5 ay önce

有个钱包，神不知鬼不觉地把50美元滚到了70万美元……几乎没人发现。没有搞什么宣传，也没人炒作，就是闷声执行，稳定吃优势。有人把它这套流程给拆了，反推出来，然后用了不到一小时，跟Claude一起搞了个差不多的机器人。钱包地址在这：想跟单的可以直接用这个：说白了，玩法很简单： Polymarket 上的价格，比真实比特币数据慢一拍。这个机器人直接读 TradingView 和 Cryptoquant 的数据。一发现差距超过0.3%，立马进场。在价格还没来得及调整的几毫秒内，单子就下去了。每笔赚0.3%到0.8%。风控也卡得死：单笔最多亏0.5%，一天上限2%。一天下来跑1000多笔→日收益能到1万美金。不用显卡，本地就能跑，基础设施干净利落。这已经不是光靠一个“策略”能赢的时候了…… 现在拼的就是速度和系统本身。

有个钱包，神不知鬼不觉地把50美元滚到了70万美元……几乎没人发现。没有搞什么宣传，也没人炒作，就是闷声执行，稳定吃优势。有人把它这套流程给拆了，反推出来，然后用了不到一小时，跟Claude一起搞了个差不多的机器人。钱包地址在这：想跟单的可以直接用这个：说白了，玩法很简单： Polymarket 上的价格，比真实比特币数据慢一拍。这个机器人直接读 TradingView 和 Cryptoquant 的数据。一发现差距超过0.3%，立马进场。在价格还没来得及调整的几毫秒内，单子就下去了。每笔赚0.3%到0.8%。风控也卡得死：单笔最多亏0.5%，一天上限2%。一天下来跑1000多笔→日收益能到1万美金。不用显卡，本地就能跑，基础设施干净利落。这已经不是光靠一个“策略”能赢的时候了…… 现在拼的就是速度和系统本身。

区块链行情研究

35,600 görüntüleme • 3 ay önce

深圳有个22岁的学生，用一部900块钱的红米手机，就三月份这一个月，愣是帮他赚了14700美元，他爸妈到现在还以为他在备考呢。手机每隔半小时，自动打开六个中文新闻App，翻看新闻标题、截屏，然后把摘要扔给Claude。AI再把这些新闻和Polymarket上的价格做对比，给出投注建议。 👉 Polymarket官网入口：整个过程，这个学生一行代码都没写。靠的是一个开源项目叫PhoneDriver。原理很简单：AI像人一样看手机屏幕，自己判断要点哪、滑到哪。你只要用大白话把任务描述清楚就行。手机不用开任何API，也不用碰App的底层代码，模型只看你看到的那些像素。这个学生的玩法，说穿了也简单。中文新闻是用中文发的，什么监管动作、贸易决策、经济数据，路透社翻译出来之前几个小时，早就挂在微博和今日头条上了。而Polymarket上定价的，是英语世界的交易员。中文新闻出来，到市场反应之间，有20到50分钟的时间差。他用的六个App里，有三个对爬虫见一个封一个。但PhoneDriver不解析数据，它就像正常人一样用App，只不过比人快，而且不休息。96%的移动应用都没有公开的API，但每个应用都有屏幕。对PhoneDriver来说，这就够了。如果想在Polymarket上使用跟单交易，我推荐使用：

深圳有个22岁的学生，用一部900块钱的红米手机，就三月份这一个月，愣是帮他赚了14700美元，他爸妈到现在还以为他在备考呢。手机每隔半小时，自动打开六个中文新闻App，翻看新闻标题、截屏，然后把摘要扔给Claude。AI再把这些新闻和Polymarket上的价格做对比，给出投注建议。 👉 Polymarket官网入口：整个过程，这个学生一行代码都没写。靠的是一个开源项目叫PhoneDriver。原理很简单：AI像人一样看手机屏幕，自己判断要点哪、滑到哪。你只要用大白话把任务描述清楚就行。手机不用开任何API，也不用碰App的底层代码，模型只看你看到的那些像素。这个学生的玩法，说穿了也简单。中文新闻是用中文发的，什么监管动作、贸易决策、经济数据，路透社翻译出来之前几个小时，早就挂在微博和今日头条上了。而Polymarket上定价的，是英语世界的交易员。中文新闻出来，到市场反应之间，有20到50分钟的时间差。他用的六个App里，有三个对爬虫见一个封一个。但PhoneDriver不解析数据，它就像正常人一样用App，只不过比人快，而且不休息。96%的移动应用都没有公开的API，但每个应用都有屏幕。对PhoneDriver来说，这就够了。如果想在Polymarket上使用跟单交易，我推荐使用：

区块链行情研究

611,057 görüntüleme • 3 ay önce

2017年我还在出租屋阳台抽烟的时候，比特币刚过1000美金手里攒了几个币，说实话也不懂多深的逻辑，就是一点点买上来的后来涨到3000，我卖了一部分，把家里的债清了那一刻不是爽，是有点后怕——第一次意识到，这东西真能改变生活但真正让我醒的，是2020年312那一波暴跌一天腰斩，满屏爆仓我提前几天把杠杆清掉了，反而在底下接了一点年底回头看，那一小点仓位翻了好几倍从那之后，我就不再折腾那些花里胡哨的东西了我做的事很简单：涨多了卖一点，跌狠了买一点听起来像废话，但大多数人就是做不到涨了舍不得卖，跌了不敢买，刚好反着来这些年我也总结出一套特别笨的打法，但很稳基本只碰比特币和以太坊，再加一个自己真的研究过的，其他的不看你一旦什么都看，心就乱了，操作一定变形钱一定分开，永远有一部分是不动的，有一部分是拿来做节奏的这样不管行情怎么走，你不会慌还有两个我一直死守的点：赚到一定比例，必须把本金拿出来连续亏了，就停手，不跟市场赌气你别小看这几条，很多人不是不会分析，是根本管不住自己我现在看盘也很简单，就看价格，其他一堆指标早关了越复杂，越容易把自己绕进去说到底，炒币不是比谁更聪明，是比谁更能守规矩你能做到买得少、拿得住、该走就走，已经赢大多数人了我这些年赚的钱，不是靠抓了多少机会，是因为没乱来如果你现在还在频繁操作、越做越乱，其实不是你不行，是没人把这个简单的东西讲透想明白的，自己慢慢做也可以想少走几年弯路的，来找程哥聊聊，我把这套最简单但最能活下来的逻辑，给你讲清楚@带单程哥 #币圈

2017年我还在出租屋阳台抽烟的时候，比特币刚过1000美金手里攒了几个币，说实话也不懂多深的逻辑，就是一点点买上来的后来涨到3000，我卖了一部分，把家里的债清了那一刻不是爽，是有点后怕——第一次意识到，这东西真能改变生活但真正让我醒的，是2020年312那一波暴跌一天腰斩，满屏爆仓我提前几天把杠杆清掉了，反而在底下接了一点年底回头看，那一小点仓位翻了好几倍从那之后，我就不再折腾那些花里胡哨的东西了我做的事很简单：涨多了卖一点，跌狠了买一点听起来像废话，但大多数人就是做不到涨了舍不得卖，跌了不敢买，刚好反着来这些年我也总结出一套特别笨的打法，但很稳基本只碰比特币和以太坊，再加一个自己真的研究过的，其他的不看你一旦什么都看，心就乱了，操作一定变形钱一定分开，永远有一部分是不动的，有一部分是拿来做节奏的这样不管行情怎么走，你不会慌还有两个我一直死守的点：赚到一定比例，必须把本金拿出来连续亏了，就停手，不跟市场赌气你别小看这几条，很多人不是不会分析，是根本管不住自己我现在看盘也很简单，就看价格，其他一堆指标早关了越复杂，越容易把自己绕进去说到底，炒币不是比谁更聪明，是比谁更能守规矩你能做到买得少、拿得住、该走就走，已经赢大多数人了我这些年赚的钱，不是靠抓了多少机会，是因为没乱来如果你现在还在频繁操作、越做越乱，其实不是你不行，是没人把这个简单的东西讲透想明白的，自己慢慢做也可以想少走几年弯路的，来找程哥聊聊，我把这套最简单但最能活下来的逻辑，给你讲清楚@带单程哥 #币圈

蓝狮链主

19,348 görüntüleme • 2 ay önce

【周日无事，勾栏听曲】今天周日，别卷了，看看小姐姐跳舞放松一下 😮‍💨 但我边看边想——咱在社交平台是不是都是裸着的对着手机说句话还喂了算法关系链、兴趣、聊天记录，最后都成了别人的广告模型关键是：你自己啥好处没有，只会被杀熟！你说这像不像：你以为你是主角，其实只是个数据源头 2018 年那波 Cambridge Analytica 丑闻大家还记得吧？Facebook 被爆出把 8700 万用户的数据送去政治操控，用户没同意，数据就被拿去干选举。全球信任崩盘、欧盟连夜上 GDPR，最后 Facebook 被罚了 50 亿美元，才“装模作样”补了个系统漏洞。结果呢？到了 2025，泄露事件还是接二连三：上半年一次爆出 160 亿条数据泄漏，Google、Apple、Meta 通通在列；Meta 今年还又爆了一次，很多用户直接被盗身份、银行卡直接被撸。你以为这事过去了吗？其实这事从来没过去——只要数据还是被掌握在中心化平台手里，用户永远就是被收割的“商品”。那有没有别的出路？我最近越看越觉得：UXLINK 是 Web3 世界里，少有的几个真的在做“用户数据主权”的平台。 ———————————————————————— 📍 UXLINK在干嘛？一句话：把你在社交网络里的一切，变成你自己的链上资产。你是谁（DID）你认识谁（社交关系）你做过啥（互动、邀请、建设行为）这些信息，UXLINK 都不会拿去卖广告，而是变成你“链上简历”和“资产凭证”。别人 Web2 是“你贡献、我赚钱”；UXLINK 是“你贡献、你赚钱”。 ———————————————————————— 🔐 隐私防线怎么做的？说几个点你就明白了： 1⃣ MPC-TSS 多方计算钱包不是一个中心服务器说了算，私钥被分成好几份储存，即使某个节点被黑，也偷不走全部数据。 2⃣ 社交恢复 & Telegram一键开钱包告别助记词，普通人也能轻松用，出问题还能恢复，用户不再是韭菜，而是拿着“链上钥匙”的主人。 3⃣ 去中心化存储 + DID 不用信平台，数据分布式保存，随时带走、迁移，没人能“冻结你的人脉”。 4⃣ 加密群组 UXGroup 不是普通的社交群聊，是端到端加密 + 用户主导权限管理的“链上朋友圈”，聊天记录连平台都看不到。 ———————————————————————— 🧱 更狠的是：他们不是光保护你隐私，而是让你的社交网络直接变成资产。比如你在群里贡献活跃度、拉人、互动，都会被链上记录；再比如你的人脉网络，可以通过Social Graph铸造成NFT，用于参与项目空投，或者做广告分发。以前你在 Facebook 搞社群，都是平台赚钱；现在你在 UXGroup 搞社区，未来这些社交关系可以变现，直接成为链上可用资产。想得更远点：这就是社交版的“地契”。 ———————————————————————— 🛡 合规护城河也安排上了：在全球越来越严的监管环境下，欧盟的《数字市场法案》、美国的 FTC 新规，谁都不能再假装用户隐私不重要了。 Meta 现在还在为当年“割用户”买单，罚款都罚麻了。而 UXLink 这种从设计层面就“合规优先”的项目，不仅安全、还有优势。 ———————————————————————— 📌 所以 UXLINK 对我来说，不只是一个撸空投的工具，而是一种社交数据新范式。它不是为了取代微信、Facebook，而是用区块链的方式，重构“我和我的社交数据”的关系。你再不是被平台宰的“数据劳工”，而是拥有社交网络产权的“链上地主”。 🔚 结尾给没上车的人提个醒：别等下次再出一个“Cambridge Analytica”了，再来后悔“早知道用 UXLink”。现在就可以动手试试： 🔹 注册一个 MPC 钱包 🔹 加个 UXGroup 群组 🔹 绑定社交账号构建你的 DID 🔹 再把社交行为铸成你的链上资产未来在链上的身份、空投、信用系统里，你会感谢自己今天做的这个决定。 ———————————————————————— 🎯你觉得未来社交，是“用完即弃”，还是“用一次、赚一生”？评论区说说你怎么看 UXLink 这条路。 #UXLINK #KaitoAI Kaito AI 🌊 UXLINK

【周日无事，勾栏听曲】今天周日，别卷了，看看小姐姐跳舞放松一下 😮‍💨 但我边看边想——咱在社交平台是不是都是裸着的对着手机说句话还喂了算法关系链、兴趣、聊天记录，最后都成了别人的广告模型关键是：你自己啥好处没有，只会被杀熟！你说这像不像：你以为你是主角，其实只是个数据源头 2018 年那波 Cambridge Analytica 丑闻大家还记得吧？Facebook 被爆出把 8700 万用户的数据送去政治操控，用户没同意，数据就被拿去干选举。全球信任崩盘、欧盟连夜上 GDPR，最后 Facebook 被罚了 50 亿美元，才“装模作样”补了个系统漏洞。结果呢？到了 2025，泄露事件还是接二连三：上半年一次爆出 160 亿条数据泄漏，Google、Apple、Meta 通通在列；Meta 今年还又爆了一次，很多用户直接被盗身份、银行卡直接被撸。你以为这事过去了吗？其实这事从来没过去——只要数据还是被掌握在中心化平台手里，用户永远就是被收割的“商品”。那有没有别的出路？我最近越看越觉得：UXLINK 是 Web3 世界里，少有的几个真的在做“用户数据主权”的平台。 ———————————————————————— 📍 UXLINK在干嘛？一句话：把你在社交网络里的一切，变成你自己的链上资产。你是谁（DID）你认识谁（社交关系）你做过啥（互动、邀请、建设行为）这些信息，UXLINK 都不会拿去卖广告，而是变成你“链上简历”和“资产凭证”。别人 Web2 是“你贡献、我赚钱”；UXLINK 是“你贡献、你赚钱”。 ———————————————————————— 🔐 隐私防线怎么做的？说几个点你就明白了： 1⃣ MPC-TSS 多方计算钱包不是一个中心服务器说了算，私钥被分成好几份储存，即使某个节点被黑，也偷不走全部数据。 2⃣ 社交恢复 & Telegram一键开钱包告别助记词，普通人也能轻松用，出问题还能恢复，用户不再是韭菜，而是拿着“链上钥匙”的主人。 3⃣ 去中心化存储 + DID 不用信平台，数据分布式保存，随时带走、迁移，没人能“冻结你的人脉”。 4⃣ 加密群组 UXGroup 不是普通的社交群聊，是端到端加密 + 用户主导权限管理的“链上朋友圈”，聊天记录连平台都看不到。 ———————————————————————— 🧱 更狠的是：他们不是光保护你隐私，而是让你的社交网络直接变成资产。比如你在群里贡献活跃度、拉人、互动，都会被链上记录；再比如你的人脉网络，可以通过Social Graph铸造成NFT，用于参与项目空投，或者做广告分发。以前你在 Facebook 搞社群，都是平台赚钱；现在你在 UXGroup 搞社区，未来这些社交关系可以变现，直接成为链上可用资产。想得更远点：这就是社交版的“地契”。 ———————————————————————— 🛡 合规护城河也安排上了：在全球越来越严的监管环境下，欧盟的《数字市场法案》、美国的 FTC 新规，谁都不能再假装用户隐私不重要了。 Meta 现在还在为当年“割用户”买单，罚款都罚麻了。而 UXLink 这种从设计层面就“合规优先”的项目，不仅安全、还有优势。 ———————————————————————— 📌 所以 UXLINK 对我来说，不只是一个撸空投的工具，而是一种社交数据新范式。它不是为了取代微信、Facebook，而是用区块链的方式，重构“我和我的社交数据”的关系。你再不是被平台宰的“数据劳工”，而是拥有社交网络产权的“链上地主”。 🔚 结尾给没上车的人提个醒：别等下次再出一个“Cambridge Analytica”了，再来后悔“早知道用 UXLink”。现在就可以动手试试： 🔹 注册一个 MPC 钱包 🔹 加个 UXGroup 群组 🔹 绑定社交账号构建你的 DID 🔹 再把社交行为铸成你的链上资产未来在链上的身份、空投、信用系统里，你会感谢自己今天做的这个决定。 ———————————————————————— 🎯你觉得未来社交，是“用完即弃”，还是“用一次、赚一生”？评论区说说你怎么看 UXLink 这条路。 #UXLINK #KaitoAI Kaito AI 🌊 UXLINK

Captain Jim

12,062 görüntüleme • 1 yıl önce

这周我的X创作者收益再次刷新了记录$1990，折合人民币1一万五千多。我知道这个数字单看不算什么，但有个对比可能会让你意外：很多粉丝量是我好几倍的大V，收益可能还不到我的一半。我的账号，从零到破2万followers，一共只用了三个半月。这段时间私信和评论区最多的两类问题：一是怎么做到的，二是怎么保持持续创作不断灵感。说实话，关于涨粉、运营、算法这些东西，X上大把教程，比我讲得详细的多了去了。我不想在这里把别人的口水话再重复一遍。那些都是术，是招式，你搜一搜就能找到，学一学就能上手。但真正让我拿到这个结果的，不是术，是底层的那套心法，或者说，是"道"。招式可以抄，心法抄不了，你能模仿一个人的发帖频率、排版格式、选题方向，但你模仿不了他脑子里那套做决策的逻辑。我一直觉得，招式决定你能不能起步，心法决定你能走多远。正好这周OPC一人公司的概念火了，我翻来覆去想了一下，干脆借这个机会把我自己这三个半月的实战底层心法全部开源出来，不讲怎么涨粉，讲我为什么能涨粉。

这周我的X创作者收益再次刷新了记录$1990，折合人民币1一万五千多。我知道这个数字单看不算什么，但有个对比可能会让你意外：很多粉丝量是我好几倍的大V，收益可能还不到我的一半。我的账号，从零到破2万followers，一共只用了三个半月。这段时间私信和评论区最多的两类问题：一是怎么做到的，二是怎么保持持续创作不断灵感。说实话，关于涨粉、运营、算法这些东西，X上大把教程，比我讲得详细的多了去了。我不想在这里把别人的口水话再重复一遍。那些都是术，是招式，你搜一搜就能找到，学一学就能上手。但真正让我拿到这个结果的，不是术，是底层的那套心法，或者说，是"道"。招式可以抄，心法抄不了，你能模仿一个人的发帖频率、排版格式、选题方向，但你模仿不了他脑子里那套做决策的逻辑。我一直觉得，招式决定你能不能起步，心法决定你能走多远。正好这周OPC一人公司的概念火了，我翻来覆去想了一下，干脆借这个机会把我自己这三个半月的实战底层心法全部开源出来，不讲怎么涨粉，讲我为什么能涨粉。

阿绎 AYi

38,344 görüntüleme • 3 ay önce

说个所有AI创业者都不愿意承认的事实：现在做一个AI工具的门槛已经降到了地板，普通人做一个AI工具都只需要一天，但学会用它干成一件事，却至少得一个月，感觉像是AI时代的一个悖论😅 5.7M 阅读 23 万点赞的这条推，表面看是游戏圈在自嘲，视频展示的是一颗树莓 237 万个高斯点，做一筐扔进游戏直接 2 FPS，但如果把游戏开发四个字去掉，你会发现这是 2026 年所有 AI 工具用户的共同故事。我先先把这个梗讲透：原推作者 Dany Bittel 用 90 组焦点堆栈、每组 68 张照片，重建出来这颗树莓，总共 237 万个高斯点，这是一种叫 3D Gaussian Splatting 的新型 AI 重建技术，简称 3DGS，视觉效果有多吓人呢？每一颗小果粒的绒毛、表面光泽、半透明的果肉质感全都纤毫毕现，在 RTX 3060 Ti 这种中端显卡上还能跑 100+ FPS，前提是只有这一颗🙃 Naz 的笑点在这里，老哥迫不及待想看哪个独立游戏开发者一激动，把一整筐这种树莓当道具扔进游戏里，然后纳闷为啥游戏跑 2 FPS🤣 我觉得这个吐槽之所以 5.7M 阅读，是因为它戳中了游戏圈的集体回忆—— Monster Hunter Wilds 一颗八角茴香用了 2048 乘 4096 的纹理直接卡帧，Cities Skylines 2 给行人建了高精度牙齿模型，全都是一个小道具毁全局的真实事故。但这条推真正让我深入研究的还不是游戏开发的事，虽然我是个游戏爱好者，但对于游戏开发是个小白。 ayi干货输出开始！咱们把游戏开发四个字去掉，这个故事正在所有 AI 工具领域都能同步上演， AI 生成的图，单张精美绝伦，但批量做长素材时质量瞬间崩溃， AI 生成的视频，10 秒钟惊艳，1 小时长片的管线一团乱， AI 生成的代码，单个函数完美，扔进项目跑起来一堆隐藏依赖，共性是同一条规律：新工具让做出来这件事的门槛降了 100 倍，但用得动、跑得稳、能交付这件事的门槛反而升高了 10 倍。过去做不出来是因为没人能做，现在做出来是因为工具太好用，但优化、压缩、整合、降本的脏活累活没人帮你干，AI 工具时代真正稀缺的不再是创造力，而是生产工程能力。所以我觉得这条树莓推真正的价值，不是教育游戏开发者怎么做 LOD，是给所有正在被新工具喂得满嘴流油的人一个提醒： demo 级和生产级永远隔着一条河， AI 让前者变得免费，后者还是要你自己游过去的！

说个所有AI创业者都不愿意承认的事实：现在做一个AI工具的门槛已经降到了地板，普通人做一个AI工具都只需要一天，但学会用它干成一件事，却至少得一个月，感觉像是AI时代的一个悖论😅 5.7M 阅读 23 万点赞的这条推，表面看是游戏圈在自嘲，视频展示的是一颗树莓 237 万个高斯点，做一筐扔进游戏直接 2 FPS，但如果把游戏开发四个字去掉，你会发现这是 2026 年所有 AI 工具用户的共同故事。我先先把这个梗讲透：原推作者 Dany Bittel 用 90 组焦点堆栈、每组 68 张照片，重建出来这颗树莓，总共 237 万个高斯点，这是一种叫 3D Gaussian Splatting 的新型 AI 重建技术，简称 3DGS，视觉效果有多吓人呢？每一颗小果粒的绒毛、表面光泽、半透明的果肉质感全都纤毫毕现，在 RTX 3060 Ti 这种中端显卡上还能跑 100+ FPS，前提是只有这一颗🙃 Naz 的笑点在这里，老哥迫不及待想看哪个独立游戏开发者一激动，把一整筐这种树莓当道具扔进游戏里，然后纳闷为啥游戏跑 2 FPS🤣 我觉得这个吐槽之所以 5.7M 阅读，是因为它戳中了游戏圈的集体回忆—— Monster Hunter Wilds 一颗八角茴香用了 2048 乘 4096 的纹理直接卡帧，Cities Skylines 2 给行人建了高精度牙齿模型，全都是一个小道具毁全局的真实事故。但这条推真正让我深入研究的还不是游戏开发的事，虽然我是个游戏爱好者，但对于游戏开发是个小白。 ayi干货输出开始！咱们把游戏开发四个字去掉，这个故事正在所有 AI 工具领域都能同步上演， AI 生成的图，单张精美绝伦，但批量做长素材时质量瞬间崩溃， AI 生成的视频，10 秒钟惊艳，1 小时长片的管线一团乱， AI 生成的代码，单个函数完美，扔进项目跑起来一堆隐藏依赖，共性是同一条规律：新工具让做出来这件事的门槛降了 100 倍，但用得动、跑得稳、能交付这件事的门槛反而升高了 10 倍。过去做不出来是因为没人能做，现在做出来是因为工具太好用，但优化、压缩、整合、降本的脏活累活没人帮你干，AI 工具时代真正稀缺的不再是创造力，而是生产工程能力。所以我觉得这条树莓推真正的价值，不是教育游戏开发者怎么做 LOD，是给所有正在被新工具喂得满嘴流油的人一个提醒： demo 级和生产级永远隔着一条河， AI 让前者变得免费，后者还是要你自己游过去的！

AYi

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