Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

这种模仿手绘制图案的动画，叫做手绘动画，是我前面做了 6 年的工具产品，那是在 Vibe Coding 前的古法编程年代... 现在用 Codex，一句提示词要求，一轮就能做出这个动画，确实不得不感叹 AI 的强大，特别是对于简单产品和想法验证，时间成本几乎趋于零 记得当时还有对手绘动画的很多好玩的想法，因为所谓排期和产品迭代问题都没有上，现在可以自己 Vibe 一番，纯当做兴趣，和 AI 帮我做生产项目间隙的“小玩意”

shao__meng's profile picture

meng shao

32,455 subscribers

94,386 просмотров • 6 месяцев назад •via X (Twitter)

LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 0

Нет доступных комментариев

Здесь появятся комментарии из оригинального поста

Похожие видео

感谢大家的认可，看到很多朋友对这种「手绘动画」很感兴趣，我把动画做了十几种不同类型，也给大家演示一下比较复杂的 SVG 手绘出来是什么效果！ 我把之前做手绘动画产品时做过的一些好玩的手绘类型都凭着回忆想起大致实现思路，当然代码确实记不清了，都是让 Codex 来理解和实现的。 SVG 的动画一般在两个方向发力：Path 的绘制和 Fill 的填充。 Path 绘制可以有不同的笔触、速度曲线、顺序和反复次数、实线和虚线、笔触和橡皮、马克笔等等，只要你想得出，通过 stroke-dashoffset 等属性可以玩出很多花样。 Fill 填充也可以有颜色渐变、涂抹画笔、涂抹方向、笔触粗细、漫画笔触、刮彩票等很多玩法；而且 Fill 填充的方式，同样适用于位图。 先给大家看看绘制效果，支持所有网上能找到的 SVG 文件，晚点我看看是开源出来，还是把它封成 Skill 分享。
0:16

感谢大家的认可，看到很多朋友对这种「手绘动画」很感兴趣，我把动画做了十几种不同类型，也给大家演示一下比较复杂的 SVG 手绘出来是什么效果！ 我把之前做手绘动画产品时做过的一些好玩的手绘类型都凭着回忆想起大致实现思路，当然代码确实记不清了，都是让 Codex 来理解和实现的。 SVG 的动画一般在两个方向发力：Path 的绘制和 Fill 的填充。 Path 绘制可以有不同的笔触、速度曲线、顺序和反复次数、实线和虚线、笔触和橡皮、马克笔等等，只要你想得出，通过 stroke-dashoffset 等属性可以玩出很多花样。 Fill 填充也可以有颜色渐变、涂抹画笔、涂抹方向、笔触粗细、漫画笔触、刮彩票等很多玩法；而且 Fill 填充的方式，同样适用于位图。 先给大家看看绘制效果，支持所有网上能找到的 SVG 文件，晚点我看看是开源出来，还是把它封成 Skill 分享。

meng shao

82,189 просмотров • 6 месяцев назад

Seedance 2.0 在海外上线以后，很多用户也拿它来做产品宣传动画。 这哥们的提示词写法非常牛皮！ 刚好我最近给 CodePilot 做了一个新的 logo，然后就参考了一下，做了新的产品宣传动画。 顺便我总结成了一个提示词，你可以为你的产品也定制类似的 Seedance 2.0 提示词。
0:15

Seedance 2.0 在海外上线以后，很多用户也拿它来做产品宣传动画。 这哥们的提示词写法非常牛皮！ 刚好我最近给 CodePilot 做了一个新的 logo，然后就参考了一下，做了新的产品宣传动画。 顺便我总结成了一个提示词，你可以为你的产品也定制类似的 Seedance 2.0 提示词。

歸藏(guizang.ai)

215,409 просмотров • 5 месяцев назад

Seedance2.0新玩法: 做定格动画。 过去，做定格动画的过程非常繁琐， 需要把玩偶摆出各种姿势拍照， 再拼接剪辑在一起， 没有几个小时根本搞不定。 现在，通过Seedance2.0， 我只花了10分钟的时间， 就把两个铁血战士积木人仔的照片转化成了一部完整的定格动画，这在过去是难以想象的。 AI真的在不停地实现我们年幼时的梦想。
0:15

Seedance2.0新玩法: 做定格动画。 过去，做定格动画的过程非常繁琐， 需要把玩偶摆出各种姿势拍照， 再拼接剪辑在一起， 没有几个小时根本搞不定。 现在，通过Seedance2.0， 我只花了10分钟的时间， 就把两个铁血战士积木人仔的照片转化成了一部完整的定格动画，这在过去是难以想象的。 AI真的在不停地实现我们年幼时的梦想。

Rion Wu

37,463 просмотров • 7 месяцев назад

前段时间外网爆火的小人动画，我用 Gemini 复刻了一遍 结果发现……比想象中简单太多了 不用会动画制作，也不用学复杂软件 把提示词稍微修改一下，直接丢给Ai就能够做出这样的小动画 难怪现在越来越多人开始用 AI 做内容 以前需要团队几天完成的东西，现在一个人也能快速尝试 提示词我放下面了，感兴趣可以自己试试👇
0:10

前段时间外网爆火的小人动画，我用 Gemini 复刻了一遍 结果发现……比想象中简单太多了 不用会动画制作，也不用学复杂软件 把提示词稍微修改一下，直接丢给Ai就能够做出这样的小动画 难怪现在越来越多人开始用 AI 做内容 以前需要团队几天完成的东西，现在一个人也能快速尝试 提示词我放下面了，感兴趣可以自己试试👇

Suu

16,041 просмотров • 2 месяцев назад

seedance2.0出来以后，有兴趣做视频的如鱼得水，但是对没兴趣做视频的人似乎没什么帮助。 这个换发型，看自己更适合哪种发型，可能是目前对所有人都最有实用价值的应用了。 一个产品，要想破圈，还得找到让所有人都能获益的切入点啊。
0:12

seedance2.0出来以后，有兴趣做视频的如鱼得水，但是对没兴趣做视频的人似乎没什么帮助。 这个换发型，看自己更适合哪种发型，可能是目前对所有人都最有实用价值的应用了。 一个产品，要想破圈，还得找到让所有人都能获益的切入点啊。

Leige

22,901 просмотров • 7 месяцев назад

不知道选谁迫害于是又是经典选择了小迅喵(๑•̀ㅂ•́)و✧,其实作为一个画师关于做动画有很多想吐槽的..一半多时间都是在和软件做斗争..虽然折腾了不少时间,不过至少第二次做动画的观感比第一次的要好不少了(大概).总而言之..各种意义上的请享受吧...
0:12

不知道选谁迫害于是又是经典选择了小迅喵(๑•̀ㅂ•́)و✧,其实作为一个画师关于做动画有很多想吐槽的..一半多时间都是在和软件做斗争..虽然折腾了不少时间,不过至少第二次做动画的观感比第一次的要好不少了(大概).总而言之..各种意义上的请享受吧...

Dalakay

24,776 просмотров • 2 лет назад

最近最喜欢的工具是 hyperframes，我让 AI 帮我生成十个基于 gasp 的过场动画，我在未来都可以使用这些特效做属于自己风格的宣传视频。 我觉得有了 AI 以后要做针对个人的个性技术栈，而不是笼统的直接使用别人的技术栈。 做自己风格的组件库，基于 BaseUI，加上自己喜欢的配色系统以及动画效果。 基于 TinyShip 做基于自己需求的基础框架，容易扩展和迁移，没有 vendor locking。 自己的 skills，针对自己开发过程中的痛点和流程，完全适配自己。 只有这样才能完全适配自己提高开发效率并且体现自己的品味和个性。
0:13

最近最喜欢的工具是 hyperframes，我让 AI 帮我生成十个基于 gasp 的过场动画，我在未来都可以使用这些特效做属于自己风格的宣传视频。 我觉得有了 AI 以后要做针对个人的个性技术栈，而不是笼统的直接使用别人的技术栈。 做自己风格的组件库，基于 BaseUI，加上自己喜欢的配色系统以及动画效果。 基于 TinyShip 做基于自己需求的基础框架，容易扩展和迁移，没有 vendor locking。 自己的 skills，针对自己开发过程中的痛点和流程，完全适配自己。 只有这样才能完全适配自己提高开发效率并且体现自己的品味和个性。

Viking

12,580 просмотров • 5 месяцев назад

🌸🌸🌸 试着拿之前画的手绘水墨幽冥组做了个小动画，以及一直想做黑白闪的酷炫效果，这次终于体验到了。 致敬抽时间帮忙的替身使者：可燃 以及自学AE没几天的 成XX
0:19

🌸🌸🌸 试着拿之前画的手绘水墨幽冥组做了个小动画，以及一直想做黑白闪的酷炫效果，这次终于体验到了。 致敬抽时间帮忙的替身使者：可燃 以及自学AE没几天的 成XX

☢核燃黑猫☢

35,572 просмотров • 2 лет назад

我觉得Tim做的没有什么问题,iPhone Duo作为Apple推出的第一款折叠屏手机,他势必是有很多问题的。如果你觉得我是一个Apple的Hater那不妨看一下Apple之前第一次推出的产品： Apple Watch的加载卡顿，续航太差，界面复杂，适配性差，以及最重要的价格太贵。 Airpods的配对问题，穿戴容易掉，电池衰减问题。 iPhone一代存储太小，虚拟键盘难用，不支持3G，没有彩信等问题。 以上产品都在他们第一代出现时遭受了消费者和媒体铺天盖地的批评，但从今天的视角来看，他们可能依然没有完全解决我所提及的问题比如：Watch的续航iPhone的信号但他们无疑都发展成了被大众所认可的产品。 所以我觉得Tim做的很好，让Apple看到了这个产品的缺陷，也希望他能在二代或者三代做出改进和进一步革新。 第一代被骂很正常。更不正常的是：有人把零售机和媒体机测出差距，视频会被直接拿掉，这才是这个圈子的悲哀。 最后说一句：我不是给谁洗白。折叠屏我自己也很抵触，觉得它现在还没能是一个可以替代直板机、甚至和直板机共存的产品。 但第一代有问题，和不许人把问题说出来，是两件事。前者可以改，后者才真正糟糕。
0:14

我觉得Tim做的没有什么问题,iPhone Duo作为Apple推出的第一款折叠屏手机,他势必是有很多问题的。如果你觉得我是一个Apple的Hater那不妨看一下Apple之前第一次推出的产品： Apple Watch的加载卡顿，续航太差，界面复杂，适配性差，以及最重要的价格太贵。 Airpods的配对问题，穿戴容易掉，电池衰减问题。 iPhone一代存储太小，虚拟键盘难用，不支持3G，没有彩信等问题。 以上产品都在他们第一代出现时遭受了消费者和媒体铺天盖地的批评，但从今天的视角来看，他们可能依然没有完全解决我所提及的问题比如：Watch的续航iPhone的信号但他们无疑都发展成了被大众所认可的产品。 所以我觉得Tim做的很好，让Apple看到了这个产品的缺陷，也希望他能在二代或者三代做出改进和进一步革新。 第一代被骂很正常。更不正常的是：有人把零售机和媒体机测出差距，视频会被直接拿掉，这才是这个圈子的悲哀。 最后说一句：我不是给谁洗白。折叠屏我自己也很抵触，觉得它现在还没能是一个可以替代直板机、甚至和直板机共存的产品。 但第一代有问题，和不许人把问题说出来，是两件事。前者可以改，后者才真正糟糕。

Shady Ja

12,413 просмотров • 21 дней назад

不藏了兄弟们，这两天把最近超火的FPV视频玩法做成skill了，只需要输入一个简单的想法，就能直接获得图片生成提示词和视频生成提示词。 现在好了，提示词不用费心了，下面就只需要好好想一下要做什么视频，好的想法才是最值钱的！
0:15

不藏了兄弟们，这两天把最近超火的FPV视频玩法做成skill了，只需要输入一个简单的想法，就能直接获得图片生成提示词和视频生成提示词。 现在好了，提示词不用费心了，下面就只需要好好想一下要做什么视频，好的想法才是最值钱的！

zhouluobo

57,776 просмотров • 3 месяцев назад

Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了，随手还赚了2000块。有不少推友想要，我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent，你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处，也是我们企业内部正在走的路～ 我之前一直也在思考一个问题，目前AI Agent 市场还是没有全面铺开，很大一部分原因就是不会配置，龙虾经常挂掉。 现在好了，有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点，是把Agnet 变成了我们IM里的成员： 以前分享AI能力，是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置，但是没法产品化，没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊，它就能把你干活了，如果你的agent足够有价值，那就可以开启赚钱之路了！ 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得： 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人（agent）聊天，他提到： 用户来这里，能不能比自己找信息快10倍？ 不是快一点，是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化，他在你的社群里，3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时，那你就有价值。 具体怎么做到： 一是让Agent本身成为社群的基础设施，不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent，而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验，不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化，变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了，社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干，没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了～ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址：
0:15

Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了，随手还赚了2000块。有不少推友想要，我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent，你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处，也是我们企业内部正在走的路～ 我之前一直也在思考一个问题，目前AI Agent 市场还是没有全面铺开，很大一部分原因就是不会配置，龙虾经常挂掉。 现在好了，有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点，是把Agnet 变成了我们IM里的成员： 以前分享AI能力，是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置，但是没法产品化，没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊，它就能把你干活了，如果你的agent足够有价值，那就可以开启赚钱之路了！ 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得： 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人（agent）聊天，他提到： 用户来这里，能不能比自己找信息快10倍？ 不是快一点，是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化，他在你的社群里，3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时，那你就有价值。 具体怎么做到： 一是让Agent本身成为社群的基础设施，不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent，而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验，不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化，变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了，社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干，没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了～ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址：

岚叔

18,261 просмотров • 5 месяцев назад

我让 AI 找一个值得做的产品，它盯上了律师账单里的 6 分钟 最近用 AI 做产品调研时，我越来越明显地感觉到一个问题： 信息并不缺，缺的是判断。 问“下一个 AI 机会在哪里”，很容易得到一长串听起来都对的答案：AI 法务、AI 财务、AI 营销、AI 编程…… 但真正准备行动时，还是不知道哪个需求真实存在，哪个只是被反复包装的趋势。 所以这次我换了一种问法。 我让 AI 从用户抱怨、产品评论、GitHub Issues、行业报告和现有产品中寻找信号。每提出一个方向，还必须主动寻找反证：竞争太强、付费意愿不足，或者已经有成熟工具解决，就淘汰。 它一共比较了12个方向。 广告上线前 QA 的损失很直接，但链接和落地页检查已经有成熟工具；AI 代码审计的痛点很强，但市场拥挤，而且人仍然可能需要逐行复核；财务对账高频，却绕不开数据权限和“到底以哪个系统为准”的问题。 最后留下的，是一个我原本完全没有想到的场景： 律师的工时记录与账单叙事（比如美国的法律服务）。 许多按小时计费的律师以0.1小时，也就是6分钟为单位记账。会议、邮件、电话和文档修改结束后，他们还要回忆自己做过什么、匹配案件、补记时间，再把记录改成客户能够接受的账单描述。 AI 在这里不需要替律师做法律判断。 它只需要把日历、邮件和文档活动整理成带来源的候选记录，再由律师确认、修改或删除。 它真正解决的也不是“写得更快”，而是减少漏记、降低审核返工，并让每条收费描述都有依据。 这次测试用的是 Apodex。它里面的 Deep Discover 最让我意外的地方，不是能生成多少想法，而是会主动反驳自己的想法，把一个宽泛的问题逐步收敛成可以验证的假设。 它也没有把这个结果包装成确定的创业机会，而是给出了一套30天验证方案：访谈律师和 billing manager，用脱敏样本测试草稿编辑时间，再验证是否真的有人愿意进入付费试点。 如果律师不愿开放数据、修改草稿和自己重写一样费时，或者现有软件已经够用，那这个方向就应该停止。 我觉得这才是这次测试最有价值的地方。 它没有替我宣布一个答案，而是帮我排除了一批看起来正确的答案，最后告诉我： 下一步最值得验证什么，以及出现什么结果时应该放弃。 有时候，真正有用的 AI 不是让人更快得到结论，而是让一个模糊的问题，终于有了可以行动的下一步。 Open Source Harness: Open Weights: Website:
0:19

我让 AI 找一个值得做的产品，它盯上了律师账单里的 6 分钟 最近用 AI 做产品调研时，我越来越明显地感觉到一个问题： 信息并不缺，缺的是判断。 问“下一个 AI 机会在哪里”，很容易得到一长串听起来都对的答案：AI 法务、AI 财务、AI 营销、AI 编程…… 但真正准备行动时，还是不知道哪个需求真实存在，哪个只是被反复包装的趋势。 所以这次我换了一种问法。 我让 AI 从用户抱怨、产品评论、GitHub Issues、行业报告和现有产品中寻找信号。每提出一个方向，还必须主动寻找反证：竞争太强、付费意愿不足，或者已经有成熟工具解决，就淘汰。 它一共比较了12个方向。 广告上线前 QA 的损失很直接，但链接和落地页检查已经有成熟工具；AI 代码审计的痛点很强，但市场拥挤，而且人仍然可能需要逐行复核；财务对账高频，却绕不开数据权限和“到底以哪个系统为准”的问题。 最后留下的，是一个我原本完全没有想到的场景： 律师的工时记录与账单叙事（比如美国的法律服务）。 许多按小时计费的律师以0.1小时，也就是6分钟为单位记账。会议、邮件、电话和文档修改结束后，他们还要回忆自己做过什么、匹配案件、补记时间，再把记录改成客户能够接受的账单描述。 AI 在这里不需要替律师做法律判断。 它只需要把日历、邮件和文档活动整理成带来源的候选记录，再由律师确认、修改或删除。 它真正解决的也不是“写得更快”，而是减少漏记、降低审核返工，并让每条收费描述都有依据。 这次测试用的是 Apodex。它里面的 Deep Discover 最让我意外的地方，不是能生成多少想法，而是会主动反驳自己的想法，把一个宽泛的问题逐步收敛成可以验证的假设。 它也没有把这个结果包装成确定的创业机会，而是给出了一套30天验证方案：访谈律师和 billing manager，用脱敏样本测试草稿编辑时间，再验证是否真的有人愿意进入付费试点。 如果律师不愿开放数据、修改草稿和自己重写一样费时，或者现有软件已经够用，那这个方向就应该停止。 我觉得这才是这次测试最有价值的地方。 它没有替我宣布一个答案，而是帮我排除了一批看起来正确的答案，最后告诉我： 下一步最值得验证什么，以及出现什么结果时应该放弃。 有时候，真正有用的 AI 不是让人更快得到结论，而是让一个模糊的问题，终于有了可以行动的下一步。 Open Source Harness: Open Weights: Website:

Ashlyn He

15,534 просмотров • 1 месяц назад

Claude Opus 4.8 出来之后，我第一时间拿它做了个小测试。 给我们ZenStellar 的 AI 陪伴手链做产品展示页，我一直想做一个能让用户近距离观察手链细节的网站：鼠标移动可以放大看水晶纹理、芯片主珠的细节，像在珠宝展厅里看产品一样。 原本以为这种页面至少要折腾半天，结果把手链细节图丢给 Claude Opus 4.8，再给它一段提示词，大概 5 分钟左右，一个可用的 Demo 就出来了。 比较惊喜的是，它不只是生成静态网页，而是真的把产品展示逻辑想明白了：悬浮、缩放、视差、灯光效果这些细节都直接帮我做了出来。 不过最近直接使用 Claude 其实有点麻烦，我身边不少朋友都遇到过账号限制或者地区问题。我这次是在 ZenMux 里面直接调用 Claude Opus 4.8，用起来就顺手很多，也不用来回切账号或者切平台。 对于做独立站、产品展示页或者 Kickstarter 页面的人来说，Claude Opus 4.8 现在已经不是写代码工具了，更像是一个懂设计的前端合伙人。 说实话，如果放在两年前，我肯定不会相信一个产品展示页能在几分钟内完成第一版。 大家可以从这里进去试试：
0:11

Claude Opus 4.8 出来之后，我第一时间拿它做了个小测试。 给我们ZenStellar 的 AI 陪伴手链做产品展示页，我一直想做一个能让用户近距离观察手链细节的网站：鼠标移动可以放大看水晶纹理、芯片主珠的细节，像在珠宝展厅里看产品一样。 原本以为这种页面至少要折腾半天，结果把手链细节图丢给 Claude Opus 4.8，再给它一段提示词，大概 5 分钟左右，一个可用的 Demo 就出来了。 比较惊喜的是，它不只是生成静态网页，而是真的把产品展示逻辑想明白了：悬浮、缩放、视差、灯光效果这些细节都直接帮我做了出来。 不过最近直接使用 Claude 其实有点麻烦，我身边不少朋友都遇到过账号限制或者地区问题。我这次是在 ZenMux 里面直接调用 Claude Opus 4.8，用起来就顺手很多，也不用来回切账号或者切平台。 对于做独立站、产品展示页或者 Kickstarter 页面的人来说，Claude Opus 4.8 现在已经不是写代码工具了，更像是一个懂设计的前端合伙人。 说实话，如果放在两年前，我肯定不会相信一个产品展示页能在几分钟内完成第一版。 大家可以从这里进去试试：

Ashlyn He

32,177 просмотров • 4 месяцев назад

填坑是为了挖新坑 😂 手绘动画天然适合做文字内容的笔画绘制过程，对小朋友认识和学习字母、汉字，对演示场景注意力能集中在文字内容上，都是一种很好的形式。 先给大家看看手绘动画效果，坑先挖下，我尽快开源填坑 😄
0:17

填坑是为了挖新坑 😂 手绘动画天然适合做文字内容的笔画绘制过程，对小朋友认识和学习字母、汉字，对演示场景注意力能集中在文字内容上，都是一种很好的形式。 先给大家看看手绘动画效果，坑先挖下，我尽快开源填坑 😄

meng shao

20,673 просмотров • 5 месяцев назад

说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例， 零游戏开发经验，两周时间， 一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉， 骑着电动车在城市里穿梭接单， 订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败， 还有完整的手机App导航和超市捡货系统， 很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利， 本质是人类品味的胜利， 他没写几行代码， 所有的逻辑模型贴图音乐音效， 全都是AI生成的， 他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的， 最后花两周时间一点点打磨细节， 调参数摆道具改手感， 其实这就是现在大家说的vibe coding， 让AI接管了所有的执行层， 人类只需要负责方向和品味， 以前你得学会编程建模配乐剪辑， 才能做出一个游戏， 现在你只需要知道， 什么东西是好的， 很多人说这是作弊， 但这才是真正的创意民主化呀， 一年前需要一个小团队干几个月的活， 现在一个普通人两周就能搞定， 我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切， 但它不知道的是 什么东西看起来舒服， 什么东西玩起来爽， 什么东西能让人会心一笑， 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩， 因为它们只有技术，没有灵魂， 那什么是灵魂呢？ 我理解灵魂就是那个站在AI背后， 做每一个微小选择的人， 就是那个知道什么时候该停手， 什么时候该再改一下的人， 而且我觉得这只是一个开始， 今天是浏览器3D游戏， 那明天可能就是完整的App， 后天甚至是3A级别的游戏原型， 我们正在见证一个全新的创作时代， 任何人都能把自己的脑洞， 变成真正的产品， 游戏链接放在评论区了， 直接浏览器打开就能玩， 建议大家去试试， 你会真切地感受到， 那个属于普通人的创作黄金时代， 真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecoding
0:14

说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例， 零游戏开发经验，两周时间， 一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉， 骑着电动车在城市里穿梭接单， 订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败， 还有完整的手机App导航和超市捡货系统， 很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利， 本质是人类品味的胜利， 他没写几行代码， 所有的逻辑模型贴图音乐音效， 全都是AI生成的， 他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的， 最后花两周时间一点点打磨细节， 调参数摆道具改手感， 其实这就是现在大家说的vibe coding， 让AI接管了所有的执行层， 人类只需要负责方向和品味， 以前你得学会编程建模配乐剪辑， 才能做出一个游戏， 现在你只需要知道， 什么东西是好的， 很多人说这是作弊， 但这才是真正的创意民主化呀， 一年前需要一个小团队干几个月的活， 现在一个普通人两周就能搞定， 我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切， 但它不知道的是 什么东西看起来舒服， 什么东西玩起来爽， 什么东西能让人会心一笑， 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩， 因为它们只有技术，没有灵魂， 那什么是灵魂呢？ 我理解灵魂就是那个站在AI背后， 做每一个微小选择的人， 就是那个知道什么时候该停手， 什么时候该再改一下的人， 而且我觉得这只是一个开始， 今天是浏览器3D游戏， 那明天可能就是完整的App， 后天甚至是3A级别的游戏原型， 我们正在见证一个全新的创作时代， 任何人都能把自己的脑洞， 变成真正的产品， 游戏链接放在评论区了， 直接浏览器打开就能玩， 建议大家去试试， 你会真切地感受到， 那个属于普通人的创作黄金时代， 真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecoding

阿绎 AYi

12,095 просмотров • 5 месяцев назад

这是我最近看到的最喜欢的动画，极简又迷人，属于能盯着看着就很享受的那种，太漂亮了，用 canvas 做的，这是一个界面设计课程的网站，就凭着这个动画，我想就会很多人买账，taste 真的是 AI 时代最稀缺的特质。
0:12

这是我最近看到的最喜欢的动画，极简又迷人，属于能盯着看着就很享受的那种，太漂亮了，用 canvas 做的，这是一个界面设计课程的网站，就凭着这个动画，我想就会很多人买账，taste 真的是 AI 时代最稀缺的特质。

Viking

32,813 просмотров • 5 месяцев назад

我的天，Higgsfield已经进化到这种程度了吗？ 一年前我 YouTube 做到 15 万订阅，还多亏了 Higgsfield 的帮助。那时候它还只能凑合生成视频，现在竟然已经开始进入游戏开发领域了。。。 ​ ​ 在Claude里面调用Fable 5写代码，再接入Higgsfield MCP生成角色、场景和道具，就能直出任何类型的多人2D/3D游戏！​ ​ 这件事放在以前真的很难想象。​ ​ 过去对我们普通人来说，涉及到复杂代码和角色道具图，开发游戏基本是可望而不可即的事情。 ​ ​ 但是Higgsfield Games 真的在把“做游戏”的门槛压到前所未有的低：一个完整的游戏可以用一句提示词就生成了。​ ​ 比如下面这个哥特悬疑画风的游戏，就是由Fable 5 + Higgsfield 用简单提示词生成出来的。。。​ ​ 所以，任何人，只要有一个好的游戏想法，都可以借助 Fable 5+ Higgsfield 先把它做成一个能玩的版本，然后快速发布出来验证市场。
0:15

我的天，Higgsfield已经进化到这种程度了吗？ 一年前我 YouTube 做到 15 万订阅，还多亏了 Higgsfield 的帮助。那时候它还只能凑合生成视频，现在竟然已经开始进入游戏开发领域了。。。 ​ ​ 在Claude里面调用Fable 5写代码，再接入Higgsfield MCP生成角色、场景和道具，就能直出任何类型的多人2D/3D游戏！​ ​ 这件事放在以前真的很难想象。​ ​ 过去对我们普通人来说，涉及到复杂代码和角色道具图，开发游戏基本是可望而不可即的事情。 ​ ​ 但是Higgsfield Games 真的在把“做游戏”的门槛压到前所未有的低：一个完整的游戏可以用一句提示词就生成了。​ ​ 比如下面这个哥特悬疑画风的游戏，就是由Fable 5 + Higgsfield 用简单提示词生成出来的。。。​ ​ 所以，任何人，只要有一个好的游戏想法，都可以借助 Fable 5+ Higgsfield 先把它做成一个能玩的版本，然后快速发布出来验证市场。

逸尘

31,781 просмотров • 3 месяцев назад

被ETH跌抑郁了，就做了一个打V神/小V的小游戏 vitalik.eth 发泄一下🤣 打了一会儿挺解压的。 用 DAPPOS 的AI——xbubble制作的。 自己是一个代码也没用，也不用自己配置环境，全程就对话。 最初生成的不太好，提出了优化条件试了几次，最后发现，要手动选择Compound Skill - Bubble Computer这个SOP作成了。 小V的头像随机从土里钻出来，点上去的时候还音效和动画…… 计分功能我都没提，AI自己做的。 有没有ETH深套想玩的?
0:11

被ETH跌抑郁了，就做了一个打V神/小V的小游戏 vitalik.eth 发泄一下🤣 打了一会儿挺解压的。 用 DAPPOS 的AI——xbubble制作的。 自己是一个代码也没用，也不用自己配置环境，全程就对话。 最初生成的不太好，提出了优化条件试了几次，最后发现，要手动选择Compound Skill - Bubble Computer这个SOP作成了。 小V的头像随机从土里钻出来，点上去的时候还音效和动画…… 计分功能我都没提，AI自己做的。 有没有ETH深套想玩的?

TVBee🦅

20,683 просмотров • 4 месяцев назад

好多人还一直在评论区，纠结版权问题😐。但是这个系列做成「原创恐龙 / 专属生肖 / 萌宠儿童绘本」，不也是很香吗？ 未来的生意模式，一定要往个性化、定制化去想。中国有那么多人，每个人赚 29 块 9，一个月找 100 个目标用户，都是 3000 块钱的副业收入了。 场景和需求是靠想出来的，现在有了 AI，虚拟产品的创意和实现成本，无限趋近于 0。 就看你能不能把卖点想好，精准卖到别人的心坎里。
0:10

好多人还一直在评论区，纠结版权问题😐。但是这个系列做成「原创恐龙 / 专属生肖 / 萌宠儿童绘本」，不也是很香吗？ 未来的生意模式，一定要往个性化、定制化去想。中国有那么多人，每个人赚 29 块 9，一个月找 100 个目标用户，都是 3000 块钱的副业收入了。 场景和需求是靠想出来的，现在有了 AI，虚拟产品的创意和实现成本，无限趋近于 0。 就看你能不能把卖点想好，精准卖到别人的心坎里。

疯狂的烤妹儿 🩵

12,779 просмотров • 1 месяц назад