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我靠，原来抖音一晚上卖 50w 的数字人，都是基于这个项目开发的。叫MoneyPrinterTurbo，7.4 万 star。输个主题，AI 写文案、自动从 Pexels 扒无版权素材、配音、加字幕、配 BGM、合成出片。我已经部署到自己的mac 电脑，并拿山海经 12 祖巫的故事跑了1次，还挺好玩，只需要输入一个标题，出来的视频成品基本不用改。 LLM 写稿、TTS 配音、素材搜索、字幕识别、视频合成，五条互不搭边的技术链路，被它串成了一条自动化流水线。每一步的提供商都是可配置的。拆开看，总共有这几个能力可供我们学习： → 脚本层：接了 15 种大模型，内置 20 多套爆款模板，支持中文 → 素材层：自动跑 Pexels 扒无版权视频，也能往里扔自己的素材 → 配音层：9 种语音合成方案，Edge TTS 免费，Azure 和 ElevenLabs 可切 → 字幕层：Whisper 做精准对齐，Edge 做快速生成，字体大小颜色随便调 → 合成层：MoviePy 把所有东西拼成一条高清视频，竖屏横屏都行对电脑配置很低，CPU 就能跑，根本不用显卡。还自带的 Web 界面，也能用 API... 和命令行。讲真，这配置对普通电脑来说挺友好的。想做内容的，不想露脸，就先把仓库 clone 下来跑通一条视频，看看它怎么把五步串成一步。做开发的，抄它的模块化思路。插件式架构加多方案可替换，自己项目里就能用这套拆法。别只收藏啊，你看老王搞得成片，是那么个意思了。然后，你拆一遍它的流水线怎么搭的，比收藏 100 个工具值。show more

产品经理老王霸

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震惊了，抖音上祁博士一天卖 50w 的数字人 agent，我2 分钟就开发完成了。用的就是Pixelle-Video这个项目，已经22k stars。包括数字人口播、动作迁移、图生视频全支持。支持ComfyUI，输入主题，从写脚本到加 BGM 到出片，一条龙自动跑视频。老王部署到本地，做了个简短的视频，属于插图式的视频，如果你需要更复杂的视频，需要自己配置云端模型比如 seedance2，kling 等等。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便 >文案层：LLM 读主题，吐出带时间戳的结构化脚本，每>句对应一段画面。 >画面层：脚本每句转生图提示词，扔给 ComfyUI 或直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层。 >语音层：脚本原文走 TTS 合成，多语言加音色克隆，不用自己录音。 >合成层：画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，输出 MP4。仓库： P.S. 想到了就能出片，懂一点 AI 编程，这个项目就能自己做成适合各行业的数字人 agent。

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产品经理老王霸

200,623 Aufrufe • vor 3 Monaten

这才是真正的 AI 剪辑神器。开源项目 Pixelle-Video — 一个把短视频做成流水线的工具。以前做一个视频：写脚本、找素材、配音、剪辑一套下来，半天没了。 Pixelle-Video 直接把流程砍到只剩一步：输入一个主题剩下的全自动：写文案、出画面、配音、加 BGM，最后直接给你成片。但真正厉害的，不是自动。而是你可以完全掌控它：模型自己选声音自己换画面 workflow 自己搭这已经不仅仅是工具了，是一条能批量出片的流水线你甚至可以直接批量跑内容，做账号矩阵。你不再做视频，你已经可以生产视频了。

这才是真正的 AI 剪辑神器。开源项目 Pixelle-Video — 一个把短视频做成流水线的工具。以前做一个视频：写脚本、找素材、配音、剪辑一套下来，半天没了。 Pixelle-Video 直接把流程砍到只剩一步：输入一个主题剩下的全自动：写文案、出画面、配音、加 BGM，最后直接给你成片。但真正厉害的，不是自动。而是你可以完全掌控它：模型自己选声音自己换画面 workflow 自己搭这已经不仅仅是工具了，是一条能批量出片的流水线你甚至可以直接批量跑内容，做账号矩阵。你不再做视频，你已经可以生产视频了。

开发者Hailey

55,440 Aufrufe • vor 5 Monaten

做短视频最烦的，根本不是剪辑。是你刚想动手，前面还有选题、脚本、素材；后面还有配音、字幕、导出。 ShortGPT 这个开源项目抓的就是这条链路。给它一个主题，它会自动写脚本、找素材、生成旁白，再剪成 Shorts / TikTok 风格的视频。它不是“一键爆款”。但对想批量测试内容的人来说，真正值钱的不是某一条视频，而是把重复流程先跑起来。

做短视频最烦的，根本不是剪辑。是你刚想动手，前面还有选题、脚本、素材；后面还有配音、字幕、导出。 ShortGPT 这个开源项目抓的就是这条链路。给它一个主题，它会自动写脚本、找素材、生成旁白，再剪成 Shorts / TikTok 风格的视频。它不是“一键爆款”。但对想批量测试内容的人来说，真正值钱的不是某一条视频，而是把重复流程先跑起来。

axiaisacat

10,055 Aufrufe • vor 2 Monaten

抖音祁博士那套数字人 Agent产品，一天居然能卖 50 万。同样的东西，老王2 分钟就在本地电脑部署好了。用的就是 Pixelle-Video 这个开源项目，GitHub 上都 22k 星了。数字人口播、动作迁移、图生视频全支持，底层接的是 ComfyUI。给它一个主题，从写脚本、配图、配音到加 BGM、出片，一条龙就跑完一条视频。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便。简单说，就是四步：写稿、出图、配音、剪成片。 >写稿你把主题扔给大模型，它给你一份分镜脚本。每句话都标了时间，还写清楚这句该配什么画面。后面全都围着这份稿子走。 >出图脚本里每一句，再变成生图提示词，交给 ComfyUI 或 DashScope 出图。要动的就走图生视频，要真人出镜口播的走数字人。画面都在这一步搞定。 >配音脚本原文直接进 TTS 念出来。换语言、克隆某个音色，也在这里做，不用自己录。 >剪成片画面按语音时间轴一段段对齐，铺上 BGM，导出 MP4。现在，立刻，跟你的 AI 去对话，让他帮你安装，本地就能运行了。

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产品经理老王霸

40,841 Aufrufe • vor 3 Monaten

卧槽，这不就是 AI 时代的合法印钞机吗？？？几分钟复刻任何！！任何！！爆款广告片，视频，街头采访……等等换个脸换个话题，批量出 100 条同类爆款视频？？你这让苦苦研究选题脚本的编导还活不活了？项目竟然还开源了，这是什么赛博活佛啊😭 先说这玩意儿到底干了什么—— 它让你的 Coding Agent（Claude Code、Codex …）真正意义上的学会了做视频不是那种“输入一句话生成一段模糊的 AI 视频”，是真正的、完整的、带脚本带配音带字幕带 B-roll 带特效的成品视频而且最核心的能力是：Clone！（克隆）你丢一条爆款视频进去，一行命令，它把这条视频的整套结构拆出来 ——镜头怎么切、台词怎么写、字幕什么风格、B-roll 在哪插、特效怎么触发、节奏怎么编排——全部变成可编辑的组件然后你可以像换皮一样改：主持人从真人换成 banana cat，话题从足球换成科技圈，语言从英文换成中文，产品从肌酸换成护肤品同一套爆款结构，无限换壳，批量出片！！先说传统做法有多痛想复刻一条 20 秒的爆款短视频，正常路径是这样的：看完原视频，手动拆解结构 → 半天写脚本、改台词 → 半天找素材、生成 AI 画面 → 1-2天配音、加字幕、做特效 → 1天剪辑、调节奏、渲染 → 半天来回改 → 再加两天一个人全干，最快也要 3-5 天出一条，如果你是 MCN 要批量出片，1个剪辑师一天也就出 3-5 条而且最要命的是：每条都要从零开始，爆款结构在你脑子里，但没法复用，没法自动化我试了一下我随便找了一条产品推广的广告片，丢进 Claude Code，输入一行命令： /hypit clone this video 十来分钟，成片出来了。脚本、配音、字幕、B-roll、特效，全部自动生成，直接能用然后我做了一件更离谱的事——我说：把人物换一个它只重新生成了人物相关的素材，其他全部复用，几分钟又出了一条同一条广告片，换了个人物，一条新的广告就出来了两条视频，同一套爆款结构，不同的壳，成本只有生图生视频的钱！！这意味着什么？作为一个做过产品的人，我看到的不只是“能复刻视频”，而是一整条内容生产线被重构了： 1、做 AI 短视频的：看到一条爆款，clone 一下，换个人设换个话题就是你的，一天能出几十条 2、MCN 和内容团队：同一套 workflow 生成不同语言、不同画幅、不同 CTA 的版本，一个人干一个团队的活 3、做知识付费的：课程视频、引流视频，定义好一套模板，批量生成变体 4、接广告的：客户给一条参考视频，你 clone 完改改就能交付，以前报价几千块的活现在成本几块钱以前做短视频是手艺活，靠的是剪辑师的经验和时间现在变成了工程化的事——爆款结构可以被代码化、组件化、版本管理、批量复制你可能会问：这和其他 AI 视频工具有什么区别？说几个关键的：它不是视频生成模型 Seedance、Sora 这些是生成素材的，但“生成素材”不等于“完成一支视频” 完整视频还需要脚本、配音、字幕、剪辑、B-roll、特效、编排和渲染这个项目解决的是后面这一整套它不是传统剪辑工具，不拖时间线，用代码控制视频。所有元素不是钉在时间线的某一秒上，而是挂在对应的台词文字上——改一句话，整段视频跟着变它不是套模板的一键生成。你可以修改任何组件，甚至从零构建自己的 workflow 而且，开源的，免费的，代码全在 GitHub 上这个项目叫 Hypit 一句话说就是：给 AI Agent 做视频的开源语言和编译系统 Clone any viral video with AI agents 一定不要忘了去 GitHub 给它点个 Star，毕竟这波确实是赛博活佛了，咱们拿走成果也得留个star上去！👇

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超级个体｜柿子

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第一个全自动视频管线跑通了！设计圈老炮 Tailwind CSS 联合创始人 Schoger 这个一小时的 Claude Code 设计视频，90 万浏览不是没道理——里面的技巧是真能直接抄的那种。我把里面四个最实用的设计技巧提炼出来，做成了一条 46 秒的中文短视频。👇 整条视频从配音、字幕对齐到动画过渡，全部用代码生成——IndexTTS2 克隆我的声音配音，Whisper 自动对齐字幕时间戳，Remotion 写动画渲染成片。人工干预只剩"看一遍觉得行不行"。

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Leo｜一个人 + AI

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这火爆了，撞到一款摇钱树短视频项目！ GitHub 90k+ Star，MoneyPrinterTurbo免费开源。输入一个主要题材，它就能直接吐出一条能直接发 TikTok / Reels / YouTube Shorts 的完整短视频。 - 文案它自己写，声音它自己配 - 素材自动找无版权的，字幕也打好 - 最后还给你剪辑好导出。整个过程基本不用动手，几分钟一条。文案 → 配音 → 字幕 → 无版权素材 → 自动剪辑 → 一键导出MP4 支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等模型，中英文都行。安装： Docker、Windows 包、Colab 都有，装起来不麻烦。想搞 faceless 账号、矩阵号、或者批量出内容的，这工具直接把门槛干下来了。感兴趣的去看看，别错过。

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HankAI

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想用 Codex 做视频，可以先拿自己写过的一篇文章试试。我把从口播、配音到导出成片的过程整理成了一篇教程，没剪过视频也能跟着做，只有一个主题也可以开始。流程很简单：文章或主题 → 口播稿 → 配音 → 字幕和分镜 → 视频。先让 Codex 把内容改成能直接念出来的话，开头说清楚观众能学到什么，后面把具体动作讲明白。初稿太书面，就用 humanizer-zh 润色，改完自己读一遍。声音有两种选法：想省事，用 edge-tts 生成配音；想用自己的声音，就给 CosyVoice 一段本人录音和对应文字，先听短样，再生成全文。声音定下来以后，再安排字幕和画面。我用的是 HyperFrames，把配图、角色卡和动效加进去，讲到哪一步，画面就展示哪一步。工具的项目链接直接丢给 Codex，让它处理安装，不用自己抄命令。其实流程跑一遍就通了，大家直接拿去做爆款视频吧～

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Miles Ma

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不用羡慕 Adobe 了，Lovart 也上线了图层拆封功能。只需要一键就能把图像拆成各种不同的元素。同时里边比如说文字这种可以编辑的，也可以直接进行编辑。他们内置了很多字体，然后颜色对企业都可以进行编辑。再配合上他们原来有的，比如说抠图功能、重新生成功能，还有编评论功能，就可以玩出很多的花样了。一套基于 AI 的图像编辑路径，还是挺好的。那我自己做的一张图试了一下，一键就把那张图拆零碎了。标题是标题，主视觉是主视觉，然后副标题也都可以编辑文字，然后背景包括下面的小字都识别出来，非常小的小字。还有就是我发现他改这种英文的图表挺方便，就是你把它一下把文字全部炸出来，然后把它全部翻译成中文，里边的排版啥的都能会变，非常的方便。要是 Agent 他能干这个事儿，就比如它可以一键帮我把英文翻译成中文，再回填回去，这个就更好了。希望他们的评论 Agent 后边能支持这种功能。

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歸藏(guizang.ai)

23,064 Aufrufe • vor 10 Monaten

这个 Skill 能让小龙虾全天候帮你生成影视解说视频。以前做一个解说视频，从拉片、写文案、配音到剪辑，光流程就得半天起步。有了 Narrator AI Skill，一切都变得简单。它支持电影、短剧、漫剧，甚至外语解说，把整条流程拆成小龙虾能理解的模块：写文案、配音配乐、匹配画面、剪辑合成，全套自动完成。装上之后，小龙虾就像一个经验丰富的解说剪辑师。你一句话，它就能： - 找影片资源 - 生成解说文案 - 自动剪辑合成视频 - 挑配合适的配音和背景音乐不满意的地方，几分钟就能调整好。更夸张的是，它还能批量生产，10 条、100 条视频都没问题。无论你是个人博主、MCN 搭建流水线，还是出海创作者做外语解说，这套 Skill 都能让你的视频产能无限扩张。想做影视解说的，这个 Skill 真心推荐收藏，低调研究。

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开发者Hailey

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由于市面上的 AI 手绘视频越来越多，我干脆把整套流程做成了一个本地 24 小时不间断生产的 AI 手绘视频系统我统一做了 10 种画面风格，从声音克隆、分镜、插画生成，到白板动画、字幕、最终合成，全部自动化你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择一种画面风格然后剩下的全部交给系统： · 自动克隆你的声音 · 根据口播节奏拆分分镜 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕 · 自动渲染并合成完整视频我自己的方案是：本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染基本可以做到一台电脑 24 小时持续生产如果你手里有 20x 账号，产能基本不用太担心。之前看到太多人都在做 AI 手绘视频，但大部分还是一个视频一个视频地手动做所以我更想解决的是：不是怎么生成一条 AI 视频，而是怎么把 AI 视频真正做成一条自动化生产线项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了功能演示👇 创作不易，如果觉得有用，帮忙转发关注一下，也欢迎直接拿去改

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陈硕KAI

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🔥熬了一晚，你们想要的remotion skill的案例来了！用remotion做了一个产品广告宣传片 Gemini的模型审美更强过程中用了多个skill配合 1.先用Gemini模型做策划出30秒视频方案 2.用方案去寻找对应的素材（要配合文案优化关键词才会精准匹配，用media-download skill） 3.同时用TTS skill生成配音 4.根据配音长度自动剪辑视频, cc+remotion就可以 5.最后让CC配上符合文案和主题的BGM 要求动态效果，封面，结尾这些都是remotion能做的事一开始自己需要走完一遍流程，调试和效果做好了之后，再做类似了，换词就能做到一键成片了

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huangserva

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数字人介绍视频这条流水线，我基本跑通啦！！！以后不需要每一条视频都自己出镜我现在这套方案可以直接走：本地顶配模型 + ComfyUI + TTS + Fish 2 Pro + Codex 而且效果已经不是“能用”的阶段了，是继续把背景、模板和制作流程优化一下，就可以直接进入批量生产。现在声音效果已经够稳，数字人成片也已经可以看，接下来最重要的就是把文案生成、内容介绍和生产流程继续封装成 Skill。做到最后就是一套完整流水线：选题 → 文案 → 配音 → 数字人 → 场景 → 成片下面这个视频，就是其中一个风格模板。基本一轮提示词就跑出来了。这两天我会把整套流程整理成一份完整教程。想做数字人、本地 AI 视频、批量内容生产的，可以先关注我。整理完我直接把完整方案分享出来。🤓

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陈硕KAI

22,639 Aufrufe • vor 27 Tagen

卧槽，朋友们，发现一个可以轻松复刻爆款视频宝藏开源项目，先看效果是不是很赞😄，这个得益于这个Hypit 我直接把小Lin说的一条视频给code做参考，让它用Hypit 负责把配音、字幕、画面和效果组织成片。 Hypit有一套完整的反向workflow，Agent 协助把它反向工程成一个结构化 workflow：自动标注哪些是 invariant（不可变结构）、哪些是 variable（可替换槽位）、哪些是 event anchor（精确时间锚点）等等而且这个开源项目不定绑定模型和agent，自身也是免费的，可以根据自己已有的AI套餐自己配置，这下喜欢什么爆款视频都可以用Hypit帮你我觉得 Hypit 最值得关注的地方，是做完视频还会留下一份可编辑的工程。下一条想换主题、换人物、换素材，可以接着这套结构继续改。这个对电商也是利好，你可以一条片子做多多各种风格和语言，大大提升了出片的效率、以及降低了制片的成本想试试让 Agent 帮你做视频的，可以玩一下。觉得有用，顺手给项目点颗 Star：具体制作方式见评论区

卧槽，朋友们，发现一个可以轻松复刻爆款视频宝藏开源项目，先看效果是不是很赞😄，这个得益于这个Hypit 我直接把小Lin说的一条视频给code做参考，让它用Hypit 负责把配音、字幕、画面和效果组织成片。 Hypit有一套完整的反向workflow，Agent 协助把它反向工程成一个结构化 workflow：自动标注哪些是 invariant（不可变结构）、哪些是 variable（可替换槽位）、哪些是 event anchor（精确时间锚点）等等而且这个开源项目不定绑定模型和agent，自身也是免费的，可以根据自己已有的AI套餐自己配置，这下喜欢什么爆款视频都可以用Hypit帮你我觉得 Hypit 最值得关注的地方，是做完视频还会留下一份可编辑的工程。下一条想换主题、换人物、换素材，可以接着这套结构继续改。这个对电商也是利好，你可以一条片子做多多各种风格和语言，大大提升了出片的效率、以及降低了制片的成本想试试让 Agent 帮你做视频的，可以玩一下。觉得有用，顺手给项目点颗 Star：具体制作方式见评论区

岚叔

58,992 Aufrufe • vor 12 Tagen

这也是一条 Codex 自动剪辑的视频。今天出门拍了非常多又杂又乱的素材，然后全部存到电脑里，让它自己读取文件。然后让它理解素材的意思，我给它的要求就是，剪成那种幸福的陪女朋友的一天，那种感觉。封面配乐剪辑都是它自己做的。只有美颜参数是我自己调的。但是有一个很致命的问题是，它理解不了色调这个东西。由于素材非常多，有室外的、室内的，光线不一样。第一个版本整个的颜色非常不对，然后我让它调了好几次，就是调不出来。最后放弃了多个素材，只选用室内的这几段素材，才剪出这个片子。如何让 AI 去理解色调统一呢？我还是没想明白。

这也是一条 Codex 自动剪辑的视频。今天出门拍了非常多又杂又乱的素材，然后全部存到电脑里，让它自己读取文件。然后让它理解素材的意思，我给它的要求就是，剪成那种幸福的陪女朋友的一天，那种感觉。封面配乐剪辑都是它自己做的。只有美颜参数是我自己调的。但是有一个很致命的问题是，它理解不了色调这个东西。由于素材非常多，有室外的、室内的，光线不一样。第一个版本整个的颜色非常不对，然后我让它调了好几次，就是调不出来。最后放弃了多个素材，只选用室内的这几段素材，才剪出这个片子。如何让 AI 去理解色调统一呢？我还是没想明白。

Foe Ally（已婚）

17,179 Aufrufe • vor 2 Monaten

我刚用 Codex + HyperFrames 体验了一把“用代码生成视频”。只说一句：帮我做一个端午节来历的视频。它自己搭项目、写动画、做转场、跑检查、渲染 MP4。我问“没有配音乐吗？” 它又补了一条原创五声音阶背景音乐，重新出片。最后得到一个 42 秒、1080p、带音乐的节日科普短片。这不是简单的 AI 生成图文，而是把视频当成 HTML / CSS / GSAP 工程来做。对创作者来说太香了：不用开剪辑软件，不用手调字幕，不用到处找模板。你负责想法，它负责把想法变成可渲染的视频工程。强烈推荐试试 HyperFrames 插件。 Codex + HyperFrames，真的有点像“会写代码的剪辑师”。

我刚用 Codex + HyperFrames 体验了一把“用代码生成视频”。只说一句：帮我做一个端午节来历的视频。它自己搭项目、写动画、做转场、跑检查、渲染 MP4。我问“没有配音乐吗？” 它又补了一条原创五声音阶背景音乐，重新出片。最后得到一个 42 秒、1080p、带音乐的节日科普短片。这不是简单的 AI 生成图文，而是把视频当成 HTML / CSS / GSAP 工程来做。对创作者来说太香了：不用开剪辑软件，不用手调字幕，不用到处找模板。你负责想法，它负责把想法变成可渲染的视频工程。强烈推荐试试 HyperFrames 插件。 Codex + HyperFrames，真的有点像“会写代码的剪辑师”。

AI搞钱Hacker

40,469 Aufrufe • vor 3 Monaten

飞书+豆包这个组合真的太牛逼了！自从豆包和飞书集成之后，结合抖音的字节生态，可以直接提取某个抖音博主的（don哥、李守洲等人）逐字稿了如果你觉得一个博主的方法论特别有用，那你就可以和豆包说直接把它提取出来，并分门别类进行多维表格化的整理你就会发现他变成一组数据进入到你的飞书了我这次用飞书里的豆包，做了一件原来很烦的事，并最后形成了一套用AI做选题的方法论我这次抓 20 个“用 AI 做选题”的视频，直接把这些视频的内容转成逐字稿，再放进飞书多维表格里这件事我一开始是没想到的，因为按原来的做法，你想拆一个视频的方法论，基本就是：用Get笔记复制一下项目链接，再复制再粘贴，最后拿到的东西很散说豆包和飞书这次结合起来，我就直接把任务派给了豆包，看视频就行了我把任务丢给豆包「先抓 20 个 AI 找选题相关视频」再把视频内容转成逐字稿，然后落到飞书多维表格里，继续做分类、提炼、整理最后出来了 3 个交付物，这些我觉得都很实用：一张原始素材表：20 条视频记录，带逐字稿、点赞数据和视频链接一张方法论整理表：32 条方法论，拆成 5 大类，做了 13 个字段一篇约 6000 字的文章：从工具使用者到系统构建者的五层进阶这才是我觉得飞书里的豆包最适合内容创作者的地方，这也是它和WorkBuddy等仅仅切入B端市场不同的地方，就是它真的在照顾每一个使用飞书的人，每一个使用字节产品的人，把生态打造成了一个绝对的壁垒它能把“找素材”和飞书结合起来，往后推进成一个可以继续用的工作台最有意义的就是它先帮我把别人视频里的有效表达扒出来再把这些逐字稿变成结构化表格，再从表格里提炼方法论最后沉淀成一篇可以发出去的文章，甚至可以反过来做成一个“AI 找选题方法论”的 skill 这条链路很像我最近一直在讲的那句话：AI 内容创作不是生成，而是消化而豆包进入飞书表格之后，飞书多维表格在这里就不是普通表格了它更像一个内容生产的中控台：原始素材、逐字稿、方法分类、适用场景、后续文章，都能接在一起，还有更多玩法，我后面慢慢来更新飞书还有各类免费的直播课！想听的直接扫描评论区的二维码及时接收提醒，量大管饱！！！

飞书+豆包这个组合真的太牛逼了！自从豆包和飞书集成之后，结合抖音的字节生态，可以直接提取某个抖音博主的（don哥、李守洲等人）逐字稿了如果你觉得一个博主的方法论特别有用，那你就可以和豆包说直接把它提取出来，并分门别类进行多维表格化的整理你就会发现他变成一组数据进入到你的飞书了我这次用飞书里的豆包，做了一件原来很烦的事，并最后形成了一套用AI做选题的方法论我这次抓 20 个“用 AI 做选题”的视频，直接把这些视频的内容转成逐字稿，再放进飞书多维表格里这件事我一开始是没想到的，因为按原来的做法，你想拆一个视频的方法论，基本就是：用Get笔记复制一下项目链接，再复制再粘贴，最后拿到的东西很散说豆包和飞书这次结合起来，我就直接把任务派给了豆包，看视频就行了我把任务丢给豆包「先抓 20 个 AI 找选题相关视频」再把视频内容转成逐字稿，然后落到飞书多维表格里，继续做分类、提炼、整理最后出来了 3 个交付物，这些我觉得都很实用：一张原始素材表：20 条视频记录，带逐字稿、点赞数据和视频链接一张方法论整理表：32 条方法论，拆成 5 大类，做了 13 个字段一篇约 6000 字的文章：从工具使用者到系统构建者的五层进阶这才是我觉得飞书里的豆包最适合内容创作者的地方，这也是它和WorkBuddy等仅仅切入B端市场不同的地方，就是它真的在照顾每一个使用飞书的人，每一个使用字节产品的人，把生态打造成了一个绝对的壁垒它能把“找素材”和飞书结合起来，往后推进成一个可以继续用的工作台最有意义的就是它先帮我把别人视频里的有效表达扒出来再把这些逐字稿变成结构化表格，再从表格里提炼方法论最后沉淀成一篇可以发出去的文章，甚至可以反过来做成一个“AI 找选题方法论”的 skill 这条链路很像我最近一直在讲的那句话：AI 内容创作不是生成，而是消化而豆包进入飞书表格之后，飞书多维表格在这里就不是普通表格了它更像一个内容生产的中控台：原始素材、逐字稿、方法分类、适用场景、后续文章，都能接在一起，还有更多玩法，我后面慢慢来更新飞书还有各类免费的直播课！想听的直接扫描评论区的二维码及时接收提醒，量大管饱！！！

叫我阿杭

36,623 Aufrufe • vor 1 Monat

兄弟们，我的开源项目 female-portrait-director 已经在 GitHub 拿到了 1.5K+ Stars 和 187 Forks，最近正愁缺一条产品宣传片，让没用过的人也能看明白它是干什么的。正好试了下 Pexo Pexo，就用它给这个项目做了一条。 Pexo 是一款对话式 AI 视频工具。把项目资料和想法交给它，就能跟它一起定脚本、看分镜，再做成视频。配音、字幕、音乐和剪辑也都能一起处理，最后交付的是完整成片。哪里不满意，可以在同一个对话里继续改，不用自己在几个工具之间来回折腾。我的项目做的是先锁定用户的要求、选择视觉路线，再把人物、服装、场景、镜头和光线组织成一个完整的画面。做宣传片时，光介绍这些功能还不够，得让人看到：一个模糊的想法交给它，最后能变成什么样。所以视频里哪些内容该留、用什么画面说明，都得先理清楚。这次我把 GitHub 链接和项目素材一起交给 Pexo，让它先了解项目，再一起确定创意方向。脚本、分镜和静态风格帧都先看过，确认以后才开始生成第一版视频。第一版出来，整体结构已经比较完整了，我又接着提了三版调整建议。最后剩下两个具体的地方要改：一个是替换 GitHub 首页截图，把项目的数据展示清楚；另一个是把原本分成两行的字幕调成一行，读起来更顺。这两处我用的是 Pexo 的 Mark to Fix。暂停到对应画面，圈出要改的截图或字幕，在右侧弹出的批注框里写清楚要求，再提交修改。比如那句字幕，就直接指出是哪一句、希望排成一行，改完再看效果。前面聊过的项目背景，不用再解释一遍。最后拿到了一条 35 秒的完整成片，旁白、字幕、音乐和动效都加好了，不用我再拿着几段素材回剪映里拼。片子还是来回改了几轮，但我能把精力放在“这里有没有讲清楚”上，具体怎么剪、怎么调，就交给 Pexo 处理。有 AI 产品、GitHub 项目或者品牌内容需要做宣传视频的朋友，可以去自己试一下。

兄弟们，我的开源项目 female-portrait-director 已经在 GitHub 拿到了 1.5K+ Stars 和 187 Forks，最近正愁缺一条产品宣传片，让没用过的人也能看明白它是干什么的。正好试了下 Pexo Pexo，就用它给这个项目做了一条。 Pexo 是一款对话式 AI 视频工具。把项目资料和想法交给它，就能跟它一起定脚本、看分镜，再做成视频。配音、字幕、音乐和剪辑也都能一起处理，最后交付的是完整成片。哪里不满意，可以在同一个对话里继续改，不用自己在几个工具之间来回折腾。我的项目做的是先锁定用户的要求、选择视觉路线，再把人物、服装、场景、镜头和光线组织成一个完整的画面。做宣传片时，光介绍这些功能还不够，得让人看到：一个模糊的想法交给它，最后能变成什么样。所以视频里哪些内容该留、用什么画面说明，都得先理清楚。这次我把 GitHub 链接和项目素材一起交给 Pexo，让它先了解项目，再一起确定创意方向。脚本、分镜和静态风格帧都先看过，确认以后才开始生成第一版视频。第一版出来，整体结构已经比较完整了，我又接着提了三版调整建议。最后剩下两个具体的地方要改：一个是替换 GitHub 首页截图，把项目的数据展示清楚；另一个是把原本分成两行的字幕调成一行，读起来更顺。这两处我用的是 Pexo 的 Mark to Fix。暂停到对应画面，圈出要改的截图或字幕，在右侧弹出的批注框里写清楚要求，再提交修改。比如那句字幕，就直接指出是哪一句、希望排成一行，改完再看效果。前面聊过的项目背景，不用再解释一遍。最后拿到了一条 35 秒的完整成片，旁白、字幕、音乐和动效都加好了，不用我再拿着几段素材回剪映里拼。片子还是来回改了几轮，但我能把精力放在“这里有没有讲清楚”上，具体怎么剪、怎么调，就交给 Pexo 处理。有 AI 产品、GitHub 项目或者品牌内容需要做宣传视频的朋友，可以去自己试一下。

李岳

63,145 Aufrufe • vor 5 Tagen

卧槽，Hypit 这次确实有点意思。把它接进 Codex，丢一条参考视频过去，再说一句“帮我 Clone”，它就能把原片拆成可编辑的视频工程。人物能换、服装能换、色卡能换。原片的构图、镜头节奏、字幕、转场和画面层级，会尽量保留下来。我这次用 Codex 跑了 Hypit，复刻了两条短视频。一个是「豆包帮我清理桌面」的场景创意 yanhua，一个是 @陶阿狗君的旅行变装。它先把视频拆成一个可编辑的 workflow。谁在说话、哪一段用什么图、字幕怎么排、画面怎么动，都变成工程里的零件。流程很简单： 1、给 Codex 装上 Hypit Skill npx skills add hypit-ai/hypit -g 2、配好视频模型 API 我这里用即梦 CLI 调 Seedance，先确认模型能正常出片。 3、把参考视频和人物图交给 Codex 告诉它保留原片构图和分镜节奏，把人物换成参考图角色，再生成新的色卡和服装。 4、先确认图片，再生成动态镜头图片、视频和声音可以分阶段处理。图片不满意先改，确认后再调视频模型出片。我觉得 Hypit 最有意思的地方，是它把视频制作从一次性「抽卡」，变成可以持续修改的项目。你能一边预览成片，一边看对应素材和源码。想换人、改字、调镜头节奏，都有地方下手。工具是开源的，模型和 API 费用各自另算。想用 AI Agent 做视频 Clone 的，可以自己装了试试，效果因模型和参考片差异会比较大。官方仓库（开源）：

卧槽，Hypit 这次确实有点意思。把它接进 Codex，丢一条参考视频过去，再说一句“帮我 Clone”，它就能把原片拆成可编辑的视频工程。人物能换、服装能换、色卡能换。原片的构图、镜头节奏、字幕、转场和画面层级，会尽量保留下来。我这次用 Codex 跑了 Hypit，复刻了两条短视频。一个是「豆包帮我清理桌面」的场景创意 yanhua，一个是 @陶阿狗君的旅行变装。它先把视频拆成一个可编辑的 workflow。谁在说话、哪一段用什么图、字幕怎么排、画面怎么动，都变成工程里的零件。流程很简单： 1、给 Codex 装上 Hypit Skill npx skills add hypit-ai/hypit -g 2、配好视频模型 API 我这里用即梦 CLI 调 Seedance，先确认模型能正常出片。 3、把参考视频和人物图交给 Codex 告诉它保留原片构图和分镜节奏，把人物换成参考图角色，再生成新的色卡和服装。 4、先确认图片，再生成动态镜头图片、视频和声音可以分阶段处理。图片不满意先改，确认后再调视频模型出片。我觉得 Hypit 最有意思的地方，是它把视频制作从一次性「抽卡」，变成可以持续修改的项目。你能一边预览成片，一边看对应素材和源码。想换人、改字、调镜头节奏，都有地方下手。工具是开源的，模型和 API 费用各自另算。想用 AI Agent 做视频 Clone 的，可以自己装了试试，效果因模型和参考片差异会比较大。官方仓库（开源）：

行者AI视频

150,283 Aufrufe • vor 7 Tagen

太离谱了，我真的就一句话，AI 给我做的黏土风视频，这类视频可以直接去卖“少儿AI教学”了吧。。。起因是看到老外那闷声发财的赛道：无人出镜解说频道。不露脸不出镜，全靠解说视频吃广告分成，做得好的一个月几万刀。我就尝试用 Higgsfield 试了一下，给它一个提示：「为什么 AI 上下文一长就变笨，用小孩喜欢的黏土风演示给我」。然后它自己去查资料，写解说稿、配音、生成画面、配字幕，几分钟后直接甩给我一条成片。我中间啥也没干，连剪辑软件都没打开。以前做这种无人出镜的解说视频，需要：设计、写稿、配音、找素材、剪辑、上字幕，一条视频搞一天很正常。所以老外那边那些不露脸的解说频道，一直是个闷声赚钱的赛道，门槛全在工作量上。现在这个门槛又被AI冲没了：脚本、配音、画面、字幕，我直接用 Higgsfield 的 Explainer 内置的，你只需要出选题。风格啥的随便挑，黏土、动画、涂鸦、剪纸都有，配音想要什么语言就什么语言，已经到了人人都能上桌的地步了。

太离谱了，我真的就一句话，AI 给我做的黏土风视频，这类视频可以直接去卖“少儿AI教学”了吧。。。起因是看到老外那闷声发财的赛道：无人出镜解说频道。不露脸不出镜，全靠解说视频吃广告分成，做得好的一个月几万刀。我就尝试用 Higgsfield 试了一下，给它一个提示：「为什么 AI 上下文一长就变笨，用小孩喜欢的黏土风演示给我」。然后它自己去查资料，写解说稿、配音、生成画面、配字幕，几分钟后直接甩给我一条成片。我中间啥也没干，连剪辑软件都没打开。以前做这种无人出镜的解说视频，需要：设计、写稿、配音、找素材、剪辑、上字幕，一条视频搞一天很正常。所以老外那边那些不露脸的解说频道，一直是个闷声赚钱的赛道，门槛全在工作量上。现在这个门槛又被AI冲没了：脚本、配音、画面、字幕，我直接用 Higgsfield 的 Explainer 内置的，你只需要出选题。风格啥的随便挑，黏土、动画、涂鸦、剪纸都有，配音想要什么语言就什么语言，已经到了人人都能上桌的地步了。

余温

22,517 Aufrufe • vor 2 Monaten