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我觉得Tim做的没有什么问题,iPhone Duo作为Apple推出的第一款折叠屏手机,他势必是有很多问题的。如果你觉得我是一个Apple的Hater那不妨看一下Apple之前第一次推出的产品: Apple Watch的加载卡顿,续航太差,界面复杂,适配性差,以及最重要的价格太贵。 Airpods的配对问题,穿戴容易掉,电池衰减问题。 iPhone一代存储太小,虚拟键盘难用,不支持3G,没有彩信等问题。 以上产品都在他们第一代出现时遭受了消费者和媒体铺天盖地的批评,但从今天的视角来看,他们可能依然没有完全解决我所提及的问题比如:Watch的续航iPhone的信号但他们无疑都发展成了被大众所认可的产品。 所以我觉得Tim做的很好,让Apple看到了这个产品的缺陷,也希望他能在二代或者三代做出改进和进一步革新。 第一代被骂很正常。更不正常的是:有人把零售机和媒体机测出差距,视频会被直接拿掉,这才是这个圈子的悲哀。 最后说一句:我不是给谁洗白。折叠屏我自己也很抵触,觉得它现在还没能是一个可以替代直板机、甚至和直板机共存的产品。 但第一代有问题,和不许人把问题说出来,是两件事。前者可以改,后者才真正糟糕。

12,413 views • 5 days ago •via X (Twitter)

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Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了,随手还赚了2000块。有不少推友想要,我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent,你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处,也是我们企业内部正在走的路~ 我之前一直也在思考一个问题,目前AI Agent 市场还是没有全面铺开,很大一部分原因就是不会配置,龙虾经常挂掉。 现在好了,有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点,是把Agnet 变成了我们IM里的成员: 以前分享AI能力,是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置,但是没法产品化,没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊,它就能把你干活了,如果你的agent足够有价值,那就可以开启赚钱之路了! 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得: 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人(agent)聊天,他提到: 用户来这里,能不能比自己找信息快10倍? 不是快一点,是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化,他在你的社群里,3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时,那你就有价值。 具体怎么做到: 一是让Agent本身成为社群的基础设施,不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent,而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验,不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化,变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了,社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干,没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了~ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址:

岚叔

18,241 views • 4 months ago

大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制,说一下自己的感受🧵 整体来讲,真的很强大, 主要体现在 Manus 能够: 🔧展示完整的推理逻辑,有个 Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展; 🏗️调用各种API 协同完成任务; 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent,这个定位真的太准确了。 以下是一些实例: 1️⃣基础任务完成度高 比如最近日本可以看樱花了,整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等; 家里领导喜欢看红楼梦,梳理一下红楼梦的人物关系。 以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页,完成度是真的很高,不过人物关系上有一点小错误,无伤大雅。 其他比如让他阅读视频给到总结,甚至让他剪辑播客都是可以的(只是效果不太好)。 但是我尝试让他给我画一些图🗺️,这方面还有所欠缺,给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt,确实是可以的,但是能做ppt的工具都存在一个共同问题,逻辑还行,但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。 另外,他是一个完成特定任务的助手,不要把它当作聊天机器人,不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟,真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务: a) 我们今天发了一个depin的研报,花了一个多月,自认为还行,让他给这个研报评分,并且给到其他更好的文章推荐。 我们的depin报告如下 他给到的内容如图3,更详细的评价文档我传了一个Google 链接,放在最后了,各位可以自行查看(包括前面的红楼梦人物关系图)。 整体来看,他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告,并且从多个维度给出了我们报告的评价,以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个 交易所cmo,如何做华语市场的传播策略,包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾,我已经等了一个多小时他还没思考完,如果明天有结果,我也会传到Google link里。(Manus 可以离线、多任务思考,所以可以同时开启多个任务,或者关机后之前的任务仍然会运行) 不过我看到了他的实时分析过程,在阅读各个媒体、kol 的官网文章,历史推文等等,形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容,并可以实时学习的。 3️⃣除了懂,他能否与 Web3 交互 以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系,我更关心他能否拿到链上数据,甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押,收益如何等等,还有一些深入的分析问题。 很遗憾,今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候,我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍,我觉得有一点说的很好: “没有开源,就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度,我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于:调用了多种 API 接口,配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。 这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如 微信,deepseek),让这个网络不断壮大; Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架,形成 agent 经济体;还有 Hey Anon 不只是有链上数据,还能直接帮你交互等等。 某一天,web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作,并出来几个不错的case。 最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力,为了更大的 AGI 世界。 如果真到了那一天,我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接:

Zolo 🌊

40,430 views • 1 year ago

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。 现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道,我知道这些价格看起来非常诱人,但我现在只能做到 GPT 官网口径 0.28X,也就是 0.4 折,用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币;换句话说,它不是最低价那一档。 但我能保证一件事:BerryCode 现在只做纯 GPT。 坦诚讲,我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严,我承担不起这个风险,也不想为了多卖一个模型,把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站,如果真的好用,我会直接推荐给大家。 但 GPT 对我来说,是另一回事。 我现在用 Pro 账号做号池,配合一部分补充渠道去填 token 缺口,即便不卷到全网最低价,毛利润率依然能做到 30% 左右,这个数字对我来说已经够了。 我有一个暴论: **你现在能看到的大部分 AI 机会,其实都已经开始走下坡路了。** 中转站最近在推特被骂得很惨,卖数据、掺水、跑路,大家骂得不算冤,因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。 而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。 官方会持续封控各种渠道,低价货源会越来越少,成本会越来越高,如果一个站唯一的竞争力就是便宜,那它迟早会遇到一个问题: 成本涨了以后怎么办? 2C 用户对价格很敏感,你今天用低价把人吸进来,明天成本上升你要涨价,用户凭什么继续用你? 所以我现在越来越确定一件事: **中转站最后拼的不是谁便宜,而是谁值得被信任。** 信任从哪里来?我有几个思考: 第一,你得有自己的个人 IP。 如果一个完全匿名的站跑路,用户连骂谁都不知道;但我这个账号就在这里,几千个关注我的人也都在这里,BerryCode 真出了问题,我不可能装作没发生过。 第二,你不能什么模型都往上写。 我现在不碰自己没把握的 Claude,不碰我无法承担封控风险的渠道,只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。 第三,你得承认自己不是万能的。 我不说 BerryCode 永远不出问题,也不说它多便宜,我只能说我会把每一次问题都摊开讲,把修复过程讲出来,把我能做到的稳定性做到极致。 真正长期使用中转站的人,需求和轻量用户是不一样的。 轻量用户可能只看今天谁便宜 20%,但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人,他们更关心的是: 会不会突然跑路? 会不会掺模型? 会不会偷偷改请求? 会不会跑到一半没额度? 出了问题有没有人处理? 尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人,他们并不只是想省几块钱,他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。 这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。 一个 Pro 账号 1400 左右,我拿它做号池,成本不低,但我心里踏实;我宁愿少赚一点,也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。 坦诚讲,我为什么要做中转站? 第一,肯定是赚钱。 去年炒币负债以后,我现在确实很需要现金流,这个没什么好装的,来推特的人也不是为了单纯装逼,大家都要吃饭。 第二,我的推特一个月涨了 4200 个粉,但我前阵子很迷茫,不知道该把这些流量导向哪里。 推特上很多商业模式,本质还是拉人头,做应用也好,做服务也好,很多钱来得快,但不一定长久。 中转站当然也不是一个完美的行业,但只要我不赚那些没良心的钱,只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务,那这个钱我觉得可以由我来赚。 第三,这一个礼拜搭 BerryCode,我认识了很多以前接触不到的人。 有做政务网站的,有用 AI Vibe Coding 做产品的,有自己搭工作流的,有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。 我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证,虽然累,但我很久没有这么强烈地感觉到,自己正站在一个还在生长的行业里。 这个感觉有点像早年的币圈。 混乱是真的混乱,但开放也是真的开放;风险是真的风险,但机会也是真的机会。 所以从今天开始,BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。 活动很简单: 充 20,送 10 平台额度; 充 200,送 100 平台额度; 最高充 2000,送 1000 平台额度。 我需要通过真实用户的使用,知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度,才算是一个能长期运营的站。 如果你只是想找全网最低价,那 BerryCode 大概率不是最适合你的。 但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站,可以来试试。 后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。 我想把它叫做: 才谷和他的朋友们。 欢迎体验,也欢迎挑毛病。 我现在最需要的不是一句“支持”,而是真实用户把问题砸到我脸上,然后我一个一个修掉。

Mr. 才谷

10,554 views • 4 months ago

DEXX被盗,certik的审计有没有责任?外行如何查看审计报告? ➤首先来说,Certik多少是有些问题的。 第一,打开项目页,首先是评分!一个审计机构,你评分是什么鬼? 我们看审计报告,需要知道的是风险有多大,而不是项目或代码有多好! 第二,上来还有项目亮点。而且你看DEXX这亮点都是啥?推特关注者数量、社群、还有市场稳定性。这和你审计业务有啥关系,就这能叫亮点? 第三,可是涉及到审计的关键问题时,点击”查看漏洞信息“,然后接下来,不但没有显示漏洞信息,整个代码审计这块就没了……不信的话大家可以自己去试一下,我也录了个视频。 第四,其实页面上有pdf审计报告文件可以查看,但是位置不太明显。另一方面,审计报告里的风险事件情况不写在页面上,反而在页面上写一些与安全无关的亮点和评分…… ➤其次,外行看审计报告,应该至少看一下风险摘要。 一般审计报告会把风险划分为致命的、主要的、中度、轻度、信息化几个级别。 我们可以看一下每个级别有多少风险问题,有多少已经解决、有多少还没有解决。 像DEXX这个审计报告上写了,有1主要问题——中心化。 4个中度问题——易受攻击代码。这个已经比较直白了。已解决2个,未解决2个。 4个轻度问题——设计问题,已解决1个,未解决3个。 已解决就是已经解决了问题,已知悉,就是没解决的意思哈哈。 这么说吧,审计报告没问题,不一定真的没问题。但审计风险摘要里都有问题的,那确实是真的有问题的。 ➤对比其他DEX的审计报告 ❚ DYDX 既然说到DEX,我们可以看一下著名的DEX #dydx 的审计情况。 DYDX也没有花钱请certik进行审计,而是由不同的代码审计人员组成审计组进行非正式审计共6次。最近一次审计报告显示: 共有: 中度风险1项,未解决。 低风险6项,2个已解决,4个暂未解决。 信息性风险7项目,7个暂未解决。 ❚ DeGate 再来看一个基于以太坊二层的DEX #DeGate ,2023年8月上线至今天,一共由3家审计机构进行代码,包括 Trail of Bits 、Least Authority 和 #Secbit 共进行5次代码审计。 看一下最近一次的审计报告,审计机构是Secbit。审计报告的地址是 。 中度风险4个,全部已经解决。 低风险8个,其中5个已经解决,3个暂时未解决。 信息性风险4个,1个已解决,3个暂时未解决。 还有4个讨论级别的风险,2个已解决,2个暂时未解决。这类风险应该是需要讨论的,不确定是否存在问题。 没有发现更高级别的风险了,剩下的最高风险是低风险。 DYDX 和 DeGate审计的共同点是: 第一,都没有花钱给Certik去"镀金",而是由多个审计主体进行了多次审计,这样可以相对更充分的发现代码中的安全问题。 第二,审计报告发布在Github平台,而不是审计机构或项目方的官网,这样可以看见审计报告文件的提交修改删除等行为,更公开更透明。 第三,这两个DEX的审计报告中都没有未解决的中度风险。根据审计情况都把风险控制在低风险级别下。 DYDX V4和DeGate分别已经安全运行了14个月和16个月。 可见,无论是大型DEX还是中小型DEX,都可以对比出DEXX的不安全。 ➤写在最后 作为代码小白的我们,听说项目方有代码审计,我们要打开审计报告看了一下。而不是听项目方说有多少个安全性通过。 以DEXX为例,虽然Certik把它的代码排名在10%以内,但是它的评分只有59.31分。这说明DEXX实际的安全性可能更差。只要我们打开这份审计报告,什么也看不懂,起码能看见59.31这个评分。再仔细往下看就会发现"易受攻击代码"的字样。当时看过这两个细节,估计我们也不会去使用这个DEXX了。 打开审计报告以后,即使英文不好,也可以查找Medium这个词,找到风险事件摘要,看一下已发现的各级别的风险问题有多少个,多少已解决、多少未解决。 虽然代码审计安全的项目不一定安全,虽然我们可能看不懂具体的代码风险,但是发现风险级别较高的因素尚未解决,很可能说明项目代码可能处于比较潦草的阶段,还有待的完善安全性,我们在使用时要慎之又慎。 而参与审计的主体多、审计次数多,项目的安全性可能会相对更好一些。当然,也仅仅是相对安全。毕竟很多风险事件不一定是代码层面上的。 提升安全性,我们的资产可以分散存储,大额长期投资使用冷钱包。在应用的用户端,手机电脑的环境保持安全性也非常重要,参与交易和持币的浏览器、设备等与日常使用等进行隔离。在操作资产时,包括交易、游戏等等行为,要慢,要慢,要慢,仔细核对信息……欢迎补充

TVBee🦅

53,242 views • 1 year ago

说个暴论,你的审美和品味就是你的提示词,并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例, 零游戏开发经验,两周时间, 一个人,做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉, 骑着电动车在城市里穿梭接单, 订单会真实堆叠在后座,掉了就会失败, 还有完整的手机App导航和超市捡货系统, 很多人看完第一反应都是AI太厉害了,但其实并不是是AI的胜利, 本质是人类品味的胜利, 他没写几行代码, 所有的逻辑模型贴图音乐音效, 全都是AI生成的, 他只做了3件事, 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏, 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里, 3️⃣选出那个看起来最好玩的, 最后花两周时间一点点打磨细节, 调参数摆道具改手感, 其实这就是现在大家说的vibe coding, 让AI接管了所有的执行层, 人类只需要负责方向和品味, 以前你得学会编程建模配乐剪辑, 才能做出一个游戏, 现在你只需要知道, 什么东西是好的, 很多人说这是作弊, 但这才是真正的创意民主化呀, 一年前需要一个小团队干几个月的活, 现在一个普通人两周就能搞定, 我相信未来会有无数这样的作品冒出来,创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题, AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切, 但它不知道的是 什么东西看起来舒服, 什么东西玩起来爽, 什么东西能让人会心一笑, 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩, 因为它们只有技术,没有灵魂, 那什么是灵魂呢? 我理解灵魂就是那个站在AI背后, 做每一个微小选择的人, 就是那个知道什么时候该停手, 什么时候该再改一下的人, 而且我觉得这只是一个开始, 今天是浏览器3D游戏, 那明天可能就是完整的App, 后天甚至是3A级别的游戏原型, 我们正在见证一个全新的创作时代, 任何人都能把自己的脑洞, 变成真正的产品, 游戏链接放在评论区了, 直接浏览器打开就能玩, 建议大家去试试, 你会真切地感受到, 那个属于普通人的创作黄金时代, 真的已经来了! #AI #游戏开发 #vibecoding

阿绎 AYi

12,095 views • 4 months ago